Một số phương pháp phân tích và diễn giải dữ liệu, ứng dụng phần mền SPSS

Phân tích dữ liệu là việc phân tích và diễn giải ý nghĩa của dữ liệu thu nhập được thông qua 1 mẫu nghiên cứu, và suy rộng ra cho tổng thể nghiên cứu

1 CH NG 8:ƯƠ M T S PH NG PHÁP PHÂN Ộ Ố ƯƠ TÍCH VÀ DI N GI I D LI UỄ Ả Ữ Ệ - NG D NG PH N M M SPSSỨ Ụ Ầ Ề NGHIÊN C UỨ MARKETING TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP. HỒ CHÍ MINH KHOA QU N TR KINH DOANHẢ Ị www.dinhsangpr0.co.cc 2 KHÁI NI MỆ Phân tích d li u là vi c phân tích và di n gi i ý ữ ệ ệ ễ ả nghiã c a d li u thu th p đ c thông qua 1 m u nghiên ủ ữ ệ ậ ượ ẫ c u, và suy r ng ra cho t ng th nghiên c u. V i k t qu ứ ộ ổ ể ứ ớ ế ả nghiên c u (xét trên t ng th nghiên c u) thu đ c ta s ứ ổ ể ứ ượ ẽ có c s đ di n gi i ý nghiã c a d li u căn c vào m c ơ ở ể ễ ả ủ ữ ệ ứ ụ tiêu c a cu c nghiên c u.ủ ộ ứ Vi c đi n gi i ý nghiã c a k t qu nghiên c u ệ ễ ả ủ ế ả ứ đ c th c hi n thông qua k thu t di n d ch, b n thân ượ ự ệ ỹ ậ ễ ị ả k t qu nghiên c u ch a đ ng thông tin v đ i t ng ế ả ứ ứ ự ề ố ượ nghiên c u. Vi c trình bày và di n gi i ý nghiã k t qu ứ ệ ễ ả ế ả nghiên c u s đ c gi i thi u t i Ch ng 9: H ng d n ứ ẽ ượ ớ ệ ạ ươ ướ ẫ trình bày báo cáo nghiên c u c a giáo trình môn h c.ứ ủ ọ www.dinhsangpr0.co.cc • Trong giáo trình ch ng này đ c p đ n 3 ph ng ươ ề ậ ế ươ pháp phân tích d li u đ n gi n. Đó là:ữ ệ ơ ả • 1. X p d li u theo th tế ữ ệ ứ ự • 2. Đo l ng khuynh h ng h i t c a d li uườ ướ ộ ụ ủ ữ ệ • 3. Đo l ng đ phân tán c a d li uườ ộ ủ ữ ệ • Các b n có th đ c n i dung chi ti t c a 3 ạ ể ọ ộ ế ủ ph ng pháp này trong giáo trình c a môn h c.ươ ủ ọ • Th c ch t, 3 ph ng pháp nêu trên là vi c tóm ự ấ ươ ệ t t th ng kê các d li u nghiên c u ắ ố ữ ệ ứ (đã đ c trình ượ bày t i Ch ng 7, m c 3.1)ạ ươ ụ , m t n i dung không th ộ ộ ể thi u c a vi c x lý d li u trong nghiên c u ế ủ ệ ử ự ệ ứ marketing. 3 www.dinhsangpr0.co.cc 4 N I DUNG PHÂN TÍCHỘ • Đ i v i h cao đ ngố ớ ệ ẳ  Phân tích đ n bi n;ơ ế  Phân tích nh bi n.ị ế • Đ i v i h đ i h cố ớ ệ ạ ọ  2 ph ng pháp trên; vàươ  Phân tích phi tham s ;ố  Phân tích các th c nghi m m r ngự ệ ở ộ www.dinhsangpr0.co.cc 5 1. Phân tích đ n bi nơ ế c l ng Ướ ượ tham s th tr ngố ị ườ Ki m đ nh gi thuy tể ị ả ế v tham s th tr ngề ố ị ườ Phân tích đ n bi n là vi c ơ ế ệ phân tích và di n gi iễ ả ý nghiã c a d li u thông kê đ c thu th p trong ủ ữ ệ ượ ậ m u nghiên c u, ẫ ứ v i 1 bi n sớ ế ố, và suy r ng ra ộ cho t ng th nghiên c u, v i đ tin c y (1-α), và ổ ể ứ ớ ộ ậ đ chính xác ε.