mối quan hệ giữa niềm tin, thái độ và ý định mua sắm trực tuyến

TRƯỜNG ĐẠI HỌC MỞ TP HỒ CHÍ MINH KHOA QUẢN TRỊ KINH DOANH Trần Ngọc Thủy Tiên MSSV: 1354010338 THỰC TẬP TỐT NGHIỆP Mối quan hệ niềm tin, thái độ ý định mua sắm trực tuyến TP.Hồ Chí Minh, tháng 04 năm 2017 TRƯỜNG ĐẠI HỌC MỞ TP HỒ CHÍ MINH KHOA QUẢN TRỊ KINH DOANH -Trần Ngọc Thủy Tiên Mã số: THỰC TẬP TỐT NGHIỆP Mối quan hệ niềm tin, thái độ ý định mua sắm trực tuyến Ngành: Quản trị kinh doanh Chuyên ngành: Marketing Giảng viên hướng dẫn: ThS Nguyễn Ngọc Đan Thanh TP Hồ Chí Minh, tháng 04 năm 2017 LỜI CẢM ƠN Tác giả đề tài xin chân thành cảm ơn tập thể lãnh đạo quý thầy cô trường Đại học Mở Thành phố Hồ Chí Minh, Khoa Quản trị kinh doanh quan, đơn vị trường tạo điều kiện để tác giả hoàn thành đề tài Những kiến thức thầy cô truyền dạy hành trang quý báo hữu ích giúp cho tác giả hồn thành tốt cơng việc tương lai Tác giả xin cảm ơn bạn bè người thân gia đình ln ủng hộ, tạo điều kiện, chia sẻ khó khăn suốt trình học tập nghiên cứu Đặc biệt, xin gửi lời cảm ơn chân thành sâu sắc đến Thạc sĩ Nguyễn Ngọc Đan Thanh, người tận tình hướng dẫn giúp đỡ tác giả hoàn thành đề tài Xin trân trọng cảm ơn! Thành phố Hồ Chí Minh, ngày 07 tháng 04 năm 2017 Tác giả Trần Ngọc Thủy Tiên i MỤC LỤC LỜI CẢM ƠN i DANH MỤC BẢNG BIỂU v DANH MỤC HÌNH ẢNH v DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT vi MỞ ĐẦU Phần 1.1 LÝ DO NGHIÊN CỨU VÀ TỔNG QUAN NGÀNH THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ TẠI VIỆT NAM 1.1.1 Lý nghiên cứu 1.1.2 Tổng quan thương mại điện tử Việt Nam 1.2 MỤC TIÊU NGHIÊN CỨU 1.3 PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 1.4 PHẠM VI VÀ ĐỐI TƯỢNG NGHIÊN CỨU 1.5 TÍNH MỚI CỦA ĐỀ TÀI 1.6 ĐÓNG GÓP CỦA ĐỀ TÀI 1.7 KẾT CẤU CỦA BÁO CÁO NGHIÊN CỨU 1.8 TÓM TẮT CHƯƠNG CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ BỐI CẢNH NGHIÊN CỨU 11 Phần 2.1 CÁC KHÁI NIỆM CHÍNH 11 2.1.1 Mua sắm trực tuyến 11 2.1.2 Niềm tin mua sắm trực tuyến 14 2.1.3 Thái độ 16 2.1.4 Ý định mua sắm trực tuyến 17 2.2 CÁC NGHIÊN CỨU TRƯỚC VÀ GIẢ THUYẾT ĐẶT RA 18 ii 2.2.1 Giả thuyết đặt 18 2.2.2 Các nghiên cứu nước nước 22 Mơ hình TRA – Fishbein Ajzen (1975) 25 Mơ hình lý thuyết hành vi có kế hoạch TPB – Ajzen (1991) 26 Mô hình Lee Ngoc (2010) 27 2.2.3 2.3 Bảng tổng hợp định nghĩa nghiên cứu có liên quan 27 Tóm tắt chương 28 PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 30 Phần 3.1 MÔ HÌNH NGHIÊN CỨU 30 3.2 QUY TRÌNH NGHIÊN CỨU 31 3.3 XÂY DỰNG THANH ĐO LƯỜNG 34 3.1.1 Thang đo niềm tin mua sắm trực tuyến 35 3.1.2 Thang đo thái độ website 36 3.1.3 Thang đo ý định mua sắm trực tuyến 37 3.2 ĐIỀU CHỈNH THANG ĐO QUA KẾT QUẢ ĐỊNH TÍNH 38 3.3 NGHIÊN CỨU ĐỊNH LƯỢNG VỚI THANG ĐO HOÀN CHỈNH 39 3.3.1 Xây dựng bảng câu hỏi 39 3.3.2 Mẫu nghiên cứu phương pháp thu thập thông tin 40 3.3.3 Phương pháp xử lý liệu 41 3.4 Phần TÓM TẮT CHƯƠNG 44 KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 46 4.1 ĐẶC ĐIỂM CỦA MẪU NGHIÊN CỨU 46 4.2 THỐNG KÊ MÔ TẢ VÀ ĐÁNH GÍA ĐỘ TIN CẬY CỦA THANG ĐO 48 iii 4.3 PHÂN TÍCH TƯƠNG QUAN 50 4.4 PHÂN TÍCH HỒI QUY TUYẾN TÍNH 52 4.4.1 Mơ hình hồi quy 52 4.4.2 Kiểm định giả thuyết nghiên cứu 53 4.5 PHÂN TÍCH SỰ KHÁC BIỆT VỀ Ý ĐỊNH MUA SẮM TRỰC TUYẾN GIỮA CÁC KHÁCH HÀNG THUỘC GIỚI TÍNH KHÁCH NHAU 55 Bảng 4.5a Kết ANOVA (Niềm tin mua sắm trực tuyến) 56 Bảng 4.5b Kết ANOVA (Ý định mua sắm trực tuyến) 56 4.6 Phần Tóm tắt 56 KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 58 5.1 THẢO LUẬN KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU 58 5.2 Ý NGHĨA VÀ ĐỀ XUẤT 60 5.3 CÁC HẠN CHẾ CỦA ĐỀ TÀI VÀ HƯỚNG NGHIÊN CỨU TIẾP THEO 62 PHỤ LỤC 1: BẢNG CÂU HỎI ĐỊNH TÍNH 64 PHỤ LỤC 2: BẢNG KHẢO SÁT 65 PHỤ LỤC 3: KẾT QUẢ XỬ LÝ DỮ LIỆU 69 A ĐỘ TIN