Các công cụ thống kê trong QLCL ppt

8.1.1 Thực chất của KSCL bằng các công cụ thống kêKSCL bằng thống kê chính là việc sử dụng các kỹ thuật thống kê trong thu thập, phân loại, xử lý và trình bày các dữ liệu thống kê thu đ

Chương 8: Các công cụ thống kê trong QLCL

Ths Hoàng Thị Ba

Nội dung

Thực chất, vai trò của KSCL bằng các công cụ thống kê

8.1 Thực chất, vai trò của KSCL bằng các công cụ thống kê

1 Thực chất của KSCL bằng các công cụ thống kê

2 Lợi ích của sử dụng các công cụ thống kê trong KSCL

8.1.1 Thực chất của KSCL bằng các công cụ thống kê

KSCL bằng thống kê chính là việc sử dụng các kỹ thuật thống kê trong thu thập, phân loại, xử lý và trình bày các

dữ liệu thống kê thu được dưới một dạng nào đó cho phép người thực hiện quá trình có thể nhận biết được thực trạng của quá trình, nhờ đó tạo cơ sở khoa học và thực tiễn cho việc ra các quyết định về CL

8.1.2 Dữ liệu thống kê

Đảm bảo tính chính xác của

các dữ liệu, tránh những

dữ liệu sai sót, không tin cậy

Đảm bảo tính đại diện

cho tổng thể

Đúng thời gian, khoảng thời

gian và vị trí quy định

Yêu cầu

8.1.3 Lợi ích của sử dụng các công

cụ thống kê trong KSCL

1

Là điều kiện cơ bản đảm bảo QLCL có căn cứ thực tế và khoa học khi ra quyết định trong QLCL

2

Cho phép hoạt động một cách nhất quán hơn

và thực hiện đúng những mục tiêu đã đề

ra

3

- Tiết kiệm thời gian trong

tìm kiếm nguyên nhân gây

ra những VĐCL;

- Tiết kiệm CP do phế

phẩm và những lãng phí,những hoạt động thừa;

- Tiết kiệm thời gian chuẩn

bị và thực hiện các thao tác trong hoạt động và nhận biết sự báo động về những trục trặc sắp xảy ra.

8.2 Các công cụ thống kê truyền thống trong KSCL

Sơ đồ nhân quả

8.2.1 Sơ đồ lưu trình

Để thiết lập sơ đồ lưu trình cần tuân thủ

những yêu cầu cơ bản sau

- Những người xây dựng sơ đồ là những người có liên quan trực tiếp đến quá trình đó

- Tất cả các thành viên của quá trình cần tham gia vào thiết lập sơ đồ lưu trình

- Dữ liệu và thông tin phải trình bày rõ ràng cụ thể, dễ hiểu, dễ nhận biết

- Trong khi xây dựng sơ đồ lưu trình cần đặt ra càng nhiều câu hỏi càng tốt: Cái gì? Khi nào? Ai? Ở đâu? Tại

sao? Cái gì sẽ kế tiếp,…

- Dự kiến đủ thời gian cần thiết cho việc thiết lập sơ đồ lưu trình

8.2.2 Sơ đồ nhân quả

Chỉ tiêu chất lượng

Methods

Machines

Ví dụ sơ đồ 4M

8.2.2 Sơ đồ nhân quả

 Các bước xây dựng sơ đồ

Bước 1: Xác định đặc tính chất lượng cụ thể cần phân tích

Bước 2: Vẽ chỉ tiêu CL là mũi tên dài biểu hiện xương sống cá, đầu mũi tên ghi chỉ tiêu CL đó

Bước 3: Xác định các yếu tố chính ảnh hưởng đến chỉ tiêu CL đã lựa chọn, vẽ các yếu tố này như những xương nhánh chính của cá

