Các bước tìm cực trị tự do của hàm nàynhư sau:... Trong những bài toán ứng dụng, chúng ta thườnggặp bài toán tìm cực trị của hàm nhiều biến khi cóthêm điều kiện ràng buộc nào đó đối vớib
Trang 1TS Lê Xuân Đại
Trường Đại học Bách Khoa TP HCM Khoa Khoa học ứng dụng, bộ môn Toán ứng dụng
Email: ytkadai@hcmut.edu.vn
TP HCM — 2014
Trang 2Định nghĩa
Trang 4Điều kiện cần để hàm số z = f (x, y ) có cực trị tự do
Định lý
Nếu hàm số z = f (x , y ) có cực trị tại điểm
fy0(x0, y0) = 0
Trang 5Chứng minh.
Fermat đối với hàm một biến g (x), ta có
fy0(x0, y0) = 0
Trang 6Ý nghĩa hình học của cực trị
Chú ý Nếu fx0(x0, y0) = 0 và fy0(x0, y0) = 0 thìphương trình mặt phẳng tiếp diện với mặt cong
z = f (x , y ) tại điểm cực trị là mặt phẳng nằm
Trang 7= AC − B2 Theo tiêu chuẩn Sylvester:
1 Nếu ∆ > 0
A > 0 thì điểm P(x 0 , y0) là điểm cực tiểu
2 Nếu ∆ > 0
A < 0 thì điểm P(x0, y0) là điểm cực đại
3 Nếu ∆ < 0 thì điểm P(x0, y0) KHÔNG là điểm cực trị
Trang 81 Nếu ∆ > 0
A > 0 thì điểm P(x 0 , y 0 ) là điểm cực tiểu vì
d2f (x 0 , y 0 ) = Adx2 + 2Bdxdy + Cdy2 là dạng toàn phương xác định dương.
2 Nếu ∆ > 0
A < 0 thì điểm P(x0, y0) là điểm cực đại vì
d2f (x0, y0) = Adx2 + 2Bdxdy + Cdy2 là dạng toàn phương xác định âm.
3 Nếu ∆ < 0 thì điểm P(x0, y0) KHÔNG là điểm cực trị vì d2f (x0, y0) = Adx2 + 2Bdxdy + Cdy2 là dạng toàn phương không xác định dấu.
Trang 9Phương pháp tìm cực trị tự do
Cho hàm số f (x , y ) xác định trên miền xác địnhD(f ) Các bước tìm cực trị tự do của hàm nàynhư sau:
Trang 10∆f = f (x , y ) − f (x i , y i )
Trang 12Bước 3 Khảo sát tại từng điểm dừng
Trang 14Hình: Cực trị tự do của hàm số f (x , y ) = x 3 + 2y 3 − 3x 2 − 6y
Trang 15Ví dụ
Cho hình hộp chữ nhật có diện tích xung quanh
hộp này
Trang 16Gọi x , y , z(x , y , z > 0) lần lượt là chiều dài, chiềurộng và chiều cao của hình hộp chữ nhật Khi đóthể tích của hình hộp là V = xyz, và diện tíchxung quanh của hình hộp chữ nhật là
x + yVậy
x + y
Trang 18Bước 2 Tìm các đạo hàm riêng cấp 2
Trang 19Bước 3 Khảo sát tại điểm dừng P1( 2, 2),
2 khi x = √
2, y = √
2, z = √
2.
Trang 20Trong những bài toán ứng dụng, chúng ta thườnggặp bài toán tìm cực trị của hàm nhiều biến khi cóthêm điều kiện ràng buộc nào đó đối vớibiến số.
Ví dụ
Hãy xác định hình chữ nhật có diện tích lớn nhất,biết rằng hình chữ nhật đó có chu vi là 2p
Trang 21Gọi x , y lần lượt là chiều dài và chiều rộng củahình chữ nhật Bài toán:
S (x , y ) = xy → maxvới điều kiện 2(x + y ) = 2p, x > 0, y > 0 Thay
y = p − x vào S ta được hàm một biến
S (x) = x(p − x ) với điều kiện 0 < x < p Hàm số
Như vậy, hình chữ nhật có diện tích lớn nhất vớichu vi cho trước là hình vuông
Trang 22Hàm f (x , y ) đạt cực đại có điều kiện tại điểm
Trang 23Hàm f (x , y ) lúc này được gọi là hàm mụctiêu.
