Đặc biệt là chuyến đi thực tế ở khu Dự trử sinh quyển rừng ngập mặn Cần Giờ, được sự giúp và chỉ bảo nhiệt tình của Thầy và các anh ở ban quản lý rừng, những sinh viên như chúng em học đ
Trang 1ĐẠI HỌC MỞ TP.HỒ CHÍ MINH KHOA CÔNG NGHỆ SINH HỌC
GVHD: TS VIÊN NGỌC NAM SVTH: NGUYỄN HỮU CHÍ MSSV: 30700044
KHÓA: 2007 – 2011 NHÓM : 12
TPHCM, Ngày 13 Tháng 01 Năm 2011
Trang 2Hình khu sinh thái Cần Giờ chụp từ vệ tinh
I Mở đầu :
Trong cuộc sống của chúng ta, bên cạnh các mối quan hệ giữa con người với nhau,
thì còn nhiều những mối quan hệ khác luôn tồn tại bên cạnh chúng ta Đó chính là
những mối quan hệ của nhiều sinh vật khác với nhau, với cả con người, và với môi
trường xung quanh Tạo nên các bậc tổ chức như: loài, quần thể, quần xã sinh vật, hệ
sinh thái và cao nhất là sinh quyển Mà sinh thái chính là một môn học nghiên cứu
về tất cả những khía cạnh đó
Trang 3 Trung tâm Dã ngoại Thanh Thiếu niên Cần Giờ
Cũng qua môn học này giúp ta biết rất nhiều kiến thức về sinh thái, trang bị được những kiến thức cơ bản về môn học này Đặc biệt là chuyến đi thực tế ở khu Dự trử sinh quyển rừng ngập mặn Cần Giờ, được sự giúp và chỉ bảo nhiệt tình của Thầy và các anh ở ban quản lý rừng, những sinh viên như chúng em học được những kỷ năng
cơ bản nhất về : cách thu thập số liệu, cách đo đếm, quan sát, thu mẫu, ghi chép, phân tích bên cạnh đó còn giúp cho chúng em làm quen với thực tế, ứng dụng lý thuyết vào thực tế là như thế nào Biết được những đặc điểm cơ bản nhất về sự phân
bố của nhiều loại cây ở rừng ngập mặn, nó phụ thuộc vào cái gì và như thế nào Không chỉ dừng lại ở yếu tố hiểu biết về sinh thái, mà chuyến đi này còn để lại trong
ký ức của những sinh viên về nhiều điều, nhiều niềm vui và cũng lắm nỗi buồn: vui
vì lần đầu tiên được biết cảm giác của một chuyến đi sinh thái, ăn sinh thái, ngủ sinh thái, tắm bùn sinh thái là như thế nào vì buồn cũng vì cũng chưa thật sự hiểu hết những kiến thức mà thầy đã truyền đạt, vì học kỳ này cung là học kỳ cuối học chung với các bạn, vì thế mà chuyến đi này lại càng thêm ý nghĩa, nó giúp cho ta biết được nhiều bạn hơn
Trang 4Chuyến đi cũng giúp cho chúng ta có nhiều kiến thức thực tiễn, nhiều kinh nghiệm giúp ích trong công việc chúng ta sau này
(nguồn từ viên Ngọc Nam và trên mạng)
1.Tổng quan về Khu Dự trử Sinh quyển rừng ngập mặn Cần Giờ
a Quyết định thành lập là Rừng phòng hộ, khu Dự trử sinh quyển
Quyết định thành lập
Trang 5Trước tình hình này, Thành ủy và UBND TPHCM đã quyết định phải khôi phục ngay rừng ngập mặn Cần giờ trong thời gian ngắn nhất, với chất lượng tốt nhất theo hướng: khôi phục lại hệ sinh thái RNMCG với các loại cây, con vốn có trước đây, phù hợp với yêu cầu sinh thái của chúng, rừng được phục hồi sẽ tạo ra môi trường, cảnh quan hài hoà, góp phần cải thiện khí hậu cho thành phố Nhiệm vụ này đặt ra cho các nhà khoa học, các nhà quản lý và nhân dân thành phố phải sớm nghiên cứu các giải pháp về kỹ thuật và quản lý có hiệu quả cao nhất, tiết kiệm nhất để
phủ xanh toàn bộ diện tích RNMCG trong vòng 20 đến 30 năm
Tháng 3/1978, Cần Giờ được sáp nhập về thành phố Hồ Chí Minh và với chủ
trương phục hồi rừng ngập mặn Cần Giờ
