Các dấu hiệu nghi ngờ ác tính của khối u vú phát hiện trên siêu âm đánh giá độ nhạy, độ đặc hiệu

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO T G ĐẠI Ạ CÁC DẤ CỦ I ĐÁ ĐỀ C CY À ỘI T I G G I G V ÁT GIÁ ĐỘ G BỘ Y TẾ I ÁC T T I ẠY ĐỘ Đ C V T ẠC À ỘI - 2019 Y I C BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO T G ĐẠI Ạ CÁC DẤ CỦ I ĐÁ BỘ Y TẾ CY À ỘI T I G G I G V ÁT GIÁ ĐỘ I ÁC T T I ẠY ĐỘ Đ C I Chun ngành: Chẩn đốn hình ảnh Mã số: 8720111 ĐỀ C G Ng V i hu ng T ẠC Y C n ho h : TS Nguy n Thu H À ỘI - 2019 ng DANH MỤC CHỮ VIẾT TẮT ACR College of Radiology BI-RADS Breast imaging report and data system BN Bệnh nhân Độ đặc hiệu Sp Độ nhạy Se FCC Fibrocystic changes PRF Pulse repetition frequency TTĐQ Trung tâm điện quang UTV Ung th vú ỤC ỤC Đ T VẤ ĐỀ C G TỔNG QUAN TÀI LI U 1.1 S l ợc giải ph u tuyến vú phụ nữ tr ởng thành 1.2 Phân loại mô bệnh h c UTV 1.3 Một số tổn th ng lành tính hơng điển hình có dấu hiệu nghi ng ác tính siêu âm 1.4 Vai trò siêu âm vú chẩn đốn UTV 1.4.1 Siêu âm B- mode tuyến vú 1.4.2 Khả ự báo ác tính theo phân loại BI-RADS ACR 2013 siêu âm tuyến vú 1.5 Đặ điểm hình ảnh dấu hiệu nghi ng ác tính siêu âm 1.5.1 B tua gai 1.5.2 Khối có hình dáng bất th ng v i b góc cạnh 1.5.3 Có bóng cản âm phía sau khối 1.5.4 Có thành phần giảm âm 1.5.5 H ng không song song 1.5.6 Ống tuyến giãn nằm xung quanh khối u 1.5.7 Nhiều thuỳ múi nhỏ 1.5.8 Vi vơi hố nhỏ khối 1.6 Phân loại BIRADS theo A Thomas Stavros 10 1.7 Chẩn đoán ung th vú 13 C G Đ I T Ợ G VÀ G Á G I CỨU 14 2.1 Đối t ợng nghiên cứu 14 2.1.1 Tiêu chuẩn lựa ch n bệnh nhân 14 2.1.2 Tiêu chuẩn loại trừ bệnh nhân 14 2.2 Ph ng pháp nghiên ứu 14 2.2.1 Thiết kế nghiên cứu 14 2.2.2 Cỡ m u nghiên cứu 14 2.2.3 Công cụ thu thập số liệu 15 2.2.4 Quy trình nghiên cứu 15 2.2.5 Biến số 16 2.2.5 Ph ng pháp phân tí h xử lý số liệu 17 2.2.7 Đạo đức nghiên cứu 17 C G DỰ IẾ ẾT QUẢ 18 3.1 Đặ điểm đối t ợng nghiên ứu 18 3.2 Đặ điểm hình ảnh siêu âm 19 C G DỰ IẾ BÀ 21 4.1 Thông tin chung: Tuổi xuất UTV 21 4.2 Kí h th c khối u 21 4.3 Dấu hiệu ó độ nhạy độ đặc hiệu cao 21 DỰ IẾ TÀI I PHỤ LỤC ẾT T 21 ẢO DANH MỤC CÁC BẢNG BIỂU Bảng 2.1 Biến số nghiên cứu 16 ảng 3.1 Phân ố ệnh nhân th o tuổi 18 ảng 3.2 Đặ điểm lâm sàng 18 Bảng 3.3 Đặ đểm thống ê ấu hiệu tu g i 19 Bảng 3.4 Độ nhạy độ đặ hiệu ủ ấu hiệu nghi ng tính siêu âm chẩn đoán UTV 19 Bảng 3.5 Se, Sp dấu hiệu nghi ng ác tính khối u vú phát siêu âm chẩn đốn thể mơ bệnh h c DCIS thể xâm nhập 20 Bảng 3.6 Đặ điểm tu ng đ ng ết siêu âm giữ h i s ng đánh giá độ lập ệnh nhân 20 DANH MỤC HÌNH Hình 1.1 Giải ph u tuyến vú Hình 1.2 Cá gi i đoạn tiến triển UTV Hình 1.3 Khối u vú có