BÀI TẬP XỬ LÝ SỐ LIỆU MÔN PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU KHOA HỌC

BÀI TẬP XỬ LÝ SỐ LIỆUCâu 1 : Kiểm định EFA lần lượt cho các biến OC, PV, MP .............................................................................. 31.1 Với thành phần văn hóa tổ chức OC ................................................................................................ 31.2 Thành phần hệ thống giá trị của quản trị gia (PV) : .......................................................................... 71.3 . Thành phần thực tiễn quản trị MP .................................................................................................. 101.4 Thành phần kết quả hoạt động P : ................................................................................................ 132. Thực hiện kiểm tra độ tin cậy của đo lường bằng hệ số Cronbach Alpha ............................................... 13Câu 3: Thực hiện phân tích Anova một chiều để tìm sự khác biệt của các biến tìm ẩn trong mô hình với nàyvới các tiêu thức phân loại: OWN, POS, Age, EXP. ...................................................................................... 163.1 Kiểm định sự khác biệt về hình thức sở hữu OWN ........................................................................... 163.2 Kiểm định sự khác biệt về cấp bậc quản lý ( POS ) : ........................................................................ 183.3 Kiểm định sự khác biệt về độ tuổi quản trị gia ( Age ) : .................................................................... 183.4 Kiểm định sự khác biệt về kinh nghiệm quản lý ( EXP ) : .................................................................. 19C âu 4 : Xây dựng hàm tương quan tuyến tính giữa P và các biến độc lập vừa khám phá thông qua phântích nhân tốEFA ....................................................................................................................................... 21Câu 5 : Kiểm định giả thuyết : .................................................................................................................... 22 Kiểm định phù hợp với tập mẫu : .................................................................................................. 22 Kiểm định sự phù hợp với tổng thể : ............................................................................................. 22 Kiểm tra hiện tượng đa cộng tuyến : ............................................................................................. 22 Kiểm tra c ác sai lệch ngẫu nhiên ( phần dư ) có phân phối chuẩn: ................................................ 22 Kiểm tra phương sai của các sai lệch ngẫu nhiên không thay đổi ( xuất hiện hiện tượngHeteroskedascity ) : ............................................................................................................................... 24 Kiểm tra quan hệ giữa X và Y là quan hệ tuyến tính : .................................................................... 24 Kiểm tra gi ả đ ịnh về tính độc lập của sai số ( không có tương quan giữa các phần dư ) : ............ 24X ây dựng mô hình : ............................................................................................................................... 25BÀI TẬP MÔN PPNCKH GVHD : TS. Nguyễn Hùng PhongĐoàn Thị Hoàng Giang – Đêm 4 – K22 Trang 2Câu 6: Xây dựng hàm tương quan với biến giả Dummy. Biến giả được chọn là biến loại hình doanhnghiệp, trong đó doanh nghiệp nhà nước chọn làm biến cơ sở. ................................................................ 25Mã hóa biến Dummy .............................................................................................................................. 25Hàm tương quan với biến giả Dummy. .................................................................................................. 26Kiểm định giả thuyết hàm tương quan : ................................................................................................ 