Hiện trạng khi bàn giao: 34.468 ha diện tích rừng ngập mặn và đất lâm nghiệp, trong đó:
5.588 ha đất lâm nghiệp có khả năng canh tác nông nghiệp
4500 ha diện tích chà lát nước
10000 ha đất trống bùn khô nứt nẻ
Diện tích còn lại là thảm thực xơ xác, độ che phủ dưới 40% gồm những lùm bụi cây
có chiều cao chỉ khoảng 2m
Ngày 7/8/1978, ủy ban nhân dân Thành phố Hồ Chí Minh quyết định thành lập Lâm trường duyên hải(đóng tại Cần Giờ, thuộc Ty Lâm nghiệp) với nhiệm vụ khôi phục lại hệ sinh thái ngập mặn Diện tích rừng đã phủ xanh hơn 31 nghìn héc-ta, trong đó
Trang 6có gần 20 nghìn héc-ta rừng trồng, hơn 11 nghìn héc-ta được khoanh nuôi tái sinh tự nhiên và các loại rừng khác
Ngày 21/ 01/ 2000, khu rừng này đã được Chương trình Con người và Sinh Quyển - MAB của UNESCO công nhận là Khu dự trữ sinh quyển đầu tiên của Việt Nam nằm trong mạng lưới các khu dự trữ sinh quyển của thế giới
(nguồn từ viên Ngọc Nam và trên mạng)
b.Cơ cấu tổ chức:
Ban Quản lý Rừng phòng hộ Cần Giờ là đơn vị sự nghiệp có thu, trực thuộc UBND huyện Cần Giờ, có tư cách pháp nhân, có con dấu riêng, được mở tài khoản tại kho bạc Nhà nước, kinh phí hoạt động do Nhà nước cấp, thực hiện nhiệm vụ do UBND huyện Cần Giờ giao và chịu sự quản lý chuyên ngành của Sở Nông nghiệp và Phát triển Nông thôn
Sơ đồ tổ chức Khu Dự trử Sinh quyển rừng ngập mặn Cần Giờ
Trang 7Sơ đồ tổ chức gồm một trưởng ban: là ông Lê Văn Sinh, 2 phó trưởng ban : là ông
Võ Hoàng kiệt(đảm nhiệm về tổ chức) và ông Cát Văn Thành(phụ trách về kinh tế)
và cùng các tổ chức đàn thể khác, cung chung sức nhằm phát triển vốn rừng phòng
hộ và không ngừng nâng cao tác dụng phòng hộ của rừng để đáp ứng yêu cầu cải thiện môi trường sinh thái, các yêu cầu khác của thành phố và các vùng phụ cận có công nghiệp và dân cư
Tổ chức hoạt động sản xuất lâm ngư kết hợp, các dịch vụ khoa học kỹ thuật và dịch
vụ phục vụ tham quan du lịch, làm tăng giá trị kinh tế, văn hóa, xã hội của rừng phòng hộ; góp phần cải thiện đời sống cho các hộ dân giữ rừng và cán bộ công nhân trực tiếp làm nghề rừng
c Mục tiêu, nhiệm vụ
Mục tiêu:
Sau khi học xong phần lý thuyết sinh thái học cơ bản, sinh viên đã được trang bị kiến thức, một số hiểu biết nhất định về sinh thái học, sinh viên sẽ đi thực tập giáo
trình Sinh thái học tại một khu vực thích hợp
Đông thời đây cũng là cơ hội giúp sinh viên có kinh nghiệm cọ sát thực tế trước khi bước ra khoải ngôi trường đại học
(Nguồn : Giáo trình thực tập sinh thái học của T.S Viên Ngọc Nam(Trường Đại học nông Lâm TP.HCM))
lõi 4.721 ha, vùng đệm 41.139 ha, và vùng chuyển tiếp 29.880 ha
Đây là khu rừng ngập mặn với một quần thể động thực vật đa dạng, trong số đó nổi bật là đàn khỉ đuôi dài (Macaca fascicularis) cùng nhiều loài chim, cò
Trang 8Tổng diện tích: 70.421,58 ha
(nguồn từ viên Ngọc Nam và trên mạng)
(nguồn từ thầy Viên Ngọc Nam)
Địa hình:
Dạng địa hình Cao độ
Dạng ngập theo chu kỳ nhiều năm 1,6-2,0m
Dạng ngập theo chu kỳ tháng 0,6-1,0m
(chế độ bán nhật triều, ngập 2 lần trong ngày)
e Khí hậu và Thủy văn:
Trang 9 Khí hậu:
khí hậu chịu ảnh hưởng của gió mùa cận xích đạo với hai mùa rõ rệt:
Mùa mưa: từ tháng 5 đến tháng 10, gió hướng Tây Nam
