TIỂU LUẬN MÔN HỌC HỆ HỖ TRỢ QUYẾT ĐỊNH MÔ HÌNH HÓA VÀ QUẢN LÝ MÔ HÌNH

TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN NHÓM 4 – CAO HỌC KHOA HỌC MÁY TÍNH B (NĂM HỌC 2010 – 2012) MÔ HÌNH HÓA QUẢN LÝ MÔ HÌNH TIỂU LUẬN MÔN HỌC HỆ HỖ TRỢ QUYẾT ĐỊNH TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN NHÓM 4 – CAO HỌC KHOA HỌC MÁY TÍNH B (NĂM HỌC 2010 – 2012) MÔ HÌNH HÓA QUẢN LÝ MÔ HÌNH TIỂU LUẬN MÔN HỌC HỆ HỖ TRỢ QUYẾT ĐỊNH GIÁO VIÊN HƯỚNG DẪN: NHÓM HỌC VIÊN THỰC HIỆN: TS. HOÀNG THỊ LAN GIAO TRẦN NHƯ ĐĂNG TUYÊN TRẦN THỊ MỸ NGÂN LÊ BÁ MINH PHONG 5.1 Mô hình trong MSS Mô hình trong MSS có thể được thực thi trong nhiều cách. Để hiểu cách mô hình làm việc trong MSS, trường hợp của Frazee Paint, ở dự án Sinh viên 1 (cuối quyển sách) cho 1 ví dụ minh họa. DSS này bao gồm 3 kiểu mô hình: 1. 1 mô hình thống kê (phân tích xuống), mà được dùng cho việc tìm kiếm các mối quan hệ giữa các biến. Mô hình này được lập trình trước trong công cụ phát triển phần mềm DSS. 2. 1 mô hình tài chính cho việc phát triển tình trạng thu nhập và hoạch định dự án kế toán trong nhiều năm. Mô hình này được bán cấu trúc và được viết với 1 ngôn ngữ DSS đặc biệt được gọi IFPS. 3. 1 mô hình tối ưu hóa được thực hiện sử dụng mô hình quản lí khoa học được gọi là chương trình tuyến tính tiếp cận để xác định việc lựa chọn truyền thông. Để dùng mô hình này, DSS cần giao tiếp với các phần mềm khác. Frazee chứng minh trường hợp mà 1 DSS có thể bao gồm nhiều mô hình, một số chuẩn và một số tự tạo, mà được dùng chung để hỗ trợ việc quyết định việc quảng bá trong công ty. Nó cũng chứng minh rằng 1 số mô hình có thể được xây dựng trong các gói phát triển phần mềm; một số cần được xây dựng; những cái khác cần được truy cập bởi DSS khi cần thiết. Các khía cạnh của mô hình cần được xem xét như sau: Phát hiện vấn đề và phân tích môi trường. Vấn đề này được thảo luận ở chương 2. Một khía cạnh mà không được thảo luận là đề tài duyệt và phân tích môi trường, mà nghiên cứu điều khiển việc duyệt, và dịch được gọi là thu thập thông tin. Nó thường thích hợp với phân tích phạm vi vùng miền, và thác nước và động của môi trường. Nó thì cần thiết để xác định văn hóa tổ chức, hợp thành tiến trình quyết định (người đưa ra quyết định, mức độ của sự tập trung…). Hơn nữa, thảo luận của Ariav và Ginzberg [1985], và Weber và Konynski [1988]. Sự phát hiện ra các biến. Sự xác định của các biến khác nhau hầu như rất quan trọng, và vì vậy chúng có mối quan hệ. Các biểu đồ ảnh hưởng, mà được miêu tả trong phần 5.8 có thể rất hữu ích trong tiến trình này. Tiên đoán. Tiên đoán thì quan trọng việc xây dựng và vận động mô hình. Tiên đoán được mô tả trong phần 5.9. Mô hình

ĐẠI HỌC HUẾ TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN NHÓM 4 – CAO HỌC KHOA HỌC MÁY TÍNH B (NĂM HỌC 2010 – 2012) MÔ HÌNH HÓA VÀ QUẢN LÝ MÔ HÌNH TIỂU LUẬN MÔN HỌC HỆ HỖ TRỢ QUYẾT ĐỊNH Huế, tháng 1/2012 ĐẠI HỌC HUẾ TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN NHÓM 4 – CAO HỌC KHOA HỌC MÁY TÍNH B (NĂM HỌC 2010 – 2012) MÔ HÌNH HÓA VÀ QUẢN LÝ MÔ HÌNH TIỂU LUẬN MÔN HỌC HỆ HỖ TRỢ QUYẾT ĐỊNH GIÁO VIÊN HƯỚNG DẪN: NHÓM HỌC VIÊN THỰC HIỆN: TS. HOÀNG THỊ LAN GIAO TRẦN NHƯ ĐĂNG TUYÊN NGUYỄN THỊ THANH TÂM NGUYỄN THỊ THÀNH NGUYỄN VŨ CÁT TƯỜNG TRẦN THỊ MỸ NGÂN LÊ BÁ MINH PHONG Huế, tháng 1/2012 5.1 Mô hình trong MSS Mô hình trong MSS có thể được thực thi trong nhiều cách. Để hiểu cách mô hình làm việc trong MSS, trường hợp của Frazee Paint, ở dự án Sinh viên 1 (cuối quyển sách) cho 1 ví dụ minh họa. DSS này bao gồm 3 kiểu mô hình: 1. 1 mô hình thống kê (phân tích xuống), mà được dùng cho việc tìm kiếm các mối quan hệ giữa các biến. Mô hình này được lập trình trước trong công cụ phát triển phần mềm DSS. 2. 1 mô hình tài chính cho việc phát triển tình trạng thu nhập và hoạch định dự án kế toán trong nhiều năm. Mô hình này được bán cấu trúc và được viết với 1 ngôn ngữ DSS đặc biệt được gọi IFPS. 3. 1 mô hình tối ưu hóa được thực hiện sử dụng mô hình quản lí khoa học được gọi là chương trình tuyến tính tiếp cận để xác định việc lựa chọn truyền thông. Để dùng mô hình này, DSS cần giao tiếp với các phần mềm khác. Frazee chứng minh trường hợp mà 1 DSS có thể bao gồm nhiều mô hình, một số chuẩn và một số tự tạo, mà được dùng chung để hỗ trợ việc quyết định việc quảng bá trong công ty. Nó cũng chứng minh rằng 1 số mô hình có thể được xây dựng trong các gói phát triển phần mềm; một số cần được xây dựng; những cái khác cần được truy cập bởi DSS khi cần thiết. Các khía cạnh của mô hình cần được xem xét như sau: Phát hiện vấn đề và phân tích môi trường. Vấn đề này được thảo luận ở chương 2. Một khía cạnh mà không được thảo luận là đề tài duyệt và phân tích môi trường, mà nghiên cứu điều khiển việc duyệt, và dịch được gọi là thu thập thông tin. Nó thường thích hợp với phân tích phạm vi vùng miền, và thác nước và động của môi trường. Nó thì cần thiết để xác định văn hóa tổ chức, hợp thành tiến trình quyết định (người đưa ra quyết định, mức độ của sự tập trung…). Hơn nữa, thảo luận của Ariav và Ginzberg [1985], và Weber và Konynski [1988]. Sự phát hiện ra các biến. Sự xác định của các biến khác nhau hầu như rất quan trọng, và vì vậy chúng có mối quan hệ. Các biểu đồ ảnh hưởng, mà được miêu tả trong phần 5.8 có thể rất hữu ích trong tiến trình này. Tiên đoán. Tiên đoán thì quan trọng việc xây dựng và vận động mô hình. Tiên đoán được mô tả trong phần 5.9. Mô hình Sự giải quyết hệ thống hỗ trợ có thể bao gồm nhiều mô hình (đôi khi 12). Một trong số các mô hình là cân bằng chuẩn và chúng được xây dựng trong phần mềm phát triển DSS. Những cái khác là chuẩn nhưng không có giá trị như hàm xây dựng trong. Thay vì chúng như phần mềm không có giá đỡ mà có thể giao tiếp với DSS. Những mô hình không chuẩn cần được xây dựng từ sự hỗn tạp. Người xây dựng DSS thường phải đối mặt với vấn đề khó xử mà các mô hình bao gồm trong DSS. Thì sự quyết định phải được làm như là để xây dựng chúng, sử dụng một cái khác đã làm rồi, hoặc chỉnh sửa mô hình đã có. Bảng 5.1 tổng hợp các loại của các mô hình được dùng trong DSS vào 7 nhóm. Nó cũng liệt kê ra nhiều thể hiện kỹ thuật trong mỗi loại và biểu đạt số phần mà mỗi loại được thảo luận trong chương này. Mỗi kỹ thuật có thể xuất hiện trong 1 dạng mô hình hoặc tĩnh hoặc động (phần 5.2) và nó có thể được xây dựng dưới giả định chắc chắn, không chắc chắn, hoặc nguy hiểm (phần 5.3). Để giải quyết việc xây dựng các mô hình người ta có thể dùng ngôn ngữ mô hình (phần 5.11-5.14). Quản lí mô hình Mô hình, gần như dữ liệu, cần được quản lí. Việc quản lí được làm với sự giúp đỡ của phần mềm quản lí mô hình cơ sở (phần 5.16). Bảng 5.1. Các phạm trù của mô hình 5.2 Mô hình tĩnh và động DSS có thể tĩnh hoặc động Phân tích tĩnh. Mô hình tĩnh dẫn đế sự kết xuất nhanh đơn giản của một trạng thái. Trong suốt sự kết xuất nhanh này mọi thứ xuất hiện trong một khoảng cách đơn lẻ, mà có thể ngắn hay dài trong quá trình. Ví dụ, một quyết định làm hay mua 1 sản phẩm là tĩnh trong tự nhiên. Sự tuyên bố một quý hay một năm thu nhập là tĩnh và vì vậy để quyết định đầu tư được chỉ ra trong phần 5.4. Trong khi phân tích tĩnh nó được giả định là ổn định. Phân tích động. Mô hình động được sử dụng để định giá sự kiện mà thay đổi theo thời gian. Một ví dụ đơn giản nên là dự án lợi tức trong 5 năm, nơi mà dữ liệu vào, như là giá cả, số lượng bị thay đổi hàng năm. Mô hình động là phụ thuộc thời gian. Ví dụ, để xác định bao nhiêu lỗi nên được mở ra trong 1 siêu thị. Nó cần được xem xét thời gian trong ngày. Điều này là vì có nhiều sự thay đổi trong số những người đến siêu thị vào những giờ khác nhau. Mô hình động thì quan trọng bởi vì chúng chỉ ra xu hướng và các mẫu trong ngày. Chúng cũng chỉ ra trung bình trên một đơn vị thời gian, chuyển dịch giá tri trung bình và phân tích so sánh (ví dụ, lợi nhuận quý này chống lại lợi nhuận quý này trong năm trước). 5.3 Xử lí chắc chắn, không chắc chắn và nguy hiểm Khái niệm chắc chắn, không chắc chắn, nguy hiểm được giới thiệu chương 2. Khi chúng ta xây dựng mô hình, bất kỳ loại nào cũng có thể xuất hiện. Sau đây là một số phát hiện liên quan đến mỗi điều kiện: Mô hình chắc chắn. Mọi người đều thích mô hình chắc chắn bởi vì chúng dễ làm và có thể giải quyết hiệu suất tối ưu. Vấn đề đặc biệt là vô hạn (hoặc rất rộng lớn) số lượng vấn đề giải quyết khả thi. Chúng được thảo luận trong phần 5.5 và 5.7. Nhiều mô hình tài chính được xây dựng dưới giả định chắc chắn. Không chắc chắn. Người quản lí cố gắng thử tránh không chắc chắn nhiều có thể. Thay vì họ cố gắng giành được nhiều thông tin hơn để các vấn đề có thể được xử lí dưới tính toán nguy hiểm. Nếu bạn không thể giành được nhiều thông tin hơn, bạn phải xử lí vấn đề như 1 vấn đề không chắc chắn. Nguy hiểm. Hầu hết các quyết định kinh doanh chính được thực hiện dưới giả định nguy hiểm. Nhiều kỹ thuật có thể được dùng để giải quyết với phân tích nguy hiểm. Chúng được đề cập trong phần này và phần 5.6. 5.4 Phân tích quyết định của một vài chuyển đổi (bảng quyết định hay cây quyết đinh). Các tình huống quyết định mà liên quan đến một vài hạn chế và thường không quá lớn trong một số thay đổi thì được mô phỏng bởi cách tiếp cận mà sự thay đổi được liệt kê với khả năng của chúng dự báo sự đóng góp cho việc đến đích, và có thể nhận thấy như là sự đóng góp, trong một bảng hay một đồ thị. Thì, một sự ước lượng diễn ra để chọn lựa sự thay đổi tốt nhất. Hai trường hợp được phân biệt: đơn mục tiêu và đa mục tiêu. Tình huống đơn mục tiêu thì được tiếp cận bởi việc sử dụng các bảng quyết định hoặc cây quyết định. Đa mục tiêu (điều kiện) có thể được tiếp cận bởi nhiều kỹ thuật (có thể được mô tả sau). Bảng quyết định Bảng quyết định thì thuận lợi cho cách tổ chức thông tin trong một kiểu hệ thống. Ví dụ: một công ty đầu tư được xem xét đầu tư 1 trong 3 thay thế: dây buộc, hàng tồn kho hoặc chứng chỉ vật gửi. (CDs). Công ty thích 1 mục tiêu sản lượng lớn nhất trong đầu tư sau một năm. Nếu nó được tương thích các mục tiêu khác như an toàn hay lưu lượng tiền mặt, thì vấn đề nên được phân loại như các phân tích quyết định đa điều kiện. Sản lượng phụ thuộc vào tình hình kinh tế, mà có thể cả phát triển cứng, tồn đọng, hay sự lạm phát. Giới hạn sau của sản lượng hàng năm được cho bởi chuyên gia: 1. Nếu có sự phát triển đồng nhất trong nền kinh tế, dây buộc sẽ chiếm sản lượng 12%; cổ phiếu 15% và tiền gửi có thời hạn 6.5% 2. Nếu sự tồn đọng chiếm ưu thế, dây buộc sẽ chiếm 6%; cổ phiếu 3% và tiền gửi có kỳ hạn 6.5% 3. Nếu lạm phát chiếm ưu thế, dây buộc sẽ chiếm 3%; cổ phiếu sẽ mất giá 2%; và tiền gửi có kỳ hạn 6.5%. Vấn đề là chọn sự đầu tư linh hoạt nhất. Chú ý: đầu tư 50% trong dây buộc và 50% trong cổ phiếu là sự thay đổi khác, và nó có thể được cộng vào sự thay đổi thú 4. Ngược lại, thật sự công ty có thể đối mặt với những sự thay đổi khác. Vấn đề đầu tư có thể được tổ chức trong 1 bảng (xem bảng 5.2) Alternative Solid Growth Stagnation Inflation Bonds 12% 6% 3% Stocks 15% 3% -2% CDs 6.5% 6.5% 6.5% Bảng 5.2 Vấn đề đầu tư Bảng này thể hiện mô hình toán học. Theo sự xác định của chúng tôi in chương 2, bảng bao gồm: biến quyết định (thay đổi), biến không kiểm soát được (trạng thái của nền kinh tế), và biến kết quả (sản lượng dự án; số bên trong bảng). Hai trường hợp có thể được phân biệt: không chắc chắn và nguy hiểm. Trong trường hợp không chắc chắ, chúng ta không biết khả năng của mỗi trạng thái tự nhiên. Trong trường hợp nguy hiểm chúng ta giả định chúng ta biết khả năng mà mỗi trạng thái tự nhiên sẽ xuất hiện. Xử lí không chắc chắn. Theo phản ứng trực giác của vài nhà quản lí thì không đưa ra quyết định dưới sự không chắc chắn đến khi thay đổi nền kinh tế có thể được đánh giá. Tuy nhiên, nếu không có thông tin cho việc đánh giá cho các cơ hội (hoặc không có thời gian để thu thập nhiều thông tin), một người có thể dùng một trong số nhiều hướng tiếp cận để nắm bắt phần không chắc chắn. Ví dụ, hướng tiếp cận tối ưu hóa bao gồm sự xem xét hậu quả tốt nhất có thể của mỗi sự thay đổi và sự lựa chọn tốt nhất của cái tốt nhất (cố phiếu). Hướng tiếp cận yếm thế (bảo thủ) bao gồm sự xem xét hậu quả xấu nhất có thể xảy ra cho mỗi sự thay đổi và sự lựa chọn cái tốt nhất (CDs). Mỗi chi tiết đó và các hướng tiếp cận khác, xem Turban và Meredith [1994]. Tất cả các hướng tiếp cận của sự nắm bắt không chắc chắn có sự thiếu hụt nghiêm trọng. Vì vậy, bất kỳ mô hình nào cũng nên cố gắng thu thập thông tin đầy đủ để mà vấn đề có thể được xử lí dưới dạng chắc chắn hoặc dưới gỉa định nguy hiểm. Xử lí nguy hiểm. Chúng ta hãy giả định rằng cơ hội của sự phát triển bền vững được giới hạn là 50% mà sự tồn đọng 30%, và sự lạm phát 20%. Trong trường hợp bảng quyết định được viết lại với sự thêm thông tin (xem bảng 5.3). Phương pháp chung nhất cho việc giải quyết vấn đề phân tích sự nguy hiểm là chọn sự thay đổi với giá trị mong đợi lớn nhất. Một giá trị mong đợi được tính toán bởi nhiều quy tắc (hậu quả) bởi khả năng riêng của chúng và cộng thêm cả chúng. Ví dụ, cho dây buộc: 12(0.5)+6(0.3)+3(0.2)=8.4 (đầu tư cho dây buộc, cho trung bình trở lại 8.4%). Cây quyết định Một sự thể hiện thay đổi của bảng quyết định là một cây quyết định. Một cây quyết định có 2 thuận lợi: Thứ nhất, nó chỉ ra biểu đồ của mối quan hệ của vấn đề, và thứ hai, nó có thể giải quyết những tình huống phức tạp hơn nhiều trong một hình dạng nhỏ gọn (ví dụ, vấn đề đầu tư đa thời kỳ). Alterative Solid Growth 0.50 Stagnation 0.30 Inflation 0.20 Expected Value Bonds 12% 6% 3% 8.4%(maximum) Stocks 15% 3% -2% 8% CDs 6.5% 6.5% 6.5% 6.5% Bảng 5.3 Quyết định dưới mức nguy hiểm và sự giải quyết của nó Alteratives Yield Safety Liquidity Bonds 8.4% High High Stocks 8% Low High CDs 6.5% Very High High Bảng 5.4 Đa mục tiêu Các phương pháp khác của xử lí nguy hiểm. Nhiều phương pháp khác của xử lí nguy hiểm được thảo luận trong sách này. Đặc biệt: mô phỏng, tác nhân chắc chắn, logic mờ. Đa mục tiêu Một trường hợp đơn giản của đa mục tiêu được chỉ ra trong bảng 5.4. 3 mục tiêu (hoặc điều kiện) được xem xét: sản lượng, an toàn và lưu lượng tiền mặt. Chú ý rằng tình trạng này được giả định chắc chắn; đó là, duy chỉ 1 hậu quả có thể là dự đoán cho cả sự thay đổi. (Ngược lại, trong một số trường hợp phức tạp hơn, nguy hiểm hay không chắc chắn được xem xét). Chú ý rằng một số kết quả là phi số nhưng định lượng (vd, cao, thấp). Với phương pháp giải quyết đa mục tiêu xem Hwanf và Yoon [1981]. Phần mềm bao quát thì có giá trị trong giải quyết đưa ra quyết định đa điều kiện (xem phần 5.15 và Phụ lục 5-B). 5.10 Mô hình không định lượng Cho đến nay, các phương pháp tiếp cận mô hình hóa và các vấn đề thảo luận đều tập trung vào mô hình định lượng. Tuy nhiên, mô hình hóa trong MMS có thể liên quan đến mô hình không định lượng (chất lượng). Trong nhiều trường hợp mô hình không định lượng được thể hiện theo các quy tắc. Ví dụ, sau đây có thể được xem như là một mô hình lập kế hoạch: 1. Nếu công việc không phải là phức tạp và mất ít hơn 15 phút để hoàn thành, thì lên kế hoạch hoàn thành sớm trong ngày. 2. Nếu công việc là phức tạp và phải mất một thời gian dài để hoàn thành, thì lên kế hoạch hoàn thành chậm nhất là sau 10 giờ sáng. 3. Nếu công việc rất phức tạp, nhưng nó có thể được hoàn thành nhanh chóng một khi bắt đầu, thì kế hoạch là hoàn thành trong buổi trưa. 4. Phân công các công việc ngắn cho các nhân viên không vui vẻ và công việc dài cho các nhân viên vui vẻ trong công việc Mô hình không định lượng có thể được thực hiện một cách riêng biệt hoặc kết hợp với mô hình định lượng. Trong một số trường hợp, nó có thể chuyển đổi một số giải pháp định tính sang định lượng.Ví dụ, thước đo cho sự hài lòng của nhân viên có thể được tính trên thang điểm dao động từ "rất không hài lòng" đến "rất hài lòng". Điểm thấp nhất nhận giá trị 1 và cao nhất nhận giá trị là 10, các giá trị khác được đặt ở giữa. 5.11. Ngôn ngữ mô hình và các bảng tính Mô hình có thể được viết bằng nhiều ngôn ngữ lập trình. Tiểu luận sẽ trình bày những vấn đề sau đây: - Bảng tính điện tử (bổ sung) - Tài chính và mô hình lập kế hoạch. Mô hình rất phổ biến của người dùng cuối trên các máy vi tính là các bảng tính điện tử. Công cụ này được dựa trên cấu trúc của một bảng tính kế toán, về cơ bản là một bảng tính gồm cột và hàng. Bảng tính điện tử được biểu diễn trong bộ nhớ của máy tính. Giao của các cột và các hàng được gọi là các ô (cells). Người sử dụng nhập dữ liệu là số hoặc văn bản trong các ô này. Sau đó, các lập trình viên có thể viết một chương trình để xử lý dữ liệu (ví dụ như "Nhân ô C5 với D7"). Bảng tính này có nhiều lợi thế hơn một bảng tính kế toán. Đáng chú ý nhất là khả năng mô hình hóa, người dùng có thể viết mô hình của mình cũng tiến hành phân tích "những gì-nếu". Ngoài ra, có thể tổng hợp được báo cáo và các dữ liệu có thể được tổ chức trong thứ tự chữ cái hoặc số. Những khả năng khác bao gồm thiết lập các cửa sổ để xem một số bộ phận của bảng tính cùng một lúc và thực hiện các thao tác toán học. Điều này cho phép các bảng tính trở thành một công cụ quan trọng để phân tích, lập kế hoạch và mô hình hóa. Ngoài ra với khả năng viết các mô hình với một bảng tính, những phần mềm này thường được xây dựng đa dạng, phong phú các chức năng thống kê, toán học và tài chính. Ngoài ra, người ta có thể sử dụng thêm phần mềm tiện ích (add-on), trong đó bao gồm hàng chục chức năng khác. Xu hướng mới hiện nay là tích hợp các bảng tính với sự phát triển của các phần mềm tiện ích, chẳng hạn như phần mềm quản lý cơ sở dữ liệu, thông tin liên lạc, an ninh và đồ họa. Những phần mềm tích hợp nhỏ như Lotus 1-2-3, Excel và Quattro Pro hiện đang phổ biến hơn so với phần mềm chỉ độc lập bảng tính. Khả năng chính của các chương trình bảng tính là công thức có thể được nhúng bằng cách sử dụng các con số trong bảng tính, những con số này có thể được thay đổi và những tác động của những thay đổi này ngay lập tức có thể được quan sát và phân tích. Một bảng tính có thể được sử dụng để xây dựng mô hình tĩnh hoặc động. Một mô hình tĩnh không bao gồm thời gian đuợc xem như là một biến. Ví dụ, bảng tính được sử dụng để xây dựng các bảng cân đối. Một mô hình động đại diện cho hành vi dọc theo thời gian (tức là, nó không bao gồm một yếu tố thời gian cố định). Ví dụ, bảng cân đối kế toán cho một năm nhất định có thể được hiển thị cùng với những thông số trong năm năm trước đó. Bảng tính được sử dụng trong hầu hết các loại của tổ chức ở tất cả các khu vực chức năng Ví dụ về việc giải quyết một vấn đề quản lý hàng tồn kho với một bảng tính (bằng cách sử dụng Lotus 1-2-3) được trình bày tại Phụ lục 5A của chương này. Các mô hình được xây dựng với bảng tính có thể được liên kết với nhau (ví dụ, sản lượng của các dự báo bán hàng có thể được sử dụng như một đầu vào cho hàng tồn kho và các mô hình lưu chuyển tiền tệ). Một số các ứng dụng này không đúng DSS, chúng có nhiều tính chất của MIS truyền thống. Vấn đề là một bảng tính, người dùng không phải chờ đợi một thời gian dài nữa cho các bộ phận IS để xây dựng một ứng dụng. Chúng ta có thể xây dựng các ứng dụng riêng của mình (với sự giúp đỡ tối thiểu từ Trung tâm Thông tin hoặc bộ phận IS) rất nhanh chóng và không tốn kém. Các bảng tính được phát triển cho máy tính nhỏ (micros), nhưng cũng có sẵn cho máy tính lớn hơn với nhiều khả năng xử lý hơn. Tại bảng 5.6, chúng tôi sẽ đưa ra danh sách đại diện của các phần mềm bảng tính. Bảng tính là công cụ mô hình rất phổ biến, nhưng chúng cũng có những hạn chế. Những khiếm khuyết là thiếu khả năng tối ưu hóa và chỉ tính toán hạn chế trong hai chiều. Vì vậy, tìm kiếm những công cụ mạnh hơn công cụ mô hình hóa là cần thiết. Công cụ như vậy được mô tả trong phần 5.14. Năng suất lập trình của DSS có thể được tăng cường với việc sử dụng các mẫu, macro và các công cụ khác [...]... trực tiếp với người quản lý − Mô hình được xây dựng từ quan điểm của nhà quản lý và theo cấu trúc quyết định của họ − Mô hình mô phỏng chỉ được xây dựng cho một vấn đề nào đó mà thôi, nó sẽ không giải quyết vấn đề khác Do đó, không đòi hỏi nhà quản lý phải có kiến thức sâu rộng Mỗi thành phần trong mô hình tương ứng với một phần của mô hình thực tế cuộc sống − Mô phỏng có thể xử lý các vấn đề có tính... trên một mô hình của một hệ thống quản lý Đặc điểm chính Mô phỏng không hoàn toàn là một loại mô hình, các mô hình nói chung thường đại diện cho thực tế, trong khi đó mô phỏng thường là giả lập Mô phỏng là 1 kỹ thuật để tiến hành thử nghiệm Do đó sự mô phỏng bao gồm việc kiểm tra các giá trị cụ thể của quyết định hoặc các biến trong mô hình đồng thời quan sát ảnh hưởng đến các giá trị output Mô phỏng... các giá trị của biến số ra quyết định để tối đa hóa hay tối thiểu hóa giá trị của hàm mục tiêu Trong khi đó một mô hình mô phỏng sẽ đánh giá các giá trị hàm mục tiêu đạt được theo sự thay đổi của tập hợp các giá trị đầu vào Ưu và nhược điểm của mô phỏng Ưu điểm: − Lý thuyết mô phỏng tương đối đơn giản − Các mô hình mô phỏng đơn giản là sự tổng hợp của nhiều mối quan hệ cơ bản và sự phụ thuộc lẫn nhau,... thuộc lẫn nhau, chúng sẽ được đưa ra theo yêu cầu của nhà quản lý − Mô phỏng có tính mô tả hơn là tính quy tắc Nó cho phép nhà quản lý đặt loại câu hỏi "what-if" Do đó, khi nhà quản