ộ www.dinhsangpr0.co.cc 6 1.1 c l ng tham s th tr ngƯớ ượ ố ị ườ 1.1.1 Nguyên t c c l ngắ ướ ượ Nguyên t c c a c l ng là thu th p thông tin t ắ ủ ướ ượ ậ ừ m u và dùng các thông tin này đ c l ng các thông tin ẫ ể ướ ượ c a th tr ng. Chúng ta th c hi n đ c đi u này vì có ủ ị ườ ự ệ ượ ề m t m i quan h gi a thông tin c a m u và thông tin c a ộ ố ệ ữ ủ ẫ ủ đám đông. Có 2 n i dung c l ng trong th ng kê là: ộ ướ ượ ố (1) c l ng đi m (Point estimation);Ướ ượ ể (2) c l ng kho ng (Interval estimation).Ướ ượ ả Nguyên t c c a c l ng đi m là d a vào các ắ ủ ướ ượ ể ự thông tin c a m u đã thu th p đ c l ng các thông tin ủ ẫ ậ ể ướ ượ c a th tr ng nghiên c u. K t qu c a c l ng đi m ủ ị ườ ứ ế ả ủ ướ ượ ể là 1 giá tr (đi m).ị ể www.dinhsangpr0.co.cc 7 1.1.1 Nguyên t c c l ngắ ướ ượ Nguyên t c c a c l ng kho ng là d a vào ắ ủ ướ ượ ả ự thông tin thu th p t m u đ c l ng cho các tham s ậ ừ ẫ ể ướ ượ ố c a đám đông. ủ Có 3 d ng c l ng kho ng trong th ng kê là:ạ ướ ượ ả ố  c l ng t l đám đông – PƯớ ượ ỷ ệ X ;  c l ng trung bình đám đông – μƯớ ươ X ;  c l ng ph ng sai đám đông – σƯớ ươ ươ 2X . K t qu c a c l ng là 1 kho ng (a,b) ch a ế ả ủ ướ ượ ả ứ tham s đám đông v i xác su t (1-α), nghiã là:ố ớ ấ P(a<θ<b) = 1-α L u ý r ng:ư ằ  (1-α) là m c tin c y (confidence level/ Probability content);ứ ậ  (a,b) là kho ng tin c y ( Confidence interval) c a c l ng;ả ậ ủ ướ ượ  α là m c ý nghiã (Significance level).ứ www.dinhsangpr0.co.cc 8 1.1.2 Ý nghiã c a c l ng tham s th ủ ướ ượ ố ị tr ngườ c l ng các tham s th tr ng có vai trò đ c Ướ ượ ố ị ườ ặ bi t quan tr ng trong nghiên c u marketing, là ph ng ệ ọ ứ ươ pháp mà t t c các NC mar đ u ph i s d ng nh m ti t ấ ả ề ả ử ụ ằ ế ki m chi phí trong nghiên c u. Ý nghiã c a c l ng ệ ứ ủ ướ ượ tham s th tr ng bi u hi n qua m t s thí d d i đây:ố ị ườ ể ệ ộ ố ụ ướ Thí d 1: c l ng t l th tr ngụ Ướ ượ ỷ ệ ị ườ Trong nghiên c u “Các y u t tác đ ng đ n quy t đ nh l a ứ ế ố ộ ế ế ị ự ch n (mua) mì ăn li n nhãn hi u “H o H o” c a khách hàng trên th ọ ề ệ ả ả ủ ị tr ng TP.HCM”, m t m u ng u nhiên 200 ng i tiêu dùng đ c ườ ộ ẫ ẫ ườ ượ ch n ph ng v n. V i câu h i v n i h th ng mua mì ăn li n ọ ỏ ấ ớ ỏ ề ơ ọ ườ ề nh t. Sau khi ph ng v n k t qu cho th y ấ ỏ ấ ế ả ấ 70% tr l i là h ả ờ ọ th ng mua t i các đ i lý bán l .ườ ạ ạ ẻ V n đ là ch , 70% nêu trên là t l m u. Câu h i ấ ề ở ỗ ỷ ệ ẫ ỏ c n đ c tr l i là:ầ ượ ả ờ Trên th tr ng TP.HCM, có bao nhiêu ị ườ % khách hàng mua mì t i các đ i lý bán l ? ạ ạ ẻ Đ tr l i câu h i trên, ta ti n hành c l ng t ể ả ờ ỏ ế ướ ượ ỷ l th tr ng.