Một số phương pháp phân tích và diễn giải dữ liệu - ứng dụng phần mềm spss.PDF

Một số phương pháp phân tích và diễn giải dữ liệu - ứng dụng phần mềm spss

www.dinhsangpr0.co.cc TRƯỜNG ĐẠI HỌC CƠNG NGHIỆP TP HỒ CHÍ MINH KHOA QU ẢN TR Ị KIN H D OAN H NGHIÊN CỨU MARKETING CHƯƠNG 8: MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH VÀ DIỄN GIẢI DỮ LIỆU - ỨNG DỤNG PHẦN MỀM SPSS KHÁI NIỆM Phân tích liệu việc phân tích diễn giải ý nghiã liệu thu thập thông qua mẫu nghiên cứu, suy rộng cho tổng thể nghiên cứu Với kết nghiên cứu (xét tổng thể nghiên cứu) thu ta có sở để diễn giải ý nghiã liệu vào mục tiêu nghiên cứu Việc điễn giải ý nghiã kết nghiên cứu thực thông qua kỹ thuật diễn dịch, thân kết nghiên cứu chứa đựng thơng tin đối tượng nghiên cứu Việc trình bày diễn giải ý nghiã kết nghiên cứu giới thiệu Chương 9: Hướng dẫn trình bày báo cáo nghiên cứu giáo trình mơn học www.dinhsangpr0.co.cc • Trong giáo trình chương đề cập đến phương pháp phân tích liệu đơn giản Đó là: • Xếp liệu theo thứ tự • Đo lường khuynh hướng hội tụ liệu • Đo lường độ phân tán liệu • Các bạn đọc nội dung chi tiết phương pháp giáo trình mơn học • Thực chất, phương pháp nêu việc tóm tắt thống kê liệu nghiên cứu (đã trình bày Chương 7, mục 3.1), nội dung thiếu việc xử lý dự liệu nghiên cứu marketing www.dinhsangpr0.co.cc NỘI DUNG PHÂN TÍCH • Đối với hệ cao đẳng  Phân tích đơn biến;  Phân tích nhị biến • Đối với hệ đại học  phương pháp trên;  Phân tích phi tham số;  Phân tích thực nghiệm mở rộng www.dinhsangpr0.co.cc Phân tích đơn biến Phân tích đơn biến việc phân tích diễn giải ý nghiã liệu thông kê thu thập mẫu nghiên cứu, với biến số, suy rộng cho tổng thể nghiên cứu, với độ tin cậy (1-α), độ xác ε Ước lượng tham số thị trường Kiểm định giả thuyết tham số thị trường www.dinhsangpr0.co.cc 1.1 Ước lượng tham số thị trường 1.1.1 Nguyên tắc ước lượng Nguyên tắc ước lượng thu thập thông tin từ mẫu dùng thông tin để ước lượng thông tin thị trường Chúng ta thực điều có mối quan hệ thơng tin mẫu thơng tin đám đơng Có nội dung ước lượng thống kê là: (1) Ước lượng điểm (Point estimation); (2) Ước lượng khoảng (Interval estimation) Nguyên tắc ước lượng điểm dựa vào thông tin mẫu thu thập để ước lượng thông tin thị trường nghiên cứu Kết ước lượng điểm giá trị (điểm) www.dinhsangpr0.co.cc 1.1.1 Nguyên tắc ước lượng Nguyên tắc ước lượng khoảng dựa vào thông tin thu thập từ mẫu để ước lượng cho tham số đám đơng  Có dạng ước lượng khoảng thống kê là: www.dinhsangpr0.co.cc 1.1.2 Ý nghiã ước lượng tham số thị trường Ước lượng tham số thị trường có vai trị đặc biệt quan trọng nghiên cứu marketing, phương pháp mà tất NC mar phải sử dụng nhằm tiết kiệm chi phí nghiên cứu Ý nghiã ước lượng tham số thị trường biểu qua số thí dụ đây: Thí dụ 1: Ước lượng tỷ lệ thị trường Trong nghiên cứu “Các yếu tố tác động đến định lựa chọn (mua) mì ăn liền nhãn hiệu “Hảo Hảo” khách hàng thị trường TP.HCM”, mẫu ngẫu nhiên 200 người tiêu dùng chọn vấn Với câu hỏi nơi họ thường mua mì ăn liền Sau vấn kết cho thấy 70% trả lời họ thường mua đại lý bán lẻ Vấn đề chỗ, 70% nêu tỷ lệ mẫu Câu hỏi cần trả lời là: Trên thị trường TP.HCM, có % khách hàng mua mì đại lý bán lẻ? Để trả lời câu hỏi trên, ta tiến hành ước lượng tỷ lệ thị trường Thí dụ Ước lượng tỷ lệ thị trường Với mức tin cậy 1-α = 90%, khoảng tin cậy www.dinhsangpr0.co.cc Thí dụ ước lượng trung bình thị trường Trong nghiên cứu “Phân tích yếu tố tác động đến định lựa chọn (mua) sản phẩm cà phê hoà tan G7”, mẫu ngẫu nhiên 500 người tiêu dùng chọn để vấn theo câu hỏi có thang đo khoảng điểm: Xin vui lòng cho biết, theo quan điểm bạn phát biểu sau: “Cà phê hoà tan G7 tiện lợi cho người sử dụng” Hoàn toàn phản đối Hoàn toàn đồng ý Sau vấn tóm tắt thống kê ta có trung bình mẫu, phương sai mẫu là: x X = 3.92; S = 1.57 www.dinhsangpr0.co.cc 10 1.2 Kiểm định giả thuyết tham số thị trường 1.2.1 Nguyên tắc kiểm định Nguyên tắc kiểm định giả thuyết thị trường nghiên cứu