Bài 3- XÂY DỰNG KHUNG PHÂN TÍCH

 Ví dụ:  Lý thuyết: cầu phụ thuộc vào thị hiếu taste/preference  Quan sát: doanh số phụ thuộc vào các proxiers?... Tổng quan lý thuyết Là tìm kiếm xem vấn đề mà ta đang quan tâm nghi

Bài 3- XÂY DỰNG KHUNG PHÂN TÍCH

PGS TS Hà Nam Khánh Giao

Nội dung

 Cơ sở lý thuyết

 Mô hình nghiên cứu

 Biến nghiên cứu

 Thiết kế nghiên cứu

Cơ sở lý thuyết  khung phân

tích (khung khái niệm)

 Mục đích - trình bày một biến lý thuyết chịu ảnh hưởng bởi các nhân tố nào đó

 Chúng ta quan sát chúng trong thực tiễn bằng các biến đại diện

 Kiểm định mối quan hệ giữa các biến bằng phương pháp định lượng.

 Ví dụ:

 Lý thuyết: cầu phụ thuộc vào thị hiếu (taste/preference)

 Quan sát: doanh số phụ thuộc vào các proxiers?

Lý thuyết: GOOD ?

huống cụ thể

Từ lý thuyết đến quan sát thực tế

Tổng quan lý thuyết cho

“Chu trình khoa học”

(Bacon)

Quan Kiểm định

sát-Tổng quát hóa

Lý thuyết

Giả thuyết

D I Ễ N D Ị C H

Tổng quan lý thuyết

 Là tìm kiếm xem vấn đề mà ta đang quan tâm nghiên cứu

đã được nghiên cứu trước đây chưa và kết quả của nó

 Các chuyên gia đánh giá phần này sẽ dựa vào:

 Tính logic trong lập luận của ta

 Tính đầy đủ trong các tham khảo của ta ở các công trình nghiên cứu có liên quan trước đó.

 Tính liên quan đến mục tiêu nghiên cứu của đề tài

Tổng quan lý thuyết

trên Mô hình phân tích (Analytical

Framework) của nghiên cứu

được gọi là Mô hình khái niệm (Conceptual Framework)

 Sơ đồ diễn tả mối quan hệ giữa các nhân tố (biến số)

 Đây là cơ sở để xây dựng các giả thuyết

Ví dụ về mô hình phân tích

Mức chi tiêu cho thời trang

Các thuật ngữ (terms,

terminologies)

 Các thuật ngữ cần được mô tả rõ ràng

 Nó giúp người đọc hiểu các khái niệm theo cách mà ta hiểu

 VD: “Thành quả bán hàng” trong bài này được định nghĩa là doanh thu tính bằng

tiền thu được của doanh nghiệp khi bán

Các biến số (variables) 

Nhân tố ảnh hưởng

 Biến số là một quan sát

 Nó có nhiều giá trị khác nhau

 biến số ≠ hằng số (chỉ có 1 giá trị duy nhất, không đổi)

 VD1: “Giới tính” là một biến số vì giới tính có thể là Nam (giá trị =1) hoặc là Nữ (giá trị = 0)

 VD2: “Doanh thu/tháng” cũng là 1 biến số

với giá trị thay đổi theo mỗi thời kỳ

Các biến số (variables) 

Nhân tố ảnh hưởng

 Biến số là một quan sát

 Nó có nhiều giá trị khác nhau

 biến số ≠ hằng số (chỉ có 1 giá trị duy nhất, không đổi)

 VD1: “Giới tính” là một biến số vì giới tính có thể là Nam (gía trị =1) hoặc là Nữ (giá trị = 0)

 VD2: “Doanh thu/tháng” cũng là 1 biến số

với giá trị thay đổi theo mỗi thời kỳ

Các biến số

Hai loại biến số (cơ bản)

 Biến số phụ thuộc

được quan tâm

 VD:

Mức chi tiêu cho thời trang

Giới tính Nghề nghiệp Thu nhập

Biến số độc lập

(Independent variables)

Biến số phụ thuộc (Dependent variables)

Biến kiểm soát

Mức chi tiêu cho thời trang

Giới tính

Nghề nghiệp

Thu nhập

Tính thẩm mỹ của thời trang

Biến kiểm soát

Biến ngoại vi

 Có một ảnh hưởng không dự đoán được đối với biến phụ thuộc

 VD: Mức chi tiêu cho thời trang có thể chịu ảnh

hưởng của tình hình ổn định về kinh tế của đất

nước

 Về hình thức, biến ngoại vi cũng tương tự như

biến kiểm soát: không phải mục tiêu ta đang quan tâm nhưng ta tính đến chúng (1 cách chọn lọc) khi nghiên cứu tác động của các biến độc lập vào biến phụ thuộc

Biến điều tiết

 Là loại biến tác động đến quan hệ giữa biến độc lập

và biến phụ thuộc

 VD

Mức chi tiêu cho thời trang

Giới tính

Nghề nghiệp Thu nhập

Tính thẩm mỹ của thời trang

Biến kiểm soát

Nơi sinh sống

Biến trung gian

 Là loại biến ‘gạn lọc’ tác động của biến độc lập vào biến phụ thuộc

Mức chi tiêu cho thời trang

Giới tính

Nghề nghiệp

Thu nhập

Tính thẩm mỹ của thời trang

Biến kiểm soát

Nơi sinh sống

Học vấn

Tóm lược các loại biến số

•Biến thành quả (outcome)

•Biến kết quả (result)

•Biến tiêu chí (Criterion)

Ngoại vi

(Extraneous)

Một biến số có quan hệ với biến phụ thuôc hoặc biến độc lập, không phải là mục tiêu nghiên cứu •Biến đe dọa (Threatening)Trung gian

hay Điều tiết

(Moderator)

Một biến số có quan hệ với biến phụ thuộc hoặc biến độc lập và có ảnh hưởng đến biến phụ thuộc

•Biến tương tác (Interacting variable)

Thiết kế nghiên cứu

 Kế hoạch khoa học nhằm giải quyết vấn đề/câu hỏi nghiên cứu

 Nêu ra tiếp cận cơ bản nhất giải quyết vấn đề.

 Ba cách tiếp cận cơ bản:

Thiết kế nghiên cứu (tt)

 Mô tả (Descriptive):

 Econometrics/Factor analysis

model/Quantitative methods/Factor analysis

Nguồn dữ liệu

 Data:

 Nguồn:

Phương pháp thu thập dữ liệu