Bài tập thống kê ra quyết định số (20)

BÀI TẬP CÁ NHÂN MÔN THỐNG KÊ TRONG KINH DOANH Học viên: Nguyễn Phương Minh Lớp: GaMBA01- M0110 ĐỀ BÀI Trả lời câu hỏi sau đây, giải thích rõ cách làm Diện tích nằm đường mật độ phân phối chuẩn hóa hai điểm – 1.75 là: Chỉ số IQ có phân phối chuẩn với trung bình 100 độ lệch chuẩn 16 Gọi số IQ biến ngẫu nhiên X, tính P (68 < X < 132): Nếu độ tin cậy giảm đi, khoảng tin cậy rộng hay hẹp lại? Giả sử khoảng tin cậy cho trung bình tổng thể từ 62.84 đến 69.46 Biết  6.50 kích thước mẫu n=100 Hãy tính trung bình mẫu : Giá trị p-value sau dẫn đến việc bác bỏ giả thiết H α= 0.05? a 0.150 b 0.100 c 0.051 d 0.025 BÀI TẬP Bài Một phương pháp bán hàng theo đơn đặt hàng xem xét Để đánh giá tính hiệu xét mặt thời gian người ta vấn ngẫu nhiên 30 khách hàng bán hàng theo phương pháp ghi lại số ngày từ đặt hàng đến giao hàng sau: 9 5 6 10 6 5 Hãy ước lượng số ngày trung bình từ đặt hàng đến giao hàng bán hàng theo phương pháp với độ tin cậy 95% Hãy kết luận hiệu phương pháp bán hàng so với phương pháp cũ Biết phương pháp bán hàng cũ có số ngày trung bình từ đặt hàng đến giao hàng 7,5 ngày Bài Tại doanh nghiệp người ta xây dựng hai phương án sản xuất loại sản phẩm Để đánh giá xem chi phí trung bình theo hai phương án có khác hay không người ta tiến hành sản xuất thử thu kết sau: (ngàn đồng) Phương án 1: 25 32 35 38 35 26 30 28 24 28 26 30 Phương án 2: 20 27 25 29 23 26 28 30 32 34 38 25 30 28 Chi phí theo hai phương án phân phối theo quy luật chuẩn Với mức ý nghĩa 5% rút kết luận hai phương án Nguyễn Phương Minh – GaMBA01 - M0110 kinh doanh Thống kê Bài 3: Một loại thuốc chữa bệnh chứa bình quân 247 parts per million (ppm) loại hoá chất xác định Nếu mức độ tập trung lớn 247 ppm, loại thuốc gây số phản ứng phụ; mức độ tập trung nhỏ 247 ppm, loại thuốc hiệu Nhà sản xuất muốn kiểm tra xem liệu mức độ tập trung bình quân lô hàng lớn có đạt mức 247 ppm yêu cầu hay không Một mẫu ngẫu nhiên gồm 60 đơn vị kiểm nghiệm người ta thấy trung bình mẫu 250 ppm độ lệch chuẩn mẫu 12 ppm a Hãy kiểm định mức độ tập trung bình quân toàn lô hàng 247 ppm với mức ý nghĩa α = 0.05 Thực điều với α=0.01 b Kết luận bạn nào? Bạn có định lô hàng này? Nếu lô hàng bảo đảm chứa đựng mức độ tập trung bình quân 247 ppm, định bạn vào việc kiểm định giả thiết thống kê? Bài 4: Gần đây, nhóm nghiên cứu tập trung vào vấn đề dự đoán thị phần nhà sản xuất cách sử dụng thông tin chất lượng sản phẩm họ Giả sử số liệu sau thị phần có tính theo đơn vị phần trăm (%) (Y) chất lượng sản phẩm theo thang điểm 0-100 xác định quy trình định giá khách quan (X) X: 27, 39, 73, 66, 33, 43, 47, 55, 60, 68, 70, 75, 82 Y: 2, 3, 10, 9, 4, 6, 5, 8, 7, 9, 10, 13, 12 a Hãy ước lượng mối quan hệ hồi quy tuyến tính đơn thị phần chất lượng sản phẩm Kết luận ? b Kiểm định tồn mối liên hệ tương quan tuyến tính giưa X Y c Cho biết hệ số R2 giải thích ý nghĩa BÀI LÀM 1/ Diện tích nằm đường mật độ phân phối chuẩn hóa hai điểm 0 –1.75 là: P(-1.75 t α/2; 29 = 2.045 Ta có: X - tα/2; (n-1) * 6.133 − 2.045 s n ≤ μ ≤ X + tα/2; (n-1) * s n 1.814 1.814 ≤ µ ≤ 6.133 + 2.045 30 30 5.45 ≤ µ ≤ 6.81 Tóm lại: Với việc áp dụng phương pháp mới, thời gian trung bình từ đặt hàng đến giao hàng bán hàng 5.45 – 6.81 ngày so với thời gian trung bình từ đặt hàng đến giao hàng theo phương pháp cũ 7.5 ngày phương pháp nhanh phương pháp cũ phương pháp bán hàng đáp ứng nhu cầu khách hàng nhanh Bài 2: Gọi µ1 , µ2 chi phí trung bình theo phương án Cặp giả thiết cần kiểm định : H0 : µ1 = µ H1 : µ1 ≠ µ2 Descriptive statistics count PA 12 Nguyễn Phương Minh – GaMBA01 - M0110 kinh doanh Thống kê mean sample variance sample standard deviation minimum maximum range 29.75 19.84 4.45 24 38 14 standard error of the mean 1.29 1st quartile median 3rd quartile interquartile range mode 26.00 29.00 32.75 6.75 35.00 low extremes