Phân tích thực trạng sử dụng thuốc theo danh mục thuốc tại khoa sản bệnh lý bệnh viện phụ sản tư

Năm 2014, BV Phụ sản Trung Ương bắt đầu nghiên cứu áp dụng phương pháp phân tích này, trước tiên thí điểm ở khoa Phụ ung thư, kết quả là xác định được các thuốc chiếm tỷ lệ giá trị cao n

KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP DƢỢC SĨ

HÀ NỘI – 2015

BỆNH VIỆN PHỤ - SẢN TRUNG ƢƠNG

KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP DƢỢC SĨ

2 Bệnh viện Phụ - Sản Trung Ƣơng

HÀ NỘI – 2015

LỜI CẢM ƠN

Lời đầu tiên, tôi xin được bày tỏ lòng biết ơn chân thành nhất tới hai người

thầy: Ths Trần Thị Thanh Hà – Trưởng khoa Dược bệnh viện Phụ sản Trung ương và Ths Cao Thị Bích Thảo – Bộ môn Dược Lâm Sàng trường Đại học

Dược Hà Nội đã trực tiếp hướng dẫn, chỉ bảo, động viên tôi trong suốt quá trình hoàn thành khóa luận tốt nghiệp

Tôi cũng xin gửi lời cảm ơn tới tất cả các thầy cô giáo tại bộ môn Dược Lâm Sàng trường Đại học Dược Hà Nội, những người thầy luôn ở bên lắng nghe, chia sẻ cùng tôi những khó khăn trong quá trình làm khóa luận

Tôi cũng xin được gửi lời cảm ơn tới bệnh viện Phụ sản Trung Ương, toàn thể các dược sĩ tại khoa Dược, các bác sĩ, y tá, cán bộ công nhân viên tại khoa Sản bệnh lý đã nhiệt tình chỉ bảo và tạo điều kiện cho tôi trong suốt quá trình nghiên cứu

Tôi xin cảm ơn Ban giám hiệu, các phòng ban, các thầy cô giáo và cán

bộ nhân viên trường Đại học Dược Hà Nội đã dạy bảo và giúp đỡ tôi trong suốt 5 năm học tập tại trường

Cuối cùng, tôi xin bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc tới gia đình, các anh chị, bạn bè đã luôn ở bên, chia sẻ, động viên và giúp đỡ tôi trong suốt quá trình học tập và hoàn thành khóa luận

MỤC LỤC

ĐẶT VẤN ĐỀ 1 CHƯƠNG 1 TỔNG QUAN 2

1.1 Danh mục thuốc bệnh viện _ 2 1.1.1 Khái niệm danh mục thuốc bệnh viện _ 2 1.1.2 Xây dựng DMT bệnh viện 2 1.2 Các phương pháp phân tích DMT 3 1.2.1 Phương pháp phân tích ABC 4 1.2.2 Phương pháp phân tích VEN 6 1.2.3 Phương pháp phân tích ma trận ABC/VEN _ 8 1.2.4 Tổng quan các nghiên cứu phân tích DMT _ 9 1.3 Một số bệnh lý phổ biến trong sản khoa 16 1.3.1 Tăng huyết áp thai kì và tiền sản giật _ 16 1.3.2 Dọa đẻ non _ 17 1.3.3 Thai lưu _ 18 1.3.4 Rau tiền đạo 18 1.3.5 Rau cài răng lược 18 1.3.6 Đái tháo đường 19

CHƯƠNG 2 ĐỐI TƯỢNG VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU _ 20

2.1 Đối tượng nghiên cứu 20 2.2 Nội dung và phương pháp nghiên cứu _ 20 2.2.1 Phân tích ABC danh mục thuốc _ 20 2.2.2 Phân tích VEN danh mục thuốc _ 21 2.2.3 Phân tích ma trận ABC/VEN _ 23 2.3 Các chỉ tiêu nghiên cứu _ 23 2.3.1 Phân tích ABC 23 2.3.2 Phân tích VEN 24 2.3.3 Phân tích ABC/VEN _ 24

2.4 Phương pháp xử lý số liệu _ 24

CHƯƠNG 3 THỰC NGHIỆM, KẾT QUẢ 25

3.1 Phân tích ABC danh mục thuốc 25 3.1.1 Tỷ lệ giá trị các nhóm thuốc 25 3.1.2 Phân loại ABC DMT theo tên thương mại và tên hoạt chất _ 27 3.1.3 Các thuốc nhóm A và B theo tên thương mại trong DMT 27 3.1.4 Các thuốc nhóm A, B theo tên hoạt chất trong DMT 29 3.2 Phân tích VEN danh mục thuốc 30 3.2.1 Tỷ lệ các bệnh phổ biến tại khoa Sản bệnh lý 30 3.2.2 Thuốc điều trị các bệnh phổ biến sau khi xin ý kiến _ 31 3.2.3 Tổng hợp thông tin các thuốc trong DMT được BTY cảnh báo 33 3.2.4 Tỷ lệ các thuốc trong khoa nằm trong một số DMT của BYT và BV 34 3.2.5 Phân loại thuốc vào các nhóm V, E, N _ 35 3.3 Phân tích ma trận ABC/VEN 37 3.3.1 Ma trận ABC/VEN _ 37 3.3.2 Số lượng và % giá trị các nhóm I, II, III trong phân tích ABC/VEN 37 3.3.3 Các thuốc V, E, N trong nhóm A, B (theo hoạt chất) 38

CHƯƠNG 4 BÀN LUẬN _ 40

4.1 Kết quả phân tích ABC _ 40 4.2 Phân tích VEN và ABC/VEN 41 4.2.1 Kết quả phân tích 41 4.2.2 Phương pháp phân tích VEN _ 45

KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ 48

Kết luận 48 Kiến nghị _ 48

TÀI LIỆU THAM KHẢO

PHỤ LỤC

DANH MỤC CÁC KÝ HIỆU, CHỮ VIẾT TẮT

ABC Phương pháp phân tích tương quan giữa lượng tiêu thụ và

HĐT&ĐT Hội đồng thuốc và điều trị

ICD - 10 Bảng phân loại bệnh quốc tế bệnh

(The International Classification of Diseases)

IUI Bơm tinh trùng vào buồng tử cung

(Intrauterine inseminations)

IVF Kỹ thuật thụ tinh trong ống nghiệm

(In vitro fertilization)

VEN Sống còn, thiết yếu, không thiết yếu

(Vital, essential, non – essential)

VED Sống còn, thiết yếu, kỳ vọng

(Vital, essential, desirable)

WHO Tổ chức y tế thế giới

(World Health Organization)

DANH MỤC CÁC BẢNG

Bảng 1.1 Kết quả phân tích ma trận ABC/VEN 9

Bảng 1.2 Mức độ kiểm soát đối với từng nhóm A, B, C trong nghiên cứu 10

Bảng 1.3 Kết quả một số nghiên cứu phân tích ABC/VED 13

Bảng 1.4 Bảng hướng dẫn phân loại VEN trong nghiên cứu BV Vĩnh Tường 14

Bảng 1.5 Tiêu chí phân loại VEN trong 2 nghiên cứu của Huỳnh Hiền Trung (2012) và Hoàng Thị Minh Hiền (2012) 15

Bảng 1.6 Các yếu tố nguy cơ của tiền sản giật 17

Bảng 2.1 Kết quả phân tích ma trận ABC/VEN 23

Bảng 3.1 Tỷ lệ giá trị của các nhóm thuốc trong danh mục 25

Bảng 3.2 Phân loại ABC danh mục thuốc theo tên thương mại và hoạt chất 27

Bảng 3.3 Các thuốc nhóm A, B theo tên thương mại 28

Bảng 3.4 Các thuốc nhóm A, B theo tên hoạt chất 29

Bảng 3.5 Các bệnh phổ biến của khoa Sản bệnh lý – Bệnh viện Phụ sản Trung Ương năm 2014 30

