ĐỀ CƯƠNG MÔN HỌC NGUYÊN LÝ THỐNG KÊ PRINCIPLES OF STATISTICS

Cung cấp một cách có hệ thống các phương pháp điều tra thống kê bao gồm việc thu thập thông tin ban đầu về các hiện tượng kinh tế – xã hội và việc xử lý các thông tin đã thu thập. Trang bị các phương pháp phân tích kinh tế – xã hội làm cơ sở cho dự đoán các mức độ của hiện tượng trong tương lai nhằm giúp cho các quyết định trong quản lý kinh tế.

ĐỀ CƯƠNG MÔN HỌC

PRINCIPLES OF STATISTICS

Sử dụng kể từ: 12.1A, năm học 2012-2013 theo quyết định số 1200/QĐ-BGH ký ngày

01/10/2012 của Hiệu trưởng Trường đại học Hoa Sen

A Quy cách môn học:

Tổng

số tiết

Lý thuyết Bài tập

Thực hành

Đi thực tế

Tự học

Phòng lý thuyết

Phòng thực hành

Đi thực tế

(1) = (2) + (3) + (4) + (5) = (7) + (8) + (9)

B Liên hệ với môn học khác và điều kiện học môn học:

Môn tiên quyết: Không có môn tiên quyết

C Tóm tắt nội dung môn học:

Cung cấp một cách có hệ thống các phương pháp điều tra thống kê bao gồm việc thu thập thông tin ban đầu về các hiện tượng kinh tế – xã hội và việc xử lý các thông tin đã thu thập Trang bị các phương pháp phân tích kinh tế – xã hội làm cơ sở cho dự đoán các mức độ của hiện tượng trong tương lai nhằm giúp cho các quyết định trong quản lý kinh tế

D Mục tiêu của môn học:

1

Trang bị cho người học các phương pháp thống kê căn bản sử dụng trong việc thu thập và phân tích dữ liệu, làm cơ sở để có thể ra các quyết định trong kinh doanh

2 Giới thiệu một vài phần mềm xử lý số liệu

3

Giúp người học biết sử dụng các phần mềm trong việc xử lý dữ liệu (Excel, SPSS, Eviews), hiểu và sử dụng được các kết quả cung cấp từ phần mềm đó

E Kết quả đạt được sau khi học môn học:

1 Biết cách thu thập, sắp xếp, tóm tắt và trình bày dữ liệu thống kê

2 Tính toán được cỡ mẫu và cách lấy mẫu phù hợp yêu cầu nghiên cứu

3 Ước lượng được xác suất xảy ra cho một số biến cố trong kinh doanh

4 Hiểu được ý nghĩa, độ chính xác của các con số

5 Kiểm định được tính đúng đắn của một số giả thiết

6 Sử dụng được một phần mềm xử lý số liệu

7 Ra quyết định trong sản xuất kinh doanh dựa trên cơ sở phân tích dữ liệu thống kê đã thuthập được

8 Thực hiện được một số đề án hoà n chỉnh về thăm dò ý kiến

F Phương thức tiến hành môn học:

Loại hình phòng Số tiết

1 Phòng lý thuyết 45

Yêu cầu :

 Môn học đặt nặng ý thức trách nhiệm tự học của sinh viên Giảng viên chỉ đóng vai trò ng ười hướng dẫn

 Phần giảng trên lớp của môn học, chủ yếu để giới thiệu những nội dung cơ bản mà không trình bày tất cả các nội dung của đề cương

 Sinh viên có trách nhiệm đọc trước phần nội dung trong giáo trình bắt buộc được chỉ định trong đề cương này khi đến lớp

 Tham dự lớp học đầy đủ và chú ý nghe giảng

 Tham gia đặt câu hỏi

 Làm bài tập

 Giáo trình bằng tiếng Anh, giảng bằng tiếng Việt Sĩ số lớp lý thuyết tối đa là 60 sinh viên

 Sinh viên tự phân nhóm (tối đa là 05 SV) để làm đề án

+ Cách tổ chức giảng dạy môn học:

STT Chiến lược Mô tả chiến lược sử

dụng (ngắn gọn)

Số tiết Sĩ số SV tối đa

G Tài liệu học tập:

1 Tài liệu bắt buộc:

- Joanne Smailes & Angela Mc Grane - Essential Business Statistics – Prentice Hall – ISBN

0-273-64333-9

2 Tài liệu không bắt buộc (tham khảo):

- Newbold Paul - Statistics for Bussiness and Economics, 5th edition - Prentice Hall

- Tập bài giảng của giáo viên

3 Phần mềm sử dụng: Excel

H Đánh giá kết quả học tập môn học:

1 Thuyết minh về cách đánh giá kết quả học tập

- Đánh giá chuyên cần: Thể hiện qua các bài tập về nhà phải nộp lại cho giảng viên theo đúng

kỳ hạn

- Nộp đề án môn học: Tuần 13

- Thi cuối kỳ : Theo lịch của phò ng đào tạo.

2 Tóm tắt cách đánh giá kết quả học tập

* Đối với học kỳ chính:

Thành

phần

Thời

lượng Tóm tắt biện pháp đánh giá

Trọng

số Thời điểm

Bài tập

về nhà

Sinh viên làm bài tập cá nhân 20% Tuần 1 đến

tuần 12

Đề án

môn học

Nhóm 5 SV thực hiện và nộp báo

Tuần 5 đến tuần 13 Thi cuối

học kỳ

90 phút Bài thi viết Được sử dụng tài liệu.

Không sử dụng Laptop

50% Theo lịch

PĐT

* Đối với học kỳ phụ:

Thành

phần

Thời

lượng Tóm tắt biện pháp đánh giá

Trọng

số Thời điểm

Bài tập

về nhà

Sinh viên làm bài tập cá nhân 20% Buổi 1 đến

buổi 12

Đề án

môn học

Nhóm 5 SV thực hiện và nộp báo

Tuần 3 đến tuần 6 Thi cuối

học kỳ

90 phút Bài thi viết Được sử dụng tài liệu.

Không sử dụng Laptop

50% Theo lịch

PĐT

3 Tính chính trực trong học thuật (academic integrity)

Chính trực là một giá trị cốt lõi và mang tính quyết định cho chất lượng đào tạo của một trường đại học Vì vậy, đảm bảo sự chính trực trong giảng dạy, học tập, và nghiên cứu luôn được chú trọng tại Đại học Hoa Sen.Cụ thể, sinh viên cần thực hiện những điều sau:

a Làm việc độc lập đối với những bài tập cá nhân: Những bài tập hoặc bài kiểm tra cá nhân

nhằm đánh giá khả năng của từng sinh viên Sinh viên phải tự mình thực hiện những bài tập này; không được nhờ sự giúp đỡ của ai khác Sinh viên cũng không được phép giúp đỡ bạn khác trong lớp nếu không được sự đồng ý của giảng viên Đối với bài kiểm tra (cả tại lớp và tự làm ở nhà), sinh viên không được gian lận dưới bất cứ hình thức nào

b Không đạo văn: Đạo văn (plagiarism)là việc sử dụng ý, câu văn, hoặc bài viết của người khác trong bài viết của mình mà kh ông có trích dẫn phù hợp Sinh viên sẽ bị xem là đạo văn nếu:

i Sao chép nguyên văn một câu hay một đoạn văn mà không đưa vào ngoặc kép vàkhông có trích dẫn phù hợp

ii Sử dụng toàn bộ hay một phần bài viết của người khác

iii Diễn đạt lại (rephrase) hoặc dịch (translate) ý tưởng, đoạn văn của người khác mà không có trích dẫn phù hợp

iv Tự đạo văn (self-plagiarize) bằng cách sử dụng toàn bộ hoặc phần nội dung chủ yếu của một đề tài, báo cáo, bài kiểm tra do chính mình viết để nộp cho hai (hay nhiều) lớp khác nhau

c Có trách nhiệm trong làm việc nhóm: Các hoạt động nhóm, bài tập nhóm, hay báo cáo nhóm

vẫn phải thể hiện sự đóng góp của cá nhân ở những vai trò khác nhau Báo cáo cuối kỳ của sinh viên nên có phần ghi nhận những đóng góp cá nhân này

