Slide bài giảng môn Thống kê kinh doanh

Thống kê Kinh Doanh (Statistics for Business) Chương TỔNG QUAN VỀ THỐNG KÊ Hồng Trọng Thống kê gì? • • • • Tại phải “thống kê” Thống kê để làm gì? Thống kê số liệu? Thống kê phương pháp? • Thống kê nhánh toán học liên quan đến việc thu thập, phân tích, diễn giải hay giải thích trình bày liệu • Thống kê mơ tả PP dùng để tóm tắt mơ tả tập hợp liệu • Thống kê suy diễn PP mơ hình hóa liệu quan sát để giải thích dùng để rút suy diễn trình hay tập hợp đơn vị nghiên cứu • TK mơ tả TK suy diễn tạo thành thống kê ứng dụng Còn thống kê toán lĩnh vực nghiên cứu sở lý thuyết khoa học thống kê Thống Kê Kinh Doanh, Hồng Trọng Hai lĩnh vực thống kê • Thống kê mơ tả: – Thu thập số liệu – Tính tốn đặc trưng đo lường – Mơ tả, trình bày liệu • Thống kê suy diễn – Ước lượng, kiểm định thống kê – Phân tích mối liên hệ – Dự đoán … Các phương pháp nghiên cứu thống kê • Nghiên cứu thử nghiệm: Nghiên cứu thử nghiệm thực việc đo lường đối tượng nghiên cứu, thay đổi điều kiện đối tượng, đo lường lại đối tượng với cách đo để xác định xem thay đổi kiểm soát chủ động có làm thay đổi giá trị đo đạc hay khơng • Nghiên cứu quan sát: khơng thực điều khiển biến ngun nhân có kiểm sốt, mà thu thập liệu cần nghiên cứu khảo sát tương quan biến nguyên nhân biến kết Thống Kê Kinh Doanh, Hoàng Trọng Ứng dụng thống kê • • • • • • • • • • • • • • Thống kê bảo hiểm Thống kê kỹ thuật Thống kê sinh học Kinh tế lượng Thống kê kinh doanh Thống kê dân số Thống kê tâm lý học Thống kê giáo dục học Thống kê xã hội (cho tất ngành khoa học xã hội) Phân tích xử lí chemometric (phân tích liệu từ phân tích hóa học) Thống kê độ tin cậy cơng nghệ Địa lí hệ thống thơng tin địa lí, đặc biệt phân tích khơng gian Thống kê xử lí hình ảnh Thống kê thể thao … Ứng dụng thống kê Thống Kê Kinh Doanh, Hoàng Trọng Ứng dụng thống kê Ứng dụng thống kê KT & KD • Kinh tế: – – – – Dân số, lao động, tài nguyên Giá cả, lạm phát Sản xuất, thương mại, tiêu dùng Xuất nhập khẩu, cán cân thương mại … • Kinh doanh – – – – – Quy mô thị trường, phân khúc Nhu cầu, giá cả, phân phối, Đo lường cạnh tranh Đo lường kết kinh doanh, tiếp thị Dự báo kinh doanh… Thống Kê Kinh Doanh, Hoàng Trọng Một số KN thường dùng thống kê • Tổng thể (population): tập hợp đơn vị/phần tử cần phân tích/nghiên cứu • Đơn vị tổng thể (unit): phần tử nhỏ tạo thành tổng thể • Mẫu: phần tổng thể chọn để thu thập thơng tin • Đặc điểm thống kê/ tiêu thức/tiêu chí: đặc điểm đơn vị tổng thể dùng để quan sát hay thu thập liệu – Đâc điểm định tính: đặc điểm biểu khơng phải số – Đặc điểm định lượng: đặc điểm biểu trị số, rời rạc hay liên tục • Chỉ tiêu thống kê: trị số phản ảnh đặc điểm/tính chất điều kiện thời gian không gian xác định – Chỉ tiêu khối lượng: biểu quy mô khối lượng – Chỉ tiêu chất lượng: biểu tính chất, mức độ phổ biến Quy trình nghiên cứu thống kê