Bảng 3.6 Đặc điểm phiếu xin ý kiến và kết quả xin ý kiến 32

Bảng 3.7 Các văn bản của BYT liên quan đến thuốc trong DMT của khoa 33

Bảng 3.8 Tỷ lệ, % giá trị các thuốc nằm trong DMT thiết yếu, DMT thuốc chủ yếu, DMT bệnh viện 34

Bảng 3.9 Tỷ lệ các thuốc được phân loại VEN các thuốc theo từng chuyên gia 35

Bảng 3.10 Mức độ đồng thuận của chuyên gia khi phân loại VEN 35

Bảng 3.11 Kết quả phân loại V, E, N các thuốc trong DMT khoa Sản I 36

Bảng 3.12 Các thuốc chưa phân loại được V, E, N 37

Bảng 3.13 Số lượng và % giá trị các nhóm trong phân tích gộp ABC/VEN 37

Bảng 3.14 Số lượng và % giá trị các nhóm I, II, III trong phân tích ABC/VEN 38

Bảng 3.15 Kết quả phân loại các thuốc V, E, N trong nhóm A, B 38

DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ, ĐỒ THỊ

Hình 3.1 Tỷ lệ các phân nhóm trong nhóm thuốc chống nhiễm khuẩn 26Hình 3.2 Tỷ lệ giá trị các phân nhóm trong nhóm thuốc tác dụng đối với máu 26

ĐẶT VẤN ĐỀ

Phân tích ABC/VEN là phương pháp hữu ích đã được tổ chức y tế thế giới (WHO) khuyến cáo sử dụng trong xây dựng danh mục thuốc và quản lý sử dụng thuốc theo danh mục [50] Tuy nhiên phương pháp này hầu như chưa được áp dụng tại Việt Nam Theo một nghiên cứu đánh giá hoạt động của Hội đồng thuốc và điều trị (HĐT&ĐT) trong xây dựng và thực hiện danh mục thuốc vào năm 2012 tại 5 bệnh viện (BV) tuyến trung ương, 14 BV tuyến tỉnh và 17 BV tuyến huyện thì chỉ có 1

BV tuyến tỉnh đã tiến hành phân tích ABC/VEN [13]

Sau khi Bộ y tế ban hành Thông tư số 21/2013/TT-BYT ngày 8/8/2013 qui định về tổ chức và hoạt động của HĐT&ĐT trong BV, có quy trình hướng dẫn các bước để tiến hành phân tích ABC/VEN thì các BV bắt đầu nghiên cứu áp dụng phương pháp này [10] Theo hướng dẫn trong Thông tư này thì phân tích ABC/VEN cần dựa trên tổng kết về mô hình bệnh tật và hướng dẫn điều trị chuẩn Năm 2014, BV Phụ sản Trung Ương bắt đầu nghiên cứu áp dụng phương pháp phân tích này, trước tiên thí điểm ở khoa Phụ ung thư, kết quả là xác định được các thuốc chiếm tỷ lệ giá trị cao (nhóm A, B) trong đó docetaxel là thuốc chiếm tỷ lệ giá trị cao nhất (43,1%), 3 thuốc không thiết yếu (N) nhưng thuộc nhóm A, B là glutathion, acridon acetic acid + n – methylglucamin và n - methylglucamin Tuy nhiên, việc phân loại VEN trong nghiên cứu này chưa được thông qua Hội đồng thuốc của BV Trong năm 2015, BV tiếp tục thí điểm ở khoa Sản bệnh lý để hoàn

thiện phương pháp Đây là lí do chúng tôi tiến hành đề tài: “Phân tích tình hình sử

dụng thuốc theo danh mục thuốc tại khoa Sản bệnh lý bệnh viện Phụ sản Trung ương” với mục tiêu nghiên cứu là:

1 Phân tích ABC, VEN, ABC/VEN danh mục thuốc tại khoa Sản bệnh lý –

BV Phụ Sản Trung Ương năm 2014

CHƯƠNG 1 TỔNG QUAN

1.1 Danh mục thuốc bệnh viện

1.1.1 Khái niệm danh mục thuốc bệnh viện

Danh mục thuốc (DMT) là danh sách các thuốc được sử dụng trong hệ thống chăm sóc sức khỏe, các bác sĩ sẽ kê đơn các thuốc nằm trong danh mục này [47] DMT của BV là một danh sách các thuốc đã được lựa chọn, phê duyệt để sử dụng trong bệnh viện [13]

1.1.2 Xây dựng DMT bệnh viện

1.1.2.1 Nguyên tắc xây dựng DMT bệnh viện

Một trong những nhiệm vụ quan trọng của HĐT&ĐT là đánh giá và chọn lọc thuốc vào DMT bệnh viện[50] Theo hướng dẫn của Thông tư số 21/2013/TT-BYT của Bộ y tế [10], thuốc được chọn vào DMT trong BV nên dựa trên các nguyên tắc sau:

 Bảo đảm phù hợp với mô hình bệnh tật và chi phí về thuốc dùng điều trị trong bệnh viện;

 Phù hợp về phân tuyến chuyên môn kỹ thuật;

 Căn cứ vào các hướng dẫn hoặc phác đồ điều trị đã được xây dựng và áp dụng tại bệnh viện hoặc cơ sở khám bệnh, chữa bệnh;

 Đáp ứng với các phương pháp mới, kỹ thuật mới trong điều trị

 Thống nhất với danh mục thuốc thiết yếu, danh mục thuốc chủ yếu do Bộ Y

 Thu thập, phân tích tình hình sử dụng thuốc năm trước về số lượng và giá trị

sử dụng, phân tích ABC/VEN, thuốc kém chất lượng, thuốc hỏng, các phản ứng có hại của thuốc, các sai sót trong điều trị dựa trên các nguồn thông tin đáng tin cậy;

 Đánh giá các thuốc đề nghị bổ sung hoặc loại bỏ từ các khoa lâm sàng một cách khách quan;

 Xây dựng danh mục thuốc và phân loại các thuốc trong danh mục theo nhóm điều trị và theo phân loại VEN;

 Xây dựng các nội dung hướng dẫn sử dụng danh mục (ví dụ như: thuốc hạn chế sử dụng, thuốc cần hội chẩn, thuốc gây nghiện, hướng tâm thần,…)

DMT sẽ không có giá trị trừ khi có chính sách và hướng dẫn sử dụng danh mục thuốc kèm theo Hướng dẫn này nên bao gồm [50]:

 Những ai nên sử dụng danh mục này (cả người kê đơn và bộ phận mua sắm)

 Danh mục này nên được đánh giá và cập nhật như thế nào

 Cơ chế rõ ràng trong trường hợp thêm hoặc bỏ một thuốc từ danh mục

 Nhân viên y tế có thể yêu cầu một thuốc nằm ngoài danh mục trong trường hợp khẩn cấp hoặc được chấp nhận thì như thế nào

 Sau khi xây dựng DMT định kỳ hằng năm đánh giá, sửa đổi, bổ sung danh mục thuốc

1.2 Các phương pháp phân tích DMT

Theo hướng dẫn của WHO năm 2004 [50], có 4 phương pháp để giải quyết các vấn đề liên quan đến sử dụng thuốc tại BV mà HĐT&ĐT nên áp dụng thường xuyên, đó là:

 Phương pháp tổng hợp dữ liệu: Các dữ liệu tổng hợp được không liên

quan đến từng cá thể bệnh nhân, và dữ liệu có thể thu thập một cách tương đối dễ dàng Các phương pháp cụ thể như phân tích ABC, phân tích VEN,

phương pháp DDD (là phương pháp liều xác định hàng ngày) được sử dụng

để xác định những vấn đề lớn liên quan đến sử dụng thuốc

 Phương pháp thu thập thông tin ở cấp độ cá thể các bệnh nhân: dùng để

nghiên cứu các chỉ số liên quan đến thuốc, những thông tin này có thể được thu thập từ những người không kê đơn và được sử dụng để xác định các vấn

đề sử dụng thuốc, chăm sóc bệnh nhân, đánh giá các can thiệp cải thiện các vấn đề được xác định Tuy nhiên phương pháp thu thập này thường không

đủ thông tin để đánh giá việc sử dụng thuốc phù hợp với chẩn đoán

 Các phương pháp định tính: tập trung thảo luận nhóm, phỏng vấn sâu, xây

dựng bộ câu hỏi, là những phương pháp hữu ích để xác định vấn đề sử dụng thuốc

 Phân tích chi tiết các dữ liệu trên từng các thể bệnh nhân: Đánh giá sử

dụng thuốc là một hệ thống đánh giá dựa trên các tiêu chí liên tục của việc

sử dụng thuốc, đảm bảo việc sử dụng thuốc thích hợp với từng cấp độ bệnh nhân

Để phát hiện các vấn đề lớn liên quan đến thuốc nhằm quản lý tốt danh mục thuốc thì phương pháp phân tích ABC, VEN là phương pháp hữu ích [50]

1.2.1 Phương pháp phân tích ABC

1.2.1.1 Khái niệm phân tích ABC

Phân tích ABC là phương pháp phân tích tương quan giữa lượng thuốc tiêu thụ hàng năm và chi phí nhằm phân định ra những thuốc nào chiếm tỷ lệ lớn trong chi phí dành cho thuốc của bệnh viện [10, 50]

Bước 2 Điền các thông tin về đơn giá và số lượng tiêu thu củamỗi sản phẩm thuốc:

Bước 3 Tính số tiền cho mỗi sản phẩm bằng cách nhân đơn giá với số lượng sản phẩm Tổng số tiền sẽ bằng tổng của lượng tiền cho mỗi sản phẩm thuốc

Bước 4 Tính giá trị phần trăm của mỗi sản phẩm bằng cách lấy số tiền của mỗi sản phẩm thuốc chia cho tổng số tiền

Bước 5 Sắp xếp lại các sản phẩm theo thứ tự phần trăm giá trị giảm dần Bước 6 Tính giá trị phần trăm tích lũy của tổng giá trị cho mỗi sản phẩm; bắt đầu với sản phẩm số 1, sau đó cộng với sản phẩm tiếp theo trong danh sách

Bước 7 Phân hạng sản phẩm như sau:

 Hạng A: Gồm những sản phẩm chiếm 75 - 80% tổng giá trị tiền;

 Hạng B: Gồm những sản phẩm chiếm 15 – 20% tổng giá trị tiền;

 Hạng C: Gồm những sản phẩm chiếm 5 – 10% tổng giá trị tiền;

Bước 8 Thông thường, sản phẩm hạng A chiếm 10 – 20% tổng số sản phẩm, hạng B chiếm 10 – 20% và còn lại là hạng C chiếm 60 – 80%

Bước 9 Kết quả thu được có thể trình bày dưới dạng đồ thị bằng cách đánh dấu phần trăm của tổng giá trị tích lũy vào cột dọc hay trục tung của đồ thị và số sản phẩm (tương đương giá trị tích lũy này) trên cột ngang hay trục hoành của đồ thị

1.2.1.3 Vai trò và ý nghĩa của phân tích ABC

Phân tích ABC chỉ ra các thuốc được sử dụng nhiều mà thuốc thay thế có giá thấp hơn, sẵn có trong danh mục hoặc trên thị trường Kết quả phân tích ABC còn

có thể được sử dụng để lựa chọn những thuốc thay thế có chỉ số chi phí – hiệu quả cao hơn, xác định các liệu pháp điều trị thay thế, hoặc đàm phán mức giá thấp hơn với các đơn vị cung cấp [50]

Phân tích ABC còn giúp đo lường mức độ tiêu thụ, phản ánh nhu cầu chăm sóc sức khỏe cộng đồng, vì vậy có thể dự đoán việc sử dụng thuốc bất hợp lý thông qua lượng thuốc tiêu thụ và mô hình bệnh tật [50]

Bên cạnh đó phân tích ABC có thể xác định việc mua sắm cho các thuốc không nằm trong danh mục thuốc thiết yếu của bệnh viện ví dụ như các thuốc không nằm trong DMT bảo hiểm chi trả [50]

Sau khi hoàn thành phân loại A, B, C cần kiểm tra lại từng thuốc, đặc biệt là các thuốc nhóm A, thay thế các thuốc không có trong DMT bảo hiểm và các thuốc đắt tiền bằng các thuốc rẻ hơn mà hiệu quả điều trị tương đương [50]

Tóm lại, ưu điểm của phân tích ABC là có thể xác định các thuốc chiếm chi phí lớn, tuy nhiên nhược điểm lớn nhất của phương pháp phân tích này là không cung cấp thông tin để có thể so sánh các thuốc về sự khác biệt hiệu quả điều trị [50]

1.2.2 Phương pháp phân tích VEN

1.2.2.1 Khái niệm phân tích VEN

Phân tích VEN là phương pháp giúp xác định ưu tiên cho hoạt động mua sắm

và tồn trữ thuốc trong bệnh viện khi nguồn kinh phí không đủ để mua toàn bộ các loại thuốc như mong muốn Theo như thông tư 21/2013/TT-BYT của Bộ y tế thì trong phân tích VEN, các thuốc được phân chia thành 3 hạng mục cụ thể như sau [10]

 Thuốc V (Vital drugs) – là thuốc dùng trong các trường hợp cấp cứu hoặc

các thuốc quan trọng, nhất thiết phải có để phục vụ công tác khám bệnh, chữa bệnh của bệnh viện

 Thuốc E (Essential drugs) – là thuốc dùng trong các trường hợp bệnh ít

nghiêm trọng hơn nhưng vẫn là các bệnh lý quan trọng trong mô hình bệnh tật của bệnh viện

 Thuốc N (Non – Essential drugs) – là thuốc dùng trong các trường hợp

bệnh nhẹ, bệnh có thể tự khỏi, có thể bao gồm các thuốc mà hiệu quả điều trị còn chưa được khẳng định rõ ràng hoặc giá thành cao không tương xứng với lợi ích lâm sàng của thuốc [10]

1.2.2.2 Các bước thực hiện phân tích VEN

Phân tích VEN được tiến hành sau khi thành lập một hội đồng đánh giá, bao gồm các bước sau:

Bước 1 Từng thành viên Hội đồng sắp xếp các nhóm thuốc theo 3 loại V, E và

N

Bước 2 Kết quả phân loại của các thành viên được tập hợp và thống nhất, sau

đó, Hội đồng sẽ:

Bước 3 Lựa chọn và giới hạn những phương án điều trị trùng lặp

Bước 4 Xem xét những thuốc thuộc nhóm N và hạn chế mua hoặc loại bỏ những thuốc này trong trường hợp không còn nhu cầu điều trị

Bước 5 Xem lại số lượng mua dự kiến, mua các thuốc nhóm V và E trước nhóm N và bảo đảm thuốc nhóm V và E có một lượng dự trữ an toàn

Bước 6 Giám sát đơn đặt hàng và lượng tồn kho của nhóm V và E chặt chẽ hơn nhóm N [10] [50]

1.2.2.3 Vai trò và ý nghĩa của phân tích VEN

Đôi khi ngân sách không đủ để mua tất cả các loại thuốc mong muốn, vì vậy phân tích VEN là một phương pháp đặc biệt giúp nhà quản lý đưa ra ưu tiên trong việc mua sắm và dự trữ thuốc [50]

