Bài tập thống kê ra quyết định số (56)

CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO THẠC SĨ QUẢN TRỊ KINH DOANH QUỐC TẾ Global Advanced Master of Business Administration Thống kê doanh nghiệp Họ tên: Dương Minh Hiệp Lớp: M0210 Môn: Thống kê doanh nghiệp BÀI TẬP CÁ NHÂN A-Trả lời câu hỏi sau đây, giải thích rõ cách làm Diện tích nằm đường mật độ phân phối chuẩn hóa hai điểm –1.75 là: S = 0,5 – P(U > 1,75) = 0,5 – 0,0401 = 0,04599 Chỉ số IQ có phân phối chuẩn với trung bình 100 độ lệch chuẩn 16 Gọi số IQ biến ngẫu nhiên X, tính P (68 < X < 132): P (68 < X < 132): = Φ0 - Φ0 =2 Φ0 = x 0,4772 = 0,9544 Nếu độ tin cậy giảm đi, khoảng tin cậy rộng hay hẹp lại? Nếu 1-α giảm α tăng Uα giảm nên khoảng tin cậy hẹp lại Giả sử khoảng tin cậy cho trung bình tổng thể từ 62.84 đến 69.46 Biết σ = 6.50 kích thước mẫu n=100 Hãy tính trung bình mẫu? Ta có: Cận = 69.46 Cận = 62.84 ⇒ 2X = 69.46 + 62.84 ⇒ giá trị trung bình X = 66.15 Giá trị p-value sau dẫn đến việc bác bỏ giả thiết H0 α= 0.05? a 0.150 b 0.100 c 0.051 d 0.025 Giá trị p-value = 0.025< α = 0.05 CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO THẠC SĨ QUẢN TRỊ KINH DOANH QUỐC TẾ Global Advanced Master of Business Administration Thống kê doanh nghiệp Kết luận: bác bỏ giả thiết H0 α= 0.05 B- Hoàn thành tập sau Bài 1: Một phương pháp bán hàng theo đơn đặt hàng xem xét Để đánh giá tính hiệu xét mặt thời gian người ta vấn ngẫu nhiên 30 khách hàng bán hàng theo phương pháp ghi lại số ngày từ đặt hàng đến giao hàng sau: 9 5 6 10 6 5 1.1.Với độ tin cậy 95%, Hãy ước lượng số ngày trung bình từ đặt hàng đến giao hàng bán hàng theo phương pháp Sauk hi nhập số liệu phần mềm Megastat thu kết sau: Count confidence interval 95.% lower confidence interval 95.% upper half-width Số ngày 30 5.46 6.81 0.68 Như vây, số ngày trung bình từ đặt hàng đến giao hàng bán hàng theo phương pháp nằm khoảng từ 5,46 đến 6,81 ngày Với độ tin cậy 95% phương pháp bán hàng hiệu phương pháp bán hàng cũ CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO THẠC SĨ QUẢN TRỊ KINH DOANH QUỐC TẾ Thống kê doanh nghiệp Global Advanced Master of Business Administration Tqs = -4,1255 < - = -1,699 nên Tqs thuộc miền bác bỏ nên bác bỏ H0 thừa nhận H1 Kết luận phương pháp bán hàng hiệu phương pháp cũ Bài 2: Tại doanh nghiệp người ta xây dựng hai phương án sản xuất loại sản phẩm Để đánh giá xem chi phí trung bình theo hai phương án có khác hay không người ta tiến hành sản xuất thử thu kết sau: (ngàn đồng) Phương án 1: 25 26 30 Phương án 2: 20 25 30 28 32 35 38 35 26 30 28 24 28 27 25 29 23 26 28 30 32 34 Chi phí theo hai phương án phân phối theo quy luật chuẩn Với mức ý nghĩa 5% rút kết luận hai phương án Sauk hi xử lý số liệu thông qua phần mềm Megastat ta thu kết sau: sample variance PA1 12 29.7 19.8 PA2 13 27.4 14.1 sample standard deviation 4.45 3.76 Count Mean Kết luận: Giá trị trung bình hai phương án có chênh lệch không lớn, mẫu hai phương án tương đối đồng CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO THẠC SĨ QUẢN TRỊ KINH DOANH QUỐC TẾ Thống kê doanh nghiệp Global Advanced Master of Business Administration Độ lệch chuẩn hai phương án chênh lệch lớn, chứng tỏ độ phân tán hai phương án khác Cả phương án giá trị ngoại lai chứng tỏ mẫu phương án chênh lệch lớn mà tương đối đồng Kiểm định: Hypothesis Test: Independent Groups (t-test, pooled variance) PA1 29.75 4.45 12 PA2 27.46 3.76 13 23 2.288 16.847 4.105 1.643 1.39 1770 Mean std dev N Df difference (PA1 - PA2) pooled variance pooled std dev standard error of difference hypothesized difference T p-value (two-tailed) Nhận xét: Với P-value = 17,70% > α = 5% (0.05)=> chưa bác bỏ H0, mà H0 = µ1= µ2 => trung bình chi phí trình Bài 3: Một loại thuốc chữa bệnh chứa bình quân 247 parts per million (ppm) loại hoá chất xác định Nếu hàm lượng lớn 247 ppm, loại thuốc gây số phản ứng phụ; hàm lượng nhỏ 247 ppm, loại thuốc hiệu Nhà sản xuất muốn kiểm tra xem liệu hàm lượng bình quân lô hàng lớn có đạt mức 247 ppm yêu cầu hay không Một mẫu ngẫu nhiên gồm 60 đơn vị kiểm nghiệm người CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO THẠC SĨ QUẢN TRỊ KINH DOANH QUỐC TẾ Global Advanced Master of Business Administration Thống kê doanh nghiệp ta thấy trung bình mẫu 250 ppm độ lệch chuẩn mẫu 12 ppm a.Hãy kiểm định hàm lượng bình quân toàn lô hàng 247 ppm với mức ý nghĩa α = 0.05 Thực điều với α =0.1 Sử dụng máy tính, ta có: ====== Hypothesis Test: Mean vs Hypothesized Value 247.00 250.00 12.00 1.55 60 59 1.94 0576 ========== hypothesized value mean ham luong std dev std error N Df T p-value (two-tailed) Với p-value = 0.0576 * α = 0.05 < p-value => hàm lượng đảm bảo mức 247ppm * α = 0.1> p-value => hàm lượng không đảm bảo mức 247ppm b Kết luận bạn nào? Bạn có định lô hàng này? Nếu lô hàng bảo đảm chứa đựng hàm lượng bình quân 247 ppm, định bạn vào việc kiểm định giả thiết thống kê? Nhận xét: - Với độ tin cậy ≥ 95%, kết luận lô hàng đảm bảo hàm lượng bình quân 247ppm nên xuất bán thị trường CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO THẠC SĨ QUẢN TRỊ KINH DOANH QUỐC TẾ Thống kê doanh nghiệp Global Advanced Master of Business Administration - Với độ tin cậy < 95%, lô hàng chưa đảm bảo chất lượng sản phẩm chưa đạt hàm lượng bình quân 247ppm, cần có biện pháp xử lý trước xuất bán thị trường Bài 4: Gần đây, nhóm nghiên cứu tập trung vào vấn đề dự đoán thị phần nhà sản xuất cách sử dụng thông tin chất lượng sản phẩm họ Giả sử số liệu sau thị phần có tính theo đơn vị phần trăm (%) (Y) chất lượng sản phẩm theo thang điểm 0-100 xác định quy trình định giá khách quan (X) X: 27, 39, 73, 66, 33, 43, 47, 55, 60, 68, 70, 75, 82 Y: 2, 3, 10, 9, 4, 6, 5, 8, 7, 9, 10, 13, 12 a Hãy ước lượng mối quan hệ hồi quy tuyến tính đơn thị phần chất lượng sản phẩm Kết luận ? Sau xử lý số liệu qua Megastat ta có kết sau: r² r Std Error ANOVA table Source Regression Residual Total SS 128.332 10.8987 139.230 0.922 0.960 0.995 df 11 12 n k Dep Var MS 128.332 0.9908 13 Thị phần F 129.5 p-value 2.00E07 CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO THẠC SĨ QUẢN TRỊ KINH DOANH QUỐC TẾ Thống kê doanh nghiệp Global Advanced Master of Business Administration Regression output coefficie variables nts Intercept -3.0566 std error 0.9710 t (df=11) -3.148 Chất lượng 0.0164 11.381 0.1866 pvalue 0093 2.00E07 confidence interval 95% 95% lower upper -5.1938 -0.9194 0.1505 0.2227 Thị phần = 0.187 x chất lượng - 3.057 Ta có phương trình chất lượng sản phẩm (X) tăng lên địểm thị phần (Y) tăng thêm 0.187 phần trăm Để kiểm tra xem chất lượng sản phẩm có thực ảnh hưởng đến thị phần hay không kiểm tra xem biến X có không hay không, không ảnh hưởng Ta có kiểm định sau: H0 : β1 = H1: β1 ≠ Ta có kiểm định t (df = 0.0164) mà P-value = 0.00932E-07 nhỏ t kiểm định β1 = 0.0164 có P-value = 0.00932E-07 < α = 0.05  bác bỏ H0 : β1 = tức β1 ≠  Thị phần thực phụ thuộc vào chất lượng sản phẩm Khoảng tin cậy nằm khoảng từ 0.1505 đến 0.2227 khoảng tin cậy cho hệ số góc, có nghĩa chất lượng sản phẩm tăng lên điểm thị phần tăng lên từ 0.1505% – 0.2227% b Kiểm định tồn mối liên hệ tương quan tuyến tính X Y CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO THẠC SĨ QUẢN TRỊ KINH DOANH QUỐC TẾ Global Advanced Master of Business Administration Thống kê doanh nghiệp Nhìn biểu đồ có xu tăng lên, tức chất lượng sản phẩm tăng lên thị phần tăng theo Tồn mối quan hệ chiều hai biến chất lượng sản phẩm thị phần c Cho biết hệ số R2 giải thích ý nghĩa R2 = 0.922 cho thấy mô hình giải thích 92,2% thay đổi thị phần phụ thuộc vào chất lượng sản phẩm Tài liệu tham khảo: Tài liệu Thống kê cho quản lý chương trình cung cấp Phần mềm megastat  ... QUỐC TẾ Global Advanced Master of Business Administration Thống kê doanh nghiệp Kết luận: bác bỏ giả thiết H0 α= 0.05 B- Hoàn thành tập sau Bài 1: Một phương pháp bán hàng theo đơn đặt hàng xem... mức 247ppm b Kết luận bạn nào? Bạn có định lô hàng này? Nếu lô hàng bảo đảm chứa đựng hàm lượng bình quân 247 ppm, định bạn vào việc kiểm định giả thiết thống kê? Nhận xét: - Với độ tin cậy ≥ 95%,... QUỐC TẾ Global Advanced Master of Business Administration Thống kê doanh nghiệp ta thấy trung bình mẫu 250 ppm độ lệch chuẩn mẫu 12 ppm a.Hãy kiểm định hàm lượng bình quân toàn lô hàng 247 ppm với