Nghiên cứu quy luật phân bố không gian của tầng cây cao trên kiểu rừng kín lá rộng thường xanh tại VQG Ba Vì và Cúc Phương

1 ĐẶT VẤN ĐỀ Cùng với phát triển xã hội hiểu biết rừng người ngày sâu sắc hơn, quan điểm, mục tiêu sử dụng ngày đắn, toàn diện biện pháp tác động vào rừng ngày hoàn thiện Tuy nhiên, đổi tiến chưa kịp thời chưa đủ sức ngăn chặn suy thoái tài nguyên rừng gây từ nguyên nhân mang tính xã hội, dẫn đến tình trạng phá vỡ cân sinh thái, giảm đa dạng sinh học, gây tổn hại tới mơi trường sống, đe dọa đến tính mạng tài sản người Yêu cầu thiết đặt cho phải sử dụng nguồn tài nguyên rừng cách bền vững, nhiệm vụ quan trọng tiếp tục nghiên cứu khôi phục lại hệ sinh thái rừng nhiệt đới để trì khả cung cấp rừng Để quản lý, sử dụng phục hồi hệ sinh thái rừng nói chung rừng nhiệt đới nói riêng việc nghiên cứu cấu trúc sinh thái rừng có ý nghĩa quan trọng Nó sở để đề xuất biện pháp kỹ thuật tác động vào rừng cách hiệu Đặc biệt công tác phục hồi rừng tự nhiên, nghiên cứu cấu trúc rừng phân bố khơng gian việc làm cần thiết có tính chất định đến khả thành công công tác phục hồi theo hướng “tiếp cận tự nhiên” Việc nghiên cứu cấu trúc rừng nhằm trì rừng hệ sinh thái ổn định, có hài hịa nhân tố cấu trúc, lợi dụng tối đa tiềm điều kiện lập địa phát huy bền vững chức có lợi rừng kinh tế, xã hội sinh thái Tại lại có vậy? Bởi quan điểm sinh thái, đặc điểm cấu trúc rừng thể rõ nét mối quan hệ qua lại thành phần hệ sinh thái rừng với chúng với môi trường Từ trước đến nay, việc nghiên cứu đặc điểm cấu trúc rừng nhiều nhà khoa học giới Việt Nam quan tâm, trọng Tuy nhiên, cơng trình chưa thể bao quát cho khu rừng, chưa làm bật điển hình đặc thù loại hình rừng khu vực cụ thể Nghiên cứu phân bố khơng gian cịn sơ khai, việc thể vị trí khơng gian đối tượng điểm đồ phương pháp đơn giản giới áp dụng rộng rãi Ví dụ việc thể vị trí cây, cụm cây, vị trí lồi chim, tổ chim cành cây, khu rừng Không có đối tượng thực điểm, trường hợp cụ thể, kích thước đối tượng nhỏ so với khoảng cách chúng, vị trí chúng đại diện đầy đủ điểm chấm đồ Tuy nhiên, với nước ta đặc biệt nghiên cứu cấu trúc rừng, việc lượng hóa cấu trúc khơng gian phân bố lồi cịn chưa quan tâm chưa có cơng trình đề cấp đến Việc nghiên cứu có ý nghĩa vơ quan trọng, thu đồ phân bố cây, kết phản ánh cấu trúc khơng gian lồi giúp có mơ chuẩn tự nhiên khu rừng chuẩn Từ mô hình chuẩn có hướng tác động, bổ sung điều kiện cần cho mẫu thiếu, xây dựng mẫu cho loại hình rừng tác động để hướng tới mẫu chuẩn Bằng cách này, nhà lâm học sử dụng mơ hình cụ thể cho mẫu rừng cụ thể để hướng tới phục hồi rừng theo hướng chuẩn tự nhiên Từ ý nghĩa quan trọng việc lượng hóa, nghiên cứu cấu trúc rừng, phân bố hình thái, luận văn chọn hai VQGBa Vì,F Cúc Phương trạng thái rừng bị tác động hai vườn để tiến hành nghiên cứu, lượng hóa để tìm mẫu chuẩn cho trạng thái rừng kín rộng thường xanh Đề tài “Nghiên cứu quy luật phân bố không gian tầng cao kiểu rừng kín rộng thường xanh VQG Ba Vì Cúc Phương” thực nhằm đáp ứng yêu cầu Chương TỔNG QUAN VẤN ĐỀ NGHIÊN CỨU 1.1 QUAN ĐIỂM VỀ CẤU TRÚC QUẦN XÃ THỰC VẬT RỪNG Theo quan điểm nhà lâm sinh, cấu trúc rừng (forest structure) xếp tổ chức nội hệ sinh thái rừng mà qua lồi có đặc tính sinh thái học khác chung sống hài hịa đạt tới ổn định tương đối giai đoạn định tự nhiên [28] Cũng theo quan điểm này, Phùng Ngọc Lan (1986) [22] cho