Mùa khô: từ tháng 11 đến tháng 4 năm sau, gió hướng Tây Nam
Số liệu của trạm khí tượng Lâm viên từ 1995 - 2000
Nhiệt độ:
Nhiệt độ trung bình : 27oC
Nhiệt độ cao tuyết đối: 33,1oC
Nhiệt độ thấp tuyệt đối: 22,7oC
Trang 10Biên độ dao đông trong ngày: 3-7oC
Biên độ nhiệt trong tháng: 4oC
Số liệu của trạm khí tượng Lâm viên từ 1995 - 2000
2 Hệ sinh thái
a Đa dạng sinh học
Rừng ngập mặn Cần Giờ nơi có môi trường và điều kiện thuận lợi cho việc tổ chức
du lịch sinh thái, đáp ứng nhu cầu du lịch dã ngoại của người dân thành phố và các
vùng lân cận, tạo điều kiện cải thiện cuộc sống của người dân địa phương
Rừng ngập mặn Cần Giờ còn là môi trường sinh sống cho hệ động vật hoang dã tại
đây, nói cách khác đa dạng sinh học thực vật và đa dạng sinh học động vật có mối
qua hệ chặt chẽ với nhau, trong mối qua hệ đó đa dạng sinh học thực vật quyết định
tính đa dạng của toàn khu vực
Đa dạng sinh học là thuật ngữ chỉ tính phong phú của sự sống trên trái đất, là hàng
triệu loài thực vật, động vật và vi sinh vật, là các gien chứa đựng trong các loài và
những hệ sinh thái vô cùng phức tạp cùng tồn tại trong môi trường
Đa dạng sinh học ở 3 mức độ: đa dạng di truyền, đa dạng loài, đa dạng hệ sinh
thái
Trang 11
Đa dạng di truyền: Hay còn gọi là đa dạng gen, chỉ sự phong phú về gen và sự
khác nhau số lượng của các gen, bộ gen trong mỗi quần thể và giữa các cá thể
Đa dạng loài: Là sự phong phú về số loài và trữ lượng các loài trong hệ sinh thái
Đây là khái niệm dễ hiểu và dễ nhận thấy trong thực tế vì một danh lục các loài động thực vật ghi nhận được của một dợt khảo sát thực địa chính là đa dạng loài động thực vật ở khu vực đó
Đa dạng hệ sinh thái: Các quần xã sinh học có quan hệ qua lại với môi trường vật
lý tạo thành một hệ sinh thái Sự phong phú về môi trường trên cạn và dưới nước của quả đất đã tạo nên một số lượng lớn về hệ sinh thái Đa dạng về hệ sinh thái là sự phong phú về hệ trạng thái và loại hình của các mối quan hệ giữa quần xã sinh học với môi trường tự nhiên
(Nguồn từ tailieu.vn )
b Hệ thực vật :
Rừng ngập mặn việt nam nói chung:
Chia làm 2 nhóm chính:
Nhóm cây ngập mặn chủ yếu, phân bố ở các bai lầy định kỳ
Nhóm cây tham gia RNM sống trên đất chỉ ngập triều cao, hoặc một số loài gặp cả ở vùng đât nước ngọt
Rừng ngập mặn ở Cần Giờ :
Về thực vật: nhiều loại cây, chủ yếu là bần trắng, mấm trắng, các quần hợp đước
đôi - bần trắng cùng xu ổi, trang, đưng v.v… và các loại nước lợ như bần chua, ô rô, dừa lá, ráng, v.v… Thảm cỏ biển với các loài ưu thế Halophyla sp., Halodule sp., và Thalassia sp.; đất canh tác nông nghiệp với lúa, khoai mỡ, các loại đậu, dừa, các loại cây ăn quả
Hệ thực vật rừng tự nhiên:
Trang 12Trong hệ thực vật này có 1 kiểu rừng đặc biệt đó là rừng hỗn giao lá rộng mưa mùa nhiệt đới, kể cả kiểu rừng tre nứa qua nhiều năm chiến tranh đã bị tàn phá nặng nề nhưng vẫn còn sót lại như rặng rừng , tre gai , táo rừng… còn lại chủ yếu là những loại cây sống trong vùng nước lợ & ngập mặn như : Hội đoàn chà là, ráng ,giá, chià vôi thường mọc trên địa hình cao ít ngập nước
Hệ thực vật rừng trồng:
Bạch đàn, Keo Lá Tràm thường được trồng trên bờ để giữ đất, chống lỡ, nó thích nghi với nền đất của Chà Là, Ráng
