Các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định tham gia sự kiện thương mại của người tiêu dùng tại thành phố hồ chí minh

TR NGă B ăTẨIăCHệNH IăH CăTẨIăCHệNHăậ MARKETING LểăTHANHăTỂM CÁCăY UăT ă NHăH NGă NăQUY Tă NHă THAMăGIAăS ăKI NăTH NGăM IăC AăNG Iă TIểUăDÙNGăT IăTHẨNHăPH ăH ăCHệăMINH C uyênăn Ơn :ăQu nătr ăkin ădoan NH NăXÉTăC AăGI NGăVIểNăH NGăD N Mƣăs : 60.34.01.02 LU NăV NăTH CăS KINHăT Bìaălótă TP.ăH ăCHệăMINH, N Mă2015 TR NGă B ăTẨIăCHệNH IăH CăTẨIăCHệNHăậ MARKETING LểăTHANHăTỂM CÁCăY UăT ă NHăH NGă NăQUY Tă NHă THAMăGIAăS ăKI NăTH NGăM IăC AăNG Iă TIểUăDÙNGăT IăTHẨNHăPH ăH ăCHệăMINH C uyênăn Ơn Mƣăs :ăQu nătr ăkin ădoan : 60.34.01.02 LU NăV NăTH CăS KINHăT H NGăD NăKHOAăH C:ăTS.NGUY NăXUỂNăTR TP.ăH ăCHệăMINH, N Mă2015 NG L IăCAMă OAN ătƠiănghiênăc u:ăắC căy uăt ă n ă m iăc aăn n ă năquy tă n ăt amă iaăs ăki năt n ă iătiêuădùn ăt iă t Ơn ăp ăH ăC ăMin Ằăđ c đ cătƠiăli uănghiênă c u,ătìmăhi uăcácăv năđ ăth căt ,ăs ăd ngăki năth căđƣăh căđ ăápăd ngăvƠoăth căhi năđ ătƠi Bênăc nhăđó,ătôiăđƣătraoăđ iăthôngătinăvƠănh năđ h căs ăh ătr ănhi tătìnhăt ă ng iă ngăd năkhoaăh c,ăcácăchuyênăgiaăcóăkinhănghi mătrongăngƠnh,ăđ ngănghi păvƠă b năbèăđ ăhoƠnăthƠnhălu năv n Tôiăxinăcamăđoanălu n v nănƠyălƠăcôngătrìnhănghiênăc uăc aăriêngătôiăvƠănh ngăs ă li u,ăk tăqu ănghiênăc uăđ căs ăd ngătrongăbƠiălƠăhoƠnătoƠnătrungăth c Tp.ăHCM,ăngƠyă15 tháng 12 n mă2015 TÁCăGI ăLU NăV N LểăTHANHăTỂM i L IăC Mă N ă hoƠnă thƠnhă ch ngă trìnhă caoă h că chuyênă ngƠnhă Qu nă Tr ă Kinhă Doanhă vƠă lu nă v nă T tă nghi pă nƠy,ă tôiă đƣă nh nă đ că s ă quană tơm,ă ă h ă tr ă nhi tă tìnhă c aă QuỦă Th yăCô,ăb năbèăvƠăđ ngănghi p.ă Tr tr ngă că tiên,ă tôiă xină trơnă tr ngă g iă l iă c mă nă chơnă thƠnhă đ nă QuỦă Th yă Côă iăh căTƠiăChínhăMarketingănóiăchungăvƠăkhoaăđƠoăt oăSauă iăH cănóiăriêng đƣăt nătìnhăgi ngăd y,ăchiaăs ăki năth căvƠăkinhănghi măquỦăgiáătrongăsu tăth iăgianătôiă theoă h că t iă tr Tr ngăậ Ng ng.ă VƠă đ că bi t,ă tôiă g iă l iă c mă nă sơuă s că đ nă TS Nguy nă Xuơnă iăđƣ t nătìnhăh t ăgiaiăđo nătìmăỦăt ngăd nătôiătrongăsu tăth iăgianăth căhi nălu năv nă ngăđ năkhiăhoƠnăthƠnh Tôiăxinăg iăl iăc mă năđ năcácăanhăch ,ăđ ngănghi pătrongăngƠnhăvƠăb năbèăđƣă dƠnhăth iăgianătr ăl iăb ngăkh oăsát vƠăchiaăs ăv iăm iăng iăgiúpătôiăhoƠnăthƠnhăvi că thuăth păd ăli uănghiênăc u Cu iăcùngătôiăg iăl iăc mă năsơuăs căđ năgiaăđìnhăđƣăluônăđ ngăviên,ăt oăm iă uăki năt tănh tăchoătôiăhoƠnăthƠnhăkhóaăh căvƠălu năv nănƠy Tp.ăHCM,ăngƠy 15 tháng 12 n m 2015 TÁCăGI ăLU NăV N LểăTHANHăTỂM ii M CăL C L IăCAMă OAN i L IăC Mă N ii M CăL C iii DANHăM CăCÁCăB NG vi DANHăM CăCÁCăHỊNH viii DANHăM CăCÁCăCH VI TăT T x TịMăT T xiii CH NGă ăGI IăTHI UăNGHIểNăC U 1.1ăTệNHăC PăTHI TăC Aă ăTẨI 1.2ăM CăTIểUăNGHIểNăC U 1.3ăCỂUăH IăNGHIểNăC U 1.4ă IăT 1.4.1ă NGăVẨăPH MăVIăNGHIểNăC U iăt ngănghiênăc u 1.4.2ăPh măv ănghiênăc u 1.5ăụăNGH AăC Aă ăTẨI 1.5.1ăụăngh aăkhoaăh c 1.5.2ăụăngh aăth căti n 1.6ăB ăC CăC AăLU NăV N CH NGă2ăC ăS ăLÝăTHUY TăVẨăMỌăHỊNHăNGHIểNăC U 2.1 LụăTHUY TăV ăS ăKI NăTH 2.2 LụăTHUY TăHẨNHăVIăNG NGăM I IăTIểUăDỐNG 2.2.1ăKháiăni măhƠnhăviăng iătiêuădùng 2.2.2ăMôăhìnhăcácăy u t nhăh ngăđ năhƠnhăviăc a philip Kotler, 2014 2.3 CÁCăTHUY TăV ăHẨNHăVIăQUY Tă NH 13 2.3.1ăThuy tăhƠnhăđ ngăh pălỦăậ TRA 13 2.3.2ăMôăhìnhăch pănh năcôngăngh ă- TAM 14 2.3.3ăMôăhìnhăk tăh păTAMăậ TPB 15 2.3.4ăMôăhìnhăđ ngăc ăthúcăđ y 16 iii 2.4 M T S NGHIểNăC UăLIểNăQUAN 16 2.5ă MÔă HỊNHă NGHIểNă C Uă VẨă GI ă THUY Tă NGHIểNă C Uă CÁCă Y Uă T ă NHă H NG NGă Nă QUY Tă NHă THAMă GIAă S ă KI Nă TH NGă M Iă C Aă IăTIểUăDỐNGăT IăTP.HCM 19 2.5.1ăMôăhìnhănghiênăc u 20 2.5.2 Gi ăthuy tănghiênăc uă 22 CH NGă3ăTHI TăK NGHIểNăC U 26 3.1ăKHUNGăLụăTHUY TăNGHIểNăC U 26 3.2ăTHI TăK ăNGHIểNăC U 27 3.3ăPH NGăPHÁPăNGHIểNăC U 27 3.4ăQUYăTRỊNHăNGHIểNăC U 28 3.4.1ăNghiênăc uăđ nhătính 29 3.4.2ăNghiênăc uăđ nhăl ng 30 3.5ăXỂYăD NGăTHANGă O 31 3.6ăPH NGăPHÁPăL YăM UăVẨăTHUăTH PăS ăLI U 31 3.7ăPHỂNăTệCHăD ăLI U 33 3.7.1ăPh ngăphápăki măđ nhăphơnăph iăchu n 33 3.7.2ă ánhăgiáăđ ătinăc yăc aăthangăđo 34 3.7.3ăPhơnătíchănhơnăt ăkhámăpháăEFA 34 3.7.4ăPhơnătíchănhơnăt ăkh ngăđ nhăCFA 35 3.7.5ăPhơnătíchăSEM 37 3.7.6ăPhơnătíchăđaănhóm 37 3.8ăHI UăCH NHăTHANGă O 38 CH NGă4ăăK TăQU ăNGHIểNăC U 39 4.1ăK TăQU ăNGHIểNăC UăTH NGăKểăMIểUăT 39 4.2ăKI Mă NHăPHỂNăPH IăCHU NăCÁCăTHANGă O 42 4.3ă ÁNHăGIÁă ăTINăC YăC AăTHANGă OăB NGăCRONBACHẲSăALPHAă VẨăPHỂNăTệCHăNHỂNăT ăKHÁMăPHÁăEFA 43 4.3.1ă ánhăgiáăđ ătinăc yăthangăđoăb ngăCronbachẲsăAlpha 43 4.3.2ăK t qu ăphơnătíchănhơnăt ăkhámăpháăEFA 46 iv 4.4ăPHỂNăTệCHăNHỂNăT ăKH NGă 4.5ă KI Mă NHă NHăCFA 50 ă THệCHă H Pă C Aă MÔă HỊNHă NGHIểNă C Uă VẨă CÁCă GI ă THUY T 55 4.5.1ăPhơnătíchăc uătrúcătuy nătínhăSEM 55 4.5.2ăKi măđ nhăBootrap 57 4.5.3ăKi măđ nhăcácăgi ăthuy t 58 4.6ăKI Mă NHăMÔăHỊNHă AăNHịM 60 4.6.1ăKi măđ nhăs ăkhácăbi tătheoăgi iătính 61 4.6.2ăKi măđ nhăs ăkhácăbi tătheoăđ ătu i 65 4.6.3ăKi măđ nhăs ăkhácăbi tătheoăthuănh p 68 CH NGă5ăK TăLU NăVẨăG IăÝăGI IăPHÁP 73 5.1ăK TăLU Nă 73 5.2 GI IăPHÁPăCHOăCÁCăDOANHăNGHI P 74 5.3ăH NăCH ăC Aă 5.4ă ăXU TăH ăTẨI 77 NGăNGHIểNăC UăTI PăTHEO 78 TẨIăLI UăTHAMăKH O i PH ăL C i v DANHăM CăCÁCăB NG B ngă2.1:ăCácămôăhìnhănghiênăc u B ngă2.2:ăăB ngăcácănhơnăt ăă nhăh ngăđ năquy tăđ nhăthamăgiaăs ăki năc aăng iătiêuă dùng 21 B ng 2.3: Gi thuy tănghiênăc u 25 B ngă4.1:ăăMôăt ăthôngătinăđápăviên 42 B ngă4.2:ăKi măđ nhăphơnăph iăchu năcácăbi năđ căl p 43 B ngă4.3:ăB ngăh ăs ăCronbachẲsăAlpha 44 B ngă4.4:ăMaătr năcácănhơnăt ăk tăqu ăxoayăEFAăl năcu iă(ăl nă12) 47 B ngă4.5:ăCác nhómănhơnăt ăsauăkhiăphơnătíchăEFA 48 B ngă4.6:ăB ngătómăt tăk tăqu ăki măđ nhăthangăđo 52 B ngă4.7:ăH ăs ăt ngăquanăgi aăcácăkháiăni m 52 B ngă4.8:ăK tăqu ăki măđ nhătr ngăs ăchu năhóaăcácăbi năquanăsát 53 B ngă4.9:ăB ngăt ngăk tăki măđ nhăcácăthangăđoătrong CFA 54 B ngă4.10:ăRegressionăWeightsăậ tr ngăs ăch aăchu năhóa 56 B ngă4.11:ăStandardizedăRegressionăWeightsăậ Tr ngăs ăđƣăchu năhóa 56 B ngă4.12:ăK tăqu ăki măđ nhăm iăquanăh ănhơnăqu ăgi aăcácăkháiăni mă(ă ƣăchu nă hóa) 57 B ngă4.13:ăK tăqu ă căl ngăb ngăbootstrapăv iăNă=ă1300 57 B ngă4.14:ăK tăqu ăki măđ nhăcácăgi ăthuy t 59 B ngă4.15:ăS ăkhácăbi tăcácăch ătiêuăt ngăthíchă(kh ăbi năvƠăb tăbi năt ngăph nătheoă gi iătính) 61 B ngă4.16:ăM iăquanăh ăgi aăcácăkháiăni mă(kh ăbi năvƠăb tăbi năt ngăph nătheoăgi iă tính) 61 