bài giảng quản trị sản xuất - chương 2 dự báo nhu cầu

• Dự báo: Dự báo là một khoa học và nghệ thuật nhằm tiên đoán những sự việc sẽ xảy ra trong tương khoa học về các dữ liệu đã thu thập được... •- Tính khoa học của dự báo thể hiện ở chổ:

CHƯƠNG 2

DỰ BÁO NHU CẦU

•I KHÁI NIỆM - Ý NGHĨA

CỦA CÔNG TÁC DỰ BÁO NHU CẦU:

•1 Khái niệm:

• Dự báo: Dự báo là một khoa học và nghệ thuật

nhằm tiên đoán những sự việc sẽ xảy ra trong tương

khoa học về các dữ liệu đã thu thập được.

•- Tính khoa học của dự báo thể

hiện ở chổ: để có được kết quả dự báo người ta dựa vào số liệu thu

thập được ở kỳ trước kết hợp với những phương pháp toán học hay những mô hình dự báo tiên tiến.

•- Tính nghệ thuật thể hiện : Có

nhiều phương pháp dự báo khác nhau và kết quả dự báo cũng

khác nhau Việc lựa chọn và sử

dụng phương pháp hay điều

chỉnh kết quả dự báo là nghệ

thuật của người dự báo.

Nếu không có tính khoa học và nghệ thuật

•2 Ý nghĩa :

• Dự báo nhu cầu là cơ

sở cho công tác tổ chức quản lý và kế hoạch hóa doanh nghiệp.

Nhu cầu

thị trường

Hoạch định tổng hợp

Khả năng sản xuất

Lựa chọn chiến lược

SX

Kế hoạch sản xuất

KH về các yếu tố SX

KẾ HOẠCH SẢN XUẤT

KH về các yếu tố sản xuất

KH về nhân sự

KH sdụng MMTB

KH về

tài chính

Kh cung

ứùng NVL

II CÁC LOẠI DỰ BÁO

1 Theo thời gian dự báo

2 Theo lĩnh vực dự báo

- Dự báo ngắn hạn: là những

dự báo có thời gian ngắn, phổ biến là những dự báo

tiến độ sản xuất, hoạch định mua hàng, hoạch định nhu cầu lao động ngắn hạn.

- Dự báo dài hạn là những

hạn được sử dụng để hoạch định sản phẩm mới, phân

bổ nguồn vốn, mở rộng quy

mô và nghiên cứu phát triển

II CÁC LOẠI DỰ BÁO 1.

2 Theo lĩnh vực dự báo

- Dự báo kinh tế do các cơ quan kinh tế, cơ quan nghiên cứu, cơ quan dịch vụ thông tin, các bộ phận tư vấn trong các cơ

quan nhà nước thực hiện

Dự báo kinh tế cung cấp

những thông tin về:

+ Chủ trương chính sách của nhà nước.

+ Tổng sản phẩm xã hội.

+ Tỷ lệ thất nghiệp.

+ Tỷ lệ lạm phát.

+ Xu hướng kinh doanh.

+ Điều kiện kinh doanh …

- Dự báo kỹ thuật đề cập đến mức

độ phát triển khoa học kỹ thuật

trong tương lai Dự báo này rất

quan trọng trong những ngành có

hàm lượng kỹ thuật cao như : năng lượng, máy tính, điện tử.

Sự phát triển khoa học kỹ thuật sẽ tạo điều kiện sản xuất sản phẩm mới Nhiều công nghệ mới được áp dụng

và nhiều phương tiện thiết bị mới ra đời làm cho sản phẩm bị lỗi thời, lạc hậu nhanh chóng, do vậy dự báo kỹ thuật trở nên quan trọng và thường được thực hiện bởi các chuyên gia

trong từng lĩnh vực riêng biệt.

- Dự báo nhu cầu về thực

của doanh nghiệp bán ra.

Dự báo này được các nhà quản trị sản xuất và điều hành quan tâm.

- Dự báo nhu cầu giúp cho doanh nghiệp xác định số chủng loại và số lượng sản phẩm, dịch vụ mà họ tạo

ra trong tương lai, thông qua đó sẽ quyết định về quy mô sản xuất, quy

mô hoạt động của doanh nghiệp, là

cơ sở để dự toán tài chính, nhân sự, tiếp thị.

Trong phạm vi chương này ta chỉ nghiên cứu dự báo nhu cầu

• III CÁC PHƯƠNG PHÁP

• DỰ BÁO NHU CẦU:

• 1 Phương pháp định lượng

• 1.1 Phương pháp bình quân di động

• 1.1.1 Phương pháp bình quân di động giản đơn.