Bất kỳ hành động không chính trực nào của sinh viên, dù bị phát hiện ở bất kỳ thời điểm nào (kể

cả sau khi điểm đã được công bố hoặc kết thúc môn học) đều sẽ dẫn đến điểm 0 đối với phần

kiểm tra tương ứng, hoặc điểm 0 cho toàn bộ môn học tùy vào mức độ (tham khảo Chính sách

Phòng tránh Đạo văn tại: http://thuvien.hoasen.edu.vn/chinh-sach-phong-tranh-dao-van) Để nêu

cao và giữ vững tính chính trực, nhà trường cũng khuyến khích sinh viên báo cáo cho giảng viên và Trưởng Khoa những trường hợp gian lận mà mình biết được

I Phân công giảng dạy:

Phòng làm việc

Lịch tiếp SV Vị trí giảng

dạy

1 TS Lê Thị Thiên Hương huong.lethithien@hoasen.edu.vn

0913808585 A108, CS2

Xem trên trang web của Khoa KTTM

Giảng viên điều phối

2 ThS Lâm Quốc Dũng dung.lamquoc@hoasen.edu.vn

0985598278 A108, CS2

Xem trên trang web của Khoa KTTM

Giảng viên phụ trách môn học

J Kế hoạch giảng dạy:

 Đối với học kỳ chính:

/tham khảo

Công việc sinh viên phải hoàn thành Chương 1: Giới thiệu môn học (3 tiết)

1/1 1.1 Định nghĩa.

1.2 Chức năng của thống kê.

 Thống kê mô tả

 Thống kê suy diễn

1.3 Các khái niệm căn bản.

 Dữ liệu định tính – định lượng

 Tiêu thức thống kê

 Mẫu và đơn vị mẫu

 Tổng thể và đơn vị tổng thể

1.4 Cấp bậc đo lường và các loại Thang

đo dữ liệu

 Thang đo định danh

 Thang đo thứ bậc

 Thang đo khoảng

 Thang đo tỷ lệ

Chương 2: Thu thập dữ liệu (3 tiết)

2/2 2.1 Xác định dữ liệu cần thu thập

 Dữ liệu sơ cấp

 Dữ liệu thứ cấp

2.2 Nguồn thu thập dữ liệu 2.3 Các phương pháp thu thập dữ liệu sơ cấp

2.4 Các kĩ thuật chọn mẫu 2.5 Kỹ thuật thiết kế bảng hỏi 2.6 Kỹ thuật phỏng vấn Chương 3: Trình bày dữ liệu bằng bảng và đồ thị (6 tiết)

3/3 3.1 Bảng tần số

 Cách lập bảng tần số cho dữ liệu định tính

 Cách lập bảng tần số cho dữ liệu định lượng

 Cách lập bảng tần số kết hợp

2 tiêu thức thống kê 4/4 3.2 Đồ thị thống kê các loại

 Đồ thị thống kê cho dữ liệu định lượ ng (biểu đồ Nhánh -lá; biểu đồ phân phối tần số Histogram)

 Đồ thị thống kê cho dữ liệu định tính (đồ thị hình cột Bar; đồ thị hình tròn Pie)

Chương 4: Tóm tắt dữ liệu bằng các đại lượng thống kê mô tả (6 tiết)