lý sử dụng một phương pháp thử -và- lỗi để giải quyết vấn đề thì sẽ nhanh hơn, rẻ hơn, với ít rủi ro, bằng cách sử dụng sự trợ giúp của mô phỏng và máy tính − Một mô hình mô phỏng chính xác đòi hỏi người xây dựng phải thông hiểu... mô hình đại số định hướng Đó là, các công thức được viết theo cách người ta sẽ viết phương trình Mặt khác bảng tính, ghi lên các mô hình một tính toán, hoặc một phép toán định hướng * Định nghĩa và nền của mô hình hóa kế hoạch Các định nghĩa của một mô hình lập kế hoạch thay đổi phần nào với phạm vi ứng dụng của nó Ví dụ, các mô hình kế hoạch tài chính có thể có một tầm nhìn lập kế hoạch rất ngắn và. .. chỉ rõ ở đây − Xây dựng mô hình mô phỏng:Bước này bao gồm việc thu thập các dữ liệu cần thiết Trong nhiều trường hợp, ta có thể sử dụng một lược đồ để mô tả Sau đó, 1 chương trình máy tính sẽ được viết − Kiểm tra và đánh giá mô hình: Mô hình mô phỏng phải mô phỏng đúng các hệ thống được nghiên cứu Điều này liên quan đến quá trình hợp lệ hóa − Thiết kế thí nghiệm: Một khi mô hình đã được chứng minh... một công cụ mô tả chứ không phải là một công cụ chuẩn, có nghĩa là không có một sự tìm kiếm tự động nào cho một giải pháp tối ưu Thay vào đó, 1 mô phỏng mô tả và/ hoặc dự đoán các đặc điểm của 1 hệ thống được đưa ra trong những hoàn cảnh khác nhau Mô phỏng thường chỉ được sử dụng khi các vấn đề cần giải quyết là phức tạp, khó xử lý bằng phương pháp tối ưu hóa Trong một mô hình tối ưu hóa, mô hình sẽ cho... định và hỗ trợ các thông tin điều hành Lưu ý: Ngoài các sản phẩm độc lập, các sản phẩm tiện ích được thêm vào cũng có thể cung cấp các bảng tính đa chiều và khả năng lập mô hình động Ví dụ, SmartPak 1-2-3 thêm vào cho Windows có một số khả năng của IMPROV 5.5 Tối ưu hóa thông qua quy hoạch toán học Quy hoạch toán học Quy hoạch toán học là tên gọi của một họ các công cụ được thiết kế để giúp giải quyết. .. chi tiết và tinh tế Nó cho phép các nhà xây dựng mô hình ghi nhớ tất cả các mối quan hệ trong mô hình, cũng như hướng của các ảnh hưởng Ví dụ Cho một mô hình: Thu nhập = đơn vị bán x đơn giá Các đơn vị bán = 0,5 x số được sử dụng trong quảng cáo Chi phí = chi phí đơn vị x đơn vị bán + chi phí cố định Lợi nhuận = thu nhập - chi phí Một sơ đồ ảnh hưởng của mô hình đơn giản này được thể hiện trong hình 5.2... Việc triển khai các kết quả mô phỏng bao gồm những vấn đề tương tự như triển khai các mô hình khác Tuy nhiên, cơ hội thực hiện triển khai sẽ cao hơn khi nhà quản lý tham gia nhiều hơn vào quá trình mô phỏng Hình 5.1 Quá trình mô phỏng Các loại mô phỏng − Mô phỏng xác suất Mô phỏng xác suất có 2 loại: Phân phối liên tục và phân phối rời rạc Phân phối rời rạc: Một số hữu hạn các sự kiện (hoặc biến) nhận . HỌC MÁY TÍNH B (NĂM HỌC 2010 – 2012) MÔ HÌNH HÓA VÀ QUẢN LÝ MÔ HÌNH TIỂU LUẬN MÔN HỌC HỆ HỖ TRỢ QUYẾT ĐỊNH GIÁO VIÊN HƯỚNG DẪN: NHÓM HỌC VIÊN THỰC HIỆN: TS HÌNH TIỂU LUẬN MÔN HỌC HỆ HỖ TRỢ QUYẾT ĐỊNH Huế, tháng 1/2012 ĐẠI HỌC HUẾ TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN NHÓM 4 – CAO HỌC KHOA HỌC