Bài tập thống kê ra quyết định số (104)

ĐẠI HỌC GRIGGS - ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO THẠC SỸ QUẢN TRỊ KINH DOANH QUỐC TẾ BÀI TẬP CÁ NHÂN THỐNG KÊ TRONG KINH DOANH Lớp Học viên Đơn vị : : : GamBa.M0211 Hoàng Văn Hưng Hà Nội, tháng năm 2012 Đại học Griggs - Đại học Quốc gia Hà Nội tế Chương trình Thạc sỹ QTKD Quốc PHẦN TRẢ LỜI CÁC CÂU HỎI Câu Tính diện tích phần nằm đường mật độ phân phối chuẩn hóa hai điểm –1.75 Phần nằm đường mật độ phân phối chuẩn hóa hai điểm – 1.75 biểu diễn theo hình vẽ 0.4599 Ta có P (-1.75 < Z < 0) = P (0 < Z < 1.75) = F(1.75) – F (0) Tra bảng phân phối chuẩn – Bảng 2, ta có: F (0) = F (1.75) = 0,4599 Vậy P (-1.75 < Z < 0) = 0.4599 Câu Chỉ số IQ có phân phối chuẩn với trung bình 100 độ lệch chuẩn 16 Gọi số IQ biến ngẫu nhiên X, tính P (68 < X < 132) Sử dụng công thức tính toán xác suất ngẫu nhiên để X nhận giá trị khoảng (a, b): b − µ) a − µ) ) −ϕ( ) P (a < X < b) = ϕ ( σ σ Theo đề ta có: a = 68; b = 132; µ = 100; σ = 16 P (a < X < b) = ϕ ( 132 − 100 68 − 100 ) −ϕ( ) 16 16 P (68 < X 30; σ = 12 Giá trị kiểm định: Z= X −µ δ n Z= 250 −247 12 60 Z = 1,936 Với trường hợp α = 0,05  Zα/2 = Z0,025 = 2,000 (tra bảng phân phối Student) Thống kê Kinh doanh Hoàng Văn Hưng GaMBA – M.0211 Đại học Griggs - Đại học Quốc gia Hà Nội tế Chương trình Thạc sỹ QTKD Quốc Như Z < Zα/2 = Z0,025 = 2,000 nên ta bác bỏ giả thuyết H 0, tức mức độ tập trung bình quân đảm bảo mức 247 ppm Với trường hợp α = 0,01  Zα/2 = Z0,005 = 2,66 Tương tự, Z < Zα/2 = Z0,005 = 2,660 nên ta bác bỏ giả thuyết H 0, tức mức độ tập trung bình quân đảm bảo mức 247 ppm b Kết luận Như ta thấy từ kết kiểm định, với giả thiết độ tin cậy 95% 99% tương ứng với α 5% 1%, thấy mức độ tập trung bình quân hóa chất thuốc nằm giới hạn cho phép Khi đó, nhà sản xuất hoàn toàn tiếp tục sản xuất thuốc khách hàng an tâm dùng thử Tuy nhiên ta thấy giá trị tính toán Z gần mức tiệm cận với giá trị kiểm định, vậy, mức độ tin cậy mẫu thống kê giảm xuống, ví dụ 90% Zα/2 = 1,671 nhỏ giá trị tính toán Lúc giả thiết H bị bác bỏ µ # µ0 = 247 ppm hay sản phẩm sản xuất có mức độ tập trung hóa chất gây tác dụng phụ hiệu người dùng thuốc Như vậy, với mức ý nghĩa thống kê, kết luận phương án sản xuất nhà sản xuất khác nhau, đòi hỏi phải có phân tích lựa chọn số liệu khách quan, phù hợp Bài Gần đây, nhóm nghiên cứu tập trung vào vấn đề dự đoán thị phần nhà sản xuất cách sử dụng thông tin chất lượng sản phẩm họ Giả sử số liệu sau thị phần có tính theo đơn vị phần trăm (%) (Y) chất lượng sản phẩm theo thang điểm 0-100 xác định quy trình định giá khách quan (X) X: 27 39 73 66 33 43 47 55 60 68 70 75 82 Y: 10 9 10 13 12 a Hãy ước lượng mối quan hệ hồi quy tuyến tính đơn thị phần chất lượng sản phẩm Kết luận? b Kiểm định tồn mối liên hệ tương quan tuyến tính X Y c Cho biết hệ số R2 giải thích ý nghĩa Thống kê Kinh doanh Hoàng Văn Hưng GaMBA – M.0211 Đại học Griggs - Đại học Quốc gia Hà Nội tế Chương trình Thạc sỹ QTKD Quốc Bài làm a Ước lượng hồi quy Ta thấy rằng, phần lớn trường hợp chất lượng sản phẩm tăng lên