BÀI TẬP LỚN MÔN XÁC SUẤT THỐNG KÊ ppsx

Nếu trong menu Tools chưa có mục Data Analysis… thì tiến hành cài Analysis ToolPak như sau: Tools \ Add-Ins \ chọn Analysis ToolPak\ OK Bước 2 : Nhập dữ liệu theo cột : B3 : Chọn Tool

BÀI TẬP LỚN MÔN XÁC SUẤT THỐNG KÊ

Bài 1: Bảng sau đây cho ta phân bố thu nhập của hai nhóm tuổi:

Nhóm từ 40-50 tuổi và nhóm từ 50-60 tuổi trong tất cả các côngnhân viên chức của Thụy Điển năm 1930 (đơn vị:1000 curon)

40-50 7831 26740 35572 20009 11527 6919 50-60 7858 20685 24186 12280 6776 4222

Có sự khác nhau về phân bố thu nhập giữa hai nhóm tuổi nàykhông? Mức ý nghĩa α=1%

Bài làm:

Dạng bài: So sánh các phân số

Phần mềm: Microsoft Excel 2007

Hàm: CHITEST

Giả thiết : H0: Sự phân bố thu nhập giữa 2 nhóm tuổi 40-50 và 50-60 là như nhau

Bước 4: Phân tích kết quả:

Bài 2 :Số kilomet đi được nhờ 1 lít xăng của 4 loại xe ôtô A, B, C,

D được ghi lại như sau trên các xe chạy thí nghiệm :

Phương pháp giải bài toán :

Giả thiết : : số kilomet đi được nhờ 1 lít xăng của 4 loại xe A,

B, C, D là như nhau

Bảng ANOVA

Bước 1 : 1 Nếu trong menu Tools chưa có mục Data

Analysis… thì tiến hành cài Analysis ToolPak như sau: Tools \ Add-Ins \ chọn Analysis ToolPak\ OK

Bước 2 : Nhập dữ liệu theo cột :

B3 : Chọn Tools\ Data Analysis … như trong hình :

Chọn ANOVA : Single Factor

Nhập dữ liệu như trong hình :

+ Input Range : khoảng dữ liệu đầu vào

+ Group by : Cách sắp xếp theo dòng hay cột

+ Nhãn dữ liệu : (Labels First Row/Column)

+ Out put range : phạm vi dữ liệu ra

+ Alpha : mức ý nghĩa

B4: Sau khi nhập đủ các thông số , bảng số liệu ANOVA được gọi ra như sau :

B5 : Kết luận :

nên ta bác bỏ : số kilomet đi được nhờ 1 lít xăng của 4 loại xe ôtô A, B ,C ,D là như nhau

Vậy mức tiêu thụ xăng trung bình của 4 loại xe A, B, C, D

là không giống nhau

Bài 3: Tính tỷ số tương quan của Y đối với X, hệ số tương quan và

hệ số xác định của tập số liệu sau đây Với mức ý nghĩa α = 5%, cókết luận gì về mối tương quan giữa X và Y (phi tuyến hay tuyếntính)?

Bước 2 : Tính STT, SSF và tỷ số tương quan của Y đối với X:

Áp dụng “ANOVA: Single Factor”

 Nhấp lần lượt đơn lệnh Data (hoặc Tools đối với MSExcel 2003) và lệnh Data Analysis rồi nhấn nút OK,

 Chọn chương trình Anova: Single Factor trong hộpthoại Data Analysis rồi nhấn nút OK,

 Trong hộp thoại Anova: Single Factor lần lượt ấn định:

o Phạm vi đầu vào (Input Range),

o Cách sắp xếp theo hang hay cột (Group By),

o Nhãn dữ liệu (Labels in First Row/Column),

o Rồi nhấn OK.

Ta được bảng ANOVA: Single Factor

Áp dụng Correlation:

+ Click Data trên thanh công cụ

+ Click hộp thoại Data Analysic và chọn Conrelation:

+ Trong Correlation, lần lượt ấn định các chi tiết:

 Phạm vi đầu vào (Input Range),

 Cách xắp xếp theo hàng hay cột (Group By),

 Nhãn dữ liệu (Labels First Row/Column),

 Phạm vi đầu ra (Output Range)

Ta có được Hệ số tương quan r và hệ số xác định r²:

Bước 4 : Phân tích mối tương quan giữa X và Y:

Phân tích mối tương quan tuyến tính :

Giả thiết H0: X , Y không có tương quan tuyến tính ( )

Tra bảng phân vị mức =0.025 của phân bố Student với n-2 = 10bậc tự do , ta được c = 2.228

Kết luận : nên ta chấp nhận , nghĩa là giữa X và Y không

có mối tương quan tuyến tính với mức ý nghĩa 5%

Phân tích mối tương quan phi tuyến :

Ta có: (η²-ρ²) ~ (η²-r²) (do ρ được ước lượng bởi r)

Kiểm định giả thiết H0: Không có tương quan phi tuyến, với đốithiết

H1: Có tương quan phi tuyến

X 4.7 5.1 5.5 5.8 6.2 6.9 6.9

a ) Tìm đường hồi quy tuyến tính của Y đối với X :

b ) Tính sai số tiêu chuẩn của đường hồi quy

c ) Tính tỷ số F để kiểm định giả thiết có hồi quy tuyến tính giữa Yvới X

B1 : Nhập bảng số liệu :

B2 : Chọn Tool\Data Analysis…như trong hình :

Chọn Regression :

Nhập dữ liệu vào như trong hình :

+ Input Y Range : khoảng dữ liệu của Y

+ Input X Range : khoảng dữ liệu của X

+ Confidence Level : mức ý nghĩa

+ Labels : Nhãn dữ liệu

+Output Range : Khoảng dữ liệu xuất ra

B3 : Sau khi nhập đủ các thông số , ta gọi ra được bảng sau :

F > c do đó ta bác bỏ H0

Vậy hệ số góc  của đường thẳng hồi quy lý thuyết của Y đối với X là khác 0