rằng: cấu trúc rừng khái niệm dùng để quy luật xếp tổ hợp thành phần cấu tạo nên quần thể thực vật rừng theo không gian thời gian Còn quan điểm sản lượng, Husch,B (1982) [13], cấu trúc phân bố kích thước lồi cá thể diện tích rừng Như vậy, thấy cấu trúc lớp thảm thực vật kết trình chọn lọc tự nhiên, sản phẩm trình đấu tranh sinh tồn thực vật với thực vật, thực vật môi trường sống Trên quan điểm sinh thái cấu trúc hình thức bên ngồi phản ánh nội dung bên hệ sinh thái Trên quan điểm sản lượng cấu trúc rừng phản ánh sưc sản xuất rừng theo điều kiện lập địa Cấu trúc quần xã thực vật rừng bao gồm cấu trúc tổ thành, cấu trúc tầng thứ, cấu trúc tuổi, cấu trúc mật độ, cấu trúc theo mặt phẳng nằm ngang… Nhìn chung, nghiên cứu cấu trúc chuyển từ mơ tả định tính sang phân tích định lượng dạng mơ hình hóa tốn học nhằm khái quát hóa quy luật tự nhiên Trong đó, quy luật phân bố, tương quan số nhân tố điều tra quan tâm nghiên cứu 1.2 NGHIÊN CỨU VỀ CẤU TRÚC RỪNG 1.2.1 Trên giới 1.2.1.1 Về sở sinh thái cấu trúc rừng Khái niệm hệ sinh thái rừng làm sáng tỏ sở cho việc nghiên cứu nhân tố cấu trúc đứng quan điểm sinh thái học Baur G.N (1962) [1] nghiên cứu vấn đề cở sinh thái học nói chung sở sinh thái học kinh doanh rừng mưa nói riêng Trong đó, tác giả sâu nghiên cứu nhân tố cấu trúc rừng, kiểu xử lý mặt lâm sinh áp dụng cho rừng mưa tự nhiên Theo tác giả, phương thức có hai mục đích rõ rệt: “Mục tiêu thứ cải thiện rừng nguyên sinh vốn thường hỗ lồi khơng đồng tuổi cách đào thải thành thục vô dụng để tạo khơng gian sống thích hợp cho lồi lại sinh trưởng: mục tiêu thứ tạo lập tái sinh cách xúc tiến tái sinh, thực tái sinh nhân tạo giải phóng lớp tái sinh sẵn có trạng thái ngủ để thay cho lấy khỏi rừng khai thác chăm sóc, ni dưỡng rừng sau đó” Từ đó, tác giả đưa tổng kết phong phú nguyên lý tác động xử lý cải thiện rừng mưa Catinot.R (1965) [4] nghiên cứu cấu trúc hình thái rừng thơng qua việc biểu diễn phẫu đồ rừng, nghiên cứu nhân tố cấu trúc sinh thái rừng thông qua việc mô tả, phân loại theo khái niệm, dạng sống, tầng phiến… Odum E.P (1971) hoàn chỉnh học thuyết hệ sinh thái sở thuật ngữ hệ sinh thái (ecosystem) Tasley A.P năm 1935 Khái niệm hệ sinh thái làm sáng tỏ sở để nghiên cứu cấu trúc quan điểm sinh thái học 1.2.1.2 Mơ tả hình thái cấu trúc rừng Rừng mưa nhiệt đới với đa dạng phong phú hút nhiều nhà khoa học nghiên cứu sâu rộng Richards (1952) [30], Catinot (1965) [4] Các tác giả sâu vào biểu diễn cấu trúc hình thái rừng phẫu diện đồ, nhân tố cấu trúc mô tả phân loại theo khái niệm: dạng sống, tầng phiến… Các kết nghiên cứu đặt móng quan trọng cho nghiên cứu ứng dụng sau kết cịn nặng mơ tả định tính Phạm trù phân bố cá thể trên mặt đất rừng theo kiểu cụm, đám lan truyền tập hợp phức tạp có tên gọi khác Poisson kép, Newman, Poisson âm… giải thích kỹ sách M.Gourot (1969), B.Hopkin (1954), K.Byth B.D.Ripley (1980) (dẫn theo Trương Hồ Tố, 1996 [51]) B.Rollet (1985) [58] P.J.Digge (1979,1982) (dẫn theo Trương Hồ Tố, 1996 [51]) cho có ba phạm trù phân bố cá thể rừng mặt đất rừng: Bảng 1.1: Phạm trù phân bố cấu trúc hình thái rừng STT Phân bố Theo B.Rollet Cách Plantation Ngẫu nhiên Poisson Cụm, nhóm, lan truyền Contagious B.Rollet (1985) đưa phương pháp sử dụng Theo P.J.Digge Regular Random Aggregated toán đồ lập sẵn với hai diện tích phạm trù phân bố với số đường cong ranh giới