1. Trang chủ
  2. » Giáo Dục - Đào Tạo

Một số phương pháp phân tích và diễn giải dữ liệu, ứng dụng phần mền SPSS

26 863 3
Tài liệu đã được kiểm tra trùng lặp

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

THÔNG TIN TÀI LIỆU

Thông tin cơ bản

Định dạng
Số trang 26
Dung lượng 459,52 KB

Nội dung

Phân tích dữ liệu là việc phân tích và diễn giải ý nghĩa của dữ liệu thu nhập được thông qua 1 mẫu nghiên cứu, và suy rộng ra cho tổng thể nghiên cứu

Trang 1

CH ƯƠ NG 8:

M T S PH Ộ Ố ƯƠ NG PHÁP PHÂN TÍCH VÀ DI N GI I D LI U Ễ Ả Ữ Ệ

- NG D NG PH N M M SPSS Ứ Ụ Ầ Ề

MARKETING

TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP TP HỒ CHÍ MINH

KHOA QU N TR KIN H D OAN H Ả Ị

www.dinhsangpr0.co.cc

Trang 2

KHÁI NI M Ệ

Phân tích d li u là vi c phân tích và di n gi i ý ữ ệ ệ ễ ả

c u, và suy r ng ra cho t ng th nghiên c u V i k t qu ứ ộ ổ ể ứ ớ ế ả

có c s đ di n gi i ý nghiã c a d li u căn c vào m c ơ ở ể ễ ả ủ ữ ệ ứ ụ

Vi c đi n gi i ý nghiã c a k t qu nghiên c u ệ ễ ả ủ ế ả ứ

được th c hi n thông qua k thu t di n d ch, b n thân ự ệ ỹ ậ ễ ị ả

k t qu nghiên c u ch a đ ng thông tin v đ i tế ả ứ ứ ự ề ố ượng

www.dinhsangpr0.co.cc

Trang 3

• Trong giáo trình chương này đ c p đ n 3 phề ậ ế ương

• 1 X p d li u theo th tế ữ ệ ứ ự

• 2 Đo lường khuynh hướng h i t c a d li uộ ụ ủ ữ ệ

• 3 Đo lường đ phân tán c a d li uộ ủ ữ ệ

t t th ng kê các d li u nghiên c u ắ ố ữ ệ ứ (đã đ ượ c trình bày t i Ch ạ ươ ng 7, m c 3.1) ụ , m t n i dung không th ộ ộ ể

marketing

3 www.dinhsangpr0.co.cc

Trang 6

1.1 Ướ ượ c l ng tham s th tr ố ị ườ ng

1.1.1 Nguyên t c ắ ướ ượ c l ng

đám đông

Có 2 n i dung ộ ướ ược l ng trong th ng kê là: ố

(1) Ướ ượ c l ng đi m (Point estimation); ể (2) Ướ ượ c l ng kho ng (Interval estimation) ả

Nguyên t c c a ắ ủ ướ ược l ng đi m là d a vào các ể ự

c a th trủ ị ường nghiên c u K t qu c a ứ ế ả ủ ướ ược l ng đi m ể

là 1 giá tr (đi m).ị ể

www.dinhsangpr0.co.cc

Trang 7

1.1.1 Nguyên t c ắ ướ ượ c l ng

Nguyên t c c a ắ ủ ước lượng kho ng là d a vào ả ựthông tin thu th p t m u đ ậ ừ ẫ ể ướ ược l ng cho các tham s ố

 (1-α) là m c tin c y (confidence level/ Probability content); ứ ậ

 (a,b) là kho ng tin c y ( Confidence interval) c a ả ậ ủ ướ ượ c l ng;

 α là m c ý nghiã (Significance level) ứ

www.dinhsangpr0.co.cc

Trang 8

1.1.2 Ý nghiã c a ủ ướ c l ượ ng tham s th ố ị

tr ườ ng

c l ng các tham s th tr ng có vai trò đ c

bi t quan tr ng trong nghiên c u marketing, là phệ ọ ứ ương

pháp mà t t c các NC mar đ u ph i s d ng nh m ti t ấ ả ề ả ử ụ ằ ế

ki m chi phí trong nghiên c u Ý nghiã c a ệ ứ ủ ướ ược l ng

tham s th trố ị ường bi u hi n qua m t s thí d dể ệ ộ ố ụ ưới đây:

Thí d 1: ụ Ướ ượ c l ng t l th tr ỷ ệ ị ườ ng

Trong nghiên c u “Các y u t tác đ ng đ n quy t đ nh l a ứ ế ố ộ ế ế ị ự

ch n (mua) mì ăn li n nhãn hi u “H o H o” c a khách hàng trên th ọ ề ệ ả ả ủ ị

tr ườ ng TP.HCM”, m t m u ng u nhiên 200 ng ộ ẫ ẫ ườ i tiêu dùng đ ượ c

ch n ph ng v n V i câu h i v n i h th ọ ỏ ấ ớ ỏ ề ơ ọ ườ ng mua mì ăn li n ề

nh t Sau khi ph ng v n k t qu cho th y ấ ỏ ấ ế ả ấ 70% tr l i là h ả ờ ọ

th ườ ng mua t i các đ i lý bán l ạ ạ ẻ

V n đ là ch , 70% nêu trên là t l m u Câu h i ấ ề ở ỗ ỷ ệ ẫ ỏ

c n đ ầ ượ c tr l i là: ả ờ Trên th tr ị ườ ng TP.HCM, có bao nhiêu

% khách hàng mua mì t i các đ i lý bán l ? ạ ạ ẻ

Đ tr l i câu h i trên, ta ti n hành ể ả ờ ỏ ế ướ ượ c l ng t ỷ

l th tr ệ ị ườ ng.

Trang 9

Nh v y, V i đ tin c y 1-α = 90%,ư ậ ớ ộ ậ t l KH mua mì ăn ỷ ệ

li n “H o H o” t i các đ i lý bán l trên th tr ề ả ả ạ ạ ẻ ị ườ ng TP.HCM n m trong kho ng t 64,8% đ n 75,2% ằ ả ừ ế

www.dinhsangpr0.co.cc

Trang 10

Thí d v ụ ề ướ ượ c l ng trung bình th ị

tr ườ ng

Trong nghiên c u “Phân tích các y u t tác đ ng ứ ế ố ộ

đ n quy t đ nh l a ch n (mua) s n ph m cà phê hoà tan ế ế ị ự ọ ả ẩG7”, m t m u ng u nhiên 500 ngộ ẫ ẫ ười tiêu dùng được ch n ọ

đ ph ng v n theo câu h i có thang đo kho ng 5 đi m: ể ỏ ấ ỏ ả ể

Xin vui lòng cho bi t, theo quan đi m c a b n v phát ế ể ủ ạ ề

bi u sau: ể

“Cà phê hoà tan G7 r t ti n l i cho ngấ ệ ợ ườ ử ụi s d ng”

Hoàn toàn ph n đ i ả ố Hoàn toàn đ ng ý ồ

Trang 11

Thí d v ụ ề ướ ượ c l ng trung bình th ị

tr ườ ng

Vì kích thước m u l n nên kho ng tin c y c a ẫ ớ ả ậ ủ ước

lượng trung bình c a đám đông (ủ μ), v i m c ý nghiã α=1% ớ ứlà:

Trang 12

www.dinhsangpr0.co.cc

Trang 13

trường là phương pháp r t thấ ường hay được s d ng ử ụ

D a vào nh ng nghiên c u có trự ữ ứ ước (d ng nghiên c u ạ ứ

l p l i), hay d a vào k t qu nghiên c u đ nh tính b ng ặ ạ ự ế ả ứ ị ằ

phương pháp th o lu n nhóm (trong nghiên c u khám ả ậ ứphá), ta đ a ra nh ng gi thuy t v th trư ữ ả ế ề ị ường, và ti n ếhành thu th p d li u t m u nghiên c u, b ng “phép” ậ ữ ệ ừ ẫ ứ ằ

