Phân tích kỹ thuật công cụ phân tích

Phân tích kỹ thuật sử dụng các mô hình toán học (đồ thị, biến đổi miền, xác suất thống kê,…) dựa trên dữ liệu thu thập về thị trường trong quá khứ và hiện tại để chỉ ra trạng thái của thị trường tại thời điểm xác định, thông thường là nhận định xu hướng thị trường đang lên, xuống hay “dập dềnh” hoặc nhận định tương quan lực lượng giữa sự tăng và sự giảm giá. Phân tích kỹ thuật không để ý đến các chỉ số tài chính, tình hình phát triển hay các thông tin về thị trường về doanh nghiệp mà chỉ chú trọng vào tập các dữ liệu về giá cả, khối lượng, … của cổ phiếu thu thập được tại các phiên giao dịch trong quá khứ. Chính vì chỉ dựa vào tập dữ liệu đã tồn tại trên thị trường – tức là các thông tin trong quá khứ phân tích kỹ thuật không phải là công cụ để dự đoán tương lai giá cả của cổ phiếu. Những kết luận thu được từ các biện pháp phân tích kỹ thuật chỉ thị trạng thái của thị trường đã xảy ra trong quá khứ; thời điểm rút ra kết luận về trạng thái của thị trường luôn luôn đi sau so với sự kiện đã xảy ra. Khoảng thời gian chênh lệch đó gọi là độ trễ.

Phân tích kỹ thuật Khái niệm - Phân tích kỹ thuật sử dụng mô hình toán học (đồ thị, biến đổi miền, xác suất thống kê,…) dựa liệu thu thập thị trường khứ để trạng thái thị trường thời điểm xác định, thông thường nhận định xu hướng thị trường lên, xuống hay “dập dềnh” nhận định tương quan lực lượng tăng giảm giá Phân tích kỹ thuật không để ý đến số tài chính, tình hình phát triển hay thông tin thị trường doanh nghiệp mà trọng vào tập liệu giá cả, khối lượng, … cổ phiếu thu thập phiên giao dịch khứ - Chính dựa vào tập liệu tồn thị trường – tức thông tin khứ - phân tích kỹ thuật công cụ để dự đoán tương lai giá cổ phiếu Những kết luận thu từ biện pháp phân tích kỹ thuật thị trạng thái thị trường xảy khứ; thời điểm rút kết luận trạng thái thị trường luôn sau so với kiện xảy Khoảng thời gian chênh lệch gọi độ trễ Thuộc tính tính chất Một phép phân tích kỹ thuật thông thường có thuộc tính tính chất sau - Số phiên tính toán: số phiên lấy liệu tính toán cho giá trị phân tích - Độ trễ: Khoảng thời gian từ lúc trạng thái thị trường xảy phép phân tích trạng thái Trong phương pháp phân tích, số phiên tính toán lớn độ trễ lớn Nhà đầu tư ngắn hạn mong muốn độ trễ nhỏ nhiêu - Độ nhạy: Sự kịp thời phản ánh biến động thị trường thị trường Tính chất ngược lại với độ trễ - Độ xác: Tính sai xót phản ánh biến động thị trường Tuy nhiên độ xác độ nhạy lại đối nghịch với Đặc điểm Phân tích kỹ thuật sử dụng mô hình quy tắc trao đổi dựa biến đổi giá khối lượng, chẳng hạn số sức mạnh tương đối, trung bình động, hồi quy, mối tương quan giá liên thị trường nội thị trường, chu kỳ kinh doanh, chu kỳ thị trường chứng khoán hoặc, theo cách cổ điển, thông qua công nhận mẫu hình biểu đồ Phân tích kỹ thuật trái ngược với cách tiếp cận phân tích phân tích chứng khoán cổ phiếu Phân tích kỹ thuật phân tích giá cả, khối lượng thông tin thị trường khác, phân tích nhìn vào kiện công ty, thị trường, tiền tệ hàng hóa Hầu hết nhà môi giới lớn, nhóm hoạt động trao đổi, tổ chức tài thường có hai đội ngũ phân tích kỹ thuật phân tích Phân tích kỹ thuật sử dụng rộng rãi thương nhân chuyên gia tài sử dụng thường xuyên thương nhân ngày tích cực, nhà tạo lập thị trường thương nhân sàn Trong năm 1960 1970 bị học giả gạt bỏ rộng khắp Trong nghiên cứu gần đây, Irwin Park[13] báo cáo 56 tổng số 95 nghiên cứu đại cho thấy tạo kết tích cực lưu ý nhiều kết tích cực kết xuất không rõ ràng vấn đề can thiệp vào liệu, chứng hỗ trợ phân tích kỹ thuật không thuyết phục; bị nhiều học giả coi giả khoa học.[14] Các nhà nghiên cứu Eugene Fama nói chứng cho phân tích kỹ thuật thưa thớt không phù hợp với dạng yếu giả thuyết thị trường hiệu quả.[15][16] Những người sử dụng cho phân tích kỹ thuật dự đoán tương lai, giúp xác định hội trao đổi.[17] Trong thị trường ngoại hối, sử dụng rộng rãi phân tích bản.[18][19] Điều nghĩa phân tích kỹ thuật thích hợp thị trường ngoại hối, mà phân tích kỹ thuật công nhận hiệu có nhiều so với thị trường khác Trong số nghiên cứu độc lập quy tắc trao đổi kỹ thuật dẫn đến hoàn vốn phù hợp giai đoạn trước năm 1987,[20][21][22][23] hầu hết công trình học thuật tập trung vào chất vị trí bất thường thị trường ngoại hối.[24] Có thể suy đoán bất thường can thiệp ngân hàng trung ương, mà rõ ràng phân tích kỹ thuật không thiết kế để dự đoán.[25] Nghiên cứu gần cho thấy việc kết hợp tín hiệu kinh doanh khác thành cách tiếp cận tín hiệu tổ hợp tăng khả lợi nhuận giảm phụ thuộc vào quy tắc bất kỳ.