quản trị sản xuất và tác nghiệp chương 2

CHƯƠNG DỰ BÁO NHU CẦU •I KHÁI NIỆM - Ý NGHĨA CỦA CÔNG TÁC DỰ BÁO NHU CẦU: •1 Khái niệm: • Dự báo: Dự báo khoa học nghệ thuật nhằm tiên đoán việc xảy tương lai, sở phân tích khoa học liệu thu thập •- Tính khoa học dự báo thể chổ: để có kết dự báo người ta dựa vào số liệu thu thập kỳ trước kết hợp với phương pháp toán học hay mô hình dự báo tiên tiến •- Tính nghệ thuật thể : Có nhiều phương pháp dự báo khác kết dự báo khác Việc lựa chọn sử dụng phương pháp hay điều chỉnh kết dự báo nghệ thuật người dự báo Nếu tính khoa học nghệ thuật : • * Kết thu tiên đoán Prediction dự báo Forecast •2 Ý nghóa : • Dự báo nhu cầu sở cho công tác tổ chức quản lý kế hoạch hóa doanh nghiệp II CÁC LOẠI DỰ BÁO Theo thời gian dự báo Theo lónh vực dự báo - Dự báo ngắn hạn: dự báo có thời gian ngắn, phổ biến dự báo tháng hoạch đònh tiến độ sản xuất, hoạch đònh mua hàng, hoạch đònh nhu cầu lao động ngắn hạn Dự báo trung hạn dự báo có thời gian từ tháng đến năm Dự báo trung hạn sử dụng cho hoạch đònh sản lượng, hoạch đònh doanh số, hoạch đònh hoạt động điều hành… Doanh số quý 2006 2007 2008 yi Is 90 130 190 137 0.6989 130 190 200 173 0.8827 200 250 300 250 1.2755 170 220 280 223 1.1377 TC 590 790 970 196 Qúy Dự Dự báo báo có đ chỉnh Doanh số quý Dự Dự báo báo có đ chỉnh 2006 2007 2008 yi Is 90 130 190 137 0.6989 300 210 130 190 200 173 0.8827 300 265 200 250 300 250 1.2755 300 383 170 220 280 223 1.1377 300 342 TC 590 790 970 196 Qúy Năm 2006 2007 2008 Cộng y 590 790 970 2350 x x2 -1 1 xy -590 970 380 xy ∑ a = x = 190 ∑ y ∑ b = n = 783 Doanh số quý Dự Dự báo báo có đ chỉnh 2006 2007 2008 yi Is 90 130 190 137 0.6989 338 237 130 190 200 173 0.8827 338 298 200 250 300 250 1.2755 338 432 170 220 280 223 1.1377 338 385 TC 590 790 970 196 1352 1352 Qúy 1.4 Phương pháp dự báo theo mối quan hệ tương quan y = ax + b x, y có mối quan hệ tương quan tuyến tính x - biến độc lập (yếu tố ảnh hưởng tới y) xy − n x y ∑ a= ∑ x − n( x ) y ∑ y= n b = y−ax x ∑ x= n Tháng x x2 xy Doanh : số thực tế(y) 1,5 2,25 4,5 2 1 4 2,5 6,25 12,5 18 3,5 12,25 24,5 ∑ 27 13,5 34,75 69,5 a=2 ; b=0 y = 2x Tháng Thu nhập(y) x x2 xy 1,5 -5 25 -7,5 -3 -3 -1 -2 2,5 1 2,5 3 9 3,5 25 17,5 ∑ 13,5 70 16,5 a =; b= y= Phương pháp đònh tính Phương pháp lấy ý kiến: - Khách hàng - Người bán hàng - Người quản lý - Chuyên gia   Quá trình lấy ý kiến người điều hành               Gđ Tiếp thò Dự báo Gđ Sản xuất Dự báo   Dữ liệu     Gđ Tài Gđ Thiết kế   Dự báo   Dự báo   Quá trình tổng hợp     D Ự   B Á Ó Bài : Một cửa hàng bách hoá thống kê số lượng sản phẩm xà giặt Hồng hà bán thời gian qua sau: Thời kỳ 10 11 12 Nhu cầu thực tế (kg) 52 65 48 58 62 64 56 Yêu cầu: Dùng phương pháp san số mũ có điều chỉnh theo xu hướng để dự báo nhu cầu sản phẩm thời kỳ tới trường hợp: α = 0,4 β = 0.2 α = 0,4 β = 0.8 Theo bạn nên chọn kết qủa dự báo trường hợp nào? Vì sao? Biết rằng: F = 56 kg; T = F t = F t-1 + α (A t-1 – F t-1); Tt = T t-1 + β (F t – F t-1) Thời kỳ ∑ Doanh số Ft α = 0,4 β = 0.2 α = 0,4 β = 0.8 Tt Tt FITt AD FITt AD Thời kỳ Doanh số 52 65 48 58 10 62 11 64 12 ∑ 56 Ft 56 α = 0,4 β = 0.2 α = 0,4 β = 0.8 Tt Tt FITt 56 AD FITt 56 AD Bài Tháng Ds căng tin (y) trđồng Quỹ lương tháng xn(x)trăm trđồng 2 3 2,5 4 2 3,5 ∑ 15 18 x2 xy 80 51,5 Biết quỹ lương tháng 600 triệu đồng x ∑ x= = y ∑ y= = n b = y−ax = n a= ∑ xy − n x y ∑ x − n( x ) 2 = Doanh số bán hàng (tr.