CÁC dấu HIỆU NGHI NGỜ ác TÍNH CỦA KHỐI u VÚ PHÁT HIỆN TRÊN SIÊU âm ĐÁNH GIÁ độ NHẠY, độ đặc HIỆU

36 280 0
CÁC dấu HIỆU NGHI NGỜ ác TÍNH CỦA KHỐI u VÚ PHÁT HIỆN TRÊN SIÊU âm ĐÁNH GIÁ độ NHẠY, độ đặc HIỆU

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO BỘ Y TẾ TRƯỜNG ĐẠI HỌC Y HÀ NỘI PHẠM THỊ PHƯƠNG CÁC DẤU HIỆU NGHI NGỜ ÁC TÍNH CỦA KHÔI U VÚ PHÁT HIỆN TRÊN SIÊU ÂM: ĐÁNH GIÁ ĐỘ NHẠY, ĐỘ ĐẶC HIỆU ĐỀ CƯƠNG LUẬN VĂN THẠC SỸ Y HỌC HÀ NỘI - 2019 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO BỘ Y TẾ TRƯỜNG ĐẠI HỌC Y HÀ NỘI PHẠM THỊ PHƯƠNG CÁC DẤU HIỆU NGHI NGỜ ÁC TÍNH CỦA KHÔI U VÚ PHÁT HIỆN TRÊN SIÊU ÂM: ĐÁNH GIÁ ĐỘ NHẠY, ĐỘ ĐẶC HIỆU Chun ngành: Chẩn đốn hình ảnh Mã số: 8720111 ĐỀ CƯƠNG LUẬN VĂN THẠC SỸ Y HỌC Người huớng dẫn khoa học: TS Nguyễn Thu Hương HÀ NỘI - 2019 DANH MỤC CHỮ VIẾT TẮT ACR College of Radiology BI-RADS Breast imaging report and data system BN Bệnh nhân Độ đặc hiệu Sp Độ nhạy Se FCC Fibrocystic changes PRF Pulse repetition frequency TTĐQ Trung tâm điện quang UTV Ung thư vú MỤC LỤC ĐẶT VẤN ĐỀ CHƯƠNG TỔNG QUAN TÀI LIỆU .1 1.1 Sơ lược giải phẫu tuyến vú phụ nữ trưởng thành 1.2 Phân loại mô bệnh học UTV 1.3 Một số tổn thương lành tính khơng điển hình có dấu hiệu nghi ngờ ác tính siêu âm .3 1.4 Vai trò siêu âm vú chẩn đoán UTV .4 1.4.1 Siêu âm B- mode tuyến vú 1.4.2 Khả dự báo ác tính theo phân loại BI-RADS ACR 2013 siêu âm tuyến vú .5 1.5 Đặc điểm hình ảnh dấu hiệu nghi ngờ ác tính siêu âm 1.5.1 Bờ tua gai 1.5.2 Khối có hình dáng bất thường với bờ góc cạnh 1.5.3 Có bóng cản âm phía sau khối 1.5.4 Có thành phần giảm âm 1.5.5 Hướng không song song 1.5.6 Ống tuyến giãn nằm xung quanh khối u 1.5.7 Nhiều thuỳ múi nhỏ 1.5.8 Vi vơi hố nhỏ khối .9 1.6 Phân loại BIRADS theo A Thomas Stavros .10 1.7 Chẩn đoán ung thư vú 13 CHƯƠNG ĐÔI TƯỢNG VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 14 2.1 Đối tượng nghiên cứu 14 2.1.1 Tiêu chuẩn lựa chọn bệnh nhân .14 2.1.2 Tiêu chuẩn loại trừ bệnh nhân .14 2.2 Phương pháp nghiên cứu .14 2.2.1 Thiết kế nghiên cứu .14 2.2.2 Cỡ mẫu nghiên cứu .14 2.2.3 Công cụ thu thập số liệu 15 2.2.4 Quy trình nghiên cứu 15 2.2.5 Biến số 16 2.2.5 Phương pháp phân tích xử lý số liệu 17 2.2.7 Đạo đức nghiên cứu 17 CHƯƠNG DỰ KIẾN KẾT QUẢ 18 3.1 Đặc điểm đối tượng nghiên cứu .18 3.2 Đặc điểm hình ảnh siêu âm 19 CHUƠNG DỰ KIẾN BÀN LUẬN 21 4.1 Thông tin chung: Tuổi xuất UTV 21 4.2 Kích thước khối u 21 4.3 Dấu hiệu có độ nhạy độ đặc hiệu cao .21 DỰ KIẾN KẾT LUẬN 21 TÀI LIỆU THAM KHẢO PHỤ LỤC DANH MỤC CÁC BẢNG BIỂU Bảng 2.1 Biến số nghiên cứu 16 Bảng 3.1 Phân bố bệnh nhân theo