MÔ HÌNH HÓA VÀ QUẢN LÝ MÔ HÌNH

MÔ HÌNH HÓA VÀ QUẢN LÝ MÔ HÌNH TIỂU LUẬN MÔN HỌC HỆ HỖ TRỢ QUYẾT ĐỊNH Mô hình trong DSS có thể được thực hiện trong nhiều cách. Để hiểu cách mà mô hình làm việc trong DSS, ở phần cuối sẽ có 01 ví dụ minh họa. DSS này bao gồm 3 kiểu mô hình:

ĐẠI HỌC HUẾ TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC KHOA CÔNG NGHỆ THƠNG TIN NHĨM – CAO HỌC KHOA HỌC MÁY TÍNH B (NĂM HỌC 2010 – 2012) MƠ HÌNH HĨA VÀ QUẢN LÝ MƠ HÌNH TIỂU LUẬN MƠN HỌC HỆ HỖ TRỢ QUYẾT ĐỊNH Thành phố Huế, tháng 3/2012 ĐẠI HỌC HUẾ TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC KHOA CƠNG NGHỆ THƠNG TIN NHĨM – CAO HỌC KHOA HỌC MÁY TÍNH B (NĂM HỌC 2010 – 2012) MƠ HÌNH HĨA VÀ QUẢN LÝ MƠ HÌNH TIỂU LUẬN MƠN HỌC HỆ HỖ TRỢ QUYẾT ĐỊNH GIÁO VIÊN GIẢNG DẠY: NHĨM HỌC VIÊN THỰC HIỆN: TS HỒNG THỊ LAN GIAO TRẦN NHƯ ĐĂNG TUYÊN LÊ BÁ MINH PHONG NGUYỄN THỊ THANH TÂM NGUYỄN THỊ THÀNH NGUYỄN VŨ CÁT TƯỜNG TRẦN THỊ MỸ NGÂN Huế, tháng 3/2012 MỤC LỤC Mơ hình DSS .4 Mô hình tĩnh động Xử lí chắn, khơng chắn nguy hiểm Phân tích định vài chuyển đổi (bảng định hay định) Tối ưu hóa thơng qua quy hoạch tốn học 10 Mô 12 Lập trình Heuristic 16 Dự báo 21 11 Ngơn ngữ mơ hình bảng tính 25 12 Mơ hình hóa đa chiều 27 15 Mơ hình định lượng sẵn: 32 16 Cấu trúc mơ hình sở quản lý: 38 Mơ hình DSS Mơ hình DSS thực nhiều cách Để hiểu cách mà mơ hình làm việc DSS, phần cuối có 01 ví dụ minh họa DSS bao gồm kiểu mơ hình: Mơ hình thống kê (phân tích xuống), mà dùng cho việc tìm kiếm mối quan hệ biến Mơ hình lập trình trước cơng cụ phát triển phần mềm DSS Mơ hình tài cho việc phát triển tình trạng thu nhập hoạch định dự án kế toán nhiều năm Mơ hình bán cấu trúc viết với ngôn ngữ DSS đặc biệt gọi IFPS Mơ hình tối ưu hóa thực sử dụng mơ hình quản lí khoa học gọi chương trình tuyến tính tiếp cận để xác định việc lựa chọn truyền thơng Để dùng mơ hình này, DSS cần giao tiếp với phần mềm khác Frazee chứng minh trường hợp mà DSS bao gồm nhiều mơ hình, số chuẩn số tự tạo, mà dùng chung để hỗ trợ việc định việc quảng bá cơng ty Nó chứng minh số mơ hình xây dựng gói phát triển phần mềm; số cần xây dựng; khác cần truy cập DSS cần thiết Các khía cạnh mơ hình cần xem xét sau: Phát vấn đề phân tích mơi trường: Vấn đề thảo luận chương Một khía cạnh mà không thảo luận đề tài duyệt phân tích mơi trường, mà nghiên cứu điều khiển việc duyệt, dịch gọi thu thập thơng tin Nó thường thích hợp với phân tích phạm vi vùng miền, cảnh vật động vật môi trường Cần thiết cho việc xác định văn hóa tổ chức, hợp thành tiến trình định (người đưa định, mức độ tập trung…) Sự phát biến: Sự xác định biến khác quan trọng, chúng có mối quan hệ Các biểu đồ ảnh hưởng, mà miêu tả phần 5.8 hữu ích tiến trình Tiên đốn: Tiên đốn quan trọng việc xây dựng vận động mơ hình Tiên đốn mơ tả phần Mơ hình : Sự giải hệ thống hỗ trợ bao gồm nhiều mơ hình (đơi 12) Một số mơ hình cân chuẩn chúng xây dựng phần mềm phát triển DSS Những khác chuẩn khơng có giá trị hàm xây dựng Thay chúng phần mềm khơng có giá đỡ mà giao tiếp với DSS Những mơ hình khơng chuẩn cần xây dựng từ hỗn tạp Người xây dựng DSS thường phải đối mặt với vấn đề khó xử mà mơ hình bao gồm DSS Thì định phải làm để xây dựng chúng, sử dụng khác làm rồi, chỉnh sửa mơ hình có Bảng tổng hợp loại mơ hình dùng DSS vào nhóm Nó liệt kê nhiều thể kỹ thuật loại biểu đạt số phần mà loại thảo luận chương Mỗi kỹ thuật xuất dạng mơ hình tĩnh động (phần 2) xây dựng giả định chắn, không chắn, nguy hiểm (phần 3) Để giải việc xây dựng mơ hình người ta dùng ngơn ngữ mơ hình (phần 11-14) Quản lí mơ hình Mơ hình, gần liệu, cần quản lí Việc quản lí làm với giúp đỡ phần mềm quản lí mơ hình sở (phần 16) Phạm trù Tối ưu hóa tốn với phương án Tối ưu hóa qua giải thuật Tối ưu hóa qua biểu thức giải tích Mơ Bất kỳ Các mơ hình khác Các mơ hình tiên đốn Q trình mục tiêu Kỹ thuật đại diện Tìm giải pháp tốt từ số phương án Tìm giải pháp tốt từ số lớn hay vô hạn phương án trình cải thiện bước Tìm giải pháp tốt bước cơng thức Tìm giải pháp đủ tốt hay tốt số phương án (đã kiểm tra) thực nghiệm Tìm giải pháp đủ tốt cách dùng quy tắc Giải tình “what-if” cách dùng cơng thức Tiên đốn tương lai cho kịch Bảng định, định Mơ hình quy hoạch tuyến tính, quy hoạch tốn học, mơ hình mạng lưới Một số mơ hình tồn kho Một vài loại mơ Quy hoạch bất kỳ, hệ chun gia Mơ hình tài chánh, hàng đợi Các mơ hình dự báo, phân tích Markov Bảng Các phạm trù mơ hình Mơ hình tĩnh động DSS tĩnh động Phân tích tĩnh Mơ hình tĩnh dẫn đế kết xuất nhanh đơn giản trạng thái Trong suốt kết xuất nhanh thứ xuất khoảng cách đơn lẻ, mà ngắn hay dài q trình Ví dụ, định làm hay mua sản phẩm tĩnh tự nhiên Sự tuyên bố quý hay năm thu nhập tĩnh để định đầu tư phần 5.4 Trong phân tích tĩnh giả định ổn định Phân tích động Mơ hình động sử dụng để định giá kiện mà thay đổi theo thời gian Một ví dụ đơn giản nên dự án lợi tức năm, nơi mà liệu vào, giá cả, số lượng bị thay đổi hàng năm Mơ hình động phụ thuộc thời gian Ví dụ, để xác định lỗi nên mở siêu thị Nó cần xem xét thời gian ngày Điều có nhiều thay đổi số người đến siêu thị vào khác Mơ hình động quan trọng chúng xu hướng mẫu ngày Chúng trung bình đơn vị thời gian, chuyển dịch giá tri trung bình phân tích so sánh (ví dụ, lợi nhuận quý chống lại lợi nhuận quý năm trước) Xử lí chắn, khơng chắn nguy hiểm Khái niệm chắn, không chắn, nguy hiểm giới thiệu chương Khi xây dựng mơ hình, loại xuất Sau số phát liên quan đến điều kiện: Mơ hình chắn Mọi người thích mơ hình chắn chúng dễ làm giải hiệu suất tối ưu Vấn đề đặc biệt vô hạn (hoặc rộng lớn) số lượng vấn đề giải khả thi Chúng thảo luận phần 5.5 5.7 Nhiều mơ hình tài xây dựng giả định chắn Khơng chắn Người quản lí cố gắng thử tránh khơng chắn nhiều Thay họ cố gắng giành nhiều thơng tin để vấn đề xử lí tính tốn nguy hiểm Nếu bạn khơng thể giành nhiều thơng tin hơn, bạn phải xử lí vấn đề vấn đề không chắn Nguy hiểm Hầu hết định kinh doanh thực giả định nguy hiểm Nhiều kỹ thuật dùng để giải với phân tích nguy hiểm Chúng đề cập phần phần Phân tích định vài chuyển đổi (bảng định hay định) Các tình định mà liên quan đến vài hạn chế thường không lớn số thay đổi mơ cách tiếp cận mà thay đổi liệt kê với khả chúng dự báo đóng góp cho việc đến đích, nhận thấy đóng góp, bảng hay đồ thị Thì, ước lượng diễn để chọn lựa thay đổi tốt Hai trường hợp phân biệt: đơn mục tiêu đa mục tiêu Tình đơn mục tiêu tiếp cận việc sử dụng bảng định định Đa mục tiêu (điều kiện) tiếp cận nhiều kỹ thuật (có thể mô tả sau) Bảng định Bảng định thuận lợi cho cách tổ chức thơng tin kiểu hệ thống Ví dụ: cơng ty đầu tư xem xét đầu tư thay thế: dây buộc, hàng tồn kho chứng vật gửi (CDs) Cơng ty thích mục tiêu sản lượng lớn đầu tư sau năm Nếu tương thích mục tiêu khác an tồn hay lưu lượng tiền mặt, vấn đề nên phân loại phân tích định đa điều kiện Sản lượng phụ thuộc vào tình hình kinh tế, mà phát triển cứng, tồn đọng, hay lạm phát Giới hạn sau sản lượng hàng năm cho chuyên gia: Nếu có phát triển đồng kinh tế, dây buộc chiếm sản lượng 12%; cổ phiếu 15% tiền gửi có thời hạn 6.5% Nếu tồn đọng chiếm ưu thế, dây buộc chiếm 6%; cổ phiếu 3% tiền gửi có kỳ hạn 6.5% Nếu lạm phát chiếm ưu thế, dây buộc chiếm 3%; cổ phiếu giá 2%; tiền gửi có kỳ hạn 6.5% Vấn đề chọn đầu tư linh hoạt Chú ý: đầu tư 50% dây buộc 50% cổ phiếu thay đổi khác, cộng vào thay đổi thú Ngược lại, thật công ty đối mặt với thay đổi khác Vấn đề đầu tư tổ chức bảng (xem bảng 2) Alternative Solid Growth Stagnation Inflation Bonds 12% 6% 3% Stocks 15% 3% -2% CDs 6.5% 6.5% 6.5% Bảng Vấn đề đầu tư Bảng thể mơ hình tốn học Theo xác định chương 2, bảng bao gồm: biến định (thay đổi), biến khơng kiểm sốt (trạng thái kinh tế), biến kết (sản lượng dự án; số bên bảng) Hai trường hợp phân biệt: khơng chắn nguy hiểm Trong trường hợp không chắ, khả trạng thái tự nhiên Trong trường hợp nguy hiểm giả định biết khả mà trạng thái tự nhiên xuất Xử lí khơng chắn Theo phản ứng trực giác vài nhà quản lí khơng đưa định không chắn đến thay đổi kinh tế đánh giá Tuy nhiên, khơng có thơng tin cho việc đánh giá cho hội (hoặc khơng có thời gian để thu thập nhiều thơng tin), người dùng số nhiều hướng tiếp cận để nắm bắt phần khơng chắn Ví dụ, hướng tiếp cận tối ưu hóa bao gồm xem xét hậu tốt thay đổi lựa chọn tốt tốt (cố phiếu) Hướng tiếp cận yếm (bảo thủ) bao gồm xem xét hậu xấu xảy cho thay đổi lựa chọn tốt (CDs) Mỗi chi tiết hướng tiếp cận khác, xem Turban Meredith [1994] Tất hướng tiếp cận nắm bắt khơng chắn có thiếu hụt nghiêm