Đó dùng phương pháp giải tích để đánh giá độ phù hợp xác suất (dẫn theo Trương Hồ Tố, 1996 [51]) 1.2.1.3 Nghiên cứu định lượng cấu trúc rừng Khi chuyển đổi nghiên cứu định tính sang nghiên cứu định lượng cấu trúc rừng, nhiều tác giả sử dụng cơng thức hàm tốn học để mơ hình hóa cấu trúc rừng, xác định mối quan hệ nhân tố cấu trúc rừng Nghiên cứu định lượng mối quan hệ, cấu trúc rừng nhiệt đới phải nói đến Rollet (1971) (dẫn theo Phùng Đình Trung (2007) [40] ) tác giả có nhiều cơng trình sâu vào lĩnh vực đối tượng Ông biểu diễn mối quan hệ nhân tố điều tra với hàm hồi quy, khái qt hóa phân bố đường kính tán, đường kính thân dạng phân bố xác suất Có nhiều tác giả khác nghiên cứu, định lượng hóa quy luật phân bố số theo cỡ kính (N/D 1.3), quy luật phân bố số theo cỡ chiều cao (N/HVN), quy luật tương quan chiều cao vút đường kính ngang ngực (HVN/D1.3), tương quan đường kính tán với đường kính ngang ngực (Dt/D1.3) cụ thể sau: a Quy luật phân bố số theo cỡ kính (N /D 1.3), số theo cỡ chiều cao (N/HVN) Đây quy luật kết cấu lâm phần Việc mô quy luật phân bố số theo cỡ đường kính (N-D), số theo cỡ chiều cao (N/HVN) nhiều tác giả đặc biệt quan tâm Hầu hết tác giả sử dụng hàm toán học để mơ cho quy luật Có thể điểm qua số cơng trình tiêu biểu sau: Meyer (1934), sử dụng phương trình tốn học có dạng đường cong giảm liên tục để mô tả phân bố số theo cỡ đường kính, sau gọi hàm Meyer hay hàm Meyer (dẫn theo Hoàng Thị Phương Lan, 2004 [21]) Naslund (1936 - 1937) xác lập luật phân bố Chiarlier kiểu A để nắn số theo cỡ kính lâm phần rừng lồi tuổi (theo Phạm Ngọc Giao, 1995 [10]) Balley (1973) sử dụng hàm Weibull để mơ hình hóa cấu trúc đường kính lồi, chiều cao thơng theo mơ hình Schumacher Coile (theo Bùi Văn Chúc, 1995 [6]) Loestch (1973) dùng hàm Beta để nắn phân bố thực nghiệm (theo Trần Cẩm Tú, 1999 [43]) Diatchenko, Z.N sử dụng phân bố Gamma để biểu thị phân bố số theo cỡ đường kính lâm phần Thơng Ơn đới J.L.F Batista H.T.Z Docouto (1992), dùng hàm Weibull để mô phân bố N/D nghiên cứu rừng nhiệt đới Marsanhoo – Brazin (theo Phạm Ngọc Giao, 1995 [10]) Ngoài ra, số tác giả sử dụng hàm Hyperbol, họ đường cong Pearson, phân bố Boisson,… để mô quy luật phân bố b Quy luật tương quan chiều cao vút đường kính ngang ngực (HVN/D1.3) Giữa chiều cao vút đường kính ngang ngực lâm phần tồn mối quan hệ chặt tn theo quy luật: tuổi tăng đường kính chiều cao tăng theo chúng tồn mối quan hệ theo dạng đường cong Và với tuổi tăng lên đường cong có xu hướng dịch chuyển lên (Tiurin D.V, 1927) Ngoài ra, độ dốc đường cong chiều cao giảm theo tuổi [13] Một số tác giả sử dụng hàm toán học khác để biểu thị mối quan hệ Có thể điểm qua vài cơng trình sau: Tovstolesse, DI (1930) lấy cấp đất làm sở để nghiên cứu quan hệ HVN/D1.3 Mỗi cấp đất tác giả lập đường cong chiều cao tương ứng với cỡ đường kính để có dãy tương quan cho lồi cấp chiều cao Sau dùng phương pháp biểu đồ để nắn dãy tương quan theo dạng đường thẳng Gehrhardt Kopetexki (dẫn theo Phạm Ngọc Giao, 1995 [10]) Các tác giả [12]; Naslund, M (1929); Assmanm, E (1936); Hohenadl, W (1936); Prodan, M (1944); Meyer, H.A (1952) nghiên cứu quan hệ H/D đề nghị dạng phương trình: h = a + blog(d) (1.1) h = ao + a1d + a2d2 (1.2) h = k.db (1.3) h − 1,3 = d2 (a + b.d ) (1.4) Petterson, H (1955) (dẫn theo Nguyễn Trọng Bình, 1996 [16]) đề xuất sử dụng phương trình: b =a+ d h − 1,3 (1.5) Curtis, R.O (1967) (dẫn theo Hồng Văn Dưỡng, 2000 [9]) mơ quan hệ chiều cao với đường kính tuổi theo dạng phương trình: Logh = d + b1 1 + b2 + b3 d A d A (1.6) 1.2.1.4 Nghiên cứu tầng thứ rừng nhiệt đới Việc nghiên cứu tầng thứ rừng nhiệt đới có nhiều quan điểm trái ngược Có tác giả cho “rừng nhiệt đới có tầng gỗ mà thơi khơng thể tìm thấy giới hạn rõ rệt tầng gỗ.” Beard (1964) không thừa nhận phân tầng rừng Trinidad Odum (1971) [56] nghi ngờ phân tầng rừng rậm độ cao 600m Porto Rico cho khơng có tập trung khối tán chiều cao riêng biệt Nhưng ngược lại với ý kiến trên, có nhiều tác giả cho “rừng rộng thường xanh có từ đến tầng”, có tác giả giới thiệu tầng thứ theo hướng định tính với tầng sinh thái khác đưa giới hạn độ cao tầng như: Richards (1939) [30] phân rừng Nigeria thành tầng với giới hạn chiều cao đến 12m, 12 – 18m, 18 – 24m, 24 – 30m, 30 – 36m 36 – 42m, thực chất lớp chiều cao Nhưng năm 1952, Richards [57] phân tầng Sarawk thành tầng gỗ với giới hạn chiều cao 8m, 18m 34m, tầng bụi, có hay khơng có tầng cỏ Stevenson (1940) chia rừng rậm Honduras thành tầng (không giới hạn tầng) Schulz (1960) nói đến tầng thứ khơng ghi nhận trạng thái trung gian (phân tầng không rõ nét số tầng thứ) Ngoài ra, tác giả Taylor (1960), Gerad (1906), Myatt Sonith (1963) chia rừng Kinshara – Conggo, Malaysia thành – tầng với chiều cao giới hạn rõ Như vậy, hầu hết tác giả nghiên cứu rừng tự nhiên nhắc đến phân tầng đối tượng dừng lại mức nhận xét theo cảm tính kết luận mang tính định tính Việc phân chia tầng theo chiều cao mang tính chất giới chưa phản ánh phân tầng phức tạp rừng tự nhiên nhiệt đới 1.2.1.5 Nghiên cứu dạng sống đa dạng sinh học Raunkiaer (1934) (dẫn theo Nguyễn Văn Sinh, 2007 [37]) đưa công thức xác định phổ dạng sống chuẩn cho hàng nghìn lồi khác Theo đó, cơng thức phổ dạng sống chuẩn xác định theo tỷ lệ % số lượng cá thể dạng sống so với tổng số cá thể khu vực Để biểu thị tính đa dạng loài, số tác giả xây dựng cơng thức xác định số đa dạng lồi Simpson (1949), Margalef (1958), Menhinik (1964) … để đánh giá mức độ phân tán hay tập trung loài, đặc biệt lớp thảm tươi, Drude đưa khái niệm độ nhiều cách xác định Một vấn đề có liên quan đến nghiên cứu cấu trúc rừng việc phân loại rừng theo cấu trúc ngoại mạo Cơ sở phân loại rừng theo xu hướng đặc điểm phân bố, dạng sống ưu thế, cấu trúc tầng thứ số đặc điểm hình thái khác quần xã thực vật rừng Đại diện cho hệ thống phân loại rừng theo hướng có Humbold (1809), Schimper (1903), Aubreville (1949), UNESCO (1973)… Nhiều hệ thống phân loại rừng theo xu hướng này, nghiên cứu ngoại mạo quần xã thực vật không tách khỏi hồn cảnh sinh thái Từ đó, hình thành xu hướng phân loại rừng theo ngoại mạo sinh thái Tóm lại, giới, cơng trình nghiên cứu đặc điểm cấu trúc rừng nói chung rừng nhiệt đới nói riêng phong phú, đa dạng, có nhiều cơng trình nghiên cứu cơng phu đem lại hiệu cao kinh doanh rừng Tuy nhiên, chưa thấy có cơng trình nghiên cứu đầy đủ 1.2.2 Ở Việt Nam Nhiều cơng trình khoa học nhiều tác giả tập trung vào đặc điểm cấu trúc kiểu rừng tự nhiên, rừng trồng nhằm phục vụ công tác quản lý, kinh doanh lâu dài ổn định 1.2.2.1 Về phân loại rừng 10 Loetschau (1960) [23] phân loại theo trạng thái phục vụ cho công tác điều tra, điều chế rừng gỗ nhỏ Quảng Ninh Năm 1966, cơng trình tác giả bổ sung mang tên: “Phân chia kiểu trạng