ệ ị ườ 9 Thí d v c l ng t l th ụ ề Ướ ượ ỷ ệ ị tr ngườ V i m c tin c y 1-α = 90%, kho ng tin c y c a ớ ứ ậ ả ậ ủ c l ng t l Pướ ượ ỷ ệ X c a đám đông là:ủ P x (1-P x ) P x (1-P x ) P x - Z α/2 --------------- < P x < P x + Z α/2 --------------- n n Tra trong Excell ta có Z α/2 = 1.645, và kho ng tin c y là:ả ậ 0.648 < P x < 0.752 Nh v y, V i đ tin c y 1-α = 90%,ư ậ ớ ộ ậ t l KH mua mì ăn ỷ ệ li n “H o H o” t i các đ i lý bán l trên th tr ng ề ả ả ạ ạ ẻ ị ườ TP.HCM n m trong kho ng t 64,8% đ n 75,2%.ằ ả ừ ế www.dinhsangpr0.co.cc 10 Thí d v c l ng trung bình th ụ ề ướ ượ ị tr ngườ Trong nghiên c u “Phân tích các y u t tác đ ng ứ ế ố ộ đ n quy t đ nh l a ch n (mua) s n ph m cà phê hoà tan ế ế ị ự ọ ả ẩ G7”, m t m u ng u nhiên 500 ng i tiêu dùng đ c ch n ộ ẫ ẫ ườ ượ ọ đ ph ng v n theo câu h i có thang đo kho ng 5 đi m: ể ỏ ấ ỏ ả ể Xin vui lòng cho bi t, theo quan đi m c a b n v phát ế ể ủ ạ ề bi u sau:ể “Cà phê hoà tan G7 r t ti n l i cho ng i s d ng”ấ ệ ợ ườ ử ụ Hoàn toàn ph n đ iả ố Hoàn toàn đ ng ýồ 1 2 3 4 5 Sau khi ph ng v n và tóm t t th ng kê ta có trung ỏ ấ ắ ố bình m u, ph ng sai m u l n l t là:ẫ ươ ẫ ầ ượ X = 3.92; S x = 1.57 www.dinhsangpr0.co.cc [...]... www.dinhsangpr0.co.cc 23 2 Phân tích nhị biến Phân tích nhị biến là việc phân tích và diễn giải ý nghiã của dữ liệu thống kê được thu thập trong mẫu nghiên cứu, với 2 biến số nhằm xác định và làm rõ mối liên hệ giữa 2 biến số với nhau, và suy rộng ra cho tổng thể nghiên cứu, với độ tin cậy (1-α), và độ chính xác ε 1- Biến A 2- Biến B www.dinhsangpr0.co.cc 24 2 Phân tích nhị biến Phương pháp phân tích nhị biến sẽ... thông tin từ mẫu và suy ra (diễn dịch) ước lượng các tham số của thị trường www.dinhsangpr0.co.cc 12 1.2.2 Ý nghiã của kiểm định giả thuyết về tham số thị trường Trong nghiên cứu marketing, dù là nghiên cứu hàn lâm hay ứng dụng thì kiểm định giả thuyết về tham số thị trường là phương pháp rất thường hay được sử dụng Dựa vào những nghiên cứu có trước (dạng nghiên cứu lặp lại), hay dựa vào kết quả nghiên... “phép” kiểm định tham số thị trường trong phân tích đơn biến Các “phép” kiểm định tham số thị trường thường dùng trong phân tích đơn biến gồm có: Kiểm định tỷ lệ đám đông (Biến định tính) Kiểm định trung bình đám đông (Biến định lượng) Kiểm định phương sai đám đông (Biến định lượng) www.dinhsangpr0.co.cc 18 1.2.5 Các “phép” kiểm định tham số thị trường trong phân tích đơn biến Thay vào đó chúng tôi sẽ... định: (1); (2) với sự hỗ trợ của phần mềm SPSS 1- Kiểm định Z (kiểm định tỷ lệ - Nonparametric Test) 2- Kiểm định T (kiểm định trung bình - One sample T test) www.dinhsangpr0.co.cc 19 Kiểm định Z Kiểm định Z