powerpoint kinh học sản xuất

NỘI DUNG: Phần I: Xây dựng mô hình lý thuyết hàm sản xuất Phần II: Kết quả ước lượng hàm sản xuất. Xây dựng mô hình 1.1. Giới thiệu về mô hình được áp dụng trong đề tài. Mô hình CD tổng quát có dạng: Y = AX11X22X33…Xkk eui Đặc điểm của mô hình CD: Đây là hàm sản xuất thuần nhất về số mũ Hàm này tuân theoquy luật doanh thu cận biên giảm dần theo một trong các yếu tố đầu vào khi các yếu tố khác không đổi. Hàm dễ ước lượng với các phần mềm toán học, kinh tế hiện có. Cả hai vế của hàm có thể chuyển đổi thành logarit bậc 10 hoặc bậc e.

Bài tiểu luận: Kinh tế học sản xuất GV hướng dẫn : SV thực : Nội dung • Phần I: Xây dựng mô hình lý thuyết hàm sản xuất • Phần II: Kết ước lượng hàm sản xuất Phần I: Xây dựng mô hình lý thuyết hàm sản xuất Xây dựng mô hình 1.1 Giới thiệu mô hình áp dụng đề tài Mô hình C-D tổng quát có dạng: Y = AX11X22X33…Xkk eui - Đặc điểm mô hình C-D: • Đây hàm sản xuất số mũ • Hàm tuân theoquy luật doanh thu cận biên giảm dần theo yếu tố đầu vào yếu tố khác không đổi • Hàm dễ ước lượng với phần mềm toán học, kinh tế có • Cả hai vế hàm chuyển đổi thành logarit bậc 10 bậc e - Một số hạn chế mô hình C-D: • Bj không thay đổi với mức đầu vào Xj phản ánh giai đoạn trình sản xuất • Nếu Xj = Yj = • Tỷ lệ MPj/ APj không đổi MP AP song song -> không phù hợp với lý thuyết kinh tế • Khắc phục tồn hàm với độ co giãn thay đổi: • Y = AX11(X1)X22(X2)X33(X3)…Xkk(Xk) eui Phần I: Xây dựng mô hình lý thuyết hàm sản xuất 1.2 Xây dựng mô hình Để thể mối quan hệ của yếu tố đến suất lúa hộ nông dân sử dụng mô hình C-D: Theo lý thuyết trình bày mô hình có dạng: Y = ALβ0X1β1X2β2 X3β3X4β4X5β5eui Chuyển mô hình dạng tuyến tính cách lấy logarit vế.Ta có: (đặt β = Ln(L)) Ln(Y) = β+ β0Ln(L) + β1Ln(X1) + β2Ln(X2) + β3Ln(X3) +β4Ln(X4) + β5Ln(X5) + ui Mối quan hệ biến: Với yếu tố khác không đổi • Khi L tăng lên 1% Y tăng lên β0% • Khi X1 tăng lên 1% Y tăng lên β1% • Khi X2 tăng lên 1% Y tăng lên β2% • Khi X3 tăng lên 1% Y tăng lên β3% • Khi X4 tăng lên 1% Y tăng lên β4% • Khi X5 tăng lên 1% Y tăng lên β5% Phần I: Xây dựng mô hình lý thuyết hàm sản xuất • Các bước kiểm định: - Bước 1: Lập giả thiết thống kê - Bước 2: Xác định mức ý nghĩa thống kê - Bước 3: Kiểm định tham số phương pháp xác định giá trị tới hạn • Phân tích kết mô hình Thông qua tổng số mũ (β0 + β1 + β2 + β3+ β4+ β5) đánh giá hiệu suất theo quy mô trình sản xuất - Nếu (β0 + β1 + β2 + β3+ β4 + β5) = hiệu suất theo quy mô không đổi, nghĩa tăng tất yếu tố đầu vào lên x lần sản lượng tăng x lần - Nếu (β0 + β1 + β2 + β3+ β4 + β5) > hiệu suất theo quy mô tăng, nghĩa tăng tất yếu tố đầu vào lên x lần sản lượng tăng lên nhiều x lần - Nếu (β0 + β1 + β2 + β3+ β4 + β5) < hiệu suất theo quy mô giảm, nghĩa tăng tất yếu tố đầu vào lên x lần sản lượng tăng lên nhỏ x lần Phần I: Xây dựng mô hình lý thuyết hàm sản xuất 1.3 Đánh giá hiệu kỹ thuật sản xuất Từ kết chạy hàm sản xuất cực biên cho thấy hiệu kỹ thuật hộ điều tra hiệu kỹ thuật chung tất hộ sản xuất lúa Hàm sản xuất cực biên cho biết hiệu kỹ thuật Hiệu kỹ thuật (TE)= *100 Trong đó: Y1 sản lượng thực tế, Y2 sản lượng tiềm (sản lượng lý thuyết) Phần II : Kết ước lượng hàm sản xuất 2.1 Kết chạy mô hình • The ols estimates: Kết ước lượng OLS • Co-efficient: Hệ số/tham số hồi quy • t-ratio: Giá trị kiểm định • standard-error: Độ lệch chuẩn • The final mle estimates: Kết ước lượng MLE cuối • Sigma-squared = σ2v + σ2u : giải thích mức độ ảnh hưởng V U phần chênh lệch suất thực tế suất tiềm • Gamma: Chỉ mức ý nghĩa chung mô hình Chỉ số lớn mô hình tốt = σv / σu • Firm: Hộ/ hang/ người sản xuất • Eff-est: hiệu kĩ thuật ước lượng • Mean effic: hiệu kĩ thuật trung bình 2.1.1 Kết kiểm định kết OLS a Kết ước lượng Bảng : Bảng kết ước lượng OLS Hệ số Coefficient standard-error t-ratio β -0.14743505 0.59033780 -0.24974693 β0 β1 0.34912568 0.0071824288 0.12528399 0.067608151 2.7866743 0.10623614 β2 -0.031583156 0.012037803 -2.6236645 β3 0.091480546 0.018808488 4.8637905 β4 -0.0012994026 0.0086833469 -0.14964306 β5 0.080133577 0.025700792 3.1179419 Sigma-squared 0.016801462 Log likelihood 173.95394 Mô hình OLS: Ln(Y) = -0.14743505 + 0.34912568Ln(L) + 0.0071824288Ln(X1) - 0.031583156Ln(X2) + 0.091480546Ln(X3) - 0.0012994026Ln(X4) + 0.080133577Ln(X5) + ui Hay: Y=e-0.14744L0.349126.X10.0071824.X20.03158 X30.09148.X40.0013.X50.080133.eui Dựa vào bảng kết chạy mô hình ta thấy, mức độ ảnh hưởng sai số ngẫu nhiên phần chênh lệch suất thực tế với mức suất tiềm nhỏ thể qua giá trị sigma-squared = 0.016801462 b Kiểm định tham số: Các mức kiểm định 1%, 5%, 10%, n=273, k = 7, n-k = 266, t(α/2,n-k) là: t(0.005, 266) = 2.576 t(0.025, 266) = 1.96 t(0.05, 266) = 1.645 Tiến hành kiểm định hệ số : Bảng 2: Bảng kiểm định hệ số OLS Hệ số t- stat α= 1% Hệ số chặn -0.24974693 β β1 2.7866743 t tra bảng α= 5% Kết α= 10% kiểm định 2.576 1.96 1.645 Ns 2.576 1.96 1.645 * β2 0.10623614 2.576 1.96 1.645 NS β3 -2.6236645 2.576 1.96 1.645 *** β4 4.8637905 2.576 1.96 1.645 *** β5 -0.14964306 2.576 1.96 1.645 NS β6 3.1179419 2.576 1.96 1.645 *** 2.2.2 Kết kiểm định kết MLE a Kết ước lượng Bảng 3: Kết ước lượng MLE Hệ số Coeficient Standard-error t-ratio β 0.69863158 0.37667878 1.8547145 β0 0.27233881 0.077094715 3.5325225 β1 -0.060925725 0.042221229 -1.4430117 β2 -0.0037417077 0.0080112910 -0.46705428 β3 0.052600151 0.011591023 4.5380076E β4 0.0061091836 0.0034285585 1.7818520 β5 0.039618365 0.015328205 2.5846709 Sigma-squared 0.035969364 0.0033483552 10.742398 Gamma 0.98348296 0.0050696669 193.99361 Log likelihood function 231.62867 Mô hình MLE: Ln(Y) = 0.69863158 + 0.27233881Ln(L) 