CẬY CRONBACH ALPHA 69 B PHÂN TÍCH HỒI QUY 70 C PHÂN TÍCH ANOVA 74 TÀI LIỆU THAM KHẢO 76 iv DANH MỤC BẢNG BIỂU Bảng Tổng hợp định nghĩa nghiên cứu liên quan 27 Bảng Thang đo niềm tin mua sắm trực tuyến 35 Bảng Thang đo thái độ với website 36 Bảng Thang đo ý định mua sắm trực tuyến 37 Bảng Biến quan sát điều chỉnh 38 Bảng Sự điều chỉnh biến sau thảo luận nhóm 39 DANH MỤC HÌNH ẢNH Hình Mơ hình lý thuyết hành động hợp lý TRA (Fishbein Ajzen, 1975) 25 Hình Mơ hình lý thuyết hành vi có kế hoạch (Ajzen, 1991) 26 Hình Mơ hình Lee Ngọc (2010) 27 Hình Mơ hình nghiên cứu đề tài Error! Bookmark not defined Hình Quy trình nghiên cứu 32 v DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT ADMA: Asia Digital Marketing Association ERP: Enterprise Resource Planning - Hoạch định nguồn lực doanh nghiệp DSL: Digital Subscriber Line - Đường thuê bao số SSL: Secure Sockets Layer - Tiêu chuẩn công nghệ bảo mật TPB: Theory of Planned Behaviour - Lý thuyết hành vi có kế hoạch TRA: Theory of Reasoned Action – Lý thuyết hành động hợp lý vi Phần MỞ ĐẦU Chương I mở đầu đề tài nghiên cứu với lý nghiên cứu, mục tiêu nghiên cứu, phạm vi phương pháp nghiên cứu, tính khoa học thực tiễn đề tài, giới thiệu cấu trúc báo cáo nghiên cứu 1.1 LÝ DO NGHIÊN CỨU VÀ TỔNG QUAN NGÀNH THƯƠNG MẠI ĐIỆN TỬ TẠI VIỆT NAM 1.1.1 Lý nghiên cứu Thương mại điện tử hay gọi E-commerce, mua bán sản phẩm hay dịch vụ hệ thống điện tử Internet mạng máy tính Vào thập niên 90, thương mại điện tử bao gồm hệ thống hoạch định tài nguyên doanh nghiệp (ERP), khai thác liệu kho liệu Năm 1990, Tim Berners-Lee phát minh WorldWideWeb trình duyệt web chuyển mạng thông tin liên lạc giáo dục thành mạng toàn cầu gọi Internet Mặc dù Internet trở nên phổ biến khắp giới vào khoảng năm 1994 với áp dụng trình duyệt web Mosaic, phải tới năm để giới thiệu giao thức bảo mật (mã hóa SSL trình duyệt Netscape vào cuối năm 1994) DSL cho phép kết nối Internet liên tục Vào cuối năm 2000, nhiều công ty kinh doanh Mỹ Châu Âu thiết lập dịch vụ thông qua WorldWideWeb Từ người bắt đầu có mối liên hệ với từ "E-commerce" với quyền trao đổi loại hàng hóa khác thông qua Internet dùng giao thức bảo mật dịch vụ toán điện tử Ngày nay, lĩnh vực thương mại điện tử phát triển nhanh chóng quốc gia phát triển Doanh thu bán lẻ thương mại điện tử bao gồm sản phẩm dịch vụ, mua qua hệ thống Internet thiết bị, dự đốn đạt 1,915 nghìn tỷ năm 2016, chiếm 8.7% doanh thu ngành bán lẻ toàn giới (eMarketer, 2016) Sử dụng thương mại điện tử cho doanh nghiệp, tổ chức kinh doanh giới thiệu thơng tin sản phẩm đến đối tượng khách hàng tiềm khác nơi giới mà kết nối Internet Tuy nhiên, việc kinh doanh thương mại điện tử không dễ dàng Chính thiếu liên hệ, tiếp xúc trực tiếp người mua người bán thương mại điện tử mà khách hàng e ngại mua sắm website Nhiều nhà nghiên cứu theo dõi nhiều doanh nghiệp kinh doanh trực tuyến thất bại việc thu lợi nhuận, khách hàng họ đa số dễ dao động không tin tưởng vào doanh nghiệp website họ (Hoffman cộng sự, 1999; Harris & Goode, 2004) Theo Ling cộng (2010) ý định mua sắm kết cuối nhiều yếu tố khác phạm vi mua sắm trực tuyến Trong đó, để dẫn đến ý định mua sắm niềm tin thái độ khách hàng website hai yếu tố quan trọng (Hopkins cộng sự, 2009; Wu cộng sự, 2013; Harris & Goode, 2010) Rất nhiều nghiên cứu kết luận niềm tin khách hàng trực tuyến cao dẫn đến định mua hàng trực tuyến cao (Verhagen cộng sự, 2006; McKnight cộng sự, 2002; Lim cộng sự, 2006; Ling cộng sự, 2010) Ngoài ra, thái độ khách hàng nói chung có hai loại thái độ với đối tượng thái độ hành vi (Al – Debei cộng sự, 2015) Khi đề cập đến thái độ mua hàng trực tuyến loại thái độ hành vi Thái độ dẫn người ta đến định ưa hay ghét đối tượng, hướng