giao trinh co ban thong ke spss

MỤC LỤC PHÂN TÍCH DỮ LIỆU BẰNG PHẦN MỀM SPSS 12.0  PHẦN Khởi động SPSS 2 File Edit View Data Transform Analyze Graphs Utilities Add-ons Windows Help .2 Mở liệu từ tập tin SPSS phần mềm EXCEL HÌNH .3 Nhập liệu trực tiếp từ bàn phím Copy Paste .6 Vẽ đồ thị scatter Thống kê mô tả liệu 10 Thêm bớt biến quan sát .11 Kiểm tra tương quan 14 * PHÂN TÍCH DỮ LIỆU BẰNG PHẦN MỀM SPSS 12.0 PHẦN .16 Mở liệu từ tập tin dạng text 16 21 * PHÂN TÍCH DỮ LIỆU BẰNG PHẦN MỀM SPSS 12.0 PHẦN .29 * PHÂN TÍCH DỮ LIỆU BẰNG PHẦN MỀM SPSS 12.0 PHẦN .33 Khai báo thông số biến liệu 33 Tạo biến giả 34 HÌNH .34 2.1 Tạo biến giả thể Quý 1, Quý Quý 35 2.2 Tạo biến giả cho loại xe .36  PHÂN TÍCH DỮ LIỆU BẰNG PHẦN MỀM SPSS 12.0 PHẦN 1  Khởi động SPSS Cách 1: Nhấp đúp vào biểu tượng SPSS hình Cách 2: Vào Start, Program, SPSS for Windows HÌNH Giới thiệu số Data menuTransform cửa sổ SPSS Utilities Add-ons Windows Help File Editmột View Analyze Graphs a File: Chứa nội dung về: Tạo liệu, Mở liệu từ tập tin SPSS phần mềm khác, Lưu trữ liệu, In ấn Thoát khỏi SPSS b Edit: Chứa nội dung về: Thực lại hủy bỏ thao tác vừa thực hiện, Sao chép cắt dán liệu, Chỉnh sửa số nội dung tùy chọn chung (Options) c Analyze: Chứa nội dung về: Thống kê mô tả, Lập bảng biểu, chạy loại hồi quy d Graph: Chứa nội dung về: Vẽ đồ thị e Help: Chứa nội dung về: Những trợ giúp cho người sử dụng Mở liệu từ tập tin SPSS phần mềm EXCEL a Từ tập tin SPSS Vào Menu File, Open, Data Sau chọn loại tập tin có phần mở rộng *.sav HÌNH b Từ tập tin phần mềm EXCEL Vào Menu File, Open, Data Sau đó, vào mục Files of type để chọn loại tập tin cần truy xuất liệu Ở đây, quan tâm đến tập tin EXCEL HÌNH Ví dụ: Có tập tin EXCEL chứa liệu giá nhà diện tích học Nội dung tập tin A1 đến C15 Bây chuyển nội dung tập tin sang SPSS HÌNH Trước tiên, cần đóng tập tin lại (nếu mở xem EXCEL) Sau đó, vào SPSS, chọn File, Open, Data Sau chọn Files of type chọn Excel (*.xls) Sau chọn tập tin Excel cần sử dụng HÌNH HÌNH Dòng Worksheet cho biết tập tin GIA NHA.XLS có Sheet chứa liệu mức độ dàn trải liệu Nếu chọn dòng chữ Read variable names from the fisrt row of data, SPSS lấy tên biến giống tên nhập sẵn Excel  Nếu lấy hết toàn nội dung file Excel nhấn OK HÌNH uy  Nếu lấy phần nội dung file Excel nhập thơng tin vào Range Chẳng hạn, khơng lấy cột STT file Excel gõ vào Range: B1:C15 nhấn OK Tức lấy cột PRICE SQFT HÌNH Nhập liệu trực tiếp từ bàn phím Copy Paste Từ tập tin Excel, chọn dòng cột liệu cần chép Copy HÌNH Sau đó, mở SPSS, vào File, New, Data Sau chọn vị trí Paste liệu vừa Copy từ Excel vào HÌNH 10 Do Copy trực tiếp nên dòng chứa tên biến, khơng phải giá trị nên SPSS bỏ trống dòng Mặc khác, tên biến mặc định VAR0001 VAR0002 Để bỏ dòng đầu tiên, nháp vào dòng số 1, sau click chuột phải chọn Clear HÌNH 11 HÌNH 12 Để đổi tên biến, nhấp vào Variable View HÌNH 13 Nhấp vào cột Name , gõ tên nhấn Enter HÌNH 14 Để trở lại sheet chứa liệu, nhấp vào Data View Vẽ đồ thị scatter Vào Menu Graphs, chọn Scatter