bài giảng môn phương pháp nghiên cứu khoa học bai 5 bản chất, dạng và cách đo lường dữ liệu

Bản chất, dạng cách đo lường liệu Môn học: Phương pháp Nghiên cứu Kinh tế Mục tiêu „ Sau học này, sinh viên hiểu: „ „ „ Phân biệt tương tự khác biệt kiểu liệu Hiểu dạng thang đo liệu Biết cách thiết lập thang đo lường thu thập liệu điều tra thống kê Dạng đo lường „ đặc tính quy tắc định vị : „ Phân loại Các số dùng để chia nhóm xếp „ „ „ trả lời Khơng có trật tự thứ bậc Trật tự thứ bậc Các số xếp theo trật tự Một số lớn hơn, nhỏ hay số khác Khoảng cách Sự chênh lệch số xếp theo trật tự Sự khác biệt cặp số liệu lớn hơn, nhỏ hơn, băng chênh lệch cặp số liệu khác Nguồn gốc Những dãy số có nguồn gốc số không Dạng đo lường „ Kết hợp đặc tính phân loại, trật tự thứ bậc, khoảng cách nguồn gốc ta có kiểu phân loại hệ thống đo lường: (1) nominal (danh nghĩa); (2) ordinal (thứ bậc); (3) interval (khoảng cách) (4) ratio (tỷ lệ) 1.1 Dữ liệu danh nghĩa (nominal scales) „ „ „ „ Trong nghiên cứu kinh tế, liệu danh nghĩa sử dụng phổ biến Được dùng để thu thập thơng tin các biến số chia thành nhóm hay nhiều Khả tính tốn nhất: đếm số xuất nhóm Nếu đánh dấu nhóm ký tự số, số có ý nghĩa “nhãn”, khơng phải giá trị định lượng 1.1 Dữ liệu danh nghĩa (nominal scales) „ „ „ Vì đếm số trường hợp xuất nhóm (phân bố tần suất), ta dùng mode để đo lường xu hướng trung tâm; không áp số thống kê phân tán Được dùng phân nhóm đặc điểm đối tượng NC thành nhóm tương đương Có giá trị cho việc tìm hiểu quan hệ đối tượng nghiên cứu 2.1 Dữ liệu danh nghĩa (nominal scales) „ „ Được ứng dụng rộng rãi điều tra nghiên cứu liệu dân số (population) chia thành nhóm phụ (subgroups) Được phân nhóm phổ biến giới tính; tình trạng nhân; dân tộc, v.v 1.2 Dữ liệu thứ bậc (ordinal scales) „ „ „ Dữ liệu thứ bậc có đặc điểm liệu danh nghĩa cộng thêm đặc tính “có trật tự thứ bậc” Hàm ý phát biểu có “hơn”, “kém” khơng nói cụ thể Sự “hơn, kém” hiểu “tốt hơn”, “vui hơn”, “quan trọng hơn”, “kém quan trọng hơn” 1.2 Dữ liệu thứ bậc (ordinal scales) „ „ „ Được ứng dụng để xếp hạng (ranking) đối tượng NC dựa nhiều đặc tính khác xây dựng thang xếp hạng dựa xếp hạng riêng lẻ Được đo lường trung vị (median) Được kiểm định phù hợp kiểm định phi tham số (nonparametric tests) 1.3 Dữ liệu khoảng cách (interval scales) „ „ Dữ liệu khoảng cách có sức mạnh liệu danh nghĩa thứ bậc, cộng thêm đặc tính: phù hợp với khái niệm “tương đồng khoảng cách” (equality of interval): ví dụ: khoảng chênh lệch tương đương với khoảng chênh lệch Khi liệu khoảng cách có phân phối tương đối cân đối (chuẩn), sử dụng giá trị trung bình để đo lường xu hướng trung tâm độ lệch chuẩn để đo độ phân tán 10 Cách thiết lập thang đo cho điểm (Rating scale) 3.3 Thang đo trắc biệt SD (Semantic Differential Scale) „ Lợi thang đo SD: „ „ „ Bộ tổng trả lời cung cấp tranh sâu sắc ý nghĩa đối tượng đo lường người đánh giá, cho điểm Là kỹ thuật chuẩn hóa, dễ lắp lại khơng bị bóp méo Cho liệu dạng interval 38 Cách thiết lập thang đo cho điểm (Rating scale) 3.3 Thang đo trắc biệt SD (Semantic Differential Scale) Xây dựng thang đo SD: „ „ „ Chọn khái niệm: danh từ, nhóm danh từ, phác họa hình ảnh Các khái niệm chọn sau xem xét, đánh giá khả phản ảnh chất câu hỏi điều tra Chọn cặp từ cụm từ đối cực phù hợp theo nhu cầu 39 Cách thiết lập thang đo cho điểm (Rating scale) 3.3 Thang đo trắc biệt SD (Semantic Differential Scale) Xây dựng thang đo SD: „ „ „ Tạo hệ thống tính điểm có trọng số Hầu hết thang đo SD có điểm: 7, 6, 5, 3, 2, and Tương tự thang đo Likert, khoảng ½ tính từ lưu giữ cách ngẫu nhiên để tối thiểu hóa hiệu ứng “halo” 40 Cách thiết lập thang đo cho điểm (Rating scale) Thang đo SD Semantic Differential Scale Dữ liệu: interval Khả giao hàng dịch vụ phát chuyển nhanh TNT NHANH : -: -: -: -: -: : CHẬM CHẤT LƯỢNG CAO - : : : : : -: : CHẤT LƯỢNG THẤP 41 Cách thiết lập thang đo cho điểm (Rating scale) 3.4 Thang đo danh sách cho điểm/thang đo số (Numerical/Multiple Rating List Scales) „ „ Thang đo có khoảng cách tương đương chia theo hoặc 10 điểm Người tham gia cho điểm (viết kế bên mục chọn) Thang đo cung cấp kết đo lường tuyệt đối mức quan trọng kết đo lường tương đối (xếp hạng) mục chọn khác 42 Cách thiết lập thang đo cho điểm (Rating scale) 3.4 Thang đo danh sách cho điểm số (Numerical/Multiple Rating List Scales) „ „ „ „ Lợi thế: tuyến tính; đơn giản; cho liệu ordianl interval Thang đo multiple rating list scale tương tự thang đo cho điểm số thêm hai đặc tính: (1) Người đánh giá khoanh điểm điểm số họ chọn (2) Kết cho phép hình dung kết quả: đồ trí tuệ 43 Cách thiết lập thang đo cho điểm (Rating scale) Thang đo số Rất ưa thích Rất K ưa thích Numerical Scale Dữ liệu: ordinal interval Các đội hợp tác nhân viên: ……… Kiến thức nhiệm vụ nhân viên: ……… Hiệu lập kế hoạch nhân viên: ………… 44 Cách thiết lập thang đo cho điểm (Rating scale) Thang đo danh sách cho điểm Multiple Rating List Scale Dữ liệu interval Vui lòng dịch vụ sau quan trọng QUAN TRỌNG KHÔNG QUAN TRỌNG Sửa nhanh tin cậy Dịch vụ tận nơi Nhà sản xuất bảo trì Kỹ thuật viên có kiến thức Nhắc nhở việc lên đời H đồng dịch vụ sau t/g bảo hành 45 Cách thiết lập thang đo cho điểm (Rating scale) 3.6 Thang đo Stapel (Stapel Scales) „ „ „ Thang đo Stapel scale dùng thay cho thang đo SD, khi khó tìm tính từ đối lập Chọn số dương cho đặc điểm mô tả trạng thái Sự mơ tả xác điểm số lớn Tương tự, mơ tả xác, điểm số âm lớn Phạm vi cho điểm từ +5 đến -5, người cho điểm chọn số tùy theo đánh giá ô tả xác hay khơng Giống thang đo Likert, SD, thang đo số, Thang đo Stapel cho liệu interval 46 Cách thiết lập thang đo cho điểm (Rating scale) (Tên Công ty) Thang đo Stapel Stapel Scale +5 +5 +5 Dữ liệu: ordinal interval +4 +4 +4 +3 +3 +3 +2 +2 +2 +1 +1 +1 Dẫn đầu công nghê Sản phẩm thú vị Danh tiếng giới -1 -1 -1 -2 -2 -2 -3 -3 -3 -4 -4 -4 -5 -5 -5 47 Cách thiết lập thang đo xếp hạng (Ranking scale) Thang đo xếp hạng „ „ „ Người tham dự so sánh trực tiếp đối tượng hay nhiều lựa chọn chúng (tốt nhất; ưa thích nhất) Khi có hai lựa chọn dễ thực Khi có nhiều hai lựa chọn: khó thực Dạng liệu có được: ordinal 48 Cách thiết lập thang đo xếp hạng (Ranking scale) 4.1 Thang đo so sánh cặp (Paired-Comparison Scales) „ Người tham dự bày tỏ thái độ rõ ràng cách chọn lựa hai đối tượng 4.2 Thang đo xếp hạng bắt buộc (Forced-Ranking Scales) „ „ Danh sách thang đo xếp hạng bắt buộc bắt buộc người đánh giá phải xếp hạng đối tượng cách tương đối so lẫn Phương pháp nhanh, dễ tạo động lực cho người đánh giá Nên không nhiều đối tượng (5 vừa) 49 Cách thiết lập thang đo xếp hạng (Ranking scale) Thang đo so sánh cặp Đối với hai loại xe đây, chọn loại mà bạn thích Paired-Comparison Scale BMV Z4 Porsche Dữ liệu: ordinal Thang đo xếp hạng bắt buộc Forced Ranking Scale Dữ liệu: ordinal Hãy xếp hạng đặc điểm thiết bị ra-đa Đánh số = kế đặc điểm ưa thích ; … - Lập trình người sử dụng - Nối kết khơng dây - Kích thước nhỏ - Cánh báo tầm xa - Báo động sai tối thiểu 50 Cách thiết lập thang đo xếp hạng (Ranking scale) 4.3 Thang đo so sánh (Comparative Scale) „ „ Sử dụng đối tượng làm chuẩn để gợi ý cho người tham dự đánh giá đối tượng tương tự Dữ liệu: „ „ Interval: khoảng cách điểm so sánh Ordinal: không so sánh khoảng cách điểm số 51 Cách thiết lập thang đo xếp hạng (Ranking scale) Thang đo so sánh So với loại máy sấy tóc mà bạn sử dụng trước đây, loại : Comparative Scale TỐT HƠN Dữ liệu: ordinal TƯƠNG ĐƯƠNG TỆ HƠN 52