b tua gai Hình 1.4 Khối có b góc cạnh Hình 1.5 Khối có bóng cản âm phía sau Hình 1.6 Khối có thành phần giảm âm Hình 1.7 Khối có hình tròn Hình 1.8 Khối có trục dài khơng song song v i mặt da Hình 1.9 Ống tuyến giãn quanh khối u Hình 1.10 Khối ó th y múi nhỏ Hình 1.11 Vơi hóa khối u 10 Hình 1.12 Vi vơi hóa khối u 10 Đ T VẤ ĐỀ Trên gi i năm 2018 có khoảng 2,1 triệu ca UTV m i mắc (chiếm khoảng 11,6 % bệnh ung th ) ó 626.679 ca tử vong Tại Đơng N m Á năm 2018, ghi nhận khoảng 137 514 ca m i mắc 50.900 ca chết UTV (theo GLO OCAN năm 2018) [1] Ở Việt Nam, theo số liệu củ Ch ng trình mục tiêu phòng chống ung th năm 2013 UTV v i tỷ lệ mắc chuẩn theo tuổi 24,4/100.000 dân, đến năm 2018 on số 26,4 tỷ lệ mắc UTV m i 12 000 ng i, tử vong năm 2018 6000 ng Để tiên l ợng ũng nh đạt hiệu i [2] o điều trị UTV vấn đề chẩn đốn phát bệnh s m đóng v i trò quan tr ng Hiện nay, chụp Xquang siêu âm vú h i ph ng pháp phổ biến đ ợc dùng để phát khối u vú ũng nh bất th ph ng khác vú Siêu âm B-mode ng pháp đ ợc áp dụng rộng rãi, an tồn khơng nhi m xạ có giá trị cao để chẩn đốn UTV đ ợc hội Chẩn đốn hình ảnh M (American College of Radiology - ACR) đ vào “Hệ thống liệu báo cáo kết chẩn đoán hình ảnh tuyến vú” ( r st im ging r port n t syst m I-RADS) [3] UTV đ ng ngày àng trẻ hóa[4], thêm vào phụ nữ châu Á th ng có mật độ tuyến vú cao nên chụp X quang vú bị hạn chế đánh giá, siêu âm có vai trò l n vấn đề chẩn đoán UTV Trong nghiên cứu Thomas Stavros[5] phân loạị ACR- BIRADS 2013[6], dấu hiệu hình ảnh siêu âm nghi ng ác tính khối u vú đ ợc gi i thiệu áp dụng, bao g m có 08 dấu hiệu: (1) Khối có tua gai; (2) Khối b hơng v i b góc cạnh; (3) Có bóng cản âm phía sau khối; (4) Có thành phần giảm âm;(5) H ng khơng song song (bao g m khối tròn); (6) Ống tuyến giãn nằm nhu mô; (7) Nhiều thuỳ múi nhỏ; (8) Vi vơi hố nhỏ ngồi khối Các dấu hiệu có giá trị chẩn đốn ó thể thấy tổn th ng lành tính ví ụ dấu hiệu số (4) có thành phần giảm âm gặp u x tuyến vú, biến đổi x n ng sẹo x …[7] Do dấu hiệu đ ợc nghiên cứu nhiều tổn th lành tính ác tính Tuy nhiên v n h ng ó thống cách phân loại dấu hiệu gi i đặc biệt phân loại BIRADS v i dự áo tiên l ợng ác tính rộng từ 2% đến 94% Các tài liệu để phân loại BIRADS dấu hiệu siêu âm nghi ng tính ũng nh đánh giá giá trị dấu hiệu chủ yếu đ ợc thực n ph ng tây n c phát triển, n i ó điều kiện sống đặ điểm nhu mơ tuyến vú ũng nh tính chất di truyền quần thể không giống v i phụ nữ châu Á nói chung Việt Nam nói riêng Các dấu hiệu có biểu há nh u đối v i thể mô bệnh h c khác nhau, ví dụ UTV thể chỗ, hình ảnh siêu âm th cản âm phía sau khối í h th c nhỏ th ng khơng có bóng ng ó vi