- Dừa Lá phân bố ở vùng nước lợ là chủ yếu và có cả ở đất phèn mặn
- Đước chiếm 75% diện tích rừng ngập mặn và phân bố ở các khu vực có độ cao từ 0,7 đến 0,9m
Kỳ đà ở rừng ngập mặn Cần GiờRiêng khu vực Tràm chim thuộc khu du lịch Vàm Sát qua khảo sát có 26 loài, trong đó có 11 loài chim nước (9 loài tự nhiên và 2 loài nuôi là Cò lạo Ấn Độ hay còn gọi là Giang Sen, Gà Đãy nhỏ)
(nguồn từ viên Ngọc Nam và trên mạng)
Mười loài thực vật phổ biến:
Ô rô tím Ráng dại
Acanthus ilicifolius L Acrostichum aureum L
Trang 13
Mấm trắng Mấm đen
Avicennia alba Blume Avicennia officinalis L
Vẹt trụ Chùm lé
Bruguiera cylindrical (L.) Azima sarmentosa (B1)
Blume Benth & Hook
Trang 14Dừa nước Dà quánh
Nypa fruticans wurmb Ceriops decandra
Tra bụp Quao nước
Hibiscus tiliaceae L Dolichandronespathaceaa (L.)
kỳ đà nước (varanus salvator), trăn đất (python molurus), trăn gấm (python
reticulatus), rắn cạp nong (bungarus fasciatus), rắn hổ mang (naja naja), rắn hổ chúa
(ophiophagus hannah), vích (chelonia mydas), cá sấu hoa cà (crocodylus porosus)…
Trang 15Khu hệ chim có khoảng 130 loài thuộc 47 họ, 17 bộ Trong đó có 51 loài chim nước
và 79 loài không phải chim nước sống trong nhiều sinh cảnh khác nhau
Những loài chim quý hiếm ở Cần Giờ:
-Bồ nông chân xám
-Cò lạo Ấn Độ (Giang Sen)
-Gà Đãy nhỏ (Già Sói)
Trang 16Khỉ Còng
Tôm Sam đất
Trang 17
Chim Trẵn
II Mục đích - yêu cầu:
1 Mục đích:
Nhằm cho sinh viên có những kỹ năng cở bản nhất về thu thập số liệu liên quan đến các nhân tố vô sinh và hữu sinh ngoài thực địa, khả năng xử lý các số liệu và ứng dung các lý thuyết đã học nhằm nhận biết và lý giải được các vấn đề liên quan trong quá trinh học lý thuyết, trên quan điểm sinh thái học, viết và trình bày một báo cáo khoa học
2 Yêu cầu:
Nắm vững cấu trúc cơ bản của một hệ sinh thái hoàn chỉnh Các yếu tố hữu sinh và
vô sinh trong một hệ sinh thái, mối quan hệ giữa các yếu tố đó
- Phân tích cấu trúc hệ sinh thái rừng Các yếu tố vô sinh như: khí hậu,
lượng mưa, địa hình, ánh sáng, độ ẩm…đã ảnh hưởng đến sự phân bố
các loài động thực vật ở đây
- Chức năng của hệ sinh thái rừng mưa nhiệt đới, chuỗi thức ăn và dòng
năng lượng
- Nhận biết một số yếu tố sinh thái của rừng mưa nhiệt đới như tính đa
dạng, sự ổn định, phân tầng, thân cây, lá
- Hiểu biết được một số phương pháp nghiên cứu trong hệ sinh thái rừng
mưa nhiệt đới cũng cũng như cách phân tích, so sánh những yếu tố sinh
thái trong thực tế
- Biết kết hợp giữa lý thuyết, thực hành, biết cách thu thập, chọn lọc và xử
lý thông tin, tài liệu để viết một báo cáo khoa học
III Nội dung thực tập:
Đi khảo sát thực địa 4 ngày (tương đương 20 tiết thực hành) tại Khu Dự trữ sinh quyển rừng ngập mặn Cần Giờ Khảo sát hệ sinh thái rừng ngập mặn:
Trang 18- Khảo sát hệ sinh thái rừng ngập mặn Cần Giờ (vùng nước lợ và vùng nước mặn) trong đó sẽ quan sát các quần thể, quần xã và hệ sinh thái của từng vùng
- Diễn thế rừng ngập mặn (cây tiên phong, diễn thế sinh học…)
- Nhận biết một số loài cây rừng ngập mặn
- Hệ sinh thái ao tôm (trong Lâm Viên) gồm các nhân tố về môi trường, thực vật, động vật
- Tác động của con người đến các hệ sinh thái So sánh các hệ sinh thái