[26] Vai trò phân tích kỹ thuật Phân tích kỹ thuật đóng vai trò công cụ trợ giúp Nhà đầu tư với ba chức chính: báo động, xác thực dự đoán Với vai trò công cụ báo động, phân tích kỹ thuật cảnh báo xuyên phá ngưỡng an toàn (resistance support: tìm hiểu hai khái niệm viết khác) thiết lập nên ngưỡng an toàn hay nói cách khác thiết lập mức giá thực thay dao động quanh mức giá cũ Đối với Nhà đầu tư việc nhận biết dấu hiệu thay đổi mức giá sớm tốt giúp cho họ sớm có hành động mua vào bán kịp thời Với vai trò công cụ xác nhận, phương pháp phân tích kỹ thuật sử dụng kết hợp với phương pháp kỹ thuật khác phương pháp phi kỹ thuật để xác nhận xu giá Việc kết hợp bổ trợ lẫn phương pháp kỹ thuật khác giúp Nhà đầu tư có kết luận xác tối ưu Với vai trò công cụ dự đoán, Nhà đầu tư sử dụng kết luận phân tích kỹ thuật để dự đoán giá tương lai với kỳ vọng khả đoán tốt Tuy nhiên nói, chất phân tích kỹ thuật dự báo tương lai mà thị trạng thái thị trường khứ với độ trễ; sử dụng công cụ dự đoán Nhà đầu tư cần phải tính đến xác suất an toàn chấp nhận rủi ro dự đoán không phù hợp Không nói trước tương lai thông tin khứ Tuy nhiên nhờ có phân tích kỹ thuật, khả đoán sai đoán mò a dua đám đông hạn chế nhiều Mỗi phương pháp kỹ thuật áp dụng thể vai trò với ưu nhược điểm khác Chi tiết vai trò nêu viết trình bày cụ thể phương pháp Các triết lý phân tích kỹ thuật Biến động thị trường phản ánh tất Triết lý phân tích kỹ thuật Nhận định "biến động thị trường phản ánh tất cả" tạo nên tất xem sở tảng phân tích kỹ thuật Chuyên gia phân tích kỹ thuật tin rằng, thứ mang tính bản, trị, tâm lý hay yếu tố khác tác động đến giá chúng phản ánh qua giá thị trường Vì thế, người ta cho việc nghiên cứu biến động giá tất mà cần Mặc dù việc khẳng định điều dường táo bạo song khó để phản bác dành thời gian để xem xét ý nghĩa thực Bằng việc nghiên cứu đồ thị giá thị trường báo kỹ thuật hỗ trợ khác, người sử dụng đồ thị thị trường tìm hiểu xem nên theo xu hướng tốt thông qua thông tin từ thị trường Người sử dụng đồ thị không cần phải cố gắng tỏ "khôn" thị trường Người sử dụng đồ thị hiểu có lí khiến thị trường tăng giảm mà đa số người không biết, nhiên họ tin việc nhận diện lí không cần thiết trình dự đoán thị trường Giá di chuyển theo xu hướng Triết lý phân tích kỹ thuật Khái niệm xu hướng đóng vai trò quan trọng phân tích kỹ thuật Một lần nữa, bạn không chấp nhận giả thuyết trường dịch chuyển theo xu hướng bạn đừng sử dụng phân tích kỹ thuật Mục đích việc vẽ đồ thị biến động giá để xác định xu hướng giai đoạn phát triển ban đầu giao dịch theo xu hướng Có hệ tất yếu giả thuyết giá di chuyển theo xu hướng - xu hướng chuyển động có khả tiếp tục đổi chiều Toàn cách tiếp cận theo xu hướng nhằm theo xu hướng có tín hiệu đảo chiều Lịch sử tự lặp lại Triết lý phân tích kỹ thuật Phần lớn nội dung trình phân tích kỹ thuật nghiên cứu biến động thị trường có liên quan đến nghiên cứu tâm lý người Chẳng hạn mẫu đồ thị, vốn nhận diện phân loại kỷ nay, phản ánh việc định xuất đồ thị giá Những việc cho thấy tâm lý theo xu hướng tăng giảm thị trường Vì hoạt động tốt khứ nên mô hình cho tiếp tục hoạt động tốt tương lai Các mô hình dựa nghiên cứu tâm lý người - thứ vốn có xu hướng không thay đổi Nói cách khác, tiền đề cuối - lịch sử tự lặp lại - chìa khoá cho việc hiểu tương lai ẩn nghiên cứu khứ, hay hiểu tương lai lặp lại khứ Bonus : Trong trình thừa nhận giả thuyết phân tích kỹ thuật, hiểu nhà phân tích kỹ thuật lại tin phương pháp phân tích lại vượt trội so với chuyên gia phân tích Nếu nhà giao dịch phải lựa chọn hai cách tiếp cận phân tích kỹ thuật lựa chọn hợp lý theo định nghĩa, phương pháp phân tích kỹ thuật bao gồm phân tích Để giao dịch thị trường tài chính, sử dụng phương pháp phân tích kỹ thuật ngược lại, có giao dịch với phân tích mà không xem xét khía cạnh kỹ thuật thị trường điều đáng ngờ Các công cụ để phân tích kỹ thuật Chỉ số sức mua/bán tương đối RSI Năm 1978 J Welles Wilder giới thiệu số RSI, từ đến RSI trở thành số phổ biến hiệu sử dụng phân tích kỹ thuật Đây số thuộc nhóm phương pháp tương quan phản ánh tương quan sức mạnh tăng giá giảm giá thời kỳ Tính toán RSI RSI phản ánh mối quan hệ sức tăng giá sức giảm giá Cổ phiếu thời kỳ xác định cách lấy tỷ số giá trung bình phiên tăng giá trung bình phiên giảm thời kỳ Gọi n số phiên thời kỳ xác định cần tính RSI Gọi giá trung bình phiên tăng n phiên AIn = Tổng giá phiên tăng / n Gọi giá trung bình phiên giảm n phiên ADoanh nghiệp = Tổng giá phiên giảm / n Chỉ số sức bền tương đối tính công thức RSI = 100 – 100 / (1 + RS) (1) Trong RS = AIn / A Doanh nghiệp tỷ số giá trung bình phiên tăng giá trung