5/5 4.1 Các đặc trưng đo lường khuynh hư ớng

tập trung

 Trung bình cộng

 Trung vị

 Các tứ phân vị - thập phân vị

 Số Mod 4.2 Các đặc trưng đo lường khuynh hướng tập trung

 Khoảng biến thiên

 Độ trải giữa

 Phương sai

 Độ lệch chuẩn

6/6 4.3 Sử dụng kết hợp trung bình và độ lệch

tiêu chuẩn

 Hệ số biến thiên

 Quy tắc thực nghiệm

 Chuẩn hóa dữ liệu 4.4 Khảo sát hình dạng phân phối của tập

dữ liệu

 Phân phối cân đối

 Phân phối lệch 7/7 Bài tập chương 3 và 4 (3 tiết)

Chương 5 : Ước lượng & kiểm định giả thuyết (6 tiết)

8/8 5.1 Bài toán Ước lượng

 Các vấn đề liên quan đến bài toán ước lượng

 Ước lượng trung bình tổng thể

 Ước lượng tỷ lệ tổng thể

 Xác định cỡ mẫu cho bài toán ước lượng

9/9 5.2 Bài toán Kiểm định

 Các vấn đề liên quan đến bài toán kiểm định

Đặt giả thuyết

Độ tin cậy Các loại sai lầm Giá trị p-value

 Kiểm định trung bình tổng thể trên 1 mẫu

 Kiểm định trung bình tổng thể trên 2 mẫu

 Kiểm định tỷ lệ tổng thể trên

1 mẫu

 Kiểm định tỷ lệ tổng thể trên

2 mẫu

Chương 6 : Phân tích One way ANOVA (3 tiết)

Chương 7 : Kiểm định phi tham số (6 tiết)

11/11 7.1 Kiểm định dấu

7.2 Kiểm định Wilcoxon

7.3 Kiểm định Mann-Whitney 7.4 Kiểm định Kruskal-Wallis 7.5 Kiểm định Chi bình phương

Chương 8 : Các chỉ số (Index numbers) (6 tiết)

12/12 Các chỉ số (Index numbers)

8.1 Các chỉ số đơn giả n 8.2 Chọn lựa thời kỳ qui chiếu (Selecting the base period)

8.3 Thay đổi thời kỳ qui chiếu 8.4 Chuỗi các chỉ số

8.5 Đồ thị biểu diễn các chỉ số 8.6 Ứng dụng các chỉ số trong sản xuất kinh doanh

Chương 9: Các phương thức dự báo theo dòng thời gian (6 tiết)

13/13 9.1 Các phương thức tiếp cận tuyến tính

theo thời gian 9.2 Dự báo tuyến tính theo thời gian 9.3 Các thành tố trong chuỗi theo thời gian 14/14 9.4 Dự báo xu hướng

9.5 Dự báo các yếu tố mùa vụ

15/15 Bài tập + Ôn tập (3 tiết)

 Đối với học kỳ phụ:

/tham khảo

Công việc sinh viên phải hoàn thành Chương 1: Giới thiệu môn học (3 tiết)

1/1 1.5 Định nghĩa.

1.6 Chức năng của thống kê.

 Thống kê mô tả

 Thống kê suy diễn

1.7 Các khái niệm căn bản.

 Dữ liệu định tính – định lượng

 Tiêu thức thống kê

 Mẫu và đơn vị mẫu

Tự đọc mục 2

 Tổng thể và đơn vị tổng thể

1.8 Cấp bậc đo lường và các loại Thang

đo dữ liệu

 Thang đo định danh

 Thang đo thứ bậc

 Thang đo khoảng

 Thang đo tỷ lệ

Chương 2: Thu thập dữ liệu (3 tiết)

