Xây dựng hệ hỗ trợ chẩn đoán bệnh ung thư gan

1 MỤC LỤC MỤC LỤC 1 DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT 4 DANH MỤC CÁC BẢNG BIỂU 5 DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ 6 CHƢƠNG 1 - TỔNG QUAN 7 1.1. GIỚI THIỆU 7 1.2. ĐỘNG CƠ NGHIÊN CỨU 9 1.3. MỤC TIÊU LUẬN VĂN 11 1.4. PHẠM VI NGHIÊN CỨU 12 1.5. Ý NGHĨA KHOA HỌC VÀ THỰC TIỄN 12 CHƢƠNG 2 - CƠ SỞ LÝ THUYẾT 14 2.1. HỆ CHUYÊN GIA 14 2.1.1. Cơ sở tri thức 14 2.1.2. Hệ chuyên gia 15 2.1.3. Cấu trúc hệ chuyên gia 18 2.1.4. Kỹ thuật suy luận trong hệ chuyên gia 19 2.1.5. Quy trình xây dựng hệ chuyên gia: 22 2.1.6. Thuận lợi và khó khăn của hệ chuyên gia 22 2.2. CƠ SỞ TRI THỨC 24 2.3. CÁC PHƢƠNG PHÁP BIỂU DIỄN TRI THỨC 25 2.3.1. Biểu diễn tri thức dựa trên logic hình thức 25 2.3.2. Biểu diễn tri thức dựa trên hệ luật dẫn 27 2.3.3. Biểu diễn tri thức bằng Frame 27 2.3.4. Biểu diễn tri thức dựa trên mạng ngữ nghĩa 30 2.3.5. Mạng các đối tƣợng tính toán 31 2.3.6. Biểu diễn tri thức dựa trên mô hình COKB 32 2.4. ĐỘNG CƠ SUY DIỄN 36 2.4.1. Suy diễn tiến 37 2.4.2. Suy diễn lùi 38 2.4.3. Ƣu nhƣợc điểm của các kỹ thuật suy diễn 38 2 CHƢƠNG 3 BIỂU DIỄN TRI THỨC CHUYÊN GIA 40 3.1. TRI THỨC VỀ BỆNH UNG THƢ TẾ BÀO GAN 40 3.1.1. Khái niệm về bệnh UTGNP 42 3.1.2. Đặc điểm lâm sàng 43 3.1.3. Đặc điểm cận lâm sàng 44 3.2. MÔ HÌNH BIỂU DIỄN TRI THỨC CHUYÊN GIA 53 3.2.1. Danh sách các thuộc tính 54 3.2.2. Tập hợp các hành động 57 3.2.3. Tập hợp các Rules 59 3.2.4. Tập đối tƣợng Patient 60 CHƢƠNG 4 VẤN ĐỀ CHẨN ĐOÁN VÀ THUẬT GIẢI SUY LUẬN TRONG CHẨN ĐOÁN BỆNH 61 4.1. VẤN ĐỀ CHẨN ĐOÁN 61 4.1.1. Chẩn đoán lâm sàng 61 4.1.2. Chẩn đoán cận lâm sàng 63 4.1.3. Chẩn đoán và theo dõi 64 4.2. QUY TRÌNH CHẨN ĐOÁN BỆNH UNG THƢ GAN 65 4.3. THUẬT GIẢI SUY LUẬN TRONG CHẨN ĐOÁN BỆNH 68 4.3.1. Ý tƣởng của thuật giải 68 4.3.2. Thuật giải suy luận trong chẩn đoán bệnh 68 CHƢƠNG 5 THIẾT KẾ HỆ THỐNG VÀ CÀI ĐẶT THỬ NGHIỆM 72 5.1. THIẾT KẾ HỆ THỐNG 72 5.1.1. Mục tiêu ứng dụng 72 5.1.2. Sơ lƣợc quy trình chẩn đoán bệnh của hệ thống 72 5.1.3. Cấu trúc của hệ thống 73 5.1.4. Tổ chức cơ sở tri thức 74 5.2. CÀI ĐẶT THỬ NGHIỆM 78 5.2.1. Nền tảng công nghệ 78 5.2.2. Tổ chức các giao diện 78 5.3. KẾT QUẢ THỬ NGHIỆM 82 CHƢƠNG 6 KẾT LUẬN VÀ HƢỚNG PHÁT TRIỂN 83 6.1. KẾT LUẬN 83 6.2. HẠN CHẾ VÀ HƢỚNG PHÁT TRIỂN CỦA ĐỀ TÀI 84 6.2.1. Hạn chế của đề tài 84 6.2.2. Hƣớng phát triển của đề tài 85 3 TÀI LIỆU THAM KHẢO 86 PHỤ LỤC A 90 PHỤ LỤC B 112 PHỤ LỤC C 115 4 DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT Tiếng Anh Tiếng Việt AASLD: American Assiociation for Study of Liver