Xác định vấn đề nghiên cứu, mục đích, nội dung, đối tượng nghiên cứu Xây dựng hệ thống khái niệm, tiêu thống kê Thua thập liệu thống kê Xử lý số liệu: Tập hợp, Kiểm tra , biên tập số liệu Phân tích thống kê sơ Lựa chọn phương phápphân tích thống kê thích hợp Phân tích giải thích kết Dự đốn xu hướng phát triển Báo cáo truyền đạt kết nghiên cứu Thống Kê Kinh Doanh, Hoàng Trọng 10 Các loại thang đo thang đo danh nghĩa thang đo thứ bậc thang đo khoảng cách thang đo tỉ lệ • Thang danh nghĩa: dùng để phân loại • Thang thứ bậc phản ảnh • Thang khoảng cách phản ảnh mức độ • Thang tỉ lệ phản ánh mức độ + so sánh tỉ lệ 11 Giới thiệu phần mềm SPSS • Phần mềm xử lý phân tích thống kê phổ biến lĩnh vực khoa học xã hội • Được sử dụng nhiều quản trị, kinh doanh, tiếp thị • Tương thích với nhiều sở liệu có sẵn • Trang w eb tham khảo: w ww.spss.com hay • http://www-01.ibm.com/software/analytics/spss/ • Tài liệu tiếng Việt: Hồng Trọng, Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008) Phân tích liệu nghiên cứu với SPSS, NXB Hồng Đức 12 Thống Kê Kinh Doanh, Hoàng Trọng Thống kê Ứng Dụng Kinh Doanh & Kinh Tế (Applied Statistics for Business & Economics) Chương THU THẬP DỮ LIỆU THỐNG KÊ Hoàng Trọng Xác định liệu cần thu thập • Tập trung vào liệu cần thiết hữu ích • Tiết kiệm thời gian, cơng sức chi phí • Phải xuất phát từ vấn đề nghiên cứu mục tiêu nghiên cứu TK Sức khỏe Điểm đầu vào Hiểu ngành học Kết học tập Thích ngành học Đi làm thêm 14 Thống Kê Kinh Doanh, Hoàng Trọng Dữ liệu định tính liệu định lượng • Dữ liệu định tính: thu thập từ thang đo danh nghĩa thứ bậc -> khơng tính trị trung bình • Dữ liệu định lượng: thu thập từ thang đo khoảng cách tỉ lệ -> tính trị trung bình Dữ liệu Dữ liệu định tính thang đo danh nghóa Dữ liệu định lượng thang đo thứ bậc thang đo khoảng cách thang đo tỉ lệ Dữ liệu định tính liệu định lượng Thời gian làm thêm Kết học tập Loại kiểm định Định tính  Dưới giờ/ tuần  6-12 giờ/ tuần  12 giờ/ tuần Định tính  Trung bình  Khá  Giỏi Phi tham số Định tính  Dưới giờ/ tuần  6-12 giờ/ tuần  12 giờ/ tuần Định lượng  Điểm trung bình học tập Phân tích phương sai yếu tố Định lượng Số làm thêm: _giờ/ tuần Định lượng  Điểm trung bình học tập Hồi quy kiểm định F 16 Thống Kê Kinh Doanh, Hồng Trọng Dữ liệu thứ cấp liệu sơ cấp • Dữ liệu thứ cấp: nguồn có sẵn, tổng hợp, xử lý • Dữ liệu sơ cấp: thu thập trực tiếp, ban đầu, từ đối tượng nghiên cứu • Điểm mạnh: có sẵn, nhanh, tốn • Điểm mạnh: phong phú, đáp ứng nhu cầu nghiên cứu • Điểm yếu: chi tiết, đáp ứng nhu cầu nghiên cứu thống kê • Điểm yếu: cần thời gian, tốn 17 Nguồn liệu thứ cấp • Nội bộ: từ phịng ban, phận; số liệu báo cáo từ điều tra khảo sát trước • Cơ quan thống kê nhà nước: Tổng cục thống kê, Cục thống kê Tỉnh/ Thành phố • Cơ quan phủ: quan trực thuộc phủ (Bộ, quan ngang bộ, Ủy ban nhân dân cấp… • Báo, tạp chí • Các tổ chức, hiệp