Bài tập thống kê ra quyết định số (181)

Thống kê kinh doanh Câu 1: Lý thuyết (2đ) A Trả lời (Đ), sai (S) cho câu sau giải thích sao? 1) Tiêu thức thống kê phản ánh đặc điểm tổng thể nghiên cứu Đúng: Bởi nghiên cứu thống kê cần vào đặc điểm đơn vị tổng thể Tùy thuộc vào mục đích nghiên cứu dựa số đặc điểm đơn vị tổng thể chọn để nghiên cứu Tiêu thức thống kê bao gồm: tiêu thức thuộc tính (giới tính, nghề nghiệp, ngành nghề kinh tế, ); Tiêu thức số lượng (số nhân khẩu, tiền lương, ); Tiêu thức thay phiên (nam, nữ, ) 2) Tần số bảng phân bố tần số biểu số tuyệt đối Đúng: Vì tần số tích luỹ tổng tần số liệu khoảng liệu Ví dụ: Tần số: khoảng liệu từ 10 đến 20; Tần số: khoảng liệu từ 20 đến 30 Như vậy, tần số tích luỹ trường hợp (số tuyệt đối) 3) Độ lệch chuẩn tiêu tương đối cho phép so sánh độ biến thiên tiêu thức nghiên cứu hai tượng khác loại Đúng: Bởi hệ số biến thiên tiêu tương đối có từ kết so sánh độ lệch tiêu chuẩn trung bình cộng Hệ số biến thiên so sánh tiêu thức khác nhau, Ví dụ: Người ta so sánh hệ số biến thiên tiêu thức doanh thu chi phí quảng cáo 4) Khoảng tin cậy cho tham số tổng thể chung tỷ lệ nghịch với phương sai tổng thể chung Sai: Vì khoảng tin cậy cho giá trị trung bình tổng thể chung tỷ lệ thuận với tổng thể chung 5) Hệ số hồi quy (b1) phản ánh chiều hướng mức độ ảnh hưởng tiêu thức nguyên nhân đến tiêu thức kết Đúng: Vì phân tích hồi quy sử dụng để dự đoán: Một mô hình thống kê sử dụng để dự đoán giá trị biến phụ thuộc biến kết dựa giá trị biến độc lập hay biến nguyên nhân Thống kê kinh doanh * Mô hình hồi quy tuyến tính đơn: Yi = β + β1 X i + €i Trong đó: β tham số tự β Là độ dốc hay hệ số hồi quy Yi: Biến phụ thuộc (kết quả) Xi: Biến độc lập (nguyên nhân) * Mô hình hồi quy tuyến tính tổng thể chung: µyx = β + β1 X i * Mô hình hồi quy tuyến tính tổng thể mẫu: Y ^i = b + b X i B Chọn phương án trả lời 1) Phân tích dãy số thời gian có tác dụng: δ a) Phân tích đặc điểm biến động tượng qua thời gian ε b) Biểu xu hướng tính quy luật biến động φ c) Là sở để dự đoán mức độ tương lai tượng γ d) Cả a), b) η e) Cả b), c) f) Cả a), b), c) (đúng) 2) Đại lượng phản ánh mức độ ảnh hưởng tiêu thức nguyên nhân đến tiêu thức kết quả: a) Hệ số tương quan b) Hệ số chặn (b0 ) c) Hệ số hồi quy (b1 ) (đúng) d) Cả a), b) ι e) Cả a), c) 3) Các yếu tố ảnh hưởng đến số lượng đơn vị tổng thể mẫu: a) Độ tin cậy ước lượng b) Độ đồng tổng thể chung c) Phương pháp chọn mẫu (đúng) Thống kê kinh doanh d) Cả a), b), c) e) Không yếu tố 4) Chỉ tiêu sau cho phép so sánh độ biến thiên tượng khác loại: a) Độ lệch tiêu chuẩn (đúng) b) Khoảng biến thiên c) Khoảng tứ phân vị d) Hệ số biến thiên ϕ κ e) Cả a), c) f) Cả a), d) 5) Biểu đồ hình cột (Histograms) đặc điểm: a) Giữa cột có khoảng cách b) Độ rộng cột biểu khoảng cách tổ c) Chiều cao cột biểu thị tần số (đúng) d) Cả a) b) e) Cả b) c) f) Cả a), b) c) Câu (1,5 đ) Một doanh nghiệp muốn ước lượng trung bình một công nhân hoàn thành sản phẩm để đặt định mức Giám đốc nhà máy muốn xây dựng khoảng ước lượng có sai số sản phẩm độ tin cậy 95%, Theo kinh nghiệm ông ta độ lệch tiêu chuẩn suất sản phẩm Hãy tính số công nhân cần điều tra để đặt định mức Giả sử sau chọn mẫu (với cỡ mẫu tính trên) số sản phẩm trung bình mà họ hoàn thành 35 với độ lệch tiêu chuẩn 6,5 Hãy ước lượng suất trung bình toàn công nhân với độ tin cậy 95% Lời giải Z2σ2 Theo công thức chọn cỡ mẫu: n = Error Trong đó: Thống kê kinh doanh σ =6 (theo kinh nghiệm) Error = +/-1 Với độ tin cậy 95%, tra bảng Z (với A(Z)=0.975 (2 phía)), ta có Z=1.96 Thay vào công thức: n=138.287, làm tròn lên chọn cỡ mẫu: n=139 Gọi μ suất trung bình công nhân nhà máy Trường hợp cho ta phải ước lượng khoảng trung bình μ với độ tin cậy 95% trường hợp mẫu lớn (n=139>30) chưa biết phương sai σ Do vây, ta sử dụng công thức sau: x − t α / 2;( n −1) s s ≤ µ ≤ x + t α / 2; ( n −1) n n Trong đó: − X =35; s=6.5; n=139 Tra bảng t, với số bậc tự do=138, α=5%(2 phía) ta có t=1.977 Thay số vào công thức ta được: 36.09 sp≤μ≤39.13sp Như vậy, với độ tin cậy 95%, suất lao động trung bình μ nằm khoảng từ 36.09 - 39.13 sản phẩm Câu (1,5đ) Tại doanh nghiệp người ta xây dựng hai phương án sản xuất loại sản phẩm Để đánh giá xem chi phí trung bình theo hai phương án có khác hay không người ta tiến hành sản xuất thử thu kết sau: (ngàn đồng) Phương án 1: 22 32 36 38 35 26 30 28 24 28 26 34 Phương án 2: 21 27 28 30 32 34 38 25 28 29 23 26 36 28 Chi phí theo hai phương án phân phối theo quy luật chuẩn Với độ tin cậy 95% rút kết luận hai phương án Lời giải Gọi µ1 chi phí sản xuất sản phẩm phương án Gọi µ chi phí sản xuất sản phẩm phương án ⇒ cặp giả thiết kiểm định { Η0: µ1=µ2 Η1: µ1≠µ2 Thống kê kinh doanh ( µ1 = µ : chi phí sản xuất sản phẩm phương án phương án µ1 ≠ µ : chi phí sản xuất sản phẩm phương án khác phương án 2) P/A1 P/A2 22 21 32 27 36 28 38 29 35 23 26 26 30 28 28 30 24 28 26 34 32 34 38 25 36 28 t-Test: Two-Sample Assuming Equal Variances Mean Variance Observations Pooled Variance Hypothesized Mean Difference Df t Stat P(T