Diseases Hiệp hội nghiên cứu về bệnh gan Hoa Kỳ AFP : Alpha Fetoprotein Protein phôi thai BCLC : Barcelona Clinic Liver Cancer Thang điểm phân loại giai đoạn lâm sàng ung thƣ gan nguyên phát theo Barcelona COKB : Computational Objects Knowledge Bases Mô hình tri thức các đối tƣợng tính toán CSTT : Knowledge Base Cơ sở tri thức CTScan: Computed Tomography Scan Chụp cắt lớp điện toán ES : Expert System Hệ chuyên gia ESLCD: Expert System for Liver Cancer Diagnosis Hệ hỗ trợ chẩn đoán bệnh ung thƣ gan HBsAg: Hepatitis B surface antigen Kháng nguyên bề mặt viêm gan B HBV : Hepatitis virus B Viêm gan siêu vi B HCC : Hepatocellular Carcinoma Ung thƣ biểu mô tế bào gan HCV : Hepatitis virus C Viêm gan siêu vi C MRI : Magnetic Resonance Imaging Chụp cộng hƣởng từ MSCT : Multislice Computerised Tomography Chụp cắt lớp điện toán SubCOKB: Sub Computational Objects Knowledge Bases Mô hình tri thức các đối tƣợng tính toán thu hẹp UTGNP : Hepatocellular Carcinoma Ung thƣ gan nguyên phát UTTBG: Hepatocellular Cancer Ung thƣ tế bào gan WHO: World Health Organization Tổ chức Y tế Thế giới 5 DANH MỤC CÁC BẢNG BIỂU Bảng 1.1 Số liệu ung thƣ gan ở nam nữ tại Việt Nam theo WHO năm 2008 10 Bảng 3.1 Độ nhạy và độ đặc hiệu của AFP trong UTGNP 44 Bảng 3.2 Xếp giai đoạn theo BCLC 49 Bảng 3.3 Phân loại CHILD – PUGH 50 Bảng 4.1 Thời gian xuất hiện các triệu chứng 62 Bảng 5.1 Thống kê kết quả thử nghiệm 81 6 DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ Hình 2.1 Các thành phần của một hệ chuyên gia 16 Hình 2.2 Hoạt động của một hệ chuyên gia 16 Hình 2.3 Cấu trúc cơ bản của một hệ chuyên gia 19 Hình 2.4 Nền tảng của công nghệ hệ chuyên gia dựa trên luật 20 Hình 2.5 Quan hệ giữa các đối tƣợng hình học phẳng 29 Hình 2.6 Mạng ngữ nghĩa mô tả tri thức về xe 30 Hình 3.1 Tỷ lệ dẫn đến xơ gan và UTTBG ở bệnh nhân viêm gan siêu vi C 41 Hình 3.2 Sơ đồ chẩn đoán UTGNP theo hƣớng dẫn thực hành AASLD 2010 48 Hình 4.1 Quy trình chẩn đoán trong thực tế lâm sàng và cận lâm sàng (1) 65 Hình 4.2 Quy trình chẩn đoán trong thực tế lâm sàng và cận lâm sàng (2) 66 Hình 4.3 Thuật giải suy luận trong chẩn đoán bệnh 69 Hình 5.1 Quy trình chẩn đoán bệnh của hệ thống 73 Hình 5.2 Giao diện màn hình chính 79 Hình 5.3 Giao diện màn hình dữ liệu bệnh nhân 79 Hình 5.4 Giao diện màn hình chẩn đoán bệnh 80 Hình 5.5 Giao diện màn hình yêu cầu thực hiện thêm 81 Hình 5.6 Giao diện màn hình kết quả chẩn đoán 81 Chương 1 – Tổng Quan 7 CHƯƠNG 1 - TỔNG QUAN Chƣơng 1 giới thiệu tổng quan về đề tài bao gồm các nghiên cứu khảo sát về bệnh ung thƣ gan và thực trạng chẩn