tuổi 18 Bảng 3.2 Đặc điểm lâm sàng .18 Bảng 3.3 Đặc đểm thống kê dấu hiệu bờ tua gai 19 Bảng 3.4 Độ nhạy, độ đặc hiệu dấu hiệu nghi ngờ ác tính siêu âm chẩn đốn UTV 19 Bảng 3.5 Se, Sp dấu hiệu nghi ngờ ác tính khối u vú phát siêu âm chẩn đoán thể mô bệnh học DCIS thể xâm nhập .20 Bảng 3.6 Đặc điểm tuơng đồng kết siêu âm hai bác sỹ cùng đánh giá độc lập bệnh nhân 20 DANH MỤC HÌNH Hình 1.1 Giải phẫu tuyến vú Hình 1.2 Các giai đoạn tiến triển UTV Hình 1.3 Khối u vú có bờ tua gai Hình 1.4 Khối có bờ góc cạnh Hình 1.5 Khối có bóng cản âm phía sau Hình 1.6 Khối có thành phần giảm âm Hình 1.7 Khối có hình trịn Hình 1.8 Khối có trục dài khơng song song với mặt da .8 Hình 1.9 Ống tuyến giãn quanh khối u .9 Hình 1.10 Khối có bơ thùy múi nhỏ Hình 1.11 Vơi hóa khối u 10 Hình 1.12 Vi vơi hóa ngồi khối u 10 ĐẶT VẤN ĐỀ Trên giới năm 2018 có khoảng 2,1 triệu ca UTV mới mắc (chiếm khoảng 11,6 % bệnh ung thư) có 626.679 ca tử vong Tại Đơng Nam Á năm 2018, ghi nhận khoảng 137 514 ca mới mắc 50.900 ca chết UTV (theo GLOBOCAN năm 2018) [1] Ở Việt Nam, theo số liệu Chương trình mục tiêu phịng chống ung thư năm 2013 UTV với tỷ lệ mắc chuẩn theo tuổi 24,4/100.000 dân, đến năm 2018 số 26,4 tỷ lệ mắc UTV mới 12 000 người, tử vong năm 2018 6000 người [2] Để tiên lượng đạt hiệu cao điều trị UTV vấn đề chẩn đốn phát bệnh sớm đóng vai trị quan trọng Hiện nay, chụp Xquang siêu âm vú hai phương pháp phổ biến dùng để phát khối u vú bất thường khác vú Siêu âm B-mode phương pháp áp dụng rộng rãi, an tồn khơng nhiễm xạ có giá trị cao để chẩn đốn UTV, hội Chẩn đốn hình ảnh Mỹ (American College of Radiology - ACR) đưa vào “Hệ thống liệu báo cáo kết chẩn đốn hình ảnh tuyến vú” (Breast imaging report and data system, BI-RADS) [3] UTV ngày trẻ hóa[4], thêm vào phụ nữ châu Á thường có mật độ tuyến vú cao nên chụp X quang vú bị hạn chế đánh giá, siêu âm có vai trị lớn vấn đề chẩn đốn UTV Trong nghiên cứu Thomas Stavros[5] phân loạị ACR- BIRADS 2013[6], dấu hiệu hình ảnh siêu âm nghi ngờ ác tính khối u vú giới thiệu áp dụng, bao gờm có 08 dấu hiệu: (1) Khối có tua gai; (2) Khối bờ khơng với bờ góc cạnh; (3) Có bóng cản âm phía sau khối; (4) Có thành phần giảm âm;(5) Hướng khơng song song (bao gờm khối trịn); (6) Ống tuyến giãn nằm nhu mô; (7) Nhiều thuỳ múi nhỏ; (8) Vi vơi hố nhỏ ngồi khối Các dấu hiệu có giá trị chẩn đốn thấy tổn thương lành tính, ví dụ dấu hiệu số (4) có thành phần giảm âm gặp u xơ tuyến vú, biến đổi xơ nang, sẹo xơ… [7] Do dấu hiệu nghiên cứu nhiều tổn thương lành tính ác tính Tuy nhiên vẫn chưa có thống cách phân loại dấu hiệu giới, đặc biệt phân loại BIRADS với dự báo tiên lượng ác tính rộng từ 2% đến 94% Các tài liệu để phân loại BIRADS dấu hiệu siêu âm nghi ngờ ác tính đánh giá giá trị dấu hiệu chủ yếu thực nước phương tây nước phát triển, nơi có điều kiện sống, đặc điểm nhu mơ tuyến vú tính chất di truyền quần thể khơng giống với phụ nữ châu Á nói chung Việt Nam nói riêng Các dấu hiệu có biểu khác đối với thể mô bệnh học khác nhau, ví dụ UTV thể chỗ, hình ảnh siêu âm thường khơng có bóng cản âm phía sau khối, kích thước nhỏ, thường có vi vơi hóa nên khó đánh giá, ngược lại UTV thể xâm nhập, siêu âm thường tạo khối kích thước lớn, có bóng cản âm phía sau khối, hình dáng khơng đều, thường có hoại tử khối Dựa vào dấu hiệu nghi ngờ ác tính siêu âm giúp tiên lượng tốt thể mô bệnh học, giai đoạn bệnh điều có ý nghĩa việc giúp bệnh nhân lựa chọn phương pháp điều trị phù hợp, đạt hiệu cao ứng với giai đoạn bệnh có tiên lượng cách điều trị khác Ở Việt Nam, siêu âm vú áp dụng rộng rãi từ lâu, hệ thống phân loại BIRADS dấu hiệu nghi ngờ ác tính khối u vú siêu âm áp dụng Tuy vậy, hiểu biết sâu sắc để đánh giá gía trị áp dụng dấu hiệu vào phân loại BIRADS chẩn đốn, tiên lượng, can thiệp điều trị cịn hạn chế, chưa có nghiên cứu Do chúng tơi thực đề tài: “Những dấu hiệu nghi ngờ ác tính khối u vú phát siêu âm: đánh giá độ nhạy, độ đặc hiệu” để bước đầu có số liệu khoa học trung tâm, với mong muốn phát triển thêm nghiên cứu trung tâm khác nước ta nhằm xây dựng hệ thống số liệu tin cậy, đầy đủ, đa trung tâm phục vụ cho việc đánh giá, phân loại dấu hiệu hệ thống phân loại BIRADS, góp phần quan trọng chẩn đốn, tiên lượng can thiệp điều trị cho bệnh nhân UTV Việt Nam Mục tiêu đề tài là: Đánh giá độ nhạy, độ đặc hiệu 08 dấu hiệu nghi ngờ ác tính khối u vú phát siêu âm Đánh giá mối liên quan dấu hiệu nghi ngờ ác tính khối u vú phát siêu âm đánh giá giai đoạn ung thư vú 12 BI-RADS 5: Bờ góc cạnh - Giảm âm Hướng khơng song song BI-RADS 4a (2-10 %) dấu hiệu thuốc nhóm nhóm 3 dấu hiệu (2 dh thuộc nhóm 1) BI-RADS 4b dấu hiệu( dh thuốc nhóm 1) dấu hiệu (2 dh thuộc nhóm 1) ( 10-50 %) BI-RADS 4c ( 50 – 95 %) Có dấu hiệu dấu hiệu thuộc nhóm BI-RADS ( > 95 %) >6 dấu hiệu BI-RADS 6: có chứng mơ bệnh học ác tính 13 1.7 Chẩn đốn ung thư vú Sinh thiết vú Phương pháp xác định để chẩn đốn ung thư vú sinh thiết vú Có số loại sinh thiết vú khác Để tăng độ xác chẩn đốn loại bỏ nhiều kết âm tính giả tốt, kiểm tra vú lâm sàng, chụp ảnh vú sinh thiết thực đồng thời (kiểm tra ba lần) Sinh thiết kim Hai loại sinh thiết kim sử dụng để chẩn đoán ung thư vú: tế bào học chọc hút kim