Việc phân loại các thuốc vào các nhóm “N” khá dễ dàng, trong khi đó rất khó

để phân loại thuốc vào các nhóm “V” và “E” Đôi khi người ta phân loại thành thuốc thiết yếu và thuốc không thiết yếu Tuy nhiên điều này không quan trọng, miễn là xác định rõ ràng các nhóm điều trị và các thuốc được ưu tiên sử dụng trong các

Về mua sắm thuốc: Các thuốc V, E cần phải được kiểm soát thường xuyên khi

đặt hàng, nếu ngân sách hạn hẹp thì việc sử dụng phân tích VEN được dùng để đảm bảo số lượng các thuốc V, E phải được mua đầy đủ trước tiên Sau khi tiến hành phân tích sẽ chỉ chọn những nhà cung cấp đáng tin cậy để mua các thuốc V, E; với những nhà cung cấp mới có thể thử kí hợp đồng các thuốc N

Về sử dụng thuốc: từ kết quả phân tích VEN giúp đưa ra kiến nghị sử dụng các

thuốc V, E, xem xét lại vấn đề nếu sử dụng quá nhiều thuốc N

Về dự trữ thuốc: chú ý đặc biệt đối với các thuốc V, E để tránh hết kho

Về phân công lao động: những thuốc V, E nên được giao cho những nhân viên

có nhiều kinh nghiệm quản lý [31]

1.2.3 Phương pháp phân tích ma trận ABC/VEN

1.2.3.1 Khái niệm

Khi phân tích VEN đã được thực hiện thì nên kết hợp với phân tích ABC để xác định mối quan hệ giữa các thuốc chi phí cao nhưng có mức độ ưu tiên thấp, đặc biệt là hạn chế hoặc xóa bỏ các thuốc nhóm “N” nhưng lại có chi phí cao ở nhóm

“A” trong phân tích ABC [50] Sự kết hợp phân tích VEN và ABC sẽ tạo thành ma

Bảng 1.1 Kết quả phân tích ma trận ABC/VEN

Từ kết quả phân tích ma trận ABC/VEN đưa ra các nhóm I, II, III với các mức

độ giám sát khác nhau Nhóm I là nhóm cần nhiều ngân sách hoặc cần cho điều trị nên yêu cầu giám sát chặt, nhóm II và nhóm III thì giám sát với mức độ thấp hơn [30] Đối với những thuốc “N” mà có chi phí lớn, nằm trong nhóm A của phân tích ABC, cần xem xét hạn chế sử dụng hoặc xóa bỏ khỏi danh mục [50]

1.2.4 Tổng quan các nghiên cứu phân tích DMT

1.2.4.1 Các nghiên cứu trên thế giới

Phân tích ABC được mô tả lần đầu vào năm 1951 bởi H.Ford Dickie [20] Tuy nhiên, các cơ sở phân tích ABC này được thành lập dựa trên các nguyên tắc Pareto,

và đường cong Lorenz [39] Trước đó, Vilfredo Pareto là người đầu tiên đưa ra học thuyết 80/20, nghĩa là trong nhiều sự kiện, khoảng 80% kết quả là do 20% nguyên nhân gây ra Pareto phát hiện ra học thuyết này nhờ các quan sát thấy rằng 80% đất

ở Ý là thuộc sở hữu của 20% dân số Đường cong Lorenz là một loại đồ thị biểu diễn mức độ bất bình đẳng trong phân phối [39] Nhờ học thuyết Pareto và nghiên cứu khởi đầu này đã đưa phân tích ABC dần trở thành công cụ đơn giản, quan trọng trong quản lý doanh nghiệp

Trong ngành Dược phân tích ABC cũng đã được ứng dụng nhiều tại các BV trên khắp thế giới Một phân tích ABC đã được tiến hành tại một cửa hàng thuốc trong năm 1989 [23] Kết quả phân tích cho thấy nhóm A gồm 20% số lượng thuốc

(90 thuốc) chiếm tới 75,94% giá trị tiêu thụ, nhóm B gồm 30% số lượng thuốc (130 thuốc) chiếm 18,84% giá trị tiêu thụ, nhóm C gồm 50% số lượng thuốc (217 thuốc) chỉ chiếm 5,22% giá trị tiêu thụ Dựa trên kết quả nghiên cứu họ đã tiến hành các mức độ kiểm soát khác nhau đối với từng nhóm A, B, C như bảng 1.2

Bảng 1.2 Mức độ kiểm soát đối với từng nhóm A, B, C trong nghiên cứu[23]

Kiểm soát rất chặt chẽ Kiểm soát trung bình Kiểm soát lỏng

Không dự trữ an toàn Dự trữ an toàn thấp Dự trữ an toàn cao

Đặt hàng thường xuyên,

giao hàng hàng tuần

3 tháng 1 lần đặt hàng -giao hàng

6 tháng 1 lần đặt hàng – giao hàng Báo cáo hàng tuần Báo cáo hàng tháng Báo cáo hàng quý

nhân viên cấp cao

Có thể quản lí bởi nhân viên trung bình

Có thể quản lí hoàn toàn bởi người được giao phó

Nhóm nghiên cứu nhận thấy bằng cách chú trọng quản lí các thuốc trong nhóm

A, các nhà quản lí có thể kiểm soát tồn kho và thấy kết quả trong thời gian ngắn [23]

Với phân tích VEN và ABC/VEN, có rất ít các nghiên cứu được công bố Năm

2010 một phân tích ABC/VEN đã được tiến hành tại một BV ở Indonesia Về phương pháp nghiên cứu, dữ liệu về số lượng tiêu thụ và đơn giá thuốc trong năm

2010 được thu thập tại mỗi kho chứa riêng, sắp xếp thành một danh sách thuốc sử dụng trong năm đó, tính phần trăm tích lũy giá trị và phân loại A,B,C theo hoạt chất Với phân tích VEN theo hoạt chất, nhóm nghiên cứu đã sử dụng công cụ là danh sách thuốc thiết yếu của Indonesia với tên gọi DOEN 2008 [32] và tham khảo ý kiến của các chuyên gia Kết quả phân tích 347 hoạt chất cho thấy chưa tới 10% số

lượng hoạt chất có giá trị tiêu thụ khoảng 80% chi phí thuốc Nhóm phân tích đã đưa

ra số liệu phân tích VEN của các hoạt chất trong nhóm A: có 13 hoạt chất nằm trong nhóm N, chiếm tới 39,6% chi phí, có nhiều hoạt chất nằm trong nhóm N nhưng có thứ hạng cao trong nhóm A như paklitaksel (hạng 2), meropenem (hạng 3), cefotaxime (hạng 7), ketorolak (hạng 8), sefoflurane (hạng 9) Cuối cùng nhóm nghiên cứu đã đưa ra khuyến nghị với lãnh đạo bệnh viện nhằm quản lí và sử dụng thuốc có hiệu quả là đối với 13 thuốc thuốc nhóm VN cần thực hiện phân tích sâu hơn, BV cần xây dựng hướng dẫn điều trị chuẩn để phân tích VEN dễ dàng và chính xác hơn [38]