trọng Vì vậy, mơ hình nên cố gắng thu thập thông tin đầy đủ vấn đề xử lí dạng chắn gỉa định nguy hiểm Xử lí nguy hiểm Chúng ta giả định hội phát triển bền vững giới hạn 50% mà tồn đọng 30%, lạm phát 20% Trong trường hợp bảng định viết lại với thêm thông tin (xem bảng 5.3) Phương pháp chung cho việc giải vấn đề phân tích nguy hiểm chọn thay đổi với giá trị mong đợi lớn Một giá trị mong đợi tính toán nhiều quy tắc (hậu quả) khả riêng chúng cộng thêm chúng Ví dụ, cho dây buộc: 12(0.5)+6(0.3)+3(0.2)=8.4 (đầu tư cho dây buộc, cho trung bình trở lại 8.4%) Cây định Một thể thay đổi bảng định định Một định có thuận lợi: Thứ nhất, biểu đồ mối quan hệ vấn đề, thứ hai, giải tình phức tạp nhiều hình dạng nhỏ gọn (ví dụ, vấn đề đầu tư đa thời kỳ) Alterative Solid Growth Stagnation Inflation 0.20 Expected Value 0.50 0.30 Bonds 12% 6% 3% 8.4%(maximum) Stocks 15% 3% -2% 8% CDs 6.5% 6.5% 6.5% 6.5% Bảng Quyết định mức nguy hiểm giải Alteratives Bonds Stocks CDs Yield 8.4% 8% 6.5% Safety High Low Very High Liquidity High High High Bảng Đa mục tiêu Các phương pháp khác xử lí nguy hiểm Nhiều phương pháp khác xử lí nguy hiểm thảo luận sách Đặc biệt: mô phỏng, tác nhân chắn, logic mờ Đa mục tiêu Một trường hợp đơn giản đa mục tiêu bảng 5.4 mục tiêu (hoặc điều kiện) xem xét: Sản lượng, an tồn,à lưu lượng tiền mặt Chú ý tình trạng giả định chắn; là, hậu dự đốn cho thay đổi (Ngược lại, số trường hợp phức tạp hơn, nguy hiểm hay không chắn xem xét) Chú ý số kết phi số định lượng (vd, cao, thấp) Với phương pháp giải đa mục tiêu xem Hwanf Yoon [1981] Phần mềm bao qt có giá trị giải đưa định đa điều kiện (xem phần 5.15 Phụ lục 5-B) Tối ưu hóa thơng qua quy hoạch tốn học Quy hoạch tốn học Quy hoạch toán học tên gọi công cụ thiết kế để giúp giải vấn đề quản lý, nhà quản lý phải định phân phối tài nguyên (như lao động, vốn, máy móc ) hoạt động khác để tối ưu hóa cơng việc Chẳng hạn, phân phối thời gian sử dụng máy móc sản xuất sản phẩm khác cho đạt hiệu suất cao Việc phân phối thường thể thơng qua đặc điểm địi hỏi giả thiết sau: Các đặc điểm: − Một số lượng hữu hạn nguồn lực kinh tế ln có sẵn để phân phối − Các tài nguyên sử dụng cho việc sản xuất sản phẩm dịch vụ − Các tài nguyên sử dụng theo nhiều cách khác Mỗi cách gọi giải pháp một quy hoạch − Sự phân phối thường phải thỏa mãn ràng buộc Các giả định: − Giá trị kết phân phối khác so sánh, có nghĩa chúng đo đơn vị thơng thường − Giá trị kết phân phối khác độc lập, không phụ thuộc vào − Giá trị kết cuối tổng kết hoạt động khác − Tất liệu biết cách chắn − Các nguồn lực sử dụng cách tiết kiệm Vấn đề phân phối nói chung thực sau: Tìm cách phân phối nguồn tài nguyên có hạn cho hoạt động khác cho mang lại hiệu lớn Thông thường, ta có nhiều cách để phân phối Tùy thuộc vào giả định bản, số lượng giải pháp vơ hạn hay hữu hạn Thường giải pháp phân phối khác đem lại kết suất 10 gian cố định) Ví dụ, bảng cân đối kế toán cho năm định hiển thị với thơng số năm năm trước Bảng tính sử dụng hầu hết loại tổ chức tất khu vực chức Ví dụ việc giải vấn đề quản lý hàng tồn kho với bảng tính (bằng cách sử dụng Lotus 1-2-3) trình bày Phụ lục 5A chương Các mơ hình xây dựng với bảng tính liên kết với (ví dụ, sản lượng dự báo bán hàng sử dụng đầu vào cho hàng tồn kho mơ hình lưu chuyển tiền tệ) Một số ứng dụng khơng DSS, chúng có nhiều tính chất MIS truyền thống Vấn đề bảng tính, người dùng khơng phải chờ đợi thời gian dài cho phận IS để xây dựng ứng dụng Chúng ta xây dựng ứng dụng riêng (với giúp đỡ tối thiểu từ Trung tâm Thông tin phận IS) nhanh chóng khơng tốn Các bảng tính phát triển cho máy tính nhỏ (micros), có sẵn cho máy tính lớn với nhiều khả xử lý Tại bảng 5.6, đưa danh sách đại diện phần mềm bảng tính Bảng tính cơng cụ mơ hình phổ biến, chúng có hạn chế Những khiếm khuyết thiếu khả tối ưu hóa tính tốn hạn chế hai chiều Vì vậy, tìm kiếm cơng cụ mạnh cơng cụ mơ hình hóa cần thiết Cơng cụ mơ tả phần 5.14 Năng suất lập trình DSS tăng cường với việc sử dụng mẫu, macro công cụ khác Bảng 5.6 Miêu sản phẩm phần mềm bảng tính dựa tích hợp cho micros Sản phẩm Người bán Excel Microsoft (Redmond, WA) Full Impact Aston-Tate (Torrance, CA) Golden gate Computer Associates (New York, NY) Lotus 1-2-3 Lotus