27 Kiểm định phù hợp với tập mẫu : .............................................................................................. 27 Kiểm định phù hợp với tổng thể : .............................................................................................. 27 Kiểm tra hiện tượng đa cộng tuyến : ........................................................................................ 28 Kiểm tra c ác sai lệch ngẫu nhiên ( phần dư ) có phân phối chuẩn: ............................................ 28 Kiểm tra quan hệ giữa X và Y là quan hệ tuyến tính : ................................................................ 29 Kiểm tra giả định về tính độc lập của sai số ( không có tương quan giữa các phần dư ) : .......... 29X ây dựng mô hình : ............................................................................................................................... 30

BÀI TẬP MÔN PPNCKH GVHD : TS Nguyễn Hùng Phong BÀI TẬP XỬ LÝ SỐ LIỆU Câu : Kiểm định EFA cho biến OC, PV, MP 1.1 Với thành phần văn hóa tổ chức OC 1.2 Thành phần hệ thống giá trị quản trị gia (PV) : 1.3 Thành phần thực tiễn quản trị MP 10 1.4 Thành phần kết hoạt động P : 13 Thực kiểm tra độ tin cậy đo lường hệ số Cronbach Alpha 13 Câu 3: Thực phân tích Anova chiều để tìm khác biệt biến tìm ẩn mơ hình với với tiêu thức phân loại: OWN, POS, Age, EXP 16 3.1 Kiểm định khác biệt hình thức sở hữu OWN 16 3.2 Kiểm định khác biệt cấp bậc quản lý ( POS ) : 18 3.3 Kiểm định khác biệt độ tuổi quản trị gia ( Age ) : 18 3.4 Kiểm định khác biệt kinh nghiệm quản lý ( EXP ) : 19 C âu : Xây dựng hàm tương quan tuyến tính P biến độc lập vừa khám phá thông qua phân tích nhân tố/EFA 21 Câu : Kiểm định giả thuyết : 22 - Kiểm định phù hợp với tập mẫu : 22 - Kiểm định phù hợp với tổng thể : 22 - Kiểm tra tượng đa cộng tuyến : 22 - Kiểm tra c ác sai lệch ngẫu nhiên ( phần dư ) có phân phối chuẩn: 22 Kiểm tra phương sai sai lệch ngẫu nhiên không thay đổi ( xuất hiện tượng Heteroskedascity ) : 24 - Kiểm tra quan hệ X Y quan hệ tuyến tính : 24 - Kiểm tra gi ả đ ịnh tính độc lập sai số ( khơng có tương quan phần dư ) : 24 X ây dựng mơ hình : 25 Đoàn Thị Hoàng Giang – Đêm – K22 Trang BÀI TẬP MÔN PPNCKH GVHD : TS Nguyễn Hùng Phong Câu 6: Xây dựng hàm tương quan với biến giả Dummy Biến giả chọn biến loại hình doanh nghiệp, doanh nghiệp nhà nước chọn làm biến sở 25 Mã hóa biến Dummy 25 Hàm tương quan với biến giả Dummy 26 Kiểm định giả thuyết hàm tương quan : 27 - Kiểm định phù hợp với tập mẫu : 27 - Kiểm định phù hợp với tổng thể : 27 - Kiểm tra tượng đa cộng tuyến : 28 - Kiểm tra c ác sai lệch ngẫu nhiên ( phần dư ) có phân phối chuẩn: 28 - Kiểm tra quan hệ X Y quan hệ tuyến tính : 29 - Kiểm tra giả định tính độc lập sai số ( khơng có tương quan phần dư ) : 29 X ây dựng mơ hình : 30 Đoàn Thị Hoàng Giang – Đêm – K22 Trang BÀI TẬP MÔN PPNCKH GVHD : TS Nguyễn Hùng Phong BÀI TẬP XỬ LÝ SỐ LIỆU Câu : Kiểm định EFA cho biến OC, PV, MP 1.1 Với thành phần văn hóa tổ chức OC A1 : Kiểm tra điều kiện phân tích nhân tố : Bảng 1.1 : KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy .853 Approx Chi-Square df 55 Sig Bartlett's Test of Sphericity 2613.931 000 Trị số KMO lớn 0.863 >0.5 Sig =0 < 0.05 điều kiện đủ để phân tích nhân tố thích hợp A2 Xác định số lượng nhân tố : Bảng 1.2 : Total Variance Explained Extraction Initial Eigenvalues Total % of Squared Loadings Compo nent Sums of Cumulative Variance % Total % of Cumulative Variance % Rotation Sums of Squared Loadings Total % of Variance Cumulative % 3.852 35.021 35.021 3.852 35.021 35.021 3.311 30.104 30.104 1.361 12.377 47.398 1.361 12.377 47.398 1.902 17.294 47.398 928 8.434 55.832 867 7.879 63.711 838 7.622 71.332 750 6.816 78.148 575 5.227 83.375 529 4.810 88.185 484 4.401 92.586 10 481 4.373 96.959 11 335 3.041 100.000 Đoàn Thị Hoàng Giang – Đêm – K22 Trang BÀI TẬP MÔN PPNCKH - GVHD : TS Nguyễn Hùng Phong Trong bảng 1.2 ta thấy theo tiêu chuẩn Eigenvalues lớn có nhân tố rút - Trong ta thấy tổng phương sai