bình phiên giảm Xét ví dụ phương pháp phân tích kỹ thuật sử dụng trung bình động Giá Chứng khoán phiên đến ngày 18/05/2007 Công ty cổ phần nhựa Đồng Nai – Mã Chứng khoán Doanh nghiệp %thay đổi 2,70% 2,78% -4,64% 4,86% 4,35% (Nguồn SSI) Trung bình thay đổi giá phiên tăng phiên AG = (2.000 + 2.000 + 3.500 + 3.000) / = 2.100 Trung bình thay đổi giá phiên giảm phiên AL = (3.500) / = 700 Hệ số tương quan phản ánh sức tăng sức giảm giá tỷ số AG/AL, quy chuẩn thang 100 tính RSI là: RSI = 100 – 100/ (1 + AG/AL) = 75 Ý nghĩa RSI xác định tương quan sức mạnh phe mua phe bán cách phản ánh tỷ số tăng giá tỷ số tăng giá vào giá trị RSI Giá trị nằm khoảng đến 100 Giá trị 50 RSI gọi giá tị trung bình sức mua bán có tương quan ngang RSI lớn 50 lớn phản ánh sức mua lớn sức bán, giá tăng RSI nhỏ 50 nhỏ phản hánh sức bán lớn sức mua, giá xuống RSI có hai ngưỡng siêu mua siêu bán 70 30, giá trị RSI lớn 70 thị trường trạng thái siêu mua với áp đảo phe mua, RSI nhỏ 30 thị trường ngưỡng siêu bán phe bán áp đảo Số phiên (giá trị n) sử dụng để tính trung bình giá phiên tăng giá phiên giảm lớn RSI xác theo ý nghĩa công thức phản ánh tương quan sức tăng sức giảm giá Tác giả J Welles Wilder cho nên lấy 14 phiên để tính RSI (nguồn ảnh đồ thị: http://www.vietstock.com.vn ) Sử dụng RSI Đồ thị RSI máy dao động, chi tiết sử dụng máy dao động phân tích Chứng khoán nên Phân tích kỹ thuật (1): Tổng quan Như loại máy hiển thị dao động kác, phân tích RSI dựa vào ngưỡng: - Siêu mua: giá trị RSI ≥ 70 gọi siêu mua - Siêu bán: giá trị RSI ≤ 30 gọi siêu bán - Trung bình: Ngưỡng 50 gọi trung bình, RSI > 50 báo hiệu thắng phe mua, RSI < 50 báo hiệu thắng phe bán Chi tiết thông số RSI cách thức sử dụng RSI giống máy hiển thị dao động khác nêu Phân tích kỹ thuật (1): Tổng quan Aroon thể xu Năm 1995, Tushar Chande giới thiệu Aroon với tư cách phương pháp phân tích kỹ thuật xác định xu giá thị trường cho biết xu mạnh đến đâu? Ý tưởng tính toán Aroon dựa việc xác định phiên có giá cao (hoặc nhỏ nhất) cách phiên bao xa số phiên lấy liệu tính Nếu phiên có giá cao nằm cách xa phiên xu thị trường có chuyển sang giảm giá, phiên có giá thấp nằm cách xa phiên xu thị trường có chuyển sang xu tăng giá Với vai trò nhận định xu giả thị trường, đồ thị giá trị Aroon có hai loại: Loại thứ bao gồm đồ thị biểu thị hai giá trị Aroon up Aroon down thể sức mạnh tăng giảm giá thị trường Loại thứ biểu thị tương quan sức tăng sức giảm giá thị trường cách lấy hiệu Aroon up Aroon down, đồ thị loại có dạng máy dao động Xem trước Phân tích kỹ thuật (1): Tổng quan Cách tính Aroon Giả sử cần tính giá trị Aroon up Aroon down cho phiên tại: gọi n số phiên lấy liệu để tính Aroon, tup số phiên trước phiên có giá cao n phiên, tdown số phiên trước phiên có giá thấp n phiên Aroon up = 100 (n – tup) / nAroon down = 100 (n – tdown) / nAroon tương quan = Aroon up – Aroon down Ví dụ tính Aroon cho phiên với liệu lấy 14 phiên trước Trong 14 phiên này, phiên có giá cao xảy cách phiên, phiên có giá thấp xảy cách phiên phiên Aroon up = 100 (14 – Aroon down = 100 (14 – Aroon tương quan = Aroon up – Aroon down Sử dụng Aroon 5) 8) / / 14 14 = = 64,29 42,86 Về thực chất Chaikin Oscillator phân tích xu A/D Line không trực tiếp xu giá Tính chất gián tiếp giúp cho Chaikin Oscillator phán đoán với độ trễ A/D Line; nhiên, bù lại Chaikin Oscillator phản ánh xác A/D Line Do việc sử dụng Chaikin Oscillator cần phải ý kết hợp với phương pháp khác nhằm tăng tính xác phân tích Chi tiết ý nghĩa MACD A/D Line, xin đọc viết: - Phân tích kỹ thuật (9): A/D Line - Đường tích lũy/phân bổ - Phân tích kỹ thuật (5): MACD - Trung bình động hội tụ/phân kỳ Sử dụng Giống MACD, Chalkin Oscillator sử dụng hai dấu hiệu phân kỳ âm (hoặc dương) giao cắt đường Chalkin Oscillator giá trị trung bình Khi sử dụng Chalkin Oscillator cần phải có phối hợp với tín hiệu khác để đảm bảo xác dự đoán xác nhận Chi tiết sử dụng Chalkin Oscillator, tham tham khảo cách dùng tương tự phương pháp MACD nêu viết: Phân tích kỹ thuật (5): MACD - Trung bình động hội tụ/phân kỳ Ví dụ công ty cổ phần Nhựa Đồng Nai - Doanh nghiệp (Ảnh Chaikin) Nguồn đồ thị - www.vietstock.com.vn Trên đồ thị Chaikin Oscillator xuất phân kỳ dương thời gian đủ dài vào tháng tháng năm 2007 Sự phân kỳ dương kéo dài đến đường Chaikin Oscillator giao cắt đường trung bình giá trị 0, giao cắt xảy trước đồ thị A/D Line thiết lập đỉnh cao để tạo thành phân kỳ dương Đồng thời đồ thị giá, ngưỡng kháng cự (Resistance) bị phá bỏ Các tín hiệu liên tiếp củng cố khẳng định tăng giá Doanh nghiệp Vào tháng 6/2007, phân kỳ âm xuất Chaikin