Development Co (Cambridge, MA) Multiplan Microsoft Corp (Belleview, WA) Peachcalc Peach ware Co (Atlanta, GA) Plan Perfect WordPerfect Corp (Orem, UT) 26 Quattro Pro Borland International (Scotts Valley, CA) SuperCalc5 Computer Associates (New York, NY) The Smart Spreadsheet Innovative Software (Overland Park, KS) 20/20 and Trapeze Access Technology (South Natick, MA) Wings Informix Software (Lenexa, KS) 12 Mơ hình hóa đa chiều Khái niệm đa chiều giới thiệu chương 4, dựa vào quan điểm liệu Ở thảo luận đa chiều từ quan điểm bảng tính Các bảng tính ban đầu liên quan đến hai kích thước: Hàng cột Sau đó, với đời Windows, gói phần mềm Lotus 1-2-3 giới thiệu đề xuất mới, họ gọi cách tiếp cận bảng tính 3D Nó cho phép người sử dụng thiết lập ba liệu khác hình lúc, khơng thực làm việc ba chiều Tuy nhiên, nhà quản lý cần làm việc với ba nhiều chiều Ví dụ, liệu bán hàng cần thiết theo vùng, theo sản phẩm, theo tháng tất nhân viên bán hàng hình Và liệu cần phải thao tác (ví dụ, thực "những gì-nếu") Giải pháp cho vấn đề cung cấp cơng cụ mơ hình hóa đa chiều Để mơ tả mơ hình đa chiều dể hiểu thời gian ngắn, xem xét ba sản phẩm tiếng (bảng tính đa chiều) tất làm việc môi trường Windows CA-Compete (từ Computer Associates) CA-Compete dán nhãn bảng tính động (chứa đến 12 chiều) Phần mềm so sánh, xoay “cắt miếng thái mỏng” (slice dice) liệu doanh nghiệp quan điểm quản lý khác Nó cung cấp sở liệu động với kết thúc trước bảng tính Giống sản phẩm khác, phần mềm có khả xử lý liệu thao tác “kéo thả” cho phép người dùng nhanh chóng thay đổi hình dạng bảng tính Ví dụ, người ta thay đổi hàng cột So sánh với phần mềm bảng tính thơng thường, thao tác thực nhanh nhiều với CA-Compete khơng có lỗi phổ biến thực thao tác tương tự thực với phần mềm bảng tính thơng thường Phiên bảng tính thơng thường (ví dụ: Gasteiger 1993) cho phép quay đơn giản cột hàng Chúng bị hạn chế khả “slice dice” IMPROV (từ Lotus Development Corp.) Tương tự CA-Compete, có cải tiến hơn, IMPROV dạng bảng tính động cho 27 phép người dùng viết mơ hình ngơn ngữ tiếng Anh (tương tự IFPS) dễ dàng thay đổi cấu trúc bảng đầu (ví dụ, thay đổi hàng, cột) Với quan điểm động nó, IMPROV thiết kế để xoay, ẩn, hiển thị, sụp đổ, cắt miếng, thái mỏng mở rộng bảng, xếp lại liệu 16 chiều Phần mềm xây dựng bảng tính Biểu đồ tạo cách chọn kiểu trình bày thích hợp từ trình đơn, thường cách nhấn vào mẫu đồ họa trình bày hiển thị theo mong muốn Theo quan điểm này, công thức hiển thị tiếng Anh Chú ý công thức không bị ràng buộc địa cụ thể, chúng áp dụng cho nhiều ô lúc IMPROV xây dựng công thức tương tự Lotus 1-2-3 Các thao tác IMPROV thực cách kéo biểu tượng từ góc khác (hoặc "kéo thả" biểu tượng) Sử dụng giao diện Windows, IMPROV tạo đồ thị dễ dàng Tuy nhiên, IMPROV khơng có nhiều khả Lotus 1-2-3 (ví dụ, khơng có hàm sở liệu phức tạp) Vì vậy, thường sử dụng với Lotus 1-2-3 Excel IMPROV kết nối với cú click chuột đến Lotus Notes cc:Mail (xem chương 10) Ngồi ra, IMPROV cịn sử dụng thao tác nhúng đối tượng (OLE) kết nối dễ dàng vào ứng dụng Windows khác Microsoft Commander Prism (từ Comshare, Inc) Prism Commander thiết kế cho ứng dụng quản lý tổ chức lớn, phức tạp nhiều hoạt động Mặc dù có chiều (so với 12 chiều sản phẩm trước đó), song có tính mạnh mẽ khơng có sẵn hai sản phẩm trước Ví dụ, Prism tạo quản lý sở liệu đa chiều lên đến 64 triệu ô để chứa thông tin (so với vài triệu ô sản phẩm khác) Ngồi ra, cơng thức Prism chứa thuật toán phức tạp Một lợi với tính xác cao kết thực thao tác để đạt tác vụ định (các sản phẩm khác yêu cầu hai ba thao tác) Tuy nhiên, giá Prism cao nhiều tính bổ sung Phần mềm bán chủ yếu phận chức ứng dụng kinh doanh đảm bảo tính thống lập báo cáo ngân sách theo luật định hỗ trợ thông tin điều hành 28 Lưu ý: Ngoài sản phẩm độc lập, sản phẩm tiện ích thêm vào cung cấp bảng tính đa chiều khả lập mơ hình động Ví dụ, SmartPak 1-2-3 thêm vào cho Windows có số khả IMPROV 13 Bảng tính trực quan Người dùng gặp phải hai khó khăn lớn với bảng tính: Là cơng thức thường khó để giải mã trình tự thời gian khó để xử lý Bảng tính trực quan cố gắng để khắc phục thiếu sót Đây khái niệm cho phép tính tốn giống bảng tính, khơng có ơ, cột hàng Thay vào đó, người dùng hình dung mơ hình công thức cách sử dụng biểu đồ ảnh hưởng Một chương trình mà thực bảng tính trực quan gọi DS Lab (từ nhóm DS, Greenwich, CT) Thay cho ô, DS Lab sử dụng biểu tượng biểu đồ ảnh hưởng Một ví dụ thể hình 5.4 Ví dụ, biến thể hình trịn số hình vng Ngồi ra, 200 cài đặt sẵn tốn học, tài chính, thời gian, tìm kiếm mục tiêu hàm logic sẵn sàng sử dụng với nhấp chuột Khi chọn, hàm đưa vào kịch (script), bao gồm cú pháp đối số nó, tiếng Anh Ngồi ra, có yếu tố xác định trước kết nối Chúng ta sử dụng hàm để xây dựng mơ hình Vì vậy, việc xây dựng yêu cầu chủ yếu sử dụng chuột để định hướng nhấp chuột Thời gian tham số quy định bước mơ hình, chương trình có lịch xây dựng lịch để xác định giờ, ngày, tuần, tháng năm Mơ hình xác định kích thước khác, chẳng hạn vị trí loại sản phẩm Chương trình sau tự động tạo giá trị cho bước Kết in dạng đồ họa Ví dụ, Hình 5.4 cho thấy tính tốn vay chấp nhà với toán thực tháng năm 1993, cho khoản vay $ 200,000, với lãi suất 4% cho 30 năm Nó cho thấy liệu trình bày bảng: toán hàng tháng, khấu hao cho vay, dư nợ cho vay,… Kể từ lãi suất thay đổi, người sử dụng chạy “Whatif" với lãi suất có lịch trình tốn khác in cho tất khoản tốn Bảng cho thấy lợi ích thuế (thực tế toán giảm từ $ 748.16 đến $ 954.83) Kết xuất sang chương trình khác để thực thao tác khác, in thao tác xử lý đồ họa Xa khả tích hợp tự động với Excel, cho phép xuất Excel cách nhấp chuột vào nút 29 "What-if" "Tìm kiếm mục tiêu" (“goal seeking”) thực cách dễ dàng mô trở nên đơn giản Trong tất cả, DS Lab công cụ thú vị sáng tạo Nhiều mơ hình phức tạp nhiều lợi ích cung cấp sản phẩm 14 Mơ hình hố tài kế hoạch Nhiều ứng dụng DSS giải việc phân tích tài (hoặc) kế hoạch Do có ý thức phát triển cơng cụ xây dựng DSS để nhanh chóng xây dựng ứng dụng Trong phần mềm bảng tính thực thi công việc, với công cụ làm cho cơng việc đạt hiệu hữu ích Các công cụ phát triển với tài kế hoạch hầu hết cơng ty Tính chất mơ hình tài mơ hình đại số định hướng Đó là, công thức viết theo cách người ta viết phương trình Mặc khác bảng tính, ghi lên mơ hình tính tốn, phép tốn định hướng * Định nghĩa mơ hình hóa kế hoạch Các định nghĩa mơ hình lập kế hoạch thay đổi phần với phạm vi ứng dụng Ví dụ, mơ hình kế hoạch tài có tầm nhìn lập kế hoạch ngắn địi hỏi khơng nhiều cơng thức kế tốn sản xuất chun nghiệp theo mẫu báo cáo (chẳng hạn, mơ hình tĩnh) Mặt khác, mơ hình lập kế hoạch doanh nghiệp thường bao gồm phức tạp số lượng mối tương quan logic hoạt động công ty tài chính, thị trường hoạt động sản xuất (xem hộp 5.1) Với ý nghĩa, mơ hình có hữu ích lớn chương trình phối hợp sáng tác mơ hình tồn diện độc lập cho ứng dụng hẹp Trong tương lai, hầu hết mơ hình tài động, mơ hình nhiều năm Hộp 5.1: Ứng dụng tiêu biểu mơ hình kế hoạch Dự báo tài Kế hoạch nhân lực Mẫu báo cáo tài Kê hoạch lợi nhuận Vốn ngân sách Dự báo bán hàng Thị trường định Phân tích đầu tư Phân tích hợp sát nhập Lập kế hoạch Kế hoạch thuế Thuê so với định mua hàng Yêu cầu lực 30 Lập kế hoạch sản xuất Lệ phí đàm phán hợp đồng lao động Định giá dự án kinh doanh Phân tích ngoại tệ Ngày nay, có khoảng 100 ngơn ngữ kế hoạch mơ hình hóa (PML) thị trường Chúng chia sẻ mạng có gói cho máy tính lớn, nhỏ máy vi tính Được miêu tả Bảng 5.7 Bảng 5.7 Miêu tả chương trình tạo DSS với mơ hình hố tài sở Sản phẩm Nhà cung cấp CONTROL STRATEGIST, CONTROL KCI Computing Inc (Los Angeles, CA) EMPIRE Applied Data Reseach (Princeton, NJ) ENCORE Ferox Microsystems (Arlington, VA) EXPRESS, PC EXPRESS Information Resources (Waltham, MA) FAME Fame Software Citicorp (New York, NY) FCS Pilot Software, Inc (Cambridge, MA) FORESIGHT Information Systems of America (Norcross, GA) FINANCIAL PLANNER Computer Associates (San Jose, CA) INGOT Pansophic System, Inc (Wood Dale, IL) INSight Financial Modeling Interactive Software Services Inc (Wood Dale, IL) Mapper Unisys (Blue Bell, PA) MODEL Lioyd Bush & Assoc (New York, NY) PLANS + IBM (Menlo Park, CA) SIMPLAN Simplan Systems (Chapel Hill, NC) STRATAGEM Computer Associates (San Jose, CA) SYS/PLANNER System Research Services (Mc Lean, VA) System W, IFPS PLUS Comshare (Ann Arbor, MI) XSIM Interactuve Data Corp (Lexington, MA) Sự khác biệt lớn chương trình tạo mơ hình hố tài chương