vôi hó nên hó đánh giá ng ợc lại UTV thể xâm nhập, siêu âm th ng tạo khối í h th bóng cản âm phía sau khối hình hơng th c l n, có ng có hoại tử khối Dựa vào dấu hiệu nghi ng ác tính siêu âm giúp tiên l ợng tốt h n thể mô bệnh h gi i đoạn bệnh điều có ý nghĩ việc giúp bệnh nhân lựa ch n đ ợ ph ng pháp điều trị phù hợp đạt hiệu cao ứng v i gi i đoạn bệnh ó tiên l ợng h điều trị khác Ở Việt Nam, siêu âm vú đ ợc áp dụng rộng rãi từ lâu, hệ thống phân loại BIRADS dấu hiệu nghi ng ác tính khối u vú siêu âm ũng đ ợc áp dụng Tuy vậy, hiểu biết sâu sắ để đánh giá gí trị ũng nh áp ụng dấu hiệu vào phân loại BIRADS chẩn đoán tiên l ợng, can thiệp điều trị hạn chế h có nghiên cứu Do thực đề tài: “ hững dấu hiệu nghi ngờ ác tính khối u vú phát siêu âm đánh giá độ nhạy độ đặc hiệu” để đầu có số liệu khoa h c trung tâm, v i mong muốn phát triển thêm nghiên cứu trung tâm khác n c ta nhằm xây dựng hệ thống số liệu tin cậy đầy đủ đ trung tâm phục vụ cho việc đánh giá phân loại dấu hiệu hệ thống phân loại BIRADS, góp phần quan tr ng chẩn đoán tiên l ợng can thiệp điều trị cho bệnh nhân UTV Việt Nam Mục tiêu củ đề tài là: Đánh giá độ nhạy, độ đặc hiệu 08 dấu hiệu nghi ngờ ác tính khối u vú phát siêu âm Đánh giá mối liên quan dấu hiệu nghi ngờ ác tính khối u vú phát siêu âm đánh giá giai đoạn ung thư vú 12 BI-RADS 5: Bờ góc cạnh - Giảm âm Hướng không song song BI-RADS 4a (2-10 %) dấu hiệu thuốc nhóm nhóm 3 dấu hiệu (2 dh thuộc nhóm 1) BI-RADS 4b dấu hiệu( dh thuốc nhóm 1) dấu hiệu (2 dh thuộc nhóm 1) ( 10-50 %) BI-RADS 4c ( 50 – 95 %) Có dấu hiệu dấu hiệu thuộc nhóm BI-RADS ( > 95 %) >6 dấu hiệu BI-RADS 6: ó ằng chứng mơ bệnh h c ác tính 13 1.7 Chẩn đoán ung thư vú Sinh thiết vú Ph ng pháp xá định để chẩn đốn ung th vú sinh thiết vú Có số loại sinh thiết vú khác Để tăng độ xác chẩn đốn loại bỏ nhiều kết âm tính giả tốt, kiểm tra vú lâm sàng, chụp ảnh vú sinh thiết đ ợc thực đ ng th i (kiểm tra ba lần) Sinh thiết kim H i loại sinh thiết im đ ợ sử ụng để hẩn đoán ung th vú: tế h h hút im nhỏ (FNAC) sinh thiết im lõi (CN ) FNAC ph ng pháp sinh thiết vú xâm lấn V i FNAC ây im mỏng rỗng đ ợ đ vào vú để rút tế hỏi tổn th ng nghi ng Cá tế s u đ ợ gửi đến phòng thí nghiệm để phân tí h FNAC ó thể đ ợ tiến hành nh nh hóng àng ó thể sử ụng phết tế nh nh để đánh giá mứ độ đầy đủ ủ m u mô CN sử ụng im l n h n FNAC th y vào tế CN loại ỏ hối mơ nhỏ (lõi) ó í h th th ng đ ợ lấy r mặ ằng hạt gạo Khoảng đến năm lõi ó thể đ ợ thự nhiều h n Cá m u mô lõi s u đ ợ phân tí h ởi nhà giải ph u ệnh [11] [12] [13] 14 C Đ I T Ợ G VÀ G2 G Á G I CỨU 2.1 Đối tượng nghiên cứu Những BN đến siêu âm vú TTĐQ bệnh viện Bạch