thái phương hướng kinh doanh rừng thường xanh rộng nhiệt đới” Tuy nhiên, phương pháp áp dụng mở rộng khơng phù hợp Vì vậy, năm 1984, Viện Điều tra quy hoạch cải tiến lại cho phù hợp với đặc điểm rừng Việt Nam Trần Ngũ Phương (1963) [33] đề cập tới hệ thống phân loại, ý đến quy luật diễn thứ sinh H Thomasius (1978) vào số khô hạn M.I Buduko (1956) xếp rừng Việt Nam thành 16 dạng thực bì có 12 dạng thực bì khí hậu, dạng thực bì thổ nhưỡng Năm 1978, Thái Văn Trừng [41] đưa hệ thống phân loại sinh thái phát sinh, tác giả chia rừng Việt Nam thành 14 kiểu thảm thực vật Hệ thống phân loại Thái Văn Trừng xây dựng sở học thuyết hệ sinh thái rừng Tansley A.P (1935) học thuyết sinh địa quần học Sucasev (1957) theo nguyên lý “sinh thái phát sinh thảm thực vật” Một số tác giả khác Nguyễn Hồng Quân, Trương Hồ Tố, Hồ Việt Sắc (1981) có đề xuất phân loại rừng khộp theo tiêu: trạng thái, mức độ bị phá hoại, cấp sản xuất lâm phần tiêu phụ Như vậy, có nhiều tác giả có nghiên cứu liên quan đến việc phân chia loại hình rừng tự nhiên Việt Nam Mỗi phương pháp phân chia dựa sở lý luận định phù hợp cho đối tượng định Tuy nhiên, sở lý luận theo phân loại Thái Văn Trừng chặt chẽ, đáp ứng thực tiễn khả áp dụng dễ dàng Mặt khác, hệ thống phân loại Thái Văn Trừng áp dụng cho tất loại thảm thực vật dù rừng nguyên sinh hay rừng thứ sinh bị tác động, chí khu rừng nhân tạo Vì lý trên, đề tài sử dụng tiêu 95 nhiệt đới Trên đồ vị trí cụm (■) có xu hướng chiếm ưu trải khắp OĐĐ Các giá trị bất thường xuất OĐĐ số 01 Cúc Phương với giá trị đầu vào D1.3: Chỉ số I = 0,03, Z Score = - 1,04 nằm ngưỡng -1,96 đến 1,96 nên chấp nhận giả thuyết H hay phân bố ngẫu nhiên Trên biểu đồ giá trị dừng lại (khoanh vuông đỏ) ô thứ ô vuông ứng với random khẳng định phân bố toàn cục OĐĐ theo D1.3 ngẫu nhiên Trên đồ vị trí bên tay phải phân bố chủ yếu ngẫu nhiên Khơng có cụm giá trị tương đồng mà có số to (■) số nhỏ (+) mọc rải rác OĐĐ Phân bố ô chuẩn hình thái khơng gian OĐĐ số 03 Ba Vì với giá trị đầu vào HVN 96 OĐĐ số 01 Cúc Phương với giá trị đầu vào D1.3 OĐĐ số 03 Cúc Phương với giá trị đầu vào HVN Hình 4.13: Kết nghiên cứu số Morans I Local I cho TT OĐĐ 97 OĐĐ số 01 Ba Vì với giá trị đầu vào D1.3 OĐĐ số 01 Ba Vì với giá trị đầu vào HVN OĐĐ số 02 Ba Vì với giá trị đầu vào HVN Hình 4.14: Kết nghiên cứu số Morans I Local I cho NLCUT OĐĐ 98 OĐĐ số 01 Ba Vì với giá trị đầu vào D1.3 OĐĐ số 01 Ba Vì với giá trị đầu vào HVN OĐĐ số 02 Ba Vì với giá trị đầu vào HVN Hình 4.15: Kết nghiên cứu số Morans I Local I cho LCUT OĐĐ 99 Với OĐĐ số 03 Cúc Phương với giá trị đầu vào H VN: Chỉ số I = 0,03, Z Score = -1,96 không nằm ngưỡng -1,96 đến 1,96 nên H0- Z Score < 0, giá trị dừng lại (khoanh vuông đỏ) ô thứ (từ trái sang phải) ô màu xếp tách cho thấy xu hướng phân bố toàn cục OĐĐ theo HVN phân bố xu hướng phân tán tiến tới rừng già Trên đồ vị trí (+) đứng gần thể tách biệt giá trị giống Hầu khơng có cao, thấp bất thường thể tốt ổn định khu rừng Lần lượt tiến hành xác định phân bố vị trí chi tiết có giá trị gần giống tất đối tượng OĐĐ bất thường theo hình 4.14, 4.15 phụ biểu số 04 kết tổng hợp bảng 4.19 Tương tự cách tính tốn cho số ANN ta có kết tổng hợp phân bố theo số I bảng 4.20 từ giá trị bảng 4.19 Tuy nhiên, số đối tượng chia nhóm, nhóm chung xét cho tất 12 lần tính cho OĐĐ với D1.3 HVN lần OĐĐ giống số G Kết bảng 4.19 4.20 thể hiện: Tại khu vực nghiên cứu, xem xét phân bố với giá trị sinh trưởng chất giá trị thu số khác nhiều so với General G Phân bố ngẫu nhiên TT đạt 50% cao với cao lớn (66,67%) thể rõ canh tranh chiều cao, không gian dinh dưỡng xảy mạnh, trình tái sinh theo đám gây nên tượng Sự phân hóa theo D1.3 chủ yếu ngẫu nhiên (83,33%), có 16,67% phân bố phân tán Rõ ràng trạng thái kiều rừng có tác động, phục hồi mang đặc điểm rừng tự nhiên hỗn giao khác tuổi 100 Bảng 4.19 Bảng 4.19 Bảng 4.19 Bảng 4.19 Bảng 4.19 101 Bảng 4.20: Bảng tổng hợp phân bố theo số Morans I Cụm Ngẫu nhiên Phân tán Đối Chỉ tượng tiêu Số lượng Tỷ lệ Số lượng Tỷ lệ Số lượng Tỷ lệ NC NC (OĐĐ) (%) (OĐĐ) (%) (OĐĐ) (%) D1.3 0,00 83,33 16,67 TT HVN 66,67 16,67 16,67 Chung 33,33 50,00 16,67 D1.3 0,00 83,33 16,67 NLC 16,67 66,67 16,67 UT HVN Chung 8,33 75,00 16,67 D1.3 16,67 83,33 0,00 LCUT HVN 33,33 66,67 0,00 Chung 25,00 75,00 0,00 Với thuộc NLCUT ngẫu nhiên phân bố chủ yếu (75,0%) Các có độ lớn đường kính chiều cao đứng ngấu nhiên với nhau, kết hợp với có giá trị khác để tận dụng tối đa không gian dinh dưỡng rừng Trong nhóm có 16,67% cao/ thấp xu hướng cụm lại với có dạng cao, lớn/ thấp, nhỏ tách xa theo quy luật khoảng cách định Trong LCUT, có tới 75% phân bố có giá trị phân bố ngẫu nhiên Chỉ có 33,33% có chiều cao, 16,67% có đường kính tương đồng đứng gần bên Khơng có tượng chúng bố trí phân tách theo khoảng định hỗn giao, nhiều lồi ln muốn tận dụng tối đa khơng gian dinh dưỡng vốn có rừng Như vậy, phân bố chủ yếu toàn khu vực rừng phân bố ngẫu nhiên Bên cạnh có giá trị (đường kính, chiều cao) đứng gần kết trình tái sinh theo đám, phát triển liên tục rừng phục hồi phát triển mạnh đến giai đoạn ổn định Các giá trị tương đồng đứng gần không nhiều chúng chưa phân tán khắp OĐĐ Vị trí 102 bất thường thể đầy đủ, chi tiết khu vực nghiên cứu nên thuận lợi để có hướng tác động cụ thể đưa rừng trạng thái chuẩn Quá trình nghiên cứu phân hóa rừng theo đường kính chiều cao số Morans I tiến hành so sánh OĐĐ để tìm số lượng tương ứng có phân bố cặp TT – NLCUT, TT – LCUT, NLCUT – LCUT ba đối tượng Kết thể bảng 4.21: Bảng 4.21: Bảng tổng hợp phân bố giống theo số Morans I STT Đối tượng NC TT – NLCUT TT – LCUT NLCUT - LCUT TT - NLCUT - LCUT Số lượng (OĐĐ) 7 Tỷ lệ (%) 58,33 58,33 66,67 41,67 Ghi 1Cm, 1PT, 5NN 2Cm, 5NN 1Cm, 7NN 1Cm, 4NN Theo bảng 4.21 TT, NLCUT LCUT có phù hợp có khả biểu thị giá trị cho cần thiết Nhìn chung, khuynh hướng phân hóa theo đường kính, chiều cao TT, NLCUT LCUT tương tự Kết luận phù hợp với kết luận quy luật phân bố cấu trúc N/HVN N/D1.3 số nhà lâm học nghiên cứu trước 4.4.3 Lựa chọn số phân tích quy luật phân hóa đường kính chiều cao Qua q trình nghiên cứu, phân tích, đề tài nhận thấy rằng: hai số General G Morans I cho kết giá trị tính tốn hệ số kiểm tra (Z Score) phân bố toàn khu vực nghiên cứu Giả thuyết đưa phân bố ngẫu nhiên Nếu Z Score nằm khoảng xác định (ví dụ từ -1,96 đến 1,96 với độ tin cậy 95%) giả thuyết chấp nhận, phân bố ngẫu nhiên theo Nếu giả thuyết bị bác bỏ, dấu Z Score có ý nghĩa lớn cụ thể sau: Với General G: Khi Z Score > giá trị lớn tập trung cụm lại với hay xác các có đường kính lớn, chiều cao cao có xu hướng cụm lại với Khi Z Score < giá trị nhỏ tập trung cụm lại 103 với hay các có đường kính nhỏ, chiều cao thấp có xu hướng cụm lại, với Với Morans I: Khi Z Score > giá trị giống tập trung