Để phân tích tính sống còn, thiết yếu của các thuốc trong danh mục, chúng tôi tìm thấy phần lớn là phân loại thuốc theo VED, chủ yếu được thực hiện trên danh mục thuốc của nhà thuốc BV Nhóm các tiêu chí phân loại VED có trong các nghiên cứu là: (1) V là thuốc cần cho sự sống của bệnh nhân và phải có sẵn ở mọi thời điểm, E là thuốc mà mức độ cần thiết ít hơn, tuy nhiên vẫn nên có sẵn trong bệnh viện, còn thuốc D là thuốc mà nếu thiếu thì không ảnh hưởng tới sức khỏe bệnh nhân [48] [24] [21] [37], (2) V là những thuốc phải có sẵn trong vòng 1h để cứu sống bệnh nhân, E là những thuốc thiết yếu để điều trị cho bệnh nhân nhưng sự thiếu hụt trong thời gian ngắn có thể được chấp nhận, D là những thuốc mà tính sẵn có của chúng không ảnh hưởng đáng kể đến sức khỏe bệnh nhân [41] Dựa trên những tiêu chí trên, để tiến hành phân loại VED các nghiên cứu cũng có nhiều cách thức thực hiện (1) trong nghiên cứu năm 2003 tại cửa hàng thuốc BV Ấn Độ, danh mục thuốc gồm 325 thuốc đã được gửi tới 10 nhân viên y tế bao gồm bác sĩ, bác sĩ phẫu thuật, bác sĩ phụ khoa, bác sĩ gây mê, nhà bệnh lý học, bác sĩ nhi và 4 cán bộ y tế khác để họ phân loại vào các nhóm V, E, D; nếu có trên 50% thành viên hội đồng đồng thuận thì thuốc đó sẽ được phân hạng [24] (2) trong nghiên cứu năm 2005 cũng tại Ấn Độ, nhóm nghiên cứu đã gửi danh sách 348 thuốc cho khoa Dược BV

và yêu cầu phân loại VED [48] (3) Như nghiên cứu năm 2006 tại BV Kolaghat

Thermal Power, Bengal và nghiên cứu năm 2007 tại BV đại học Kerala, Ấn Độ thì danh mục các thuốc được gửi cho các bác sĩ bệnh viện phân loại [41] [21]

Sau khi đã tiến hành phân tích ABC, VED, các nghiên cứu tiếp tục tiến hành phân tích ma trận ABC/VEN cho các nhóm I, II, III [24] [48] [41] [37] [51] hoặc X,

Y, Z [21] Nhóm I (X) bao gồm các phân nhóm AV, AE, AD, BV, CV Nhóm II (Y) bao gồm các phân nhóm BE, CE, BD Nhóm III (Z) bao gồm phân nhóm CD [24] [48] [41] [37] [51] [21]

Kết quả từ những nghiên cứu trên đều chỉ ra nhóm thuốc cần được quản lí chặt chẽ là nhóm I (X), nhóm thuốc yêu cầu quản lí trung bình là nhóm II (Y), nhóm

thuốc yêu cầu quản lí thấp là nhóm III (Z) [51] [37] [41] [48] Nhóm nghiên cứu

phân tích ABC/VED năm 2003 tại Ấn Độ còn chỉ ra mức độ phân công quản lí với từng nhóm thuốc như sau: nhóm I cần được quản lí bởi giám đốc, nhóm II cần được quản lí bởi nhân viên phụ trách quầy thuốc, nhóm III quản lí ở mức độ kì vọng [24] Năm 2013 tại Ấn Độ đã phát triển phần mềm quản lí thuốc dự trữ MedZ sử dụng tích hợp các phân tích ABC, VED, ma trận ABC/VED Hiệu quả ứng dụng phần mềm này đã được chứng minh: trước khi cài đặt phần mềm chỉ có khoảng 35%

số lượng thuốc được dự trù chính xác, 25% số lượng thuốc dự trù vượt ngưỡng và tới 40% số lượng thuốc dự trù thiếu so với lượng tiêu thụ thực tế Con số này đã thay đổi sau khi cài đặt phần mềm và chạy thử phần mềm trong vòng 1 năm, số lượng thuốc dự trù đủ lên tới 85%, chỉ còn 10% dự trù vượt mức và 5% dự trù thiếu

so với lượng tiêu thụ thực tế [46]

Kết quả các nghiên cứu phân tích ABC/VED được mô tả tóm tắt ở bảng 1.3

Bảng 1.3 Kết quả một số nghiên cứu phân tích ABC/VED Nghiên

* Ghi chú: SL là số lượng, GT là giá trị

1.2.4.2 Các nghiên cứu tại Việt Nam

Ở Việt Nam, phương pháp phân tích VEN/ABC hầu như chưa được áp dụng thường qui ở các BV, nhưng đã có một số nghiên cứu để áp dụng phương pháp này Năm 2012, Nguyễn Quốc Toàn tiến hành phân tích danh mục thuốc đã tiêu thụ năm

2012 có sử dụng phương pháp phân tích ABC, VEN tại bệnh viện đa khoa huyện Vĩnh Tường, Vĩnh Phúc [15] Tác giả đã tiến hành phân loại A, B, C: nhóm A chiếm 75% giá trị, nhóm B chiếm 15% giá trị tiếp theo, còn lại là nhóm C Phân tích VEN được tiến hành dựa trên bảng hướng dẫn phân loại VEN [15] [50], bảng 1.4 như sau:

Bảng 1.4 Bảng hướng dẫn phân loại VEN trong nghiên cứu BV Vĩnh Tường

Số BN trung bình được điều trị

Mức độ nặng của bệnh

Hiệu quả điều trị của thuốc

Điều trị bệnh nhẹ, triệu chứng Không Có thể Có

Hiệu quả điều trị được chứng minh Luôn luôn Thường có Có thể

Không có hiệu quả điều trị rõ ràng Không Hiếm khi Có thể

Năm 2012, Huỳnh Hiền Trung đã tiến hành phân tích ABC/VEN danh mục thuốc tại bệnh viện nhân dân 115 trước và sau khi áp dụng một số biện pháp kiểm soát danh mục thuốc Biện pháp can thiệp là kiểm soát chặt chẽ các nhóm thuốc theo thứ tự ưu tiên A, B, C và V, E, N cũng như I, II, III theo hướng hạn chế hay loại bỏ thuốc không thiết yếu ra khỏi danh mục, nhất là các thuốc không thiết yếu sử dụng nhiều ngân sách Kết quả thu được: sau can thiệp số lượng các thuốc nhóm A

giảm 4,9% theo chủng loại, nhóm B giảm 3,1%, nhóm C giảm 23,8% và đã có 30,9% theo chủng loại bị loại khỏi danh mục, nhóm I giảm 5,7%, nhóm II giảm 15,7%, nhóm III giảm 16,4% Theo kết quả của nghiên cứu, việc giảm tỷ lệ các nhóm thuốc đã làm tăng chất lượng danh mục thuốc [16]

Tiêu chí phân loại VEN trong một số nghiên cứu ở Việt Nam được trình bày ở bảng 1.5

Bảng 1.5 Tiêu chí phân loại VEN trong 2 nghiên cứu của Huỳnh Hiền Trung

(2012) và Hoàng Thị Minh Hiền (2012) Huỳnh Hiền Trung (2012)

Thuốc tối cần cho điều trị, thường là các thuốc cấp cứu

Nhóm E Các hoạt chất có nhu cầu thấp

Thuốc hỗ trợ (trong đó có vitamin), thuốc mà có hiệu quả điều trị và tác dụng phụ chưa rõ ràng

Việc phân loại các thuốc thành VEN của 2 nghiên cứu đều có sự tham gia của

HĐT&ĐT

Năm 2013, BV Phụ sản Trung Ương bắt đầu nghiên cứu tiến hành phân tích ABC, VEN, ABC/VEN DMT tại khoa phụ ung thư Về phương pháp tiến hành phân tích VEN, họ đã thu thập số liệu để xác định các bệnh phổ biến tại khoa sau đó tổng hợp phác đồ điều trị các bệnh này để xin ý kiến bác sĩ, cuối cùng họ phân tích VEN không dựa trên đồng thuận của hội đồng mà tự phân loại dựa trên các tiêu chí: thuốc

nằm trong phác đồ điều trị các bệnh phổ biến đã xin ý kiến, thuốc nằm trong các DMT thiết yếu, chủ yếu của BYT Kết quả nghiên cứu đã phát hiện thấy trong nhóm