nhỏ (FNAC) sinh thiết kim lõi (CNB) FNAC phương pháp sinh thiết vú xâm lấn Với FNAC, kim mỏng, rỗng đưa vào vú để rút tế bào khỏi tổn thương nghi ngờ Các tế bào sau gửi đến phịng thí nghiệm để phân tích FNAC tiến hành nhanh chóng dễ dàng, sử dụng phết tế bào nhanh để đánh giá mức độ đầy đủ mẫu mô CNB sử dụng kim lớn FNAC thay vào tế bào, CNB loại bỏ khối mơ nhỏ (lõi) có kích thước hạt gạo Khoảng ba đến năm lõi thường lấy ra, mặc dù thực nhiều Các mẫu mơ lõi sau phân tích nhà giải phẫu bệnh [11] [12] [13] 14 CHƯƠNG ĐÔI TƯỢNG VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 2.1 Đối tượng nghiên cứu Những BN đến siêu âm vú TTĐQ bệnh viện Bạch Mai thời gian từ tháng 07/2019 đến hết tháng 06/2020 có khối u vú với nhiều dấu hiệu nghi ngờ ác tính siêu âm 2.1.1 Tiêu chuẩn lựa chọn bệnh nhân BN lựa chọn phải có đầy đủ tiêu chuẩn sau:  Có khối u vú với nhiều dấu hiệu thuộc dấu hiệu nghi ngờ ác tính phát siêu âm  Có kết GPB qua sinh thiết kim lõi hút chân khơng dưới hướng dẫn siêu âm  Có mã bệnh án hồ sơ đầy đủ  BN đồng ý tham gia nghiên cứu 2.1.2 Tiêu chuẩn loại trừ bệnh nhân  Khơng có mã hờ sơ, bệnh án đầy đủ  Lỗi hệ thống INFINITE gây hình ảnh lưu trữ  Đã chẩn đoán điều trị trước  Khơng có chẩn đốn xác định  Không đồng ý tham gia nghiên cứu 2.2 Phương pháp nghiên cứu 2.2.1 Thiết kế nghiên cứu Nghiên cứu mô tả cắt ngang 2.2.2 Cỡ mẫu nghiên cứu 15 Tiến hành chọn mẫu thuận tiện, lựa chọn BN phù hợp tiêu chuẩn lựa chọn tiêu chuẩn loại trừ Ước lượng cỡ mẫu khoảng n = 400, dựa vào số BN năm 2018 đến siêu âm vú có khối u với nhiều dấu hiệu thuộc 08 dấu hiệu nghi ngờ ác tính siêu âm làm sinh thiết khối u TTĐQ bệnh viện Bạch Mai 2.2.3 Công cụ thu thập số liệu Số liệu thu thập bệnh viện Bạch Mai từ tháng 07 năm 2019 đến hết tháng năm 2020 phương tiện sau:  Máy siêu âm ALOKA ARIETA…  Hệ thống lưu trữ hình ảnh INFINITE  Hồ sơ bệnh án  Bệnh án nghiên cứu 2.2.4 Quy trình nghiên cứu Những BN đến siêu âm vú TTĐQ bệnh viện Bạch Mai thời gian từ tháng 07/2019 đến hết tháng 06/2020 có khối u vú với nhiều dấu hiệu nghi ngờ ác tính siêu âm, hình ảnh siêu âm lưu trữ vào hệ thống lưu trữ INFINITE BN tiến hành sinh thiết khối u vú Sau có kết giải phẫu bệnh, tiến hành tổng hợp xử lý số liệu để đánh giá độ nhạy (Se), độ đặc hiệu (Sp) dấu hiệu nghi ngờ mức độ tương đồng kết siêu âm hai bác sỹ 16 2.2.5 Biến số Bảng 2.1 Biến số nghiên cứu Tên biến Tuổi Đơn vị/giá trị Năm Lí vào viện Tiền sư Mật độ mơ vú Vị trí u Kích thước u Hình dáng u khơng xác định U hình trịn Bờ khơng với góc cạnh Bờ tua gai Nhiều thùy múi nhỏ Hướng khơng song song (gồm