SAI BIỆT kép (DD DOUBLE DIFFERENCE)

Chào mừng bạn đến với mơn PHÂN TÍCH CHÍNH SÁCH lớp DT02, thầy NGUYỄN KHÁNH DUY phụ trách ^^ PHÂN TÍCH CHÍNH SÁCH BỊ MẶT ĐƠ, linh vật nhóm 6, hơm thuyết trình giùm sen nhà ahihi ^^ NGUYỄN NHẬT HOÀNG NGUYỄN DUY TIẾN ĐẠT ĐOÀN THỊ MAI ANH NGUYỄN THỊ TÚ QUỲNH VÕ THỊ QUỲNH NHƯ LÊ NGỌC NAM PHÂN TÍCH CHÍNH SÁCH CHƯƠNG 5: SAI BIỆT KÉP (DOUBLE DIFFERENCE) (đúp bồ đíp phơ rần) SAI BIỆT KÉP LÝ THUYẾT VÀ ỨNG DỤNG TỔNG QUAN VỀ PHƯƠNG PHÁP DD >”< CỦA PHƯƠNG PHAP SAI BIỆT KÉP  ƯU ĐIỂM VÀ NHƯỢC ĐIỂM CỦA PHƯƠNG PHÁP DD =.= CÁC MƠ HÌNH DD KHÁC… TỔNG QUAN VỀ PHƯƠNG PHÁP SAI BIỆT KÉP • Các phương pháp sai biệt kép (DD) giả định có tồn không đồng không quan sát tình trạng tham gia, yếu tố khơng đổi theo thời gian • Phương pháp DD sử dụng liệu tổng quát DD sử dụng liệu cắt ngang thông tin ổn định thời kì (Điều tra cắt ngang điều tra thời điểm định.) • Phương pháp tính tốn DD giải vấn đề thiếu liệu cách đo đạc kết biến đồng thời đối tượng tham gia không tham gia thời kỳ trước sau can thiệp TỔNG QUAN VỀ PHƯƠNG PHÁP SAI BIỆT KÉP T C Nếu có hai thời kỳ t = trước chương trình t = sau triển khai chương trình, cho Yi Yi kết tương ứng đơn vị thụ hưởng không can thiệp chương trình thời gian t, phương pháp DD cho phép tính tốn tác động chương trình bình quân sau: T T C C DD= E(Y - Y |T1 =1)- E(Y – Y |T1 =0) SAI BIỆT KÉP LÝ THUYẾT VÀ ỨNG DỤNG CỦA PHƯƠNG PHAP SAI BIỆT KÉP  LÝ THUYẾT VÀ ỨNG DỤNG CỦA PHƯƠNG PHÁP SAI BIỆT KÉP •Ta có  chương trình dự án: TĨM TẮT BÀI TỐN Thời gian trước triển khai t = Thời gian sau triển khai t = Triển khai chương trình thời gian t   Cho kết quả: ứng với đơn vị thụ hưởng ( t =1 ) ứng với đơn vị thụ hưởng ( t = ) DD = E(/ - E(/ LÝ THUYẾT VÀ ỨNG DỤNG CỦA PHƯƠNG PHÁP SAI BIỆT KÉP THỰC HIỆN PHƯƠNG PHÁP ĐÁNH GIÁ DD: Phương pháp DD dựa đánh giá đối tượng tham gia không tham gia trước sau triển khai chương trình PP ĐÁNH GIÁ PP Đánh giá DD dựa chế hồi quy LÝ THUYẾT VÀ ỨNG DỤNG CỦA PHƯƠNG PHÁP SAI BIỆT KÉP Phương pháp DD dựa đánh giá đối tượng tham gia không tham gia trước sau triển khai chương trình ĐỐI TƯỢNG THAM ĐỐI TƯỢNG THAM GIA GIA Thời gian trước triển khai Chương trình Thời gian sau triển khai Tn ĐỐI TƯỢNG KHƠNG ĐỐI TƯỢNG KHƠNG THAM GIA THAM GIA CÁC MƠ HÌNH DD KHÁC PSM BẰNG DD • Dữ liệu dài hạn nhiều giai đoạn • Kết nghiên cứu cho thấy hiệu chương trình thực chịu ảnh hưởng yếu tố điều kiện kinh tế hộ gia đình cộng đồng ban đầu; loại bỏ điều kiện địa phương ban đầu (như điều kiện kinh tế mức sử dụng phân bón ban đầu) khiến hiệu chương trình quốc gia hồn tồn ý