hội, viện nghiên cứu • Các cơng ty nghiên cứu cung cấp thông tin 18 Thống Kê Kinh Doanh, Hoàng Trọng Nguồn liệu thứ cấp • Nhiều liệu thứ cấp nhiều quan phủ, tổ chức, đơn vị nghiên cứu, doanh nghiệp, trường học … đưa lên mạng internet người nghiên cứu tìm thấy trang w eb đơn vị hay sở liệu mạng internet • Dùng máy tìm kiếm (search engine) google, yahoo … từ khóa (keyw ords) phù hợp dị tìm chọn lọc nguồn tài liệu mạng internet • Để định vị nguồn liệu thứ cấp hiệu quả, cần xác định rõ vấn đề mục tiêu nghiên cứu để định từ khóa phù hợp Từ khóa cần chi tiết phản ảnh xác điều người nghiên cứu cần tìm kiếm 19 Nguồn liệu thứ cấp Thực hành nhóm : nhóm chọn vấn đề cần nghiên cứu thống kê Xác định nội dung cần thống kê Xác định từ khóa tìm kiếm Thực việc tìm kiếm liệu thứ cấp Báo cáo kết thực tìm kiếm liệu thứ cấp 20 Thống Kê Kinh Doanh, Hồng Trọng 10 Phân tích thành phần dãy số TG Ví dụ: Xem file Excel có tên Mo hinh nhan TSCI Dự đốn biến động dãy số TG Dựa vào lượng tăng (giảm ) tuyệt đối trung bình Áp dụng lượng tăng tuyệt đối liên hoàn đồng δ =y −y i i i− Bước 1: tính lượng tăng tuyệt đối trung bình δ=  σi y −y n = n n −1 n −1 n −1 = ∆ Bước 2: dự đốn dựa vào cơng thức: ) y n +L = y n + L ( δ ) Ví dụ: file Excel DSTG Du bao du lieu thu cap Thống Kê Kinh Doanh, Hoàng Trọng 77 Dự đoán biến động dãy số TG Dựa vào tốc độ phát triển trung bình Áp dụng tốc độ phát triển liên hoàn đồng y ti = i y i −1 y t = n −1 n y Bước 1: tính tốc độ phát triển trung bình ) y n+ L = yn × (t )L Bước 2: dự đốn dựa vào cơng thức: Ví dụ: file Excel DSTG Du bao du lieu thu cap Dự đoán biến động dãy số TG Dựa vào ngoại suy hàm xu Áp dụng mức độ biến thiên có dạng đường biểu diễn Bước 1: tìm phương trình biểu diễn xu biến động Bước 2: thay giá trị t ứng với thời gian muốn dự đốn vào PT Có xu hướng tăng giảm rõ ràng gần thẳng ) y = a0 + a1t ) y n+ l = a0 + a1( t n+l ) Tăng nhanh, chậm dần có xu hướng giảm ) y = a0 + a1t + a2t ) y n +l = a0 + a1t n +l + a2 t n +l Tăng nhanh có tốc độ phát triển ổn định ) t y = a0 × a1 ) y n+ l = a × a1t n+l Ví dụ: file Excel DSTG Du bao du lieu thu cap Thống Kê Kinh Doanh, Hồng Trọng 78 Dự đốn biến động dãy số TG Vấn đề biến động thời vụ (biến động m ùa) Trong trường hợp có biến động thời vụ, vấn đề dự báo cho năm cho tháng năm cần phải tính số mùa Bước 1: Tính số mùa đơn giản cách lấy mức độ tháng/quý tên chia cho mức độ trung bình chung tất tháng/quý Mức độ TB tháng/quý giống y I = i ×100 % yi qua năm si y y Mức độ TB tất các tháng/quý qua năm Bước 2: Sau có dự báo theo năm (bằng PP trước), đưa dự báo chi tiết cho tháng/quý hay tuần theo công thức ) ) yn+l yi = × I si 12 ) ) y n+l yi = × I si ) ) y n+l yi = × I si 52 Dự đốn biến động dãy số TG Dùng m hình nhân TSCI Trong trường hợp có đầy đủ số liệu tháng/quý qua năm, vừa có biến động xu hướng, mùa vụ chu kỳ Bước 1: Tách thành phần