nhân tạo và tự nhiên
- Khảo sát hệ sinh thái tự nhiên và hệ sinh thái nhân tạo
- Hệ sinh thái tự nhiên: Gồm các nhân tố về môi trường, thực vật, động
vật, cấu trúc của quần thể như mật độ, đường kính, chiều cao cây rừng,
tầng tán, độ che phủ, độ tàn che So sánh sinh trưởng của rừng ở mỗi
khu vực khác nhau và so sánh sinh trưởng, mật độ, khả năng hấp thụ
CO2 của rừng ngập mặn
- Hệ sinh thái nhân tạo: Rừng trồng, cây công nghiệp, cây nông nghiệp
- Tác động của con người đến hệ sinh thái RNM So sánh các hệ sinh thái nhân tạo (nông nghiệp) và tự nhiên (rừng tự nhiên)
(Nguồn : Giáo trình thực tập sinh thái học của T.S Viên Ngọc Nam(Trường Đại học nông Lâm TP.HCM))
IV Phương pháp:
1 Công tác chuẩn bị :
Thu thập số liệu: Để nắm rõ khu vực thực tập cần thu thập các tài liệu có
liên quan như: Bản đồ hiện trạng, bản đồ địa hình, thỗ nhưỡng, địa chất, khí hậu, thủy văn, thực vật, dân sinh kinh tế của khu vực thực tập… để có khái niệm
chung về nơi khảo sát, nắm được những vấn đề gì đã nghiên cứu, mặt nào sử
dụng được, mặt nào còn tiếp tục nghiên cứu
Tổ chức phân chia tổ, phân công cụ thể, chuẩn bị trang thiết bị đầy đủ
để cho mỗi tổ điều tra theo yêu cầu của thực tập
- Mỗi tổ khoảng 6 sinh viên
Chuẩn bị dụng cụ
- Theo tổ
+ 1 Thước dây (50 m) (bắt buộc) dùng để đo khoảng cách các ô
trên tuyến đo kích thước lập ô đo đếm, đo chiều cao cây…)
+ 1 thước may đo dài 1,5 m để đo chu vi thân cây
+ 1 thước cây thợ may (loại dài 50 cm) để áp dụng đo cao khi thiếu thước
đo cao)
+ Dây nylon (mỗi nhóm 1 cuộn dài 20 m)
+ Ống nhòm, máy ảnh
Trang 19+ Thước đo cao (12 m)
+ Khung 1 x 1 m (1 m2) ống PVC để đo tính tái sinh
+ Tập, giấy, giấy caro, bút chì, thước cây (20 - 30 cm) …
+ Máy định vị (GPS)
+ Nhiệt kế
+ Ống nhựa (PVC loại ống có kích cở phi = 29) dài 2 m, mổi tổ 3 cây
để làm tiêu ngắm khi lập các tuyến thẳng
+ Khung nhựa 1 m để đo cỏ biển
2 Kỹ năng thực tập ngoài thực địa:
a Xác định vị trí khu vực nghiên cứu, đo đếm (ô đo đếm) bằng máy định vị GPS :
Do máy GPS có ít nên phải ghi số liệu vào sổ ngoại nghiệp để sau này
dùng phần mềm nhập toạ độ vào bản đồ)
Đọc số trên GPS rồi ghi vào sổ tay Có 2 cách ghi: Datum WGS 84
- Ghi theo độ: 100 57.263’ hay 100 57’15.8’ Vĩ Bắc
1080 06.935’ 1080 06’56.1’ Kinh Đông
- Ghi theo UTM: 49P 0184722 Vĩ Bắc
1212444 Kinh Đông
b Đếm (ô 100 m2, ô 200 m2) :
Mỗi nhóm tiến hành đo 3 ô Lập ô đo 100m2( ở rừng đước và ở rừng dà vôi).Đo theo
kiểu hình zích zắc, và mỗi ô cách nhau khoảng 20m về sâu bên trong rừng
Riêng rừng mấm do mật độ cây thưa nên tiến hành đo trên diện tích là 200m2
(Nguồn : Giáo trình thực tập sinh thái học của T.S Viên Ngọc Nam(Trường Đại học nông Lâm TP.HCM))
3 Xử lý số liệu :
a Cài đặt phần mềm:
Mapsource 6.0, Google Earth 4.0 để xác định vị trí thực tập và vị trí ô đo đếm;
phần mềm Microsoft Excel 2007, Statgraphics plus 3.0 để đánh giá sự tương quan giữa các loại rừng và giữa các số liệu đã được đo đếm
Cài đặt Google Earth:
Trang 20Tool - Option - Show- Long/lat-UTM
Show - elevenvation - meters/kilometers
Navigation - Invert Mouse wheel Zoom Direction
Trang 21Double click lên biểu tượng Setup của chương trình.