B ngă4.17:ăS ăkhácăbi tăcácăch ătiêuăt ngăthíchă(kh ăbi năvƠăb tăbi năt ngăph nătheoă đ ătu i) 65 B ngă4.18:ăM iăquanăh ăgi aăcácăkháiăni mă(kh ăbi năvƠăb t bi năt ngăph nătheoăđ ă tu i) 65 vi B ngă4.19:ăS ăkhácăbi tăcácăch ătiêuăt ngăthíchă(kh ăbi năvƠăb tăbi năt ngăph nătheoă thuănh p) 69 B ngă4.20:ăM iăquanăh ăgi aăcácăkháiăni mă(kh ăbi năvƠăb tăbi năt ngăph nătheoăthuă nh p) 69 vii Regression Weights: (Trên 25 tu i - Default model) – kh bi n Estimate S.E C.R P Label KT < - TK 246 106 2.323 020 KT < - DC 450 090 4.972 *** KT < - e27 534 052 10.294 *** QD < - DD 459 115 3.994 *** QD < - KT 118 077 1.526 127 QD < - TT 238 114 2.085 037 QD < - e26 406 044 9.237 *** DC1 < - DC 1.000 DC2 < - DC 959 105 9.089 *** DC3 < - DC 1.031 105 9.803 *** DC4 < - DC 687 095 7.230 *** DC5 < - DC 952 107 8.941 *** DC6 < - DC 794 098 8.120 *** DC8 < - DC 879 111 7.941 *** DD2 < - DD 1.000 DD3 < - DD 1.041 099 10.545 *** DD4 < - DD 1.084 105 10.340 *** DD5 < - DD 808 096 8.411 *** TG3 < - DD 613 101 6.052 *** TG4 < - DD 668 108 6.172 *** KT3 < - KT 1.000 KT5 < - KT 1.142 122 9.383 *** KT6 < - KT 1.063 118 8.998 *** TT1 < - TT 1.000 TT2 < - TT 961 116 8.274 *** TT3 < - TT 788 115 6.857 *** QD1 < - QD 1.000 QD2 < - QD 1.185 116 10.228 *** QD3 < - QD 990 107 9.233 *** TK4 < - TK 1.000 TK5 < - TK 1.272 239 5.312 *** xlii III PHỂNăTệCHă AăNHịMăTHUăNH P Regression Weights: (D KT KT KT QD QD QD QD DC1 DC2 DC3 DC4 DC5 DC6 DC8 DD2 DD3 DD4 DD5 TG3 TG4 KT3 KT5 KT6 TT1 TT2 TT3 QD1 QD2 QD3 TK4 TK5 < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < - TK DC e27 DD KT TT e26 DC DC DC DC DC DC DC DD DD DD DD DD DD KT KT KT TT TT TT QD QD QD TK TK i tri u/ tháng - Default model) – Kả BẤ N Estimate S.E C.R P Label 271 101 2.679 007 787 146 5.374 *** 677 052 13.110 *** 506 082 6.139 *** 206 059 3.508 *** 280 074 3.793 *** 451 047 9.602 *** 1.000 1.356 178 7.618 *** 1.437 179 8.045 *** 1.149 163 7.052 *** 1.336 180 7.430 *** 1.323 172 7.708 *** 1.164 169 6.880 *** 1.000 1.119 089 12.558 *** 1.126 093 12.062 *** 800 086 9.340 *** 931 095 9.800 *** 913 095 9.605 *** 1.000 1.013 081 12.521 *** 932 078 12.018 *** 1.000 988 100 9.925 *** 1.026 105 9.758 *** 1.000 1.043 094 11.123 *** 905 095 9.525 *** 1.000 780 156 4.994 *** xliii Regression Weights: (Trên tri Estimate KT < - TK 474 KT < - DC 302 KT < - e27 506 QD < - DD 225 QD < - KT 146 QD < - TT 413 QD < - e26 392 DC1 < - DC 1.000 DC2 < - DC 979 DC3 < - DC 1.039 DC4 < - DC 761 DC5 < - DC 856 DC6 < - DC 709 DC8 < - DC 864 DD2 < - DD 1.000 DD3 < - DD 1.016 DD4 < - DD 940 DD5 < - DD 1.004 TG3 < - DD 740 TG4 < - DD 646 KT3 < - KT 1.000 KT5 < - KT 1.153 KT6 < - KT 1.063 TT1 < - TT 1.000 TT2 < - TT 945 TT3 < - TT 916 QD1 < - QD 1.000 QD2 < - QD 1.222 QD3 < - QD 1.179 TK4 < - TK 1.000 TK5 < - TK 1.154 u/tháng - Default model) – Kả BẤ N S.E C.R P Label 108 4.396 *** 075 4.023 *** 047 10.666 *** 111 2.033 042 064 2.287 022 117 3.527 *** 039 10.112 *** 091 093 086 088 080 094 10.740 11.144 8.805 9.744 8.906 9.207 *** *** *** *** *** *** 102 102 105 103 104 9.992 9.185 9.550 7.186 6.236 *** *** *** *** *** 113 108 10.178 9.842 *** *** 103 109 9.185 8.400 *** *** 110 