thu thập dữ liệu trong nghiên cứu khoa học

Tiến trình nghiên cứuXác định vấn đề Thiết kế nghiên cứu Thu thập/xử lý dữ liệu Viết báo cáo •Dữ liệu sơ cấp/ thứ cấp •Mục tiêu nghiên cứu và thiết kế dữ liệu •Chọn mẫu... - Báo cáo củ

Nghiên cứu Thu thập

dữ liệu trong nghiên

cứu khoa học

Data collection

Tiến trình nghiên cứu

Xác định

vấn đề

Thiết kế nghiên cứu

Thu thập/xử

lý dữ liệu

Viết báo cáo

•Dữ liệu sơ cấp/ thứ cấp

•Mục tiêu nghiên cứu và thiết kế dữ liệu

•Chọn mẫu

- Báo cáo của ngành,

- Lãi suất, giá chứng khoán

 Dữ liệu sơ cấp (primary data)

- Do người nghiên cứu tổ chức triển khai thu thập

- hướng đến một mục tiêu nghiên cứu cụ thể

Ví dụ:

- Số liệu điều tra khách hàng

Các loại dữ liệu (tiếp)

 Dữ liệu thứ cấp  Dữ liệu sơ cấp

-Tính chuẩn hoá??

Những

ưu điểm?

Phân loại dữ liệu thứ cấp

Thảo luận: hãy cho các ví dụ và có nên sử dụng dữ liệu thứ cấp trong nghiên cứu không?

Mục tiêu của thiết kế nghiên

Thảo luận 1

liệu thứ cấp cho nghiên cứu nhóm? (Số liệu gì? Lấy từ nguồn nào? Có liên quan gì đến câu hỏi và mục tiêu nghiên cứu?)

DỮ LIỆU SƠ CẤP

research)

DỮ LIỆU SƠ CẤP- P.p điều tra

lời những câu hỏi theo mục đích nghiên cứu

sơ cấp

Nghiên cứu điều tra- ưu và hạn chế

Nghiên cứu điều tra- Những sai sót (errors)

•Sai sót về chọn mẫu

•Sai sót hệ thống

•Sai sót trả lời (không trả lời, trả lời sai lệch)

•Sai sót khác: xử lý số liệu, do người phỏng vấn

Sai sót

Sai sót

hệ thống

Sai sót chọn mẫu ngẫu nhiên

Sai sót về quản lý

Sai sót về trả

lời

Từ phía người phỏng vấn

Chọn mẫu

Xử lý số liệu Trả lời chệch Sai sót không trả lời

Phương pháp thu thập dữ liệu qua điều tra

Thảo luận 2

hãy xây dựng kế hoạch thu thập dữ liệu sơ cấp:

 Cần làm rõ nghiên cứu thuộc dạng gì để

thiết kế số liệu sơ cấp một cách phù hợp

Dữ liệu sơ cấp – Phương pháp quan sát và thực nghiệm

DỮ LIỆU SƠ CẤP- field

research- các bước thực hiện

 Đọc literature và định hướng đến vấn đề nghiên cứu

 Chọn lĩnh vực nghiên cứu và thâm nhập, thiết lập các mối quan hệ

 Nhận vai, sinh hoạt và sống chung với cộng đồng Quan sát, lắng nghe và thu thập thông tin định tính

 Phân tích dữ liệu, xây dựng và đánh giá các giả

thiết

 Thực hiện các phỏng vấn trên cơ sở các khía cạnh

cụ thể của vấn đề nghiên cứu

 Hoàn thành nghiên cứu

Chọn mẫu

nghiên cứu

cứu (thời gian, nhu cầu phân tích thống kê, mức độ quốc gia hay địa phương )

Các giai đoạn của quá trình

chọn mẫu

Dân số mục

tiêu

Khung mẫu

Phương pháp chọn mẫu

Kích

cỡ mẫu

Tiến hành chọn mẫu

Các giai đoạn của quá trình

chọn mẫu

phần tử mà mẫu được chọn sẽ được hình

thành từ đó

Ví dụ: danh mục mail, danh bạ điện thoại, danh

bạ Dn đăng ký kinh doanh

Chọn mẫu phi xác xuất

(nonprobability)

để nghiên cứu sâu một vấn đề nào đó

áp dụng

đó của tổng thể

 Chọn tất cả các phần tử có thể mà chúng phù hợp với một tiêu chuẩn nào đó

 Chọn các phần tử cho đến khi ko còn thông tin bổ sung hay đặc điểm mới

Kích cỡ mẫu

hoạch

nhiên hoặc khung mẫu nghèo nàn thì cũng không có tính đại diện

Kích cỡ mẫu (tiếp)

mẫu phải các lớn và ngược lại

Qui mô tổng thể < 1.000  tỷ lệ mẫu là 30%

Qui mô khoảng 10.000  tỷ lệ mẫu là 10%

Qui mô lớn hơn 150.000  tỷ lệ mẫu là 1%

Thảo luận 3

báo

cứu của nhóm? Giải thích