NGHIÊN cứu tỷ lệ HIỆN mắc, các yếu tố ẢNH HƯỞNG và các PHƯƠNG PHÁP CHẨN đoán BỆNH lý SINH MEN bất TOÀN

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO BỘ Y TẾ TRƯỜNG ĐẠI HỌC Y HÀ NỘI HOÀNG BẢO DUY NGHIÊN CỨU TỶ LỆ HIỆN MẮC, CÁC YẾU TỐ ẢNH HƯỞNG VÀ CÁC PHƯƠNG PHÁP CHẨN ĐOÁN BỆNH LÝ SINH MEN BẤT TOÀN Chuyên ngành : Răng Hàm Mặt Mã số : 62720601 ĐỀ CƯƠNG DỰ TUYỂN NGHIÊN CỨU SINH Người hướng dẫn khoa học: PGS.TS Trịnh Thị Thái Hà TS Lê Long Nghĩa HÀ NỘI – 2018 DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT FPM First permanent molars MDP MIH Răng hàm vĩnh viễn Mobile dental photography Molar Incisor Hypomineralisation SMBT Sinh men bất toàn Sinh men bất toàn THCS WHO Trung học sở Tổ chức Y tế Thế giới MỤC LỤC DANH MỤC BẢNG DANH MỤC HÌNH ĐẶT VẤN ĐỀ Trong năm gần đây, với xu hướng hội nhập khu vực quốc tế ngày mạnh mẽ sâu rộng, y học nước ta có bước tiến vượt bậc, có chuyên ngành Răng Hàm Mặt đạt thành tựu quan trọng giới chuyên môn ngồi nước ghi nhận Bên cạnh đó, với phát triển kinh tế - xã hội, người bệnh có yêu cầu ngày cao hơn, phong phú với sở y tế thầy thuốc, bác sỹ chuyên ngành hàm mặt, đặc biệt số bệnh lý miệng trước chưa quan tâm mức, mà bệnh lý sinh men bất toàn (SMBT) nằm số Sinh men bất tồn bệnh lý khiếm khuyết trình phát triển men răng, bất thường tổn thương quan tạo men trình tạo men [1] Sự bất thường phát triển men biểu dạng khác nhau, như: thiểu sản men, men lỗ chỗ có ranh giới rõ men lỗ chỗ lan toả [1] Các bất thường này, ảnh hưởng đến vấn đề thẩm mỹ răng, nhạy cảm răng, làm tăng khả bị sâu gây bất thường khác mặt [2] Hơn nữa, theo số nghiên cứu tỷ lệ sinh men bất toàn – bất thường phát triển men có xu hướng ngày tăng cao, kể với sữa vĩnh viễn Tỷ lệ sinh men bất toàn sữa năm 2005 Brazin 24,4% [3]; Tây Ba Nha năm 2013 40,2% [4] Tỷ lệ sinh men bất toàn vĩnh viễn: Ba Lan năm 2015 25,7% [5] Một số nghiên cứu đưa tỷ lệ bất thường men trung bình nước phát triển 10% [6] Khi bị bất thường men răng, người bệnh cần can thiệp phòng ngừa điều trị sớm Mục tiêu việc can thiệp phòng ngừa điều trị là: cải thiện chức thẩm mỹ nhứng có bất thường men Cũng bệnh miệng khác, ngồi vấn đề chi phí cho điều trị, chi phí xã hội, trẻ phải nghỉ học, bố mẹ thời gian đưa khám điều trị, trẻ bị bất thường men bị ảnh hưởng tâm lý mức độ; trẻ mắc bệnh sinh men bất tồn cảm thấy bị kỳ thị - bạn bè, người khác dễ nhận thấy bất thường Tuy nhiên, Việt Nam bệnh lý sinh men bất toàn chưa nhà khoa học quan tâm mức số lượng quy mô nghiên cứu Xuất phát từ thực tiễn đó, chúng tơi tiến hành đề tài: “Nghiên cứu tỷ lệ mắc, yếu tố ảnh hưởng phương pháp chẩn đoán bệnh lý sinh men bất toàn” với mục tiêu sau: Đánh giá hiệu phương pháp chẩn đoán điều trị bệnh lý sinh men bất toàn phương pháp meta-analysis Xác định tỷ lệ sinh men bất toàn yếu tố ảnh hưởng đến sinh men bất toàn Việt Nam Đánh giá hiệu chẩn đoán phương pháp: khám trực tiếp, chụp ảnh chuẩn hố sử dụng mơ hình học máy Đánh giá hiệu điều trị sinh men bất toàn ICON DMG CHƯƠNG TỔNG QUAN TÀI LIỆU 1.1.