đoán các triệu chứng của bệnh. Trình bày động cơ nghiên cứu, mục tiêu luận văn, phạm vi nghiên cứu, ý nghĩa khoa học và thực tiễn của đề tài. 1.1. GIỚI THIỆU Ngày nay, Công Nghệ Thông Tin (Information Technology) không ngừng phát triển trên toàn cầu và đƣợc ứng dụng trong mọi lĩnh vực nhƣ: Nghiên cứu khoa học, Y tế, Giáo dục,…Vấn đề hiện nay đang đƣợc quan tâm của “Trí Tuệ Nhân Tạo” là nghiên cứu các phƣơng pháp biểu diễn và xử lý tri thức. Trên cơ sở đó giúp ta ứng dụng tạo nên một chƣơng trình “Thông minh” nhƣ Hệ chuyên gia có thể chẩn đoán hay nhận biết đƣợc bất kì một nguyên nhân, hiện tƣợng nào trong bất kỳ lĩnh vực nào mà ngƣời dùng cần đến. Ngƣời dùng có thể biết đƣợc có bệnh hay không bệnh,… chỉ cần thông qua hệ chuyên gia. [6], [36] Ung thƣ [3] là một bệnh hiểm nghèo, sinh ra do sự rối loạn tế bào. Ung thƣ gan là một trong những bệnh phổ biến nhất thế giới. Nó là loại ung thƣ phổ biến ở Châu Phi, Đông Nam Á,…Ung thƣ chiếm tỉ lệ 0,13% ở các trƣờng hợp mổ tử thi và chiếm khoảng 1% các ung thƣ. Riêng ở nƣớc ta ung thƣ gan đứng thứ 4, chiếm khoảng 5-6% tổng số ung thƣ, miền Bắc nhiều hơn miền Nam. Tỉ lệ ung thƣ gan ngày càng có xu hƣớng ra tăng. Ung thƣ gan là một loại ung thƣ có tính chất ác tính rất cao, nếu không đƣợc điều trị kịp thời thì thời gian sống của bệnh nhân chỉ đƣợc khoảng 6 – 7 tháng và nếu phát hiện ra là giai đoạn cuối thì thời gian sống khoảng 2 – 3 tháng. Vì vậy ta cần thăm khám, phát hiện tiêm phòng và điều trị kịp thời. [4] Theo tài liệu [11], ung thƣ gan đƣợc phát hiện qua gan to toàn bộ hoặc riêng một thùy hay một phân thùy, mặt gan to gồ ghề nếu u nằm ở lớp nông, góc dƣới và góc bên của gan mở rộng (bình thƣờng góc gan trái là 45 0 và góc gan phải là 75 0 ). Trong cơ thể có một ổ hình siêu âm của u là một khối đặc bờ đều, không đều xung quanh thƣờng có một viền giảm âm, kích thƣớc ở giai đoạn sớm dƣới 3cm ở giai đoạn muộn có thể trên 10cm, cấu trúc âm của khối đặc có thể là tăng âm, giảm âm và ở giữa tăng âm xung quanh giảm âm (hình bia bắn súng hoặc hình mắt bò tót). Chương 1 – Tổng Quan 8 Trƣờng hợp u sẽ hình thành một khối đặc ở giữa rỗng, bờ hốc rỗng dầy và không đều. Trong cơ thể nhiều ổ thấy nhiều khối đặc tăng âm nằm tập trung ở một thùy hoặc rải rác khắp cả gan phải trái. Trong thể lan tỏa không thấy khối mà chỉ thấy một vùng tăng âm, hoặc xen kẽ cả giảm âm giới hạn không rõ (hình tổ ong). Ung thƣ gan nguyên phát thƣờng gây huyết khối ở tĩnh mạch cửa và tĩnh mạch chủ dƣới có thể phát hiện bằng siêu âm. Có thể dùng DOPPLER xung và chụp động mạch gan để đánh giá sự tăng