DSTG Bước 2: tìm T thời gian muốn dự đoán cách ngoại suy hàm xu Bước 3: nhân mức độ xu thời gian muốn dự báo với số thời vụ chu kỳ (nếu có) tương ứng Thống Kê Kinh Doanh, Hồng Trọng 79 Dự đốn PP san mũ San m ũ đơn giản Thường sử dụng dự đoán ngắn hạn dãy số thời gian khơng có xu hướng biến động thời vụ rõ rệt Ở thời gian t đó, dựa vào giá trị thực tế biết để ước lượng giá trị (thời gian t) tượng dùng giá trị để dự đốn giá trị tương lai (thời gian t+1) Khơng phải tất giá trị khứ có ảnh hưởng ngang đến việc dự đoán giá trị tương lai, mà giá trị “mới”, gần với thời gian dự đốn giá trị thơng tin cao có ảnh hưởng đến giá trị dự đoán, tức giá trị gần với thời gian dự đốn gán cho trọng số lớn Dự đoán PP san mũ San m ũ đơn giản yˆ t +1 = St (12.37) yˆ t +1 : giá trị dự n tượng thờ i gian t + St : trung bình có trọng số cá c giá trị thự c tế yt , yt −1 , yt −2 , , y Theo phương pháp san mũ đơn giản, ta co ù: yˆ t +1 = w( yt ) + w(1 − w)( y t −1 ) + w(1 − w) ( y t −2 ) + hay yˆ t +1 = yˆ t +1 = w ( y t ) + (1 − w )( yˆ t ) ( yt ) + (1 − w)( yˆ t − yt ) (12.38) đó: w trọng số (hằn g số san bằ ng mũ )2 < w < Thống Kê Kinh Doanh, Hồng Trọng 80 Dự đốn PP san mũ San m ũ đơn giản • Chênh lệch nhỏ tức dự đốn xác Chênh lệch nhỏ đường biểu diễn dự đoán gần sát với đường biểu diễn dãy số thực tế Ta dùng đại lượng: trung bình bình phương sai số dự đốn (MSE) hay trung bình độ lệch tuyệt đối sai số dự đoán (MAD), bậc hai trung bình bình phương sai số dự đốn (RMSE) trung bình trị tuyệt đối phần trăm sai số (MAPE) • Mea n square error • Mea n absolute deviation • Root mean square error • Mea n absolute percent error Dự đoán PP san mũ San m ũ đơn giản n  ( y t − yˆt )2 MSE = t =1 n n y (12.40) ; t MAD =  ( y t − yˆ t ) RMSE = t =1 Thống Kê Kinh Doanh, Hoàng Trọng n n n n  (12.42) ; MAPE = − yˆ t t =1 t= y t − yˆ t yt n ( 12.41) × 100% (12.43) 81 Dự đoán PP san mũ San m ũ Holt: Biến động có tính xu hướng • Lt = αYt + (1-α)(Lt-1 + bt-1 ) • bt = β(Lt – Lt-1 ) + (1- β)bt-1 • Ft+m = Lt + btm (14.35a) (14.35b) (14.35c) Trong • Lt đạ i diện cho ước l ượng mức độ s an chuỗi thời gi an thời điểm t • b t đạ i diện cho ước l ượng độ dốc chuỗi thời gian thời ểm t • Chọn α l s ố mũ để san β số mũ cho ước l ượng xu hướng • Kí hi ệu m s ố giai đoạn dự báo tương lai Dự đoán PP san mũ San m ũ Holt-Winters: Biến động có tính xu hướng mùa Lt = α(Yt/St-s ) + (1-α)(Lt-1 + bt-1 ) (14.36a) bt = β(Lt - Lt-1 ) + (1-β)bt-1 (14.36b) St = γ(Yt/Lt) + (1-γ)St-s (14.36c) Ft+m = (Lt+bt*m)St-s+m (14.36d) s số lượng giai đoạn vịng thời vụ (ví dụ quí năm, 12 tháng năm) L t đại diện cho mức độ chuỗi thời gian bt đại diện cho xu hướng St thành phần mùa vụ Ft+m giá trị dự báo cho m thời đoạn sau Thống Kê Kinh Doanh, Hoàng Trọng 82 Dự đoán PP san mũ San m ũ Holt-Winters: Ví dụ:xem tài liệu tham khảo file Excel, SPSS Thực hành phân tích dãy số TG