Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống
1
/ 39 trang
THÔNG TIN TÀI LIỆU
Thông tin cơ bản
Định dạng
Số trang
39
Dung lượng
349,5 KB
Nội dung
Nguyên Lý Thống Kê Kinh Tế Chương Phân Phối Mẫu Chương Phân phối mẫu ■ Lý tìm hiểu phân phối mẫu Ứng dụng lý thuyết xác suất cho trình suy luận thống kê ■ Tham số tổng thể giá trị thống kê mẫu Tham số tổng thể ■ Trung bình tổng thể N ∑x (Population Mean) ■ Tỉ lệ tổng thể (Population Proportion) ■ Phương sai tổng thể (Population Variance) µ = i =1 i N X P = N N σ2 = ∑ (x − µ) i =1 i N Giá trị thống kê mẫu ■ ■ ■ Trung bình mẫu (Sample Mean): Tỉ lệ mẫu (Sample Proportion): n ∑x x = i i =1 n Phương sai mẫu (Sample Variance): X p = n n s = ∑( x i =1 i − x) n −1 Phân phối trung bình mẫu Thuộc tính trung bình mẫu ■ Không chệch (Unbiasedness) ■ Hiệu (Efficiency) ■ Chắc chắn (Consistency) ■ Đầy đủ (Sufficiency) Không chệch: E(x) = µx = µ Mức lương ngày nhân viên Tên nhân viên Mức lương ngày (1000 đ) A B C 70 70 80 D 80 E 70 G 80 H 90 Trung bình tổng thể: µ= ∑x i =1 i = 77,1429 Các mẫu thành lập với kích thước n=2 x Mẫu Mẫu xi x xi A,B70,70 70 12 C,D 80,80 80 A,C70,80 75 13 C,E 80,70 75 A,D70,80 75 14 C,G 80,80 80 A,E70,70 70 15 C,H 80,90 85 A,G70,80 75 16 D,E 80,70 75 A,H70,90 80 17 D,G 80,80 80 B,C70,80 75 18 D,H 80,90 85 B,D70,80 75 19 E,G 70,80 75 B,E70,70 70 20 E,H 70,90 80 10B,G70,80 75 21 G,H 80,90 85 11B,H70,90 80 So sánh phân phối tổng thể với phân phối trung bình mẫu Số n.vi n Xác suất Phân phối tổng thể X Phân phối mẫu Số mẫuXác suất x 70 0,4286 70 0,1429 80 0.4286 75 0.4285 90 0,1428 80 0,2857 85 Coäng7 1,000 Coäng 21 ê 1,0000 0,1429 Biểu đồ phân phối xác suất tổng thể 50 40 30 Pe rce n t 20 10 70.00 Muc luong (1000 dong) 80.00 90.00 Biểu đồ phân phối xác suất trung bình mẫu 50 40 30 Percent 20 10 70.00 75.00 muc luong (1000 dong) 80.00 85.00 9.2 Một số khái niệm Giả thuyết không giả thuyết thay ■ Giả thuyết không(Null Hypothesis): H0 ■ Giả thuyết thay (Alternative Hypothesis):H1 Sai lầm kiểm định giả thuyết ■ Sai lầm loại 1: Bác bỏ H0 ■ Sai lầm loại 2: Chấp nhận H0 sai Sai lầm kiểm định giả thuyết Tình trạng H0 H0 Không bác bỏ Quyết định đúng, xác suất:(1- α) Bác bỏ Sai lầm loại 1, Xác-suất=α H0 sai Sai lầm loại 2, Xác-suất =β Quyết định đúng, Xác suất:(1β) 9.3 Kiểm định giả thuyết trung bình tổng thể 1.X ~N ■ Biết σ Bước Đặt giả thuyết (Kiểm định phía) H :µ = µ Bước Chọn mức ý nghóa α Bước Tính giá trị kiểm định H1 : µ ≠ µ x − µ0 Z = σ/ n Bước Quy tắc định H0 bị bác bỏ giá trị kiểm định Z>Zα/2 hay Ztα/2 hay tZα/2 hay Zα ⇒ Không bác bỏ H0 9.5 Kiểm định phía (one-tail test) ■ Người phân tích nhận định tham số tổng thể theo hướng (particular direction) Kiểm định phía Kiểm định phía, bên phải: Kiểm định phía, bên trái: H : µ = µ0 H1 : µ 〉 µ H : µ = µ0 H1 : µ 〈 µ 9.6 Kiểm định giả thuyết tỉ lệ tổng thể (P) Bước Đặt giả thuyết Kiểm định phía: Kiểm định phía, bên phải: H : P = P0 H : P ≠ P0 Kiểm định phía, bên trái: H : P = P0 H1 : P〉 P0 H : P = P0 H1 : P 〈 P0 Bước Chọn mức ý nghóa α Bước Tính giá trị kiểm định: p − P0 Z= P0 (1 − P0 ) / n Bước Quy tắc định ■ Kiểm định phía:H0 bị bác bỏ giá trị kiểm định Z>Zα/2 hay Z Zα ■ Kiểm định phía, bên trái: H0 bị bác bỏ giá trị kiểm định Z