Bài kiểm tra thống kê trong kinh doanh số (53)

CHƯƠNG TRÌNH THẠC SỸ QUẢN TRỊ KINH DOANH BÀI TẬP CÁ NHÂN THỐNG KÊ TRONG KINH DOANH & QUYẾT ĐỊNH CỦA NHÀ QUẢN LÝ Họ tên: Hoàng Hồng Hạnh Lớp: GaMBA.M0311 Giảng viên: Ts Nguyễn Mạnh Thế Hà Nội, Tháng năm 2012 Thống kê kinh doanh BÀI TẬP CÁ NHÂN Trả lời câu hỏi sau đây, giải thích rõ cách làm Diện tích nằm đường mật độ phân phối chuẩn hóa hai điểm –1.75: Sử dụng chương trình Megastat, mật độ phân phối chuẩn hai điểm -1,75 thể theo hình vẽ đây: Như vậy, diện tích phần nằm đường mật độ phân phối chuẩn hóa hai điểm –1.75 xác định theo giá trị cận cận bằng: 0,5000 – 0,0401 = 0,9599 – 0,5 = 0,4599 Chỉ số IQ có phân phối chuẩn với trung bình 100 độ lệch chuẩn 16 Gọi số IQ biến ngẫu nhiên X, tính P (68 < X < 132): Tương tự, sử dụng công cụ MegaStat, ta biểu diễn tính toán theo hình vẽ đây: Thống kê kinh doanh Khi xác suất diện tích giới hạn đường mật độ, trục hoành đường x=68, x=132 Theo kết chạy mô hình ta có: P (68 < X < 132) = 0,9772 – 0,0228 = 0,9544 Nếu độ tin cậy giảm đi, khoảng tin cậy rộng hay hẹp lại? Độ tin cậy mô tả thống kê xác định số 1-α Khi độ tin cậy giảm tương ứng với giá trị α tăng lên Khoảng tin ước lượng thông thường có dạng: X + Zα / X − Zα / σ n σ n (1) ( 2) Trong công thức xác định khoảng tin cậy ước lượng, bên cạnh số độ lệch chuẩn σ quy mô mẫu n yếu tố cố định Ta thấy khoảng tin cậy phụ thuộc vào biến số Zα/2 Ứng với trường hợp độ tin cậy giảm, mức ý nghĩa thống kê α tăng lên giá trị Z α/2 giảm Như vậy, độ rộng khoảng tin cậy bị co hẹp lại Kết luận lại: Khi Giả sử khoảng tin cậy cho trung bình tổng thể từ 62.84 đến 69.46 Biết σ = 6.50 kích thước mẫu n=100 Hãy tính trung bình mẫu: Từ số liệu ban đầu, gọi X trung bình mẫu cần tìm, theo công thức tính toán trung bình mẫu, với hai giá trị cận cận khoảng tin cậy, ta có hệ phương trình sau: X + Zα / X − Zα / σ = 69.46 n σ = 62.84 n (1) ( 2) Thực ra, công thức này, không cần giả thiết độ lệch chuẩn kích thức mẫu Từ hệ phương trình vừa lập, ta có X = 69,46+62,84 = 132,30 hay X = 66,15 Giá trị p-value sau dẫn đến việc bác bỏ giả thiết H0 α= 0.05? a 0.150 b 0.100 c 0.051 d 0.025 Ta có giả thiết H0 bị bác bỏ có giá trị p-value nhỏ mức ý nghĩa thống kê Như vậy, đáp án d với p-value = 0.025 dẫn tới việc bác bỏ giả thiết H0 với mức ý nghĩa α= 0.05 Thống kê kinh doanh Hoàn thành tập sau Bài Một phương pháp bán hàng theo đơn đặt hàng xem xét Để đánh giá tính hiệu xét mặt thời gian người ta vấn ngẫu nhiên 30 khách hàng đư ợc bán hàng theo phương pháp ghi lại số ngày từ đặt hàng đến giao hàng sau: 9 10 8 6 7 7 Hãy ước lượng số ngày trung bình từ đặt hàng đến giao hàng bán hàng theo phương pháp với độ tin cậy 95% Hãy kết luận hiệu phương pháp bán hàng so với phương pháp cũ Biết phương pháp bán hàng cũ có số ngày trung bình từ đặt hàng đến giao hàng 7,5 ngày Bài làm Ta sử dụng công cụ thống kê Megastat với hai chức Descriptive Statistic vẽ đồ thị hộp ria mèo, ta thu kết sau: Descriptive statistics count mean sample variance sample standard deviation minimum maximum range #1 30 6.133 3.292 1.814 10 standard error of the mean 0.331 confidence interval 95.% lower confidence interval 95.