Bài tập nhóm: Hãy tìm kiếm dãy số thời gian từ nguồn đáng tin cậy – Nêu rõ mục tiêu nghiên cứu dãy số thời gian – Mô tả dãy số thời gian – Sử dụng kỹ thuật dự báo khác – So sánh đề xuất phương pháp dự báo phù hợp – Các nhóm nộp file có thời gian lên trình bày Tính điểm 10% 166 Thống Kê Kinh Doanh, Hồng Trọng 83 Thống kê Ứng Dụng Kinh Doanh & Kinh Tế (Applied Statistics for Business & Economics) Chương Chỉ số Hồng Trọng Một số vấn đề chung • Khái niệm: Chỉ số thống kê số tương đối biểu quan hệ so sánh mức độ tiêu hay tượng kinh tế - xã hội Chỉ số tính cách so sánh (phép tính chia) hai mức độ tượng hai thời gian hai không gian khác nhằm biểu mức độ biến động tiêu hay tượng qua thời gian khơng gian • Phân loại số: – Chỉ số cá thể - số tổng hợp – Chỉ số tiêu chất lượng – số tiêu khối lượng – Chỉ số liên hoàn – số định gốc – Chỉ số dạng dạng biến đổi Thống Kê Kinh Doanh, Hoàng Trọng 84 Chỉ số cá thể • Là loại số đơn giản nhất, thể biến động phần tử, đơn vị cá biệt tổng thể phức tạp Về số cá thể số tương đối • Chỉ số cá thể giá cả: ip = p1 x100 % p0 • Chỉ số cá thể khối lượng iq = q1 x100 % q0 Chỉ số tổng hợp giá • CS tổng hợp, biểu biến động phần tử tượng phức tạp chuyển dạng đồng để cộng trực tiếp với nhau, dựa sở mối quan hệ yếu tố nghiên cứu với yếu tố khác có liên quan Ví dụ khối lượng sản phẩm khác loại vốn cộng trực tiếp với khác đơn vị tính chuyển sang dạng giá trị, cách nhân với yếu tố giá cả, cộng với • CS tổng hợp đánh giá thay đổi số tất phần tử thuộc tổng thể nghiên cứu Trong số tổng hợp, có quyền số (trọng số) yếu tố chọn để giúp chuyển phần tử cộng trực tiếp với thành dạng chung cộng được, quyền số thể vai trị phần tử tồn tổng thể • Quyền số chọn kỳ khác (có kì gốc, có kì báo cáo, có kỳ phù hợp) tùy theo mục đích nghiên cứu Thống Kê Kinh Doanh, Hoàng Trọng 85 Chỉ số tổng hợp • Chỉ số tổng hợp giá cả: n CS Laspayres I p = p q i (1) i (0 ) i =1 n p Ip = x100% i ( 0) q i( 0) p q p q 0 x100% i =1 CS Paasche: Ip = p q p q 1 x100 % Chỉ số tổng hợp • Chỉ số tổng hợp giá cả: Giá (ngàn đồng) Kì Kì gốc nghiên (p0) cứu (p1) 10 12,2 10 Hàng ĐVT hóa X Y Z Kg Lít Chục TC p q p q pq = p q Ip = 0 Ip 1 Thống Kê Kinh Doanh, Hoàng Trọng x100% = SL tiêu thụ (ngàn ĐVT) Kì Kì gốc nghiên (q0) cứu (q1) 10 13 5,5 0,25 0,32 Trị giá (triệu đồng) p1q0 p0q0 60 61 2,5 50 50 123,5 102 p1q1 78 67,1 3,2 p0q1 65 55 2,56 148,3 122,56 123,5 x100% = 121,08% 102 × 100% = 148,3 × 100% = 121% 122,56 86 Chỉ số tổng hợp • Chỉ số tổng hợp giá - Fisher: Ip = Ip = p q × p q p q p q 1 0  p1 q ×  p1q1 =  p 0q  p q1 123,5 148,3 × = 1,2104 102 122,56 Chỉ số tổng hợp • Chỉ số tổng hợp khối lượng: CS Laspayres Iq = q p q p x100% q p q p x100 % 0 CS Paasche: Iq = 1 CS Fisher Thống Kê Kinh Doanh, Hồng Trọng Iq = q p ×  q p  q p q p 1 0 87 Chỉ số tổng hợp • Chỉ số tổng hợp khối lượng: CS Laspayres: Iq = q p q p × 100% = 0 CS