Định nghĩa phân loại sinh men bất toàn 1.1.1 Định nghĩa Khiếm khuyết phát triển men (sinh men bất toàn - SMBT) bất thường tạo tổn thương quan tạo men trình tạo men [1] Bất thường phát triển men biểu dạng khác như: thiểu sản men, men lỗ chỗ có ranh giới rõ men lỗ chỗ lan tỏa Thuật ngữ MIH giới thiệu vào năm 2001 để mô tả xuất lâm sàng men khoáng hóa nguồn gốc hệ thống ảnh hưởng đến nhiều hàm vĩnh viễn (FPM) thường xuyên liên quan [1] Tình trạng biết đến men đục khơng khống hóa (nonflouride), thiểu sản men men nội sinh, phân tán không men men, điểm mờ đục, men mờ vô căn, men đục, men khống hóa vơ [7] Trên thực tế, men khống hóa mềm, xốp tương tự phấn màu phô mai Hà Lan cũ Các khiếm khuyết men khác màu sắc từ màu trắng sang màu vàng nâu, chúng hiển thị ranh giới sắc nét men bị ảnh hưởng khỏe mạnh Lớp men xốp, dễ vỡ dễ dàng bóc lực cắn Thỉnh thoảng, men xảy nhanh sau mọc men khơng hình thành ban đầu tạo hình ảnh giống thiểu sản men Loại thứ hai, nhiên, có ranh giới mịn cho men xung quanh, MIH ranh giới xuất bất thường [8] 1.1.2 Đặc điểm lâm sàng phân loại sinh men bất toàn Phân loại sinh men bất toàn sử dụng phổ biến phân loại Witkop năm 1988 sửa đổi Nusier năm 2004 Căn vào biểu men bất thường trình phát triển, sinh men bất tồn chia làm nhóm: giảm sản, trưởng thành, khống hóa trưởng thành – giảm sản Phân loại Witkop năm 1988 [9]: Bốn loại dựa vào kiểu hình (giảm sản, trưởng thành, khống hóa, trưởng thành – giảm sản với buồng tủy lấn răng) Sự biểu lâm sàng Xquang kiểu hình sinh men bất toàn [10]: Định Thiểu sản men Kém trưởng thành Kém khống hóa Giảm số lượng men, Khiếm khuyết chất Khiếm khuyết chất nghĩa khống hóa bình lượng q trình thường khống hóa, số lượng khống hóa, số lượng lượng q trình men bình thường men bình thường Lâm sàng Độ dày men giảm Độ dày men bình Độ dày men bình Men gồ ghề, không thường Men thường lỗ chỗ, có khống hóa bị mờ Men khơng có rãnh dọc phá hủy sau mọc mềm, dễ bị phá hủy rãnh khía Màu sắc bình Màu sắc thay đổi từ thường vàng, nâu đốm trắng đục tới Xquang Răng có xu hướng tối màu tổn thương sẫm vàng nâu nâu đỏ sinh men bất toàn khác Men cản quang Men có hình ảnh Men cản quang so với ngà (tương cản quang giống ngà phản bình thường so với ngà răng) so với ngà 10 1.2 Quá trình hình thành, đặc điểm cấu trúc men yếu tố ảnh hưởng đến trình hình thành men 1.2.1 Cấu trúc bình thường men 1.2.1.1 Tính chất lý học Men mờ có ánh xanh xám vàng nhạt, cứng, giòn Màu định chiều dày lớp men, màu vàng nhạt ngà, mức độ trong, tính đồng men Mức độ tính đồng men phụ thuộc vào mức độ khống hóa độ men răng, bề dày men xác định màu sắc Bề dày men thay đổi không đồng vị trí Men dày đỉnh múi, vào khoảng 2.5mm mỏng vùng cổ Men mô cứng thể mơ khơng có khả tái sinh [11] Độ cứng Knop 343, cứng gấp lần ngà [12] 1.2.1.2 Thành phần hóa học Theo khối lượng, men trưởng thành chất khoáng chiếm 95%, chất hữu chiếm 1%, lại 4% nước • Nước: men chưa trưởng thành 50%, sau giảm dần theo q trình khống hóa Phần lớn lượng nước bao quanh tinh thể trụ men • Khn hữu cơ: Men trưởng thành chứa chủ yếu protein hòa tan khơng hòa tan lượng nhỏ carbonhydrate chất béo Khuôn hữu phần lớn protein khơng có collagen Carbonhydrate thể dạng glycoproteine glycosaminoglycan • Thành phần amino acid protein men chứa: Prolin, aspatic acid, glutamic acid, glycine, leucine, histidine, arginine • Thành phần vơ cơ: Thành phần khống chất men canxi, phospho ion hydroxy Ba thành phần cấu thành hydroxyt apatit, dạng tinh thể men Các thành phần khác như: F, Fe, Mg, Mn, Sn, Na, K, Cl, tham gia cấu tạo nên dạng tinh thể khác men răng, có vai trò quan trọng ảnh hưởng tới tính chất hóa lý sức đề kháng men [13] 1.2.1.3 Tổ chức học 27 R Fernandez-Millan, J.