low outliers high outliers high extremes 0 0 Descriptive statistics count mean sample variance sample standard deviation PA 14 28.21 20.95 4.58 Nguyễn Phương Minh – GaMBA01 - M0110 kinh doanh Thống kê minimum maximum range 20 38 18 standard error of the mean 1.22 1st quartile median 3rd quartile interquartile range mode 25.25 28.00 30.00 4.75 25.00 low extremes low outliers high outliers high extremes 0 6/27/2011 12:54.42 (1) Hypothesis Test: Independent Groups (t-test, pooled variance) PA 29.75 4.45 12 PA 28.21 mean 4.58 sample standard deviation 14 n 24 1.536 df difference (PA - PA 2) pooled 20.442 variance Nguyễn Phương Minh – GaMBA01 - M0110 kinh doanh Thống kê pooled std 4.521 dev 1.779 standard error of difference hypothesized difference 0.86 3965 t p-value (two-tailed) confidence interval 95.% -2.135 lower confidence interval 95.% 5.207 upper margin of 3.671 error Với mức ý nghĩa 5% ta có giá trị p-value = 0.3965 > α = 0.05 nên không bác bỏ giả thiết Ho, tức chi phí trung bình hai phương án Bài 3: n = 60 X = 250 S =12 a) Kiểm định mức độ tập trung bình quân toàn lô hàng 247 ppm với mức ý nghĩa  = 0.05 Tap chung 250 12 60 Hypothesis Test: Mean vs Hypothesized Value 247.00 250.00 12.00 1.55 60 59 hypothesized value mean Tap chung std dev std error n df 1.94 t Nguyễn Phương Minh – GaMBA01 - M0110 kinh doanh Thống kê .0576 p-value (two-tailed) 246.90 253.10 3.10 confidence interval 95.% lower confidence interval 95.% upper margin of error Gọi μ mức độ tập trung bình quân bình quân toàn lô hàng Chúng ta kiểm định cặp giả thiết : - H0 : µ1 = 247 H1 : µ1 ≠ 247 Mức ý nghĩa α = 0.05 giá trị p-value = 0.0576 > α = 0.05 nên không bác bỏ giả thiết Ho, mức độ tập trung bình quân toàn lô hàng 247 ppm - Mức ý nghĩa α = 0.01 ta có giá trị p-value = 0.0576 > α = 0.01 nên không bác bỏ giả thiết Ho, tức mức độ tập trung bình quân toàn lô hàng 247 ppm b) Kết luận vào kết kiểm định thống kê có mức độ tập trung bình quân toàn lô hàng 247 ppm, thuốc ko gây tác dụng phụ đưa sử dụng Bài 4: Regression Analysis ANOVA table Source Regression Residual Total r² r Std Error 0.922 0.960 0.995 SS 128.3321 10.8987 139.2308 df 11 12 n 13 k Dep Var Y - Thị phần % MS 128.3321 0.9908 Nguyễn Phương Minh – GaMBA01 - M0110 kinh doanh F 129.53 p-value 2.00E-07 Thống kê Regression output coefficient std variables s error Intercept -3.0566 0.9710 X - Điểm 0.1866 0.0164 t (df=11) -3.148 11.381 p-value 0093 2.00E-07 confidence interval 95% 95% lower upper -5.1938 -0.9194 0.1505 0.2227 ####### ) Ta có hàm: Y = -3.057 + 0.187.Xi b Hàm hồi quy tổng thể: Yi = β0 + β1Xi + ε kiểm định tồn tuyến tính X Y tổng thể cặp giả thiết: H0 : β1 = H1 : β1 ≠ ANOVA table Source SS df MS F p-value Regression 128.3321 128.3321 129.53 2.00E-07 Residual 10.8987 11 0.9908 Nguyễn Phương Minh – GaMBA01 - M0110 kinh doanh Thống kê Total 139.2308 12 Với mức ý nghĩa 5% có p-value = 2.00E-10 < α = 0.05 nên bác bỏ giả thiết H0 Kết luận X Y tổng thể có mối quan hệ tuyến tính c Theo tính R2 = 0.922 = 92% => độ phù hợp mô hình tương đối cao Vậy, R2 = 92% Sự biến thiên thị phần có giải thích biến đổi chất lượng sản phẩm ) Chúng ta có hàm: Y = -3.057 + 0.187.Xi Nguyễn Phương Minh – GaMBA01 - M0110 kinh doanh Thống kê ... ppm, định bạn vào việc kiểm định giả thiết thống kê? Bài 4: Gần đây, nhóm nghiên cứu tập trung vào vấn đề dự đoán thị phần nhà sản xuất cách sử dụng thông tin chất lượng sản phẩm họ Giả sử số liệu... tức mức độ tập trung bình quân toàn lô hàng 247 ppm b) Kết luận vào kết kiểm định thống kê có mức độ tập trung bình quân toàn lô hàng 247 ppm, thuốc ko gây tác dụng phụ đưa sử dụng Bài 4: Regression... bỏ giả thiết H0 có p- value ≤ α: 0,025 < 0.05 BÀI TẬP: Bài 1: Gọi μ số ngày trung bình từ đặt hàng đến giao hàng bán hàng theo phương pháp Ước lượng số ngày trung bình từ đặt hàng đến giao hàng