Bài tập thống kê ra quyết định số (51)

MBA BÀI TẬP CÁ NHÂN Môn học THỐNG KÊ TRONG KINH DOANH Họ tên: Đặng Thị Thái Hà Lớp: GaMBA M0210 Địa email: hadt@vinacomin.vn Địa gửi (email): gamba.m0210@griggs.edu.vn Ngày nộp bài: 24/03/2012 CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO THẠC SĨ QUẢN TRỊ KINH DOANH QUỐC TẾ Global Advanced Master of Business Administration Website: www.griggs.edu.vn Email: gamba@griggs.edu.vn TRẢ LỜI CÁC CÂU HỎI, GIẢI THÍCH RÕ CÁCH LÀM Diện tích nằm đường mật độ phân phối chuẩn hóa hai điểm –1.75 là: Tra bảng Phân phối chuẩn ta tìm z = 0.4599 Chỉ số IQ có phân phối chuẩn với trung bình 100 độ lệch chuẩn 16 Gọi số IQ biến ngẫu nhiên X, tính P (68 < X < 132): Cách 1: Ta có X∼ N(100;162) P(68 P(-2Tqs) Tìm cặp giả thiết: H0: µ = 247 H1: µ ≠ 247 Biết : n = 60; X = 250; µ = 247; S = 12 Tìm T quan sát (Tqs) = X - µ /S / n = 250 – 247 / 12/ 60 = 1.94 Mức ý nghĩa: n-1 (60 – = 59) T59 α=0.005 = 2.000 (tra bảng: A2 : Degrees of freedom 60/Significance 2,5%) So sánh P_value α: - P_value ≤ α: Bác bỏ H0 - P_value ≥ α: chưa Bác bỏ H0 Hoặc, dùng Megastar ta có kết sau: Hypothesis Test: Mean vs Hypothesized Value 247.00 250.00 12.00 1.55 60 59 hypothesized value mean hàm lượng std dev std error N Df 1.94 0576 T p-value (two-tailed) Kết luận: - Có p-value = 0.0576, Tqs = 1.94, Sử dụng mức α = 0.05 → p-value > α: Chưa bác bỏ giả thiết H0 - Có p-value = 0.0576, Tqs = 1.94, Sử dụng mức α = 0.1 → p-value < α: Bác bỏ giả thiết H0 Do vậy: + Với Mức ý nghĩa α = 0.05 : lô hàng có hàm lượng hoá chất xác định đảm bảo mức 247ppm + Với Mức ý nghĩa α = 0.1 : lô hàng có hàm lượng hoá chất xác định không đảm bảo mức 247ppm b/ Kết luận bạn nào? Bạn có định lô hàng này? Nếu lô hàng bảo đảm chứa đựng hàm lượng bình quân 247 ppm, định bạn vào việc kiểm định giả thiết thống kê? Trên sở số liệu tính toán phần trên, với mẫu ngẫu nhiên đơn vị kiểm nghiệm : n = 60, định sau: - Ở mức ý nghĩa α = 0.05 - tương ứng độ tin cậy = 95%, kết luận lô hàng thuốc chữa bệnh đảm bảo hàm lượng bình quân 247ppm hoá chất xác định; tương tự, sau kiểm định với mẫu ngấu nhiên, phần xác suất = 0.0576 - tương ứng độ tin cậy = 94,24% đạt độ tin cậy cho phép Vì xuất bán lô hàng thị trường - Với mức α = 0.0577 trở lên, tương ứng với độ tin cậy < 94.24%, lô hàng thuốc chữa bệnh chưa đảm bảo chất lượng sản phẩm không đạt hàm lượng bình quân 247ppm hoá chất xác định, cần tìm biện pháp thích hợp để làm giảm hàm lượng ppm hoá chất xác định mức cho phép trước xuất bán Bài 4: Gần đây, nhóm nghiên cứu tập trung vào vấn đề dự đoán thị phần nhà sản xuất cách sử dụng thông tin chất lượng sản phẩm họ Giả sử số liệu sau thị phần có tính theo đơn vị phần trăm (%) (Y) chất lượng sản phẩm theo thang điểm 0-100 xác định quy trình định giá khách quan (X) X: 27, 39, 73, 66, 33, 43, 47, 55, 60, 68, 70, 75, 82 Y: 2, 3, 10, 9, 4, 6, 5, 8, 7, 9, 10, 13, 12 a Hãy ước lượng mối quan hệ hồi quy tuyến tính đơn thị phần chất lượng sản phẩm Kết luận ? b Kiểm định tồn mối liên hệ tương quan tuyến tính X Y c Cho biết hệ số R2 giải thích ý