CÁC BƯỚC TIẾN HÀNH NGHIÊN CỨU PHÂN TÍCH GỘP

Trình bày được các khái niệm cơ bản về tổng quan hệ thống systematic review và phân tích gộp meta-analysis.. TẠI SAO TỔNG QUAN HỆ THỐNG và PHÂN TÍCH GỘP?. Tổng quan tài liệuLiterature re

TRƯỜNG ĐẠI HỌC Y HÀ NỘI

MỤC TIÊU

1 Trình bày được các khái niệm cơ bản về tổng

quan hệ thống (systematic review) và phân tích gộp (meta-analysis)

2 Phương pháp tổng quan hệ thống và phân tích

mê ta

LOẠI NC NÀO CÓ GIÁ TRỊ KH CAO NHẤT?

TẠI SAO TỔNG QUAN HỆ THỐNG

và PHÂN TÍCH GỘP?

TẠI SAO TỔNG QUAN HỆ THỐNG

và PHÂN TÍCH GỘP?

Scientific research data is often uncertain and or inconsistent

Vì

Because the results of a particular research study cannot be interpreted with any confidence unless they have been synthesized, systematically, with the results of all other relevant studies

KHÁI NIỆM VÀ PHÂN BIỆT

Tổng quan tài liệu

(Literature review)

Tổng quan hệ thống (Systematic review)

Phân tích gộp (Meta-Analysis)

LT, KQ, KL…) liên quan đến chủ

đề NC

Tổng hợp bằng chứng dựa trên câu hỏi thiết kế rõ ràng, sử dụng

phương pháp hệ thống để xác định, lựa chọn và đánh giá các NC liên quan, trích dẫn và phân tích số liệu

từ các NC đưa vào tổng hợp.

Kỹ thuật thống

kê sử dụng để tổng hợp dữ liệu từ 1 số NC nhằm hỗ trợ xác định chính xác hơn đánh giá sự tác

động.

Tổng quan tài liệu

(Literature review)

Tổng quan hệ thống (Systematic review)

Phân tích gộp (Meta-Analysis)

Tổng quan tài

liệu (Literature review)

Tổng quan hệ thống (Systematic review)

Phân tích gộp

Analysis)

(Meta-Phương

pháp

TT cần tìm kiếm

thông tin và viết

- ±bước cuối

của tổng hợp

hệ thống hoặc ±bước đầu của

Phân tích gộp

Tổng quan tài liệu (Literature review)

(TQTL)

Tổng quan hệ thống (Systematic review)

(TQHT)

Phân tích gộp

Analysis)

lượng Ʊ giải quyết được mâu thuẫn của các N/c 

4 KQ chính xác, tin 

cậy, ± sao chép  được

- Như TQHT

- Có tổng kết

định lượngÆ giải quyết được mâu thuẫn của các NC

CÁC BƯỚC THỰC HIỆN TỔNG QUAN HỆ THỐNG

VÀ PHÂN TÍCH GỘP

CÁC BƯỚC THỰC HIỆN TỔNG QUAN HỆ THỐNG

VÀ PHÂN TÍCH GỘP

Bước 1: Câu hỏi NC “PICO”

• P: population/entity (quần thể/tổ chức đích)

• I: intervention (nhóm can thiệp): Lưu ý một và nhiều

can thiệp (nhóm hay tách riêng)

• C: control (comparison) nhóm so sánh (chứng, hoặc

can thiệp khác)

• O: outcome: kết quả (main, meanful,

proximal/immediate, intermediate or distal)

• Câu hỏi nghiên cứu:

– What is the relative effect of private

for-profit versus private not-for-for-profit delivery

of hospital care on patient mortality?

Bước 2: Tiêu chuẩn đưa vào và loại ra

(Boundaries/criteria)

• Population: Đối tượng NC

• Intervention: Can thiệp gì?