khối trịn) Khối có thành phần giảm âm Bóng cản âm phía sau khối Vơi hố thơ Vi vơi hóa Giãn ống tuyến quanh u Tự sờ thấy khối - Đi khám kiểm tra - Bản thân mắc K vú - Mẹ/ chị em gái mắc K vú - Tuyến - Tuyến – mỡ - Mỡ - Vú phải - Vú trái - Hai bên vú mm Có / khơng - Định nghĩa mơ tả = năm 2019 –năm sinh CMND Hồ sơ bệnh án Hờ sơ bệnh án Hình ảnh siêu âm Hình ảnh siêu âm Hình ảnh siêu âm Hình ảnh siêu âm Có / khơng Có / khơng Có / khơng Có / khơng Hình ảnh siêu âm Hình ảnh siêu âm Hình ảnh siêu âm Hình ảnh siêu âm Có / khơng Hình ảnh siêu âm Có / khơng Có / khơng Có / khơng Có / khơng Có / khơng -Lành tính Kết GPB - DCIS - UTV thể xâm nhập 2.2.5 Phương pháp phân tích xử lý số liệu Hình ảnh siêu âm Hình ảnh siêu âm Hình ảnh siêu âm Hình ảnh siêu âm Hình ảnh siêu âm Hồ sơ bệnh án - Quản lý xử lý số liệu phần mềm thống kê SPSS 20 17 - Sử dụng phép kiểm định T- test Chi square (phân phối chuẩn) - Sử dụng Test Inter- or intra-observer variability intraclass correlation (ICC) để đánh giá khác biệt lần đo độc lập hai bác sỹ: + ICC< 0.5: độ tin cậy đo lường thấp + ICC: 0.5- 0.75: độ tin cậy trung bình + ICC: 0.75- 0.9: độ tin cậy tốt 2.2.6 Sai số cách khắc phục - Lưu trữ hình ảnh cẩn thận tránh lỗi hệ thống INFINITE gây hình ảnh - Sai số thu thập thơng tin, bệnh nhân vào viện tình trạng khả cung cấp thông tin bị hạn chế, khắc phục hỏi người nhà chăm sóc bệnh nhân - Chọn mẫu bệnh nhân tiêu chuẩn - Mẫu hồ sơ bệnh án nghiên cứu thống dễ hiểu, dễ sử dụng 2.2.7 Đạo đức nghiên cứu Nghiên cứu với thiết kế mô tả cắt ngang bệnh nhân làm siêu âm vú Quá trình tiến hành nghiên cứu khơng làm thay đổi điều quy trình chẩn đốn điều trị Trung tâm Điện quang khoa lâm sàng Bệnh viện Bạch Mai Thông tin ghi nhận hồ sơ bảo mật sử dụng cho mục đích nghiên cứu - 18 CHƯƠNG DỰ KIẾN KẾT QUẢ Chúng tiến hành lấy mẫu nghiên cứu 11 tháng từ tháng 07/2019 đến hết tháng 06/2020: 3.1 Đặc điểm đối tượng nghiên cứu 3.1.1 Đặc điểm tuổi Bảng 3.1 Phân bố bệnh nhân theo tuổi Nhóm tuổi Số lượng (n) Tỉ lệ (%) 40 3.1.2 Đặc điểm lâm sàng bệnh nhân Bảng 3.2 Đặc điểm lâm sàng Đặc điểm Không triệu chứng: khám phát tình cờ Có sờ thấy khối Số lượng (n) Tỉ lệ (%) 19 3.2 Đặc điểm hình ảnh siêu âm 3.2.1 Đặc đểm thống kê dấu hiệu bờ tua gai Bảng 3.3 Đặc đểm thống kê về dấu hiệu bờ tua gai Chẩn đoán xác định Ác tính Lành Tên dấu hiệu DCIS Thể xâm nhập tính n= n= n= Tổng Có bờ tua gai Khơng có bờ tua gai Tổng Tổng số trường hợp nghiên cứu Tương tự với dấu hiệu lại 3.3 Se, Sp của dấu hiệu nghi ngờ ác tính siêu âm chẩn đoán UTV Bảng 3.4 Độ nhạy, độ đặc hiệu dấu hiệu nghi ngờ ác tính