được sử dụng trong kiểm định tỷ lệ đám đông (dùng cho biến định tính- Nonparametric) Giả sử chúng ta phỏng vấn 1 mẫu ngẫu nhiên với 234 KH với câu hỏi: C2: Bạn đang sử dụng ĐTDD có nhãn hiệu nào trong... pháp rất thường hay được sử dụng Dựa vào những nghiên cứu có trước (dạng nghiên cứu lặp lại), hay dựa vào kết quả nghiên cứu định tính bằng phương pháp thảo luận nhóm (trong nghiên cứu khám phá), ta đưa ra những giả thuyết về thị trường, và tiến hành thu thập dữ liệu từ mẫu nghiên cứu, bằng “phép” kiểm định các giả thuyết ta có được những kết luận về vấn đề nghiên cứu www.dinhsangpr0.co.cc 13 1.2.3... tα/2 trong Excell với α=1% ta có tα/2= 2.575, và khoảng tin cậy là: 3.82 < μx < 4.02 Như vậy, xác suất 99%, trung bình đám đông nằm trong khoảng từ 3.82 đến 4.02 www.dinhsangpr0.co.cc 11 1.2 Kiểm định giả thuyết về tham số thị trường 1.2.1 Nguyên tắc kiểm định Nguyên tắc của kiểm định giả thuyết về thị trường nghiên cứu là đưa ra các giả thuyết về các tham số thị trường, thu thập thông tin từ mẫu để... thích hợp và tính toán các giá trị thống kê kiểm định (Z); Bước 2: Chọn mức ý nghiã (α); www.dinhsangpr0.co.cc 1.2.4 Các sai lầm trong quyết định khi kiểm định thống kê Quyết định Giả thuyết H Đúng Sai Chấp nhận giả thuyết Quyết định đúng Sai lầm loại 2 (Xác suất 1-α) (Xác suất β) Bác bỏ giả thuyết Sai lầm loại 1 Quyết định đúng (Xác suất α) (Xác suất 1-β); 15 Mối quan hệ giữa α và β Giữa α và β có mối... quan hệ với nhau Giả sử rằng chúng ta muốn kiểm định trung bình của một biến x (có 0 wwww.dinhsangpr0.co.cc 16 Mối quan hệ giữa α và β 1-α f(x) A x α μ =μ0 Vùng chấp nhận 0 0 α H : z Є(μ ,z ) Vùng bác bỏ 0 α H : z Є(z ,∞) 1-β Như vậy, khi chúng ta giảm α (để giảm sai lầm loại 1), thì đồng thời chúng ta đã làm tăng β (tăng sai lầm loại 2), và làm giảm khả năng của phép kiểm định B x μ >μ0 Thông thường trong... ra cho tổng thể nghiên cứu, với độ tin cậy (1-α), và độ chính xác ε 1- Biến A 2- Biến B www.dinhsangpr0.co.cc 24 2 Phân tích nhị biến Phương pháp phân tích nhị biến sẽ được đề cập với sự hỗ trợ của phần mềm SPSS, cho các “phép” sau đây: Kiểm định sự khác biệt giữa 2 trung bình Kiểm định mối quan hệ giữa 2 biến định lượng Kiểm định mối quan hệ giữa 2 biến định tính www.dinhsangpr0.co.cc 25 XIN CẢM ƠN . DUNG PHÂN TÍCHỘ • Đ i v i h cao đ ngố ớ ệ ẳ  Phân tích đ n bi n;ơ ế  Phân tích nh bi n.ị ế • Đ i v i h đ i h cố ớ ệ ạ ọ  2 ph ng pháp trên; và ơ  Phân. KHÁI NI MỆ Phân tích d li u là vi c phân tích và di n gi i ý ữ ệ ệ ễ ả nghiã c a d li u thu th p đ c thông qua 1 m u nghiên ủ ữ ệ ậ ượ ẫ c u, và suy r