nghĩa, hiệu chương trình tuyến tỉnh bị đổi dấu chuyển thành giá trị âm nhẹ CÁC MƠ HÌNH DD KHÁC PSM BẰNG DD • Dữ liệu theo hai thời kỳ • Nếu số thời kỳ (hai năm chẳng hạn), ta sử dụng mơ hình sai biệt ưu tiên OLS đơn giản liệu, xáp nhập đặc trưng địa phương ban đầu khu vực dự án đối chứng trước triển khai chương trình Khandker, Bakht Koolwal (2009) sử dụng hai giai đoạn liệu - liệu ban đầu liệu sau chương trình khu vực can thiệp đối chứng - để so sánh kết DD dựa phương pháp hiệu ấn định hộ gia đình có tính tốn sai biệt ưu tiên OLS kết biến đồng thời CÁC MƠ HÌNH DD KHÁC PSM BẰNG DD • Dữ liệu theo hai thời kỳ • Các ước tính sai biệt ưu tiên OLS có tính đến số đặc trưng trước dự án thơn có hộ gia đình liên quan Những đặc trưng địa phương ban đầu gồm yếu tố nông nghiệp-thổ nhưỡng; số ngân hàng, trường học, bệnh viện thôn bản; khoảng cách từ thôn đến đường nhựa gần nhất; mức lãi suất ngắn hạn bình qn thơn; số lượng tổ chức tài vi mơ hoạt động thơn CÁC MƠ HÌNH DD KHÁC PSM BẰNG DD • • Dữ liệu theo hai thời kỳ Tuy tính tốn dự án cho kết tương tự hai nhóm số kết nghiên cứu phát thấy tác động chương trình hộ thụ hưởng tăng cường nhiều kết khác tính đến điều kiện địa phương ban đầu CÁC MƠ HÌNH DD KHÁC PSM BẰNG DD • • Dữ liệu theo hai thời kỳ Do hiệu dự án không hầu hết kết sau tính toán đến điều kiện địa phương ban đầu nên nghiên cứu kết luận chế xét chọn chương trình khơng hồn tồn định ảnh hưởng đến số khu vực có đặc điểm phát triển ban đầu định CÁC MƠ HÌNH DD KHÁC PHƯƠNG PHÁP TAM SAI BIỆT VẬY NẾU KHƠNG CĨ DỮ LIỆU BAN ĐẦU THÌ PHẢI LÀM SAO???? CÁC MƠ HÌNH DD KHÁC PHƯƠNG PHÁP TAM SAI BIỆT • Trong thời kỳ khủng hoảng kinh tế, chương trình hay mạng lưới an sinh phải thiết lập nhanh chóng Khi ta sử dụng phương pháp tam sai biệt • Ngoài việc đối chiếu “thực nghiệm ban đầu” số nhóm dự án đối chứng định, phương pháp khai thác thực nghiệm đối chứng riêng biệt hồn tồn sau can thiệp chương trình CÁC MƠ HÌNH DD KHÁC PHƯƠNG PHÁP TAM SAI BIỆT • Có nghĩa là, nhóm đối chứng tách biệt đại diện cho nhóm đối tượng khơng tham gia vùng can thiệp không can thiệp không thuộc nhóm đối chứng ban đầu CÁC MƠ HÌNH DD KHÁC PHƯƠNG PHÁP TAM SAI BIỆT • Những đơn vị đối chứng khác với nhóm đối chứng đặc trưng kinh tế, xã hội người đánh giá muốn khảo sát tác động dự án đối tượng tham gia tương quan với nhóm kinh tế, xã hội khác CÁC MƠ HÌNH DD KHÁC PHƯƠNG PHÁP TAM SAI BIỆT • Khi sai biệt khác so với thực nghiệm tìm thay đổi mẫu đối chứng bổ sung để khảo sát tác động dự án, có tính đến thay đổi theo thời gian yếu tố khác (xem nghiên