112 11.099 10.488 *** *** 176 6.575 *** xliv Regression Weights: (D i tri Estimate KT < - TK 274 KT < - DC 794 KT < - e27 681 QD < - DD 417 QD < - KT 191 QD < - TT 290 QD < - e26 442 DC1 < - DC 1.000 DC2 < - DC 1.356 DC3 < - DC 1.438 DC4 < - DC 1.149 DC5 < - DC 1.336 DC6 < - DC 1.324 DC8 < - DC 1.164 DD2 < - DD 1.000 DD3 < - DD 1.094 DD4 < - DD 1.098 DD5 < - DD 784 TG3 < - DD 912 TG4 < - DD 891 KT3 < - KT 1.000 KT5 < - KT 1.005 KT6 < - KT 925 TT1 < - TT 1.000 TT2 < - TT 980 TT3 < - TT 1.021 QD1 < - QD 1.000 QD2 < - QD 1.104 QD3 < - QD 954 TK4 < - TK 1.000 TK5 < - TK 783 u/ tháng - Default model) – B T BẤ N S.E C.R P Label 102 2.691 007 147 5.391 *** 052 13.189 *** 063 6.588 *** Beta1 043 4.410 *** beta3 059 4.876 *** beta2 046 9.650 *** 178 179 163 180 172 169 7.616 8.043 7.051 7.429 7.707 6.878 *** *** *** *** *** *** 085 089 082 091 091 12.910 12.355 9.505 9.984 9.743 *** *** *** *** *** 080 077 12.587 12.080 *** *** 097 103 10.057 9.897 *** *** 098 100 11.324 9.566 *** *** 156 5.008 *** xlv PH L C 4B: KI M NH BOOTSTRAP Standardized Regression Weights: (Group number - Default model) Parameter SE SE-SE Mean Bias SE-Bias KT < - TK 184 004 328 023 005 KT < - DC 168 003 413 -.024 005 KT < - e27 087 002 762 -.020 002 QD < - DD 094 002 394 -.002 003 QD < - KT 080 002 206 -.006 002 QD < - TT 081 002 346 000 002 QD < - e26 045 001 626 -.008 001 DC1 < - DC 037 001 619 -.001 001 DC2 < - DC 031 001 730 000 001 DC3 < - DC 025 000 775 000 001 DC4 < - DC 039 001 620 -.001 001 DC5 < - DC 038 001 679 -.003 001 DC6 < - DC 034 001 673 -.002 001 DC8 < - DC 034 001 617 -.001 001 DD2 < - DD 030 001 724 -.002 001 DD3 < - DD 028 001 776 001 001 DD4 < - DD 034 001 716 -.003 001 DD5 < - DD 042 001 643 -.002 001 TG3 < - DD 043 001 578 -.002 001 TG4 < - DD 051 001 530 -.003 001 KT3 < - KT 036 001 787 -.001 001 KT5 < - KT 031 001 776 -.002 001 KT6 < - KT 036 001 739 -.001 001 TT1 < - TT 036 001 718 -.001 001 TT2 < - TT 031 001 716 -.002 001 TT3 < - TT 039 001 692 -.001 001 QD1 < - QD 030 001 741 001 001 QD2 < - QD 031 001 812 002 001 QD3 < - QD 031 001 707 000 001 TK4 < - TK 094 002 715 -.008 003 TK5 < - TK 086 002 686 -.007 002 Standardized Regression Weights: (Group number - Default model) Estimate KT < TK 305 KT < DC 437 KT < e27 782 xlvi QD QD QD QD DC1 DC2 DC3 DC4 DC5 DC6 DC8 DD2 DD3 DD4 DD5 TG3 TG4 KT3 KT5 KT6 TT1 TT2 TT3 QD1 QD2 QD3 TK4 TK5 < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < - DD KT TT e26 DC DC DC DC DC DC DC DD DD DD DD DD DD KT KT KT TT TT TT QD QD QD TK TK Estimate 396 212 346 634 620 729 775 620 682 675 619 726 776 719 645 580 533 788 778 740 720 718 692 740 810 707 723 693 xlvii PH ăL Că4C:ăPHỂNăTệCHă AăNHịM IV PHỂNăTệCHă AăNHịMăGI IăTệNH Regression Weights: (Nhóm nam - Default model) – B T BẤ N KT KT KT QD QD QD QD DC1 DC2 DC3 DC4 DC5 DC6 DC8 DD2 DD3 DD4 DD5 TG3 TG4 KT3 KT5 KT6 TT1 TT2 TT3 QD1 QD2 QD3 TK4 TK5 < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < - TK DC e27 DD KT TT e26 DC DC DC DC DC DC DC DD DD DD DD DD DD KT KT KT TT TT TT QD QD QD TK TK Estimate 484 417 584 432 186 316 392 1.000 1.058 1.039 988 965 865 958 1.000 1.175 1.100 888 756 806 