ki m đ nh các gi thuy t ta có để ị ả ế ược nh ng k t lu n v ữ ế ậ ề

v n đ nghiên c u ấ ề ứ www.dinhsangpr0.co.cc

Trang 14

www.dinhsangpr0.co.cc

Trang 15

Sai l m lo i 2 ầ ạ (Xác su t β) ấ

Bác b gi ỏ ả

thuy t ế Sai l m lo i 1ầ ạ

(Xác su t α) ấ

Quy t đ nh đúng ế ị (Xác su t 1-β); ấ

Trang 16

M i quan h gi a ố ệ ữ α và β

Gi a α và β có m i quan h v i nhau Gi s r ng ữ ố ệ ớ ả ử ằchúng ta mu n ki m đ nh trung bình c a m t bi n x (có ố ể ị ủ ộ ế

phân ph i chu n) v i gi thuy t Hố ẩ ớ ả ế

m t giã thuy t đúng – ộ ế Chúng ta m c sai l m lo i 1 ắ ầ ạ

Tương t nh v y, nh ng ự ư ậ ư n u bây gi gi thuy t này saiế ờ ả ế(nghiã là đường A không ph i là phân ph i th c c a X, ả ố ự ủ

mà là đường B) Khi ta th c hi n “phép” ki m đ nh (d a ự ệ ể ị ựvào đường A), và khi giá tr ki m đ nh Z n m trong ị ể ị ằ

Trang 17

(tăng sai l m lo i 2)ầ ạ , và làm gi m kh năng c a ả ả ủphép ki m đ nh.ể ị

Trang 18

Các “phép” ki m đ nh tham s th trể ị ố ị ường thường dùng trong phân tích đ n bi n g m có:ơ ế ồ

Trang 19

- One sample T test)

Thay vào đó chúng tôi s hẽ ướng d n các b n các ẫ ạ

“phép” ki m đ nh: (1); (2) v i s h tr c a ph n m m ể ị ớ ự ỗ ợ ủ ầ ềSPSS

www.dinhsangpr0.co.cc

Trang 21

thuy t s b bác b ế ẽ ị ỏ Chúng ta th c hi n trên SPSS nh ự ệ ưsau:

Analyze -> Nonparametric Test -> Binominal ta nh p

bi n C2 vào ô Test Variable test, nh p giá tr ki m đ nh ế ậ ị ể ị

vào ô Test Proportion -> OK

Trang 22

Ki m đ nh T ể ị đ ượ c s d ng ph bi n đ ki m đ nh ử ụ ổ ế ể ể ị trung bình cho các bi n đ nh l ế ị ượ ng (Metric) Gi s chúng ta ả ử

ph ng v n 234 KH v i câu h i: ỏ ấ ớ ỏ

”Đi n tho i di đ ng nhãn hi u NOKIA có ch t l ệ ạ ộ ệ ấ ượ ng t t” ố

Sau khi thu th p d li u v i c m u n ậ ữ ệ ớ ỡ ẫ

0

li u, nay ta mu n ki m đ nh xem trung bình c a bi n này, v i ý ệ ố ể ị ủ ế ớ

Trang 23

Analyze -> Compare Means (so sánh trung bình c a

màn hình Output s cho k t qu trung bình (mean) là

m t giá tr c th (con s ) t i b ng tóm t t (one sample ộ ị ụ ể ố ạ ả ắ Statistics) T i b ng k t qu ki m đ nh (One- Sample Test), ạ ả ế ả ể ị

giá tr d ị ướ i (lower) và trên (Upper) K t qu ki m đ nh nh sau: ế ả ể ị ư

Trang 24

th nghiên c u, v i đ tin c y (1-α), và đ chính xác ε.ể ứ ớ ộ ậ ộ

www.dinhsangpr0.co.cc

Trang 25

Phương pháp phân tích nh bi n s đị ế ẽ ược đ c p ề ậ

v i s h tr c a ph n m m SPSS, cho các “phép” sau ớ ự ỗ ợ ủ ầ ềđây:

Trang 26

XIN C M N CÁC B N! Ả Ơ Ạ

26 www.dinhsangpr0.co.cc

Ngày đăng: 26/03/2013, 09:13

TỪ KHÓA LIÊN QUAN

TÀI LIỆU CÙNG NGƯỜI DÙNG

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

w