A, B có 3 thuốc được phân loại là thuốc không thiết yếu, nhóm N, gồm có glutathione, acridon acetic acid + n-methylglucamin, n – methylglucamin Các thuốc không thiết yếu chiếm 42,2% số lượng và chiếm 12,9% giá trị [11]

1.3 Một số bệnh lý phổ biến trong sản khoa

Những bệnh lý của phụ nữ mang thai thường gặp bao gồm cả bệnh mạn tính và

các bệnh xuất hiện trong giai đoạn thai kỳ như tăng huyết áp, tiền sản giật, dọa đẻ non, thai lưu, đái tháo đường, rau tiền đạo, rau cài răng lược [4]

1.3.1 Tăng huyết áp thai kì và tiền sản giật

Tăng huyết áp thai kỳ được chẩn đoán khi huyết áp đo được trong ít nhất 2 lần cách nhau 4 – 6 giờ có giá trị từ 140/90 mm Hg trở lên [40] Trong thai kì, cả chức năng tim và chức năng cân bằng nội môi của thai phụ đều biến đổi Những biến đổi này có thể dẫn đến giảm huyết áp vào giai đoạn đầu thai kì nhưng trong nửa sau của thai kì huyết áp có thể tăng lên về mức như trước khi mang thai Vì vậy sự thay đổi này có thể che dấu tình trạng tăng huyết áp mạn tính trong giai đoạn đầu thai kì [29] Tăng huyết áp làm tăng nguy cơ tiền sản giật, rau bong non [42] Tiền sản giật được chẩn đoán khi có tăng huyết áp (tăng huyết áp thai kì hoặc tăng huyết áp mạn tính)

và lượng protein niệu ≥ 300mg/24 giờ [40] Các yếu tố nguy cơ của tiền sản giật được trình bày ở bảng 1.6 Các thuốc hạ áp như methyldopa, labetalol, nifedipin, hydralazin, metoprolol thường được sử dụng để điều trị tăng huyết áp và tiền sản giật [40] Một số tài liệu khuyến cáo với những thai phụ có ít nhất 1 yếu tố nguy cơ cao hoặc ít nhất 2 yếu tố nguy cơ trung bình nên điều trị dự phòng bằng aspirin bắt đầu từ 12 tuần cho đến lúc sinh [49]

Các yếu tố nguy cơ của tiền sản giật được trình bày ở bảng 1.6

Bảng 1.6 Các yếu tố nguy cơ của tiền sản giật [40]

Nguy cơ cao Nguy cơ trung bình

Tăng huyết áp mạn tính

Bệnh thận mạn

Tiền sử tăng huyết áp thai kì

Tiểu đường (type 1 và 2)

Bệnh miễn dịch (lupus ban đỏ hệ

thống)

Tuổi trên 40 Mang thai lần đầu

Đa thai Khoảng cách với lần mang thai gần nhất hơn 10 năm

Chỉ số khối cơ thể ≥ 35 Gia đình có tiền sử tiền sản giật

1.3.3 Thai lưu

Khi sống trong tử cung, mặc dù được người mẹ bảo vệ nhưng thai vẫn có thể chết

ở bất kỳ thời điểm nào vì nhiều nguyên nhân khác nhau Định nghĩa về thai chết lưu không thống nhất giữa các tài liệu Có tác giả cho rằng thai chết lưu là tất cả các trường hợp thai bị chết mà còn lưu lại trong tử cung trên 48 giờ Nhưng có tác giả coi thai chết

lưu là những trường hợp thai bị chết sau 20 tuần tuổi thai, có trọng lượng trên 400g [4]

Đặc điểm cơ bản của thai chết lưu là vô khuẩn Mặc dù thai chết và lưu lại trong tử cung nhưng được nút nhầy cổ tử cung bịt kín làm cho mầm bệnh không xâm nhập được Nhưng khi đã vỡ ối, nhiễm khuẩn xảy ra rất nhanh và có thể rất nặng Trong nhiều trường hợp thai chết lưu rất khó tìm thấy nguyên nhân Khi thai bị chết lưu gây ra

2 nguy cơ lớn cho người mẹ: rối loạn đông máu, nhiễm khuẩn nhanh và nặng khi ối vỡ

lâu [4]

1.3.4 Rau tiền đạo

Bình thường rau bám ở đáy tử cung (thân tử cung) Khi rau không bám hoàn toàn vào thân tử cung, mà một phần hay toàn bộ rau bám vào đoạn dưới tử cung gọi là rau tiền đạo Rau tiền đạo gây chảy máu, làm ngôi bình chỉnh không tốt, gây ra đẻ khó Rau tiền đạo cũng được coi là yếu tố cơ học cản trở sự lọt của ngôi Hướng xử trí trong rau tiền đạo chủ yếu theo tình trạng chảy máu, ưu tiên mẹ Rau tiền đạo trung tâm hoàn toàn phải mổ lấy thai ngay cả khi thai nhỏ, thai đã chết vì không còn cách nào mở đường cho thai ra đường dưới Rau tiền đạo bán trung tâm, bám bên phải khi chuyển

dạ, phải bấm ối để cầm máu, và chờ kết quả có đẻ đường dưới được hay không, nếu không cầm máu phải mổ lấy thai [4]

1.3.5 Rau cài răng lược

Rau cài răng lược là tình trạng nhau thai bám quá sâu vào thành tử cung Rau cài răng lược có thể được chia làm 3 loại dựa vào mức độ bám của rau thai vào tử cung là: accreta, increta, percreta Accreta xảy ra khi nhau thai bám quá sâu vào thành tử cung nhưng nó chưa xâm nhập vào cơ tử cung, thường chiếm khoảng 75% Increta là tình trạng nhau thai bám sâu hơn vào thành tử cung tuy nhiên cũng chưa xâm nhập vào cơ

tử cung, chiếm khoảng 15% Percreta là tình trạng nhau thai đã xuyên qua toàn bộ tử

cung và có thể gắn vào cơ quan khác như bàng quang Ít phổ biến thường gặp 5% số trường hợp [26] Biện pháp điều trị thường là phẫu thuật cắt tử cung [1]

1.3.6 Đái tháo đường

Trên phụ nữ mang thai, sự nhạy cảm của insulin bắt đầu giảm từ tuần 12 -14, nhưng đến 3 tháng cuối thì tình trạng kháng insulin rõ hơn Ở những bệnh nhân đái tháo đường tuýp 1 được kiểm soát glucose tốt trước khi mang thai, nhu cầu insulin hầu như không thay đổi nhiều trong 3 tháng đầu, nhưng có khi phải giảm liều từ tuần 11-15 của thai kì do nguy cơ hạ đường huyết Từ giai đoạn sau của thai kì, xuất hiện các yếu tố bất lợi về nội tiết dẫn tới insulin máu, các hormon HPL, cortisol tự do, prolactin và progesteron tăng đến mức tối đa Dù GH giảm, sự giảm này lại được HPL bù đắp Tác dụng tổng hợp của các thay đổi nội tiết này đối kháng với tác dụng của insulin ở ngoại biên và ở gan Vì vậy tỉ lệ gặp đái tháo đường thai nghén là khá cao [6] Biện pháp điều trị chủ yếu vẫn là sử dụng liệu pháp insulin [1] [6]

