Nhiều ứng dụng DSS giải quyết việc phân tích tài chính và (hoặc) kế hoạch. Do đó có ý thức phát triển công cụ xây dựng DSS để nhanh chóng xây dựng các ứng dụng như vậy. Trong khi phần mềm bảng tính thực thi công việc, với các công cụ làm cho công việc đạt hiệu quả hoặc hữu ích hơn. Các công cụ như vậy đang được phát triển cùng với tài chính và kế hoạch trong hầu hết các công ty.
Một tính chất cơ bản của mô hình tài chính là mô hình đại số định hướng. Đó là, các công thức được viết theo cách người ta sẽ viết phương trình. Mặt khác bảng tính, ghi lên các mô hình một tính toán, hoặc một phép toán định hướng.
* Định nghĩa và nền của mô hình hóa kế hoạch
Các định nghĩa của một mô hình lập kế hoạch thay đổi phần nào với phạm vi ứng dụng của nó. Ví dụ, các mô hình kế hoạch tài chính có thể có một tầm nhìn lập kế hoạch rất ngắn và đòi hỏi không nhiều như một bộ các công thức kế toán sản xuất chuyên nghiệp theo mẫu báo cáo (chẳng hạn, một mô hình tĩnh). Mặt khác, các mô hình lập kế hoạch doanh nghiệp thường bao gồm sự phức tạp về số lượng và mối tương quan logic giữa các hoạt động của công ty tài chính, thị trường và các hoạt động sản xuất (xem hộp 5.1). Với ý nghĩa, mô hình có hữu ích lớn bởi vì bất kỳ của các chương trình con phối hợp sáng tác các mô hình toàn diện có thể được độc lập cho các ứng dụng hẹp hơn. Trong tương lai, hầu hết các mô hình tài chính là năng động, mô hình nhiều năm .
Hộp 5.1: Ứng dụng tiêu biểu của mô hình kế hoạch
Dự báo tài chính Mẫu báo cáo tài chính Vốn ngân sách
Thị trường quyết định
Phân tích sự hợp nhất và sát nhập
Kế hoạch nhân lực Kê hoạch lợi nhuận Dự báo bán hàng Phân tích đầu tư Lập kế hoạch Kế hoạch thuế
Thuê so với quyết định mua hàng Lập kế hoạch sản xuất
Định giá dự án kinh doanh mới
Yêu cầu năng lực
Lệ phí đàm phán hợp đồng lao động Phân tích ngoại tệ
Ngày nay, có khoảng 100 ngôn ngữ kế hoạch và mô hình hóa (PML) trên thị trường. Chúng được chia sẻ trên mạng có các gói cho máy tính lớn, nhỏ và máy vi tính. Được miêu tả ở Bảng 5.7
Bảng 5.7 Miêu tả chương trình tạo DSS với một mô hình hoá tài chính cơ sở
Sản phẩm Nhà cung cấp
CONTROL STRATEGIST, CONTROL EMPIRE ENCORE EXPRESS, PC EXPRESS FAME FCS FORESIGHT FINANCIAL PLANNER INGOT
INSight Financial Modeling Mapper MODEL PLANS + SIMPLAN STRATAGEM SYS/PLANNER
System W, IFPS PLUS XSIM
KCI Computing Inc (Los Angeles, CA) Applied Data Reseach (Princeton, NJ) Ferox Microsystems (Arlington, VA) Information Resources (Waltham, MA) Fame Software Citicorp (New York, NY)
Pilot Software, Inc (Cambridge, MA) Information Systems of America (Norcross, GA)
Computer Associates (San Jose, CA) Pansophic System, Inc. (Wood Dale, IL)
Interactive Software Services Inc. (Wood Dale, IL)
Unisys (Blue Bell, PA)
Lioyd Bush & Assoc. (New York, NY) IBM (Menlo Park, CA)
Simplan Systems (Chapel Hill, NC) Computer Associates (San Jose, CA) System Research Services (Mc Lean, VA)
Comshare (Ann Arbor, MI)
Interactuve Data Corp. (Lexington, MA)
Sự khác biệt lớn giữa các chương trình tạo mô hình hoá tài chính và chương trình tạo DBMS được thể hiện trong Bảng 5.8
Bảng 5.8 So sánh chương trình tạo mô hoá hình tài chính với chương trình tạo DBMS
Ưu điểm chính(Điểm mạnh) Nhược điểm chính (Điểm yếu) (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Chương trình tạo mô hình hóa tài chính
Báo cáo tài chính (và sự hợp nhất một số hệ thống)
Dự báo
Phân tích độ nhạy
Dễ dàng tìm hiểu hơn cho những
Phân loại hạng chế với các gói hai chiều
Hạn chế dữ liệu vào
Hạn chế xử lý dữ liệu dạng văn bản
người làm trong lĩnh vực tài chính.
Nhiều biểu đồ về tài chính và thống kê được xây dựng
Một số hệ thống là hai chiều và yêu cầu hợp nhất với DBMS Chương
trình tạo DBMS
Dữ liệu (bản ghi) định hướng Xử lý tốt văn bản
Sắp xếp và trộn tốt Toàn vẹn dữ liệu
Đặc biệt mạnh trong không có cấu trúc truy và phân tích
Cồng kềnh với các vấn đề về chuỗi thời gian.
Cồng kềnh với các ứng dụng đa chiều (Nhiều chuyển tác (“Passes”) của các yêu cầu về dữ liệu
Cồng kềnh trong các ứng dựng phân tích độ nhạy.