trích TVE ( Total Variance Explained ) 47.398 % Con số cho biết nhân tố giải thích 47.398 % biến thiên liệu - Tuy nhiên, TVE thấp 50 % Ta cần kiểm định độ tin cậy thang đo Cronbach anpha Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items 782 11 Item-Total Statistics Scale Mean if Scale Variance if Corrected Item- Cronbach's Alpha Item Deleted Item Deleted Total Correlation if Item Deleted OC11 38.00 36.841 510 756 OC12 37.93 37.169 530 755 OC13 38.30 34.914 575 747 OC14 37.82 37.631 526 756 OC15 38.39 35.686 586 747 OC21 38.67 39.274 243 789 OC22 38.78 36.804 499 757 OC23 38.66 37.751 391 770 OC24 38.98 41.235 111 805 OC25 37.76 39.102 418 767 OC26 37.84 37.323 528 755 Đoàn Thị Hoàng Giang – Đêm – K22 Trang BÀI TẬP MÔN PPNCKH GVHD : TS Nguyễn Hùng Phong Hệ số tương quan biến tổng ( Corrected item- total Correlation ) biến quan sát OC21 OC24 nhỏ so với yêu cầu ( ≥ 0.3 ) Vì vậy, mặt số liệu thống kê, ta cần loại biến Tuy nhiên, hệ số tương quan biến tổng OC24 thấp loại biến hệ số Cronbach Alpha thang đo tăng từ 782 lên 805 Nên ban đầu để đảm bảo giá trị nội dung, ta nên loại biến OC24 trước Ta tiến hành phân tích nhân tố EFA lại lần để đánh giá độ tin cậy thang đo xem có thay đổi nhân tố hay khơng Kết phân tích nhân tố EFA lần cho biến quan sát OC sau loại biên OC24 KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy .854 Approx Chi-Square df 45 Sig Bartlett's Test of Sphericity 2568.860 000 Total Variance Explained Component Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Rotation Sums of Squared Loadings Total % Loadings of Cumulative Total % of Cumulative Total % Variance % Variance % of Cumulative Variance % 3.843 38.426 38.426 3.843 38.426 38.426 2.978 29.779 29.779 1.249 12.490 50.916 1.249 12.490 50.916 2.114 21.137 50.916 906 9.063 59.979 840 8.404 68.383 751 7.507 75.890 579 5.785 81.675 532 5.316 86.991 484 4.844 91.835 481 4.814 96.648 10 335 3.352 100.000 Extraction Method: Principal Component Analysis Đoàn Thị Hoàng Giang – Đêm – K22 Trang BÀI TẬP MÔN PPNCKH GVHD : TS Nguyễn Hùng Phong Sau loại biến quan sát OC24 ta thấy TVE 50.916 % đạt yêu cầu ≥ 50 % Như để đảm bảo giá trị nội dung ta nên loại biến OC24 Rotated Component Matrixa Component OC14 793 OC26 785 OC25 729 OC12 657 OC15 526 OC11 468 OC23 705 OC22 687 OC21 562 OC13 549 Extraction Method: Principal Component Analysis Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization a Rotation converged in iterations Như vậy, sau xoay nhân tố, ta thấy có thay đổi thành phần biến đo lường so với ban đầu Kết luận : Sau dùng kỹ thuật phân tích EFA hệ số Cronbach’s Alpha ta loại biến quan sát OC 24 lại 10 biến quan sát Chia thành nhân tố thành phần sau - Nhân tố OC1NEW : OC11, OC12, OC14, OC15, OC25, OC26 - Nhân tố OC2NEW : OC13, OC21, OC22, OC23 Gía trị biến : Đoàn Thị Hoàng Giang – Đêm – K22 Trang BÀI TẬP MÔN PPNCKH GVHD : TS Nguyễn Hùng Phong - OC1NEW= Mean (OC11, OC12, OC14, OC15, OC25, OC26) - OC2NEW= Mean (OC13, OC21, OC22, OC23) 1.2 Thành phần hệ thống giá trị quản trị gia (PV) : KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy .743 Approx Chi-Square df 36 Sig Bartlett's Test of Sphericity 1375.870 000 Giá trị KMO lớn 0.743 >0.5 Sig =0 < 0.05 điều kiện đủ để phân tích nhân tố thích hợp Total Variance Explained Component Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Rotation Sums of Squared Loadings Total % of Cumulative Total Variance % % Loadings of Cumulative Total Variance % % of Cumulative Variance % 2.533 28.148 28.148 2.533 28.148 28.148 2.487 27.629 27.629 1.767 19.631 47.779 1.767 19.631 47.779 1.813 20.150 47.779 889 9.876 57.656 808 8.976 66.631 753 8.365 74.996 671 7.454 82.451 589 6.543 88.994 545 6.051 95.045 446 4.955 100.000 Extraction Method: Principal Component Analysis Đoàn Thị Hoàng Giang – Đêm – K22 Trang BÀI TẬP MÔN PPNCKH - GVHD : TS Nguyễn Hùng Phong Trong ta thấy tổng phương sai trích TVE ( Total Variance Explained ) 47.779 % Con số cho biết nhân tố giải thích 