siêu âm chẩn đốn UTV Dấu hiệu Khối có tua gai Khối bờ khơng với bờ góc cạnh Có bóng cản âm phía sau khối Có thành phần giảm âm Hướng không song song (bao gồm Độ nhạy Độ đặc hiệu PPV khối tròn) Ống tuyến giãn nằm xung quanh khối Nhiều thuỳ múi nhỏ Vi vơi hố nhỏ ngồi khối Bảng 3.5 Se, Sp dấu hiệu nghi ngờ ác tính khối u vú phát 20 siêu âm chẩn đốn thể mơ bệnh học DCIS thể xâm nhập DCIS Se Sp Dấu hiệu Thể xâm nhập Se Sp 1.Khối có tua gai 2.Khối bờ khơng với bờ góc cạnh 3.Có bóng cản âm phía sau khối Có thành phần giảm âm 5.Hướng khơng song song (bao gờm khối trịn) 6.Ống tuyến giãn nằm nhu mơ 7.Nhiều thuỳ múi nhỏ 8.Vi vơi hố nhỏ khối 3.2.2 Đặc điểm tuơng đồng kết siêu âm hai bác sỹ cùng đánh giá độc lập bệnh nhân Bảng 3.6 Đặc điểm về sự tuơng đồng kết siêu âm giữa hai bác sỹ đánh giá độc lập bệnh nhân Dấu hiệu Khối có tua gai Khối bờ khơng với bờ góc cạnh Có bóng cản âm phía sau khối Có thành phần giảm âm Hướng không song song (bao gồm Bác sỹ khối tròn) Ống tuyến giãn nằm nhu mô Nhiều thuỳ múi nhỏ Vi vôi hố nhỏ ngồi khối CHUƠNG DỰ KIẾN BÀN LUẬN 4.1 Thông tin chung: Tuổi xuất UTV 4.2 Kích thước khối u Bác sỹ ICC 21 4.3 Dấu hiệu có độ nhạy độ đặc hiệu cao DỰ KIẾN KẾT LUẬN TÀI LIỆU THAM KHẢO GLOBOCAN of Breast cancer 2018 Chương trình mục tiêu phòng chống ung thư vú năm 2013 ACR BI-RADS® Atlas Breast Imaging Reporting and Data System, Carl J D’Orsi, MD, Editor and Chair, Committee on BI-RADS® Edward A Sickles, MD, Chair, Subcommittee on BI-RADS® Mammography Ellen B Mendelson, MD, Chair, Subcommittee on BI-RADS® UltrasounElizabeth A Morris, MD, Chair, Subcommittee on BI-RADS® MRI Brayn CP, Smith GE The Papyrus Ebers, Translated from the German Version Letchworth, Herts: The Guardian City Press LTD; 1930 [Google Scholar] Ultrasound positive predictive values by BI-RADS categories 3–5 for solid masses: An independent reader study A Thomas Stavros1 & Andrea G Freitas2 & Giselle G N deMello2 & Lora Barke3 & Dennis McDonald4,5 & Terese Kaske 3,6 & Ducly Wolverton3,7 & Arnold Honick4,8 & Daniela Stanzani2 & Adriana H Padovan2 & Ana Paula C Moura2 & Marilia C V de Campos ACR BI- RADS 2013 5th Edition, William E Creech, ACR staff member Priscilla F Butler, MS, ACR staff member Paul G Wiegmann, ACR staff member,Mythrey, B Chatfield, PhD, ACR staff member, Luther W Meyer, MS, ACR staff member Pamela A Wilcox, MBA, ACR staff member Gomez-Raposo C, Zambrana Tevar F, Sereno Moyano M, Lopez Gomez M, Casado E (2010) Male breast cancer Cancer Treat Rev 36(6):451– 457 Breast cancer Updated: Jun 10, 2019 Author: Pavani Chalasani, MD, MPH; Chief