Oscillator với độ dốc lớn, trước phân kỳ dương đồ thị A/D Line chấm dứt đồng thời với dấu đồ thị Chaikin Oscillator giao cắt giá trị cảnh báo xu giảm giá Tiếp đó, phân kỳ âm xuất hai đồ thị A/D Line Chaikin Oscillator liên tục thời gian dài xác nhận xu giảm giá xảy Doanh nghiệp Độ lệch chuẩn Độ lệch chuẩn khái niệm sử dụng bổ biến toán học thống kê Bài viết bàn luận ý nghĩa độ lệch chuẩn sử dụng làm công cụ phân tích kỹ thuật, viết sau trình bày cụ thể phương pháp thuộc nhóm Xem trước: - Phân tích kỹ thuật (2): Trung bình động xu - Phân tích kỹ thuật (1): Tổng quan Tính toán Nếu gọi X giá trị cổ phiếu, E(X) trung bình động X, S phương sai, d độ lệch chuẩn Độ lệch chuẩn tính toán sau: S = E[(X – EX)2] = E(X2) – [E(X)]2 d = Căn bậc hai S Về trung bình động E(X) xem - Phân tích kỹ thuật (2): Trung bình động xu Ý nghĩa độ lệch chuẩn Trong thống kê độ lệch chuẩn xác định mức độ ổn định số liệu thống kê xoay quanh giá trị trung bình Giá trị độ lệch chuẩn thấp mức độ ổn định số liệu lớn, dao động quanh giá trị trung bình nhỏ Giá trị độ lệch chuẩn cao mức độ ổn định số liệu nhỏ, dao động quanh giá trị trung bình lớn Như giá cổ phiếu có độ lệch chuẩn nhỏ, mức độ biến thiên giá cổ phiếu quanh trung bình động thấp, độ lệch chuẩn lớn, mức độ biến thiên giá cổ phiếu quanh trung bình động cao Hãy hình dung ví dụ sau: Vào cuối học kỳ người ta lấy hai học sinh có điểm trung bình 5,0 để xét cho thi học sinh giỏi Học sinh thứ có độ lệch chuẩn điểm học kỳ học sinh toàn điểm 5; Học sinh thứ có độ lệch chuẩn lớn điểm học kỳ học sinh có hai loại điểm 10 điểm Người ta nói học sinh thứ học ổn định học sinh thứ hai Nếu cử học sinh thứ thi an toàn không sợ bị điểm liệt mang tiếng xấu cho trường, cử học sinh thứ hai có khả sinh lợi lớn đoạt giải rủi ro bị liệt tương đương Điều có ý nghĩa tương tự mức độ sinh lời rủi ro Chứng khoán, chấp nhận rủi ro cao sinh lời lớn Trong xác xuất thống kê, gọi X giá cổ phiếu với trung bình a, theo mô hình phân phối chuẩn có xác suất sau: P(a – d < X < a + d) = 68,26% P(a – 2d < X < a + 2d) = 95,44% P(a – 3d < X < a + 3d) = 99,74% Điều có nghĩa xác suất để giá cổ phiếu nằm khoảng từ trung bình giá trừ độ lệch chuẩn (a – d) trung bình giá cộng với độ lệch chuẩn (a + d) 68.26% tức gần 70% Chú ý 70% ngưỡng mà nhiều nhà kinh doanh quân mong đợi: “Nếu khả thắng 70% việc tiến hành” Vì giá cổ phiếu không nằm khoảng 70% (vượt ngưỡng a + d xuống ngưỡng a - d) tín hiệu cảnh báo cần phải ý Bollinger Band - Dải băng Bollinger Tiếp theo trước bàn độ lệch chuẩn, giới thiệu phương pháp sử dụng độ lệch chuẩn dải băng Bollinger (Bollinger Bands) tác giả John Bollinger Xem trước: - Phân tích kỹ thuật (11): Độ lệch chuẩn - Phân tích kỹ thuật (2): Trung bình động xu - Phân tích kỹ thuật (1): Tổng quan Tính toán Về tính toán vẽ đồ thị, dải băng Bollinger sử dụng độ lệch chuẩn vẽ hai đường đồ thị đồ thị giá cổ phiếu: đường goi băng (upper band) đường gọi băng (lower band): - Băng vẽ giá cổ phiếu cộng với độ lệch chuẩn - Băng vẽ giá cổ phiếu trừ độ lệch chuẩn Về cách tính độ lệch chuẩn, xem Phân tích kỹ thuật (11): Độ lệch chuẩn Ý nghĩa Trong viết độ lệch chuẩn xác suất giá cổ phiếu nằm dải băng Bollinger xấp xỉ 70% Nếu giá cổ phiếu không nằm dải băng Bollinger, tức thuộc phần xác suất 30% lại tín hiệu cần phải ý - Khi sức tăng giá mạnh, cầu lớn cung nhiều, giá cổ phiếu vượt băng (upper band) Nếu giá cổ phiếu liên tục nằm dải băng điều có nghĩa sức tăng giá cổ phiếu mạnh khẳng định chắn - Khi sức giảm giá mạnh, cung lớn cầu nhiều, giá cổ phiếu thấp băng (lower band) Nếu giá cổ phiếu liên tục nằm dải băng điều có nghĩa sức giảm giá cổ phiếu mạnh khẳng định chắn Nếu giá cổ phiếu vượt dải băng Bollinger trở lại vào dải băng sau tín hiệu cảnh báo suy giảm sức mạnh tăng giảm giá tăng giảm giá đạt đến căng thẳng mức Điều giống bùng phát cuối lịm dần sống vào thời điểm hấp hối Cách sử dụng: Dựa vào giá vượt dải Bollinger: giá cổ phiếu vượt dải Bollinger tiếp tục nằm dải xu tăng giảm giá tiếp tục: - Nếu giá nằm dải (upper band) kéo dài liên tục tín hiệu khẳng định xu tăng tiếp tục tăng mạnh - Nếu giá nằm dải (lower band) kéo dài liên tục tín hiệu khẳng định xu giảm tiếp tục giảm mạnh Dựa vào giá vượt dải Bollinger quay trở lại nằm dải: - Nếu giá cổ phiếu vượt dải (upper band) sau thiết lập đỉnh giá khác nằm dài bollinger tín hiệu cảnh báo chấm dứt xu tăng giá chuyển sang xu giảm dập dềnh Tín hiệu cảnh báo đảo chiều sang giảm khẳng định chắn sau giá cổ phiếu rớt xuống đường trung bình động tương ứng dải băng Bollinger - Nếu giá cổ phiếu xuống dải (lower band) sau thiết lập đáy giá