Sau đó tiến hành cài đặt và sử dụng Phần mềm này sẽ cho ta những hình ảnh
Trang 22từ vệ tinh Đồng thời khi sử dụng kết hợp với Mapsource thì sẽ cho thấy
những địa điểm thực tập trên bảng đồ vệ tinh Tuy nhiên, máy vi tính phải kết nối internet thì mới thực hiện được thao tác chuyển các điểm bên Mapsource sang Google earth
Cài đặt Statgraphics Plus 3.0 (SGWIN 3.0):
Chép toàn bộ file của phần mềm Statgraphics plus 3.0 vào ổ cứng:
Send to file thực thi của phần mềm ra desktop là ta có thể sử dụng được mà không cần cài đặt
Phần mềm này giúp ta so sánh sự tương quan giữa các yếu tố mà ta đo đạc được ngoài thực địa
Trang 23
Hình cách chọn lệnh để phân tích số liệu
Cài đặt MS Excel 2003:
Phần này thong thường đã được cài đặt sẵn ở máy tính dó đó ta chỉ cần:
Start-Ms Excel 2003 là có thể sử dụng được
(Nguồn : Giáo trình thực tập sinh thái học của T.S Viên Ngọc Nam(Trường Đại học
nông Lâm TP.HCM))
Trang 242 Nội dung cần xử lý:
-Tính D1,3(chu vi/3.1416)
-D1,3bq/ô
-Dtán bqcâyDtán bq ô
-Xây dựng phương trình tương quan Hvn – D1,3
-Hvn bq(thay phương trình tính được)
Xây dựng phương trình tương quan giữa: Hvn – D1,3
Xử lý bằng phần mềm SGWIN 3.0, chọn những phương trình thỏa mãn điều kiện: p<0.5, R lớn nhất, F lớn nhất, SE nhỏ nhất ta thu được các phương trình tương quan sau:
Hvn=6.00322*D1_3^0.327592 0.0088 75.4065 39.86 0.0000 Hvn=1/(081052 – 0.000644882*D1_3 0.1728 68.3211 28.04 0.0001 Hvn=exp(3.14381 – 5.01806/D1_3) 0.0109 62.0312 21.24 0.0005 Hvn=1/(0.041817+0.324308/D1,3) 0.1932 60.4141 19.84 0.0006
Thể tích V của cây
G(m2) = (D1,3/100^2*3.1416/4
3.1416/4 = 0.7854
G(m2) = (D1.3/100)*0.7854
Ncây/ha = (10000/diện tích ô)*số cây trong ô đo đếm(mật độ rễ cua)/ha
EX:đo 45 cây trong ô co diện tích 400m2
N cây/ha = (10000/400)*50 = 1250 cây/ha
V = G*H*f f = hình số của thân cây
V(m3) = G*Hvn*f
Đổi D1.3(cm) thành D1.3(m)
G(m2)=tiết diện ngang = D1.3^2*3.1416/4 = D1.3^2*0.7854
Hvn (m) = chiều cao vút ngọn của cây
F = hình số thân cây
F đưóc = 0.52
F mấm =0.54
F da vôi=0.56
Trang 25Phương trình CO2 cây – D1,3 (cm)
Thay D vào phương trình carbon
Thay D vào phương trình sinh khối khô*0.47
Hệ số chuyển đổi carbon, C02 và O2
CO2 = C*44/12
O2 = C*32/12
O2 = CO2*32/44
Giá 1 tấn CO2 = US S 10 * 19.500 = 195.000 đ/tấn CO2
(Nguồn : Giáo trình thực tập sinh thái học của T.S Viên Ngọc Nam(Trường Đại học nông Lâm TP.HCM))
Trang 265 Kết quả thu được
Kết quả bảng số liệu xử lý bằng chương trình tương quan:
Regression Analysis - Linear model: Y = a + b*X
-
-Dependent variable: Hvn
Independent variable: D1_3
-
Standard T
Parameter Estimate Error Statistic P-Value
-
-Intercept 8.41183 0.900274 9.34364 0.0000
Slope 0.712945 0.0609219 11.7026 0.0000 -
Analysis of Variance
-
-Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio Value
P
-Model 840.766 1 840.766 136.95 0.0000
Residual 214.87 35 6.13916
Trang 27-
The output shows the results of fitting a linear model to describe
the relationship between Hvn and D1_3 The equation of the fitted model is
Hvn = 8.41183 + 0.712945*D1_3
Since the P-value in the ANOVA table is less than 0.01, there is a statistically significant relationship between Hvn and D1_3 at the 99% confidence level
The R-Squared statistic indicates that the model as fitted explains
79.6454% of the variability in Hvn The correlation coefficient
equals 0.892443, indicating a moderately strong relationship between the variables The standard error of the estimate shows the standard
deviation of the residuals to be 2.47773 This value can be used to construct prediction limits for new observations by selecting the