Editor: John V Kiluk, MD, FACS Fornage BD, Lorigan JG, Andry E (1989) Fibroadenoma of the breast: sonographic appearance Radiology 172:671- 675 10 Cho SH, Park SH (2013) Mimickers of breast malignancy on breastsonography J Ultrasound Med 32:2029-2036) 11 Gancberg D, Lespagnard L, Rouas G, et al (2000) Sensitivity of HER2/neu antibodies in archival tissue samples of invasive breast carcinomas Correlation with oncogene amplification in 160 cases Am J Clin Pathol 113(5):675–682 12 Fine-needle aspiration and core biopsy in the diagnosis of breast lesions: A comparison and review of the literature 13 Suvradeep Mitra, MBBS, MD and Pranab Dey, MD, MIAC, FRCPath1,* 14 Malhotra GK, Zhao X, Band H, Band V (2010) Histological, molecular and functional subtypes of breast cancers Cancer Biol Ther 10(10):955–960 15 Breastcancer.org (2013) Breastcancer Ardmore, PA: Breastcancer.org; Types of breast cancer PHỤ LỤC BỆNH ÁN NGHIÊN CỨU A PHẦN HÀNH CHÍNH Họ tên BN: Tuổi: Giới: Nữ / Nam Địa chỉ: Điện thoại: Ngày làm thủ thuật: Mã bệnh án: B PHẦN CHUN MƠN Lí vào viện: Khám sức khỏe ( không sờ thấy khối) Sờ thấy khối vú □ □ Tiền sử: Bản thân mắc ung thư vú □ Có mẹ/ chị/ em gái mắc ung thư vú □ Đặc điểm hình ảnh siêu âm khối u vú: 3.1Mật độ mô vú: Đồng tuyến □ Đồng mỡ □ Mỡ tuyến □ 3.2 Vị trí u: Vú trái □ ¼ ngồi Vú phải □ ¼ dưới □ □ Hai bên ¼ □ Núm vú ¼ dưới ngồi □ □ - Vị trí u giờ (………) cách núm vú: ………(cm) 3.3 Kích thước u - Chiều dài: ………mm - Chiều rộng: ……… mm - Chiều cao: …………mm 3.4 Hình dạng u:  Hình dáng u Khơng xác định □ Trịn □  Đường bờ: Bờ khơng với bờ góc cạnh □ □ Bờ tua gai □ Nhiều thùy múi nhỏ □  Hướng so với mặt da: Không song song ( bao gờm khối trịn) :  Cấu trúc âm: Có thành phần giảm âm □  Đặc điểm âm phía sau: Bóng cản âm phía sau □  Vơi hố: Vơi hóa thơ Vi vơi hóa □ □  Các dấu hiệu khác lân cận u Giãn ống tuyến quanh u Kết giải phẫu bệnh:  U xơ tuyến vú □  UTV thể DCIS □  UTV thể xâm nhập □ □ □ ... án Hình ảnh si? ?u âm Hình ảnh si? ?u âm Hình ảnh si? ?u âm Hình ảnh si? ?u âm Có / khơng Có / khơng Có / khơng Có / khơng Hình ảnh si? ?u âm Hình ảnh si? ?u âm Hình ảnh si? ?u âm Hình ảnh si? ?u âm Có / khơng... khối u vú với nhi? ?u d? ?u hi? ?u nghi ngờ ác tính si? ?u âm 2.1.1 Ti? ?u chuẩn lựa chọn bệnh nhân BN lựa chọn phải có đầy đủ ti? ?u chuẩn sau:  Có khối u vú với nhi? ?u d? ?u hi? ?u thuộc d? ?u hi? ?u nghi ngờ. .. THỊ PHƯƠNG CÁC DÂ? ?U HIÊ? ?U NGHI NGỜ ÁC TÍNH CỦA KHÔI U VÚ PHÁT HIỆN TRÊN SI? ?U ÂM: ĐÁNH GIÁ ĐỘ NHẠY, ĐỘ ĐẶC HIÊ? ?U Chun ngành: Chẩn đốn hình ảnh Mã số: 8720111 ĐỀ CƯƠNG LUẬN VĂN THẠC SỸ