CHƯƠNG 2 ĐỐI TƯỢNG VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU

2.1 Đối tượng nghiên cứu

Đối tượng nghiên cứu là danh mục thuốc sử dụng tại khoa Sản bệnh lý – bệnh viện Phụ sản Trung ương năm 2014 với đầy đủ dữ liệu về số lượng tiêu thụ

và giá trị của mỗi sản phẩm

2.2 Nội dung và phương pháp nghiên cứu

2.2.1 Phân tích ABC danh mục thuốc

Phân tích ABC theo tên thương mại và hoạt chất các thuốc trong DMT của khoa năm 2014 Các bước tiến hành:

Bước 1 Liệt kê tất cả các thuốc được sử dụng tại khoa và điền các thông tin

của các thuốc bao gồm số lương tiêu thụ và đơn giá thuốc

Bước 2 Tính giá trị tiêu thụ của từng thuốc và của toàn bộ thuốc trong DMT

Bước 3 Tính % giá trị của mỗi thuốc

Bước 4 Sắp xếp danh mục thuốc theo giá trị % giảm dần

Bước 5 Tính % giá trị tích lũy của mỗi thuốc

 Sản phẩm thứ nhất có % giá trị lớn nhất trong danh mục

% giá trị tích lũy = % giá trị của chính nó

 Bắt đầu từ sản phẩm thứ 2 trong danh mục

% giá trị tích lũy của thuốc i = % giá trị tích lũy của thuốc (i-1) + % giá trị của i

Bước 6 Phân loại các thuốc trong danh mục vào các nhóm A, B, C

 Nhóm A: Gồm những thuốc có % giá trị tích lũy < 75% tổng giá trị

 Nhóm B: Gồm những thuốc có % giá trị tích lũy nằm trong khoảng 75% - 90% tổng giá trị

 Nhóm C: Gồm những thuốc có % giá trị tích lũy > 90% tổng giá trị

2.2.2 Phân tích VEN danh mục thuốc

Phân tích VEN theo tên hoạt chất các thuốc trong DMT của khoa năm 2014

với trình tự các bước tiến hành như sau:

2.2.2.1 Khảo sát tỷ lệ các ca bệnh được điều trị tại khoa

Các bước tiến hành:

Bước 1 Thu thập dữ liệu về số ca bệnh được điều trị của mỗi bệnh tại khoa

trong năm 2014

Bước 2 Phân loại các bệnh theo mã ICD – 10

Bước 3 Tính tỷ lệ số ca bệnh được điều trị của mỗi bệnh

Tỷ lệ ca bệnh = số bệnh nhân mắc bệnh/tổng số bệnh nhân được điều trị tại

khoa năm 2014 x 100%

Bước 4 Sắp xếp các bệnh theo thứ tự tỷ lệ ca bệnh giảm dần

2.2.2.2 Xin ý kiến chuyên gia về thuốc điều trị các bệnh lý phổ biến tại khoa

Tiêu chí lựa chọn bệnh phổ biến là những bệnh có tỷ lệ ca bệnh ≥ 5% tổng số

bệnh nhân được điều trị Nội dung này gồm 3 bước tiến hành:

Bước 1 Xây dựng phiếu xin ý kiến về thuốc điều trị các bệnh phổ biến khoa

Phiếu xin ý kiến được xây dựng dựa trên việc tổng hợp các thuốc điều trị các

bệnh lý này Thông tin về các thuốc điều trị được tổng hợp từ các nguồn tài liệu sau:

Tài liệu tiếng Việt Tài liệu nước ngoài

⁻ Phác đồ điều trị của BV Phụ sản Hà Nội [1]

⁻ Phác đồ điều trị sản phụ khoa của BV Từ

Dũ [3]

⁻ Hướng dẫn chẩn đoán và xử trí các bệnh

chuyên ngành phụ sản của BYT [6]

⁻ Hướng dẫn quốc gia về các dịch vụ chăm

sóc sức khỏe sinh sản của BYT [8]

⁻ Hướng dẫn điều trị từ uptodate năm 2014 [22] [25]

⁻ Hướng dẫn điều trị các bệnh phụ khoa của Anh từ các trang web nice.org.uk, và của

Mỹ từ trang web guideline.gov [34] [35]

⁻ Hướng dẫn điều trị từ các sách “The

Clinical Use Of Drugs”và “PSAP 2013 BOOK 2” [40]

Nội dung tổng hợp từ các tài liệu:

 Các biện pháp điều trị bệnh lý phổ biến

 Các thuốc điều trị bệnh lý phổ biến

 Các thuốc trong xử trí các biến chứng trong sản khoa thường gặp

 Các thuốc trong xử trí hồi sức cấp cứu sản khoa

Bước 2 Xin ý kiến của chuyên gia về các thuốc điều trị

 Đối tượng xin ý kiến: Các bác sĩ tại khoa Sản bệnh lý

 Số lượng chuyên gia tối thiểu là 3 người: Phó trưởng khoa và 2 bác sĩ tại khoa

Bước 3 Tổng hợp kết quả xin ý kiến

Lựa chọn các thuốc dựa trên mức độ đồng thuận > 50%

2.2.2.3 Phân loại V, E, N dựa trên tổng hợp ý kiến chuyên gia

Bước 1 Xây dựng phiếu xin ý kiến các chuyên gia về phân loại V, E, N

Phiếu xin ý kiến được xây dựng dựa trên tổng hợp từ các nguồn thông tin sau (xem chi tiết ở phụ lục 5):

Nguồn 1: Xin ý kiến bác sĩ về các thuốc điều trị bệnh phổ biến tại khoa Sản bệnh lý

Nguồn 2: Thông tin về các thuốc trong danh mục được Bộ Y tế cảnh báo Nhóm nghiên cứu tìm kiếm các thông tin về các thuốc trong danh mục của khoa sản bệnh lý trên trang web của cục quản lý dược Việt Nam http://www.dav.gov.vn

Nguồn 3: Các DMT khác của bệnh viện Phụ sản Trung Ương và Bộ Y tế

Nhóm nghiên cứu tiến hành đối chiếu danh mục thuốc dùng tại khoa với danh mục thuốc của bệnh viện năm 2014, danh mục thuốc thiết yếu do Bộ Y tế ban hành theo thông tư số 45/2013/TT-BYT ngày 26/12/2013, và danh mục thuốc chủ yếu của bệnh viện năm 2014

Bước 2 Xin ý kiến chuyên gia

 % số lượng và % giá trị các thuốc theo tên thương mại theo nhóm A, B, C

2.3.2 Phân tích VEN

 Số lượng và % số ca bệnh của các bệnh phổ biến tại khoa

 Thuốc điều trị các bệnh phổ biến sau khi xin ý kiến

 % số lượng và % giá trị các thuốc trong DMT nằm trong danh mục thuốc chủ yếu của BV, DMT thiết yếu của BYT, DMT bệnh viện

 Số lượng và % giá trị các thuốc V, E, N, O

2.3.3 Phân tích ABC/VEN

 Số lượng và % giá trị các thuốc V, E, N theo nhóm A, B, C

 Số lượng và % giá trị các thuốc nhóm I, II, III

2.4 Phương pháp xử lý số liệu

Số liệu được xử lý bằng phần mềm Microsoft Excel 2007

CHƯƠNG 3 THỰC NGHIỆM, KẾT QUẢ

Nhóm nghiên cứu đã tiến hành phân tích ABC, VEN, ABC/VEN của 130 thuốc theo tên thương mại (82 hoạt chất) trong danh mục thuốc khoa Sản bệnh lý năm 2014 và thu được các kết quả như sau:

3.1 Phân tích ABC danh mục thuốc

3.1.1 Tỷ lệ giá trị các nhóm thuốc

Kết quả về tỷ lệ giá trị các nhóm thuốc trong danh mục được trình bày ở bảng 3.1

Bảng 3.1 Tỷ lệ giá trị của các nhóm thuốc trong danh mục

STT Nhóm thuốc Số lượng % giá trị

3 Thuốc có tác dụng thúc đẻ, cầm máu sau đẻ và

chống đẻ non

4 Hormon và các thuốc tác động vào hệ nội tiết 5 5,490%

5 Thuốc giảm đau, hạ sốt, chống viêm không

steroid

6 Dung dịch điều chỉnh nước, điện giải, cân

bằng acid-base và các dung dịch tiêm truyền

khác

13 Thuốc giãn cơ và ức chế cholinesterase 3 0,012%

Tỷ lệ giá trị các phân nhóm trong 2 nhóm thuốc chiếm giá trị cao nhất được

trình bày ở hình 3.1 và 3.2

Hình 3.1 Tỷ lệ các phân nhóm trong nhóm

thuốc chống nhiễm khuẩn

Hình 3.2 Tỷ lệ giá trị các phân nhóm trong nhóm thuốc tác dụng đối với máu

Theo bảng 3.1, danh mục thuốc khoa Sản bệnh lý có 16 nhóm thuốc trong đó

có 2 nhóm chiếm % giá trị lớn nhất là thuốc chống nhiễm khuẩn (35,428%) và

thuốc tác dụng đối với máu (29,862%)

Theo hình 3.1 và 3.2, kháng sinh β-lactam chiếm tỷ lệ giá trị chủ yếu trong

nhóm thuốc chống nhiễm khuẩn (96,316%), gồm các kháng sinh ampicilin +

sulbactam, amoxicilin + clavulanat, amoxicilin + sulbactam, cefuroxim Trong khi

đó, máu và chế phẩm máu chiếm tỷ lệ cao nhất về giá trị (72,05%) trong nhóm thuốc

tác dụng đối với máu Các thuốc trong nhóm này gồm albumin huyết thanh người

3.1.2 Phân loại ABC DMT theo tên thương mại và tên hoạt chất

Phân loại ABC theo tên thương mại và hoạt chất được trình bày tóm tắt ở bảng 3.2 Nội dung chi tiết của phần phân tích này được trình bày cụ thể ở phụ lục 1 và 2

Bảng 3.2 Phân loại ABC danh mục thuốc theo tên thương mại và hoạt chất

Nhóm Theo tên thương mại Theo hoạt chất

Ghi chú: SL: số lượng, GT: giá trị

Các thuốc trong nhóm A và B theo tên thương mại chiếm 15,4% số lượng (20 thuốc) và 89,4% về giá trị Khi phân loại theo hoạt chất, các thuốc 2 nhóm này chiếm 15,8% số lượng (13 thuốc) và 89,5% về giá trị

3.1.3 Các thuốc nhóm A và B theo tên thương mại trong DMT

Các thuốc nhóm A, B theo tên thương mại được trình bày ở bảng 3.3

Bảng 3.3 Các thuốc nhóm A, B theo tên thương mại STT Thuốc theo tên

thương mại

Hoạt chất % Giá

trị

% giá trị tích lũy

Phân loại ABC

1 Human albumin 20% Albumin huyết thanh 21,5% 21,5% A

2 Tractocile 37,5mg/5ml Atosiban acetat 16,4% 37,9% A

5 Trifamox 875+125mg Amoxicilin + sulbactam 5,1% 63,4% A

6 Augmentin (1+ 0,2)g Amoxicilin + clavulanat

Các thuốc có giá trị tiêu thụ lớn nhất là Human Albumin 20% 50ml (21,5%),

Tractocile 37,5mg/5ml (16,4%) và Unasyn 1,5g (13,7%) Các thuốc nhóm A và B

chủ yếu nằm trong 3 nhóm thuốc có giá trị tiêu thụ lớn nhất: (1) thuốc chống nhiễm

khuẩn (Unasyn1.5g, Trifamox 875mg+125mg, Augmentin (1+ 0,2)g, Biofumoksym

1,5g, Augmentin 1g, Zinacef 750mg, Sultacil 1.5g, Tarcefandol 1g); (2) thuốc tác

dụng đối với máu (Human Albumin 20% 50ml, Ferlatum); (3) thuốc có tác dụng

thúc đẻ, cầm máu sau đẻ và chống đẻ non (Tractocile 37,5mg/5ml, Duratocin,

Oxytocin-mez) Tất cả 8 kháng sinh nhóm chống nhiễm khuẩn này đều thuộc nhóm beta – lactam

3.1.4 Các thuốc nhóm A, B theo tên hoạt chất trong DMT

Các thuốc nhóm A, B theo tên hoạt chất được trình bày ở bảng 3.4

Bảng 3.4 Các thuốc nhóm A, B theo tên hoạt chất STT Hoạt chất % giá trị % giá trị

tích lũy

Phân nhóm

3.2 Phân tích VEN danh mục thuốc

3.2.1 Tỷ lệ các bệnh phổ biến tại khoa Sản bệnh lý

Sau khi thu thập dữ liệu trong báo cáo tổng kết của khoa Sản bệnh lý năm 2014

về số bệnh nhân được điều trị ở mỗi bệnh, nhóm nghiên cứu thu được tỷ lệ các bệnh

lý của khoa được mô tả ở bảng 3.5

Bảng 3.5 Các bệnh phổ biến của khoa Sản bệnh lý – Bệnh viện Phụ sản Trung

Ƣơng năm 2014

STT Bệnh tại khoa

Mã bệnh ICD -

10

Số lƣợng bệnh nhân

Tỷ lệ (%)

Điều trị bằng phẫu thuật

Điều trị nội khoa

Điều trị bằng thủ thuật

5 Theo dõi sau

IVF, IUI

7 Rau tiền đạo,

rau cài răng

*Ghi chú: IVF là thụ tinh trong ống nghiệm,

IUI là bơm tinh trùng vào buồng tử cung

Các bệnh phổ biến tại khoa chiếm 91,1% tổng số bệnh nhân được điều trị tại khoa, trong đó phổ biến nhất là dọa đẻ non (18,6%), tiền sản giật (17,6%)

3.2.2 Thuốc điều trị các bệnh phổ biến sau khi xin ý kiến

Trong năm 2014 khoa Sản bệnh lý vẫn chưa sử dụng phác đồ điều trị chuẩn của khoa hay của bệnh viện nên việc xây dựng danh mục các thuốc nằm trong phác

đồ điều trị các bệnh phổ biến tại khoa được tiến hành theo 2 bước:

Bước 1:Tổng hợp các thuốc điều trị các bệnh phổ biến từ các HDĐT

Nhóm nghiên cứu đã tiến hành tổng hợp các thuốc điều trị của 7 bệnh được điều trị nội khoa là tiền sản giật, thai lưu, thai bất thường, rau tiền đạo, rau cài răng lược, đái tháo đường, dọa đẻ non và các thuốc dùng trong các phẫu thuật và thủ thuật tại khoa từ các tài liệu tham khảo

Các thuốc điều trị chi tiết được trình bày ở phần phụ lục 3

Bước 2: Tổng hợp thuốc điều trị các bệnh phổ biến sau khi xin ý kiến

Nhóm nghiên cứu đã tiến hành xin ý kiến của 3 chuyên gia là các bác sĩ điều trị trực tiếp tại khoa Kết quả về mức độ đồng thuận của các chuyên gia về thuốc trong các phác đồ được được trình bày ở phụ lục 4 Đặc điểm của phiếu xin ý kiến

và kết quả xin ý kiến được trình bày ở bảng 3.6

Bảng 3.6 Đặc điểm phiếu xin ý kiến và kết quả xin ý kiến STT Bệnh Nhóm thuốc điều trị Số lƣợng thuốc trong

phiếu xin ý kiến

Số lƣợng thuốc

có mức độ đồng thuận ≥ 2/3