powerpoint kinh học sản xuất

NỘI DUNG: Phần I: Xây dựng mô hình lý thuyết hàm sản xuất Phần II: Kết quả ước lượng hàm sản xuất. Xây dựng mô hình 1.1. Giới thiệu về mô hình được áp dụng trong đề tài. Mô hình CD tổng quát có dạng: Y = AX11X22X33…Xkk eui Đặc điểm của mô hình CD: Đây là hàm sản xuất thuần nhất về số mũ Hàm này tuân theoquy luật doanh thu cận biên giảm dần theo một trong các yếu tố đầu vào khi các yếu tố khác không đổi. Hàm dễ ước lượng với các phần mềm toán học, kinh tế hiện có. Cả hai vế của hàm có thể chuyển đổi thành logarit bậc 10 hoặc bậc e.

Bài tiểu luận:

Kinh tế học sản xuất

GV hướng dẫn :

SV thực hiện :

Phần I: Xây dựng mô hình lý thuyết hàm sản xuất.

1 Xây dựng mô hình

1.1 Giới thiệu về mô hình được áp dụng trong đề tài.

Mô hình C-D tổng quát có dạng:

Y = AX11X22X33…Xkk eui

- Đặc điểm của mô hình C-D:

• Đây là hàm sản xuất thuần nhất về số mũ

• Hàm này tuân theoquy luật doanh thu cận biên giảm dần theo một trong các yếu tố đầu vào khi các yếu tố khác không đổi

• Hàm dễ ước lượng với các phần mềm toán học, kinh tế hiện có

• Cả hai vế của hàm có thể chuyển đổi thành logarit bậc 10 hoặc bậc e

Phần I: Xây dựng mô hình lý thuyết hàm sản xuất.

Mối quan hệ giữa các biến: Với các yếu tố khác không đổi

• Khi L tăng lên 1% thì Y tăng lên β0%

• Khi X1 tăng lên 1% thì Y tăng lên β1%

• Khi X2 tăng lên 1% thì Y tăng lên β2%

• Khi X3 tăng lên 1% thì Y tăng lên β3%

• Khi X4 tăng lên 1% thì Y tăng lên β4%

• Khi X5 tăng lên 1% thì Y tăng lên β5%

Phần I: Xây dựng mô hình lý thuyết hàm sản xuất.

• Các bước kiểm định:

- Bước 1: Lập giả thiết thống kê

- Bước 2: Xác định mức ý nghĩa thống kê.

- Bước 3: Kiểm định các tham số bằng phương pháp xác định giá trị tới hạn

• Phân tích kết quả mô hình.

Thông qua tổng các số mũ (β0 + β1 + β2 + β3+ β4+ β5) có thể đánh giá được hiệu suất theo quy mô của quá trình sản xuất hiện tại.

- Nếu (β0 + β1 + β2 + β3+ β4 + β5) = 1 thì hiệu suất theo quy mô không đổi, nghĩa là khi tăng tất cả yếu tố đầu vào lên x lần thì sản lượng cũng sẽ tăng đúng bằng x lần.

- Nếu (β0 + β1 + β2 + β3+ β4 + β5) > 1 thì hiệu suất theo quy mô tăng, nghĩa là khi tăng tất cả yếu tố đầu vào lên x lần thì sản lượng sẽ tăng lên nhiều hơn x lần.

- Nếu (β0 + β1 + β2 + β3+ β4 + β5) < 1 thì hiệu suất theo quy mô giảm, nghĩa là khi tăng tất cả yếu tố đầu vào lên x lần thì sản lượng tăng lên sẽ nhỏ hơn x lần.

Phần I: Xây dựng mô hình lý thuyết hàm sản xuất.

1.3 Đánh giá hiệu quả kỹ thuật trong sản xuất

Từ kết quả chạy hàm sản xuất cực biên cho thấy

được hiệu quả kỹ thuật của từng hộ điều tra và hiệu

quả kỹ thuật chung của tất cả các hộ sản xuất lúa

Hàm sản xuất cực biên cho biết hiệu quả kỹ thuật

Hiệu quả kỹ thuật (TE)= *100

Trong đó:

Y1 là sản lượng thực tế, Y2 là sản lượng tiềm năng (sản lượng

lý thuyết)

Phần II : Kết quả ước lượng hàm sản xuất.