khác nằm dải Bollinger tín hiệu cảnh báo chấm dứt xu giảm giá chuyển sang xu tăng dập dềnh Tín hiệu cảnh báo đảo chiều sang tăng khẳng định chắn sau giá cổ phiếu vượt lên đường trung bình động tương ứng dải băng Bollinger Tuy nhiên để có kết luận xác dấu hiệu đảo chiều này, cần phải có kết hợp với phương pháp phân tích khác Xét ví dụ công ty Cổ phần Vận Tải Hà Tiên – HTV sử dụng Dải băng bollinger tính 20 phiên Nguồn đồ thị http://www.vietstock.com.vn - Tại thời điểm xác định đường kẻ màu đỏ xanh, giá cổ phiếu vượt băng (upper band) xuống thấp băng (lower band), so sánh lên đồ thị RSI thấy thời điểm tương ứng với ngưỡng siêu mua siêu bán Điều khẳng định sức tăng (hoặc giảm giá) mạnh Đặc biệt giai đoạn tháng 2, đỉnh giá liên tục thiết lập cao băng (upper band) khẳng định sức tăng giá mạnh tiếp diễn dài giai đoạn - Tại vùng khoanh tròn tín hiệu giá cổ phiếu vượt dải băng Bollinger trở lại vào dải băng - Vòng tròn số số khoảng thời gian mà đỉnh giá cổ phiếu thiết lập nằm băng đỉnh sau thiết lập nằm dải băng bollinger Tín hiệu cảnh báo đảo chiều giá cổ phiếu sang giảm khẳng định chắn giá cổ phiếu xuống đường trung bình động SMA-20 - Vòng tròn số số khoảng thời gian mà đáy giá cổ phiếu thiết lập nằm thấp băng đáy sau thiết lập nằm dải băng Bollinger Tín hiệu cảnh báo đảo chiều giá cổ phiếu sang tăng Tuy nhiên vòng tròn số khẳng định chắn có sức tăng mạnh mẽ giá cổ phiếu sau xuyên phá vượt lên đường trung bình động SMA – 20 Ngày tích lũy/ phân phối Một số nhà phân tích sử dụng thống kê để xác nhận dự đoán xu Biện pháp họ sử dụng tổng hợp số liệu khứ để nhận biết hình mẫu đặc trưng đại diện cho tình thị trường, chí ngày số nhà phân tích đầu tư sử dụng hệ thống máy tính tốc độ cao để tăng cường khả tổng hợp thống kê số liệu với mong muốn rút quy luât thị trường Xem trước - Phân tích kỹ thuật (7): Vấn đề khối lượng - Phân tích kỹ thuật (8): Chỉ số cân khối lượng - On Balance Volume - OBV Thống kê Một số nhà phân tích sử dụng thống kê để xác nhận dự đoán xu Biện pháp họ sử dụng tổng hợp số liệu khứ để nhận biết hình mẫu đặc trưng đại diện cho tình thị trường, chí ngày số nhà phân tích đầu tư sử dụng hệ thống máy tính tốc độ cao để tăng cường khả tổng hợp thống kê số liệu với mong muốn rút quy luât thị trường Quay ngược lại, nhìn hình mẫu đặc trưng này, họ suy đoán với giả định lịch sử tái lập lại với xác suất Việc xem chừng có nhầm lẫn nguyên nhân kết quả: sử dụng kết hình mẫu để khẳng định nguyên nhân vận động thị trường Tuy nhiên thống kê phương pháp nghiên cứu khoa học lâu đời có tính bền vững Tâm lý hành vi Nhà đầu tư tác động đến thị trường lĩnh vực khoa học cần nghiên cứu, chất việc dùng thống kê để phân tích nghiên cứu ứng xử Nhà đầu tư theo phương pháp thống kê Vì nhận hình mẫu dựa vào thống kê, để khẳng định hình mẫu không hình ảnh lịch sử mà kim nam tương lai Nhà đầu tư, cần phải xác định nguyên nhân tâm lý Nhà đầu tư thị trường gắn liền với hình mẫu Bài viết đề cập đến số phương pháp phát nhờ chuyên gia thống kê thường xuyên quan sát thị trường phát quy luận biến động thị trường Ngày tích lũy ngày phân phối Giá tăng, giá giảm chuyện bình thường thị trường Chứng khoán Vấn đề chất ngày tăng ngày giảm Ai biết giá thị trường xác định cung cầu Nhà đầu tư Điều ẩn giấu sau cung cầu Qua thống kê người ta thị trường tăng (hoặc giảm) có ngày tích lũy ngày phân phối thể qua giá khối lượng Khi xu thị trường tăng giá: ngày tích lũy giá tăng mạnh khối lượng giao dịch nhỏ hai; ngày tích phân phối tăng yếu chí đứng giá giảm giá khối lượng giao dịch lớn (có thể xảy trước) hai Khi xu thị trường giảm giá: ngày tích lũy giá giảm mạnh khối lượng giao dịch nhỏ hai; ngày phân phối giá giảm yếu chí đứng giá tăng giá khối lượng giao dịch lớn (có thể xảy trước) hai Đó quy luật thống kê mà Nhà đầu tư nghiên cứu số liệu thị trường Quy luật cần giải thích hành vi tâm lý Nhà đầu tư để có tính xác cao Khi thị trường lên, Nhà đầu tư lẻ, họ tìm cách “tích lũy”: người có cổ phiếu tìm cách giữ chặt không bán để chờ giá lên cao hơn, người tìm cách mua vào gây nên tình trạng khan hàng nhu cầu lớn; kết giá cổ phiếu tăng mạnh ngày tích lũy khối lượng giao dịch nhỏ Trong trình tích lũy đó, số Nhà đầu tư cảm thấy giá không muốn tiếp tục mạo hiểm thêm bán cổ phiếu thị trường: hành động bán gặp đà mua vào giá tăng Nhà đầu tư khác nên khối lượng giao dịch thành công tăng vọt, kèm tăng giá yếu hơn, chí đứng giá giảm giá có pha loãng cầu lượng cung bán ra; ngày gọi ngày “phân phối” Tương tự thị trường xuống, Nhà đầu tư nhỏ có xu bán tống bán tháo cổ phiếu hạn chế mua vào ngày tích lũy khiến hàng