1/2 2.1 Xác định dữ liệu cần thu thập

 Dữ liệu sơ cấp

 Dữ liệu thứ cấp

2.2 Nguồn thu thập dữ liệu 2.3 Các phương pháp thu thập dữ liệu sơ cấp

2.4 Các kĩ thuật chọn mẫu 2.5 Kỹ thuật thiết kế bảng hỏi 2.6 Kỹ thuật phỏng vấn Chương 3: Trình bày dữ liệu bằng bảng và đồ thị (6 tiết)

3.1 Bảng tần số

 Cách lập bảng tần số cho dữ liệu định tính

 Cách lập bảng tần số cho dữ liệu định lượng

 Cách lập bảng tần số kết hợp

2 tiêu thức thống kê 2/3 3.2 Đồ thị thống kê các loại

 Đồ thị thống kê cho dữ liệu định lượng (biểu đồ Nhánh -lá; biểu đồ phân phối tần số Histogram)

 Đồ thị thống kê cho dữ liệu định tính (đồ thị hình cột Bar; đồ thị hình tròn Pie)

Chương 4: Tóm tắt dữ liệu bằng các đại lượng thống kê mô tả (6 tiết)

2/4 4.1 Các đặc trưng đo lường khuynh hướng

tập trung

 Trung bình cộng

 Trung vị

 Các tứ phân vị - thập phân vị

 Số Mod 4.2 Các đặc trưng đo lường khuynh hướng tập trung

 Khoảng biến thiên

 Độ trải giữa

 Phương sai

 Độ lệch chuẩn

3/5 4.3 Sử dụng kết hợp trung bình và độ lệch

tiêu chuẩn

 Hệ số biến thiên

 Quy tắc thực nghiệm

 Chuẩn hóa dữ liệu 4.4 Khảo sát hình dạng phân phối của tập

dữ liệu

 Phân phối cân đối

 Phân phối lệch 3/6 Bài tập chương 3 và 4 (3 tiết)

Chương 5 : Ước lượng & kiểm định giả thuyết (6 tiết)

4/7 5.1 Bài toán Ước lượng

 Các vấn đề liên quan đến bài toán ước lượng

 Ước lượng trung bình tổng thể

 Ước lượng tỷ lệ tổng thể

 Xác định cỡ mẫu cho bài toán ước lượng

4/8 5.2 Bài toán Kiểm định

 Các vấn đề liên quan đến bài toán kiểm định

Đặt giả thuyết

Độ tin cậy Các loại sai lầm Giá trị p-value

 Kiểm định trung bình tổng thể trên 1 mẫu

 Kiểm định trung bình tổng thể trên 2 mẫu

 Kiểm định tỷ lệ tổng thể trên

1 mẫu

 Kiểm định tỷ lệ tổng thể trên

2 mẫu

Chương 6 : Phân tích One way ANOVA (3 tiết)

5/9

Chương 7 : Kiểm định phi tham số (3 tiết)

5/10 7.5 Kiểm định dấu

7.6 Kiểm định Wilcoxon

7.7 Kiểm định Mann-Whitney 7.8 Kiểm định Kruskal-Wallis 7.5 Kiểm định Chi bình phương

Chương 8 : Các chỉ số (Index numbers) (6 tiết)

6/11 Các chỉ số (Index numbers)

8.1 Các chỉ số đơn giản 8.2 Chọn lựa thời kỳ qui chiếu (Selecting the base period)

8.3 Thay đổi thời kỳ qui chiếu 8.4 Chuỗi các chỉ số

8.5 Đồ thị biểu diễn các chỉ số 8.6 Ứng dụng các chỉ số trong sản xuất kinh doanh

Chương 9: Các phương thức dự báo theo dòng thời gian (3 tiết)

6/12 9.1 Các phương thức tiếp cận tuyến tính

theo thời gian 9.2 Dự báo tuyến tính theo thời gian 9.3 Các thành tố trong chuỗi theo thời gian 9.4 Dự báo xu hướng

9.5 Dự báo các yếu tố mùa vụ 7/13 Bài tập + Ôn tập (3 tiết)