thu thập dữ liệu trong nghiên cứu khoa học

Nghiên cứu Thu thập dữ liệu trong nghiên cứu khoa học Data collection Tiến trình nghiên cứu Xác định vấn đề Thiết kế nghiên cứu Thu thập/xử lý dữ liệu Viết báo cáo • Dữ liệu sơ cấp/ thứ cấp • Mục tiêu nghiên cứu và thiết kế dữ liệu • Chọn mẫu Các loại dữ liệu  Dữ liệu thứ cấp (secondary data) - Đã được thu thập - Dữ liệu lịch sử Ví dụ: - Số liệu thống kê, BCTC - Báo cáo của ngành, - Lãi suất, giá chứng khoán  Dữ liệu sơ cấp (primary data) - Do người nghiên cứu tổ chức triển khai thu thập - hướng đến một mục tiêu nghiên cứu cụ thể Ví dụ: - Số liệu điều tra khách hàng Các loại dữ liệu (tiếp)  Dữ liệu thứ cấp  Dữ liệu sơ cấp Những hạn chế? - Không đáp ứng nhu của nghiên cứu - Số liệu cũ - Gặp vấn đề về đo lường Những hạn chế? - Chi phí cao - Chất lượng thông tin tuỳ thuộc vào người nghiên cứu - Tính chuẩn hoá?? Những ưu điểm? Phân loại dữ liệu thứ cấp  Dữ liệu nội bộ và riêng có  Dữ liệu chung và bên ngoài  Dữ liệu của chính phủ Thảo luận: hãy cho các ví dụ và có nên sử dụng dữ liệu thứ cấp trong nghiên cứu không? Một số ví dụ về nguồn số liệu thứ cấp  BCTC/ BC kiểm toán/ chính sách cty công bố ra bên ngoài  Văn bản pháp luật về tài chính, kế toán, thuế…  Niên giám thống kê  Báo cáo sở/ ngành  Tạp chí khoa học trong và ngoài nước  WB, ADB, IMF… Mục tiêu của thiết kế nghiên cứu dữ liệu thứ cấp  Tìm kiếm sự kiện: thu thập thông tin để hỗ trợ cho việc ra quyết định  Xây dựng mô hình: xác định mối quan hệ giữa các biến trên cơ sở dữ liệu thứ cấp  Khai thác dữ liệu: sử dụng khả năng xử lý thông tin của máy tính nhằm tìm ra những phương thức/ qui luật nào đó Thảo luận 1  Đạo đức nghề nghiệp và dữ liệu thứ cấp?  Các nhóm xây dựng kế hoạch thu thập dữ liệu thứ cấp cho nghiên cứu nhóm? (Số liệu gì? Lấy từ nguồn nào? Có liên quan gì đến câu hỏi và mục tiêu nghiên cứu?) DỮ LIỆU SƠ CẤP  Nghiên cứu điều tra (survey)  Phương pháp Quan sát (Observation)  Phương pháp thực nghiệm (Experimental research) DỮ LIỆU SƠ CẤP- P.p điều tra  Điều tra: yêu cầu người được phỏng vấn trả lời những câu hỏi theo mục đích nghiên cứu  Thông tin được thu thập từ mẫu điều tra  Là cách thức cơ bản nhất để thu thập dữ liệu sơ cấp [...]... gì? Đối tượng cung cấp dữ liệu Thời điểm thu thập dữ liệu Khó khăn số liệu Bí mật thông tin (số về BCTC, thất nghiệp…)  Xác thực về các nghiệp vụ  Quan điểm của người cung cấp số liệu  Tính chính xác số liệu  Cần làm rõ nghiên cứu thu c dạng gì để thiết kế số liệu sơ cấp một cách phù hợp  Dữ liệu sơ cấp – Phương pháp quan sát và thực nghiệm Quan sát hành vi  Quan sát cơ học: dùng camera, máy đếm,... chệch Xử lý số liệu Sai sót hệ thống Sai sót về quản lý Chọn mẫu Từ phía người phỏng vấn Phương pháp thu thập dữ liệu qua điều tra  Phỏng vấn cá nhân Phỏng vấn trực tiếp Hướng dẫn trả lời qua bản câu hỏi Phỏng vấn qua điện thoại  Bản câu hỏi: mail questionnaires/ e-mail/fax  - Thảo luận 2  - Với mục tiêu nghiên cứu đề tài của anh chị, hãy xây dựng kế hoạch thu thập dữ liệu sơ cấp: Dữ liệu gì? Đối... các phương pháp này trong lĩnh vực nghiên cứu kinh tế, kế toán, ngân hàng, tài chính?  