-A Medina-Merodio, R B Plata cộng (2015) A laboratory test expert system for clinical diagnosis support in primary health care Applied Sciences, (3), 222-240 28 E S Berner, & La Lande, T J (2016) Overview of clinical decision support systems In Clinical decision support systems Springer International Publishing., 1-17 29 C Castaneda, K Nalley, C Mannion cộng (2015) Clinical decision support systems for improving diagnostic accuracy and achieving precision medicine Journal of clinical bioinformatics, (1), 30 G Zheng S Li (2015) Medical image computing in diagnosis and intervention of spinal diseases Computerized medical imaging and graphics, 45, 99-101 31 V Giannini, S Mazzetti, A Vignati cộng (2015) A fully automatic computer aided diagnosis system for peripheral zone prostate cancer detection using multi-parametric magnetic resonance imaging Computerized medical imaging and graphics, 46, 219-226 32 A Sollie, R H Sijmons, C Helsper cộng (2017) Reusability of coded data in the primary care electronic medical record: A dynamic cohort study concerning cancer diagnoses International journal of medical informatics, 99, 45-52 33 W Sun, T.-L B Tseng, J Zhang cộng (2017) Enhancing deep convolutional neural network scheme for breast cancer diagnosis with unlabeled data Computerized medical imaging and graphics, 57, 4-9 34 A Bourouis, M Feham, M A Hossain cộng (2014) An intelligent mobile based decision support system for retinal disease diagnosis Decision Support Systems, 59, 341-350 35 Oğuzhan GÖRLER Serkan AKKOYUN (2017) Artificial Neural Networks Can be Used as Alternative Method to Estimate Loss Tooth Root Sizes for Prediction of Dental Implants Cumhuriyet University Faculty of Science Science Journal, 38 (2), 36 Y Y Amer M J Aqel (2015) An Efficient Segmentation Algorithm for Panoramic Dental Images Procedia Computer Science, 65, 718725 37 S Raith, E P Vogel, N Anees cộng (2017) Artificial Neural Networks as a powerful numerical tool to classify specific features of a tooth based on 3D scan data Comput Biol Med, 80, 65-76 38 Y Miki, C Muramatsu, T Hayashi cộng (2017) Classification of teeth in cone-beam CT using deep convolutional neural network Comput Biol Med, 80, 24-29 39 Ramzi Ben Ali, Ridha Ejbali Mourad Zaied (2016) Detection and Classification of Dental Caries in X-ray Images Using Deep Neural Networks ICSEA 2016 : The Eleventh International Conference on Software Engineering Advances, 40 T T Ngan, T M Tuan, N H Minh cộng (2016) Decision making based on fuzzy aggregation operators for medical diagnosis from dental X-ray images Journal of medical systems, 40 (12), 280 41 N T Thong (2015) Intuitionistic fuzzy recommender systems: an effective tool for medical diagnosis