đến hay rời xa Ngày việc có khơng doanh nghiệp thiếu trung thực, bán hàng giả, hàng chất lượng gây ảnh hưởng đến uy tín doanh nghiệp kinh doanh chân chính, khiến niềm tin chung thị trường bị ảnh hưởng Đối với doanh nghiệp lớn nhỏ doanh số bán hàng yếu tố hàng đầu định đến thành công doanh nghiệp Để đạt doanh số đó, điều doanh nghiệp phải nắm bắt bí bán hàng trực tuyến theo kịp xu hướng, bước đi, tận dụng điểm mạnh doanh nghiệp nhằm tăng tính cạnh tranh Bán hàng trực tuyến hình thức dựa mạng Internet, tham gia mua bán, cho thấy thị trường có lượng khách hàng tiềm lớn Tại Việt Nam với phát triển công nghệ thơng tin, kênh bán hàng trực tuyến phát triển nhanh chóng đóng vai trò ngày lớn Model R R Square 840a Adjusted R Std Error of the Square Estimate 706 705 Durbin-Watson 52838810 1.886 a Predictors: (Constant), Thai b Dependent Variable: Y dinh ANOVAa Model Sum of Squares Regression Residual Total df Mean Square F 199.790 199.790 83.200 298 279 282.990 299 Sig 715.596 000b a Dependent Variable: Y dinh b Predictors: (Constant), Thai Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized t Sig Collinearity Statistics Coefficients B (Constant) Std Error 1.178E-016 031 845 032 Beta Tolerance 000 1.000 26.751 000 VIF Thai 840 a Dependent Variable: Y dinh Collinearity Diagnosticsa Model Dimension Eigenvalue Condition Index Variance Proportions (Constant) Thai 1.000 1.000 1.00 00 1.000 1.000 00 1.00 a Dependent Variable: Y dinh 73 1.000 1.000 C PHÂN TÍCH ANOVA Descriptives N Mean Std Std Error Deviation 95% Confidence Minimum Maximum Interval for Mean Lower Upper Bound Bound hoan toan khong 77 -.0811777 1.01934434 11616507 -.3125404 1501851 -3.19444 1.63692 223 0280300 93478966 06259815 -.0953327 1513926 -2.98609 1.63692 300 0E-7 95665604 05523256 -.1086938 1086938 -3.19444 1.63692 77 -.1521082 1.09887006 12522787 -.4015211 0973047 -3.44070 1.65865 223 0525217 91462487 06124781 -.0681798 1732232 -3.44070 1.65865 300 0E-7 96749763 05585850 -.1099256 1099256 -3.44070 1.65865 77 -.1524182 1.04508559 11909856 -.3896235 0847871 -3.31002 1.50116 223 0526287 94338840 06317396 -.0718687 1771261 -3.31002 1.50116 300 0E-7 97285894 05616804 -.1105347 1105347 -3.31002 1.50116 dong y Niem tin khong dong y Total hoan toan khong dong y Thai khong dong y Total hoan toan khong dong y Y dinh khong dong y Total Test of Homogeneity of Variances Levene Statistic df1 df2 74 Sig Niem tin 331 298 565 Thai 4.715 298 031 Y dinh 689 298 407 ANOVA Sum of Squares Between Groups Niem tin F 683 Within Groups 272.959 298 916 Total 273.642 299 2.397 Within Groups 277.483 298 931 Total 279.879 299 Between Groups Y dinh 683 Mean Square Between Groups Thai df 2.397 2.406 2.406 Within Groups 280.583 298 942 Total 282.990 299 75 Sig .745 389 2.574 110 2.556 111 TÀI LIỆU THAM KHẢO Tiếng Việt Dương Thị Hải Phương, “Nghiên cứu nhân tố ảnh hưởng đến ý định mua sắm trực tuyến khách hàng địa bàn thành phố Huế”, Tạp chí khoa học Đại học Huế, 2012, Tập 72 Số 3, 2012, pp 263-274 Hà Ngọc Thắng, “Blog – công cụ marketing hiệu cần doanh nghiệp tận dụng để quảng bá sản phẩm”, Tạp chí Kinh tế&Phát triển, 2010, Vol 157 No.2, pp 47-51 Hà Ngọc Thắng, Nghiên Cứu Các Yếu Tố Ảnh Hưởng Đến Ý Định Mua Sắm Trực Tuyến Việt Nam, Trường Đại Học Kinh Tế Quốc Dân, 2015 Hoàng Trọng Chu Nguyễn Mộng Ngọc, Phân tích liệu nghiên cứu với SPSS, Tập 2, NXB Hồng Đức, 2008 Lê Văn Hảo, Phương Pháp Nghiên Cứu Khoa Học, Trường Đại Học Nha Trang, 2015 Nguyễn Đình Thọ, Phương pháp nghiên cứu khoa học kinh doanh – thiết kế thực hiện, NXB Lao động Xã hội, 2011 Nguyễn Đình Thọ Nguyễn Thị Mai Trang, Nghiên cứu khoa học marketing - Ứng dụng mơ hình cấu trúc tuyến tính SEM, NXB Đại học Quốc Gia TP HCM, 