1. Trang chủ
  2. » Thể loại khác

Bài tập thống kê ra quyết định số (57)

11 129 0

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 11
Dung lượng 716 KB

Nội dung

a Môn học: Thống kinh doanh BÀI TẬP CÁ NHÂN MÔN HỌC: THỐNG KINH DOANH Họ tên: Đỗ Trung Hiếu Lớp: M0210 Thời gian nộp : 24/3/2012 Trả lời câu hỏi sau đây, giải thích rõ cách làm Diện tích nằm đường mật độ phân phối chuẩn hóa hai điểm – 1.75 là: - Tra bảng phân phối chuẩn (bảng 2) ta có: P(-1.75t-distibution t-distribution df = 59 P(lowe r) 9750 P(uppe r) t 0250 2.001 Kết luận: Trong trường hợp này: -2α chưa bác bỏ H0 Sử dụng công cụ Megastat dùng hàm Hypothesis Test; Mean vs Hypothesized Value Chạy mô hình ta có kết quả: Hypothesis Test: Mean vs Hypothesized Value 247.00 250.00 12.00 1.55 60 59 hypothesized value mean hamluong std dev std error n df 1.94 t p-value (two.0576 tailed) Kết luận: - Với mức ý nghĩa α=5% mà p-value=5.76%>α, đó chưa bác bỏ giả thiết H - hay hàm lượng đảm bảo mức 247ppm Với mức ý nghĩa α=10% mà p-value=5.76% Scaterplot ta có đồ thị: Từ đồ thị ta thấy rằng mỗi quan hệ tuyến tính giữa thị phần chất lượng sản phẩm đó là: chất lượng sản phẩm tăng (cao) thì thị phần tăng (mở rộng hơn) Từ đồ thị ta có hàm hồi quy mẫu: y = 0.187 x - 3.057 có nghĩa chất lượng sản phẩm tăng thêm đơn vị (điểm) thì thị phần tăng thêm 0.187 (%) Trang a Môn học: Thống kinh doanh b Kiểm định tồn mối liên hệ tương quan tuyến tính X Y Xét đường hồi quy tổng thể: Thị phần =β0+β1 Chất lượng sản phẩm Để kiểm tra xem phụ thuộc của thị phần vào chất lượng sản phẩm ta có: Sử dụng kiểm định t: H0: β1=0 H1: β1≠0 Nếu: β1=0 không có phụ thuộc giữa thị phần chất lượng sản phẩm β1≠0 thị phần phụ thuộc vào chất lượng sản phẩm Sử dụng Megastat-Correlation/Regression->Regresstion Analysis: Ta có kết quả: Regression Analysis r² r Std Error ANOVA table Source Regression Residual Total 0.922 0.960 0.995 SS 128.3321 10.8987 139.2308 Regression output coefficient variables s Intercept -3.0566 X 0.1866 df 11 12 std error 0.9710 0.0164 n k Dep Var MS 128.3321 0.9908 t (df=11) -3.148 11.381 13 Y F 129.53 p-value 0093 2.00E-07 p-value 2.00E-07 confidence interval 95% 95% lower upper -5.1938 -0.9194 0.1505 0.2227 t kiểm định β1=0 11.381 có p-value=2x10-7

Ngày đăng: 29/08/2017, 16:07

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

w