Knowledge-Based Systems, 74, 133-150 42 Đ V Thành (2000) Một cách tiếp cận định chẩn đoán lâm sàng Tạp chí tin học điều khiển học, 52-58 43 N T Thủy (1996) Hệ trợ giúp kiểm tra đơn thuốc chữa bệnh tăng huyết áp ES – TENSION Tạp chí tin học điều khiển học, 10-18 44 J P Higgins D G Altman (2008) Assessing risk of bias in included studies Cochrane handbook for systematic reviews of interventions: Cochrane book series, 187-241 45 J Deeks, J Dinnes, R D'amico cộng (2003) Evaluating nonrandomised intervention studies Health technology assessment (Winchester, England), (27), iii-x, 1-173 46 R L Slayton, J J Warren, M J Kanellis cộng (2001) Prevalence of enamel hypoplasia and isolated opacities in the primary dentition Pediatr Dent, 23 (1), 32-36 47 S A Bhaskar S Hegde (2014) Molar-incisor hypomineralization: prevalence, severity and clinical characteristics in 8- to 13-year-old children of Udaipur, India J Indian Soc Pedod Prev Dent, 32 (4), 322329 48 C J (1960) A coefficient of agreement for nominal scales Educ Psychol Meas, 20, 37–46 PHỤ LỤC Phụ lục PHIẾU KHÁM SỐ Giới: Nam/Nữ Huyện: Cân Nặng Họ tên: Xã: Chiều cao Răng Hàm phải Các mặt c g m x Mã số Răng Hàm trái Các mặt c g Mã số Răng Hàm l c g m x m x l c g l c g m x m x l c g l c g M x Ngày sinh Tỉnh: m x l c g l c g m x m x l c g l c g m x m x l c g l c g m x m x l l c g m x L phải Các mặt Mã số c Răng Hàm trái Các mặt c Mã số g m x l c g g m x m x l c g l c g m x m x l c l c g m x g m x l c g l c g m x l m x l Giới: Nam/Nữ Huyện: g c g m x Ngày sinh Tỉnh: m x l c g l Chú thích: c: mặt cắn; g: mặt gần; m: mặt má; x: mặt xa; l: mặt lưỡi Bình Mờ đục Mờ Thiểu Các bất Mờ đuc có Mờ đục có Mờ đục lan Tình thườn có ranh đục sản thường ranh giới rõ ranh giới rõ tỏa thiểu trạng g giới rõ lan tỏa men khác lan tỏa thiểu sản men sản men Mã Phụ lục PHIẾU KHÁM SỐ Họ tên: Xã: c c g m x l Phối hợp ba loại tổn thương m x l c g m x l Không ghi nhận Răng Hàm phải Các mặt c g m x Mã số Răng Hàm trái Các mặt c g Mã số Răng Hàm phải Các c g mặt l c g m x l c g l c m x m x g m x c g m x l c g l c l m x g m x c g m x l c g l c l m x g m x c g m x l c g l c l m x g m x c g m x l c g l c l m x g m x c g m x l l c g l m x m x L l c g m x l Mã số Răng Hàm trái Các mặt c g m x l c g m x l c g m x l c g m x l c g m x l c g m x l c g m x l Mã số Chú thích: c: mặt cắn; g: mặt gần; m: mặt má; x: mặt xa; l: mặt lưỡi Bình Mờ đục Mờ đuc có Mờ đục có Mờ đục lan Phối hợp Tình Mờ đục Thiểu Các bất Khơng ghi thườn có ranh ranh giới rõ ranh giới rõ tỏa thiểu ba loại tổn trạng lan tỏa sản men thường khác nhận g giới rõ lan tỏa thiểu sản men sản men thương Mã Phụ lục PHIẾU TRẢ LỜI CÂU HỎI Họ tên học sinh: Xã: Giới: Nam/Nữ Huyện: Ngày sinh Tỉnh: 1.Cân nặng lúc sinh Anh (chị) bao nhiêu? □ < 1500g □ 1500 - < 2500g □ 3500 - < 4000g □ > 4000g □ 2500 - < 3500g □ Không nhớ 2.Con Anh (chị) có bị sinh thiếu tháng khơng? □ Có □ Không □ Không nhớ Lúc nhỏ, anh (chị) ni hồn tồn sữa mẹ hay ăn sữa ngoài? □ Hoàn toàn sữa mẹ □ Hoàn toàn ăn sữa □ Kết hợp hai Lúc nhỏ, thời gian anh (chị) nuôi sữa mẹ hoàn toàn bao lâu? □ < tháng □ tháng – năm □ > năm □ Không nhớ Mẹ anh (chị) lúc mang