47.779 % biến thiên liệu - Tuy nhiên, TVE thấp 50 % Ta cần kiểm định độ tin cậy thang đo Cronbach alpha Reliability Statistics Cronbach's Alpha N of Items 619 - Item-Total Statistics Scale Mean if Item Scale Variance if Corrected Deleted Item Deleted Item- Cronbach's Alpha if Total Correlation Item Deleted PV2 29.66 20.014 323 587 PV4 30.90 20.695 104 651 PV8 29.58 19.984 347 582 PV1 30.19 18.272 438 555 PV3 30.96 19.799 253 604 PV5 29.60 20.052 313 589 PV6 29.75 19.535 377 575 PV7 30.30 18.694 385 569 PV9 30.46 19.430 263 602 Theo bảng Reliability Statistics, ta có Cronbach’s Alpha thành phần hệ thống giá trị quản trị gia 0.619 lớn 0.6 thang đo đạt tiêu chuẩn Về hệ số tương quan với biến - tổng có biến khơng đạt u cầu PV3, PV4, PV9 Các biến cịn lại có hệ số tương quan với biến tổng lớp 0.3 nên biến phù hợp đạt độ tin cậy Nhưng ta không loại lúc biến PV3, PV4, PV9 mà trước tiên ta loại biến PV4 PV4 có Corrected Item-Total Correlation nhỏ 0.104 Sau loại biến PV4 ta có phân tích EFA sau: Đồn Thị Hồng Giang – Đêm – K22 Trang BÀI TẬP MÔN PPNCKH GVHD : TS Nguyễn Hùng Phong Total Variance Explained Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Rotation Sums of Squared Loadings Loadings Component Total % of Cumulative Variance % Total % of Cumulative Variance % Total % of Cumulative Variance % 2.533 31.662 31.662 2.533 31.662 31.662 2.428 30.345 30.345 1.553 19.408 51.071 1.553 19.408 51.071 1.658 20.726 51.071 887 11.083 62.154 768 9.600 71.754 674 8.423 80.177 592 7.395 87.572 545 6.813 94.385 449 5.615 100.000 Extraction Method: Principal Component Analysis Sau loại biến PV4, ta thấy tổng phương sai trích Total Variance Explained 51.071 % đạt yêu cầu ( ≥ 50 % ) Như mơ hình EFA phù hợp Và ta không cần thiết phải loại tiếp biến PV3 PV9 để đảm bảo giá trị nội dung Rotated Component Matrixa Component PV6 774 PV5 767 PV8 703 PV2 626 PV7 518 PV3 786 PV1 699 PV9 653 Đoàn Thị Hoàng Giang – Đêm – K22 Trang BÀI TẬP MÔN PPNCKH GVHD : TS Nguyễn Hùng Phong Extraction Method: Principal Component Analysis Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization a Rotation converged in iterations Qua bảng Rotated Component matrix ta có PV gồm nhân tố : + Nhân tố PV1NEW : PV2, PV5, PV6, PV7, PV8 + Nhân tố PV2NEW : PV1, PV3, PV9 Gía trị biến : PV1NEW= Mean (PV2, PV5, PV6, PV7, PV8) - PV2NEW= Mean (PV1, PV3, PV9) 1.3 Thành phần thực tiễn quản trị MP Tương tự thành phần OC PV, thành phần MP ta tiến hành phân tích EFA hệ số Cronbach’s Alpha sau: KMO and Bartlett's Test Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy .866 Approx Chi-Square Đoàn Thị Hoàng Giang – Đêm – K22 df 66 Sig Bartlett's Test of Sphericity 2719.196 000 Trang 10 BÀI TẬP MÔN PPNCKH GVHD : TS Nguyễn Hùng Phong Câu 3: Thực phân tích Anova chiều để tìm khác biệt biến tìm ẩn mơ hình với với tiêu thức phân loại: OWN, POS, Age, EXP Các biến tiềm ẩn gồm: OC1NEW, PV1NEW, MP1NEW, 3.1 Kiểm định khác biệt hình thức sở hữu OWN Test of Homogeneity of Variances Levene Statistic df1 df2 Sig OC1NEW 6.783 948 000 PV1NEW 2.164 948 091 MP1NEW 2.354 948 071 Trong bảng Kiểm định phương sai đồng (Test of Homogeneity of Variances ) ta thấy giá trị Sig OC1NEW nhỏ mức ý nghĩa 05 => bác bỏ giả thuyết phương sai đồng Như có khác biệt phương sai nhóm OC1NEW => khơng phù hợp để tiến hành phân tích Anova chiều Giá trị kiểm định nhóm PV1NEW MP1NEW lớn mức ý nghĩa 05 => chấp nhận giả thuyết phương sai đồng nhóm PV1NEW MP1NEW Ta tiến hành phân tích Anova chiều ANOVA Sum of df Squares Mean Square Between Groups 0.291 Within Groups 430.387 948 431.26 951 16.141 5.38 Within Groups 609.637 948 0.643 Total 625.778 Sig 0.454 Between Groups MP1NEW Total PV1NEW 0.873 F 951 Đoàn Thị Hoàng Giang – Đêm – K22 0.641 0.589 8.366 Trang 16 BÀI TẬP MÔN PPNCKH GVHD : TS Nguyễn Hùng Phong + Trong PV1NEW : Giá trị Sìg = 589 > 05, khơng có khác biệt giá trị trung bình nhóm Kết luận : hệ thống giá trị quản trị gia ( PV ) khơng khác loại hình doanh nghiệp + Trong MP1NEW : Giá trị Sig = < 05, có khác biệt giá trị trung bình nhóm Hay thực tiễn quản trị khác loại hình doanh nghiệp khác Để xác định thực tiễn quản trị loại hình doanh nghiệp khác ta tiến hành kiểm định hậu Anova ( ANOVA post hoc test ) Multiple Comparisons Dependent Variable: MP1NEW Bonferroni (I) (J) OWN OWN 95% Confidence Mean Difference Std Error Sig Interval Lower Upper Bound (I-J) Bound 2 07579 055 -.3981 0026 -.33293* 06843 000 -.5138 -.1520 -.19778 * -.22569 07123 009 -.4140 -.0374 -.13515 07826 507 -.3420 0718 -.02791 08072 1.000 -.2413 1855 10724 07386 881 -.0880 3025 * The mean difference is significant at the 0.05 level Trong bảng kiểm định hậu Anova cặp nhóm tương ứng với dịng cột chứa dấu (*) ta thấy giá trị Sig nhỏ mức ý nghĩa 05 Tức có khác biệt giá trị trung bình cặp Kết luận : Loại hình DN1 (DNNN ) có giá trị thực tiễn quản trị khác với loại hình DN3 ( Cty tư nhân ) DN4 ( Dn gia đình ) Đồn Thị Hồng Giang – Đêm – K22 Trang 17 BÀI TẬP MÔN PPNCKH GVHD : TS Nguyễn Hùng Phong 3.2 Kiểm định khác biệt cấp bậc quản lý ( POS ) : Do phân tích Anova dùng để so sánh trung binh từ đám đông trở lên Nên ta sử dụng phân tích Anova cho cấp bậc quản lý POS, có đám nhóm : cấp bậc quản lsy cấp cao cấp bậc quản lý cấp trung 3.3 Kiểm định khác biệt độ tuổi quản trị gia ( Age ) : Test of Homogeneity of Variances Levene Statistic df1 df2 Sig OC1NEW 352a 942 704 PV1NEW 387b 942 679 MP1NEW 331c 942 718 a Groups with only one case are ignored in computing the test of homogeneity of variance for OC1NEW b Groups with only one case are ignored in computing the test of homogeneity of variance for PV1NEW c Groups with only one case are ignored in computing the test of homogeneity of variance for MP1NEW ANOVA Sum of df Squares Between Groups 3.038 OC1NEW Within Groups Total 1.013 460.588 942 463.626 Total Total Sig 945 286 426.752 942 427.609 2.071 102 630 595 1.955 119 453 945 Between Groups 3.835 MP1NEW Within Groups F 489 Between Groups 857 PV1NEW Within Groups Mean Square 1.278 615.890 942 654 619.725 945 Đoàn Thị Hoàng Giang – Đêm – K22 Trang 18 BÀI TẬP MÔN PPNCKH GVHD : TS Nguyễn Hùng Phong 3.4 Kiểm định khác biệt kinh nghiệm quản lý ( EXP ) : Test of Homogeneity of Variances Levene df1 Statistic df2 Sig OC1NEW 2.022 939 089 PV1NEW 867 939 483 MP1NEW 2.469 939 043 Trong bảng Kiểm định phương sai đồng (Test of Homogeneity of Variances ) ta thấy giá trị Sig MP1NEW nhỏ mức ý nghĩa 05 => bác bỏ giả thuyết phương sai đồng Như có khác biệt phương sai nhóm MP1NEW => khơng phù hợp để tiến hành phân tích Anova chiều Giá trị kiểm định nhóm OC1NEW PV1NEW lớn mức ý nghĩa 05 => chấp nhận giả thuyết phương sai đồng nhóm OC1NEW PV1NEW Ta tiến hành phân tích Anova chiều ANOVA Sum of df Squares Between Groups Mean Square 7.415 1.854 454.821 939 462.236 943 Between Groups 2.426 0.607 Within Groups 425.177 939 0.453 Total 427.603 943 OC1NEW Within Groups PV1NEW Sig 0.484 Total F Đoàn Thị Hoàng Giang – Đêm – K22 3.827 0.004 1.34 0.253 Trang 19 BÀI TẬP MÔN PPNCKH GVHD : TS Nguyễn Hùng Phong + Trong PV1NEW có giá trị Sìg = 253 > 05 khơng có khác biệt giá trị trung bình nhóm Kết luận : hệ thống giá trị quản trị gia ( PV ) không khác kinh nghiệm quản lý + Trong OC1NEW : Giá trị Sig = 0004 < 05, có khác biệt giá trị trung bình nhóm Hay văn hố tổ chức khác kinh nghiệm quản lý Để xác định văn hoá tổ chức cấp kinh nghiệm khác ta tiến hành kiểm định hậu Anova ( ANOVA post hoc test ) Multiple Comparisons Dependent Variable: OC1NEW Bonferroni 95% Confidence Mean Difference (I) EXP Interval Lower Upper Bound -.12935 05282 145 -.2780 0193 -.12187 06725 703 -.3111 0673 -.12898 10760 1.000 -.4317 1738 -.36450* 10659 007 -.6644 -.0646 00748 06906 1.000 -.1868 2018 00037 10874 1.000 -.3056 3063 -.23515 10775 293 -.5383 0680 -.00712 11643 1.000 -.3347 3205 -.24264 11551 359 -.5676 0824 Bound Sig Std Error (I-J) -.23552 14282 995 -.6374 1663 * The mean difference is significant at the 0.05 level Trong bảng kiểm định hậu Anova cặp v