Mai th i gian từ tháng 07/2019 đến hết tháng 06/2020 có khối u vú v i nhiều dấu hiệu nghi ng ác tính siêu âm 2.1.1 Tiêu chuẩn lựa chọn bệnh nhân BN đ ợc lựa ch n phải có đầy đủ tiêu chuẩn sau:  Có khối u vú v i nhiều dấu hiệu thuộc dấu hiệu nghi ng ác tính phát siêu âm  Có kết GPB qua sinh thiết kim lõi hoặ hút hân hông h i ng d n siêu âm  Có mã bệnh án h s đầy đủ  BN đ ng ý tham gia nghiên cứu 2.1.2 Tiêu chuẩn loại trừ bệnh nhân  Khơng có mã h s ệnh án đầy đủ  Lỗi hệ thống INFINITE gây hình ảnh l u trữ  Đã đ ợc chẩn đoán điều trị tr  Khơng có chẩn đốn xá định  Không đ ng ý tham gia nghiên cứu 2.2 hương pháp nghiên cứu 2.2.1 Thiết kế nghiên cứu Nghiên cứu mô tả cắt ngang 2.2.2 Cỡ mẫu nghiên cứu Tiến hành ch n m u thuận tiện, lựa ch n BN phù hợp tiêu chuẩn lựa ch n tiêu chuẩn loại trừ 15 Ư l ợng cỡ m u khoảng n = 400, dựa vào số N năm 2018 đến siêu âm vú có khối u v i nhiều h n ấu hiệu thuộc 08 dấu hiệu nghi ng tính siêu âm đ ợc làm sinh thiết khối u TTĐQ bệnh viện Bạch Mai 2.2.3 Công cụ thu thập số liệu Số liệu đ ợc thu thập bệnh viện Bạch Mai từ tháng 07 năm 2019 đến hết tháng năm 2020 ằng ph ng tiện sau:  Máy siêu âm ALOKA ARIETA…  Hệ thống l u trữ hình ảnh INFINITE H s ệnh án  Bệnh án nghiên cứu 2.2.4 Quy trình nghiên cứu Những BN đến siêu âm vú TTĐQ bệnh viện Bạch Mai th i gian từ tháng 07/2019 đến hết tháng 06/2020 có khối u vú v i nhiều dấu hiệu nghi ng ác tính siêu âm, hình ảnh siêu âm đ ợ l u trữ vào hệ thống l u trữ INFINITE BN đ ợc tiến hành sinh thiết khối u vú Sau có kết giải ph u bệnh, tiến hành tổng hợp xử lý số liệu để đánh giá độ nhạy (Se) độ đặc hiệu (Sp) dấu hiệu nghi ng mứ độ t ng đ ng kết siêu âm hai bác s 16 2.2.5 Biến số Bảng 2.1 Biến số nghiên cứu Đơn vị/giá trị Tên biến Tuổi Năm Tự s thấy khối - Đi hám iểm tra - Bản thân mắc K vú Tiền s - Mẹ/ chị em gái mắc K vú - Tuyến - Tuyến – mỡ Mật độ mô vú - Mỡ - Vú phải - Vú trái Vị trí u - Hai bên vú mm Kích thước u Có / khơng Hình dáng u khơng xác định Có / khơng U hình tròn Có / khơng Bờ khơng với góc cạnh Có / khơng Bờ tua gai Có / không Nhiều thùy múi nhỏ ướng không song song Có / khơng (gồm khối tròn) Khối có thành phần giảm âm Có / khơng Bóng cản âm phía sau khối Có / khơng Có / khơng Vơi hố thơ Có / khơng Vi vơi hóa Có / khơng Giãn ống tuyến quanh u -Lành tính - DCIS Kết GPB - UTV thể xâm nhập Lí vào viện - Định nghĩa - mô tả = năm 2019 –năm sinh CMND H s ệnh án H s ệnh án Hình ảnh siêu âm Hình ảnh siêu âm Hình ảnh siêu âm Hình ảnh siêu âm Hình ảnh siêu âm Hình ảnh siêu âm Hình ảnh siêu âm Hình ảnh siêu âm Hình ảnh siêu âm Hình ảnh siêu âm Hình ảnh siêu âm Hình ảnh siêu âm Hình ảnh siêu âm Hình ảnh siêu âm H s ệnh án 17 2.2.5 Phương pháp phân tích xử lý số liệu - Quản lý xử lý số liệu phần mềm thống kê SPSS 20 - Sử dụng phép kiểm định T- test Chi square (phân phối chuẩn) - Sử ụng T st Int r- or intr -o s rv r v ri ility intr l ss orr l tion (ICC) để đánh giá há iệt giữ ICC< 0.5: độ tin ậy đo l lần đo độ lập ủ h i s : ng thấp ICC: 0.5- 0.75: độ tin ậy trung ình ICC: 0.75- 0.9: độ tin ậy tốt 2.2.6 Sai số cách khắc phục - L u trữ hình ảnh cẩn thận tránh lỗi hệ thống INFINITE gây hình ảnh - Sai số thu thập thông tin, bệnh nhân vào viện tình trạng khả cung cấp thơng tin bị hạn chế, khắc phục hỏi ng i nhà hăm só ệnh nhân - Ch n m u bệnh nhân tiêu huẩn -M uh s ệnh án nghiên cứu thống d hiểu, d sử dụng 2.2.7 Đạo đức nghiên cứu Nghiên cứu v i thiết kế mô tả cắt ngang bệnh nhân đ ợc làm siêu âm vú Quá trình tiến hành nghiên cứu hơng làm th y đổi điều quy trình chẩn đốn điều trị củ Trung tâm Điện quang khoa lâm sàng Bệnh viện Bạch Mai Thông tin ghi nhận h s đ ợc bảo mật đ ợc sử dụng cho mụ đí h nghiên ứu 18 C DỰ G3 IẾ KẾT QUẢ Chúng tiến hành lấy m u nghiên cứu 11 tháng từ tháng 07/2019 đến hết tháng 06/2020: 3.1 Đặc điểm đối tượng nghiên cứu 3.1.1 Đặc điểm tuổi Bảng h n bố bệnh nh n theo tuổi Số lượng (n) Nhóm tuổi Tỉ lệ (%) 40 3.1.2 Đặc điểm lâm sàng bệnh nhân Bảng ặc điểm lâm sàng Đặc điểm Khơng triệu chứng: khám phát tình c Có s thấy khối Số lượng (n) Tỉ lệ (%) 19 3.2 Đặc điểm h nh ảnh siêu âm 3.2.1 Đặc đểm thống kê dấu hiệu tua gai Bảng 3.3 ặc đểm thống k v dấu hiệu bờ tua gai Chẩn đoán ác định Tên ấu hiệu Ác tính Lành DCIS Thể xâm nhập tính n= n= n= Tổng Có b tua gai Khơng có b tua gai Tổng Tổng số tr ng hợp nghiên cứu Tương tự với dấu hiệu c n lại 3.3 Se, Sp c a d u hi u nghi ng ác nh n iu chẩn đoán UTV ộ nhạy độ đặc hiệu dấu hiệu nghi ngờ ác t nh Bảng siêu âm chẩn đoán UTV Dấu hiệu Khối có tua gai Khối b hơng v i b góc cạnh Có bóng cản âm phía sau khối Có thành phần giảm âm H ng khơng song song (bao g m khối tròn) Ống tuyến giãn nằm xung quanh khối Nhiều thuỳ múi nhỏ Vi vơi hố nhỏ ngồi khối Độ nhạy Độ đặc hiệu PPV 20 Bảng 3.5 Se, Sp dấu hiệu nghi ngờ ác tính khối u vú phát siêu âm chẩn đốn thể mơ bệnh học DCIS thể xâm nhập Dấu hiệu DCIS Se Thể xâm nhập Sp Se Sp 1.Khối có tua gai 2.Khối b hơng v i b góc cạnh 3.Có bóng cản âm phía sau khối Có thành phần giảm âm 5.H ng khơng song song (bao g m khối tròn) 6.