thai có bị ốm khơng? □ Có □ Khơng □ Không biết, không nhớ Trong năm đầu đời, anh (chị) có bị bệnh nặng khơng? □ Thủy đậu □ Hen □ Còi xương, suy dinh dưỡng □ Bệnh…………………………………………… Lúc nhỏ, anh (chị) có bị chấn thương sữa khơng? □ Có □ Khơng □ Khơng biết, khơng nhớ Con anh (chị) có bị sữa sớm sâu hay không? □ Có □ Khơng □ Khơng biết, khơng nhớ Phụ lục BẢN CUNG CẤP THÔNG TIN CHO ĐỐI TƯỢNG THAM GIA NGHIÊN CỨU Tên nghiên cứu: “Nghiên cứu tỷ lệ mắc, phương pháp chẩn đoán hiệu phương pháp phát bệnh lý sinh men bất toàn” Mục tiêu nghiên cứu: Đánh giá hiệu phương pháp chẩn đoán điều trị bệnh lý sinh men bất toàn phương pháp meta-analysis Xác định tỷ lệ sinh men bất toàn yếu tố ảnh hưởng đến sinh men bất toàn Việt Nam Đánh giá hiệu chẩn đoán phương pháp: khám trực tiếp, chụp ảnh chuẩn hố sử dụng mơ hình học máy Đánh giá hiệu điều trị sinh men bất toàn ICON DMG Một số ảnh hưởng bệnh sinh men bất toàn: - Làm cho bề mặt gồ ghề, có đốm màu vàng màu nâu ảnh hưởng đến thẩm mỹ - Làm cho dễ bị sâu, gãy vỡ Tiêu chuẩn lựa chọn Tuổi từ 12 đến 15 sinh sống địa bàn nghiên cứu Đã mọc đầy đủ vĩnh viễn (không đánh giá hàm lớn số 3) Không bị sâu vỡ lớn Đối tượng nghiên cứu tự nguyện tham gia nghiên cứu Tiêu chuẩn loại trừ Những đối tượng không đáp ứng đủ tiêu chuẩn lựa chọn Những lợi ích nghiên cứu: - Được khám tư vấn bệnh lý hàm mặt, tư vấn cách chăm sóc miệng ngày - Được đảm bảo bí mật riêng tư đối tượng nghiên cứu Phương thức liên hệ với nhà nghiên cứu: Số điện thoại: 0925996886 Email: hoangbaoduy@hmu.edu.vn Những cam kết nhà nghiên cứu với đối tượng tham gia nghiên cứu giữ kín bí mật riêng tư đối tượng tham gia nghiên cứu Đối tượng nghiên cứu không bị ép buộc tham gia nghiên cứu rút khỏi nghiên cứu thời điểm Hà Nội, ngày tháng năm Phụ lục GIẤY CHẤP THUẬN Họ tên học sinh:………………………………………………………… Họ tên phụ huynh: …………………………………………………… Địa chỉ:………………………………………………………………… Sau bác sỹ thông báo mục đích, quyền lợi, nghĩa vụ lợi ích đối tượng tham gia vào nghiên cứu : “Nghiên cứu tỷ lệ mắc, phương pháp chẩn đoán hiệu phương pháp phát bệnh lý sinh men bất tồn” Tơi (hoặc người đại diện gia đình) đồng ý cho tơi khám, tư vấn tham gia vào nghiên cứu Tôi xin tuân thủ quy định nghiên cứu , ngày tháng .năm ……… Họ tên người làm chứng Họ tên phụ huynh (Ký ghi rõ họ tên) (Ký ghi rõ họ tên) Phụ lục 6: Công cụ đánh giá nguy sai số nghiên cứu Cochrane Collaboration Cấu phần Các lý hỗ trợ cho nhận đinh Nhận định tác giả Sai số lựa chọn Theo trình tự ngẫu nhiên Mơ tả phương pháp sử dụng để tạo Sai số lựa chọn (phân bổ sai số chuỗi phân bổ đầy đủ, chi tiết phép cho can thiệp) việc tạo đánh giá việc liệu có nên tạo nhóm chuỗi ngẫu nhiên không đầy so sánh đủ Che giấu phân bổ Mô tả phương pháp sử dụng để che giấu Độ lệch lựa chọn (phân bổ sai số chuỗi phân bổ đầy đủ, chi tiết để xác định liệu cho can thiệp) che giấu phân bổ can thiệp dự đốn trước khơng đầy đủ phân bổ trước trình đăng ký hay không giao Sai số thực Làm mù người tham gia Mô tả tất biện pháp sử dụng, Hiệu suất sai số kiến thức nhân có, làm mù người tham gia nghiên cứu can thiệp phân bổ Các đánh giá nên nhân viên có hiểu biết can thiệp mà người người tham gia