Bộ sinh DSS cung cấp một số mô hình định lương chuẩn (xây dựng công cụ) trong các lĩnh vực như thống kê, phân tích tài chính, kế toán và khoa học quản lí. Các mô hình này có thể được gọi là một lệnh, chẳng hạn như:
SQRT: Chức năng này tính toán căn bậc hai của một số có thể là một phần
của mô hình kiểm kê.
NPV: Chức năng này tính toán giá trị hiện tại thu được của một bộ sưu tập
của các số lượng tiền trong tương lai cho một tỷ lệ lãi suất nhất định. Nó cũng có thể là một phần của mô hình Làm-so với- Mua.
Ngoài ra, nhiều bộ sinh DSS có thể dễ dàng giao tiếp mạnh mẽ với phương pháp định lượng tiêu chuẩn gói độc lập. Một gói như vậy thường mạnh hơn rất nhiều so với đoạn chương trình xây dựng trong. Một tổ chức mô hình định lượng được lập trinh sẵn thông qua mẫu.
Mô hình lập trình trước có thể được sử dụng để đẩy nhanh thời gian lập trình xây dựng DSS, đặc biệt là khi chúng được xây dựng trong khi một giao diện sống.
Một số mô hình này đang xây dựng các khối của mô hình định lượng khác.Ví dụ như một mô hình hồi qui có thể là một phần của một mô hình dự báo có hỗ trợ một mô hình kế hoạch cần biết.
Gói thống kê:
Một số chức năng thông kê được xây dựng dựa vào bộ sinh DSS, ví dụ:
•DSS/A (Addison-Wesley) bao gồm phân tích phương sai, khi bình phương chéo cột, hồi qui tuyến tính, độ tương quan và phân bố tần số tất cả điều được hỗ trợ đồ hoạ.
•NOMAD 2 cung cấp một số phép toán như phương sai, độ lệch chuẩn, độ nhọn, kiểm tra, bình phương, hồi qui( tuyến tính, đa thức và từng bước).
Một số ví dụ của một phân tích hồi qui thực hiện trong NOMAD 2 được thể hiện trong hình 5.5.
Chú ý ba tính năng sau đây:
1. Một lệnh thực hiện các phân tích ( “multireg”).
2. Các phương trình phù hợp cho mô hình là xác định rõ ràng. 3. Bản báo cáo được tự động định dạng.
Tất cả các gói phần mềm chứa bảng tính lớn thì có các công cụ thống kê rộng lớn. Ví dụ, Quattro Pro for Windows đã phân tích phương sai theo một và hai cách, sự tương quan, hiệp phương sai, thông kê mô tả, làm giảm số mũ, thử nghiệm, biểu đồ và di chuyển trung bình…
Nhiều khả năng có thể thu được phần mềm thống kê độc lập, một trong số đó có thể được đan xen dễ dàng với Lotus 1-2-3 và bảng tính phổ biến khác, một trong những danh sách đó là được đưa ra trong bảng 5.9. Hằng trăm các chương trình có thể giao tiếp với nhau tương đối dễ dàng nếu họ đang trong môi trường Windows.
Bảng 5.9
Product Vendor
APL forecasting and time-series analysis Crosstab
Forecast IV Microstat Minitab
IBM (white Plains, NY)
Cambridge comp. Assoc (Cambridge, MA)
Resource Softwave Intl (Fords, NY) ECOSOFT, Inc. (Indianapolis, IN)
SAM
SAS system
SPSS and SPSS/PC + Systat
Minitab Inc. (State College, PA)
Decision Sciences Inc. (sugar Land, TX) SAS Institure, Inc. (Cary, NC)
SPSS, Inc. (Chicago, IL) Systat, Inc. (Evanston, IL)
Bảng 5.10
Simulation Decision Trees Mathematical Programming Project Management STELLA Game Plan GPSS/PC P C Simscript SLAM II/PC PRISM Simulation Decision 1-2-Tree SUPERTREE MP1-MP8
LINDO, CINO, VINO MPS III MPSX GAMS/MINOS LP 83 Artemis Prestige Open Plan Project Workbench Schedule Publisher CA-SuperProject Microsoft Project Guide Line Harvard Project Manager
High Performance System Inc. Dean Meyer and Associates (Ridgefield, CT)
Mainstream Softwave (Stow, MA) CACI (La jolla, CA)
Pritsker Assoc, Inc. (Lafayette, IN) Tempus Development (Arlington, VA) Fast Decision Systems (Cambridge, MA) SDG Decision Systems (Menlo Park, CA)
Eight programs for different
Mathematical programming models. SCI Computing (Wilmette, IL)
Lindo System Inc. (Chicago, IL) Ketron, Inc. (arlington, VA) IBM (Armonk, NY)
Stanford University (Stanford, CA) Sunset Softwave (San Marion, CA) Lucas Management System
Welcome Software
Applied Business Technology, Inc Advanced Management Solutions, Inc Computer Associates Intermational Microsoft Corp
Symantec Corp
Software Pulishing Co.