Ống tuyến giãn nằm nhu mô 7.Nhiều thuỳ múi nhỏ 8.Vi vôi hố nhỏ ngồi khối 3.2.2 Đặc điểm tuơng đồng kết siêu âm hai ác s c ng đánh giá độc lập ệnh nhân Bảng 3.6 ặc điểm v s tuơng đ ng kết si u m gi a hai bác sỹ c ng đánh giá độc lập tr n bệnh nh n Dấu hiệu Khối có tua gai Khối b hơng v i b góc cạnh Có bóng cản âm phía sau khối Có thành phần giảm âm H ng không song song (bao g m khối tròn) Ống tuyến giãn nằm nhu mô Nhiều thuỳ múi nhỏ Vi vôi hố nhỏ ngồi khối Bác s Bác s ICC 21 C DỰ G4 IẾ BÀ 4.1 Thơng tin chung Tuổi uất UTV 4.2 ích thước khối u 4.3 Dấu hiệu có độ nhạy độ đặc hiệu cao DỰ IẾ ẾT TÀI I T ẢO GLOBOCAN of Breast cancer 2018 Ch ACR BI-RADS®Atlas Breast Imaging Reporting and Data System, Carl ng trình mục tiêu phòng chống ung th vú năm 2013 J D‟Orsi, MD, Editor and Chair, Committee on BI-RADS® Edward A Sickles, MD, Chair, Subcommittee on BI-RADS® Mammography Ellen B Mendelson, MD, Chair, Subcommittee on BI-RADS® UltrasounElizabeth A Morris, MD, Chair, Subcommittee on BI-RADS® MRI Brayn CP, Smith GE The Papyrus Ebers, Translated from the German Version Letchworth, Herts: The Guardian City Press LTD; 1930 [Google Scholar] Ultrasound positive predictive values by BI-RADS categories 3–5 for solid masses: An independent reader study A Thomas Stavros1 & Andrea G Freitas2 & Giselle G N deMello2 & Lora Barke3 & Dennis McDonald4,5 & Terese Kaske3,6 & Ducly Wolverton3,7 & Arnold Honick4,8 & Daniela Stanzani2 & Adriana H Padovan2 & Ana Paula C Moura2 & Marilia C V de Campos ACR BI- RADS 2013 5th Edition, William E Creech, ACR staff member Priscilla F Butler, MS, ACR staff member Paul G Wiegmann, ACR staff member,Mythrey, B Chatfield, PhD, ACR staff member, Luther W Meyer, MS, ACR staff member Pamela A Wilcox, MBA, ACR staff member Gomez-Raposo C, Zambrana Tevar F, Sereno Moyano M, Lopez Gomez M, Casado E Male breast cancer Cancer Treat Rev 2010;36(6):451–457 [PubMed] [Google Scholar] Breast cancer Updated: Jun 10, 2019 Author: Pavani Chalasani, MD, MPH; Chief Editor: John V Kiluk, MD, FACS Fornage BD, Lorigan JG, Andry E Fibroadenoma of the breast: sonographic appearance Radiology 1989;172:671- 675 10 (Cho SH, Park SH Mimickers of breast malignancy on breastsonography J Ultrasound Med 2013;32:2029-2036) 11 Gancberg D, Lespagnard L, Rouas G, et al Sensitivity of HER-2/neu antibodies in archival tissue samples of invasive breast carcinomas Correlation with oncogene amplification in 160 cases Am J Clin Pathol 2000;113(5):675–682 [PubMed] [Google Scholar] 12 Fine-needle aspiration and core biopsy in the diagnosis of breast lesions: A comparison and review of the literature 13 Suvradeep Mitra, MBBS, MD and Pranab Dey, MD, MIAC, FRCPath1,* 14 Malhotra GK, Zhao X, Band H, Band V Histological, molecular and functional subtypes of breast cancers Cancer Biol Ther 2010; 10(10):955–960 [PMC free article] [PubMed] 15 Breastcancer.org