cụm lại với hay xác các có đường kính lớn, chiều cao cao, có đường kính nhỏ, chiều cao thấp có xu hướng cụm lại, với Khi Z Score < giá trị giống có xa hướng tách xa hay xác các có đường kính lớn, chiều cao cao, đường kính nhỏ, chiều cao thấp có xu hướng đứng tách xa tạo phân bố phân tán Khi sử dụng số Generar G Morans I tồn cục (general) đến kết luận giả thuyết thống kê có giá trị sinh trưởng tương tự có nhau, phân tán hay ngẫu nhiên? Việc xác định vị trí cụ thể chúng khơng thể Nếu muốn biết giá trị cao/ thấp cụm lại đâu sử dụng đến Generar G cục (Local Gi*) muốn biết thêm phân bố giá trị bất thường (quá cao, thấp) so với khu vực xung quanh sử dụng Morans I cục (Local Morans I) 104 Chương KẾT LUẬN – TỒN TẠI – KHUYẾN NGHỊ 5.1 KẾT LUẬN Qua kết nghiên cứu đạt được, đề tài đưa số kết luận sau: 1.Trạng thái rừng nghiên cứu IIIA3 (VQG Ba Vì) IV (VQG Cúc Phương) Đây trạng thái rừng chuẩn tự nhiên nên đại diện phản ánh tốt quy luật tự nhiên đề tài lựa chọn Công thức tổ thành hai KVNC sau: Tại VQG Ba Vì: + Theo N là: 12,61Tra + 12,00Thm + 7,93De + 5,07Dec + 62,39Lk + Công thức IV%: 13,47De + 10,16Tra + 8,33Thm + 5,08Dec + 62,96Lk Tại VQG Cúc Phương: + Theo N là: 22,48Mat + 19,26SVga + 14,06Natg + 8,22Reh + 5,20Goi + 30,78Lk + Công thức IV%: 20,28Vga + 16,96Cal + 14,68Mat + 9,26Natg + 5,02 Reh + 33,80Lk Thành phần, số lượng lồi nhóm lồi ưu giá trị ưu nhóm hai VQG khác Điều phù hợp với trạng thái rừng, điều kiện tự nhiên, kinh tế xã hội hai khu vực nghiên cứu Đề tài xác định có 108 lồi, R = 2,248, D1 = 0,949, H = 1,564 VQG Ba Vì 80 lồi, R = 1,780, D1 = 0,878, H = 1,183 VQG Cúc Phương diện tích nghiên cứu 3ha Xét cho tổng thể 3ha điều tra khu vực nghiên cứu có lồi dạng gặp Các số đa dạng cho thấy trạng thái rừng có tính đa dạng cao, có tập trung vào số lồi Sự ổn định VQG Cúc Phương tốt Ba Vì Ở khu rừng nhiệt đới, kín, rộng thường xanh, trạng thái rừng giàu, quy luật phân bố N/D 1.3 tuân theo hàm khoảng cách, phân bố N/H VN 105 tuân theo quy luật hàm Weibull Giữa HVN D1.3 có mối liên hệ với theo dạng phương trình Logarit, Power, Compound, Chữ S Đề tài lựa chọn phương trình Logarit biểu thị, mơ tả quan hệ H VN/D1.3 cho khu rừng hai khu vực nghiên cứu: HVN = a + b*log(D1.3) lập cho OĐĐ chung cho hai khu vực Ba Vì Cúc Phương Luận văn lựa chọn khu vực VQG Ba Vì có NLCƯT OĐĐ số gồm loài, số loài, số loài Tại VQG Cúc Phương OĐĐ số gồm loài, số loài số loài Và OĐĐ chọn lồi có số IV% lớn LCUT để nghiên cứu phân bố không gian cho khu rừng Để nghiên cứu quy luật phân bố không gian đề tài lựa chọn hai số ANN K – function để xác định mạng hình phân bố khơng gian, bốn số General G, General Gi*, Morans I Local Morans I để nghiên cứu quy luật phân hóa khơng gian theo đường kính chiều cao Phân bố rừng đến đến gần kiểu rừng kín rộng thường xanh thường phân bố ngẫu nhiên: 50% cho TT, 83,33% cho LCUT 33,33% cho NLCUT Xu hướng chúng cụm lại với điển hình 50% cho NLCUT Điều phù hợp với quy luật tự nhiên kiểu rừng mưa nhiệt đới với hỗn loài, khác tuối, tái sinh liên tục có khả tận dụng tối đa không gian dinh dưỡng rừng Khi phạm vi xem xét mở rộng, khoảng cách từ đến xung quanh có dạng phân bố từ cụm qua ngẫu nhiên đến phân tán Khi mật độ giảm khoảng cách cần để có chuyển đổi từ phân bố cụm sang phân bố ngẫu nhiên, từ phân bố ngẫu nhiên sang phân tán tăng Cụ thể OĐĐ xét từ TT – NLCUT – LCUT khoảng cách cần