2008 Nguyễn Thành Độ, Hà Ngọc Thắng, “Những hội thách thức mua sắm trực tuyến Việt Nam”, Tạp chí khoa học – Trường đại học Hồng Đức, 2014, Vol 20, pp 136-144 Nguyễn Thị Bảo Châu, Lê Nguyễn Xuân Đào, “Phân tích nhân tố ảnh hưởng đến hành vi mua sắm trực tuyến người tiêu dùng thành phố Cần Thơ”, Tạp chí Khoa học Trường Đại Học Cần Thơ, 2014, tập 30, tr 8-14 10 Trần Minh Đạo, Giáo trình Marketing bản, NXB Đại học Kinh tế quốc dân, Hà Nội, 2006 11 Trần Tuấn Anh, Nghiên cứu Marketing, NXB Thống Kê, 2014 76 12 Trần Văn Hòe, Giáo trình Thương mại điện tử bản, NXB Đại học Kinh tế Quốc dân, Hà Nội, 2008 13 Vũ Huy Thơng, Giáo trình hành vi người tiêu dùng, NXB Đại học Kinh tế Quốc dân, Hà Nội, 2010 Tiếng Anh Abdul-Muhmin, “Repeat Purchase Intentions in Online Shopping: The Role of Satisfaction, Attitude and Online Retailers’ Performance”, Journal of International Consumer Marketing, 2011, Vol 23, pp 5-20 Ajzen, I, “The theory of planned behavior”, Organ Behav Hum Decis Process, 1991, Vol 50 No 2, pp 179–211 Ajzen, I., From intentions to actions: A theory of planned behavior, Springer Berlin Heidelberg, 1985 Alba, J., Lynch, J., Weitz, B., Janiszewski, C., Lutz, R., Sawyer, A and Wood, S., “Interactive home shopping: consumer, retailer, and manufacturer incentives to participate in electronic marketplaces'', Journal of Marketing, 1997, Vol 61, pp 38-53 Al-Debei, Mamoun N., Mohamed Ibrahiem Ashouri, “Consumer attitudes towards online shopping: The effects of trust, perceived benefits, and perceived web quality”, Internet Research, 2015, Vol 25 No.5, pp 707-733 Al-Jabari, M A., Othman, S N., & Mat, N K N., “Actual Online Shopping Behavior among Jordanian Customers”, American Journal of Economics, 2012, Special Issue, pp 125-129 Blackwell, R D., Miniard, P W., & Engel, J F., Consumer Behavior 9th edition, New York: Dryden, 2001 Blau, P., Exchange and Power in Social Life, Wiley, New York, NY, 1964 Bentler, P.M & Bonett, D.G., “Significance tests and goodness of fit in the analysis of covariance structures”, Psychological Bulletin, Vol 88, 1980, pp 588–606 77 10 Carmines, E G., & McIver, J P., “Analyzing Models with Unobserved Variables: Analysis of Covariance Structures”, In G W Bohrnstedt, & E F Borgatta (Eds.), Social Measurement: Current Issues (pp 65-115) Beverly Hills: Sage Publications, Inc, 1981 11 Chang, H H., “Intelligent agent's technology characteristics applied to online auctions’ task: A combined model of TTF and TAM”, Technovation, 2008, Vol 28 No 9, pp 564-577 12 Chatterjee, P., “Online reviews: consumers use them?”, Advances in Consumer Research, 2001, Vol 28, pp 129-133 13 Chen, L D., & Tan, J., “Technology Adaptation in E-commerce: Key Determinants of Virtual Stores Acceptance”, European Management Journal, 2004, Vol 22 No 1, pp 74-86 14 Chiu, C M., Chang, C C., Cheng, H L., & Fang, Y H., “Determinants of customer repurchase intention in online shopping”, Online Information Review, 2009, Vol 33 No 4, pp 761-784 15 Chow, S., & Holden, R., “Toward an understanding of loyalty: the moderating role of trust”, Journal of Managerial Issues, 1997, pp 275-298 16 Ciptono and G Chandra, Service quality and satisfaction, Andi Offset Publisher, Yogyakarta, Indonesia, 2005 17 Clemons, E K., Gao, G G., & Hitt, L M., “When online reviews meet hyper differentiation: A study of the craft beer industry”, Journal of Management Information Systems, 2006, Vol 23 No 2, pp 149-171 18 Comegys, C., Hannula, M., & Väisänen, J., “Longitudinal comparison of Finnish and US online shopping behaviour among university students: The five-stage buying decision process”, Journal of Targeting, Measurement and Analysis for Marketing, 