Bài tập thống kê ra quyết định số (64)

MÔN KẾ TOÁN TÀI CHÍNH BÀI TẬP CÁ NHÂN MÔN THỐNG KÊ TRONG KINH DOANH BÀI TẬP CÁ NHÂN MÔN THỐNG KÊ TRONG KINH DOANH Họ tên: Nguyễn Thị TuyếtMai Lớp : M0210 Môn : Thống kê kinh doanh I.Trả lời câu hỏi sau đây, giải thích rõ cách làm Diện tích nằm đường mật độ phân phối chuẩn hóa hai điểm -1.75; Vì Z = -1.75 P(-1.75 < X < 0) = F(0) - [1 - F(1.75)] = F(0) – + F(1.75) Tra bảng phân phối chuẩn ta có: F(0) = 0.5 F(1.75) = 0.9599 Thay vào có kết quả: P(-1.75 < X < 0) = 0.5 – + 0.9599 = 0.4599 =>Diện tích nằm đường mật độ phân phối chuẩn hóa hai điểm -1.75 0.4599; Chỉ số IQ có phân phối chuẩn với trung bình 100 độ lệch chuẩn 16 Gọi số IQ biến ngẫu nhiên X, tính P (68 chưa bác bỏ giả thiết H0 Để Bác bỏ giả thiết H0 P – value < α Trong đáp án đầu ra, ta thấy có giá trị P – Value = 0.025< α= 0.05 phù hợp để bác bỏ giả thiết H0 II.Hoàn thành tập sau đây: Bài 1: Một phương pháp bán hàng có số ngày từ đặt hàng đến bán hàng sau: 9 10 8 6 7 7 Nguyễn Thị Tuyết Mai - M0210 MÔN KẾ TOÁN TÀI CHÍNH BÀI TẬP CÁ NHÂN MÔN THỐNG KÊ TRONG KINH DOANH Ước lượng số ngày trung bình từ đặt hàng đến bán hàng theo phương pháp với độ tin cậy 95% Sử dụng phần mềm thống kê Mega Stat, ta có kết sau: Descriptive statistics #1 30 count confidence interval 95.% lower confidence interval 95.% upper half-width 5.46 6.81 0.68 Kết luận: Với độ tin cậy 95% số ngày trung bình từ đặt hàng đến bán hàng, theo phương pháp nằm khoảng thời gian từ 5.46 ngày đến 6.81 ngày Kết luận hiệu phương pháp bán hàng so với phương pháp cũ Sử dụng phần mềm thống kê Mega Stat, ta có kết sau: Descriptive statistics count mean sample variance sample standard deviation confidence interval 95.% lower confidence interval 95.% upper half-width #1 30 6.13 3.29 1.81 5.46 6.81 0.68 Kết cho thấy, thời gian trung bình từ đặt hàng đến bán hàng 6.13 ngày độ chênh lệch không lớn + Về độ lệch chuẩn: Độ lệch chuẩn phương án 4.45, độ lệch chuẩn phương án 3.76 => chênh lệch hai phương án = 0.69 tương đối nhỏ chứng tỏ độ phân tán mức chi phí hai phương án tương đối giống + Kiểm tra tính đối xứng: Nhìn vào hai đồ thị hai phương án cho thấy mức chi phí hai phương pháp nằm đường thẳng đối xứng =>chứng tỏ hai mẫu có phân phối chuẩn Kiểm định cặp giả thiết: H0: µ1 = µ2 H1: µ1 ≠ µ2 Dùng phần mềm thống kê Mega Stat có kết sau: Hypothesis Test: Independent Groups (t-test, pooled variance) Phươg án 29.75 4.45 12 Phương án 27.46 3.76 13 23 2.288 16.847 4.105 1.643 1.39 1770 mean std dev n df difference (Phươg án - Phương án 2) pooled variance pooled std dev standard error of difference hypothesized difference t p-value (two-tailed) Giả sử phương sai Nhìn vào bảng kết ta có P – value = 0.1770 > α = 0.05 → chưa bác bỏ giả thiết H Tức chi phí trung bình hai phương án Bài 3: Một loại thuốc chữa bệnh chứa bình quân 247 parts per million (ppm) loại hóa chất xác định a.Hãy kiểm định mức độ tập trung bình quân toàn lô hàng 247 ppm với mức ý nghĩa α = 0.05 Thực điều với α = 0.1; Có cặp giả thiết thống kê sau: H0: µ = 247 Nguyễn Thị Tuyết Mai - M0210 MÔN KẾ TOÁN TÀI CHÍNH BÀI TẬP CÁ NHÂN MÔN THỐNG KÊ TRONG KINH DOANH H1: µ ≠ 247 Sử dụng phần mềm thống kê có bảng số liệu: Hypothesis Test: Mean vs Hypothesized Value 247.00 250.00 12.00 1.55 60 59 hypothesized value mean Hàm lượng std dev std error n df 1.94 0576 t p-value (two-tailed) Kết luận: +Với mức ý nghĩa