Trang 28Forecasts option from the text menu
Comparison of Alternative Models
Logistic <no fit>
Log probit <no fit>
-
The StatAdvisor
-
This table shows the results of fitting several curvilinear models
to the data Of the models fitted, the S-curve model model yields the
Trang 29highest R-Squared value with 96.6042% This is 16.9588% higher than the currently selected linear model To change models, select the
Analysis Options dialog box
Regression Analysis - Logarithmic-X model: Y = a + b*ln(X)
-
-Dependent variable: Hvn
Independent variable: D1_3
-
Standard T
Parameter Estimate Error Statistic P-Value -
Intercept -4.03243 1.01462 -3.97432 0.0003
Slope 8.98851 0.406396 22.1176 0.0000 -
Analysis of Variance
-
-Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio Value
P
-Model 985.151 1 985.151 489.19 0.0000
Residual 70.4847 35 2.01385
Trang 30-
The output shows the results of fitting a logarithmic-X model to
describe the relationship between Hvn and D1_3 The equation of the fitted model is
Hvn = -4.03243 + 8.98851*ln(D1_3)
Since the P-value in the ANOVA table is less than 0.01, there is a statistically significant relationship between Hvn and D1_3 at the 99% confidence level
The R-Squared statistic indicates that the model as fitted explains
93.323% of the variability in Hvn The correlation coefficient equals
0.966038, indicating a relatively strong relationship between the
variables The standard error of the estimate shows the standard
deviation of the residuals to be 1.4191 This value can be used to construct prediction limits for new observations by selecting the
Trang 31Forecasts option from the text menu
Regression Analysis - Double reciprocal model: Y = 1/(a + b/X)
-
-Dependent variable: Hvn
Independent variable: D1_3
-
Standard T
Parameter Estimate Error Statistic P-Value -
Intercept 0.0212822 0.0016287 13.0669 0.0000
Slope 0.406183 0.013135 30.9238 0.0000 -
Analysis of Variance
-
-Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio Value
P
-Model 0.0269077 1 0.0269077 956.28 0.0000
Residual 0.000984828 35 0.000028138
Trang 32-
The output shows the results of fitting a double reciprocal model
to describe the relationship between Hvn and D1_3 The equation of the fitted model is
Hvn = 1/(0.0212822 + 0.406183/D1_3)
Since the P-value in the ANOVA table is less than 0.01, there is a statistically significant relationship between Hvn and D1_3 at the 99% confidence level
The R-Squared statistic indicates that the model as fitted explains
96.4692% of the variability in Hvn after transforming to a reciprocal
scale to linearize the model The correlation coefficient equals
0.982187, indicating a relatively strong relationship between the
variables The standard error of the estimate shows the standard
deviation of the residuals to be 0.00530452 This value can be used
Trang 33to construct prediction limits for new observations by selecting the Forecasts option from the text menu
Regression Analysis - Multiplicative model: Y = a*X^b
-
-Dependent variable: Hvn
Independent variable: D1_3
-
Standard T
Parameter Estimate Error Statistic P-Value -
Intercept 1.37553 0.0761082 18.0733 0.0000
Slope 0.595835 0.0304843 19.5456 0.0000 -
NOTE: intercept = ln(a)
Analysis of Variance
-
-Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio Value
P
-Model 4.32892 1 4.32892 382.03 0.0000
Trang 34Residual 0.396597 35 0.0113313
-
The R-Squared statistic indicates that the model as fitted explains
91.6073% of the variability in Hvn after transforming to a logarithmic scale to linearize the model The correlation coefficient equals