ta thấy thị phần sản phẩm cải thiện nên hai biến số chất lượng thị phần có mối quan hệ tuyến tính với Ta biểu diễn qua đồ thị để xem xét dạng tương quan: Qua đồ thị ta thấy rằng, điểm giá trị có dạng đường thẳng, hay phương trình hồi quy có dạng: y = b0 + b1x Ta sử dụng công cụ excel để xác định thêm hệ số phương trình Sử dụng công cụ Excel ta có: Regression Statistics Multiple R 0.9655174 R Square 0.9322239 Adjusted R Square 0.9260625 Standard Error 0.9394203 Observations 13 ANOVA df Regression Residual Total SS MS F 133.5232 133.5232 151.2992 11 9.707617 0.882511 12 143.2308 Coefficients Standard Error Thống kê Kinh doanh Hoàng Văn Hưng t Stat Significance F 9.01873E-08 P-value Lower 95% GaMBA – M.0211 Upper 95% Đại học Griggs - Đại học Quốc gia Hà Nội tế Intercept X Variable -3.34566561 0.190370803 Chương trình Thạc sỹ QTKD Quốc 0.916426209 -3.65077 0.003816 -5.3627061 0.01547683 12.30037 9.02E-08 0.15630653 1.32862512 0.22443508 Như vậy, phương trình hồi quy tương quan có dạng: Y = -3.3456 + 0.19037X Với hệ số b1 = 0,19037 > nên thấy chất lượng sản phẩm tỷ lệ thuận với thị phần sản phẩm Tuy nhiên, hệ số góc nhỏ nên tốc độ tăng thị phần nhỏ tốc độ tăng chất lượng sản phẩm nhiều đồng nghĩa để tăng lên 0,19% thị phần doanh nghiệp phải nâng chất lượng sản phẩm lên thang điểm đánh giá – 100 b Kiểm định mối liên hệ X Y Ta có cặp giả thiết cần kiểm định là: H0: β1 = (không có mối liên hệ chất lượng sản phẩm thị phần) H1: β1 ≠ (có mối liên hệ chất lượng sản phẩm thị phần) Với mức ý nghĩa: α = 0.05 b1 0.19037 Tiêu chuẩn kiểm định: t = S = 0.01548 = 12,298 b Với n =13; α=0.05; tra bảng phân phối chuẩn t => tn-2,α/2 = t11,0.025 = 2.201 Ta thấy: t = 12,298 > t11,0.025 = 2.201=> Bác bỏ H0 nhận H1 Kết luận: Với mức ý nghĩa α = 5%, thực có mối liện hệ chất lượng sản phẩm thị phần sản phẩm c R2 ý nghĩa Ta có: R2 = 0,9322 hay 93,22% thay đổi thị phần sản phẩm thị trường giải thích mô hình tuyến tính hai biến số chất lượng sản phẩm thị phần Ta có thêm giá trị R tương quan = 0,9655 > nên tương quan tương quan thuận chặt chẽ Thống kê Kinh doanh Hoàng Văn Hưng GaMBA – M.0211 10 Đại học Griggs - Đại học Quốc gia Hà Nội tế Chương trình Thạc sỹ QTKD Quốc TÀI LIỆU THAM KHẢO Giáo trình thống kê kinh doanh – Chương trình Đào tạo Thạc sỹ Quản trị Kinh doanh Quốc tế Griggs Giáo trình Nguyên lý Thống kê Kinh tế ứng dụng kinh doanh kinh tế Nhà xuất Thống kê 2010 Thống kê Kinh doanh Hoàng Văn Hưng GaMBA – M.0211 11 ... bình quân 247 ppm, định bạn vào việc kiểm định giả thiết thống kê? Bài làm a Kiểm định mức độ tập trung Mức độ tập trung trung bình quy định hóa chất thuốc µ = 247 ppm Mức độ tập trung trung bình... trình thống kê kinh doanh – Chương trình Đào tạo Thạc sỹ Quản trị Kinh doanh Quốc tế Griggs Giáo trình Nguyên lý Thống kê Kinh tế ứng dụng kinh doanh kinh tế Nhà xuất Thống kê 2010 Thống kê Kinh... loại hoá chất xác định Nếu mức độ tập trung lớn 247 ppm, loại thuốc gây số phản ứng phụ; mức độ tập trung nhỏ 247 ppm, loại thuốc hiệu Nhà sản xuất muốn kiểm tra xem liệu mức độ tập trung bình quân