2006, Vol.14 No 4, pp 336-356 19 Corbitt, B J T., & Thanasankit, “Trust and e-commerce: a study of consumer perceptions”, Electronic Commerce Research and Applications, 2003, Vol No 3, pp 203–215 78 20 Darley, W K., Blankson, C., & Luethge, D J., “Toward an integrated framework for online consumer behavior and decision making process: A review”, Psychology & Marketing, 2010, Vol 27 No 2, pp 94-116 21 Delafrooz, N., Paim, L H., & Khatibi, A., “A Research Modeling to Understand Online Shopping Intention”, Australian Journal of Basic & Applied Sciences, 2011a, Vol No 5, pp 70-77 22 Delafrooz, N., Paim, L H., & Khatibi, A., “Understanding consumer’s internet purchase intention in Malaysia”, African Journal of Business Management, 2011b, Vol No 3, pp 2837-2846 23 Demangeot C, Broderick AJ, “Exploration and its manifestations in the context of online shopping”, Journal of Marketing Management, 2010, Vol 26 No 13, pp 1256–1278 24 Doolin, B., Dillon, S., Thompson, F., & Corner, J L., “Perceived risk, the Internet shopping experience and online purchasing behavior: A New Zealand perspective”, Journal of Global Information Management, 2005, Vol 13 No 2, pp 66-88 25 Fishbein, M and Ajzen, I., Belief, Attitude, Intention, and Behavior: An Introduction to Theory and Research, Addison-Wesley, Reading, MA, 1975 26 Fusaro, M., Theoret, Y and Charron, C.-Y., Generating Trust in Online Business, The Communicators, IQ Books, Montreal, 2002 27 Gefen D, Karahanna E, Straub DW, “Trust and TAM in online shopping: an integrated model”, MIS Q, 2003, Vol 27 No 1, pp 51–90 28 George, J F., “The theory of planned behavior and Internet purchasing”, Internet Research, 2004, Vol 14 No 3, pp 198-212 29 Ha, S., & Stoel, L., “Consumer e-shopping acceptance: Antecedents in a technology acceptance model”, Journal of Business Research, 2009, Vol 62 No 5, pp 565-571 30 Hahn, H., K., & Kim, J (2009) The effect of offline brand trust and perceived internet confidence on online shopping intention in the integrated 79 multi–channel context International Journal of Retail & Distribution Managenment, 37(2), 126-141 31 Hansen, T., Møller Jensen, J., & Stubbe Solgaard, H., “Predicting online grocery buying intention: a comparison of the theory of reasoned action and the theory of planned behavior”, International Journal of Information Management, 2004, Vol 24 No 6, pp 539-550 32 Hair, J F., Black, W C., Babin, B J., Anderson, R E., & Tatham, R L., Multivariate data analysis (7th Edition), Pearson Prentice Hall, 2010 33 Hair, J., Black, W., Babin, B., Anderson, R., & Tatham, R., Multivariate data analysis (6th ed.), Uppersaddle River, N.J.: Pearson Prentice Hall, 2006 34 Harris, L.C and Goode, M., “Online servicescapes, trust, and purchase intentions”, 2010, Journal of Services Marketing, Vol 24 No 3, pp 230-243 35 Harris, L.C and Goode, M., “The four levels loyalty and the pivotal role of trust: a study of online loyalty, trust, satisfaction, value, and service quality”, Journal of Retailing, 2004, Vol 80 No 2, pp 139-58 36 Hasslinger, A., Hodzic, S., & Obazo, C., “Consumer behaviour in online shopping”, Kristianstaad University Department of Business Studies, 2007 37 Hausman, A.V and Siekpe, J.S., “The effect of web interface features on consumer online purchase intentions”, Journal of Business Research, 2009, Vol 62 No 1, pp 5-13 38 Helander, M.G and Khalid, H.M., “Modeling the customer in electronic commerce”, Applied Ergonomics, 2000, Vol 31 No 6, pp 609-19 39 Hernandez, B., Jiménez, J., & Martín, M J., “Age, gender and income: they really moderate online shopping behaviour?”, Online Information Review, 2011, Vol 35 No 1, pp 113-133 40 Ho, T H