tương ứng với dòng cột chứa dấu (*) ta thấy giá trị Sig nhỏ mức ý nghĩa 05 Tức có khác biệt giá trị trung bình cặp Kết luận : Kinh nghiệm quản lý bậc có giá trị văn hố tổ chức khác với kinh nghiệm quản lý bậc Đoàn Thị Hoàng Giang – Đêm – K22 Trang 20 BÀI TẬP MÔN PPNCKH GVHD : TS Nguyễn Hùng Phong C âu : Xây dựng hàm tương quan tuyến tính P biến độc lập vừa khám phá thơng qua phân tích nhân tố/EFA Phương trình hồi quy tổng quát : P = β0 + β1 * OC1NEW + β2 * PV1NEW + β3 * MP1NEW Để xem xét tác động biến độc lập biến phụ thuộc Trên sở mơ hình biểu diễn mối quan hệ nhiều biến độc lập biến phụ thuộc Ta dùng mơ hình hồi quy bội MLR Bảng 4.1 : Model Summaryb Model R R Square Adjusted R Std Error of the Durbin-Watson Square 628a 393 395 Estimate 54746 1.676 a Predictors: (Constant), MP1NEW, PV1NEW, OC1NEW b Dependent Variable: PNEW Bảng 4.2 : ANOVAa Model df Mean Square F Sig Regression 185.333 61.778 206.121 000b Residual 284.430 949 300 Total Sum of Squares 469.763 952 a Dependent Variable: PNEW b Predictors: (Constant), MP1NEW, PV1NEW, OC1NEW Bảng 4.3 : Coefficientsa Model Unstandardized Standardized t Coefficients Coefficients B Beta Std Sig Zero- Error (Constant) 1.183 300 032 PV1NEW 005 MP1NEW 362 Collinearity Statistics Partial Part Tolerance VIF order 128 OC1NEW Correlations 9.265 000 298 9.511 000 515 295 240 649 1.542 030 005 167 868 296 005 004 762 1.313 026 418 14.032 000 573 415 354 718 1.393 a Dependent Variable: PNEW Đoàn Thị Hoàng Giang – Đêm – K22 Trang 21 BÀI TẬP MÔN PPNCKH GVHD : TS Nguyễn Hùng Phong Câu : Kiểm định giả thuyết : - Kiểm định phù hợp với tập mẫu : Hệ số xác định R2adj số dùng để đánh giá mức độ phù hợp mơ hình MLR Do đó, kiểm định mức độ phù hợp mơ hình kiểm định giả thuyết : H0 : R2adj = : Mơ hình hồi quy khơng phù hợp H1 :R2adj ≠ 0: Mơ hình hồi quy phù hợp Bảng 4.1 cho ta thấy : R2adj = 0.393 ≠ vật mơ hình hồi quy tuyến tính phù hợp với tập liệu đến mức 39.3 % Hay biến độc lập giải thích khoảng 39.3 % phương sai biến phụ thuộc - Kiểm định phù hợp với tổng thể : Để kiểm định độ phù hợp mơ hình hồi quy tổng ta đặt giả thuyết: H0 : R2p = : Mơ hình hồi quy khơng phù hợp H1 :R2p ≠ : Mơ hình hồi quy phù hợp Phép kiểm định F sử dụng để kiểm định giả thuyết tương đương với kiểm định F ANOVA: Bảng 4.2 Với Sig = 0.00 nhỏ mức ý nghĩa nên từ chối giả thuyết H0 ch ấp nhận giả thuyết H1 hay nói cách khác mơ hình hồi quy xây dựng phù hợp với tổng thể mức ý nghĩa 5% - Kiểm tra tượng đa cộng tuyến : Giá trị VIF bảng 4.3 biến nhỏ Do biến không xảy tượng đa công tuyến Như vậy, biến độc lập khơng có mối quan hệ tương quan cao với Thoả yêu cầu xây dựng hàm tương quan - Kiểm tra c ác sai lệch ngẫu nhiên ( phần dư ) có phân phối chuẩn: + Biểu đồ Histogram ( biểu đồ tần số ) cho ta thấy phần dư mô hình có dạng phân phối chuẩn Đồn Thị Hồng Giang – Đêm – K22 Trang 22 BÀI TẬP MÔN PPNCKH GVHD : TS Nguyễn Hùng Phong + Bên cạnh đó, biểu đồ P-P Plot - So sánh phần dư quan sát với phân phối chuẩn kỳ vọng theo giả thuyết có phân phối chuẩn cách vẽ hai phân phối tích lũy Ta thấy, điểm quan sát không phân tán xa đường thẳng kỳ vọng, nên ta Đồn Thị Hồng Giang – Đêm – K22 Trang 23 BÀI TẬP MÔN PPNCKH GVHD : TS Nguyễn Hùng Phong Kết luận : giả thuyết phân phối chuẩn không vi phạm - Kiểm tra phương sai sai lệch ngẫu nhiên không thay đổi ( xuất hiện tượng Heteroskedascity ) : Dùng sơ đồ phân phối điểm (scatter plot) thể mối quan hệ sai lệch (phần dư) theo giá trị biến Xi để kiểm tra hiệc tượng heteroskedasticity + Trong biểu đồ Scatter plot, ta thấy biến quan sát phân tán tập trung hướng Như qua mơ hình Scatter plot giả thuyết phương sai sai lệch ngẫu nhiên không thay đổi không vi phạm ( không xuất hiện tượng Heteroskedascity ) - Kiểm tra quan hệ X Y quan hệ tuyến tính : Cũng dựa vào biểu đồ phân phối điểm Scatter plot ta thấy mối quan hệ X Y quan hệ tuyến tính Như vậy, giả thuyết khơng bị vi phạm - Kiểm tra gi ả đ ịnh tính độc lập sai số ( khơng có tương quan phần dư ) : Trong bảng 4.1, hệ số Durbin – Watson = 1.676 Như có tương quan phần dư Hay giả định tính độc lập sai số khơng bị vi phạm Kết luận : Như giả định xây dựng hàm tương quan phù hợp hay mơ hình hồi quy phù hợp với mơ hình nghiên cứu Đoàn Thị Hoàng Giang – Đêm – K22 Trang 24 BÀI TẬP MÔN PPNCKH GVHD : TS Nguyễn Hùng Phong X ây dựng mơ hình : Bảng 4.3 : Coefficientsa Model Unstandardized Standardized t Coefficients Coefficients B Beta Std Sig Zero- Error (Constant) OC1NEW 300 032 005 MP1NEW 362 Collinearity Statistics Partial Part Tolerance VIF order 128 PV1NEW 1.183 Correlations 9.265 000 298 9.511 000 515 295 240 649 1.542 030 005 167 868 296 005 004 762 1.313 026 418 14.032 000 573 415 354 718 1.393 a Dependent Variable: PNEW Trong bảng 4.3, bảng trọng số hồi quy, thấy biến OC1NEW MP1NEW có tác động chiều vào biến phụ thuộc P trọng số hồi quy B biến có ý nghĩa thống kê (đều có Sig < 05 ) Nếu so sánh mức độ tác động biến lên biến kết hoạt động P ta thấy MP1NEW tác động mạnh với β OC1NEW MP1NEW = 418 Còn tác động OC1NEW β = 298 Điểm ý PV1NEW có Sig = 868 khơng có ý nghĩa thống kê (Sig > 5%) nên ta loại biến PV1NEW khỏi phương trình hồi quy Dựa vào hệ số tương quan phần mẫu Pcor (PV1NEW;P) tương quan bán phần Scor(PV1NEW;P) , hai hệ số gần nên PV1NEW biến lại giải thích cho P Phương trình hồi quy tuyến tính: Mơ hình tổng quát kết hoạt động P P = 0.298* OC1NEW + 0.418 * MP1NEW Nhận xét: Trong yếu tổ ảnh hưởng đến P, yếu tổ MP1NEW có tác động mạnh Câu 6: Xây dựng hàm tương quan với biến giả Dummy Biến giả chọn biến loại hình doanh nghiệp, doanh nghiệp nhà nước chọn làm biến sở Mã hóa biến Dummy Trước tiên, biến loại hình doanh nghiệp biến định tính nên ta mã hóa thành biến định lượng với cách mã Dummy (dummy coding) Loại hình doanh nghiệp có nhóm nên ta có Đoàn Thị Hoàng Giang – Đêm – K22 Trang 25 BÀI TẬP MÔN PPNCKH GVHD : TS Nguyễn Hùng Phong biến giả dummy, biến sở loại hình doanh nghiệp nhà nước Bảng mã hóa biến Dummy sau: Bảng 6.1 : Bảng mã hoá lại biến Loại hình DN Mã Dummy Định tính D1 D2 D3 Doanh nghiệp nhà nước 0 Liên doanh 0 Công ty tư nhân Doanh nghiệp gia đình 0 Ta tiến hành mã hóa liệu file SPSS xây dựng hàm tương quan cho biến phụ thuộc kết hoạt động công ty P biến giả D1, D2, D3 biến độc lập OC1NEW, PV1NEW, MP1NEW phương pháp Enter Hàm tương quan với biến giả Dummy P = β0 + β1 * D1 + β2*D2 + β3*D3 + β4 *OC1NEW + β5 * PV1NEW + β6 * MP1NEW Để xem xét tác động biến độc lập biến phụ thuộc Trên sở mơ hình biểu diễn mối quan hệ nhiều biến độc lập biến phụ thuộc Ta dùng mơ hình hồi quy bội MLR Bảng 6.2 : Model Summaryb Model R R Square Adjusted R Std Error of the Durbin-Watson Square 633a 400 Estimate 397 54589 1.682 a Predictors: (Constant), DN GIA DINH, PV1NEW, LIEN DOANH, MP1NEW, CTY TU NHAN, OC1NEW b Dependent Variable: PNEW Bảng 6.3 : ANOVAa Model Sum of df Mean Square F Sig 31.351 105.208 000b Squares Regression 188.109 Đoàn Thị Hoàng Giang – Đêm – K22 Trang 26 BÀI TẬP MÔN PPNCKH GVHD : TS Nguyễn Hùng Phong Residual 281.604 945 Total 469.713 298 951 a Dependent Variable: PNEW b Predictors: (Constant), DN GIA DINH, PV1NEW, LIEN DOANH, MP1NEW, CTY TU NHAN, OC1NEW B ảng Coefficientsa Unstandardized Standardized Coefficients Correlations Coefficients Model t Std B (Constant) OC1NEW 303 032 PV1NEW 008 MP1NEW LIEN DOANH Zeroorder Partial Part Tolerance VIF 8.886 000 302 9.611 000 515 298 242 644 1.553 030 008 281 779 296 009 007 754 1.326 353 026 408 13.449 000 573 401 339 691 1.447 -.045 052 -.025 -.872 383 -.049 -.028 -.022 761 1.314 CTY TU NHAN 099 047 063 2.094 037 117 068 053 711 1.406 DN GIA DINH 1.157 130 Statistics Sig Beta Error Collinearity 049 031 1.054 292 020 034 027 733 1.364 052 a Dependent Variable: PNEW Kiểm định giả thuyết hàm tương quan : - Kiểm định phù hợp với tập mẫu : Hệ số xác định R2adj số dùng để đánh giá mức độ phù hợp mơ hình MLR Do đó, kiểm định mức độ phù hợp mơ hình kiểm định giả thuyết : H0 : R2adj = : Mơ hình hồi quy khơng phù hợp H1 :R2adj ≠ 0: Mơ hình hồi quy phù