mạch máu trong khối ung thƣ. Nếu ung thƣ phát triển trên gan lành, hình nhu mô xung quanh bình thƣờng, còn nếu ung thƣ phát triển trên nền xơ sẽ có dấu hiệu xơ gan. Theo phân loại của OKUDA có 4 thông số: khối lƣợng u chiếm trên 50% khối lƣợng gan, có cổ trƣớng, Bilirubin máu trên 30mg/l và abumin dƣới 30mg/l siêu âm xác định đƣợc hai thông số đầu. – K giai đoạn I không có thông số nào – K giai đoạn II có một hoặc 2 thông số – K giai đoạn III có 3 hoặc 4 thông số Siêu âm giúp theo dõi K lớn gấp đôi theo thời gian, u càng ác tính thời gian càng ngắn. Siêu âm hƣớng dẫn vị trí kích thƣớc khối u, đƣờng vào khối u, ví dụ: bơm hóa chất điều trị qua ống thông luồn vào động mạch gan, chọc kim qua da để bơm cồn 95 0 vào u nhỏ dƣới 4cm. Nhờ siêu âm kiểm tra hàng loạt những ngƣời có nguy cơ cao để phát hiện sớm ung thƣ nhỏ hơn 3cm, chƣa có triệu chứng lâm sàng do đó điều trị sẽ tốt hơn. Theo ChenD.S sự chính xác của siêu âm chẩn đoán K gan dƣới 3cm nhƣ sau: siêu âm 95%, cắt lớp vi tính 94%, chụp động mạch gan 89%, chụp lấp lánh 16%, soi ổ bụng 12%. Để giải quyết vấn đề trên, chƣơng trình sẽ thu thập tri thức về các triệu chứng và dấu hiệu nhận biết bệnh ung thƣ gan, tổ chức biểu diễn tri thức xây dựng hệ hỗ trợ chẩn đoán bệnh ung thƣ gan. Đó là mô hình COKB ( Computational Objects Knowledge Base) Chƣơng trình dựa trên tri thức của nhiều bác sĩ chuyên khoa Nội tiêu hóa – Gan mật có kiến thức chuyên sâu, kinh nghiệm lâm sàng và những công trình nghiên cứu căn bệnh này để phân tích những triệu chứng mơ hồ, căn bệnh phức tạp Chương 1 – Tổng Quan 9 để đƣa ra chẩn đoán và cách điều trị thích hợp. Chƣơng trình có ý nghĩa quan trọng trong việc các bác sĩ mới ra trƣờng hoặc những bác sĩ không chuyên về bệnh nội tiêu hóa kế thừa những kinh nghiệm của các chuyên gia trong một thời gian ngắn và bác sĩ tuyến huyện nâng cao trình độ chuyên môn trong việc chẩn đoán và điều trị căn bệnh này. Qua thời gian tìm hiểu và tham khảo ý kiến chuyên gia về chuyên môn Công nghệ thông tin và Y khoa, tôi đã nghiên cứu tài liệu và chọn hƣớng đề tài : “Xây dựng hệ hỗ trợ chẩn đoán bệnh ung thư gan”. 1.2. ĐỘNG CƠ NGHIÊN CỨU Hiện nay bệnh ung thƣ gan đứng thứ ba trên thế giới theo tài liệu [14], các khối u ác tính nguyên phát thƣờng gặp nhất của gan ở ngƣời lớn là ung thƣ biểu mô tế bào gan hay còn gọi là Hepatocellular Carcinoma (HCC). HCC là một bệnh đặc biệt nguy hiểm, tỷ lệ ngƣời bệnh hằng năm tƣơng đƣơng với tỷ lệ tử vong. Một phần lớn bệnh nhân HCC có xơ gan căn bản và rối loạn chức năng gan. Chăm sóc bệnh nhân HCC là rất quan trọng, an toàn