2.1 Kết quả chạy mô hình

• The ols estimates: Kết quả ước lượng OLS

• Co-efficient: Hệ số/tham số hồi quy

• t-ratio: Giá trị kiểm định

• standard-error: Độ lệch chuẩn

• The final mle estimates: Kết quả ước lượng MLE cuối cùng

• Sigma-squared = σ2v + σ2u : giải thích mức độ ảnh hưởng của V và U trong phần chênh lệch giữa năng suất thực tế và năng suất tiềm năng.

• Gamma: Chỉ mức ý nghĩa chung của mô hình Chỉ số càng lớn thì mô hình càng tốt = σv / σu.

• Firm: Hộ/ hang/ người sản xuất.

• Eff-est: hiệu quả kĩ thuật ước lượng.

• Mean effic: hiệu quả kĩ thuật trung bình

2.1.1 Kết quả và kiểm định kết quả OLS

a Kết quả ước lượng

Bảng 1 : Bảng kết quả ước lượng OLS

Dựa vào bảng kết quả chạy mô hình ta thấy, mức

độ ảnh hưởng của sai số ngẫu nhiên trong phần chênh lệch giữa năng suất thực tế với mức năng suất tiềm năng nhỏ thể hiện qua giá trị sigma-squared = 0.016801462

Bảng 2: Bảng kiểm định các hệ số của OLS

2.2.2 Kết quả và kiểm định kết quả MLE

a Kết quả ước lượng

Bảng 3: Kết quả ước lượng MLE

Hệ số Coeficient Standard-error t-ratio

Mô hình MLE:

Ln(Y) = 0.69863158 + 0.27233881Ln(L) -

0.060925725Ln(X1) -0.0037417077Ln(X2) + 0.052600151Ln(X3) + 0.0061091836Ln(X4) + 0.039618365Ln(X5) + ui

Hay:

Y = e0.698632.L0.27234

.X1-0.06093.X2-0.00374.X30.0526.X40.00611.X50.03962 eui

Bảng 4: Bảng kiểm định các hệ số của MLE

Bảng 5: Kết quả ước lượng bằng phương pháp MLE hàm sản xuất Cobb- Douglas cho 273 quan sát về tình hình sản xuất lúa

Ký hiệu biến Tên biến Hệ số Độ lệch Giá trị t

Phân tích hàm sản xuất cực biên thu được

Từ kết quả ước lượng và kiểm định ta có mô hình hàm cực biên trong sản xuất lúa ở Đồng Nai thu được có dạng:

Dựa vào mô hình thu được ta thấy:

• Nếu đầu tư thêm 1% lượng lao động thì năng suất lúa sẽ tăng thêm 0.27234%

• Nếu đầu tư thêm 1% lượng giống thì năng suất lúa sẽ giảm 0.06093%

• Nếu đầu tư thêm 1% lượng phân đạm thì năng suất lúa sẽ giảm 0.00374%

• Nếu đầu tư thêm 1% lượng phân lân thì năng suất lúa sẽ tăng thêm 0.0526%

• Nếu đầu tư thêm 1% lượng kali thì năng suất lúa sẽ tăng thêm 0.00611 %

• Nếu đầu tư thêm 1% vào loại giống lúa thì năng suất lúa sẽ tăng thêm 0.03962%

• Có thể thấy, lượng giống và lượng phân đạm không có

ý nghĩa gì đến tăng năng suất Có thể lí giải trường hợp trên như sau: do bộ số liệu trong mô hình là bộ số liệu thời điểm nên có thể thời điểm điều tra, cây lúa đã được trồng một thời gian, qua giai đoạn hấp thụ đạm mạnh nhất nên theo quy luật năng suất giảm dần thì ở thời điểm điều tra yếu tố đạm và lượng giống không ảnh hưởng đến năng suất lúa.

• Ta thấy, hàm năng suất lúa ước lượng thu được thể hiện quá trình sản xuất lúa có hiệu suất tăng dần theo quy

mô (do ∑ βj=0.69863158 + 0.27233881 - 0.060925725 -0.0037417077 + 0.052600151+ 0.0061091836 + 0.039618365 = 1.004630657 > 1).

• Ta thấy, hàm năng suất lúa sau khi ước lượng thu được thể hiện quá trình sản xuất lúa Đồng Nai có hiệu suất tăng dần theo quy mô.

tư tới một mức cụ thể mà ở đó có thể tối đa hóa được lợi nhuận hay sản lượng vì đến 1 giai đoạn nào đó thì năng suất lúa sẽ tuân theo quy luật năng suất cận biên giảm dần khi đầu tư tăng.