đưa giả thuyết tham số thị trường, thu thập thông tin từ mẫu để kiểm định giả thuyết đưa Trong nguyên tắc ước lượng thu thập thông tin từ mẫu suy (diễn dịch) ước lượng tham số thị trường www.dinhsangpr0.co.cc 12 1.2.2 Ý nghiã kiểm định giả thuyết tham số thị trường Trong nghiên cứu marketing, dù nghiên cứu hàn lâm hay ứng dụng kiểm định giả thuyết tham số thị trường phương pháp thường hay sử dụng Dựa vào nghiên cứu có trước (dạng nghiên cứu lặp lại), hay dựa vào kết nghiên cứu định tính phương pháp thảo luận nhóm (trong nghiên cứu khám phá), ta đưa giả thuyết thị trường, tiến hành thu thập liệu từ mẫu nghiên cứu, “phép” kiểm định giả thuyết ta có kết luận vấn đề nghiên cứu www.dinhsangpr0.co.cc 13 1.2.3 Qui trình kiểm định giả thuyết Bước 5: So sánh giá trị kiểm định với giá trị tới hạn để định (Chấp nhận hay bác bỏ giả thuyết) Bước 4: Xác định giá trị tới hạn phép kiểm định; Bước 3: Chọn “phép” kiểm định thích hợp tính tốn giá trị thống kê kiểm định (Z); Bước 2: Chọn mức ý nghiã (α); www.dinhsangpr0.co.cc 1.2.4 Các sai lầm định kiểm định thống kê Quyết định Giả thuyết H Đúng Sai Chấp nhận giả thuyết Quyết định Sai lầm loại (Xác suất 1-α) (Xác suất β) Bác bỏ giả thuyết Sai lầm loại Quyết định (Xác suất α) (Xác suất 1-β); 15 Mối quan hệ α β Giữa α β có mối quan hệ với Giả sử muốn kiểm định trung bình biến x (có wwww.dinhsangpr0.co.cc 16 Mối quan hệ α β 1-α f(x) A x α μ =μ0 Vùng chấp nhận 0 α H : z Є(μ ,z ) Vùng bác bỏ α H : z Є(z ,∞) 1-β Như vậy, giảm α (để giảm sai lầm loại 1), đồng thời làm tăng β (tăng sai lầm loại 2), làm giảm khả phép kiểm định B x μ >μ0 Thông thường nghiên cứu marketing người ta chọn mức ý nghiã α = 5% www.dinhsangpr0.co.cc 17 1.2.5 Các “phép” kiểm định tham số thị trường phân tích đơn biến Các “phép” kiểm định tham số thị trường thường dùng phân tích đơn biến gồm có: Kiểm định tỷ lệ đám đơng (Biến định tính) Kiểm định trung bình đám đơng (Biến định lượng) Kiểm định phương sai đám đông (Biến định lượng) www.dinhsangpr0.co.cc 18 1.2.5 Các “phép” kiểm định tham số thị trường phân tích đơn biến Thay vào hướng dẫn bạn “phép” kiểm định: (1); (2) với hỗ trợ phần mềm SPSS 1- Kiểm định Z (kiểm định tỷ lệ - Nonparametric Test) 2- Kiểm định T (kiểm định trung bình - One sample T test) www.dinhsangpr0.co.cc 19 Kiểm định Z Kiểm định Z sử dụng kiểm định tỷ lệ đám đơng (dùng cho biến định tính- Nonparametric) Giả sử vấn mẫu ngẫu nhiên với 234 KH với câu hỏi: C2: Bạn sử dụng ĐTDD có nhãn hiệu nhãn hiệu Nokia Samsung Apple Ericsion Loại khác www.dinhsangpr0.co.cc 20 Kiểm định Z định giả thuyết H : P < P = 0.70 với giả thuyết H : www.dinhsangpr0.co.cc 21 Kiểm định T (One sample T test) www.dinhsangpr0.co.cc 22 Kiểm định T (One sample T test) (Mean + Lower) ≤ μ ≤ (Mean + Upper) www.dinhsangpr0.co.cc 23 Phân tích nhị biến Phân tích nhị biến việc phân tích diễn giải ý nghiã liệu thống kê thu thập mẫu nghiên cứu, với biến số nhằm xác định làm rõ mối liên hệ biến số với nhau, suy rộng cho tổng thể nghiên cứu, với độ tin cậy (1-α), độ xác ε 1- Biến A 2- Biến B www.dinhsangpr0.co.cc 24 Phân tích nhị biến Phương pháp phân tích nhị biến đề cập với hỗ trợ phần mềm SPSS, cho “phép” sau đây: Kiểm định khác biệt trung bình Kiểm định mối quan hệ biến định lượng Kiểm định mối quan hệ biến định tính www.dinhsangpr0.co.cc 25 XIN CẢM ƠN CÁC BẠN! www.dinhsangpr0.co.cc 26 ... đẳng  Phân tích đơn biến;  Phân tích nhị biến • Đối với hệ đại học  phương pháp trên;  Phân tích phi tham số;  Phân tích thực nghiệm mở rộng www.dinhsangpr0.co.cc Phân tích đơn biến Phân tích. .. đề cập đến phương pháp phân tích liệu đơn giản Đó là: • Xếp liệu theo thứ tự • Đo lường khuynh hướng hội tụ liệu • Đo lường độ phân tán liệu • Các bạn đọc nội dung chi tiết phương pháp giáo trình... www.dinhsangpr0.co.cc 23 Phân tích nhị biến Phân tích nhị biến việc phân tích diễn giải ý nghiã liệu thống kê thu thập mẫu nghiên cứu, với biến số nhằm xác định làm rõ mối liên hệ biến số với nhau, suy