và hiệu quả tối ƣu hóa các lựa chọn điều trị, chẳng hạn nhƣ cải tiến điều trị virus viêm gan, tăng sàng lọc bệnh nhân có nguy cơ cao phát triển HCC, cải tiến lựa chọn bệnh nhân ghép gan và phẩu thuật cắt bỏ và chấp thuận điều trị chống ung thƣ. [21], [23], [25], [28] Tại Việt Nam cũng nhƣ các nƣớc Đông Nam Á, ung thƣ gan chủ yếu là ung thƣ gan nguyên phát, ngƣợc lại với các nƣớc Tây Âu và Bắc Mỹ chủ yếu là ung thƣ gan thứ phát. Ung thƣ tế bào gan đang tăng cao ở các nƣớc Đông Á, Việt Nam cùng bối cảnh với các nƣớc trong khu vực, phần lớn ung thƣ tế bào gan là do viêm gan siêu vi B, bệnh ảnh hƣởng đặc biệt đến nhiều ngƣời ở độ tuổi đang làm việc và chi phí điều trị. Các thống kê tại các bệnh viện và các khu vực cho thấy ung thƣ tế bào gan là một trong những ung thƣ phổ biến nhất ở Việt Nam cho cả hai giới, nhất là nam giới. Theo thống kê của tổ chức Y tế thế giới năm 2008, tại nƣớc ta ung thƣ gan là một bệnh có tỷ lệ mắc bệnh cao nhất trong tất cả các loại ung thƣ, cao hơn ung thƣ phổi, ung thƣ dạ dày, ung thƣ đại trực tràng. Tỷ lệ tử vong 92,62%, số mắc bệnh và chết ung thƣ gan ở nam và nữ đều đứng đầu trong các loại ung thƣ. Số trƣờng hợp Chương 1 – Tổng Quan 10 ung thƣ gan mới mắc hàng năm rất cao (Bảng 1.1 ), tỷ lệ nam /nữ là 1,9/1 và tỷ lệ tử vong nam /nữ là 1,8/1.[28] Bảng 1.1 Số liệu ung thƣ gan ở nam nữ tại Việt Nam theo WHO năm 2008 Nội dung Nam Nữ Tổng cộng Số trƣờng hợp mới mắc 15.193 8.058 23.251 Số trƣờng hợp chết 14.073 7.675 21.748 Xuất độ mắc /100.000 dân 42,3 18,5 60,8 Xuất độ chết / 100.000 dân 39,2 17,3 56,5 Với sự phát triển của y học, ngày nay ung thƣ tế bào gan đã đƣợc phát hiện ngày càng nhiều, chẩn đoán ngày càng sớm, tiên lƣợng và tầm soát bệnh rất tốt bằng các phƣơng tiện cận lâm sàng khá phổ biến nhƣ: siêu âm, một số xét nghiệm, chụp cắt lớp vi tính, Nếu đƣợc phát hiện và loại bỏ khối u sớm sẽ có tiên lƣợng rất tốt. Vì vậy việc xây dựng hệ hỗ trợ chẩn đoán bệnh ung thƣ tế bào gan là một nhu cầu cần thiết cho thực tiễn cuộc sống. Với tình hình bệnh gan ngày càng tăng thì một chƣơng trình máy tính hỗ trợ bác sĩ chẩn đoán và theo dõi bệnh gan là cần thiết. Loại chƣơng trình này thƣờng đƣợc biết đến với tên gọi là hệ chuyên gia. Đó là một loại chƣơng trình máy tính có khả năng mô hình hóa khả năng giải quyết vấn đề của các chuyên gia trong từng lĩnh vực. Hệ chuyên gia là một trong những lĩnh vực của trí tuệ nhân tạo đƣợc nghiên cứu và phát triển từ giữa thập niên 60 [26]. Cho đến nay hệ chuyên gia đƣợc áp dụng trong nhiều lĩnh vực, trong đó y khoa là một trong những lĩnh vực đƣợc