đ) Tháng Chỉ số thời vụ 2004 2005 2006 Cộng Bình quân tháng 1495 1500 1490 4485 1495 0.629 1461 1490 1480 4431 1477 0.622 1533 1599 1604 4736 1578 0.664 1922 2210 2005 6137 2046 0.861 2746 2804 2745 8295 2765 1.164 3289 3282 3250 9821 3274 1.378 3523 3620 3700 10.843 3614 1.521 3330 3300 3215 9845 3282 1.382 2597 2604 2590 7791 2597 1.093 10 2249 2205 2304 6758 2253 0.948 11 2114 2200 2190 6534 2178 0.917 [...]... F2= 20 + 0 .2 ( 20 20 ) = 20 3 22 F3= 20 + 0 .2 ( 21 20 ) = 20 .2 4 23 F4= 20 .2 + 0 .2 ( 22 20 .2 )= 20 .56 5 24 F5= 20 .56 + 0 .2 ( 23 20 .56 )= 21 .048 6 25 F6= 21 .048 + 0 .2 ( 24 21 .048 )= 21 .638 7 26 F7= 21 .638 + 0 .2 ( 25 21 .638 )= 22 .31 8 Nhu cầu dự báo Ft với α = 0 .2 F8= 22 .31 + 0 .2 ( 26 22 .31 )= Ft = F t-1 + α ( A t-1 – F t-1 ) Ft = α A t-1 +(1- α) F t-1 Ft = α A t-1 + (1- α) [α A t -2 + (1- α) F t -2. .. động 2- tuần Độ lệch tuyệt đối 1 22 2 21 3 25 (22 + 21 ) /2 = 21 .5 4 27 (21 + 25 ) /2 = 23 4 5 35 (25 + 27 ) /2 = 26 9 6 29 (27 + 35) /2 = 31 2 7 33 (35 + 29 ) /2 = 32 1 8 37 (29 + 33) /2 = 31 6 9 41 (33 + 37) /2 = 35 6 10 37 (37+ 41) /2 = 39 2 11 F11 (37 + 41) /2 = 39 3,5 33,5 1.1 .2 Phương pháp bình quân di động trọng số   α1A t −1 + α 2 A t − 2 + + α n A t − n Ft = ∑ αi α i là trọng số với α 1 > α 2 >... Ft Với α = 0.4 AD Ft 1 20 F1= 20 F1= 20 2 21 F2= 20 1 F2= 20 1 3 22 F3= 20 .2 1,8 F3= 20 .4 1,6 4 23 F4= 20 .56 2. 44 F4= 21 .04 1.96 5 24 F5= 21 .048 2. 9 52 F5= 21 . 824 2, 176 6 25 F6= 21 .638 3.3 62 F6= 22 .694 2, 306 7 26 F7= 22 .31 3.69 F7= 23 .616 2, 384 11. 426 15 .24 4 AD là độ lệch tuyệt đố i α được chọn : MAD -> min AD ∑ MAD = n 1 .2. 2 Phương pháp san bằng số mũ bậc 2 (có đie chỉnh theo xu hướng) ( Forecast Inchiding... −1 + α 2 A t − 2 F = t   ∑ αi (2 thời kỳ) α1A t −1 + α 2 A t − 2 + α 3 A t −3 Ft = ∑ αi ( 3 thời kỳ ) α i là trọng số với α 1 > α 2 > α 3 Tuần D số Bình quân di động 3-tuần thực có trọng số tế 1 22 Độ lệch tuyệt đối 2 21 3 25 4 27 0,5 (25 ) + 0,3 (21 ) + 0 ,2( 22) = 23 ,2 3,8 5 35 0,5 (27 ) + 0,3 (25 ) + 0 ,2( 21) = 25 ,2 9,8 6 29 0,5(35) + 0,3 (27 ) + 0 ,2( 25) = 30,6 1,6 7 33 0,5 (29 ) + 0,3(35) + 0 ,2( 37) = 30,4 2, 6 8... min AD ∑ MAD = n AD là độ lệch tuyệt đối AD Tuần D số thực tế Với α = 0 .2 AD Ft Với α = 0.4 AD Ft 1 20 F1= 20 F1= 20 2 21... 0,3 (29 ) + 0 ,2( 35) = 32, 2 4,8 9 41 0,5(37) + 0,3(33) + 0 ,2( 29) = 34 ,2 6,8 10 37 0,5(41) + 0,3(37) + 0 ,2( 33) = 38 ,2 1 ,2 11 F11 0,5(37) + 0,3(41) + 0 ,2( 37) = 38 ,2 Tổng cộng 30,6 1 .2 Phương pháp san bằng số mũ 1 .2. 1 Phương pháp san bằng số mũ giản đơn ( bậc 1) Ft = F t-1 + α ( A t-1 – F t-1 ) α : Hệ số san bằng số mũ bậc 1 α : được xác đònh bằng phương pháp thử 0