HÌNH 15 Sau ó nhp Define Ch n Simple HÌNH 16 Nhấp vào biến PRICE biến phụ thuộc Sau nhấp vào nút để đưa biến PRICE vào trục tung HÌNH 17 ốc Duy Hồi quy trường hợp có tượng đa cộng tuyến hồn hảo Giả sử liệu có thêm biến K2 = K  2, thực lại bước phần trên, thu kết sau: Regression Model Summary Model R 980a R Square 960 Adjusted R Square 956 Std Error of the Estimate 469.86415 a Predictors: (Constant), k2, L ANOVAb Model Regression Residual Sum of Squares 1.27E+08 5298536 Total df Mean Square 63260317.93 220772.321 24 1.32E+08 F 286.541 Sig .000a 26 a Predictors: (Constant), k2, L b Dependent Variable: VA Coefficientsa Unstandardized Coefficients Model (Constant) L Standardized Coefficients B 114.338 2.338 Std Error 173.431 1.039 236 056 k2 Collinearity Statistics t 345 Sig .516 034 Tolerance 659 2.250 071 14.051 643 4.189 000 071 14.051 Beta VIF a Dependent Variable: VA Excluded Variablesb Collinearity Statistics Model Beta In t K a a Predictors in the Model: (Constant), k2, L Partial Correlation Sig Tolerance 000 VIF Minimum Tolerance 000 b Dependent Variable: VA Trong trường hợp này, xuất bảng thơng báo biến bị loại bỏ khỏi mơ hình hồi quy có tượng đa cộng tuyến hồn hảo, biến K Nguyên tắc loại biến SPSS loại biến bé (vì K2 = 2K) 31 * PHÂN TÍCH DỮ LIỆU BẰNG PHẦN MỀM SPSS 12.0 PHẦN ❖ Tạo biến từ biến có liệu Bộ liệu có sau: HÌNH a Giả sử, cần hồi quy VA theo Ln(L) Ln(K), cần tạo thêm biến Ln_L Ln_K từ L K Để bắt đầu, vào Menu Transform, chọn Compute HÌNH Đặt tên biến vào đây, ví dụ: Ln_L 32 HÌNH Tìm hấp đúp vào LN(numexpr) HÌNH Chọn biến L bấm vào nút  33 Sau cùng, bấm OK để thực q trình tính tốn HÌNH Bây giờ, bảng liệu có thêm biến Ln_L Để tạo biến Ln_K bước thực tương tự b Giả sử, cần hồi quy VA theo L C với C = 2K+1 Như cần tạo thêm biến C Để bắt đầu, vào Menu Transform, chọn Compute HÌNH Đặt tên biến vào đây: C 34 HÌNH Sau tiếp tục gõ vào *2+1, bấm OK Chọn biến K bấm vào nút  HÌNH Trong liệu xuất thêm biến C 35 * PHÂN TÍCH DỮ LIỆU BẰNG PHẦN MỀM SPSS 12.0 PHẦN Khai báo thông số biến liệu Khi sử dụng SPSS 12.0, thường thấy hai Sheet: Data View Variable View Data View chứa liệu Variable View chứa thông tin biến liệu Các thông tin bao gồm: a b c d e f Name: tên biến Type: loại liệu biến Width: số lượng ký tự hay số lượng chữ số hiển thị Decimals: số lượng chữ số thập phân Label: nhãn biến Values: nhãn giá trị quan sát biến (phát huy tác dụng tốt thống kê mô tả) g Missing: số lượng quan sát bị khuyết h Columns: chiều rộng cột i Align: vị trí (nếu số bên phải, ký tự nằm bên trái) j Measure: thang đo Chi tiết cho số thông tin quan trọng biến: a Name: tên biến Tên biến phải bắt đầu chữ có độ dài tối đa ký tự (khơng sử dụng ký tự đặc biệt, không kết thúc tên biến 64 dấu chấm “.”) b Type: loại liệu biến HÌNH Nhấp vào góc phải ô Type lựa chọn khác để quy định loại liệu 36 c Measure: thang đo Trong SPSS 12.0 có loại thang đo: Scale, Nominal Ordinal  Scale: cho biết liệu số định lượng (ví dụ: thu nhập, tuổi, chiều cao …)  Nominal: liệu