áp dụng đầu tiên. Theo tài liệu website [42], Trƣờng Đại học Y Dƣợc hằng năm đều có chỉ tiêu tuyển sinh bác sĩ ở các chuyên khoa khác nhau. Một bác sĩ sau khi ra trƣờng ít nhất phải mất 2 năm để hoàn tất chƣơng trình bác sĩ chuyên khoa I và thêm thời gian làm việc ở bệnh viện 6 năm mới đƣợc học chƣơng trình chuyên khoa II kéo dài trong 2 năm mới có kiến thức và kinh nghiệm chuyên sâu trong lĩnh vực Y khoa. Chuyên khoa cấp II là loại hình đào tạo sau đại học đặc thù của ngành y tế, nhằm mục đích [...]... nghệ thông tin vào lĩnh vực y khoa và đặc biệt là chuyên khoa Nội tiêu hóa - Gan mật về chẩn đoán bệnh ung thƣ gan Đề tài sẽ tìm hiểu và nghiên cứu về những phƣơng pháp và kĩ thuật xây dựng hệ chuyên gia Vận dụng mô hình biểu diễn tri thức nhằm xây dựng hệ hỗ trợ chẩn đoán bệnh ung thƣ gan Hệ hỗ trợ chẩn đoán này đáp ứng một số yêu cầu từ ý kiến của chuyên gia, có giao diện mang tính tƣơng tác và hệ. .. – Gan mật của Bệnh viện Nhân dân Gia Định Thành phố Hồ Chí Minh Nghiên cứu và ứng dụng các mô hình biểu diễn tri thức và các phƣơng pháp suy diễn để xây dựng hệ hỗ trợ chẩn đóan các bệnh ung thƣ gan Nghiên cứu sử dụng các mẫu thử nghiệm bao gồm các bệnh nhân nhập viện khoa Nội tiêu hóa – Gan mật bệnh viện từ tháng 04/2014 đến tháng 08/2014 để hệ chuyên gia thử nghiệm Kết quả chẩn đoán bằng hệ hỗ trợ. .. quyết những vấn đề về nghiên cứu tri thức thực tế từ chuyên gia cấp cao về bệnh ung thƣ gan để xây dựng mô hình biểu diễn tri thức và đƣa ra những kết quả chẩn đoán cho bệnh nhân ung thƣ gan 11 Chương 1 – Tổng Quan Để xây dựng ứng dụng đòi hỏi nghiên cứu tri thức thực tế từ lĩnh vực Y khoa về chẩn đoán bệnh ung thƣ gan để xây dựng mô hình biểu diễn tri thức Thông qua ứng dụng này có đóng góp nhất định... chƣa có kinh nghiệm trong việc chẩn đoán bệnh Ngoài ra, giá trị lớn nhất là giúp cho mọi ngƣời dân có thể sử dụng để phát hiện bệnh hay nghi ngờ bệnh và đến bệnh viện kịp thời Chƣơng trình xây dựng hệ hỗ trợ chẩn đoán bệnh ung thƣ gan đƣợc gọi tắt là ESLCD (The Expert System for Liver Cancer Diagnosis) 1.3 MỤC TIÊU LUẬN VĂN Từ nhu cầu thực tiễn cuộc sống về khám chữa bệnh với những động lực đã nêu... chuyên gia, các triệu chứng trong việc chẩn đoán thực tế và dấu hiệu nhận biết bệnh ung thƣ gan Chƣơng trình hỗ trợ cho các bác sĩ không thuộc chuyên khoa Nội Tiêu hóa – Gan mật, các bác sĩ mới ra trƣờng và bác sĩ đa khoa tuyến huyện chƣa có kiến thức chuyên sâu về bệnh gan Chƣơng trình hỗ trợ bác sĩ trong việc ra quyết định lâm sàng, chẩn đoán cuối cùng phải là chẩn đoán của bác sĩ điều trị trực tiếp... thông