Sau khi thu thập tri thức từ Thạc sĩ Bác sĩ khoa Nội tiêu hóa – Gan mật chúng tôi nhận thấy rằng những tri thức chẩn đoán triệu chứng của căn bệnh ung thƣ gan là rất phức tạp.
Do đó một mô hình biểu diễn tri thức phức tạp này cần phải đƣợc mô tả đƣợc các tri thức thật đầy đủ và chi tiết. Trên thực tế lâm sàng quy trình chẩn đoán của bác sĩ cho thấy phần lớn bác sĩ dựa vào các triệu chứng cơ năng là triệu chứng bệnh nhân nhận thấy, triệu chứng thực thể là triệu chứng do bác sĩ phát hiện trong quá trình khám và các kết luận lâm sàng để chẩn đoán. Đồng thời bác sĩ cũng dùng những triệu chứng đặc hiệu để chẩn đoán phân biệt với các bệnh lý khác. Ngoài những kiến thức kinh điển trong y học, các bác sĩ cũng sử dụng rất nhiều kinh nghiệm qua thực tế lâm sàng để giúp cho những chẩn đoán đƣợc chính xác hơn.
Để biểu diễn những tri thức phức tạp này trong việc xây dựng hệ chuyên gia đòi hỏi chúng tôi phải nghiên cứu rất nhiều mô hình biểu diễn tri thức. Qua quá trình nghiên cứu chúng tôi nhận thấy mô hình COKB rất phù hợp để biểu diễn tri thức này vì mô hình này đƣợc xây dựng theo cách tiếp cận hƣớng đối tƣợng phù hợp với việc mô tả các triệu chứng của bệnh gan. Đồng thời, mô hình này cũng sử dụng các luật suy diễn tƣơng tự nhƣ các luật bác sĩ sử dụng để chẩn đoán. Tuy nhiên mô hình này có hiệu chỉnh một số thành phần để có thể mô tả tốt hơn những tri thức trong lĩnh vực y khoa gọi là mô hình Sub-COKB-Adapt.
54
Các thành phần nhƣ Attrs, Act, Rules có cấu trúc hoàn toàn có thể dùng đƣợc để mô tả tri thức trong lĩnh vực chẩn đoán y khoa vì có những đối tƣợng mang cấu trúc bao gồm các thuộc tính thành phần, các hành động và luật suy diễn.
Dựa vào những tri thức thu thập đƣợc đề tài sẽ sử dụng và mô hình COKB ứng dụng vào việc chẩn đoán bệnh bằng mô hình Sub-COKB-Adapt gồm 4 thành phần:
(Attrs, Act , Rules, Patient)
– Attrs là tập các thuộc tính chứa tất cả các triệu chứng của bệnh nhân – Act là tập các hành động về việc chẩn đoán bệnh ung thƣ gan
– Rules là tập các luật dẫn đƣợc dùng trong chẩn đoán – Patient là một đối tƣợng cụ thể dùng để chẩn đoán bệnh.