Paasche: CS Fisher 122,56 × 100% = 120,16% 102  q p × 100% = 148,3 × 100% = 120,08% 123,5 q p Iq = 1  q1p ×  q1p1  q0 p0  q p1 Iq = = 120,16 *120,08 = 120,12% Chỉ số tiêu CL KL • Chỉ số tổng hợp chất lượng: CS Laspayres: Ip = p q p q x100% pq p q x100 % 0 CS Paasche: Ip = 1 • Chỉ số tổng hợp khối lượng: Laspayres: Iq = q p q p x100% q p q p x100 % 0 CS Paasche: Iq = 1 Thống Kê Kinh Doanh, Hoàng Trọng 88 Chỉ số tiêu CL KL • Chỉ số tổng hợp chất lượng dạng số trung bình: p q p q Ip = 1 = pq p pq p 1 1 = pq pq  i 1 1 p = d d i 1 p • Chỉ số tổng hợp khối lượng dạng số trung bình: Iq = q p q p 0 0 q1 q p q = q p 0 = q p i q p 0 q = 0 d i d q Hệ thống số • kết hợp cá c số ri êng lẻ lại thành hệ thống số I p x I q =I pq Chỉ số giá theo Paasche số khối lượng theo Laspeyres  p 1q1  q 1p =  p1q1  p 0q  q 0p  p q số giá theo Laspeyres số khối lượng theo Paasche  p q q p p q q p Thống Kê Kinh Doanh, Hoàng Trọng 1 0 = p q p q 1 0 89 Hệ thống số • hệ thống số liên hồn định gốc Nă m Dãy cá c số liê n hoàn, qu yền số thay đổ i Dãy cá c số liê n hoàn, qu yền số cố định Dãy cá c số định gố c, qu yền số cố định -  p1q  p q  p2q0  p1q0  p2q0  p0q0  pq  p3q0  p 2q0  p3q0  p0q0  pq  p4q0  p3q0  p4 q0  p0q0  pq pq  p5q0  p4q0  p5q0  p0 q0 p q  p1q0  p0q0  p1q0  p0q0 - - p2q2 p3 q 3 p4q4 5 • Các số liên hồn dùng quyền số cố định có ưu điểm tích chúng số định gốc, dễ tính tốn so sánh thực tế Hệ thống số • hệ thống số liên hoàn định gốc T háng trước = 100% 2004 2005 2006 T háng 101.1 101.1 101.2 Chỉ số giá tháng 12/2006 so v ới tháng 12 năm 2005: T háng 103.0 102.5 102.1 T háng 100.8 100.1 99.5 1,012 x 1,021 x 0,995 x …x 1,005 = 1,0657 = 106,57% T háng 100.5 100.6 100.2 T háng 100.9 100.5 100.6 T háng 100.8 100.4 100.4 T háng 100.5 100.4 100.4 T háng 100.6 100.4 100.4 T háng 100.3 100.8 100.3 T háng 10 100.0 100.4 100.2 T háng 11 100.2 100.4 100.6 T háng 12 100.6 100.8 100.5 100.8 100.7 100.5 Chỉ số giá trung bình hàng tháng năm 2006: 12 12 1, 012 × 1, 021 × 0, 995 × … × 1, 005 1, 0657 = 1,0053 = 100,53% T rung bình tháng Thống Kê Kinh Doanh, Hồng Trọng 90 Thực hành phân tích số Bài tập nhóm: GV cung cấp tình ngắn đặt u cầu tính tốn số cần thiết, nhóm tính tốn nộp lại file Tính điểm 5% 181 Thống Kê Kinh Doanh, Hoàng Trọng 91 ... kết Thống Kê Kinh Doanh, Hoàng Trọng Ứng dụng thống kê • • • • • • • • • • • • • • Thống kê bảo hiểm Thống kê kỹ thuật Thống kê sinh học Kinh tế lượng Thống kê kinh doanh Thống kê dân số Thống kê. .. khúc (đường động thái) Bản đồ thống kê 54 Thống Kê Kinh Doanh, Hoàng Trọng 27 Biểu đồ thống kê 55 Biểu đồ thống kê 56 Thống Kê Kinh Doanh, Hoàng Trọng 28 Bản đồ thống kê Dùng màu sắc thể phân loại... biệt phân tích khơng gian Thống kê xử lí hình ảnh Thống kê thể thao … Ứng dụng thống kê Thống Kê Kinh Doanh, Hoàng Trọng Ứng dụng thống kê Ứng dụng thống kê KT & KD • Kinh tế: – – – – Dân số,