trình tạo DBMS thể Bảng 5.8 Bảng 5.8 So sánh chương trình tạo mơ hố hình tài với chương trình tạo 31 DBMS Chương Ưu điểm chính(Điểm mạnh) Nhược điểm (Điểm yếu) Báo cáo tài (và hợp Phân loại hạng chế với gói trình tạo mơ số hệ thống) hai chiều hình hóa tài Dự báo Hạn chế liệu vào Hạn chế xử lý liệu dạng văn Phân tích độ nhạy Dễ dàng tìm hiểu cho người làm lĩnh vực tài Một số hệ thống hai chiều Nhiều biểu đồ tài thống yêu cầu hợp với DBMS Chương trình DBMS kê xây dựng Dữ liệu (bản ghi) định hướng tạo Xử lý tốt văn Cồng kềnh với vấn đề chuỗi thời gian Sắp xếp trộn tốt Cồng kềnh với ứng dụng đa Toàn vẹn liệu chiều yêu cầu Đặc biệt mạnh khơng có cấu liệu trúc truy phân tích Cồng kềnh ứng dựng phân tích độ nhạy 15 Mơ hình định lượng sẵn: Bộ sinh DSS cung cấp số mơ hình định lương chuẩn (xây dựng cơng cụ) lĩnh vực thống kê, phân tích tài chính, kế tốn khoa học quản lí Các mơ hình gọi lệnh, chẳng hạn như: SQRT: Chức tính tốn bậc hai số phần mơ hình kiểm kê NPV: Chức tính toán giá trị thu sưu tập số lượng tiền tương lai cho tỷ lệ lãi suất định Nó phần mơ hình Làm-so với- Mua Ngồi ra, nhiều sinh DSS dễ dàng giao tiếp mạnh mẽ với phương pháp định lượng tiêu chuẩn gói độc lập Một gói thường mạnh nhiều so với đoạn chương trình xây dựng Một tổ chức mơ hình định lượng lập trinh sẵn thơng qua mẫu Mơ hình lập trình trước sử dụng để đẩy nhanh thời gian lập trình xây dựng DSS, đặc biệt chúng xây dựng giao diện sống 32 Một số mơ hình xây dựng khối mơ hình định lượng khác.Ví dụ mơ hình hồi qui phần mơ hình dự báo có hỗ trợ mơ hình kế hoạch cần biết Gói thống kê: Một số chức thông kê xây dựng dựa vào sinh DSS, ví dụ: • DSS/A (Addison-Wesley) bao gồm phân tích phương sai, bình phương chéo cột, hồi qui tuyến tính, độ tương quan phân bố tần số tất điều hỗ trợ đồ hoạ • NOMAD cung cấp số phép toán phương sai, độ lệch chuẩn, độ nhọn, kiểm tra, bình phương, hồi qui( tuyến tính, đa thức bước) Một số ví dụ phân tích hồi qui thực NOMAD thể hình 5.5 Chú ý ba tính sau đây: Một lệnh thực phân tích ( “multireg”) Các phương trình phù hợp cho mơ hình xác định rõ ràng Bản báo cáo tự động định dạng Tất gói phần mềm chứa bảng tính lớn có cơng cụ thống kê rộng lớn Ví dụ, Quattro Pro for Windows phân tích phương sai theo hai cách, tương quan, hiệp phương sai, thông kê mô tả, làm giảm số mũ, thử nghiệm, biểu đồ di chuyển trung bình… Nhiều khả thu phần mềm thống kê độc lập, số đan xen dễ dàng với Lotus 1-2-3 bảng tính phổ biến khác, danh sách đưa bảng 5.9 Hằng trăm chương trình giao tiếp với tương đối dễ dàng họ môi trường Windows Bảng 5.9 Product APL forecasting and time-series analysis Vendor IBM (white Plains, NY) Crosstab Cambridge comp Assoc (Cambridge, Forecast IV MA) Microstat Resource Softwave Intl (Fords, NY) Minitab ECOSOFT, Inc (Indianapolis, IN) 33 SAM Minitab Inc (State College, PA) SAS system Decision Sciences Inc (sugar Land, TX) SPSS and SPSS/PC + SAS Institure, Inc (Cary, NC) Systat SPSS, Inc (Chicago, IL) Systat, Inc (Evanston, IL) Bảng 5.10 Topic Product Vendor 34 Simulation STELLA High Performance System Inc Game Plan Dean Meyer and Associates (Ridgefield, CT) GPSS/PC Mainstream Softwave (Stow, MA) P C Simscript CACI (La jolla, CA) SLAM II/PC Pritsker Assoc, Inc (Lafayette, IN) PRISM Simulation Tempus Development (Arlington, VA) Decision Decision 1-2-Tree Fast Decision Systems (Cambridge, MA) Trees SUPERTREE SDG Decision Systems (Menlo Park, MP1-MP8 CA) Mathematical Eight programs for different Programming Mathematical programming models SCI LINDO, CINO, VINO Computing (Wilmette, IL) MPS III Lindo System Inc (Chicago, IL) MPSX Ketron, Inc (arlington, VA) GAMS/MINOS IBM (Armonk, NY) LP 83 Stanford University (Stanford, CA) Artemis Prestige Sunset Softwave (San Marion, CA) Project Open Plan Lucas Management System Management Project Workbench Welcome Software Schedule Publisher Applied Business Technology, Inc CA-SuperProject Advanced Management Solutions, Inc Microsoft Project Computer Associates Intermational Guide Line Microsoft Corp Harvard Manager Project Symantec Corp Software Pulishing Co Gói quản lý khoa học: 35 Có hàng trăm gói phần mềm quản lý khoa học thị trường cho mơ hình khác từ kiểm soát, kiểm kê quản lý dự án