nghĩa Trả lời: a Ước lượng mối quan hệ hồi quy tuyến tính đơn thị phần chất lượng sản phẩm Kết luận: Sử dụng phần mềm MegaStat ta có: Từ đồ thị rải điểm quan hệ tuyến tính Chất lượng sản phẩm Thị phần, ta thấy Khi chất lượng sản phẩm tăng lên Thị phần tăng lên Trong trường hợp này, đường hồi quy mẫu – gần với điểm xuất đồ thị: y = 0.187 x -3.057, kết luận: Nếu chất lượng sản phẩm tăng lên 01 điểm thị phần trung bình nhà sản xuất tăng lên 0.187 phần trăm b Kiểm định tồn mối liên hệ tương quan tuyến tính X Y Sử dụng phần mềm MegaStat ta có kết quả: Regression Analysis r² r Std Error ANOVA table Source Regression Residual Total SS 128.3321 10.8987 139.2308 0.922 0.960 0.995 n k Dep Var df 11 12 MS 128.3321 0.9908 13 Thị phần F 129.53 Regression output variables Intercept Chất lượng p-value 2.00E-07 confidence interval coefficient s -3.0566 0.1866 std error 0.9710 0.0164 t (df=11) -3.148 11.381 p-value 0093 2.00E-07 95% lower -5.1938 0.1505 95% upper -0.9194 0.2227 Y = βo + β1X Trong đó: βo: hệ số chặn (hệ số tự do), trung bình Y X = β1: Hệ số góc; X thay đổi (tăng giảm)1 đơn vị trung bình Y thay đổi β1 đơn vị Có phương trình: Thị phần = - 3.0566 + 0.1866 x Chất lượng Để kiểm tra xem chất lượng sản phẩm có thực ảnh hưởng đến thị phần hay không, cần xác định rõ β1 Kiểm định ý nghĩa biến độc lập mô hình: Cặp giả thiết: H0: H1: β1 = β1 ≠ Ta có t kiểm định β1 = 11.381, có p-value = 2.00E-07 < α = 0.05 Vì vậy, bác bỏ giả thiết H0 Trong trường hợp này, xác định thị phần phụ thuộc vào chất lượng sản phẩm Từ 0.1505 đến 0.2227 Khoảng tin cậy cho hệ số góc β1 X thay đổi đơn vị trung bình Y thay đổi β1 đơn vị; có nghĩa chất lượng sản phẩm tăng lên điểm thị phần tăng lên khoảng từ 0.1505% đến 0.2227% Từ kết ta nhận xét chất lượng sản phẩm tăng lên thị phần tăng theo Thể mối quan hệ chiều hai biến chất lượng sản phẩm thị phần KL: Quan hệ tuyến tính X Y quan hệ chiều c Cho biết hệ số R2 giải thích ý nghĩa Hệ số xác định R2 = 0.922 có nghĩa 92,2% thay đổi thị phần phụ thuộc vào chất lượng sản phẩm TÀI LIỆU THAM KHẢO Giáo trình “Thống kê kinh doanh” - Chương trình đào tạo Thạc sỹ Quản trị kinh doanh quốc tế - Tài liệu tham khảo, lưu hành nội bộ-năm 2012 Giáo trình “Nguyên lý thống kê kinh tế” – Trường Đại học kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh – Bộ môn Lý thuyết thống kê – thống kê kinh tế, chủ biên: Hà Văn Sơn (Nhà xuất thống kê) Slide Bài giảng Môn Thống Kê kinh doanh Phần mềm Mega Stat 10 ... “Nguyên lý thống kê kinh tế” – Trường Đại học kinh tế Thành phố Hồ Chí Minh – Bộ môn Lý thuyết thống kê – thống kê kinh tế, chủ biên: Hà Văn Sơn (Nhà xuất thống kê) Slide Bài giảng Môn Thống Kê kinh... hàm lượng bình quân 247 ppm, định bạn vào việc kiểm định giả thiết thống kê? Trên sở số liệu tính toán phần trên, với mẫu ngẫu nhiên đơn vị kiểm nghiệm : n = 60, định sau: - Ở mức ý nghĩa α =... chiều c Cho biết hệ số R2 giải thích ý nghĩa Hệ số xác định R2 = 0.922 có nghĩa 92,2% thay đổi thị phần phụ thuộc vào chất lượng sản phẩm TÀI LIỆU THAM KHẢO Giáo trình Thống kê kinh doanh” - Chương