nhân thực cho kết tham gia nhận Cung cấp thơng tin q trình nghiên cứu (hoặc lớp kết quả) liên quan đến việc liệu việc làm mù có hiệu hay không Phát sai số Làm mù đánh giá kết Mô tả tất biện pháp sử dụng, Phát sai số kiến thức Đánh giá nên thực có, để đánh giá kết mù từ kiến thức can thiệp phân bổ cho kết can thiệp mà người tham gia nhận Cung người đánh giá kết (hoặc lớp kết quả) cấp thơng tin liên quan đến việc liệu việc làm mù có hiệu hay khơng Sai số tiêu hao Dữ liệu kết không đầy đủ Đánh giá nên thực cho kết (hoặc lớp kết quả) Sai số báo cáo Báo cáo chọn lọc Sai số khác Những nguồn sai số khác Mơ tả tính đầy đủ liệu kết cho Sai số tiêu hao số lượng, tính kết chính, bao gồm việc tiêu hao loại chất xử lý liệu kết trừ khỏi phân tích Nêu rõ tiêu hao loại không đầy đủ trừ báo cáo, số nhóm can thiệp (so với tổng số người tham gia ngẫu nhiên), lý tiêu hao / loại trừ báo cáo bao gồm lại phân tích thực tác giả đánh giá Tình trạng làm để khả báo cáo kết chọn lọc kiểm tra đánh giá tác giả, tìm thấy Sai số báo cáo báo cáo kết có chọn lọc Nêu mối quan tâm quan trọng sai Sai số vấn đề không số không giải miền khác đề cập đến bảng cơng cụ Nếu câu hỏi / mục nhập cụ thể xác định trước giao thức đánh giá, câu trả lời phải cung cấp cho câu hỏi /mục nhập Phụ lục Công cụ Newcastle – Ottawa đánh giá chất lượng nghiên cứu bệnh chứng Lưu ý: Một nghiên cứu cấp tối đa cho mục đánh số danh mục Lựa chọn Kết Có thể cho phép tối đa hai để so sánh Lựa chọn 1) Định nghĩa trường hợp có đầy đủ khơng? a) Có, với xác nhận độc lập * b) Có, ví dụ liên kết ghi dựa tự báo cáo c) Khơng có mơ tả 2) Tính đại diện trường hợp a) Loạt trường hợp đại diện liên tục rõ ràng b) Tiềm cho sai số lựa chọn không nêu 3) Lựa chọn nhóm chứng a) Nhóm chứng cộng đồng* b) Nhóm chứng bệnh viện c) Khơng có mơ tả 4) Định nghĩa nhóm chứng a) Khơng có tiền sử bệnh (điểm cuối) * b) Khơng có mơ tả nguồn So sánh 1) So sánh nhóm bệnh chứng sở thiết kế phân tích a) Nghiên cứu kiểm sốt cho _ (Chọn yếu tố quan trọng nhất.) * b) Nghiên cứu kiểm soát cho yếu tố bổ sung * (Tiêu chí sửa đổi để kiểm soát cụ thể yếu tố quan trọng thứ hai.) Sự phơi nhiễm 1) Xác định phơi nhiễm a) Hồ sơ bảo đảm (ví dụ: hồ sơ phẫu thuật) * b) Phỏng vấn có cấu trúc khơng phân biệt nhóm bệnh/chứng * c) Phỏng vấn biết rõ tình trạng nhóm bệnh/chứng d) Phiếu tự điền có hồ sơ bệnh án e) Khơng có mơ tả 2) Cùng phương pháp xác định cho trường hợp bệnh chứng a) Có * b) Khơng 3) Tỷ lệ không phản hồi a) Tỷ lệ tương tự cho hai nhóm * b) Mơ tả khơng trả lời c) Tỷ lệ khác khơng có định ... phương pháp chẩn đoán điều trị bệnh lý sinh men bất toàn phương pháp meta-analysis Xác định tỷ lệ sinh men bất toàn yếu tố ảnh hưởng đến sinh men bất toàn Việt Nam Đánh giá hiệu chẩn đoán phương pháp: ... mô nghiên cứu Xuất phát từ thực tiễn đó, chúng tơi tiến hành đề tài: Nghiên cứu tỷ lệ mắc, yếu tố ảnh hưởng phương pháp chẩn đoán bệnh lý sinh men bất toàn với mục tiêu sau: Đánh giá hiệu phương. .. nhựa vào tổn thương 1.5 Các nghiên cứu sinh men bất toàn giới Việt Nam 1.5.1 Các nghiên cứu giới Hiện nay, nhiều tài liệu giới đề cập đến phương pháp chẩn đoán điều trị bệnh lý sinh men bất toàn