Một số phương pháp kiểm định phi tham số

Một số phương pháp kiểm định phi tham số

BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ TP HỒ CHÍ MINH KHOA QUẢN TRỊ KINH DOANH PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU TRONG KINH DOANH GVHD : TS Trần Quang Trung Thực : nhóm lớp QTKD-đêm ĐỀ TÀI: MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP KIỂM ĐỊNH PHI THAM SỐ THỰC HIỆN : NHĨM 4-QTKD-ĐÊM Trương Thái Dương Phạm Văn Hải Nguyễn Thị Xn Hương Nguyễn Văn Nhân Đinh Đức Thạch Bùi Văn Tuấn Mã Văn Tường Võ Hồ Kim Un ĐỀ TÀI: MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP KIỂM ĐỊNH PHI THAM SỐ CHƯƠNG I : kiểm định chi-square test CHƯƠNG II : kiểm định one-sample kolmogorov smirnov test CHƯƠNG III : two independent samples tests 3.1 Kiểm định U Mann Whitney 3.2 Kiểm định Moses extreme reactions 3.3 Kiểm định Wald Wolfowitz runs CHƯƠNG IV : tests for several independent samples 4.1 Kiểm định Kruskal-Wallis H 4.2 Kiểm định Median 4.3 Jockheere-Terpstra CHƯƠNG V : two related samples tests 5.1 Kiểm định Sign 5.2 Kiểm định W Wilcoxon 5.3 Kiểm định McNemar CHƯƠNG VI : tests for several related samples 6.1 Kiểm định Friedman 6.2 kiểm định Kendall’s W 6.3 kiểm định Cocharan’s Q CHƯƠNG I: KIỂM ĐỊNH CHI-SQUARE TEST Sử dụng :Kiểm tra tính độc lập hai yếu tố (dòng cột), khơng mức độ hướng mối quan hệ Kiểm tra tính đồng nhiều mẫu có quan sát định tính Nguồn dự liệu : từ GSS93 Nghiên cứu mối liên hệ trình độ học vấn( biến: “ RS Highest degree) cách đọc báo ( biến: How offen does R read Newpapers) Câu hỏi nghiên cứu : liệu trình độ học vấn có liên hệ với cách đọc báo hay khơng? CHƯƠNG I : KIỂM ĐỊNH CHI-SQUARE TEST Thực kiểm định: •Ta đặt giả thuyết Ho sau: Ho : Học vấn khơng có liên hệ tới việc đọc báo •Cách kiểm định : theo bước sau  B1: Mở chương trình SPSS chọn theo trình tự sau: Analyze/Descriptive Statistics/srosstabs  SPSS mở hộp thoại : srosstab Chọn biến : - RS Highest degree cho Column - How offen does R read Newpapers cho Rows B2: tai hộp thoại Srosstab chọn tiep Statistics  Rổi đánh dấu vào kiểm định : Chi-square  lựa chọn xong nhấn Contine B3: chọn tiếp Cell  xuất họp thư thoại Cell Display nhằm xác định biến thống kê thể bảng chéo bảng H2 CHƯƠNG I : KIỂM ĐỊNH CHI-SQUARE TEST Kết kiểm định Bảng 1: Kiểm định chi –square test Từ bảng kết ta có kết luận kiểm định chi-Square Tests sau: Thơng qua bảng H3 ta có KQ kiểm định chi-square tính tốn = 84.348 với Sig =0 < α Từ ta kết luận bác bỏ giả thuyết Ho: tức với dự liệu mẫu cho có đủ chứng để kết luận trình độ học vấn có liên hệ với việc đọc báo CHƯƠNG II: ONE-SAMPLE KOLMOGOROV SMIRNOV TEST Sử dụng : để kiểm định giả thuyết phân phối dự liệu có phù hợp với phân phối lý thuyết Nguồn dự liệu : kiểm định nhận xét người tiêu dùng sản phẩm trà xanh khơng độ mẫu Cty Tân Hiệp Phát  Mẩu :40 người phòng vấn • Biến traban : tra xanh o độ bán thị trường trathu : tra xanh o độ  Mổi biến mã hóa theo thang điểm:5-9 tương ứng từ nhận xét sản phẩm từ thích đến q thích delta : biến đặt thêm để thực việc kiểm định One-sample Kolmogorov smirnov test (delta = trathu –traban)  đại diện cho điểm số ưa thích người tiêu dùng sản phẩm bán sản phẩm Câu hỏi nghiên cứu : biến delta có phân phối chuẩn hay khơng? Hay sản phẩm trà xanh Cty Tân Hiệp Phát có đươc người tiêu dùng đánh giá cao sản phẩm bán khơng? CHƯƠNG II: ONE-SAMPLE KOLMOGOROV SMIRNOV TEST thực kiểm định Ta đặt giả thuyết Ho sau: Ho : Tổng thể biến Delta phân phối chuẩn Cách kiểm định: Bước 1: tạo biến delta SPSS với Delta = trathu-traban  Mở nguồn dự liệu ( file tra xanh)  chon transform/Computer Variable  Nhập tên biến vào khung target variable ( nhập vào biến Delta)  Thành lập cơng thức tính biến Delta =trathu-traban Bước 2: thực kiểm định One-sample Kolmogorov smirnov test cho biến lập delta  Mở nguồn dự liệu (file tra xanh) chọn : Analyze/Nonparametric Tests /1-sample K-S/  SPSS mở họp thoại -sample K-S  Chọn biến delta đưa vào khung test Variable  Chọn tên phân phối mà giả thuyết muốn kiểm định khung CHƯƠNG II : ONE-SAMPLE KOLMOGOROV SMIRNOV TEST kết kiểm định Bảng 2: kiểm định one-sample K-S test Từ bảng kết ta rút kết luận sau: • Giá trị sig.=0.175 lớn mức ý nghĩa α = 5%  ta chấp nhận giả thuyết Tức : biến Delta cần kiểm định có phân phối chuẩn ( hay chênh lệc tổng thể hai biến trathu traban có phân phối chuẩn) CHƯƠNG III: TWO INDEPENDENT-SAMPLE TESTS 3.1 KIỂM ĐỊNH U CỦA MANN WHITEY 3.1.1 Sử dụng : kiểm định giả thuyết giống phân phối tổng thể 3.1.2 Nguồn dự liệu : từ GSS93 Nghiên cứu: phân phối biến Country western music hai nhóm trình độ 1:High school 2: Junior college ( biến RS Highest Degree) 3.1.3 Câu hỏi nghiên cứu : phân phối sở thích nghe nhạc miền viễn tây hai nhóm trình độ : High school Junior college giống có giống khơng ? hay sở thích nghe nhạc miền viễn tây hai nhóm trình độ High school Junior college có hay khơng? CHƯƠNG IV: TEST FOR SEVERAL INDEPENDENT SAMPLES 4.3 KiỂM ĐỊNH JONCKHEERE-TERPATRA 4.3.4 Kiểm định: THỰC HiỆN TƯƠNG TỰ KiỂM ĐỊNH KRUSKAL-WALLIS H Median 4.3.5 Kết kiểm định: bảng kiểm định Jonckheere-teratra Nhận xét: • • Từ kết kiềm định ta có kết luận: ta có sig nhiều so với mức ý nghĩa α )  Bác bỏ giả thuyết Ho Tức phân phối sở thích nghe nhạc miền viễn tây ba nhóm trình độ : High school , Junior college Bachelor khác Hay ba nhóm có trình độ High school , Junior college bachelor có sở thích nghe nhạc miền viễn tây khác CHƯƠNG V: TWO RELATED SAMPLE TEST 5.1 KIỂM ĐỊNH DẤU SIGN 5.1.1 Sử dụng :  kiểm định hai mẫu liên quan có phân phối  Kiểm định dấu sign ý đến hiệu số hai mẫu : hai giá trị dấu (+,-) chênh lệch nhiều  bác bỏ giả thuyết 5.1.2 Nguồn dự