hợp Bảng 6.2 cho ta thấy : R2adj = 0.397 ≠ vật mơ hình hồi quy tuyến tính phù hợp với tập liệu đến mức 39.7 % Hay biến độc lập giải thích khoảng 39.7 % phương sai biến phụ thuộc - Kiểm định phù hợp với tổng thể : Để kiểm định độ phù hợp mơ hình hồi quy tổng ta đặt giả thuyết: H0 : R2p = : Mơ hình hồi quy khơng phù hợp Đồn Thị Hồng Giang – Đêm – K22 Trang 27 BÀI TẬP MÔN PPNCKH GVHD : TS Nguyễn Hùng Phong H1 :R2p ≠ : Mơ hình hồi quy phù hợp Phép kiểm định F sử dụng để kiểm định giả thuyết tương đương với kiểm định F ANOVA: Bảng 6.3 Với Sig = 0.00 nhỏ mức ý nghĩa nên từ chối giả thuyết H0 ch ấp nhận giả thuyết H1 hay nói cách khác mơ hình hồi quy xây dựng phù hợp với tổng thể mức ý nghĩa 5% - Kiểm tra tượng đa cộng tuyến : Giá trị VIF bảng 6.4 biến nhỏ Do biến không xảy tượng đa công tuyến Như vậy, biến độc lập khơng có mối quan hệ tương quan cao với Thoả yêu cầu xây dựng hàm tương quan - Kiểm tra c ác sai lệch ngẫu nhiên ( phần dư ) có phân phối chuẩn: + Biểu đồ Histogram ( biểu đồ tần số ) cho ta thấy phần dư mơ hình có dạng phân phối chuẩn Đoàn Thị Hoàng Giang – Đêm – K22 Trang 28 BÀI TẬP MÔN PPNCKH GVHD : TS Nguyễn Hùng Phong + Trong biểu đồ Scatter plot, ta thấy biến quan sát phân tán tập trung hướng Như qua mô hình Scatter plot giả thuyết phương sai sai lệch ngẫu nhiên không thay đổi không vi phạm ( không xuất hiện tượng Heteroskedascity ) - Kiểm tra quan hệ X Y quan hệ tuyến tính : Cũng dựa vào biểu đồ phân phối điểm Scatter plot ta thấy mối quan hệ X Y quan hệ tuyến tính Như vậy, giả thuyết không bị vi phạm - Kiểm tra giả định tính độc lập sai số ( khơng có tương quan phần dư ) : Trong bảng 6.2, hệ số Durbin – Watson = 1.682 Như khơng có tương quan phần dư Hay giả định tính độc lập sai số không bị vi phạm Kết luận : Như giả định xây dựng hàm tương quan phù hợp hay mơ hình hồi quy phù hợp với mơ hình nghiên cứu Đồn Thị Hồng Giang – Đêm – K22 Trang 29 BÀI TẬP MÔN PPNCKH GVHD : TS Nguyễn Hùng Phong X ây dựng mơ hình : B ảng Coefficients Model Unstandardized Standardized t Coefficients Beta Std (Constant) 1.157 Zero- OC1NEW 303 032 PV1NEW 008 MP1NEW DOANH TU NHAN DINH Tolerance VIF GIA 8.886 000 302 9.611 000 515 298 242 644 1.553 030 008 281 779 296 009 007 754 1.326 353 026 408 13.449 000 573 401 339 691 1.447 -.045 LIEN DN Partial Part order 130 CTY Collinearity Statistics Error Correlations Coefficients B Sig a 052 -.025 -.872 383 -.049 -.028 -.022 761 1.314 099 047 063 2.094 037 117 068 053 711 1.406 052 049 031 1.054 292 020 034 027 733 1.364 a Dependent Variable: PNEW Trong bảng 6.4, bảng trọng số hồi quy, thấy biến OC1NEW, MP1NEW v CTY TU NHAN có tác động chiều vào biến phụ thuộc P trọng số hồi quy B biến có ý nghĩa thống kê (đều có Sig < 05 ) Nếu so sánh mức độ tác động biến lên biến kết hoạt động P ta thấy MP1NEW tác động mạnh với β MP1NEW = 408 Điểm ý PV1NEW có Sig = 779, LIEN DOANH có Sig = 383, DN GIA DINH có Sig = 292 khơng có ý nghĩa thống kê (Sig > 5%) nên ta loại biến PV1NEW, LIEN DOANH v DN GIA DINH khỏi phương trình hồi quy Dựa vào hệ số tương quan phần mẫu, Pcor tương quan bán phần Scor biến PV1NEW, LIEN DOANH v DN GIA DINH , hai hệ số gần nên biến biến lại giải thích cho P Phương trình hồi quy tuyến tính: Mơ hình tổng qt kết hoạt động P P = 0.063*D2 + 0.302*OC1NEW + 0.408 * MP1NEW Nhận xét: Trong yếu tổ ảnh hưởng đến P, yếu tổ MP1NEW có tác động mạnh Đồn Thị Hoàng Giang – Đêm – K22 Trang 30 ... sai số ( khơng có tương quan phần dư ) : 29 X ây dựng mơ hình : 30 Đoàn Thị Hoàng Giang – Đêm – K22 Trang BÀI TẬP MÔN PPNCKH GVHD : TS Nguyễn Hùng Phong BÀI TẬP XỬ LÝ SỐ LIỆU... Trang BÀI TẬP MÔN PPNCKH GVHD : TS Nguyễn Hùng Phong Hệ số tương quan biến tổng ( Corrected item- total Correlation ) biến quan sát OC21 OC24 nhỏ so với yêu cầu ( ≥ 0.3 ) Vì vậy, mặt số liệu thống... Trang BÀI TẬP MÔN PPNCKH - GVHD : TS Nguyễn Hùng Phong Trong ta thấy tổng phương sai trích TVE ( Total Variance Explained ) 47.779 % Con số cho biết nhân tố giải thích 47.779 % biến thiên liệu