Có hàng trăm gói phần mềm quản lý khoa học trên thị trường cho các mô hình khác nhau từ kiểm soát, kiểm kê quản lý dự án. Một số bộ sinh DSS bao gồm khả năng tối ưu hoá và mô phỏng. ví dụ xem hình 5.6. bảng 5.10 danh sách đại diện gói quản lý khoa học.
Mô hình hoá tài chính:
Chức năng tài chính (chẳng hạn như giá trị hiện tại và kết quả lãi suất ) được xây dựng vào hầu hết các bảng tính và bộ sinh DSS. Tuy nhiên, có một số lượng các gói trên thị trường đứng tự do, sau đây một số ví dụ đại diện.
Phân tích quyết định và tiêu chí tạo gói:
Một số gói phần mềm có thể được coi là hỗ trợ ra quyết định thú vị. Họ có thể được đưa vào cơ sở mô hinh DSS hoặc được sử dụng để bổ sung cho nó bằng cách cung cấp dữ liệu đầu vào (ví dụ phán đoán chủ quan) hoặc tạo khối dữ liệu đầu ra của DSS. Ví dụ tiêu biểu sau:
Chuyên gia lựa chọn:
Chuyên gia lựa chọn (từ phần mềm hỗ trợ quyết định). McLean Vaii là một trợ giúp quyết định cấu trúc cho phép người sử dụng tính toán và đồ hoạ miêu tả một vấn đề ra quyết định phân tich phức tạp với nhiều tiêu chí đánh giá (xem hộp 5.2 và phụ lục 5-b vào cuối chương). Phần mềm chuyên gia lựa chọn có sẵn trong cuốn sách này.
Quyết định cụ thể:
Ra quyết định cụ thể (từ phần mềm chung chung inc, Bellevue, Wa) giúp người sử dụng đưa ra quyết định liên quan đến nhiều sự lựa chọn và nhiều tiêu chí cho mỗi một sự lựa chọn. Nó cũng cho phép từng tiêu chí được trọng một cách riêng biệt và mỗi sự lựa chọn/tiêu chí điều được đánh giá riêng.
Quyết định hỗ trợ:
Quản lý giải quyết vấn đề hỗ trợ ra quyết định (từ chuyên gia tư vấn phần mềm máy tính, inc, new york, NY) bao gồm một số thành phần:nhân viên lựa chọn quyết định mô phỏng, thời gian phân tích, dự báo, hồi qui, thử nghiệm giả thuyết, thông kê, lập kế hoạch tài chính và quản lí dự án.
Hộp 5.2
Sử dụng lựa chọn chuyên gia trong lĩnh vực ngân hàng quốc tế.
Sự lựa chọn chuyên gia hiện đang được sử dụng bởi các ngân hàng hàng đầu để đánh giá rủi ro cho vay và cơ hội ở nước ngoài. Ngân hàng này trước đó
đã được sử dụng báo cáo nghiên cứu cân nhắc kinh tế, tài chính và chính trị. Mặc dù ngân hàng hài lòng với chất lượng báo cáo nhưng cả ngân hàng và tư vấn chuẩn bị các báo cáo cảm thấy thông tin không được sử dụng tốt nhất. Các dữ liệu phức tạp và quá trình ra quyết định thường dẫn đến quá nhiều hay quá ít, nơi trọng lượng về các khía cạnh khác nhau của quá trình ra quyết định. Ban tín dụng ngân hàng cũng gặp khó khăn trong việc tích hợp các thông tin chuyên gia vào quá trình thảo luận. Do đó, các chuyên gia tư vấn ngân hàng chuẩn bị một mô hình lựa chọn chuyên gia cho phép uỷ ban tín dụng sử dụng thông tin gần đây nhất trong việc đưa ra so sánh giữa các yếu tố mà không có bất kì tiếp xúc trước máy vi tính hoặc lựa chọn chuyên gia, các ngân hàng bắt đầu sử dụng phần mềm và đánh giá chủ đề quốc gia trong một vài phút.