liệu : kiểm định nhận xét người tiêu dùng sản phẩm trà xanh khơng độ mẫu Cty Tân Hiệp Phát Mẩu: 40 người phòng vấn Biến: traban : tra xanh o độ bán thị trường trathu : tra xanh o độ  Mổi biến mã hóa theo thang điểm:5-9 tương ứng từ nhận xét sản phẩm từ thích đến q thích 5.1.3 Câu hòi nghiên cứu : hai loại sản phẩm người tiêu dùng có xu hướng thích loại sản phẩm CHƯƠNG V : TWO RELATED-SAMPLE TESTS 5.1 KIỂM ĐỊNH DẤU SIGN 5.1.4 thực kiểm định Ta đặt giả tuyết Ho sau: Ho : Phân phối tổng thể hai biến Cách thực hiện: B1: Mở chương trình SPSS chọn theo trình tự sau: Analyze/Nonparametric Tests /2-related sample/  SPSS mở hộp thoại 2-related sample tests Chọn biến: chọn biến traban trathu theo thứ tự đưa vào hộp thoại Test variable tests B2: Đánh dấu vào kiểm định dấu Sign hộp thoại Test type CHƯƠNG V : TWO RELATED-SAMPLE TESTS 5.1.KIỂM ĐỊNH DẤU SIGN 5.1.5 Kết quả: Ta có bảng kết : bảng kiểm định dấu sign Kết luận: • • Từ kết kiểm định ta có sig.=0.021 nhỏ nhiều so với mức ý nghĩa α  Bác bỏ giả thuyết Ho Người tiêu dùng có xu hướng thích sản phẩm sản phẩm sản phẩm khách đợt điều tra thị trường vừa Cty Tân Hiệp Phát CHƯƠNG V : TWO RELATED SAMPLE TEST 5.2 KIỂM ĐỊNH DẤU VÀ HẠN WILCOXON 5.2.1 Sử dụng :  kiểm định hai mẫu liên quan có phân phối  Kiểm định dấu hạng Wilcoxon ý đến hiệu số hai mẫu độ lớn chênh lệch  kiểm định mạnh kiểm định Sign 5.2.2 Nguồn dự liệu : kiểm định nhận xét người tiêu dùng sản phẩm trà xanh khơng độ mẫu Cty Tân Hiệp Phát Mẩu: 40 người phòng vấn Biến: traban : tra xanh o độ bán thị trường trathu : tra xanh o độ 5.2.3 Câu hòi nghiên cứu : sản phẩm trà xanh Cty Tân Hiệp Phát có đươc người tiêu dùng đánh giá cao sản phẩm bán khơng? CHƯƠNG V: TWO RELATED SAMPLE TEST 5.2 KIỂM ĐỊNH DẤU VÀ HẠN WILCOXON 5.2.4 thực kiểm định Ta đặt giả tuyết Ho sau: Ho : sản phẩm trà xanh Cty Tân Hiệp Phát có đươc người tiêu dùng đánh giá cao sản phẩm bán khơng? Hay hai loại sản phẩm người tiêu dùng có xu hướng thích sản phẩm hơn? Cách thực hiện: tương tự kiểm định Sign khách bước đánh dấu vào kiểm định Wilcoxon hộp thoại type test Bảng kết quả: bảng 10 kiểm định Wilcoxon 5.2.5 Kết luận: Từ kết kiềm định : ta có sig.=0.009 nhiều so với mức ý nghĩa α  Bác bỏ giả thuyết Ho Người tiêu dùng có xu hướng thích sản phẩm trà xanh trà xanh bán thị trường  Cty nên đẩy mạnh việc phát triển sản phẩm trà xanh thị trường CHƯƠNG V: TWO RELATED SAMPLE TEST 5.3 KIỂM ĐỊNH MCNEMAR 5.1.1 Sử dụng :  kiểm định hai mẫu liên quan có phân phối  dùng cho biến có kết qua nhị phân 5.1.2 Nguồn dự liệu : kiểm định nhận xét thẩm phán Tp.HCM việc đồng ý hay khơng đồng ý việc sử dụng súng án tử hình Mẩu 40 người phòng vấn Biến sung : biến việc sử dụng súng Biến có giá trị : 1-đồng ý; 0-khơng đồng ý tuhinh : biến án tử hình Biến có giá trị : 1-đồng ý; 0-khơng đồng ý 5.1.3 Câu hòi nghiên cứu : người có quan điểm sử dụng súng có đồng ý với án tử hình hay khơng CHƯƠNG V: TWO RELATED SAMPLE TEST 5.2 KIỂM ĐỊNH MCNEMAR 5.2.4 thực kiểm định • Đặt giả thuyết Ho: phân phối tổng thể hai biến “sung” “tuhinh” • Thực tương tự kiểm định dấu Sign Wilcoxon khác  Bước 2: đánh dấu vào kiểm định McNemar type tests đánh dấu vào kiểm định Wilcoxon hộp thoại type test Bảng kết quả: bảng 11 kiểm định MACNEMAR 5.2.5 Kết luận: Từ kết kiềm định : ta có sig.=0.454 lớn nhiều so với mức ý nghĩa α  Chấp nhận giả thuyết Ho Hai biến “sung” “tuhinh” có phân phối CHƯƠNG VI: TEST FOR SERVERAL RELATED SAMPLE 6.1 KIỂM ĐỊNH FRIEDMAN 6.1.1 Sử dụng :  kiểm định K mẫu liên quan có phân phối  K biến trường hợp hạn lại từ 1-k 6.1.2 Nguồn dự liệu : kiểm định nhận xét người tiêu dùng phòng vấn Biến traduong : tra xanh độ có đường 2.trakhong : tra xanh độ khơng đường trachanh : tra xanh độ hương chanh  Mỗi biến mã hóa có giá trị 5-9 6.1.3 Câu hỏi nghiên cứu : Mẩu 40 người người tiêu dùng có xu hướng thích ba loại sản phẩm Cty Tân Hiệp Phát khơng? CHƯƠNG VI: TWO RELATED SAMPLE TEST 6.1 KIỂM ĐỊNH FRIEDMAN 6.2.4 thực kiểm định • Đặt giả thuyết Ho: Ho : phân phối tổng thể ba sản phẩm B1: Mở chương trình SPSS chọn theo trình tự sau: Analyze/Nonparametric Tests /k-related sample/  SPSS mở họp thoại k- related sample tests Chọn biến : - Chọn biến traduong, trakhong, trachanh  : Test variable List B2: đánh dấu vào kiểm định Friedman hộp thoại Type test Bảng kết quả: bảng 12 kiểm định FRIEDMAN 6.2.5 Kết luận: Từ kết kiềm định : ta có sig.=0.048 nhỏ so với mức ý nghĩa α  Bác bỏ giả thuyết Ho • Tức phân phối tổng thể ba sản phẩm khơng : hay người tiêu dùng có xu hướng thích sản phẩm sản phẩm khác CHƯƠNG VI: TEST FOR SERVERAL RELATED SAMPLE 6.2 KIỂM ĐỊNH KENDALL’S W 6.2.1 Sử dụng :  kiểm định K mẫu liên quan có phân phối  K biến trường hợp tính tổng hạng 6.2.2 Nguồn dự liệu : kiểm định nhận xét người tiêu dùng Mẩu 40 người phòng vấn Biến traduong : tra xanh độ có đường 2.trakhong : tra xanh độ khơng đường trachanh : tra xanh độ hương chanh  Mỗi biến mã hóa có giá trị 5-9 6.2.3 Câu hỏi nghiên cứu : người tiêu dùng có xu hướng thích ba loại sản phẩm Cty Tân Hiệp Phát khơng? CHƯƠNG VI: TWO RELATED SAMPLE TEST 6.2 KIỂM ĐỊNH KENDALL’S W 6.2.4 thực kiểm định • Đặt giả thuyết Ho: Ho : phân phối tổng thể ba sản phẩm  Cách thực tương tự kiểm định friedman khác B2: đánh dấu vào kiểm định Friedman hộp thoại Type test Bảng kết quả: bảng 13 kiểm định KENDALL’S W 6.2.5 Kết luận: Từ • kết kiềm định : ta có sig.