Breastcancer Ardmore, PA: Breastcancer.org; 2013 Types of breast cancer 16 Weigelt B, Horlings HM, Kreike B, et al Refinement of breast cancer classification by molecular characterization of histological special types J Pathol 2008;216(2):141–150 [PubMed] [ 17 Phipps AI, Li CI Breast cancer biology and clinical characteristics In: Li CI, editor Breast Cancer Epidemiology New York, NY: Springer; 2010 pp 21–46 18 Logan GJ, Dabbs DJ, Lucas PC, et al Molecular drivers of lobular carcinoma in situ Breast Cancer Res 2015;17(1):76 [PMC free article] 19 Wellings SR A hypothesis of the origin of human breast cancer from the terminal ductal lobular unit Pathol Res Pract 1980;166(4):515– 535 [PubMed] 20 Norton KA, Wininger M, Bhanot G, Ganesan S, Barnard N, Shinbrot T A 2D mechanistic model of breast ductal carcinoma in situ (DCIS) morphology and progression J Theor Biol 2010;263(4):393 21 McCart Reed AE, Kutasovic JR, Lakhani SR, Simpson PT Invasive lobular carcinoma of the breast: morphology, biomarkers and „omi s Breast Cancer Res 2015;17(1):12 Ụ ỤC B Á G I CỨ A PHẦN HÀNH CHÍNH H tên BN: Tuổi: Gi i: Nữ / Nam Đị hỉ: Điện thoại: Ngày làm thủ thuật: Mã bệnh án: B PHẦN CHUN MƠN Lí vào viện: Khám sức khỏe ( không s thấy khối) □ S thấy khối vú □ Tiền sử: Bản thân mắc ung th vú □ Có mẹ/ chị/ em gái mắ ung th vú □ Đặ điểm hình ảnh siêu âm khối u vú: 3.1Mật độ mô vú: Đ ng tuyến □ Đ ng mỡ Mỡ tuyến □ □ 3.2 Vị trí u: Vú trái □ Vú phải ¼ ngồi □ ¼ □ ¼ Núm vú i □ □ H i ên ¼ i ngồi □ □ - Vị trí u gi (………) h núm vú: ………( m) 3.3 Kí h th cu □ - Chiều dài: ………mm - Chiều rộng: ……… mm - Chiều cao: …………mm 3.4 Hình dạng u:  Hình dáng u Khơng xá định □ Tròn □  Đ B ng b : hơng v i b góc cạnh □ B tua gai □ Nhiều thùy múi nhỏ □  H ng so v i mặt da: Không song song ( bao g m khối tròn) :  Cấu trúc âm: □ Có thành phần giảm âm  Đặ điểm âm phía sau: Bóng cản âm phí s u □  Vơi hố: Vơi hó thơ Vi vơi hóa □ □  Các dấu hiệu há lân ận u Giãn ống tuyến quanh u Kết giải ph u bệnh:  U x tuyến vú □  UTV thể DCIS □  UTV thể xâm nhập □ □ □ ... hi u 08 d u hi u nghi ngờ ác tính khối u vú phát si u âm Đánh giá mối liên quan d u hi u nghi ngờ ác tính khối u vú phát si u âm đánh giá giai đoạn ung thư vú 1 C G1 TỔNG QUAN TÀI LI U 1.1 lược... có khối u vú v i nhi u d u hi u nghi ng ác tính si u âm 2.1.1 Ti u chuẩn lựa chọn bệnh nhân BN đ ợc lựa ch n phải có đầy đủ ti u chuẩn sau:  Có khối u vú v i nhi u d u hi u thuộc d u hi u nghi. .. Hình ảnh si u âm Hình ảnh si u âm Hình ảnh si u âm Hình ảnh si u âm Hình ảnh si u âm Hình ảnh si u âm Hình ảnh si u âm Hình ảnh si u âm Hình ảnh si u âm Hình ảnh si u âm Hình ảnh si u âm H s ệnh