Một số sinh DSS bao gồm khả tối ưu hố mơ ví dụ xem hình 5.6 bảng 5.10 danh sách đại diện gói quản lý khoa học Mơ hình hố tài chính: Chức tài (chẳng hạn giá trị kết lãi suất ) xây dựng vào hầu hết bảng tính sinh DSS Tuy nhiên, có số lượng gói thị trường đứng tự do, sau số ví dụ đại diện Phân tích định tiêu chí tạo gói: Một số gói phần mềm coi hỗ trợ định thú vị Họ đưa vào sở mô hinh DSS sử dụng để bổ sung cho cách cung cấp liệu đầu vào (ví dụ phán đốn chủ quan) tạo khối liệu đầu DSS Ví dụ tiêu biểu sau: Chuyên gia lựa chọn: Chuyên gia lựa chọn (từ phần mềm hỗ trợ định) McLean Vaii trợ giúp định cấu trúc cho phép người sử dụng tính tốn đồ hoạ miêu tả vấn đề định phân tich phức tạp với nhiều tiêu chí đánh giá (xem hộp 5.2 phụ lục 5-b vào cuối chương) Phần mềm chuyên gia lựa chọn có sẵn sách Quyết định cụ thể: Ra định cụ thể (từ phần mềm chung chung inc, Bellevue, Wa) giúp người sử dụng đưa định liên quan đến nhiều lựa chọn nhiều tiêu chí cho lựa chọn Nó cho phép tiêu chí trọng cách riêng biệt lựa chọn/tiêu chí điều đánh giá riêng Quyết định hỗ trợ: Quản lý giải vấn đề hỗ trợ định (từ chuyên gia tư vấn phần mềm máy tính, inc, new york, NY) bao gồm số thành phần:nhân viên lựa chọn định mơ phỏng, thời gian phân tích, dự báo, hồi qui, thử nghiệm giả thuyết, thông kê, lập kế hoạch tài quản lí dự án Hộp 5.2 Sử dụng lựa chọn chuyên gia lĩnh vực ngân hàng quốc tế Sự lựa chọn chuyên gia sử dụng ngân hàng hàng đầu để đánh giá rủi ro cho vay hội nước ngồi Ngân hàng trước 36 sử dụng báo cáo nghiên cứu cân nhắc kinh tế, tài trị Mặc dù ngân hàng hài lòng với chất lượng báo cáo ngân hàng tư vấn chuẩn bị báo cáo cảm thấy thông tin không sử dụng tốt Các liệu phức tạp trình định thường dẫn đến nhiều hay ít, nơi trọng lượng khía cạnh khác q trình định Ban tín dụng ngân hàng gặp khó khăn việc tích hợp thơng tin chun gia vào q trình thảo luận Do đó, chun gia tư vấn ngân hàng chuẩn bị mơ hình lựa chọn chuyên gia cho phép uỷ ban tín dụng sử dụng thông tin gần việc đưa so sánh yếu tố mà khơng có tiếp xúc trước máy vi tính lựa chọn chuyên gia, ngân hàng bắt đầu sử dụng phần mềm đánh giá chủ đề quốc gia vài phút Criterium (tiêu chí): Đây gói phần mềm phức tạp (từ Sygenex, Redmod, Wa) để phân tích định tiêu chuẩn chung riêng biệt Orion: Gói (từ Comshare, Inc, Ann Arbor, MI) cung cấp hệ thống phân tích liệu cho nhà quản lí tiếp thị tài Nó cung cấp dự báo bán hàng, phân tích thị trường, dự báo dịng tiền mặt, biểu đồ kiểm sốt chất lượng kế hoạch sản xuất Arborist: Arborist (Từ Texas Instruments, Dalls, TX) cơng cụ để giải tình định có khả trình bày định Sử dụng đồ hoạ mở rộng, chương trình cho phép xem số cửa sổ nhập số lượng (hoặc “xác suất bánh xe” sử dụng đồ hoạ hỗ trợ việc ước tính xác suất) Giao diện trực tiếp với Lotus1-2-3, Arborist sử dụng cho kế hoạch tài phân tích đầu tư Lightyear: Lightyear (từ Lightyear, Santa, Ca) cho phép người sử dụng cân nhắc yếu tố khác trình định Thực số lượng cách đánh giá chủ quan (như “Tốt” “Xuất sắc”) chương trình cho phép sử dụng đồ hoạ rộng rãi phân tích độ nhạy Decision PAD: Gói đơn giản với việc đưa nhiều định khách quan (từ Apian Software, Menlo Park, CA) 37 Decision AIDE II: Công cụ sử dụng phương pháp luận nhà cung cấp cho việc định nhiều mức (từ Kepner-Trego, Inc, Princeton, NJ) Sản phẩm DSS đại diện khác: Bảng 5.11 liệt kê số sản phẩm đại diện DSS khác Đặc trưng DSS (Ứng dụng): Ngồi cơng cụ làm sẵn có số lượng ngày tăng ứng dụng DSS làm sẵn Đơi cần thiết để chỉnh sửa mã nguồn gói phần mềm để phù hợp với nhu cầu khách hàng Giá sản phẩm giảm tính ứng dụng ngày tăng Bảng 5.11 Sản phẩm đại diện DSS Sản phẩm Mô tả Business-modular Mơ hình kinh doanh, dự báo, hệ thống tài Activator Người tổ chức, thơng tin máy tính quan trọng Marksman Hỗ trợ bán hàng định tiếp thị BPCS DSS Kinh doanh mơ hình truy cập thơng tin, thư điện tử, giao diện Direct Test Đánh giá hoạt động tiếp thị, trực tiếp kiểm tra Simplan and Micro Dự báo khả phân Simplan tích mơ Planning Tool Lập kế hoạch MaxThink Người bán Business Model System(Westmont, IL) Control Data Corp(Greenwich, CT) Control Data Corp(Greenwich, ct) System Software Assoc(Chicago, IL) SPSS Inc(Chicago, IL) Simplan System, Inc(Chapel Hill, NC) ATR Inc (Redondo Beach, CA) 60 suy nghĩ khác MaxThink Inc xử lý môdul giúp sáng tạo 16 Cấu trúc mơ hình sở quản lý: Khái niệm mơ hình quản lý sở cho gói phần mềm với khả tương tự DBMS sở liệu Mặc dù có nhiều phần mềm thương mại DBMS khơng tồn diện, gói phần mềm mơ hình quản lý giới thiệu cung cấp số chương trình bảng sinh DSS dựa lập kế hoạch tài 38 Lí cơng ty sử dụng mơ hình khác Một lí khác sơ khả MBMS(ví dụ chọn mơ hình để sử dụng, định giá trị cần chèn )địi hỏi khả chun mơn lí luận(Xem chương 20 Chang[1993] cho thảo luận) Trong đó, hầu hết khả MBMS phải phát triển từ đầu nhà phân tích hệ thống lập trình Một mơ hình hiệu quản lý hệ thống bản(MBMS) làm cho khía cạnh cấu trúc thuật tốn OS mơ hình tổ chức liệu liên quan đến xử lý hoàn hảo người dùng với MBMS “Quy định cụ thể mối quan hệ rõ ràng mơ hình để định dạng cho mơ hình kết đầu mơ hình đầu vào cho mơ hình khác khơng đặt trực tiếp người sử dụng MBMS xử lý trực tiếp hệ thống ” Sau khả mong muốn MBMS: Kiểm soát: Người sử dụng DSS nên cung cấp phổ kiểm soát Hệ thống hỗ trợ hoàn toàn tự động lựa chọn hướng dẫn sử dụng mơ hình hữu ích cho người sử dụng cho ứng dụng họ Điều cho phép người dùng tiến hành giải vấn đề cách thoả mái hiểu biết kinh nghiệm người dùng với cách nhiệm vụ Nó giúp người dùng giới thiệu thông tin mà không cần yêu cầu cung cấp thơng tin chi tiết Tính linh hoạt: Người sử dụng DSS phát triển phần nhiệm vụ cách sử dụng cách tiếp cận sau chuyển sang cách tiếp cận mơ hình khác phù hợp Bất kỳ thay đổi sửa đổi mơ hình sở có sẵn cho tất người sử dụng DSS Phản hồi: MBMS DSS cần cung cấp thông tin phản hồi đủ phép người dùng thấy trạng thái trình giải vấn đề thời điểm Giao diện: Người sử dụng DSS cảm thấy thoả mái với mơ hình cụ thể MBMS sử dụng thời gian Người sử dụng không cần phải cung cấp đầu vào họ khơng muốn làm điều Dự phịng giảm: Điều thực cách sử dụng mơ hình chia sẻ loại bỏ dung lượng lưu trữ dự phịng khơng cần thiết Tăng qn: Điều đạt thơng qua khả nhiều người định để sử dụng mơ hình giảm liên quan khơng đồng mà có kết từ việc sử dụng liệu khác phiên khác mơ hình 39 Để cung cấp khả này, Một thiết kế MBMS phải cho phép người sử dụng DSS: Truy cập lấy mơ hình có Thi hành vận dụng mơ hình, bao gồm mơ hình hướng dẫn, lựa chọn mơ hình, tổng hợp mơ hình cung cấp kết đầu mơ hình phù hợp Lưu lại mơ hình có, bao gồm đại diện mơ hình, mơ hình trừu tượng, vật lý lưu trữ mơ hình hợp lý Duy trì mơ hình có phù hợp với điều kiện thay đổi Xây dựng mơ hình cần thiết, thường xây dựng mơ hình cách sử dụng mơ hình có khối xây dựng Một số yêu cầu phụ trợ khác phải đạt việc cung cấp khả đáp ứng nhu cầu ví dụ, thơng tin liên lạc thích hợp từ DBMS truyền tải đến mơ hình sử dụng Ngồi ra, phải phân tích giải thích kết thu từ việc sử dụng mơ hình Điều thực số cách khác Trong phần lại phần này, ta xem xét số mơ hình tiêu biểu Quan hệ MBMS: Như trường hợp riêng với nhìn quan hệ liệu, nhìn quan hệ mơ hình dựa lý thuyết tốn học Grelations.Vì vậy, mơ hình xem tập tin mối quan hệ ảo Tập tin ảo nguyên tắc tạo cách thực mơ hình với phổ rộng(về lý thuyết tất cả) đầu vào Một ý nghĩa khác liên quan đến cần thiết phải cho ccs ngôn ngữ truy vấn sở mà mô hình sử dụng ngơn ngữ quan hệ đầy đủ Ba hoạt động cần thiết cho đầy đủ quan hệ mơ hình quản lý: thực hiện, tối ưu hố phân tích độ nhạy Căn theo định hướng đối tượng mẫu quản lý: Sử dụng đối tượng theo định hướng xây dựng DBMS xây dựng sở mơ hình trì độc lập hợp lý mơ hình sở thành phần DSS khác, tạo điều kiện thuận lợi cho hội nhập thông minh ổn định thành phần Huh [1993] phát triển hệ thống mà nâng cao khả MBMS (thảo luận thêm Muhana [1993] 40 ... dựng mơ hình người ta dùng ngơn ngữ mơ hình (phần 11-14) Quản lí mơ hình Mơ hình, gần liệu, cần quản lí Việc quản lí làm với giúp đỡ phần mềm quản lí mơ hình sở (phần 16) Phạm trù Tối ưu hóa tốn... mơ hình, bao gồm mơ hình hướng dẫn, lựa chọn mơ hình, tổng hợp mơ hình cung cấp kết đầu mơ hình phù hợp Lưu lại mơ hình có, bao gồm đại diện mơ hình, mơ hình trừu tượng, vật lý lưu trữ mơ hình. .. tiếp với người quản lý − Mô hình xây dựng từ quan điểm nhà quản lý theo cấu trúc định họ − Mơ hình mơ xây dựng cho vấn đề mà thơi, khơng giải vấn đề khác Do đó, khơng địi hỏi nhà quản lý phải có