thƣờng Sử dụng mô hình mới để xây dựng một hệ chuyên gia hỗ trợ cho việc chẩn đoán bệnh trong lĩnh vực Y khoa là một công cụ giúp nâng cao hiệu quả công việc và mang tính thực tiễn rất cao 12 Chương 1 – Tổng Quan Ngoài ra, vấn đề chẩn đoán bệnh ung thƣ gan đã đƣợc các bác sĩ trong lĩnh vực chuyên khoa nghiên cứu, nhƣng việc ứng dụng mô hình Biểu diễn tri thức về bệnh chƣa đƣợc ai vận dụng Vì vậy... so sánh với kết quả chẩn đoán của các bác sĩ trong khoa 1.5 Ý NGHĨA KHOA HỌC VÀ THỰC TIỄN Đề tài này mang tính ứng dụng thực tế rất cao do nhu cầu của con ngƣời cần có một chƣơng trình hỗ trợ cho việc chẩn đoán và phát hiện bệnh sớm để kịp thời chữa trị Trong khi làm ứng dụng này, tôi đã nghiên cứu tìm hiểu một số phƣơng pháp, kĩ thuật để thiết kế chƣơng trình nhằm xây dựng một hệ chuyên gia phù hợp... của chuyên khoa cấp I, nội trú bệnh viện là bậc cao nhất về thực hành và áp dụng cho tất cả các chuyên ngành lâm sàng và thực hành nghề nghiệp trong lĩnh vực khoa học sức khỏe [10], [40] Việc xây dựng hệ chẩn đoán này sẽ giúp cho việc chẩn đoán của bác sĩ thuận tiện hơn Chƣơng trình này dựa trên tri thức chuyên sâu của bác sĩ chuyên khoa II, khoa Nội tiêu hóa – Gan mật tại bệnh viện Nhân dân Gia Định... là một biểu đồ Hasse trên C khi xem quan hệ phân cấp là một quan hệ thứ tự trên C Cấu trúc của một quan hệ phân cấp: [, ] Tập hợp R các khái niệm về các loại quan hệ trên các C-Object Mỗi quan hệ đƣợc xác định bởi tên quan hệ và danh sách các loại đối tƣợng của quan hệ Đối với quan hệ 2 hay 3 ngôi thì quan hệ có thể có các tính chất nhƣ tính phản... – Cơ Sở Lý Thuyết CHƢƠNG 2 - CƠ SỞ LÝ THUYẾT Trong chƣơng này sẽ trình bày cơ sở lý thuyết liên quan đến hệ chuyên gia, các cơ sở tri thức, phƣơng pháp biểu diễn tri thức, mô hình biểu diễn tri thức, động cơ suy diễn và các kỹ thuật xây dựng một hệ cơ sở tri thức để xây dựng một hệ chuyên gia 2.1 HỆ CHUYÊN GIA Cơ sở tri thức 2.1.1 Tri thức [5] là những gì mà một ngƣời có thể biết và hiểu đƣợc Tri thức . những phƣơng pháp và kĩ thuật xây dựng hệ chuyên gia. Vận dụng mô hình biểu diễn tri thức nhằm xây dựng hệ hỗ trợ chẩn đoán bệnh ung thƣ gan. Hệ hỗ trợ chẩn đoán này đáp ứng một số yêu cầu từ. việc xây dựng hệ hỗ trợ chẩn đoán bệnh ung thƣ tế bào gan là một nhu cầu cần thiết cho thực tiễn cuộc sống. Với tình hình bệnh gan ngày càng tăng thì một chƣơng trình máy tính hỗ trợ bác sĩ chẩn. nghiên cứu tài liệu và chọn hƣớng đề tài : Xây dựng hệ hỗ trợ chẩn đoán bệnh ung thư gan . 1.2. ĐỘNG CƠ NGHIÊN CỨU Hiện nay bệnh ung thƣ gan đứng thứ ba trên thế giới theo tài liệu [14],