L., & Chen, Y., “Vietnamese Consumers’ Intention to Use Online Shopping: The Role of Trust”, International Journal of Business and Management, 2014, Vol No 5, pp 145-159 41 Hoffman, D.L., Novak, T.P and Peralta, M.A., “Building consumer trust online environments: the case for information privacy”, Communications of 80 the ACM, 1999, Vol 42 No 4, pp 80-5 42 Hopkins CD, Grove SJ, Raymond MA, LaForge MC, “Designing the eservicescape: implications for online retailers”, J Internet Commer, 2009, Vol No 1–2, pp 23–43 43 Hsu, C L., Lin, J C C., & Chiang, H S., “The effects of blogger recommendations on customers’ online shopping intentions”, Internet Research, 2013, Vol 23 No 1, pp 69-88 44 Jacob Weisberg, Dov Te'eni, Limor Arman,"Past purchase and intention to purchase in e-commerce: The mediation of social presence and trust", Internet Research, 2011, Vol 21 No 1, pp 82-96 45 Jarvenpaa SL, Tractinsky N, Saarinen L, “Consumer trust in an internet store: a cross-cultural validation”, J Comput Mediat Commun, 1999, Vol No 2, pp 1–37 46 Jarvenpaa, S L., Tractinsky, N., & Vitale, M., “Consumer Trust in An Internet Store”, Information Technology & Management, 2000, Vol No 12, pp 45-71 47 John, O P., & Benet-Martinez, V., “Measurement: reliability, construct validation, and scale construction”, in H T Reis & C M Judd (Eds.), Handbook of Research Methods in Psychology, 2000, pp 39-369 48 Kang, J Y M., Johnson, K K., & Wu, J., “Consumer Style Inventory and Intent to Social Shop Online for Apparel using Social Networking Sites”, Journal of Fashion Marketing and Management, 2014, Vol 18 No 3, pp 301-320 49 Khanh Tan Vu Ngo, Gwangyong Gim, “Factors Affecting the Online Shopping Behavior: An Empirical Investigation in Vietnam”, Int Journal of Engineering Research and Applications, 2014, Vol No 1, pp 388 – 392 50 Kim, J B., “An empirical study on consumer first purchase intention in online shopping: integrating initial trust and TAM”, Electronic Commerce Research, 2012, Vol 12 No 2, pp 125-150 51 Kim, J and H Park, “Fast nonnegative tensor factorization with an active-set81 like method” High Performance Sci Comput., 2012, Springer London 52 Kolesar, M B., & Galbraith, R W., “A services-marketing perspective on eretailing: implications for e-retailers and directions for further research”, Internet Research, 2000, Vol 10 No 5, pp 424-438 53 Komiak, S.Y.X and Benbasat, I., “The effects of personalization and familiarity on trust and adoption of recommendation agents”, MIS Quarterly, 2006, Vol 30 No 4, pp 941-60 54 Koufaris, M., & Hampton-Sosa, W., “The development of initial trust in an online company by new customers”, Information & Management, 2004, Vol 41 No 3, pp 377-397 55 Kotler P and K L Keller, A Framework for Marketing Management (3rd edition), Upper Saddle River, NJ: Pearson/Prentice Hall, 2007 56 Laroche, M., Yang, Z., McDougall, G H., & Bergeron, J., “Internet versus bricks-and-mortar retailers: An investigation into intangibility and its consequences”, Journal of Retailing, 2005, Vol 81 No 4, pp 251-267 57 Lee, S H., & Ngoc, H T B., “Investigating the on-line shopping intentions of Vietnamese students: an extension of the theory of planned behaviour”, World Transactions on Engineering and Technology Education, 2010, Vol No 4, pp 471-476 58 Lester, D H., Forman, A M., & Loyd, D., “Internet shopping and buying behavior of college students”, Services Marketing Quarterly, 2005, Vol 27 No 2, pp.123-138 59 Li, N and Zhang, P., “Consumer online shopping attitudes and behavior: an assessment of research”, Proceedings of 8th Americas Conference on Information System, 2002, pp 508-517 60 Lim, N., “Consumers’ perceived risk: sources versus consequences”, Electronic Commerce Research and Applications, 2003, Vol No 3, pp 21628 61 Lim, K.H., Sia, C.L., Lee, M.K.O and Benbasat, I., “How I trust you online and, if so, will I buy? An empirical study on designing web contents to develop 82 online trust”, Journal of Management Information Systems, 2006, Vol 23 No 2, pp.233-66 62 Limbu, Y.B., Wolf, M and Lunsford, D., “Perceived ethics of online retailers and consumer behavioral intentions: the mediating roles of trust and attitude”, Journal of Research in Interactive Marketing, 2012, Vol No 2, pp 133154 63 Ling, K C., Chai, L T., & Piew, T H., “The effects of shopping orientations, online trust and prior online purchase experience toward customers’ online purchase intention”, International Business Research, 2010, Vol No 3, pp 63-76 64 Lohse, G L., Bellman, S., & Johnson, E J., “Consumer buying behavior on the Internet: Findings from panel data”, Journal of Interactive Marketing, 2000, Vol 14 No 1, pp 15-29 65 Lui, V Y F., An integrated model of the factors influencing the purchasing decision of UK online consumers, Doctoral dissertation, University of Bolton, 2012 66 Lynch, P., Kent, R and Srinivasan, S.S., “The global internet shopper: evidence from shopping tasks in twelve countries”, Journal of Advertising Research, 2001, Vol 41 No 3, pp 15-23 67 Macintosh, G., & Lockshin, L S., “Retail relationships and store loyalty: a multi-level perspective”, International Journal of Research in Marketing, 1997, Vol 14 No 5, pp 487-497 68 MasterCard, Mastercard Survey 2015: Online Shopping Behavior Study, Mastercard Intelligence, 2015 69 MasterCard, Online Shopping in Asia/pacific – Patterns, Trends and Future growth, MasterCard Worldwide Insights, 2008 70 McKnight, D H., & Choudhury, V., “Developing and validating trust measures for e-commerce: An integrative typology”, Information Systems Research, 2002, Vol 13 No 3, pp 334–359 71 McKnight, D.H., and N L Chervany, “What trust means in E- Commerce 83 customer relationships: An interdisciplinary conceptual typology”, International Journal of Electronic Commerce, 2002, Vol No 2, pp 35-60 72 Monsuwe, T.P.Y., Dellaert, B.G.C and de Ruyter, K., “What drives consumers to shop online? A literature review”, International Journal of Service Industry Management, 2004, Vol 15, pp 102-21 73 Morgan, Robert M., & Hunt, Shelby D., “The commitment-trust theory of relationship marketing”, Journal of Marketing, 1994, Vol 58, pp 20–38 74 Olson JC, Mitchell AA, “Are product attribute beliefs the only mediator of advertising effects on brand attitude?”, Advert Soc Rev, 2000, Vol No 75 Pavlou, P., “Consumer acceptance of electronic commerce: Integrating trust and risk with the technology acceptance model”, Int J Elect Commerce, 2003, Vol 7, pp 101-134 76 Reichheld, F.F and Schefter, P., “E-loyalty your secret weapon on the web”, Harvard Business Review, 2000, July/August, pp 105-13 77 Rexha, R P John, and A S Shang, “The impact of the relation plan on adoption of electric banking”, Journal of Services Marketing, 2003, Vol 17 No 1, pp 53-67 78 Ribbink, D., Van Riel A.C.R & Lijander V., “Comfort your online customer: Quality, trust, and loyalty on the Internet”, Managing Service Quality, 2004, Vol 14 No 6, pp 446-456.
 79 Roca Juan Carlos, Juan José García, Juan José de la Vega, "The importance of perceived trust, security and privacy in online trading systems", Information Management & Computer Security, 2009, Vol 17 No 2, pp 96 – 113 80 Rousseau, D.M., Sitkin, S.B., Burt, R.S and Camerer, C.F., “Not so different after all: a cross-discipline view of trust”, Academy of Management Review, 1998, Vol 23 No 3,
pp 393-404 81 Schumacher, R E., & Lomax, R G., A Beginner’s Guide to Structural Equation Modeling New Jersey: Lawrence Erlbaum Associates Publishers, 1996 84 82 Steiger, J.H., “Structural model evaluation and modification: An interval estimation approach”, Multivariate Behavioral Research, 1990, Vol 25, pp 173–180 83 Stewart, Katherine J., “Trust transfer on the World Wide Web”, Organization Science, 2003, Vol 14 No 1, pp 5–17 84 Suh, B., & Han, I., “Effect of trust on customer acceptance of Internet banking”, Electronic Commerce Research and Applications, 2003, Vol No 3, pp 247-263 85 Sultan, F and Mooraj, H.A., “Designing a trust-based e-business strategy”, Marketing Management, 2001, November/ December, pp 40-5 86 Szymanski, D.M and Hise, R.T., “E-satisfaction: an initial examination”, Journal of Retailing, 2000, Vol 76 No 3, pp 309-22 87 Van der Heijden, H., & Verhagen, T., “Understanding online purchase intentions: contributions from technology and trust perspectives”, European Journal of Information Systems, 2003, Vol 12 No 1, pp 41–48 88 Verhagen, T., Meents, S., & Tan, Y H., “Perceived risk and trust associated with purchasing at electronic marketplaces”, European Journal of Information Systems, 2006, Vol 15 No 6, pp 542-555 89 Wen, C., Prybutok, V R., & Xu, C., “An integrated model for customer online repurchase intention”, Journal of Computer Information Systems, 2011, Vol 52, pp 14-23 90 Wu WY, Lee CL, Fu CS, Wang HC, "How can online store layout design and atmosphere influence consumer shopping intention on a website?" International Journal of Retail & Distribution Management, 2013, Vol 42 No 1, pp – 24 91 Wu Wann-Yih, Phan Thi Phu Quyen, Adriana A Amaya Rivas, “How eservicescapes affect customer online shopping intention: the moderating effects of gender and online purchasing experience”, Inf Syst E-Bus Manage, 2016, Vol 10 92 Yen, H.J.R and Gwinner, K.P., “Internet retail customer loyalty: the 85 mediating role of relational benefits”, International Journal of Service Industry Management, 2003, Vol 14 No 5, pp 483-500 93 Yörük, D., Dündar, S., Moga, L M., & Neculita, M., “Drivers and Attitudes towards Online Shopping: Comparison of Turkey with Romania”, Communications of the IBIMA, 2011, pp 1-12 94 Zarmpou, T., Saprikis, V., Markos, A., & Vlachopoulou, M., “Modeling users’ acceptance of mobile services”, Electronic Commerce Research, 2012, Vol 12 No 2, pp 225-248 95 Zeithaml, V.A., Berry, L.L and Parasuraman, A., “The behavioral consequences of service quality”, Journal of Marketing, 1996, Vol 60, pp 3146 Website ADMA, “Asia Pacific digital marketing yearbook 2012”, http://www.slideshare.net/catchadigital/adma-digital-marketing-yearbook2012, 2012 Business Dictionary, http://www.businessdictionary.com, 2016 Cimigo NetCitizens Vietnam, “Vietnam Netizen Report 2012”, http://www.cimigo.com/en/download/research_report/103, 2012 Deca.vn Lazada.vn e-Marketer, “Worldwide E-Commerce Retail Sales: The e-Marketer Forecast for 2016”, https://www.emarketer.com/Article/Worldwide-Retail-Ecommerce-SalesWill-Reach-1915-Trillion-This-Year/1014369, 2016 86 87 ... hệ yếu tố niềm tin, thái độ ý định mua sắm trực tuyến, gợi vần đề Niềm tin thái độ đóng vai trò ý định mua sắm trực tuyến? ” hay nói cách khác Giữa chất niềm tin, thái độ ý định mua sắm có mối. .. để tác động đến ý định mua sắm trực tuyến + Nghiên cứu giúp trả lời câu hỏi:  Niềm tin thái độ có mối quan hệ sao? Và tác động đến ý định nào?  Giữa niềm tin, thái độ ý định có mối quan hệ với... (2003) mối quan hệ niềm tin ý định mua trực tuyến Giả thuyết đề nghị: H2 Niềm tin mua sắm khách hàng lớn ý định mua sắm trực tuyến cao (Kì vọng dấu +) 2.2.1.3 Mối quan hệ thái độ ý định mua sắm trực