% upper half-width 5.456 6.810 0.677 Theo sơ đồ hộp ria mèo từ kết chạy mô hình ta có, khoảng tin cậy cho số ngày giao hàng trung bình phương pháp nằm khoảng 5,456 ngày (95% lower) Thống kê kinh doanh 6,81 ngày (95% upper) nhỏ so với giá trị 7,5 ngày phương pháp cũ Như vậy, phương pháp có hiệu so với phương pháp cũ Bài Tại doanh nghiệp người ta xây dựng hai phương án sản xuất loại sản phẩm Để đánh giá xem chi phí trung bình theo hai phương án có khác hay không người ta tiến hành sản xuất thử thu kết sau: (ngàn đồng) Phương án 1: 25 32 35 38 35 26 30 28 24 28 26 30 Phương án 2: 20 27 25 29 23 26 28 30 32 34 38 25 30 28 Chi phí theo hai phương án phân phối theo quy luật chuẩn Với mức ý nghĩa 5% rút kết luận hai phương án Bài làm Sử dụng phần mềm MegaStat để chạy liệu có với hai chức mô tả thống kê vẽ đồ thị hộp ria mèo, ta có: Descriptive statistics count mean sample variance sample standard deviation minimum maximum range 1st quartile median 3rd quartile interquartile range mode low extremes low outliers high outliers high extremes Phương án A 12 29.75 19.84 4.45 24 38 14 Phương án B 14 28.21 20.95 4.58 20 38 18 26.00 29.00 32.75 6.75 35.00 25.25 28.00 30.00 4.75 25.00 0 0 0 Thống kê kinh doanh Từ sơ đồ hộp ria mèo, ta thấy chưa thể kết luận chi phí hai phương án, khoảng tin cậy cho chí phí sản xuất phương án B có phần nằm có phần nằm khoảng tin cậy chi phí sản xuất phương án A Ta có thêm kiểm định để xác định mối liên hệ chi phí sản xuất hai phương án này: Gọi X chi phí sản xuất phương án Gọi Y chi phí sản xuất phương án Ta có giả thuyết kiểm định sau: Ho: µx = µy H1: µx # µy Bên cạnh phần mềm MegaStat, excel tích hợp sẵn công cụ phân tích liệu, ta sử dụng tools Cụ thể, số mẫu hai ước lượng X Y không tương đồng, ta dùng hàm Tool/Data/Analysis/ t-Test: Two-Sample Assuming Unequal Variances Kết chạy mô sau: Mean Variance Observations Hypothesized Mean Difference df t Stat P(T nên thấy chất lượng sản phẩm tỷ lệ thuận với thị phần sản phẩm Hệ số b1 = 0,19 có nghĩa chất lượng sản phẩm ghi nhận tăng điểm thang đánh giá theo thang điểm 100 thị phần sản phẩm thị trường tăng lên tương ứng 0.19% Với P-value = 9.02.E-08 hay nói cách khác P-value < mức ý nghĩa α hay mô hình có ý nghĩa thống kê b Kiểm định mối liên hệ X Y Ta có cặp giả thiết cần kiểm định là: H0: β1 = (không có mối liên hệ chất lượng sản phẩm thị phần) H1: β1 ≠ (có mối liên hệ chất lượng sản phẩm thị phần) Với mức ý nghĩa: α = 0.05 Tiêu chuẩn kiểm định: t = b1 0.19 = = 12,2 S b1 0.0155 Với n =13; α=0.05; tra bảng phân phối chuẩn t => tn-2,α/2 = t11,0.025 = 2.201 Như vậy: t = 12,2 > t11,0.025 = 2.201=> Bác bỏ H0 nhận H1 Kết luận: Với mức ý nghĩa α = 5%, thực có mối liện hệ chất lượng sản phẩm thị phần sản phẩm c R2 ý nghĩa Ta có: R2 = 0,9322 hay 93,22% thay đổi thị phần sản phẩm thị trường giải thích mô hình tuyến tính hai biến số chất lượng sản phẩm thị phần Ta có thêm giá trị R tương quan = 0,9655 > nên tương quan tương quan thuận Giá trị R xấp xỉ nên mối tương quan chặt chẽ TÀI LIỆU THAM KHẢO Giáo trình thống kê kinh doanh – Chương trình Đào tạo Thạc sỹ Quản trị Kinh doanh Quốc tế Griggs Giáo trình Nguyên lý Thống kê Kinh tế ứng dụng kinh doanh kinh tế - Nhà xuất Thống kê 2010 Bài giản Thông kê kinh doanh- Ts- Nguyễn Mạnh Thế 10 ... kê kinh doanh – Chương trình Đào tạo Thạc sỹ Quản trị Kinh doanh Quốc tế Griggs Giáo trình Nguyên lý Thống kê Kinh tế ứng dụng kinh doanh kinh tế - Nhà xuất Thống kê 2010 Bài giản Thông kê kinh. .. rằng, mức độ tin cậy số liệu thống kê cao giả thuyết H0 đảm bảo hay mức độ tập trung hóa chất kiểm soát mức cho phép Lúc này, sản phẩm thuốc đạt mức độ yêu cầu, sau kiểm tra thống kê, nhà sản xuất... p-value nhỏ mức ý nghĩa thống kê Như vậy, đáp án d với p-value = 0.025 dẫn tới việc bác bỏ giả thiết H0 với mức ý nghĩa α= 0.05 Thống kê kinh doanh Hoàn thành tập sau Bài Một phương pháp bán