Bài tập thống kê ra quyết định số (7)

BÀI TẬP CÁ NHÂN Môn học : Thống kê kinh doanh Lớp : M0110 Học viên : Nguyễn Trần Dũng Trả lời câu hỏi sau đây, giải thích rõ cách làm Diện tích nằm đường mật độ phân phối chuẩn hóa hai điểm –1.75 là: Sử dụng phần mềm MegaStat/Probability/ Normal distribution, với giá trị z 1,75 ta có kết quả: Normal distribution P(uppe r) 0401 5000 P(lower) 9599 5000 z 1.75 0.00 => P (0 Zα/2 = Z0.025 = 1,96 Giá trị kiểm định: − X − µ0 250 − 247 Z0 = = = 1.94 σ / n 12 / 60 Vì Z = 1,94 < Zα/2 = Z0.025 = 1,96 nên bác bỏ giả thiết H0 a.2 Với mức ý nghĩa α = 0.01 Dựa vào α ta tìm Zα/2 = Z0.01/2 = Z0.005 = 2.58 Vì Z = 1,94 < Zα/2 = Z0.005 = 2,58 nên bác bỏ giả thiết H0 b Kết luận bạn nào? Bạn có định lô hàng này? Nếu lô hàng bảo đảm chứa đựng mức độ tập trung bình quân 247 ppm, định bạn vào việc kiểm định giả thiết thống kê? Qua kiểm giả thuyết thống kê kết luận nêu trên, cho thấy trường hợp mức ý nghĩa α = 0.05 α = 0.01 mức độ tập trung bình quân lô hàng lớn có đạt mức 247 ppm yêu cầu, thuốc có hiệu điều trị mong muốn mà không gây phản ứng phụ Do đó, thời gian tới nhà sản xuất sản xuất cung cấp sản phẩm cho thị trường Bài 4: Gần đây, nhóm nghiên cứu tập trung vào vấn đề dự đoán thị phần nhà sản xuất cách sử dụng thông tin chất lượng sản phẩm họ Giả sử số liệu sau thị phần có tính theo đơn vị phần trăm (%) (Y) chất lượng sản phẩm theo thang điểm 0-100 xác định quy trình định giá khách quan (X) X: 27, 39, 73, 66, 33, 43, 47, 55, 60, 68, 70, 75, 82 Y: 2, 3, 10, 9, 4, 6, 5, 8, 7, 9, 10, 13, 12 Bài làm: a Ước lượng mối quan hệ hồi quy tuyến tính đơn thị phần chất lượng sản phẩm Kết luận ? - Mô hình hồi quy tuyến tính tổng thể chung biểu mối liên hệ biến thiên thị phần thay đổi điểm chất lượng sản phẩm : Y = β0 + β1 X - Mô hình hồi quy tuyến tính tổng thể mẫu: ∧ Y = b0 + b1 X Trong đó: b0: tham số tự (hệ số chặn, dùng để ước lượng β1 ); b1: độ đốc mẫu (hệ số hồi quy) dùng để ước lượng β1 ; Nhập số liệu vào Excel, sử dụng phần mềm MegaStat, ta có kết : Regression Analysis r² r Std Error ANOVA table Source Regression Residual Total Regression output SS 128.3321 10.8987 139.2308 0.922 0.960 0.995 df 11 12 n k Dep Var 13 Thị phần MS 128.3321 0.9908 F 129.53 p-value 2.00E-07 confidence interval variables Intercept coefficients -3.0566 std error 0.9710 t (df=11) -3.148 Điểm 0.1866 0.0164 11.381 p-value 0093 2.00E07 95% lower -5.1938 95% upper -0.9194 0.1505 0.2227 - Từ kết bảng tính ta có: b0=-3.0566 b1=0.1866 Thay vào phương trình (2): ∧ Y = −3,0556 + 0,1866 * X Giá trị b1=0.1866 có nghĩa chất lượng sản phẩm biến thiên điểm thị phần biến thiên trung bình 0,1866 % - Suy rộng cho β1 tổng thể chung: Với α = 0,05, Từ kết bảng tính ta có 0,1505 ≤ β1 ≤ 0,2227 (%) Điều có nghĩa chất lượng sản phẩm tăng điểm thị phần nói chung tăng khoảng từ 0,1505 đến 0,2227 % b Kiểm định tồn mối liên hệ tương quan tuyến tính X Y Cặp giả thiết cần kiểm định sau: H0: β1 = (không có mối liên hệ tuyến tính X Y) H1: β1 ≠ (thực có mối liên hệ tuyến tính X Y) Từ kết bảng tính có p-value = 2.00E-07 < 0,05  bác bỏ H0, nhận H1 Kết luận: Với mức ý nghĩa 5%, thực có mối liên hệ tuyến tính chất lượng sản phẩm thị phần c Cho biết hệ số R2 giải thích ý nghĩa Kết bảng tính: R2 = 0,922 Ý nghĩa: 92,2% thay đổi thị phần giải thích thay đổi chất lượng sản phẩm qua mô hình ... bạn nào? Bạn có định lô hàng này? Nếu lô hàng bảo đảm chứa đựng mức độ tập trung bình quân 247 ppm, định bạn vào việc kiểm định giả thiết thống kê? Qua kiểm giả thuyết thống kê kết luận nêu trên,... chất xác định Nếu mức độ tập trung lớn 247 ppm, loại thuốc gây số phản ứng phụ; mức độ tập trung nhỏ 247 ppm, loại thuốc hiệu Nhà sản xuất muốn kiểm tra xem liệu mức độ tập trung bình quân lô hàng... chuẩn mẫu 12 ppm Bài làm: a Hãy kiểm định mức độ tập trung bình quân toàn lô hàng 247 ppm với mức ý nghĩa α = 0.05 Thực điều với α=0.01 a.1 Với mức ý nghĩa α = 0.05 Gọi μ1 mức độ tập trung bình