chữ số định tính (ví dụ: nam, nữ, hay 0, 1)  Ordinal: liệu chữ số định tính ý đến thứ bậc, mức độ cao thấp, nặng nhẹ… (ví dụ: thấp, trung bình, cao; kịch liệt phản đối, phản đối, trí, trí cao) Tạo biến giả Giả sử có liệu sau import từ Excel: HÌNH Dữ liệu quan sát ngẫu nhiên cửa hàng bán ôtô xe tải năm Trong đó:  hieu: tên nhà sản xuất  doanh_thu: doanh thu ngày quan sát (USD)  loai_xe: loại xe ôtô hay xe tải  don_gia: đơn giá (USD)  quy: quý mà quan sát rơi vào 37 2.1 Tạo biến giả thể Quý 1, Quý Quý Vào Menu Transform, chọn Compute HÌNH Đặt tên quy1 vào Target Variable Gõ số vào bấm OK Lần lượt thực cho quy2 quy3 Lúc liệu xuất biến quy1, quy2 quy3 với tất giá trị Tiếp theo, lại trở vào Compute HÌNH Chọn biến giả cho quý để đưa vào Target Variable (quy3 chẳng hạn) Tiếp theo gõ số vào ô nhấn nút If Quốc Duy 38 HÌNH Trước tiên, chọn Include if case satisfies condition Sau đó, đưa biến quy vào ô nút ” “= 3” Continue Trở lại hộp thoại phía trước, tiếp tục chọn OK để hoàn tất tạo biến giả quy3, tiếp tục làm tương tự cho quy1 quy2 2.2 Tạo biến giả cho loại xe Vào Transform, Recode, Into Different Variables Tức mã hóa lại biến loai_xe, cho biến (nếu chọn Into Same Variables SPSS biến đổi thay thông tin biến cũ) 39 HÌNH (1) Chọn biến loai_xe đưa vào (2) Đặt tên biến (ví dụ: id_xe) HÌNH (3) Change (4) Old and New Values (1) Gõ vào chữ oto (2) Gõ vào số giá trị xác định Continue (3) Add lặpOK lại Biến bướcgiả choid_xe xe tai.sẽ xuất hiệnKhi rở hộp thoạiSau trước với giá trị T Hồi quy OLS kết hợp với phương pháp Stepwise Lấy liệu từ file DATA4-6 Ramanathan 40 HÌNH Bây hồi quy OLS kết hợp với phương pháp Stepwise với biến phụ thuộc POVRATE, biến độc lập tất biến lại liệu Tác dụng phương pháp Stepwise hiểu nôm na giúp tìm kết hợp biến độc lập cho kết hồi quy “tốt” theo hướng giá trị thống kê t , F có ý nghĩa, việc lựa chọn kết hợp vào khả làm gia tăng giá trị R Để bắt đầu, vào Menu Analyze, Regression, Linear đưa biến POVRATE Dependent biến lại vào Independent(s) 41 HÌNH Vào Method, chọn Stepwise Kết hồi quy trình bày sau: Bảng 1: Trình bày thơng tin cho biết SPSS tìm kết hợp tốt theo 2 thống kê t F Đồng thời, mơ hình xuất sau có giá trị R R hiệu chỉnh lớn mơ hình xuất trước (xem bảng 2) Variables Entered/Removed(a) Model Variables Entered Variables Removed Method MEDINC Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter = 100) HIGHSCHL Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter = 100) FAMSIZE Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter = 100) COLLEGE Stepwise (Criteria: Probability-of-F-to-enter = 100) a Dependent Variable: POVRATE 42 Bảng 2: Model Summary Model R 782(a) 895(b) R Square 612 800 903(c) 816 Adjusted R Std Error of Square the Estimate 605 2.4870 1.7999 793 1.7445 805 912(d) 831 818 a b c d 1.6870 Predictors: (Constant), MEDINC Predictors: (Constant), MEDINC, HIGHSCHL Predictors: (Constant), MEDINC, HIGHSCHL, FAMSIZE Predictors: (Constant), MEDINC, HIGHSCHL, FAMSIZE, COLLEGE Bảng 3: ANOVA(e) Model Regression Residual Sum of Squares 545.424 346.376 56 Total 891.799 57 Regression 713.626 Residual Total df Mean Square 545.424 6.185 F 88.181 Sig .000(a) 356.813 110.144 000(b) 178.173 55 3.240 891.799 57 Regression 727.461 242.487 79.679 000(c) Residual 164.338 54 3.043 Total 891.799 57 Regression 740.961 185.240 65.088 000(d) Residual 150.838 53 2.846 Total 891.799 57 a Predictors: (Constant), MEDINC b Predictors: (Constant), MEDINC, HIGHSCHL c Predictors: (Constant), MEDINC, HIGHSCHL, FAMSIZE d Predictors: (Constant), MEDINC, HIGHSCHL, FAMSIZE, COLLEGE e Dependent Variable: POVRATE 43 Bảng 4: Các hệ số hồi quy thống kê t Coefficients(a) Unstandardized Coefficients Model (Constant) MEDINC HIGHSCHL (Constant) B 23.131 -.374 41.849 -.435 -.288 31.775 MEDINC -.421 (Constant) MEDINC HIGHSCHL Std Error 1.446 040 2.801 030 040 5.449 030 Standardized Coefficients Sig t Beta 15.997 -9.390 -.782 -.880 14.943 -14.475 -7.206 5.831 -14.131 046 -.369 -5.111 148 -1.154 -.218 2.132 2.450 -8.284 -2.214 -.909 -.452 000 000 000 000 000 000 000 FAMSIZE (Constant) MEDINC -.235 2.434 19.172 -.552 HIGHSCHL -.139 1.141 7.826 067 063 FAMSIZE 5.414 1.758 329 3.079 003 090 380 2.178 034 COLLEGE 195 a Dependent Variable: POVRATE 000 038 018 000 031 Bảng 5: Các biến bị bỏ trình chạy hồi quy Excluded Variables(e) Model Beta In T Sig Partial Correlation COLLEGE FAMSIZE 157(a) 339(a) 998 4.809 323 000 133 544 Tolerance 281 999 HIGHSCHL -.452(a) -7.206 000 -.697 921 UNEMP 342(a) 3.082 003 384 490 URB -.094(a) -1.133 262 -.151 993 COLLEGE -.038(b) -.324 747 -.044 266 FAMSIZE 148(b) 2.132 038 279 708 UNEMP URB COLLEGE 071(b) -.010(b) 380(c) 733 -.155 2.178 467 878 034 099 -.021 287 386 955 105 UNEMP -.055(c) -.485 630 -.066 270 -.114(c) -1.620 111 -.217 025(d) 212 833 029 -.091(d) -1.296 201 -.177 a Predictors in the Model: (Constant), MEDINC b Predictors in the Model: (Constant), MEDINC, HIGHSCHL c Predictors in the Model: (Constant), MEDINC, HIGHSCHL, FAMSIZE d Predictors in the Model: (Constant), MEDINC, HIGHSCHL, FAMSIZE, COLLEGE e Dependent Variable: POVRATE Collinearity Statistics URB UNEMP URB 666 242 645 44 Tuy nhiên, việc lựa chọn mơ hình thích hợp cho nghiên cứu phụ thuộc vào nhiều yếu tố khác nữa, phương pháp Stepwise cách giúp tiết kiệm thời gian hay gợi ý tưởng việc kết hợp biến độc lập trình hồi quy Nếu chưa nắm vững hồi quy bội khơng phát huy tiện ích phương pháp ... BẰNG PHẦN MỀM SPSS 12.0 PHẦN 1  Khởi động SPSS Cách 1: Nhấp đúp vào biểu tượng SPSS hình Cách 2: Vào Start, Program, SPSS for Windows HÌNH Giới thiệu số Data menuTransform cửa sổ SPSS Utilities... tiếp từ bàn phím Copy Paste Từ tập tin Excel, chọn dòng cột liệu cần chép Copy HÌNH Sau đó, mở SPSS, vào File, New, Data Sau chọn vị trí Paste liệu vừa Copy từ Excel vào HÌNH 10 Do Copy trực tiếp... Output1 sau: Correlations VA L K 975** 000 27 VA Pearson Correlation Sig (2-tailed) N 27 965** 000 27 L Pearson Correlation Sig (2-tailed) N 965** 000 27 27 964** 000 27 K Pearson Correlation