hóa trở nên thừa thãi vượt lượng cầu nhỏ đẩy giá giảm mạnh Khi tích lũy xảy vài ngày, số Nhà đầu tư cảm thấy giá đạt đến mức hấp dẫn để mua vào họ tìm cách thu gom khiến giá giảm chậm lại chí đứng giá tăng giá với khối lượng giao dịch lớn Tuy nhiên cá mập thị trường lại quỹ đầu tư Nhà đầu tư lẻ, quỹ đầu tư tham gia vào hình thành ngày tích lũy phân phối cách tiếp cận họ khác với Nhà đầu tư lẻ Hãy hình dung quỹ đầu tư muốn thâu tóm 10 triệu cổ phiếu A đó, giả sử khối lượng giao dịch trung bình cổ phiếu A triệu cổ phiếu/ngày, họ phải 10 ngày để mua vào Nếu ngày họ mua vào triệu cổ phiếu tạo tượng khan đẩy giá cổ phiếu tăng vọt họ khoản tiền lớn Vì xen kẽ ngày thu gom mang tính chất tích lũy, họ bán số ngày, “phân phối” lại cổ phiếu để điều chỉnh làm chững lại tăng giá, qua thâu tóm 10 triệu cổ phiếu với khoản tiền phải bỏ thấp so với việc mua vào liên tục Tương tự muốn bán cổ phiếu, quỹ đầu tư thực bán dần xen kẽ ngày phân phối bên cạnh ngày tích lũy khiến cho tốc độ giảm giá chậm lại nhờ họ bán giá Như thị trường xu tăng giảm giá bao gồm ngày tích lũy xen kẽ ngày phân phối điều chỉnh Thông thường sau đến ngày phân phối, xu tăng giảm kết thúc Nguyên nhân tính chất mạo hiểm ngày tăng giá tăng cao, ngày phân phối xen kẽ gây trạng thái căng thẳng cho Nhà đầu tư lẻ loại bỏ dần Nhà đầu tư yếu bóng vía; quỹ đầu tư khoảng thời gian sau đến ngày phân phối lúc họ hoàn thành kế hoạch thu gom bán tháo Các phép thống kê thông thường sau khoảng đến phân phối chấm dứt xu tăng giảm Hai hình đợt có ngày phân phối chu kỳ tăng giá công ty cổ phần Bê Tông Châu Thới (BT6) công ty Cổ phần Hóa An (DHA) Những ngày có giá giảm, chững lại có khối lượng giao dịch tăng đột biết (có thê xảy trước giá mức đỉnh) (Ảnh tich luy 1) Nguồn đồ thị http://www.vietstock.com.vn (Ảnh tich luy 2) Nguồn đồ thị http://www.vietstock.com.vn Xét ví dụ giá cổ phiếu công ty cổ phần Bông Bạch Tuyết (BBT) nêu Độ rộng dải băng Bollinger - Bollinger Band Width (Ảnh tich luy 3) Nguồn đồ thị http://www.vietstock.com.vn Để ý đợt tích lũy tăng giá BBT có xen lẫn ngày phân phối lân cận ngày mà BBW lập đỉnh đáy tương ứng Thống kê - Sóng Elliot Những người yêu thích phân tích kỹ thuật không lạ với lý thuyết sóng Elliot – lấy theo tên tác giả Ông Ralph Nelson Elliott (1871-1948) Bản chất lý thuyết Elliot phát dựa vào thống kê tổng hợp số liệu khứ: lý thuyết khẳng định chu kỳ tăng giá tuân theo sóng chủ sóng điều chỉnh (Ảnh Thong ke 1) Nguồn ảnh Lâm Minh Chánh, MBA - http://www.tinnhanhchungkhoan.vn/tintuc - Sóng chủ Tích lũy xuất phát từ thị trường suy thoái yếu, khó nhận sóng số Do vừa thoát thị trường suy thoái nên đầu tư lúc mang tính chất mạo hiểm, không hấp dẫn với Nhà đầu tư nhiều kỳ vọng vào hồi phục thị trường - Sóng chủ Phân phối điều chỉnh lại sóng 1, nhiều Nhà đầu tư thực “bán lúa non” tâm lý hoảng sợ ảnh hưởng đợt suy thoái trước Tuy nhiên sóng thực kiểm tra hồi phục thị trường điểm thấp sóng cao điểm xuất phát sóng 1, điều khẳng định tính chắn phục hồi, Nhà đầu tư hưng phấn quỹ đầu tư thực mua vào - Sóng chủ Vượt qua đợt điều chỉnh sóng 2, tâm lý Nhà đầu tư phấn khích tin tưởng thị trường Điểm cao sóng thường cao điểm cao sóng theo tỷ lệ 1,618/1 - Sóng chủ Điều chỉnh phân phối lại sóng Nhà đầu tư chưa thoát khỏi ảnh hưởng thị trường suy thoái, thực bán để thu lời cảm nhận thấy có lãi Sóng điều chỉnh mức 0.382 – 0.618 sóng - Sóng chủ Các Nhà đầu tư thực phấn khích thoát hẳn ảnh hưởng đợt suy thoái Tuy nhiên đợt sóng đến lúc cao trào, việc tham gia vào thị trường lúc thực nguy hiểm - Sóng điều chỉnh A Thị trường bắt đầu điều chỉnh vào suy thoái Mặc dù giá xuống Nhà đầu tư tin tưởng phấn khích với thị trường, quỹ đầu tư bắt đầu ngừng thu gom mua đủ số lượng theo kế hoạch - Sóng điều chỉnh B: Sóng B kiểm tra lại tín hiệu khả suy thoái Giá tăng trở lại đỉnh không vượt qua đỉnh sóng 5, nhiên khối lượng giao dịch thấp giá ngang Các quỹ đầu tư ngừng hẳn thu gom, Nhà đầu tư tin tưởng thị trường có hoảng loạn xuất Các tín hiệu khẳng định thị trường vượt qua trạng thái đỉnh điểm sẵn sàng vào suy thoái lúc - Sóng điều chỉnh C: Con gấu thực trưởng thành lấn át bò tót, thị trường bắt đầu vào suy thoái Điểm thấp sóng C thấp điểm thấp sóng A 1.618 lần Ý nghĩa Nếu đối chiếu với nguyên tắc ngày phân phối nhận điểm tương đồng sóng số 2, 4, A, C tương ứng với ngày phân phối phù hợp với tâm lý hành vi Nhà đầu tư Tuy nhiên cần ý ngày phân phối không ngày giảm giá: ngày có khối lượng giao dịch đột biến, tăng giá giá tăng chậm lại Hơn cần phải tránh máy móc suy rộng áp dụng sóng Elliot ngày phân phối Hai lý thuyết không khẳng