cứu Gruber 1994) • Vì vậy, phương pháp đòi hỏi phải có liệu từ nhiều năm sau triển khai can thiệp chương trình, cho dù khơng có liệu ban đầu CÁC MƠ HÌNH DD KHÁC PHƯƠNG PHÁP TAM SAI BIỆT • • Nghiên cứu điểm: tính PSM DD Trong nghiên cứu cải tạo đường xá nông thôn Việt Nam, van de Walle Mu (2008) tính tốn tính khơng đồng khơng đổi theo thời gian không quan sát sai số lựa chọn biến thiên theo thời gian kèm với khác biệt đặc trưng quan sát ban đầu cách kết hợp DD PSM với liệu từ 94 xã dự án 95 xã đối chứng thời kỳ: điều tra ban đầu năm 1997, điều tra năm 2001 2003 CÁC MÔ HÌNH DD KHÁC PHƯƠNG PHÁP TAM SAI BIỆT • Nghiên cứu điểm: tính PSM DD • Nhấn mạnh tầm quan trọng việc so sánh tác động dài hạn ngắn hạn, nghiên cứu nhận thấy hầu hết kết thực giai đoạn khác thời kỳ • Chẳng hạn, số hoàn thành tiểu học phản ánh tăng trưởng bền vững từ 1997 đến 2003, tăng 15-25% Các kết khác mở rộng thị trường cung cấp hàng hóa lương thực cần nhiều thời gian để thể (chẳng hạn, thị trường phát triển xã dự án cao xã đối chứng khoảng 10% sau năm) so với hiệu ngắn hạn số trường cấp hai nguồn cung hàng hóa dạng lương thực • Vấn đề Walle Mu nhận thấy tác động thị trường cao ban đầu xã đối tượng có mức phát triển thấp CÁC MƠ HÌNH DD KHÁC ĐIỀU CHỈNH XU HƯỚNG THỜI GIAN SAI BIỆT • Như trình bày trên, giả sử ta muốn đánh giá chương trình đào tạo lao động thời kỳ khủng hoảng kinh tế vĩ mơ Với liệu có sẵn nhóm can thiệp khơng can thiệp trước sau chương trình, ta sử dụng phương pháp DD để ước tính tác động chương trình yếu tố thu nhập • Những kiện thường dễ dẫn đến tình nhóm can thiệp khơng can thiệp có phản ứng khác với xáo trộn Bell, Blundell, van Reenen (1999) xây dựng phương pháp DD có tính đến hiệu ứng xu hướng thời gian sai biệt CÁC MƠ HÌNH DD KHÁC ĐIỀU CHỈNH XU HƯỚNG THỜI GIAN SAI BIỆT • Ngồi liệu nhóm can thiệp khơng can thiệp trước sau can thiệp cần có khoảng thời gian khác (chẳng hạn, từ t− đến t) nhóm can thiệp khơng can thiệp Chu kỳ trước gần khoảng thời gian phù hợp để thực so sánh • DD có điều chỉnh theo xu hướng thời gian định nghĩa sau   CÁM ƠN CÁC BẠN CHỊU ĐỰNG NHĨM MÌNH!!! MÃI U ”< CỦA PHƯƠNG PHAP SAI BIỆT KÉP  ƯU ĐIỂM VÀ NHƯỢC... C DD= E(Y - Y |T1 =1)- E(Y – Y |T1 =0) SAI BIỆT KÉP LÝ THUYẾT VÀ ỨNG DỤNG CỦA PHƯƠNG PHAP SAI BIỆT KÉP  LÝ THUYẾT VÀ ỨNG DỤNG CỦA PHƯƠNG PHÁP SAI BIỆT KÉP •Ta có  chương trình dự án: TĨM TẮT... ĐIỂM CỦA PHƯƠNG PHÁP DD =.= CÁC MƠ HÌNH DD KHÁC… TỔNG QUAN VỀ PHƯƠNG PHÁP SAI BIỆT KÉP • Các phương pháp sai biệt kép (DD) giả định có tồn khơng đồng khơng quan sát tình trạng tham gia, yếu tố