BÀITẬPCÁNHÂNMôn học: Thống kê kinh doanh Câu 1: A Trả lời (Đ), sai (S) cho câu sau giải thích sao? 1) Điều tra chọn mẫu trường hợp vận dụng quy luật số lớn (S) điều tra chọ mẫu điều tra không toàn chọn số đơn vị để điều tra thực tế 2) Tốc độ phát triển trung bình trung bình cộng tốc độ phát triển liên hoàn ( Đ) vì: Tốc độ phát triển trung bình trung bình nhân tốc độ phát triển liên hoàn 3) Liên hệ tương quan mối liên hệ không hoàn toàn chặt chẽ (S) liên hệ tương quan mối liên hệ ràng buộc lẫn tiêu tiêu thức tượng biến động tiêu tác động nhiều tiêu khác 4) Nghiên cứu biến động số trung bình qua thời gian cho thấy xu hướng phát triển tượng (Đ) nghiên cứu biến động số trung bình thấy xu hướng phát triển tượng nghiên cứu 5) Xác định tổ chứa Mốt cần dựa vào tần số tổ (S) tổ chứa mốt tổ có tần số lớn B Chọn phương án trả lời (in đậm câu trả lời đúng): Hệ số hồi quy phản ánh: a) ảnh hưởng tất tiêu thức nguyên nhân đến tiêu thức kết b) ảnh hưởng tiêu thức nguyên nhân nghiên cứu đến tiêu thức kết c) Chiều hướng mối liên hệ tương quan d) Cả a), b) e) Cả a), c) Đại lượng phản ánh chiều hướng mối liên hệ tương quan: a) Hệ số tương quan b) Hệ số chặn (b0 ) c) Hệ số hồi quy (b1 ) d) Cả a), b) e) Cả a), c) 3 f) Cả a), b), c) Ước lượng là: a) Việc tính toán tham số tổng thể mẫu b) Từ tham số tổng thể chung suy luận cho tham số tổng thể mẫu c) Từ tham số tổng thể mẫu suy luận cho tham số tương ứng tổng thể chung d) Cả a, b e) Cả a, c f) Cả a, b, c Những loại sai số xẩy điều tra chọn mẫu là: a) Sai số ghi chép b) Sai số số lượng đơn vị không đủ lớn c) Sai số mẫu chọn không ngẫu nhiên d) Cả a, b e) Cả a, b, c Khi xác định số đơn vị mẫu điều tra để ước lượng số trung bình, phương sai tổng thể chung có thể: a) Lấy phương sai lớn lần điều tra trước b) Lấy phương sai nhỏ lần điều tra trước c) Lấy phương sai trung bình lần điều tra trước d) Cả a b e) Cả a, b, c Câu − N=60, Giá trị trung bình = 30 − Độ lệch chuẩn = − Ở độ tin cậy 95% hệ số α=0.05 γ = – α/2 = 0.975 − Do phân vị chuẩn µ mức γ 1.96 − € = 5*1.96/ 60^0.5 = 1.265 − Vậy khoảng tin cậy 30 – 1.265; 30 +1.265 {28.735; 31.265} KL: Với độ tin cậy ;95% suất lao động trung bình cho toàn công nhân nằm khoảng từ 28.735 sản phẩm đến 31.265 sản phẩm Để xác định sa thải công nhân mức suất 25 sản phẩm hay không ta dùng kiểm định Z: Giả định: H0 : µ = µ0 H1: µ < µ0 Tiêu chuẩn kiểm định (x − µ0 ) Z = δ (30 − 25) Z = n 60 = 7,746 Miền bác bỏ: Z < - Z 0,5- α Z= - 1,645 => - 1,645< 7,746 bác bỏ giả thiết H0 KL: Không xảy việc sa thải công nhân mức suất 25 sản phẩm Câu n1 = 12 n2 = 10, < 30 Giả thiết H0: = Giả thiết H1: ≠ Tiêu chuẩn kiểm định: t= , S2 = [(n1 – 1) + (n2 – 1) ] / (n1 + n2 – 2) Tính S1 S2 theo công thức: S2 = Với kích thước mẫu n1: X1 n1i 23 24 25 26 27 28 29 30 32 n1i x1i 23 24 25 52 27 28 29 30 32 n21i x1i 529 576 625 1365 729 784 841 900 1024 34 38 Tổng 1 12 ∑n − X1 = 1i x1i n1 = 34 38 342 1146 144 9960 342 = 28,5 12 − − − n1 12 9960 S1 = ( X −( X ) = ( − (28,5) = 19,364 n1 − 11 12 Với kích thước mẫu n2: X2i N2i 24 26 28 32 35 38 Tổng 180 − X2 = S2 ∑n 2i n2 x2i = N2 x2 24 78 28 32 70 38 300 nx22 576 2028 784 1024 2450 1444 9026 300 = 30 10 − − − n2 10 9206 = ( X −( X ) = ( − (30) = 22,889 n2 − 10 Thay vào tính t = -0,7654 với < = 0,05, tra bảng t có ; (n1 + n2 – 2) ; (n1 + n2 – 2) =2,087 chấp nhận giả thiết H0 Chi phí trung bình hai phương án sản xuất xe máy PS Câu Biểu diễn biểu đồ thân Sắp xếp số theo thứ tự tăng dần từ bé đến lớn Biểu đồ thân 