Ngày đăng: 21/07/2019, 11:14

Từ khóa liên quan

Mục lục

  • MỤC LỤC

  • ĐẶT VẤN ĐỀ

  • CHƯƠNG 1 TỔNG QUAN TÀI LIỆU

    • 1.1. Sơ lược về giải phẫu tuyến vú ở phụ nữ trưởng thành.

    • 1.2. Phân loại mô bệnh học của UTV

    • Dựa vào tính chất có xâm lấn hay không, UTV được chia thành hai loại:

    • 1.3. Một số tổn thương lành tính không điển hình có thể có các dấu hiệu nghi ngờ ác tính trên siêu âm

    • 1.4. Vai trò của siêu âm vú trong chẩn đoán UTV

    • 1.4.1. Siêu âm B- mode tuyến vú.

    • Kỹ thuật siêu âm tuyến vú

    • Một số kỹ thuạt siêu âm khác:

    • Siêu âm Doppler màu: Mục đích đánh giá sự tưới máu của mô u. Các UTV thường có tăng sinh mạch, tuy nhiên một số tổn thương lahs tính khác cũng có hiện thượng này ví dụ ú nhú hay mô viêm.

    • 1.4.2. Khả năng dự báo ác tính theo phân loại BI-RADS ACR 2013 trên siêu âm tuyến vú [6]:

    • BI-RADS 0: chưa thể phân loại, cần phối hợp với một phương tiện chẩn đoán hình ảnh khác để đánh giá.

    • BI-RADS 1: Không có tổn thương (0% ác tính)

    • BI-RADS 2: Các tổn thương lành tính (0% ác tính)

    • BI-RADS 3: Khả năng lành tính (≤ 2% ác tính)

    • BI-RADS 4 (4A, 4B, 4C): Tổn thương nghi ngờ (từ 2 – 95% ác tính)

    • BI-RADS 5: Tổn thương rất nghi ngờ (≥ 95% ác tính)

    • BI-RADS 6: đã có kết quả mô bệnh học là UTV.

    • 1.5. Đặc điểm hình ảnh của 8 dấu hiệu nghi ngờ ác tính trên siêu âm

      • 1.5.1. Bờ tua gai

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan