phan 5 mau nghien cuu

Các thuật ngư• Quần thể dân số: tập hợp các cá thể có chung một số đặc điểm nhất định • Mẫu: là tập hợp một số lượng cá thể, lựa chọn từ 1 quần thể trên một số đặc điểm chung quan t

Chọn mẫu nghiên cứu Phương pháp chọn mẫu

Các thuật ngư

• Quần thể (dân số): tập hợp các cá thể có

chung một số đặc điểm nhất định

• Mẫu: là tập hợp một số lượng cá thể, lựa

chọn từ 1 quần thể trên một số đặc điểm chung quan tâm

• Cỡ mẫu: là số lượng cá thể được lựa

chọn từ số lượng xác định/không xác định

cá thể của quần thể vào 1 tập hợp mẫu

Quần thể

(population)

Mẫu NC (sample)

Chọn mẫu

Khái quát hóa

KQ NC

VD: 47

Là cái chúng ta biết

Là cái chúng ta quan sát

Tổng quan (1)

• NC chỉ được tiến hành chủ yếu trên một

số cá thể trong quần thể:

– Quần thể thường rất lớn

– Nguồn lực nghiên cứu có giới hạn

– Kết quả nghiên cứu qua chọn mẫu có thể khái quát cho cả quần thể

• Đặc điểm Mẫu NC

– Phải đại diện cho quần thể NC

– Mang đặc tính cơ bản cuả quần thể– Cỡ mẫu đủ lớn

– Được chọn đúng kỹ thuật

Tổng quan (2)

Các bước của kế hoạch lấy mẫu

Xác định quần thể

Xác định điều kiện tiêu chuẩn để

chọn mẫu Xác định kế hoạch lấy mẫu

Tuyển chọn mẫu

Tiêu chí chọn mẫu Ví dụ:

(1) ĐD hiện đang công tác tại khoa ICU

(2) Là nhân viên hợp đồng hoặc dài hạn > 9

tháng

(3) Đang chăm sóc trực tiếp cho BN

(4) Sẵn sàng và tự nguyện tham gia vào

nghiên cứu.

CHỌN MẪU

Tiêu chí loại trừ: 1/không đáp ứng được các tiêu chí

chọn, 2/không hoàn tất bộ câu hỏi, 3/ Không có mặt tại khoa trong thời điểm phát bộ câu hỏi

VD: Trang 47

1 Krejcie & Morgan (1970)

ƯỚC TÍNH MẪU NGHIÊN CỨU

BÃNG ƯỚC TÍNH MẪU NGHIÊN CỨU

Note:“N” is population size “S” is sample size.

Krejcie, Robert V., Morgan, Daryle W (1970).Determining Sample Size for Research Activities,

Educational and Psychological Measurement.

Trường hợp biết được số lượng quần thể

(population)

2 Taro Yamane (1973)

n = sample size (mẫu)

N = population (quần thể)

e = sampling error (sai sót)

n = 1 + N N

e2

ƯỚC TÍNH MẪU NGHIÊN CỨU (tt)

Trường hợp biết được số lượng quần thể (population)

d: độ chính xác (sai số cho phép) (d = 0,05)

P: trị số mong muốn của tỷ lệ [p = 0,5 (50%)]

: trị số của phân phối chuẩn (z = 1,96) 3

VÍ DỤ

DỊCH VỤ CHĂM SÓC Y TẾ TẠI NHÀ CỦA

NHÂN DÂN TRÊN ĐỊA BÀN THÀNH PHỐ HẢI DƯƠNG NĂM 2009

4 TRƯỜNG HỢP: BIẾN SỐ LIÊN TỤC

Cách ước lượng độ lệch chuẩn:+ Qua 1 nghiên cứu pilot

+ Lấy từ nghiên cứu trước đó

Tính cỡ mẫu để ước tính chiều cao đàn ông

Việt nam với sai số trong vòng 1 cm

Biết rằng độ lệch chuẩn trong các nghiên

cứu trước đây là 4,6 cm.

N= [(1.96)2 x (4.6)2 ]/12 = ?

• CÁC YẾU TỐ LIÊN QUAN ĐẾN HÀNH VI TỰ CHĂM SÓC CỦA NGƯỜI GIÀ SUY TIM TẠI BỆNH VIỆN ĐA KHOA TRUNG ƯƠNG THÁI NGUYÊN

BIẾN A

BIẾN B

BIẾN C

BIẾN CHÍNH

5 Tabachnick and Fidell (2007)

n ≥ 50+ 8m ( m là biến độc lập, n: mẫu)

Lưu ý: chỉ dùng khi khi thiết kế nghiên cứu dạng dự đoán multiple regression

ƯỚC TÍNH MẪU NGHIÊN CỨU (tt)

BIẾN A BIẾN B BIẾN C BIẾN D

BIẾN CHÍNH

ƯỚC TÍNH MẪU NGHIÊN CỨU (tt)

6.Cohen (1977): Hệ Số Ảnh Hưởng (Effect Size) [ES]

VÍ DỤ: DƯƠNG GIẢ

•A type I error (alpha) ('false positive)

•alpha càng nhỏ, type I error càng giảm

(alpha = 0.05)

•EX : BN xét nghiệm HIV, độ chính xác là 99.9% Điều này có nghĩa là 1 trong 1000 người có kết quả dương tính giả => Xét

• VÍ DỤ : ÂM GIẢ

• beta nhỏ, type II error càng ít (beta = 0.20)

• Ex: BN xét nghiệm HIV và xét nghiệm cho

G G

s

X X

BÃNG ƯỚC TÍNH MẪU NGHIÊN CỨU

Dựa Vào Hệ Số Ảnh Hưởng (effect size)[ES]

Ví dụ

mạch mu bàn tay và khủy tay nhằm xác định kết quả Đường huyết ở 2 nới lấy có khác nhau không? Vậy cần mẫu là bao nhiêu?

• ES? [nhỏ, TB, lớn]

• Power = 80%

• Alpha = 5%

KẾ HOẠCH CHỌN MẪU

• Chọn mẫu không xác

xuất: Không có tính đại

diện

– Chọn mẫu bóng tuyết – Chọn mẫu thuận tiện

Chọn mẫu có xác xuất

Các cá thể có

cơ hội được chọn như nhau

-Bốc thăm

-Bảng số chọn ngẫu nhiên

1.Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn

Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản

VÍ DỤ

TRỞ NGẠI KHI ĐIỀU DƯỠNG TRUNG CẤP HỌC NÂNG CAO TRÌNH ĐỘ LÊN CỬ NHÂN

số lượng quần thể (N)

cỡ mẫu (n)

Vd: N =2000, n=1000k=2000/1000=2

K=

Các cá thể được chọn cách nhau 1 khoảng cách nhất định

Bước tiến hành: Chọn 1 số ngẫu nhiên < 10 từ 9 lá

thăm, giả sử bốc trúng sốố̀ 3, đó chính là cá thể đầu

tiên được chọn, cá thể thứ 2 là 3+2=5, cá thể thứ 3 là 5+2=7, cá thể thứ 4 là 7+2=9…tiếp tục cho đến cá

thể 100

2.Chọn mẫu hệ thống (tt)

Chọn mẫu ngẫu nhiên hệ thống

KIẾN THỨC THỰC HÀNH VỀ TUÂN THỦ ĐIỀU TRỊ ARV Ở BỆNH NHÂN HIV/AIDS TẠI PHÒNG KHÁM NGOẠI TRÚ QUẬN 10 THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH NĂM 2009

VD 2:

CÁC YẾU TỐ LIÊN QUAN ĐẾN HÀNH VI CHĂM SÓC BÀN CHÂN

Ở BỆNH NHÂN ĐÁI THÁO ĐƯỜNG TYPE 2 TẠI THÁI NGUYÊN

• Quần thể được chia làm nhiều tầng, mỗi tầng có số cá thể nhất định được chọn vào mẫu nghiên cứu

• Tầng là tập hợp các cá thể tương đối giống nhau về cá đặc trưng NC

3.Chọn mẫu phân tầng

• Nếu chúng ta muốn đảm bảo chọn 1 cách ngẫu nhiên một mẫu gồm (n= 5) SV từ một lớp học với (N=50) SV bao

gồm cả nam và nữ Chúng ta phải làm như thế nào?

• Đầu tiên chia ra 2 quần thể (nam và nữ) VD: có 22 SV

nam và 3 nữ trong mẫu

• Sau đó chọn 2 SV nam từ mẫu gồm 22 người, 3 nữ từ mẫu gồm 28 người theo pp ngẫu nhiên đơn

3.Chọn mẫu phân tầng (tt)

ICU (BV) Quần thể NC Cỡ mẫu

ICU (BV) Quần thể NC Cỡ mẫu

20 11 13 23 30 14 13

3.Chọn mẫu phân tầng (tt)

VD: 124/184*30=20

• Là mẫu ngẫu nhiên đơn trong đó mỗi đơn vị mẫu là một tập hợp các cá thể gọi là cụm

4.Chọn mẫu cụm

• Ví dụ, bạn cần lấy 1 mẫu gồm 100 BN bị bệnh lao

đang được quản lý tại TP.HCM Bạn phải làm thế

nào?

• Tp.HCM có 24 quận huyện Nhưng mỗi Quận Huyện lại có rất nhiều trạm y tế, do đó để chọn được danh sách các BN bị Lao từ các trạm y tế là rất khó khăn

và tốn kém Kết quả là, chúng ta sẽ chọn ngẫu nhiên vài quận huyện (VD: Q.5, Q.7, H Bình chánh), sau đó xác định số BN bị Lao đang được các trạm y tế

quản lý trong các Q.5, Q.7, Q.Bình chánh VD: Q.5 có 3 trạm, Q.7 có 5 trạm, H.Bình chánh có 5 trạm

4.Chọn mẫu cụm (tt)

• H Bình chánh

– Trạm 1: 10 Bn– Trạm 2: 10 BN– Trạm 3: 20 BN– Trạm 4: 20 BN– Trạm 5: 10 BN

Ví dụ

DỊCH VỤ CHĂM SÓC Y TẾ TẠI NHÀ CỦA

NHÂN DÂN TRÊN ĐỊA BÀN THÀNH PHỐ HẢI DƯƠNG NĂM 2009

• Chọn mẫu thuận tiện: xu hướng lựa chọn tại các địa

điểm quen thuộc hoặc lựa chọn nhưng người trả lời giống như ý của mình/ trả lời giống nhau

• Chọn mẫu theo chỉ tiêu: các đối tượng được lựa

chọn 1 cách tiện lợi cho đến khi số lượng đối tượng cho một nhóm cụ thể đạt được

• Chọn mẫu có mục đích: các đối tượng đầu tiên

được chọn 1 cách thuận lợi và các đối tượng sau đó cũng được tuyển chọn theo mục đích của nhà NC.

• Chọn mẫu trái bóng: trường hợp NC trên 1 số TH

nhạy cảm HIV, Sex,….

Chọn mẫu không ngẫu nhiên