định tất yếu đến đợt sóng thứ hay sau ba ngày phân phối giá theo chiều hướng giảm mà cần phải hiểu là: đến đợt sóng thứ sau đợt phân phối xác suất giá giảm cao (đến 70%) thiếu khôn ngoan tăng cường mua Chứng khoán vào thời điểm thay lên kế hoạch sẵn sàng bán Thực tế ngày có nhiều đợt sóng elliot kéo dài đợt sóng ngày phân phối Cách sử dụng Hãy quan sát sóng Elliot đồ thị VN-Index đợt sốt Chứng khoán từ tháng 11/2006 tháng 04/2007 Sóng đỉnh cao sóng diễn vào cuối tháng 02 đầu tháng 03/2007, đợt sốt nóng nên thân sóng không tạo thành đỉnh nhọn theo lý thuyết nội dung sóng tạo thành đợt sóng Elliot nhỏ niềm tin vào thị trường Nhà đầu tư lớn (Ảnh Thong ke 2) Nguồn đồ thị http://www.vietstock.com.vn Xét ví dụ công ty Công ty cổ phần Bê tông 620 Châu Thới – BT6 (Ảnh Thong ke 3) Nguồn đồ thị http://www.vietstock.com.vn Đồ thị BT6 cho thấy có đợt sóng dạng Elliot từ tháng 01/2007 đến đầu tháng 03/2007 tháng 04/2007 đến tháng 06/2007 Qua đồ thị BT6 dễ nhận thấy sóng chủ nhiều sóng so với lý thuyết Vấn đề phần lớn số sóng chủ từ sóng trở lên số sóng chủ đạt đến sóng khả thị trường xoay chiều lớn, trạng thái Nhà đầu tư phấn khích dễ xì hơi, lúc cần hạn chế mua vào có kế hoạch để bán cổ phiếu Nếu để ý đến đồ thị MACD thấy đường MACD vượt lên đường trung bình động EXP tín hiệu mua vào sát với sóng chủ đường MACD cắt xuống đường trung bình động EXP tín hiệu bán sát với sóng điều chỉnh B Xét lại ví dụ công ty cổ phần Bông Bạch Tuyết - BBT với phương pháp độ rộng dải băng Bollinger - Bollinger Band Width - BBW (Ảnh Thong ke 4) Nguồn độ http://www.vietstock.com.vn Để ý sóng Elliot đến cao trào xuất sóng điều chỉnh A, B, C lúc BBW đạt đỉnh với giá trị lớn (thời điểm có đường kẻ màu đỏ) Trong đợt tăng giá theo sóng Elliot, BBW lập đỉnh đáy lân cận sóng Mô hình nến Nhật Bản Biểu đồ Nến cách hiệu để hình dung biến động giá Có hai dạng nến bản: • Bullish Candle - Nến Tăng: Khi giá đóng cửa cao giá mở cửa (thường màu xanh màu trắng) • Bearish Candle - Nến Giảm: Khi giá đóng cửa thấp giá mở cửa (thường màu đỏ đen) Các thành phần Nến Có ba thành phần chính: Upper Shadow - Bóng Nến Trên: đường thẳng đứng giá cao ngày đóng cửa (nến tăng) mở (nến giảm) Real Body - Thân Nến: Sự khác biệt mở đóng, phần màu nến SLower Shadow - Bóng Nến Dưới: đường thẳng đứng giá thấp ngày mở cửa (nến tăng) đóng cửa (nến giảm) Chúng ta có dạng biểu đồ phổ biến : Biểu đồ đường kẻ (Line chart) Biểu đồ giá (Bar chart) Biểu đổ giá đỡ hay gọi biểu đồ nến (Candlestick chart) Bây giải thích để bạn biết chúng : Biểu đồ đường kẻ (Line chart) Một biểu đồ đường kẻ đơn giản vẽ đường từ giá đóng cửa đến giá đóng cữa Khi nối đường kẻ lại với nhau, ta thấy tranh chuyển động giá chung cặp tiền tệ chu kỳ thời gian Biểu đồ giá (Bar chart) Một biểu đồ giá phức tạp chút Nó thể giá mở cửa giá đóng cửa, giá đỉnh đáy Đáy giá giá giao dịch thấp khoảng thời gian đó, đỉnh giá giá cao giao dịch Thanh giá chiều dọc cho thấy biên độ giao dịch cặp tiền tệ Vạch ngang bên trái giá thể giá mở cửa, phía bên phải giá thể giá đóng cửa Đây ví dụ biểu đồ giá cặp EUR/USD : Lưu ý, suốt học chúng ta, bạn thấy từ “bar” sử dụng cho phần liệu biểu đồ Một bar (một thanh) đơn giản đoạn thời gian, ngày, tuần hay ,… Khi bạn nhìn thấy từ bar, bạn hiểu thể khung thời gian Biểu đồ giá gọi biểu đồ “OHLC”, chúng thể Giá mở cửa (open), đỉnh (high), đáy (low), đóng cửa (close) cặp tiền tệ Đây ví dụ thành giá Open: đường ngang nhỏ bên trái giá mở cửa High: đỉnh đường thẳng đứng thể giá cao chu kỳ thời gian Low: đáy đường thẳng đứng thể giá thấp chu kỳ thời gian Close: đường ngang nhỏ bên phải giá đóng cửa Biểu đồ nến (Candlesticks chart) Biểu đồ nến thể liệu giống biểu đồ giá, biểu tượng đẹp Biểu đồ nến thể biên độ đỉnh đến đáy với đường thẳng đứng Tuy nhiên, biểu đồ nến, khối lớn (còn gọi body) thể biên độ giá mở cửa giá đóng cửa Thông thường, khối tô mầu, có nghĩa giá đóng cửa thấp giá mở cửa Trong ví dụ sau đây, màu tô mà đen Đối với khối tô, đỉnh khối giá mở cửa, đáy khối giá đóng cửa Nếu giá đóng cửa cao giá mở cửa, khối màu, màu trắng Thực tế, không thích sử dụng màu nến đen trắng truyền thống Trông thật không hấp dẫn chút Trong bỏ nhiều thời gian để theo dõi biểu đồ, dễ dàng biểu đồ có màu sắc Một tivi màu tốt tivi đen trắng phải không? Chúng ta đơn giản thay màu xanh cho nến trắng màu đỏ đen Điều có nghĩa, giá đóng cửa cao giá mở cửa, nến màu xanh, giá đóng cửa thấp giá mở cửa, nến màu đỏ Trong học sau, bạn thấy sử dụng nến xanh nến đỏ giúp bạn theo dõi biểu đồ nhanh hơn, xu hướng tăng, giảm, điểm có khả đổi chiều Mục đích biểu đồ hình nến chủ yếu để giúp cho thị giác, liệu OHLC thể giống biểu đồ giá Ưu điểm biểu đồ nến : • • • • Nến thể rõ ràng, dễ hiểu cho người bắt đầu tìm hiểu phân tích biểu đồ Nến dễ dàng sử dụng! Mắt bạn thích ứng gần liệu thể Ngoài ra, có nghiên cứu chứng minh thị giác giúp cho việc học hỏi, giúp cho giao dịch Nến mô hình nến có tên hay băng, giúp bạn nhớ mô hình Nến giúp dễ nhận biết điểm đảo hướng thị trường – điễm đảo chiều từ xu hướng tăng sang xu hướng giảm, ngược lại [...]