=0.048 nhỏ so với mức ý nghĩa α  Bác bỏ giả thuyết Ho Tức phân phối tổng thể ba sản phẩm khơng : hay người tiêu dùng có xu hướng thích sản phẩm sản phẩm khác CHƯƠNG VI: TEST FOR SERVERAL RELATED SAMPLE 6.3 KIỂM ĐỊNH COCHRAN’S Q 6.3.1 Sử dụng :  kiểm định K mẫu liên quan có phân phối  K biến có giá trị nhị phân 6.3.2 Nguồn dự liệu : kiểm định nhận xét người tiêu dùng Mẩu 40 người phòng vấn Biến traduong : tra xanh độ có đường 2.trakhong : tra xanh độ khơng đường trachanh : tra xanh độ hương chanh  Mỗi biến mã hóa có giá trị: 0-1 6.3.3 Câu hỏi nghiên cứu : người tiêu dùng có xu hướng thích ba loại sản phẩm Cty Tân Hiệp Phát khơng? CHƯƠNG VI: TWO RELATED SAMPLE TEST 6.2 KIỂM ĐỊNH COCHRAN’S Q 6.3.4 thực kiểm định • Đặt giả thuyết Ho: Ho : phân phối tổng thể ba sản phẩm  Cách thực tương tự kiểm định friedman khác B2: đánh dấu vào kiểm định corchran’s Q hộp thoại Type test Bảng kết quả: bảng 14 kiểm định cochran’s Q 6.2.5 Kết luận: Từ • kết kiềm định : ta có sig.=0.037 nhỏ so với mức ý nghĩa α  Bác bỏ giả thuyết Ho Tức phân phối tổng thể ba sản phẩm khơng : hay người tiêu dùng có xu hướng thích sản phẩm sản phẩm khác Xin chân thành cảm ơn quan tâm theo dõi bạn ! [...]... INDEPENDENT-SAMPLE TESTS 3.3 KIỂM ĐỊNH WALD-WOLFOWITZS RUNS 3.3.4 thực hiện kiểm định Cách làm tương tự như kiểm định U cua Mann whitney Chỉ thay đổi bước 3 • B3: sau khi xác định giá trị của các nhóm ta  ta chọn và kiểm định WALDWOLFOWITZS RUNS trong bảng Test type 3.3.5 Kết quả : bảng 5 -kiểm định Moses extreme reactions • • Từ kết quả kiềm định trên ta có kết luận: ta có số run =181( hay sig=1 lớn... TEST 5.2 KIỂM ĐỊNH MCNEMAR 5.2.4 thực hiện kiểm định • Đặt giả thuyết Ho: phân phối tổng thể của hai biến “sung” và “tuhinh” là như nhau • Thực hiện tương tự như kiểm định dấu Sign và Wilcoxon chỉ khác  Bước 2: đánh dấu vào kiểm định McNemar trong type tests đánh dấu vào kiểm định Wilcoxon trong hộp thoại type test Bảng kết quả: bảng 11 kiểm định MACNEMAR 5.2.5 Kết luận: Từ kết quả kiềm định trên... vào kiểm định: Mann-WhitneyU ở Test type • B2: chọn tiếp define Groups : để xác nhận 2 nhóm cần so sánh: ở đây ta chọn giá trị 1 và 2 cho 2 nhóm High school = 1 và Junior college = 2 • B3: sau khi xác định giá trị của các nhóm ta  ta chọn và kiểm định Mann Whitney U trong bảng Test type CHƯƠNG III : TWO INDEPENDENT-SAMPLE TESTS 3.1 KIỂM ĐỊNH U CỦA MANN WHITNEY 3.1.5 Kết quả kiểm định Bảng 3: Kiểm định. .. nhạc miền viễn tây của ba nhóm trình độ này có như nhau hay không? CHƯƠNG IV: TEST FOR SEVERAL INDEPENDENT SAMPLES 4.2 KIỂM ĐỊNH MEDIAN 4.2.4 Cách kiểm định: THỰC HiỆN TƯƠNG TỰ KiỂM ĐỊNH KRUSKAL-WALLIS H 4.2.5 Kết quả kiểm định: bảng 7 kiểm định Median Nhận xét: • • Từ kết quả kiềm định trên ta có kết luận: ta có sig hơn nhiều so với mức ý nghĩa α )  Bác bỏ giả thuyết Ho Tức là phân phối về sở thích... tây của ba nhóm trình độ này có như nhau hay không? CHƯƠNG IV: TEST FOR SEVERAL INDEPENDENT SAMPLES 4.3 KiỂM ĐỊNH JONCKHEERE-TERPATRA 4.3.4 Kiểm định: THỰC HiỆN TƯƠNG TỰ KiỂM ĐỊNH KRUSKAL-WALLIS H và Median 4.3.5 Kết quả kiểm định: bảng 8 kiểm định Jonckheere-teratra Nhận xét: • • Từ kết quả kiềm định trên ta có kết luận: ta có sig hơn nhiều so với mức ý nghĩa α )  Bác bỏ giả thuyết Ho Tức là phân... Hiệp Phát CHƯƠNG V : TWO RELATED SAMPLE TEST 5.2 KIỂM ĐỊNH DẤU VÀ HẠN WILCOXON 5.2.1 Sử dụng :  kiểm định hai mẫu liên quan có cùng phân phối  Kiểm định dấu và hạng Wilcoxon chú ý đến hiệu số của hai mẫu và độ lớn của các chênh lệch này  kiểm định này mạnh hơn kiểm định Sign 5.2.2 Nguồn dự liệu : kiểm định nhận xét của người tiêu dùng đối với sản phẩm trà xanh không độ mẫu mới của Cty Tân Hiệp Phát... như nhau hay không? CHƯƠNG III TWO INDEPENDENT-SAMPLE TESTS 3.2 KIỂM ĐỊNH MOSES EXTREME REATION 3.2.4 thực hiện kiểm định Cách làm tương tự như kiểm định U cua Mann whitney Chỉ thay đổi bước 3 • B3: sau khi xác định giá trị của các nhóm ta  ta chọn và kiểm định Moses extreme reactions trong bảng Test type 3.2.5 Kết quả : bảng 4 -kiểm định Moses extreme reactions • Từ bảng kết quả trên ta có kết luận... CHƯƠNG VI: TWO RELATED SAMPLE TEST 6.2 KIỂM ĐỊNH COCHRAN’S Q 6.3.4 thực hiện kiểm định • Đặt giả thuyết Ho: Ho : phân phối tổng thể của ba sản phẩm trên là như nhau  Cách thực hiện tương tự như kiểm định friedman chỉ khác B2: đánh dấu vào kiểm định corchran’s Q trong hộp thoại Type test Bảng kết quả: bảng 14 kiểm định cochran’s Q 6.2.5 Kết luận: Từ • kết quả kiềm định trên : ta có sig.=0.037 nhỏ hơn... RELATED SAMPLE TEST 6.2 KIỂM ĐỊNH KENDALL’S W 6.2.4 thực hiện kiểm định • Đặt giả thuyết Ho: Ho : phân phối tổng thể của ba sản phẩm trên là như nhau  Cách thực hiện tương tự như kiểm định friedman chỉ khác B2: đánh dấu vào kiểm định Friedman trong hộp thoại Type test Bảng kết quả: bảng 13 kiểm định KENDALL’S W 6.2.5 Kết luận: Từ • kết quả kiềm định trên : ta có sig.=0.048 nhỏ hơn so với mức ý nghĩa α... có sở thích về nghe nhạc miền viễn tây khác nhau CHƯƠNG V: TWO RELATED SAMPLE TEST 5.1 KIỂM ĐỊNH DẤU SIGN 5.1.1 Sử dụng :  kiểm định hai mẫu liên quan có cùng phân phối  Kiểm định dấu sign chú ý đến hiệu số của hai mẫu : hai giá trị dấu (+,-) chênh lệch nhau nhiều  bác bỏ giả thuyết 5.1.2 Nguồn dự liệu : kiểm định nhận xét của người tiêu dùng đối với sản phẩm trà xanh không độ mẫu mới của Cty Tân ... TÀI: MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP KIỂM ĐỊNH PHI THAM SỐ CHƯƠNG I : kiểm định chi-square test CHƯƠNG II : kiểm định one-sample kolmogorov smirnov test CHƯƠNG III : two independent samples tests 3.1 Kiểm định. .. samples tests 5.1 Kiểm định Sign 5.2 Kiểm định W Wilcoxon 5.3 Kiểm định McNemar CHƯƠNG VI : tests for several related samples 6.1 Kiểm định Friedman 6.2 kiểm định Kendall’s W 6.3 kiểm định Cocharan’s... INDEPENDENT SAMPLES 4.2 KIỂM ĐỊNH MEDIAN 4.2.4 Cách kiểm định: THỰC HiỆN TƯƠNG TỰ KiỂM ĐỊNH KRUSKAL-WALLIS H 4.2.5 Kết kiểm định: bảng kiểm định Median Nhận xét: • • Từ kết kiềm định ta có kết luận: