Khái niệm đa chiều đã được giới thiệu trong chương 4, dựa vào quan điểm về dữ liệu. Ở đây chúng ta thảo luận đa chiều từ quan điểm bảng tính.
Các bảng tính ban đầu liên quan đến hai kích thước: Hàng và cột. Sau đó, với sự ra đời của Windows, các gói phần mềm như Lotus 1-2-3 giới thiệu những đề xuất mới, họ gọi là cách tiếp cận bảng tính 3D . Nó cho phép người sử dụng thiết lập ba dữ liệu khác nhau trên màn hình cùng một lúc, nhưng không thực sự làm việc trong ba chiều. Tuy nhiên, các nhà quản lý cần làm việc với ba hoặc nhiều chiều hơn. Ví dụ, dữ liệu bán hàng có thể là cần thiết theo vùng, theo sản phẩm, theo tháng và tất cả các nhân viên bán hàng trên cùng một màn hình. Và dữ liệu này cần phải được thao tác (ví dụ, thực hiện "những gì-nếu"). Giải pháp cho vấn đề này là cung cấp các công cụ mô hình hóa đa chiều.
Để mô tả mô hình đa chiều dể hiểu trong một thời gian ngắn, chúng ta sẽ cùng xem xét ba sản phẩm nổi tiếng (bảng tính đa chiều) tất cả làm việc trong môi trường Windows.
CA-Compete (từ Computer Associates). CA-Compete được dán nhãn là
một bảng tính động (chứa đến 12 chiều). Phần mềm có thể so sánh, xoay và “cắt miếng và thái mỏng” (slice và dice) dữ liệu của doanh nghiệp trên những quan điểm quản lý khác nhau. Nó cung cấp cơ sở dữ liệu động với một kết thúc trước bảng tính. Giống như các sản phẩm khác, phần mềm này có khả năng xử lý dữ liệu và thao tác “kéo và thả” cho phép người dùng nhanh chóng thay đổi hình dạng của bảng tính. Ví dụ, người ta có thể thay đổi các hàng và cột. So sánh với một phần mềm bảng tính thông thường, thao tác này có thể được thực hiện nhanh hơn nhiều với CA-Compete và không có các lỗi phổ biến khi thực hiện thao tác tương tự được thực hiện với phần mềm bảng tính thông thường. Phiên bản mới nhất của các bảng tính thông thường (ví dụ: Gasteiger 1993) chỉ cho phép quay đơn giản của các cột và các hàng. Chúng cũng bị hạn chế khả năng “slice và dice”.
IMPROV (từ Lotus Development Corp.). Tương tự như CA-Compete,
phép người dùng viết mô hình trong một ngôn ngữ như tiếng Anh (tương tự như IFPS) và dễ dàng thay đổi cấu trúc của các bảng đầu ra (ví dụ, thay đổi các hàng, các cột).
Với quan điểm động của nó, IMPROV được thiết kế để xoay, ẩn, hiển thị, sụp đổ, cắt miếng, thái mỏng và mở rộng các bảng, sắp xếp lại dữ liệu trong 16 chiều. Phần mềm này ngay lập tức có thể xây dựng bảng tính mới.
Biểu đồ bất kỳ có thể được tạo ra bằng cách chọn kiểu trình bày thích hợp từ một trình đơn, thường là bằng cách nhấn vào các mẫu đồ họa và trình bày hiển thị theo mong muốn. Theo quan điểm này, các công thức được hiển thị bằng tiếng Anh. Chú ý rằng công thức không bị ràng buộc bởi một địa chỉ cụ thể, do đó chúng có thể được áp dụng cho nhiều ô cùng một lúc. IMPROV xây dựng trong các công thức tương tự như Lotus 1-2-3.
Các thao tác của IMPROV được thực hiện bằng cách kéo biểu tượng từ một góc khác (hoặc "kéo và thả" một biểu tượng). Sử dụng trong giao diện Windows, IMPROV có thể tạo ra các đồ thị khá dễ dàng. Tuy nhiên, IMPROV không có nhiều khả năng như của Lotus 1-2-3 (ví dụ, nó không có các hàm cơ sở dữ liệu phức tạp). Vì vậy, nó thường được sử dụng cùng với Lotus 1-2-3 hoặc Excel. IMPROV có thể được kết nối với một cú click chuột đến Lotus Notes hoặc cc:Mail (xem chương 10). Ngoài ra, IMPROV còn có thể sử dụng thao tác nhúng đối tượng (OLE) kết nối dễ dàng vào các ứng dụng Windows khác của Microsoft.
Commander Prism (từ Comshare, Inc). Prism Commander được thiết kế
cho các ứng dụng quản lý tổ chức lớn, phức tạp và nhiều hoạt động. Mặc dù chỉ có 9 chiều (so với 12 chiều trong các sản phẩm trước đó), song nó có các tính năng mạnh mẽ không có sẵn trong hai sản phẩm trước.
Ví dụ, Prism có thể tạo và quản lý cơ sở dữ liệu đa chiều lên đến 64 triệu ô để chứa các thông tin (so với chỉ một vài triệu ô ở các sản phẩm khác). Ngoài ra, các công thức trong Prism có thể chứa các thuật toán phức tạp. Một lợi thế là với tính chính xác cao kết quả thực hiện chỉ là một thao tác duy nhất để đạt được các tác vụ nhất định (các sản phẩm khác yêu cầu hai hoặc ba thao tác). Tuy nhiên, giá của Prism cao hơn nhiều do các tính năng bổ sung của nó. Phần mềm này được bán chủ yếu như một bộ phận chức năng trong các ứng dụng kinh doanh đảm bảo tính thống nhất lập báo cáo ngân sách theo luật định và hỗ trợ các thông tin điều hành.
Lưu ý: Ngoài các sản phẩm độc lập, các sản phẩm tiện ích được thêm vào
cũng có thể cung cấp các bảng tính đa chiều và khả năng lập mô hình động. Ví dụ, SmartPak 1-2-3 thêm vào cho Windows có một số khả năng của IMPROV.
13. Bảng tính trực quan
Người dùng gặp phải hai khó khăn lớn với bảng tính: Là công thức thường khó để giải mã và trình tự thời gian là quá khó để xử lý. Bảng tính trực quan cố gắng để khắc phục những thiếu sót. Đây là một khái niệm cho phép tính toán giống như một bảng tính, nhưng không có các ô, cột và các hàng. Thay vào đó, người dùng có thể hình dung mô hình và công thức bằng cách sử dụng biểu đồ ảnh hưởng. Một chương trình mà thực hiện bằng bảng tính trực quan thì được gọi là DS Lab (từ nhóm DS, Greenwich, CT).
Thay cho các ô, DS Lab sử dụng các biểu tượng trong một biểu đồ ảnh hưởng. Một ví dụ được thể hiện trong hình 5.4. Ví dụ, các biến được thể hiện bằng hình tròn và các hằng số là hình vuông. Ngoài ra, hơn 200 cài đặt sẵn trong toán học, tài chính, thời gian, tìm kiếm mục tiêu và các hàm logic được sẵn sàng sử dụng với một nhấp chuột. Khi được chọn, một hàm được đưa vào một kịch bản (script), bao gồm cả cú pháp đối số của nó, bằng tiếng Anh. Ngoài ra, có những yếu tố được xác định trước kết nối. Chúng ta được sử dụng các hàm để xây dựng một mô hình. Vì vậy, việc xây dựng yêu cầu chủ yếu là sử dụng chuột để định hướng và nhấp chuột.
Thời gian là một tham số quy định trong các bước của mô hình, chương trình có một lịch được xây dựng lịch để xác định giờ, ngày, tuần, tháng hoặc năm. Mô hình cũng có thể xác định kích thước khác, chẳng hạn như vị trí hoặc loại sản phẩm. Chương trình sau đó sẽ tự động tạo ra giá trị cho mỗi bước. Kết quả có thể được in dưới dạng đồ họa. Ví dụ, Hình 5.4 cho thấy một tính toán vay thế chấp nhà với các thanh toán đầu tiên được thực hiện trong tháng 6 năm 1993, cho một khoản vay $ 200,000, với lãi suất 4% cho 30 năm. Nó cho thấy dữ liệu có thể được trình bày trong một bảng: thanh toán hàng tháng, khấu hao cho vay, dư nợ cho vay,… Kể từ khi lãi suất thay đổi, người sử dụng có thể chạy “What- if" với lãi suất và có được một lịch trình thanh toán khác nhau được in ra cho tất cả các khoản thanh toán. Bảng này cũng cho thấy lợi ích thuế (thực tế thanh toán giảm từ $ 748.16 đến $ 954.83). Kết quả ra có thể được xuất sang bất kỳ chương trình khác để thực hiện các thao tác khác, in hoặc thao tác xử lý đồ họa. Xa hơn là khả năng tích hợp tự động với Excel, cho phép xuất ra Excel bằng cách nhấp chuột vào một nút.
"What-if" và "Tìm kiếm mục tiêu" (“goal seeking”) được thực hiện một cách dễ dàng vì vậy những mô phỏng trở nên đơn giản. Trong tất cả, DS Lab là một công cụ thú vị và sáng tạo. Nhiều mô hình phức tạp và nhiều lợi ích được cung cấp bởi sản phẩm này.
14. Mô hình hoá về tài chính và kế hoạch
Nhiều ứng dụng DSS giải quyết việc phân tích tài chính và (hoặc) kế hoạch. Do đó có ý thức phát triển công cụ xây dựng DSS để nhanh chóng xây dựng các ứng dụng như vậy. Trong khi phần mềm bảng tính thực thi công việc, với các công cụ làm cho công việc đạt hiệu quả hoặc hữu ích hơn. Các công cụ như vậy đang được phát triển cùng với tài chính và kế hoạch trong hầu hết các công ty.
Tính chất cơ bản của mô hình tài chính là mô hình đại số định hướng. Đó là, các công thức được viết theo cách người ta sẽ viết phương trình. Mặc khác bảng tính, ghi lên các mô hình một tính toán, hoặc một phép toán định hướng.
* Định nghĩa và nền của mô hình hóa kế hoạch
Các định nghĩa của một mô hình lập kế hoạch thay đổi phần nào với phạm vi ứng dụng của nó. Ví dụ, các mô hình kế hoạch tài chính có thể có một tầm nhìn lập kế hoạch rất ngắn và đòi hỏi không nhiều như một bộ các công thức kế toán sản xuất chuyên nghiệp theo mẫu báo cáo (chẳng hạn, một mô hình tĩnh). Mặt khác, các mô hình lập kế hoạch doanh nghiệp thường bao gồm sự phức tạp về số lượng và mối tương quan logic giữa các hoạt động của công ty tài chính, thị trường và các hoạt động sản xuất (xem hộp 5.1). Với ý nghĩa, mô hình có hữu ích lớn bởi vì bất kỳ của các chương trình con phối hợp sáng tác các mô hình toàn diện có thể được độc lập cho các ứng dụng hẹp hơn. Trong tương lai, hầu hết các mô hình tài chính là năng động, mô hình nhiều năm.
Hộp 5.1: Ứng dụng tiêu biểu của mô hình kế hoạch
Dự báo tài chính Mẫu báo cáo tài chính Vốn ngân sách
Thị trường quyết định
Phân tích sự hợp nhất và sát nhập Thuê so với quyết định mua hàng
Kế hoạch nhân lực Kê hoạch lợi nhuận Dự báo bán hàng Phân tích đầu tư Lập kế hoạch Kế hoạch thuế Yêu cầu năng lực
Lập kế hoạch sản xuất
Định giá dự án kinh doanh mới
Lệ phí đàm phán hợp đồng lao động Phân tích ngoại tệ
Ngày nay, có khoảng 100 ngôn ngữ kế hoạch và mô hình hóa (PML) trên thị trường. Chúng được chia sẻ trên mạng có các gói cho máy tính lớn, nhỏ và máy vi tính. Được miêu tả ở Bảng 5.7
Bảng 5.7 Miêu tả chương trình tạo DSS với một mô hình hoá tài chính cơ sở
Sản phẩm Nhà cung cấp
CONTROL STRATEGIST, CONTROL EMPIRE ENCORE EXPRESS, PC EXPRESS FAME FCS FORESIGHT FINANCIAL PLANNER INGOT
INSight Financial Modeling Mapper MODEL PLANS + SIMPLAN STRATAGEM SYS/PLANNER
System W, IFPS PLUS XSIM
KCI Computing Inc (Los Angeles, CA) Applied Data Reseach (Princeton, NJ) Ferox Microsystems (Arlington, VA) Information Resources (Waltham, MA) Fame Software Citicorp (New York, NY) Pilot Software, Inc (Cambridge, MA) Information Systems of America (Norcross, GA)
Computer Associates (San Jose, CA) Pansophic System, Inc. (Wood Dale, IL) Interactive Software Services Inc. (Wood Dale, IL)
Unisys (Blue Bell, PA)
Lioyd Bush & Assoc. (New York, NY) IBM (Menlo Park, CA)
Simplan Systems (Chapel Hill, NC) Computer Associates (San Jose, CA) System Research Services (Mc Lean, VA) Comshare (Ann Arbor, MI)
Interactuve Data Corp. (Lexington, MA) Sự khác biệt lớn giữa các chương trình tạo mô hình hoá tài chính và chương trình tạo DBMS được thể hiện trong Bảng 5.8
DBMS
Ưu điểm chính(Điểm mạnh) Nhược điểm chính (Điểm yếu)
Chương trình tạo mô hình hóa tài chính
Báo cáo tài chính (và sự hợp nhất một số hệ thống)
Dự báo
Phân tích độ nhạy
Dễ dàng tìm hiểu hơn cho những người làm trong lĩnh vực tài chính. Nhiều biểu đồ về tài chính và thống kê được xây dựng
Phân loại hạng chế với các gói hai chiều
Hạn chế dữ liệu vào
Hạn chế xử lý dữ liệu dạng văn bản
Một số hệ thống là hai chiều và yêu cầu hợp nhất với DBMS Chương
trình tạo DBMS
Dữ liệu (bản ghi) định hướng Xử lý tốt văn bản
Sắp xếp và trộn tốt Toàn vẹn dữ liệu
Đặc biệt mạnh trong không có cấu trúc truy và phân tích
Cồng kềnh với các vấn đề về chuỗi thời gian.
Cồng kềnh với các ứng dụng đa chiều của các yêu cầu về dữ liệu
Cồng kềnh trong các ứng dựng phân tích độ nhạy.