0.060925725Ln(X1) -0.0037417077Ln(X2) + 0.052600151Ln(X3) + 0.0061091836Ln(X4) + 0.039618365Ln(X5) + ui Hay: Y = e0.698632.L0.27234 X1-0.06093.X20.00374.X30.0526.X40.00611.X50.03962 eui b Kiểm định tham số: Các mức kiểm định 1%, 5%, 10%, n=273, k = 7, n-k = 266, t(n-k,α/2) là: t(0.005,266) = 2.576 t(0.025,266) = 1.96 t(0.05,266) = 1.645 Tiến hành kiểm định hệ số : Bảng 4: Bảng kiểm định hệ số MLE Hệ số t- stat t tra bảng α= 1% α= 5% Kết kiểm α= 10% định Hệ số chặn β 1.8547145 2.576 1.96 1.645 * β0 3.5325225 2.576 1.96 1.645 *** β1 -1.4430117 2.576 1.96 1.645 NS β2 -0.46705428 2.576 1.96 1.645 NS β3 4.5380076E 2.576 1.96 1.645 *** β4 1.7818520 2.576 1.96 1.645 * β5 2.5846709 2.576 1.96 1.645 *** Bảng 5: Kết ước lượng phương pháp MLE hàm sản xuất Cobb- Douglas cho 273 quan sát tình hình sản xuất lúa Ký hiệu biến Tên biến Hệ số Độ lệch Giá trị t Hằng số 0.69863158* 0.37667878 1.8547145 Ln(L) Lượng lao động 0.27233881*** 0.077094715 3.5325225 Ln(X1) Lượng giống -0.060925725NS 0.042221229 -1.4430117 Lượng phân 0.008011291 -0.46705428 0.0037417077NS Ln(X2) Ln(X3) đạm Lượng phân lân 0.052600151*** 0.011591023 4.5380076E Ln(X4) Lượng kali 0.0061091836* 0.003428558 1.7818520 Ln(X5) Loại giống 0.039618365*** 0.015328205 2.5846709 Log-likelihood function 231.62867 LR test of the one- sided error 115.34945 Phân tích hàm sản xuất cực biên thu Từ kết ước lượng kiểm định ta có mô hình hàm cực biên sản xuất lúa Đồng Nai thu có dạng: Ln(Y) = 0.69863158 + 0.27233881Ln(L) 0.060925725Ln(X1) -0.0037417077Ln(X2) + 0.052600151Ln(X3) + 0.0061091836Ln(X4) + 0.039618365Ln(X5) + ui Hay: Y = e0.698632.L0.27234 X1-0.06093.X20.00374.X30.0526.X40.00611.X50.03962 eui Dựa vào mô hình thu ta thấy: • Nếu đầu tư thêm 1% lượng lao động suất lúa tăng thêm 0.27234% • Nếu đầu tư thêm 1% lượng giống suất lúa giảm 0.06093% • Nếu đầu tư thêm 1% lượng phân đạm suất lúa giảm 0.00374% • Nếu đầu tư thêm 1% lượng phân lân suất lúa tăng thêm 0.0526% • Nếu đầu tư thêm 1% lượng kali suất lúa tăng thêm 0.00611 % • Nếu đầu tư thêm 1% vào loại giống lúa suất lúa tăng thêm 0.03962% • Có thể thấy, lượng giống lượng phân đạm ý nghĩa đến tăng suất Có thể lí giải trường hợp sau: số liệu mô hình số liệu thời điểm nên thời điểm điều tra, lúa trồng thời gian, qua giai đoạn hấp thụ đạm mạnh nên theo quy luật suất giảm dần thời điểm điều tra yếu tố đạm lượng giống không ảnh hưởng đến suất lúa • Ta thấy, hàm suất lúa ước lượng thu thể trình sản xuất lúa có hiệu suất tăng dần theo quy mô (do ∑ βj=0.69863158 + 0.27233881 - 0.060925725 -0.0037417077 + 0.052600151+ 0.0061091836 + 0.039618365 = 1.004630657 > 1) Nhận xét • Từ kết chạy mô hình cho thấy, trình sản xuất hộ nông dân đạt mức hiệu kỹ thuật tốt • Năng suất lúa chịu ảnh hưởng nhiều yếu tố khác nhau: lượng lao động, loại giống, lượng giống lượng phân bón như: phân đạm, phân lân phân kali • Ta thấy, hàm suất lúa sau ước lượng thu thể trình sản xuất lúa Đồng Nai có hiệu suất tăng dần theo quy mô Kết luận Từ phân tích ta kết luận rằng: Để nâng cao suất lúa cần vào mục tiêu người nông dân trồng lúa tối đa hóa lợi nhuận hay tối đa hóa sản lượng Để tiếp tục tăng suất cần thay đổi yếu tố công nghệ, kỹ thuật nghiên cứu áp dụng giống lúa cho suất cao hơn, áp dụng tiến khoa học kỹ thuật vào sản xuất lúa,… với giá yếu tố đầu vào đầu mà có lựa chọn phù hợp tăng đầu tư lượng giống, lượng lao động, đầu tư đam, lân hay kali Tuy nhiên đầu tư tới mức cụ thể mà tối đa hóa lợi nhuận hay sản lượng đến giai đoạn suất lúa tuân theo quy luật suất cận biên giảm dần đầu tư tăng [...]... 2.576 1.96 1.645 NS β3 4.5380076E 2.576 1.96 1.645 *** β4 1.7818520 2.576 1.96 1.645 * β5 2.5846709 2.576 1.96 1.645 *** Bảng 5: Kết quả ước lượng bằng phương pháp MLE hàm sản xuất Cobb- Douglas cho 273 quan sát về tình hình sản xuất lúa Ký hiệu biến Tên biến Hệ số Độ lệch Giá trị t Hằng số 0.69863158* 0.37667878 1.8547145 Ln(L) Lượng lao động 0.27233881*** 0.077094715 3.5325225 Ln(X1) Lượng giống... 1.7818520 Ln(X5) Loại giống 0.039618365*** 0.015328205 2.5846709 Log-likelihood function 231.62867 LR test of the one- sided error 115.34945 Phân tích hàm sản xuất cực biên thu được Từ kết quả ước lượng và kiểm định ta có mô hình hàm cực biên trong sản xuất lúa ở Đồng Nai thu được có dạng: Ln(Y) = 0.69863158 + 0.27233881Ln(L) 0.060925725Ln(X1) -0.0037417077Ln(X2) + 0.052600151Ln(X3) + 0.0061091836Ln(X4)... hưởng đến năng suất lúa • Ta thấy, hàm năng suất lúa ước lượng thu được thể hiện quá trình sản xuất lúa có hiệu suất tăng dần theo quy mô (do ∑ βj=0.69863158 + 0.27233881 - 0.060925725 -0.0037417077 + 0.052600151+ 0.0061091836 + 0.039618365 = 1.004630657 > 1) Nhận xét • Từ kết quả chạy mô hình cho thấy, quá trình sản xuất của các hộ nông dân đã đạt mức hiệu quả kỹ thuật tốt • Năng suất lúa chịu ảnh hưởng... dụng các giống lúa mới cho năng suất cao hơn, áp dụng các tiến bộ khoa học kỹ thuật mới vào sản xuất lúa,… cùng với giá cả yếu tố đầu vào và đầu ra mà có sự lựa chọn phù hợp đó là tăng đầu tư về lượng giống, lượng lao động, đầu tư về đam, lân hay kali Tuy nhiên chỉ đầu tư tới một mức cụ thể mà ở đó có thể tối đa hóa được lợi nhuận hay sản lượng vì đến 1 giai đoạn nào đó thì năng suất lúa sẽ tuân theo quy... phân kali • Ta thấy, hàm năng suất lúa sau khi ước lượng thu được thể hiện quá trình sản xuất lúa Đồng Nai có hiệu suất tăng dần theo quy mô Kết luận Từ những phân tích trên ta có thể kết luận rằng: Để nâng cao năng suất lúa cần căn cứ vào mục tiêu của người nông dân trồng lúa ở đây là tối đa hóa lợi nhuận hay tối đa hóa sản lượng Để tiếp tục tăng năng suất cần thay đổi các yếu tố công nghệ, kỹ thuật