Criterium (tiêu chí):
Đây là gói phần mềm rất phức tạp (từ Sygenex, Redmod, Wa) để phân tích quyết định trong tiêu chuẩn chung và riêng biệt.
Orion:
Gói này (từ Comshare, Inc, Ann Arbor, MI) cung cấp một hệ thống phân tích dữ liệu cho các nhà quản lí tiếp thị và tài chính. Nó cung cấp dự báo bán hàng, phân tích thị trường, dự báo dòng tiền mặt, biểu đồ kiểm soát chất lượng và kế hoạch sản xuất.
Arborist:
Arborist (Từ Texas Instruments, Dalls, TX) là một công cụ để giải quyết các tình huống quyết định có khả năng được trình bày như cây quyết định. Sử dụng đồ hoạ mở rộng, chương trình cho phép xem trên một số cửa sổ và nhập số lượng (hoặc “xác suất bánh xe” có thể sử dụng đồ hoạ hỗ trợ trong việc ước tính xác suất). Giao diện trực tiếp với Lotus1-2-3, Arborist có thể được sử dụng cho kế hoạch tài chính và phân tích đầu tư.
Lightyear:
Lightyear (từ Lightyear, Santa, Ca) cho phép người sử dụng cân nhắc các yếu tố khác nhau trong quá trình ra quyết định. Thực hiện số lượng hoặc bằng cách đánh giá chủ quan (như “Tốt” hoặc “Xuất sắc”) trong chương trình cho phép sử dụng các đồ hoạ rộng rãi nếu phân tích độ nhạy.
Decision PAD:
Gói này đơn giản với việc đưa ra nhiều quyết định khách quan (từ Apian Software, Menlo Park, CA).
Decision AIDE II:
Công cụ này sử dụng phương pháp luận của nhà cung cấp cho việc ra quyết định nhiều mức (từ Kepner-Trego, Inc, Princeton, NJ).
Sản phẩm DSS đại diện khác:
Bảng 5.11 liệt kê một số sản phẩm đại diện DSS khác.
Đặc trưng DSS (Ứng dụng): Ngoài các công cụ làm sẵn có một số lượng ngày càng tăng các ứng dụng DSS làm sẵn. Đôi khi nó là cần thiết để chỉnh sửa mã nguồn của gói phần mềm để phù hợp với nhu cầu khách hàng. Giá của sản phẩm đang giảm và tính ứng dụng ngày càng tăng.
Bảng 5.11 Sản phẩm đại diện DSS
Sản phẩm Mô tả Người bán
Business-modular Mô hình kinh doanh, dự báo, hệ thống tài chính.
Business Model
System(Westmont, IL) Activator Người tổ chức, thông
tin máy tính quan trọng.
Control Data Corp(Greenwich, CT) Marksman Hỗ trợ bán hàng và quyết định tiếp thị. Control Data Corp(Greenwich, ct) BPCS DSS Kinh doanh mô hình
truy cập thông tin, thư điện tử, giao diện.
System Software Assoc(Chicago, IL) Direct Test Đánh giá các hoạt động
tiếp thị, trực tiếp kiểm tra.
SPSS Inc(Chicago, IL)
Simplan and Micro Simplan
Dự báo khả năng phân tích mô phỏng.
Simplan System, Inc(Chapel Hill, NC)
Planning Tool Lập kế hoạch. ATR Inc
(Redondo Beach, CA)
MaxThink 60 suy nghĩ khác nhau
về xử lý môdul giúp sáng tạo.
MaxThink Inc