• Principal outcomes: Chỉ tiêu chính

• Study design/methods: Thiết kế (RCT, Quasi-experient,

cohort, case control, etc), mẫu, chọn mẫu, quy trình thực hiện, thống kê, …

• Khác: Ngôn ngữ, xuất bản hay cả chưa xuất bản

• Tính bao phủ các NC đưa vào:

– Chỉ tiêu quá hẹp Æ nguy cơ mất các NC & khái quát KQ giảm – Chỉ tiêu quá rộng Æ khó so sánh/tổng hợp, phức tạp và mất

T/G

• Dễ thực hiện

Bước 3: Chiến lược (nguồn tài liệu & tìm kiếm)

(định vị NC/SL)

• Nguồn: comprehensive

– Số liệu điện tử, tài liệu trên internet: MEDLINE, 

EMBASE, COCHRANE, psycINFO, AMED, MANTIS,  CINAHL, Google Scholar, etc

– Danh mục TLTK của các bài báo/báo cáo liên quan  (reference list and citations in related 

• Cách tìm kiếm:

Sử dụng OR, NOT, AND, ALL

Mở rộng tìm kiếm: OR, ALL, từ đồng nghĩa,

trái nghĩa

Thu hẹp tìm kiếm: NOT, AND, Dấu ” ” nếu

muốn đúng cụm từ

Sử dụng OR , NOT, AND , ALL

Mở rộng tìm kiếm: OR , ALL, từ đồng nghĩa, trái nghĩa

Thu hẹp tìm kiếm: NOT, AND , Dấu ” ” nếu muốn đúng cụm từ

1 số nguồn thông dụng (Pai et al., 2004)

Bước 4: Chọn NC có khả năng

• Nguyên lý sàng lọc/đánh giá 1 : 3 giai đoạn

Gđ 1: Title & abstract

Source: Pai et al., 2004

Một số công cụ Source: Pai et al., 2004

by the article/report/research?

Bước 5: Đánh giá tài liệu tìm được

(Quality assessment - thiết kế & PPNC)

Source: Pai et al., 2004

Công cụ 1: Pai et al, 2004

Công cụ 2: Parminder 2007 + Others

Lưu ý: Tổng quan hệ thống cho NC định tính Æ công cụ đánh giá NC định tính

Bước 6: Trích xuất số liệu từ các NC

• Useful data to collect: 

– Publication details 

– Study design and method details

– Population (target group) details (n, characteristics)  – Intervention details 

– Process measures – adherence, exposure, training,  etc. 

– Context/setting details 

– Theoretical framework 

– Outcomes and findings

Mẫu thu thập số liệu

Tác giả, tên công

Đối tượng

Kết quả chính

Nhập số liệu vào máy tính bằng phần mềm

(Excel, Stata, Spss, R, Revman, Epiinfo, etc)

Bước 7: Phân tích, trình bày & phiên giải KQ

– Tổng hợp định lượng/thống kê 

(Quantitative/statistical synthesis): Số liệu từ các 

NC được phân tích gộp (meta‐analysis)

(design, methods, outcome measures)

Relative risk of adult mortality in PFP hospitals vs PNFP hospitals

• An inverted, funnel‐shaped, symmetrical appearance of dots Æ no study has been left out

• An asymmetrical appearance Æ publication bias

Trong phần KQ: Như phần KQ của một NC

Trong phần Bàn luận: Not limited to

Bước 8: Viết báo cáo và xuất bản

TQHT & PHÂN TÍCH GỘP

PRISMA checklist 2009

Questions & Answers

TÀI LIỆU THAM KHẢO

2012).

4 Các tài liệu khác về Tổng quan hệ thống và phân tích gộp.

www.ncddr.org/pd/workshops/ /4.1_8StepsC2Review_120507.doc

1 Formulate review questions

2 Define inclusion and exclusion criteria

3 Locate studies – Develop search strategy considering the

following sources

and Criminological Trials Register (C2-SPECTR),

C2-SPECTR

4 Select studies

5 Assess study quality

extractor

institutions, and journals

7 Analyze and present results

Sơ đồ diễn tiến báo cáo tài liệu tìm được ở các giai đoạn

PRISMA checklist 2009

Moher D, Liberati A, Tetzlaff J, Altman DG, et al (2009) Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses: The PRISMA Statement PLoS Med 6(7): e1000097 doi:10.1371/journal.pmed.1000097

http://www.plosmedicine.org/article/info:doi/10.1371/journal.pmed.1000097