DỮ LIỆU SƠ CẤP- field research- các bước thực hiện       Đọc literature và định hướng đến vấn đề nghiên cứu Chọn lĩnh vực nghiên cứu và thâm nhập, thiết lập các mối quan hệ Nhận vai, sinh hoạt và sống chung với cộng đồng Quan sát, lắng nghe và thu thập thông tin định tính Phân tích dữ liệu, xây dựng và đánh... dữ liệu, xây dựng và đánh giá các giả thiết Thực hiện các phỏng vấn trên cơ sở các khía cạnh cụ thể của vấn đề nghiên cứu Hoàn thành nghiên cứu Chọn mẫu  Là một khâu trong quá trình nghiên cứu  Ảnh hưởng đến chất lượng của kết quả nghiên cứu  Quan tâm đến chi phí và hiệu quả của nghiên cứu (thời gian, nhu cầu phân tích thống kê, mức độ quốc gia hay địa phương ) Các giai đoạn của quá trình chọn mẫu.. .Nghiên cứu điều tra- ưu và hạn chế Ưu điểm: Hạn chế Đáp ứng nhu cầu nghiên cứu Cách lấy số liệu (mail, phỏng vấn, điện thoại ) Thông tin nhanh, linh hoạt Những sai sót (lỗi) Nghiên cứu điều tra- Những sai sót (errors) •Sai sót về chọn mẫu •Sai sót hệ thống •Sai sót trả lời (không trả lời, trả lời sai lệch) •Sai sót khác: xử lý số liệu, do người phỏng vấn Sai sót không... bạ Dn đăng ký kinh doanh   Kỹ thu t chọn mẫu: xác xuất và phi xác xuất Chọn mẫu phi xác xuất (nonprobability)  Chọn không ngẫu nhiên  Chọn một hay một vài trường hợp điển hình để nghiên cứu sâu một vấn đề nào đó  Thường được các nhà nghiên cứu định tính áp dụng Các dạng chọn mẫu phi xác xuất  Haphazard    Quota   Purposive   Sequential Chọn mẫu khi thấy thu n tiện Chọn trước một số phần... thống (systemetic sampling): phần tử bắt đầu và khoảng cách giữa các phần tử Stratified sampling: sub-sample Cluster sampling Kích cỡ mẫu  -  Qui mô của mẫu bao nhiêu là chấp nhận? Dạng dữ liệu phân tích mà nhà nghiên cứu lập kế hoạch Đặc trưng của tổng thể (population) mức độ chính xác của mẫu Mẫu có cỡ lớn nhưng không chọn ngẫu nhiên hoặc khung mẫu nghèo nàn thì cũng không có tính đại diện Kích cỡ... (2000): Qui mô tổng thể < 1.000  tỷ lệ mẫu là 30% Qui mô khoảng 10.000  tỷ lệ mẫu là 10% Qui mô lớn hơn 150.000  tỷ lệ mẫu là 1%  Thảo luận 3  Bình luận các cách chọn mẫu trong các bài báo  Lập kế hoạch chọn mẫu cho đề tài nghiên cứu của nhóm? Giải thích . Nghiên cứu Thu thập dữ liệu trong nghiên cứu khoa học Data collection Tiến trình nghiên cứu Xác định vấn đề Thiết kế nghiên cứu Thu thập/ xử lý dữ liệu Viết báo cáo • Dữ liệu sơ. 2  Với mục tiêu nghiên cứu đề tài của anh chị, hãy xây dựng kế hoạch thu thập dữ liệu sơ cấp: - Dữ liệu gì? - Đối tượng cung cấp dữ liệu - Thời điểm thu thập dữ liệu Khó khăn số liệu  Bí mật. xây dựng kế hoạch thu thập dữ liệu thứ cấp cho nghiên cứu nhóm? (Số liệu gì? Lấy từ nguồn nào? Có liên quan gì đến câu hỏi và mục tiêu nghiên cứu? ) DỮ LIỆU SƠ CẤP  Nghiên cứu điều tra (survey)  Phương