Bai giảng Thống kê phân tích cho biến phân loại Đại học y tê công cộng

Thống kê phân tích ttSo sánh tỷ lệ Trần Thị Đức Hạnh BM Dịch tễ - Thống kê... Nguyên lý lựa chọn thống kêcá nhân khác nhau Ba hay nhiều nhóm đối tượng gồm các cá nhân khác nhau Trước và

Thống kê phân tích (tt)

So sánh tỷ lệ

Trần Thị Đức Hạnh

BM Dịch tễ - Thống kê

Nguyên lý lựa chọn thống kê

cá nhân khác nhau

Ba hay nhiều nhóm đối tượng gồm các cá nhân khác nhau

Trước và sau nghiên cứu trên cùng các đối tượng

 3 can thiệp trên cùng các đối tượng

Liên hệ giữa hai biến số

Liên tục

(phân phối

chuẩn)

t-test không ghép cặp phương saiPhân tích

Danh định 2 bảng 2 x 2 2 bảng 3 x n test McNemar Cochrance Q Hệ số của bảng

n x m(OR, RR…)

Thứ tự Kiểm định sắp

hạng – tổng Mann-Whitney

Kruskal-Wallis Kiểm định sắp

hạng có dấu Wilcoxon

Friedman Hệ số tương

quan Spearman

Thống kê phân tích

So sánh tỷ lệ

Mục tiêu

1 Chọn lựa được kiểm định thống kê phù hợp

cho các yêu cầu phân tích

2 Hiểu được các lý do và các giả định liên quan

Nguyên lý lựa chọn thống kê

Thang đo của

biến số phụ

thuộc

Loại thiết kế nghiên cứu (loại biến độc lập)

Hai nhóm đối tượng gồm các

cá nhân khác nhau

Ba hay nhiều nhóm đối tượng gồm các

cá nhân khác nhau

Trước và sau nghiên cứu trên cùng các đối tượng

 3 can thiệp trên cùng các đối tượng

Liên hệ giữa hai biến số

Danh định 2 bảng 2 x n 2 bảng 3 x n test McNemar Cochrance Q Hệ số của bảng

n x m(OR, RR…)

Thứ tự Kiểm định sắp

hạng – tổng Mann-Whitney

Kruskal-Wallis Kiểm định sắp

hạng có dấu Wilcoxon

Friedman Hệ số tương

quan Spearman

Phần 1: So sánh 1 tỷ lệ

 Câu hỏi 1: Tỷ lệ phụ nữ không đi học trong

NC có khác với tỷ lệ trong quần thể (30%) hay không?

 Giả thuyết:

 Ho: Tỷ lệ phụ nữ không đi học trong NC = 30%

 Ha: Tỷ lệ phụ nữ không đi học trong NC ≠ 30%

Analyze  Frequency

Phần 1: So sánh 1 tỷ lệ

Phần 1: So sánh 1 tỷ lệ

Analyze/Nonparametric

test/Chi-square

Analyze/Nonparametric test/Chi-square

Phần 1: So sánh 1 tỷ lệ

 Tỷ lệ không đi học ở các phụ nữ trong nghiên cứu này là 40.9%

 Tỷ lệ này khác biệt với nghiên cứu quần thể năm 2007, trong đó tỷ lệ không đi học ở các phụ nữ 30% (p<0.001)

Phần 1: So sánh 1 tỷ lệ

Kết luận

 Câu hỏi:

Tỷ lệ phụ nữ có tiêm chích ma túy trong 1

năm qua ở NC này có khác tỷ lệ trong quần thể (60%) hay không?

Phần 1: So sánh 1 tỷ lệ

Bài tập ví dụ

 Tỷ lệ có TCMT trong 1 năm qua của NC này là 45.3%

 Tỷ lệ này khác biệt với NC quần thể năm 2007, trong đó

tỷ lệ TCMT trong 1 năm qua là

Phần 1: So sánh 1 tỷ lệ

Bài tập ví dụ

 Ho: Tỷ lệ phụ nữ không đi học trong nhóm nhiễm

và không nhiễm HIV là bằng nhau

 Ha: Tỷ lệ phụ nữ không đi học trong nhóm nhiễm

 Mô tả biến:

 Mối liên quan:

 Chọn kiểm định:

 Báo cáo phương pháp:

 Chúng ta sử dụng kiểm định 2 hai mẫu để so sánh tỷ lệ phụ nữ không đi học trong nhóm phụ nữ không nhiễm và nhiễm HIV

Phần 2: So sánh 2 tỷ lệ

Analyze/Des Statistics/Crosstabs

Analyze/Des Statistics/Crosstabs

Analyze/Des Statistics/Crosstabs

 Tỷ lệ không đi học ở nhóm phụ nữ không

nhiễm HIV là 45.8%, trong khi đó tỷ lệ này ở nhóm phụ nữ nhiễm HIV là 25.9%

 Kết quả kiểm định cho thấy tỷ lệ không đi học

ở nhóm phụ nữ không nhiễm HIV cao hơn

nhóm phụ nữ nhiễm HIV, có ý nghĩa thống kê với p<0.001

Phần 2: So sánh 2 tỷ lệ

Kết luận

Tính OR

Tính OR

Kết quả

TL không đi học trong nhóm không nhiễm HIV là 45.8%, cao hơn nhiều so với

TL không đi học trong nhóm nhiễm HIV là 25.9%

TL không đi học trong nhóm không nhiễm HIV cao hơn

trong nhóm nhiễm HIV, có ý nghĩa thống kê (p<0.001)

Tính OR

Kết quả

OR của việc không đi học trên nguy cơ nhiễm HIV là 0.414

(95%CI: 0.287-0.596, p<0.001)

PN không đi học có nguy cơ nhiễm HIV chỉ vào khoảng 41.4%,

Tính OR

Kết quả

Tóm tắt

 So sánh 1 tỷ lệ

 So sánh 2 tỷ lệ (và tính OR)