Điều kiện ϕ(x , y ) = 0 được gọi là điều kiệnràng buộc
Trang 24Hình: Cực trị của z = f (x , y ) thỏa điều kiện ϕ(x , y ) = 0
Trang 25Để tìm cực đại (hoặc cực tiểu) của hàm f (x , y )thỏa điều kiện ϕ(x , y ) = 0 chúng ta tìm giá trịlớn nhất (nhỏ nhất) của k sao cho đường đẳngtrị f (x , y ) = k cắt đường cong ϕ(x , y ) = 0.Điều này xảy ra khi đường đẳng trị f (x , y ) = k
vì nếu ngược lại giá trị k có thể tăng lên (hoặcgiảm xuống) nữa
Trang 26Điều này có nghĩa là đường vuông góc với
đường đẳng trị f (x , y ) = k và đường cong
phương với nhau Do đó,
fy0(x0, y0) + λ.ϕ0y(x0, y0) = 0
Trang 27Điều kiện cần để hàm số z = f (x, y ) có cực trị có điều kiện
Định lý
Nếu hàm số z = f (x , y ) có cực trị có điều kiện tại
Trang 28Định lý
Cho z = f (x , y ) có cực trị có điều kiện với
Lagrange L(x , y , λ) = f (x , y ) + λ.ϕ(x , y )
cực tiểu có điều kiện
cực đại có điều kiện
Trang 29Phương pháp Lagrange tìm cực trị có điều kiện
Trang 31Để khảo sát d2L(xi, yi, λi) đôi khi ta cần sửdụng điều kiện
Từ đây ta rút ra biểu thức dx theo dy hoặc dy
Trong bài toán cực trị có điều kiện
Trang 37Hình: Cực trị có điều kiện của hàm f (x , y ) = x 2 + 2y 2 với điều kiện x 2 + y 2 = 1.
Trang 38Hình: Đường đẳng trị của hàm f (x , y ) = x 2 + 2y 2 với điều kiện x 2 + y 2 = 1.
Trang 39Định nghĩa
Điểm biên của tập hợp D là điểm (a, b) sao chomọi hình tròn với tâm (a, b) đều chứa nhữngđiểm thuộc D và những điểm không thuộc D
Định nghĩa
Tập đóng trong mặt phẳng R2 là tập hợp chứatất cả những điểm biên của nó
Trang 40Hình: Tập đóng và tập hợp không là tập đóng
Trang 41Ví dụ
những điểm trên và bên trong đường tròn
điểm biên của nó, ở đây những điểm biên là những
Định nghĩa
Tập bị chặn trong mặt phẳng R2 là tập hợp
được chứa trong một hình tròn nào đó
Trang 42Sự tồn tại GTLN, GTNN của hàm f (x, y )
Định lý
đóng, bị chặn D ⊂ R2 thì f có GTLN, GTNNtrên D
Trang 43Để tìm GTLN, GTNN của hàm f (x , y ) trên miền
D ta thực hiện các bước sau:
không thuộc miền trong của D) Tính giá trịcủa hàm f (x , y ) tại những điểm này
biên của miền D Tính giá trị của hàm f (x , y )tại những điểm cực trị này
trị tự do và cực trị có điều kiện để xác địnhGTLN, GTNN
Trang 45Hình: Miền D = {(x , y ) ∈ R 2
: 0 6 x 6 3, 0 6 y 6 2}.
Trang 46Tìm điểm dừng trên biên của D, gồm bốn đoạn
h(2) = f (3, 2) = 1, h(0) = f (3, 0) = 9
Trang 47Đường thẳng C3 có phương trình y = 2 nên
Trang 48Hình: GTLN, GTNN của hàm z = f (x , y ) = x 2 − 2xy + 2y trên miền D.
Trang 50Tìm điểm dừng trên biên của D, có nghĩa là cực
Trang 51THANK YOU FOR ATTENTION