α = 5%, giá trị trung bình hàm lượng 250 với t qs = 1.94; P – value = 0.0576 > α = 0.05  chưa bác bỏ giả thiết H  Hàm lượng hoá chất đảm bảo yêu cầu +Với mức ý nghĩa α = 10% = 0.1 lúc P – value = 0.0576< α = 0.1 bác bỏ giả thiết H0  Hàm lượng hóa chất không đảm bảo yêu cầu b Kết luận bạn nào? Bạn có định lô hàng này? Nếu lô hàng bảo đảm chứa đựng mức độ tập trung bình quân 247 ppm, định bạn vào việc kiểm định giả thiết thống kê Như kết kiểm định với mức ý nghĩa α = 0.05 < P – value = 0.0576 chưa bác bỏ giả thiết H0 Do hàm lượng lô hàng đạt tiêu chuẩn, nên nhà sản xuất xuất lô hàng theo kế hoạch Bài 4: Giả sử số liệu sau thị phần có tính theo đơn vị phần trăm (%) (Y) chất lượng sản phẩm theo thang điểm – 100 xác định quy trình định giá khách quan (X) X: 27 39 73 66 33 43 47 55 60 68 70 75 82 Y: 10 9 10 13 12 a Hãy ước lượng mối quan hệ hồi quy tuyến tính đơn thị phần chất lượng sản phẩm Kết luận? Bài làm: Sử dụng phần mềm thống kê Mega Stat ta có đồ thị sau: Nguyễn Thị Tuyết Mai - M0210 MÔN KẾ TOÁN TÀI CHÍNH BÀI TẬP CÁ NHÂN MÔN THỐNG KÊ TRONG KINH DOANH Đồ thị dải điểm có xu lên, tức chất lượng sản phẩm cải thiện, khách hàng mua nhiều sản phẩm nhà sản xuất thị phần công ty tăng theo thể mối quan hệ chiều chất lượng sản phẩm thị phần nhà sản xuất Đường có độ dốc tăng lên Đường hồi quy mẫu: Y = 0.187 X – 3.057 => Khi chất lượng sản phẩm tăng lên 1% thị phần công ty tăng lên 0.187; b.Kiểm định tồn mối liên hệ tương quan tuyến tính X Y Regression Analysis r² r Std Error ANOVA table Source Regression Residual Total SS 128.3321 10.8987 139.2308 Regression output coefficient variables s Intercept -3.0566 X 0.1866 0.922 0.960 0.995 df 11 12 n k Dep Var MS 128.3321 0.9908 std error 0.9710 t (df=11) -3.148 0.0164 11.381 13 Y F 129.53 p-value 0093 2.00E07 p-value 2.00E-07 confidence interval 95% 95% lower upper -5.1938 -0.9194 0.1505 0.2227 Nguyễn Thị Tuyết Mai - M0210 MÔN KẾ TOÁN TÀI CHÍNH BÀI TẬP CÁ NHÂN MÔN THỐNG KÊ TRONG KINH DOANH Đường hồi quy: Thị phần = 0.1866 x chất lượng – 3.0566 Để kiểm tra xem chất lượng sản phẩm có thực ảnh hưởng đến thị phần nhà sản xuất hay không ta kiểm tra xem biến X có hay không Nếu không ảnh hưởng Kiểm định giả thiết: : H0 : β = H1: β1 ≠ Do khoảng kiểm định β1 = 11.381 có P – value = 2.00E – 07 nhỏ < α = 0.05  Bác bỏ H0: β1 = tức β1 ≠  Thị phần nhà sản xuất phụ thuộc thực vào chất lượng sản phẩm Khoảng tin cậy cho hệ số góc β1 nằm khoảng (0.1505;0.2227) → tức chất lượng sản phẩm tăng lên đơn vị trung bình thị phần hãng sản xuất tăng từ 0.1505 đến 0.2227; c.Cho biết hệ số R2 giải thích ý nghĩa R2 = 0.922 → hệ số R2 cho biết 92.2% thay đổi thị phần nhà sản xuất yếu tố chất lượng sản phẩm định Còn lại 7.8% thay đổi thị phần nhà sản xuất yếu tố khác định Nguyễn Thị Tuyết Mai - M0210 ... cặp giả thiết thống kê sau: H0: µ = 247 Nguyễn Thị Tuyết Mai - M0210 MÔN KẾ TOÁN TÀI CHÍNH BÀI TẬP CÁ NHÂN MÔN THỐNG KÊ TRONG KINH DOANH H1: µ ≠ 247 Sử dụng phần mềm thống kê có bảng số liệu: Hypothesis... CHÍNH BÀI TẬP CÁ NHÂN MÔN THỐNG KÊ TRONG KINH DOANH Chi phí theo hai phương án phân phối theo quy luật chuẩn Với mức ý nghĩa 5% rút kết luận hai phương án Bài làm: Sử dụng phần mềm thống kê Mega... KẾ TOÁN TÀI CHÍNH BÀI TẬP CÁ NHÂN MÔN THỐNG KÊ TRONG KINH DOANH Ước lượng số ngày trung bình từ đặt hàng đến bán hàng theo phương pháp với độ tin cậy 95% Sử dụng phần mềm thống kê Mega Stat, ta