... đường tích lũy phân bổ A/D Line, bài viết này sẽ giới thiệu về phương pháp bổ trợ cho A/D Line Phương pháp này được đặt tên là Chaikin oscillator – Máy dao động Chaikin lấy theo tên của tác giả Marc Chaikin Xem trước: - Phân tích kỹ thuật (9): A/D Line - Đường tích lũy /phân bổ - Phân tích kỹ thuật (7): Vấn đề về khối lượng - Phân tích kỹ thuật (6): MACD Histogram dự đoán MACD - Phân tích kỹ thuật (5):... trong những công cụ phân tích kỹ thuật đơn giản và tin cậy nhất MACD được tính toán dựa trên hiệu số của hai đường trung bình động dài hạn và ngắn hạn, giá trị trả về thuộc nhóm phân tích tương quan: tương quan giữa trung bình động dài hạn và trung bình động ngắn hạn Chi tiết về phân tích tương quan xem: Phân tích kỹ thuật (1): Tổng quan Chi tiết về trung bình động xem: Phân tích kỹ thuật (2): Trung... kịp thời hơn so với việc chờ đợi sự giao cắt giữa MACD và đường trung bình động của chính nó Xem trước: - Phân tích kỹ thuật (5): MACD - Trung bình động hội tụ /phân kỳ - Phân tích kỹ thuật (3): RSI - Chỉ số sức mua/bán tương đối - Phân tích kỹ thuật (2): Trung bình động và xu thế - Phân tích kỹ thuật (1): Tổng quan 1 Tính toán Giá trị của MACD – Histogram được tính bằng hiệu của MACD và giá trị trung... và nguyên tắc chung của các phương pháp phân tích dựa trên khối lượng giao dịch trước khi đề cập cụ thể đến một số phương pháp phân tích thuộc loại này trong các bài viết tiếp theo Xem trước: - Phân tích kỹ thuật (1): Tổng quan - Phân tích kỹ thuật (5): MACD - Trung bình động hội tụ /phân kỳ - Phân tích kỹ thuật (6): MACD Histogram dự đoán MACD 1 Giới thiệu chung Như đã biết, giá cả trên thị trường được... Phân tích kỹ thuật (8): OBV - Chỉ số cân bằng khối lượng - Phân tích kỹ thuật (7): Vấn đề về khối lượng - Phân tích kỹ thuật (1): Tổng quan 1 Tính toán Marc Chaikin sử dụng hệ số giá đóng tỷ lệ - Close Location Value CLV làm hệ số điều chỉnh căn cứ theo giá đóng cửa của cổ phiếu trong mỗi phiên: CLV = ((C - L) - (H - C)) / (H - L) ) Trong đó C là giá đóng cửa L là giá sàn 0020H là giá trần Theo công. .. tích tương quan xem: Phân tích kỹ thuật (1): Tổng quan Chi tiết về trung bình động xem: Phân tích kỹ thuật (2): Trung bình động và xu thế - Phân tích kỹ thuật (3): RSI - Chỉ số sức mua/bán tương đối - Phân tích kỹ thuật (2): Trung bình động và xu thế - Phân tích kỹ thuật (1): Tổng quan 1 Tính toán Về mặt tính toán MACD lấy một giá trị trung bình động của giá trong ngắn hạn trừ cho giá trị trung bình... nhằm tăng tính chính xác phân tích Chi tiết hơn về ý nghĩa của MACD và A/D Line, xin đọc các bài viết: - Phân tích kỹ thuật (9): A/D Line - Đường tích lũy /phân bổ - Phân tích kỹ thuật (5): MACD - Trung bình động hội tụ /phân kỳ 3 Sử dụng Giống như MACD, Chalkin Oscillator sử dụng hai dấu hiệu là phân kỳ âm (hoặc dương) và sự giao cắt giữa đường Chalkin Oscillator và giá trị trung bình 0 Khi sử dụng... thuộc nhóm này Xem trước: - Phân tích kỹ thuật (2): Trung bình động và xu thế - Phân tích kỹ thuật (1): Tổng quan 1 Tính toán Nếu gọi X là giá trị của cổ phiếu, E(X) là trung bình động của X, S là phương sai, d là độ lệch chuẩn Độ lệch chuẩn sẽ được tính toán như sau: S = E[(X – EX)2] = E(X2) – [E(X)]2 d = Căn bậc hai của S Về trung bình động E(X) xem bài - Phân tích kỹ thuật (2): Trung bình động và... chuẩn, bài này sẽ giới thiệu một phương pháp sử dụng độ lệch chuẩn là dải băng Bollinger (Bollinger Bands) của tác giả John Bollinger Xem trước: - Phân tích kỹ thuật (11): Độ lệch chuẩn - Phân tích kỹ thuật (2): Trung bình động và xu thế - Phân tích kỹ thuật (1): Tổng quan 1 Tính toán Về tính toán và vẽ đồ thị, dải băng Bollinger sử dụng độ lệch chuẩn và được vẽ bởi hai đường đồ thị trên cùng đồ thị... trường Xem trước - Phân tích kỹ thuật (7): Vấn đề khối lượng - Phân tích kỹ thuật (8): Chỉ số cân bằng khối lượng - On Balance Volume - OBV 1 Thống kê Một số nhà phân tích sử dụng thống kê để xác nhận và dự đoán xu thế Biện pháp họ sử dụng là tổng hợp số liệu trong quá khứ để nhận biết ra các hình mẫu đặc trưng đại diện cho các tình huống trên thị trường, thậm chí ngày nay một số nhà phân tích đầu tư sử