0, 0, 1, 1, 4, 4, 5, 0, 0, 0, 2, 3, 5, 0, 5, 7, 7, 8, 9, 0, 1, 2, 3, 0, 0, 7, 8, Bảng phân tổ với tổ có khoảng cách tổ Giá trị nhỏ 3.0; giá trị lớn 7.8 Khoảng cách giá trị nhỏ giá trị lớn 4.8 Với số tổ khoảng cách tổ (4.8/5=0.96, làm tròn lên 1) Tổ Tổ từ 3.0 đến 4.0 Tổ từ 4.0 đến 5.0 Tổ từ 5.0 đến 6.0 Tổ từ 6.0 đến 7.0 Tổ từ 7.0 đến 8.0 Số lượng 30 Giá trị trung bình 3.5 4.5 5.5 6.5 7.5 Tỷ trọng (%) 13.33 20.00 16.67 26.67 23.33 100.00 Vẽ đồ thị tần số Nhận xét sơ bộ, tình hình tiêu thụ sản phẩm theo 30 tháng vừa qua tập trung khối lượng từ đến chiếm dến 50% Tính khối lượng sản phẩm thép trung bình tháng từ tài liệu điều tra từ bảng phân bố tần số So sánh kết giải thích = / n = 168,3 / 30 = 5,61 triệu Thứ tự Tổ Tổ Tổ Tổ Tổ Cộng Lượng biến Giá trị giữa Tần số 3,00 – 3,96 3,96 – 4,92 4,92 – 5,88 5,88 – 6,84 6,84 – 7,80 3,48 4,44 5,40 6,36 7,32 30 Giá trị trung bình = / Giá trị gia quyền 13,92 26,64 27,00 50,88 51,24 169,68 5,656 Như kết từ bảng phân bổ tần số có khác biệt với số liệu trung bình từ số liệu điều tra Sở dĩ có khác biệt số liệu trung bình bảng phân bổ tần số tính từ giá trị trung bình tổ mức độ xác thấp tính trung bình từ số liệu điều tra Câu y1 20 15 28 10 12 16 15 13 27 25 181 x1 7 71 X12 64 36 81 25 36 49 49 36 81 64 Xi =X1 -X Xi2 yi2 0.9 0.81 -1.1 1.21 1.9 3.61 -2.1 4.41 -1.1 1.21 -0.1 0.01 -0.1 0.01 -1.1 1.21 1.9 3.61 0.9 0.81 16.9 3.61 9.61 98.01 65.61 37.21 4.41 9.61 26.01 79.21 47.61 yi =yi -y xi*yi 1.9 1.71 -3.1 3.41 9.9 18.81 -8.1 17.01 -6.1 6.71 -2.1 0.21 -3.1 0.31 -5.1 5.61 8.9 16.91 6.9 6.21 76.9 Phương trình hồi quy tuyến tính có dạng Y =aX + b Trong Y doanh thu, X điểm kiểm tra Y = 4.55 X – 14.2 Cứ điểm kiểm tra nhân viên tăng doanh thu người tăng thêm 0,455 Cường độ mối liên hệ SST = Tổng bình phương đo biến đổi giá trị Yi xung quanh giá trị trung bình Y = 380.9 Tổng bình phương sai số SSE = 30,98 Tổng bình phương giải thích hồi quy SSR = 349,9 t = (b1 - ) / Sb1 , Sb1 = , = Lập bảng tính sau: yi xi 20 15 28 10 12 16 15 13 27 25 7 22,1953 13,0947 26,7456 8,5444 13,0947 17,6450 17,6450 13,0947 26,7456 22,1953 = 16,9, = ^ ( xi − x) ( y i − Yi ) 4,8192 3,6303 1,5736 2,1188 1,1983 2,7059 6,9959 0,0090 0,0647 7,8665 0,8100 1,2100 3,6100 4,4100 1,2100 0,0100 0,0100 1,2100 3,6100 0,8100 = 30,9822, = 1,9679, Sb1 = 1,9679 / = 0,4787 t = 4,55029 / 0,4787 = 9,5055 /2 = 0,025 Tra bảng A2 ta t /2;n-2 = t0,025; = 2,306 = 9,5055 > t0,025; nên bác bỏ H0 không có mối liên hệ tương quan tuyến tính Với định vậy, độ tin cậy 95% giá trị doanh thu người có điểm kiểm tra có giá trị trung bình Y = 6.a +b = 13.09 triệu Với độ tin cậy 95%, Độ lệch chuẩn 6.5 Ở độ tin cậy 95% hệ số α=0.05 γ = – α/2 = 0.975 Do phân vị chuẩn µ mức γ 1.96 € = 6.5*1.96/ 10^0.5 = 4.03 Vậy khoảng tin cậy {13.09– 4.03; 13.09 + 4.03} Có thể có trường hợp có người có điểm kiểm tra nhận vào có mức doanh thu không 15 triệu ... công nhân nằm khoảng từ 28.735 sản phẩm đến 31.265 sản phẩm Để xác định sa thải công nhân mức suất 25 sản phẩm hay không ta dùng kiểm định Z: Giả định: H0 : µ = µ0 H1: µ < µ0 Tiêu chuẩn kiểm định. .. tổng thể chung có thể: a) Lấy phương sai lớn lần điều tra trước b) Lấy phương sai nhỏ lần điều tra trước c) Lấy phương sai trung bình lần điều tra trước d) Cả a b e) Cả a, b, c Câu − N=60, Giá trị... số xẩy điều tra chọn mẫu là: a) Sai số ghi chép b) Sai số số lượng đơn vị không đủ lớn c) Sai số mẫu chọn không ngẫu nhiên d) Cả a, b e) Cả a, b, c Khi xác định số đơn vị mẫu điều tra để ước lượng