thiết cho thay đổi tăng theo rõ nét Điều khẳng định phân bố kiểu rừng chủ yếu ngẫu nhiên nên mật độ giảm cần khoảng cách đủ lớn để tạo cụm dẫn theo khoảng cách cho giai đoạn khác tăng lên 106 Theo kết hai số Morans I General G phân bố chung (toàn cục) khu rừng chủ yếu ngẫu nhiên (TT, NLCUT, LCUT) cao thấp, có đường kính lớn đường kính nhỏ có phân bố dạng rừng khép tán, đan xen chặt chẽ với Phân bố thích hợp để tận dụng tốt không gian dinh dưỡng rừng tự nhiên, hỗn giao, nhiều tầng tán Bên cạnh có đường kính nhỏ, thấp có xu hướng mọc gần lại với nhu cầu không gian sống, khơng gian dinh dưỡng thấp cần có tương trợ chặt chẽ với để chống lại điều kiện bất lợi tự nhiên Đề tài đưa đồ thể chi tiết vị trí khơng gian cây, khu vực có cụm cao/to đứng gần cao/to, thấp/nhỏ đứng gần thấp/nhỏ Thể chi tiết vị trí cụm có giá trị (cùng cao, to, thấp, nhỏ) đứng gần nhau, khu vực (cục bộ) có có giá trị có xu hướng tách xa OĐĐ Đề tài vị trí có bất thường (cây cao, thấp, to, nhỏ) so với xung quanh Nội dung có ý nghĩa vô quan trọng áp dụng biện pháp tác động chúng tuân theo quy luật hoàn tồn thực dễ dàng đạt hiệu mong muốn 10 Các quy luật phân bố mạng hình khơng gian, kết cấu lâm phần, phân hóa theo khả sinh trưởng tổng thể nhóm lồi ưu thế, lồi ưu phản ánh đầy đủ gần đồng dạng với tổng thể Điều mở khả nghiên cứu quy luật kết cấu, phân bố lâm phần thông qua việc nghiên cứu quy luật lồi nhóm lồi Về mặt thực tiễn thấy, điều tiết cho lồi cụ thể quy luật tham gia điều tiết lâm phần ngược lại 107 108 5.2 TỒN TẠI Vì điều kiện kinh phí thời gian có hạn, khn khổ luận văn tốt nghiệp không đủ để giải cách trọn vẹn Cụ thể: Một số nội dung nghiên cứu gặp nhiều trở ngại vài kết nghiên cứu dừng lại kết mà chưa có giải thích kỹ quy luật, chưa nêu bật lại Việc so sánh giống đối tượng TT, NLCUT LCUT dạng dung số lượng thực tế chưa kiểm tra tiêu chuẩn thống kê Trong đối tượng nghiên cứu chưa so sánh kết số Luận văn mang tính chất nghiên cứu quy luật nên đưa đề xuất phần kết nghiên cứu thảo luận mà chưa đưa biện pháp lâm sinh cụ thể khoanh nuôi, phục hồi rừng, hướng lâm phần theo cấu trúc mẫu rừng ổn định Diện tích điều tra cịn (3ha), số OĐĐ cịn nên quy luật thể chưa thực rõ nét chưa thể khác biệt hai trạng thái rừng khác kiểu rừng kín rộng thường xanh 5.3 KHUYẾN NGHỊ Trong điều kiện cho phép cần có nghiên cứu mở rộng nội dung hạn chế đề tài nhằm xây dựng hệ thống nghiên cứu cấu trúc rừng, mạng hình phân bố khơng gian phân hóa sinh trưởng rừng kiểu rừng kín rộng thường xanh hồn chỉnh tồn diện Từ áp dụng để nghiên cứu cho kiểu rừng Cần tìm hiểu sâu, kỹ đặc điểm kiểu rừng để có giải thích cụ thể, chi tiết đưa giải pháp hướng tới mơ hình phân bố khơng gian chuẩn (trạng thái rừng ổn định) cụ thể ... trưởng rừng kín rộng thường xanh VQG Ba Vì Cúc Phương Nghiên cứu quy luật mạng hình phân bố kiểu rừng kín rộng thường xanh VQG Ba Vì Cúc Phương Nghiên cứu quy luật phân hóa đường kính chiều cao kiểu. .. vực phân bố cấu trúc hình thái, sử dụng tọa độ xác tìm quy luật chuẩn cho kiểu rừng kín rộng thường xanh nên luận văn ? ?Nghiên cứu quy luật phân bố không gian tầng cao kiểu rừng kín rộng thường xanh. .. DUNG VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 3.1 MỤC TIÊU NGHIÊN CỨU - Xác định đặc điểm cấu trúc rừng kiểu rừng kín rộng thường xanh VQG Ba Vì Cúc Phương - Tính tốn số phản ánh quy luật phân bố không gian