1.000 1.115 935 1.000 946 1.007 1.000 1.134 1.031 1.000 1.105 S.E .113 088 050 068 046 062 044 C.R 4.286 4.764 11.804 6.367 4.042 5.135 8.904 *** *** *** *** *** *** *** 109 101 105 107 098 107 9.700 10.315 9.369 9.011 8.843 8.965 *** *** *** *** *** *** 101 102 094 093 105 11.638 10.825 9.446 8.165 7.673 *** *** *** *** *** 094 082 11.903 11.449 *** *** 109 115 8.700 8.790 *** *** 102 106 11.122 9.752 *** *** 175 6.311 *** xlviii P Label Beta1 beta3 beta2 Regression Weights: (Nhóm n - Default model) – Kả BẤ N KT KT KT QD QD QD QD DC1 DC2 DC3 DC4 DC5 DC6 DC8 DD2 DD3 DD4 DD5 TG3 TG4 KT3 KT5 KT6 TT1 TT2 TT3 QD1 QD2 QD3 TK4 TK5 < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < - TK DC e27 DD KT TT e26 DC DC DC DC DC DC DC DD DD DD DD DD DD KT KT KT TT TT TT QD QD QD TK TK Estimate S.E C.R P 476 112 4.243 *** 414 087 4.748 *** 582 050 11.724 *** 493 099 5.004 *** 188 061 3.054 002 385 097 3.956 *** 396 046 8.614 *** 1.000 1.058 109 9.704 *** 1.038 101 10.318 *** 988 105 9.374 *** 964 107 9.011 *** 865 098 8.842 *** 957 107 8.967 *** 1.000 1.203 107 11.215 *** 1.129 108 10.497 *** 910 099 9.219 *** 776 097 8.027 *** 829 109 7.577 *** 1.000 1.126 095 11.800 *** 944 083 11.358 *** 1.000 993 117 8.472 *** 1.052 123 8.533 *** 1.000 1.057 098 10.835 *** 963 100 9.614 *** 1.000 1.110 177 6.286 *** Label Regression Weights: (Nhóm nam - Default model) - Kả BẤ N xlix KT KT KT QD QD QD QD DC1 DC2 DC3 DC4 DC5 DC6 DC8 DD2 DD3 DD4 DD5 TG3 TG4 KT3 KT5 KT6 TT1 TT2 TT3 QD1 QD2 QD3 TK4 TK5 < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < - TK DC e27 DD KT TT e26 DC DC DC DC DC DC DC DD DD DD DD DD DD KT KT KT TT TT TT QD QD QD TK TK Estimate 032 921 596 366 193 271 472 1.000 1.165 1.316 903 1.152 1.102 936 1.000 1.035 1.018 873 947 765 1.000 967 902 1.000 871 985 1.000 1.142 1.027 1.000 836 S.E .091 147 054 094 072 081 045 C.R .346 6.284 11.002 3.902 2.676 3.361 10.410 P 729 *** *** *** 007 *** *** 152 163 139 154 143 146 7.665 8.084 6.481 7.501 7.700 6.425 *** *** *** *** *** *** 100 104 098 112 097 10.368 9.744 8.917 8.463 7.881 *** *** *** *** *** 093 093 10.405 9.644 *** *** 090 101 9.674 9.706 *** *** 100 101 11.396 10.127 *** *** 203 4.125 *** l Label V PHỂNăTệCHă AăNHịMă Regression Weights: (D KT KT KT QD QD QD QD DC1 DC2 DC3 DC4 DC5 DC6 DC8 DD2 DD3 DD4 DD5 TG3 TG4 KT3 KT5 KT6 TT1 TT2 TT3 QD1 QD2 QD3 TK4 TK5 < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < - TK DC e27 DD KT TT e26 DC DC DC DC DC DC DC DD DD DD DD DD DD KT KT KT TT TT TT QD QD QD TK TK TU I i 25 tu i - Default model) – B T BẤ N 424 577 645 394 193 316 434 1.000 1.267 1.297 1.111 1.179 1.112 1.070 1.000 1.094 1.012 918 986 843 1.000 1.013 938 1.000 914 1.084 1.000 1.107 1.058 1.000 865 Estimate 104 108 048 063 043 060 040 S.E 4.073 5.357 13.509 6.284 4.496 5.263 10.916 C.R *** *** *** *** *** *** *** 134 134 128 130 120 127 9.441 9.710 8.704 9.069 9.226 8.396 *** *** *** *** *** *** 089 090 088 095 091 12.336 11.296 10.479 10.428 9.218 *** *** *** *** *** 078 074 12.970 12.630 *** *** 086 097 10.617 11.130 *** *** 088 095 12.530 11.136 *** *** 142 6.087 *** li P Beta1 beta3 beta2 Label Regression Weights: (D i 25 tuoi - Default model) - Kả BẤ N Estimate S.E C.R P Label KT < - TK 419 103 4.052 *** KT < - DC 573 107 5.352 *** KT < - e27 642 048 13.452 *** QD < - DD 373 077 4.861 *** QD < - KT 231 052 4.424 *** QD < - TT 354 072 4.903 *** QD < - e26 437 040 10.779 *** DC1 < - DC 1.000 DC2 < - DC 1.267 134 9.445 *** DC3 < - DC 1.296 133 9.713 *** DC4 < - DC 1.111 128 8.706 *** DC5 < - DC 1.178 130 9.071 *** DC6 < - DC 1.111 120 9.228 *** DC8 < - DC 1.070 127 8.399 *** DD2 < - DD 1.000 DD3 < - DD 1.103 091 12.079 *** DD4 < - DD 1.020 092 11.104 *** DD5 < - DD 926 090 10.326 *** TG3 < - DD 993 097 10.261 *** TG4 < - DD 848 093 9.100 *** KT3 < - KT 1.000 KT5 < - KT 1.021 079 12.927 *** KT6 < - KT 943 075 12.568 *** TT1 < - TT 1.000 TT2 < - TT 930 089 10.456 *** TT3 < - TT 1.105 101 10.953 *** QD1 < - QD 1.000 QD2 < - QD 1.077 089 12.074 *** QD3 < - QD 1.031 095 10.881 *** TK4 < - TK 1.000 TK5 < - TK 864 142 6.071 *** lii Regression Weights: (Trên 25 tu i - Default model) – kh bi n Estimate S.E C.R P Label KT < - TK 246 106 2.323 020 KT < - DC 450 090 4.972 *** KT < - e27 534 052 10.294 *** QD < - DD 459 115 3.994 *** QD < - KT 118 077 1.526 127 QD < - TT 238 114 2.085 037 QD < - e26 406 044 9.237 *** DC1 < - DC 1.000 DC2 < - DC 959 105 9.089 *** DC3 < - DC 1.031 105 9.803 *** DC4 < - DC 687 095 7.230 *** DC5 < - DC 952 107 8.941 *** DC6 < - DC 794 098 8.120 *** DC8 < - DC 879 111 7.941 *** DD2 < - DD 1.000 DD3 < - DD 1.041 099 10.545 *** DD4 < - DD 1.084 105 10.340 *** DD5 < - DD 808 096 8.411 *** TG3 < - DD 613 101 6.052 *** TG4 < - DD 668 108 6.172 *** KT3 < - KT 1.000 KT5 < - KT 1.142 122 9.383 *** KT6 < - KT 1.063 118 8.998 *** TT1 < - TT 1.000 TT2 < - TT 961 116 8.274 *** TT3 < - TT 788 115 6.857 *** QD1 < - QD 1.000 QD2 < - QD 1.185 116 10.228 *** QD3 < - QD 990 107 9.233 *** TK4 < - TK 1.000 TK5 < - TK 1.272 239 5.312 *** liii VI PHỂNăTệCHă AăNHịMăTHUăNH P Regression Weights: (D KT KT KT QD QD QD QD DC1 DC2 DC3 DC4 DC5 DC6 DC8 DD2 DD3 DD4 DD5 TG3 TG4 KT3 KT5 KT6 TT1 TT2 TT3 QD1 QD2 QD3 TK4 TK5 < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < < - TK DC e27 DD KT TT e26 DC DC DC DC DC DC DC DD DD DD DD DD DD KT KT KT TT TT TT QD QD QD TK TK i tri u/ tháng - Default model) – Kả BẤ N Estimate S.E C.R P Label 271 101 2.679 007 787 146 5.374 *** 677 052 13.110 *** 506 082 6.139 *** 206 059 3.508 *** 280 074 3.793 *** 451 047 9.602 *** 1.000 1.356 178 7.618 *** 1.437 179 8.045 *** 1.149 163 7.052 *** 1.336 180 7.430 *** 1.323 172 7.708 *** 1.164 169 6.880 *** 1.000 1.119 089 12.558 *** 1.126 093 12.062 *** 800 086 9.340 *** 931 095 9.800 *** 913 095 9.605 *** 1.000 1.013 081 12.521 *** 932 078 12.018 *** 1.000 988 100 9.925 *** 1.026 105 9.758 *** 1.000 1.043 094 11.123 *** 905 095 9.525 *** 1.000 780 156 4.994 *** liv Regression Weights: (Trên tri Estimate KT < - TK 474 KT < - DC 302 KT < - e27 506 QD < - DD 225 QD < - KT 146 QD < - TT 413 QD < - e26 392 DC1 < - DC 1.000 DC2 < - DC 979 DC3 < - DC 1.039 DC4 < - DC 761 DC5 < - DC 856 DC6 < - DC 709 DC8 < - DC 864 DD2 < - DD 1.000 DD3 < - DD 1.016 DD4 < - DD 940 DD5 < - DD 1.004 TG3 < - DD 740 TG4 < - DD 646 KT3 < - KT 1.000 KT5 < - KT 1.153 KT6 < - KT 1.063 TT1 < - TT 1.000 TT2 < - TT 945 TT3 < - TT 916 QD1 < - QD 1.000 QD2 < - QD 1.222 QD3 < - QD 1.179 TK4 < - TK 1.000 TK5 < - TK 1.154 u/tháng - Default model) – Kả BẤ N S.E C.R P Label 108 4.396 *** 075 4.023 *** 047 10.666 *** 111 2.033 042 064 2.287 022 117 3.527 *** 039 10.112 *** 091 093 086 088 080 094 10.740 11.144 8.805 9.744 8.906 9.207 *** *** *** *** *** *** 102 102 105 103 104 9.992 9.185 9.550 7.186 6.236 *** *** *** *** *** 113 108 10.178 9.842 *** *** 103 109 9.185 8.400 *** *** 110 112 11.099 10.488 *** *** 176 6.575 *** lv Regression Weights: (D i tri Estimate KT < - TK 274 KT < - DC 794 KT < - e27 681 QD < - DD 417 QD < - KT 191 QD < - TT 290 QD < - e26 442 DC1 < - DC 1.000 DC2 < - DC 1.356 DC3 < - DC 1.438 DC4 < - DC 1.149 DC5 < - DC 1.336 DC6 < - DC 1.324 DC8 < - DC 1.164 DD2 < - DD 1.000 DD3 < - DD 1.094 DD4 < - DD 1.098 DD5 < - DD 784 TG3 < - DD 912 TG4 < - DD 891 KT3 < - KT 1.000 KT5 < - KT 1.005 KT6 < - KT 925 TT1 < - TT 1.000 TT2 < - TT 980 TT3 < - TT 1.021 QD1 < - QD 1.000 QD2 < - QD 1.104 QD3 < - QD 954 TK4 < - TK 1.000 TK5 < - TK 783 u/ tháng - Default model) – B T BẤ N S.E C.R P Label 102 2.691 007 147 5.391 *** 052 13.189 *** 063 6.588 *** Beta1 043 4.410 *** beta3 059 4.876 *** beta2 046 9.650 *** 178 179 163 180 172 169 7.616 8.043 7.051 7.429 7.707 6.878 *** *** *** *** *** *** 085 089 082 091 091 12.910 12.355 9.505 9.984 9.743 *** *** *** *** *** 080 077 12.587 12.080 *** *** 097 103 10.057 9.897 *** *** 098 100 11.324 9.566 *** *** 156 5.008 *** lvi [...]... uăt ă nhăh tham gia các s ăki n c a ng ngăđ n quy tăđ nhă i tiêu dùng trênăđ aăbƠnăthƠnhăph ăH Chí Minh. ăNh m lƠmărõăm căđíchătrên,ănghiênăc uăth căhi n các m c tiêu c ăth ăsau:ă - Xácăđ nh các y uăt ă nhăh ngăđ năquy tăđ nh tham gia s ăki năc aăng i tiêu dùng trênăđ aăbƠnăTP.HCM - M căđ ă nhăh ngăc a các y uăt ăđ năquy tăđ nh tham gia s ăki năc aăng iă tiêu dùng trênăđ aăbƠnăTP.HCM ăxu t các gi iăphápăthuăhútăs... nămuaă vƠăsauăkhiămuaăs năph m".ăNóiăcáchăkhác,ăhƠnhăviăc aăng i tiêu dùng lƠăcáchăth c các cáă nhơnăraăquy tăđ nhăs ăs ăd ng các ngu năl căs năcóăc aăh ă(th iăgian,ăti năb c,ăn ăl c)ănh ă th ănƠoăcho các s năph m tiêu dùng/ ăd chăv ăNg 6 i tiêu dùng đ căđ nhăngh aălƠăb tăk ă cáănhơnănƠo,ă ăm iăl aătu i tham gia vƠo các quyătrìnhătrên HƠnhăvi tiêu dùng đ căhi uălƠăm tălo t các quy tăđ nhăv ămuaăcáiăgì,ăt... tham iă tiêu dùn ă t iă t Ơn ăp ăH ăC ăMin lƠăc nă ngătácăđ ngăc a các y uăt ăđ năquy tăđ nh tham gia s ă i tiêu dùng. ăT ăđó,ăchúngătaăcóăcáiănhìnărõăh năv ăquáătrìnhăraăquy tăđ nhă 2 tham gia c aăng các ch i tiêu dùng vƠănh ngăđ ăxu tădƠnhăcho các doanhănghi păkhiăxơyăd ngă ngătrìnhăs ăki năti păc năkháchăhƠngăc aămìnhătrongăth iăk ăh iănh păvƠăc nhă tranhăđ ăphátătri năth ăph năt iăTp.H Chí Minh. .. tham gia c c s ki n th ng m i trong 1 n m qua t i TP.HC Sau khi phân t ch, k t qu nghiên c u cho th c cc c u t tru n thông và kinh t ng i tiêu dùng, trong ó h ng n nh h ng u t kinh t là t c n qu t nh tham gia s ki n c a ng m nh nh t Y u t tru n thông nh ng c , tham kh o và nh h ng tr c ti p ng i tiêu dùng X c nh n qu t nh tham gia s ki n c a c t m quan tr ng c a c c tham gia s ki n c a ng i tiêu dùng, ... ătƠiăcungăc păk tăqu khoaăh căv các y uăt ă nhăh ngăđ năquy tăđ nh tham gia s ăki năc aăng i tiêu dùng vƠăch ng minh các m iăt ngăquanăgi a các y uăt ăv iănhauăvƠăgi a các y uăt ăv iăquy tăđ nh tham gia s ăki nă v iănhau 1.5.2 Ýăn aăt căti nă K tăqu ănghiênăc uăc aăđ ătƠiăcungăc păchoădoanhănghi p, các côngătyăs ăki năcáiă nhìnăt ngăquanăv các y uăt ă nhăh ngăđ năquy tăđ nh tham gia c aăng m tăs ăc ăs ăgi... đ nh tham gia s ki n c a ng i tiêu dùng? Vi c nghiên c u hƠnh vi ng doanh nghi p, n u mu n đ t đ i tiêu dùng lƠ quan tr ng vƠ c n thi t cho các c hi u qu truy n thông khi t ch c s ki n Hi n nay, Vi t Nam còn h n ch các nghiên c u v các y u t gia các s ki n th l i nh h ng đ n quy t đ nh tham ng m i liên quan đ n Marketing c a ng i tiêu dùng mƠ ch d ng nh ng nh n xét chung chung mang tính cá th Chínhăvìăth... tăhi uăqu ă i tham d ,ăhi uăqu ătruy năthông.ăQuy t đ nh tham gia c a ng dùng ch u nh h i tiêu ng c a nhi u y u t tác đ ng, không ch y u t ch quan mƠ còn có nh ng y u t khách quan Các doanhă nghi pă c nă th uă hi uă hƠnhă viă vƠă quáă trìnhă raă quy tăđ nh tham gia c aăng i tiêu dùng, ăt ăđóăcungăc pănh ngăs năph măd chăv ăphùă h păvƠăkíchăthíchănhuăc u tham gia. ăV yăđơu lƠ nh ng y u t chính tác đ ng... t các gi iăphápăthuăhútăs tham gia khánăgi ăgiúp các doanhănghi p/t ăch că - l aăch n ph ngăánătácăđ ngăvƠo các y uăt ăcóăs că nhăh ngăl năđ năquy tăđ nh tham gia 1.3 CỂUăH IăNGHIểNăC U Vi căth căhi nănghiênăc uănƠyănh mătr ăl i các cơuăh iăsau: Nh ng y u t nƠoă nhăh - ng quy tăđ nh tham gia s ki n c aăng i tiêu dùng trênăđ aăbƠnăTP.HCM? - M căđ nhăh ng c aăchúngăđ n quy tăđ nh tham gia s ki n c a ng -... y u t chiăphíăvƠăth i gian nhăh ngăđ n quy tăđ nh tham gia s ki n Th iăgian Quy tăđ nh tham gia s ăki n gi iătrí liênăquanăđ năngh ăthu t TìnhăhìnhăKinhăT ăXƣă H i ngăl că Xácăđ nhăđ i tham gia (bi uădi n/thiăđ u) Ph năth Quy tăđ nh tham gia s ăki n th ăthaoăliênăquanăđ n các ho tăđ ngăth ăthao ngăxƣăh i Hìn ă2.8:ăăMôă ìn ăc căy u t n ă s ki n gi iătr ăn n ă n quy tă nh tham gia s ki n th t aoăvƠă... Môăhìnhănghiênăc u các y uăt ă nhăh ngăđ năquy tăđ nh tham gia c aăng tiêu dùng t iăthƠnhăph ăHCMăs ăd ngătrongănghiênăc uănƠyăg m các y uăt :ă iă ngăc ă tham gia (DC), Nhóm tham kh oă(TK),ăY uăt ătruy năthôngă(TT),ăy uăt ăkinhăt ă(KT),ă Th iăgianăt ăch că(TG),ă aăđi măt ăch că(DD),ăQuy tăđ nh tham gia (QD).ă(Hìnhă2.9) 19 2.5.1 Môă ìn ăn iênăc u Tácăđ ngă truy năthông H4 aăđi măt ă ch c H5 ngăc tham d H1 ... ngăđ năỦăđ nh tham gia s ăki năc aăng i tiêu dùng. ă H5: c a ng a i m t ch c nh h ng chi u ný nh tham gia s ki n th ng m i i tiêu dùng 2.5.2.6 Th iăgianăt ăch căđ iăv iăquy t đ nh tham gia s ăki... m i c a ng i tiêu dùng n qu t nh tham gia s ki n H6 Th i gian t ch c nh h ng chi u th ng m i c a ng i tiêu dùng n qu t nh tham gia s ki n ng chi u C c u t c nhân nh nh h ng i tiêu dùng ng n u... căhi n các m c tiêu c ăth ăsau:ă - Xácăđ nh các y uăt ă nhăh ngăđ năquy tăđ nh tham gia s ăki năc aăng i tiêu dùng trênăđ aăbƠnăTP.HCM - M căđ ă nhăh ngăc a các y uăt ăđ năquy tăđ nh tham gia s