0.957117, indicating a relatively strong relationship between the
variables The standard error of the estimate shows the standard
Trang 35deviation of the residuals to be 0.106449 This value can be used to construct prediction limits for new observations by selecting the
Forecasts option from the text menu
Regression Analysis - Square root-X model: Y = a + b*sqrt(X)
-
-Dependent variable: Hvn
Independent variable: D1_3
-
Standard T
Parameter Estimate Error Statistic P-Value -
Intercept -0.801349 1.18925 -0.673825 0.5048
Slope 5.30913 0.3276 16.2061 0.0000 -
Analysis of Variance
-
-Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio Value
P
-Model 931.502 1 931.502 262.64 0.0000
Residual 124.134 35 3.5467
Trang 36-
The output shows the results of fitting a square root-X model to
describe the relationship between Hvn and D1_3 The equation of the fitted model is
Hvn = -0.801349 + 5.30913*sqrt(D1_3)
Since the P-value in the ANOVA table is less than 0.01, there is a statistically significant relationship between Hvn and D1_3 at the 99% confidence level
The R-Squared statistic indicates that the model as fitted explains
88.2408% of the variability in Hvn The correlation coefficient
equals 0.939366, indicating a relatively strong relationship between the variables The standard error of the estimate shows the standard
deviation of the residuals to be 1.88327 This value can be used to construct prediction limits for new observations by selecting the
Trang 37Forecasts option from the text menu
Regression Analysis - Linear model: Y = a + b*X
-
-Dependent variable: Hnv
Independent variable: D1_3
-
Standard T
Parameter Estimate Error Statistic P-Value -
Intercept 5.81129 0.522204 11.1284 0.0000
Slope 0.435663 0.0307676 14.1598 0.0000 -
Analysis of Variance
-
-Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio Value
P
-Model 360.245 1 360.245 200.50 0.0000
Residual 50.3085 28 1.79673
Trang 38-
The output shows the results of fitting a linear model to describe
the relationship between Hnv and D1_3 The equation of the fitted model is
Hnv = 5.81129 + 0.435663*D1_3
Since the P-value in the ANOVA table is less than 0.01, there is a statistically significant relationship between Hnv and D1_3 at the 99% confidence level
The R-Squared statistic indicates that the model as fitted explains
87.7462% of the variability in Hnv The correlation coefficient
equals 0.936729, indicating a relatively strong relationship between the variables The standard error of the estimate shows the standard
deviation of the residuals to be 1.34042 This value can be used to construct prediction limits for new observations by selecting the
Trang 39Forecasts option from the text menu
Comparison of Alternative Models
- Model Correlation R-Squared
-
Double reciprocal 0.9849 97.01% Logarithmic-X 0.9759 95.24% Multiplicative 0.9738 94.82%
S-curve -0.9683 93.76% Square root-X 0.9663 93.37%
Linear 0.9367 87.75%
Reciprocal-X -0.9203 84.70% Square root-Y 0.9181 84.28%
Exponential 0.8910 79.39% Reciprocal-Y -0.8162 66.62% Logistic <no fit>
Log probit <no fit>
Trang 40Regression Analysis - Double reciprocal model: Y = 1/(a + b/X)
-
-Dependent variable: Hnv
Independent variable: D1_3
-
Standard T
Parameter Estimate Error Statistic P-Value -
Intercept 0.0421808 0.00208911 20.1908 0.0000
Slope 0.493139 0.0163574 30.1477 0.0000 -
Analysis of Variance
-
-Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio Value
P
-Model 0.0445573 1 0.0445573 908.88 0.0000
Residual 0.00137268 28 0.0000490242