•

• ( 2 thời kỳ )

A

Ft  t1 t2  t3

n

D số thực tế

Bình quân di động 2-tuần Độ lệch

t 2

1 t

1 t

α

A α

A α

A α

1 t 1

α

A α

A

α t

2 t 2

1 t

1 t

α

A α

A α

A α

F

n

D số thự

c tế

Bình quân di động 3-tuần có trọng số

Độ lệch tuyệt đối

n

D số thực tế

Nhu cầu dự báo Ft với  = 0.2

t 2

1 t

1 t

α

A α

A α

1





Tổng quát :

Ft =  A t-1 + (1- )A t-2 + (1- )2 A t-3 +

(1- )3 A t-4 + … + (1- )n-1 A t-n

Với 0 <  < 1 thì khi n càng lớn (1- )n-1

càng nhỏ và tiến tới 0 cho nên các số liệu

thu thập càng xa thời kỳ dự báo sẽ càng nhỏ nên không ảnh hưởng nhiều đến kết quả dự báo

 được xác định bằng phương pháp thử với các giá trị khác nhau từ 0 <  < 1 và sẽ được chọn khi :

Độ lệch tuyệt đối bình quân (MAD) nhỏ nhất ( Mean Absolute Deviation )

n

i ky thoi trong

bao du

so Sai MAD

n i

n

D số thực tế

AD MAD  

177

27

244

17

426

1.2.2 Phương pháp san bằng số mũ bậc 2 (có điều chỉnh theo xu hướng).

( Forecast Inchiding Trend )

Tt : Lượng điều chỉnh theo xu hướng

T t = T t - 1 + β (F t - F t - 1 )

β : hệ số san bằng số mũ bậc 2 (hệ số điều chỉnh theo xu hướng).

O < β < 1 và xác định như 

n

Doanh số thực tế

AD MAD  

95

07

65

07

78

1.3 Phương pháp dự báo theo đường xu hướng

1.3.1 Phương pháp dự báo theo đường xu hướng (đường thẳng)

y = ax + b

y : Nhu cầu dự báo, x là thứ tự thời gian.

x) (

x n

y x

2

x) (

x n

xy x

y x

b

Tuần Doanh

số thực tế(y)

x) (

x n

y x

2

x) (

x n

xy x

Tuần Doanh :

số thực tế(y)

Tuần Doanh :

số thực tế(y)

Bài : Tại một cửa hàng bán xe hơi có số liệu thống kê về số lượng xe hơi bán ra trong 3 năm qua (theo từng qúy) như sau:

Đơn vị tính: chiếc

Quù y

Doanh soá quyù

Yêu cầu:Hãy dùng phương pháp dự báo theo đường xu hướng có

điều chỉnh theo mùa để dự báo số xe hơi được bán ra trong năm 2009

(theo từng qúy)

1.3.2 Phương pháp dự báo theo đường xu hướng

có xét đến biến động thời vụ

bước 1 : Tính chỉ số thời vụ theo công thức

o

i s

y y

I 

là nhu cầu bình quân của các thời kỳ cùng tên

b  ny 

Bước 2 : Dự báo theo đường xu hướng tìm nhu cầu

dự báo của từng thời kỳ

Bước 3 : Xác định nhu cầu dự báo của từng thời kỳ

có xét đến biến động thời vụ

c s

 Y c 

Bài …: Tại một cửa hàng bán xe hơi có số liệu thống kê về số lượng xe hơi bán ra trong 3 năm qua (theo từng qúy) như sau:

Đơn vị tính: chiếc

Quù y

Doanh soá quyù

Yêu cầu:Hãy dùng phương pháp dự báo theo đường xu hướng có điều

chỉnh theo mùa để dự báo số xe hơi được bán ra trong năm 2009 (theo

từng qúy) Biết rằng dự báo nhu cầu cho năm 2009 là 1200 chiếc.

1.4 Phương pháp dự báo theo mối quan hệ tương quan

y = ax + b

x, y có mối quan hệ tương quan tuyến tính

x - biến độc lập (yếu tố ảnh hưởng tới y)

2 2

) x n(

x

y x n

xy a

x  

g

Doanh :

số thực tế(y)

g

Thu nhập(y )

Quá trình lấy sự ý kiến của người điều hành

Dữ liệu

Gđ Tiếp thị

Gđ Sản xuất

Gđ Tài chính

Gđ Thiết kế

B Á Ó

Bài 1 : Một cửa hàng bách hoá đã thống kê số lượng sản phẩm xà bông

giặt Hồng hà bán ra trong thời gian qua như sau:

Thời kỳ 6 7 8 9 10 11 12

Nhu cầu

thực tế (kg) 52 65 48 58 62 64 56

Yêu cầu: Dùng phương pháp san bằng số mũ có điều chỉnh theo xu

hướng để dự báo nhu cầu sản phẩm thời kỳ tới trong 2 trường hợp:

Thời

kỳ

Doanh số

F t

 1 = 0,4  1 = 0.2  2 = 0,4  2 = 0.8

T t FIT t AD T t FIT t AD



Thời

kỳ

Doanh số

g

Ds caêng tin (y)

) x n(

x

y x n

xy a





 y a x

b