Bước 4: Tìm tất cả các yếu tố khác có ảnh hưởng đến các nhóm yếu tố chính vừa xác định được Tìm ra đầy đủ các nguyên nhân gây trục trặc về CL và tìm ra mối quan hệ giữa các

nguyên nhân để làm rõ quan hệ họ hàng, chính phụ

Bước 5: Trên mỗi nhánh xương của từng yếu tố chính, vẽ thêm các nhánh xương dăm cá thể hiện các yếu tố trong mối quan

hệ họ hàng, trực tiếp gián tiếp Có bao nhiêu yếu tố thì có bấy nhiêu nhánh xương

Bước 6: Ghi tên các yếu tố và chỉ tiêu CL trên sơ đồ

8.2.2 Sơ đồ nhân quả

 Tác dụng của sơ đồ nhân quả

- Xác định nguyên nhân gây ra sai hỏng để

8.2.3 Biểu đồ Pareto

Biểu đồ Pareto là đồ thị hình cột phản ánh các dữ liệu chất lượng thu thập được, sắp xếp theo thứ tự từ cao đến thấp, chỉ

rõ các vấn đề cần được ưu tiên giải quyết trước

8.2.3 Biểu đồ Pareto

Các bước lập biểu đồ Pareto:

 Xác định các loại sai sót và thu thập dữ liệu

 Sắp xếp dữ liệu trong bảng theo thứ tự từ lớn đến bé

 Tính tỷ lệ % của từng dạng sai sót

 Tính tỷ lệ % theo sai số tích lũy

 Vẽ đồ thị cột theo tỷ lệ % của các dạng sai sót vừa tính ở trên Thứ tự vẽ dạng sai sót có tỷ lệ lớn nhất trước và theo thứ tự nhỏ dần

 Vẽ đường tích lũy theo số % tích lũy đã tính

 Viết tiêu đề nội dung và ghi tóm tắt các đặc trưng của sai sót lên đồ thị

8.2.3 Biểu đồ Pareto

 Ví dụ: Dùng biểu đồ Pareto để xác định những vấn đề cần ưu tiên giải quyết nếu số liệu thu được như sau:

8.2.4 Phiếu kiểm tra chất lượng

 Phân loại:

Căn cứ vào mục tiêu sử dụng

- Phiếu kiểm tra để ghi chép lại:

+ PKT để nhận biết, đánh giá sự phân bố của các giá trị đặc tính

+ PKT để nhận biết đánh giá sai sót theo chủng loại

+ PKT để nhận biết, xem xét chỗ xảy ra sai sót

- Phiếu kiểm tra để kiểm tra:

+ Để kiểm tra đặc tính

+ Để kiểm tra độ an toàn

+ Để kiểm tra sự tiến bộ

8.2.4 Phiếu kiểm tra chất lượng

 Yêu cầu:

- Xác định rõ ràng kiểu loại phiếu sẽ sử dụng

- Thiết kế phiếu phải đơn giản, rõ ràng và dễ

hiểu, dễ nhận biết các dao động hoặc độ

phân tán

- Cách kiểm tra và mẫu số phải thống nhất

- Cách bố trí phải phản ánh theo trình tự quá

trình và các hoạt động

- Ghi rõ nhân viên ghi phiếu kiểm tra, nơi kiểm

tra và các bộ phận được thông báo khi xuất hiện các trường hợp bất thường

8.2.4 Phiếu kiểm tra chất lượng

 Ví dụ: Phiếu kiểm tra các loại khuyết tật của xe máy

Phiếu kiểm tra

Sản phẩm: xe máy

Giai đoạn sản xuất: kiểm tra cuối cùng

Loại phế phẩm

Tổng số

Ghi chú: kiểm tra toàn bộ

Ngày kiểm tra:…

Phân xưởng: hoàn chỉnh Công đoạn: cuối cùng Tên người kiểm tra: Nguyễn văn A

Lô số: 2 Đơn hàng số: NT 483

Loại Kiểm tra Tổng

//// ///

//

////

18 21 27 8 2 4

Số đơn vị sai sót //// //// //// //// //// //// //// /

8.2.5 Biểu đồ phân bố mật độ

Biểu đồ phân bố mật độ là một dạng biểu đồ cột cho thấy bằng hình ảnh sự thay đổi, biến động của một tập hợp các dữ liệu theo những hình dạng nhất định

8.2.5 Biểu đồ= phân bố mật độ

 Các bước lập biểu đồ:

1 Xác định giá trị lớn nhất X max và nhỏ nhất X min từ bảng dữ liệu đã

cho

2 Tính độ rộng R của toàn bộ các dữ liệu: R = X max – X min

3 Xác định lớp số K: số lớp k được chọn tương ứng với số dữ liệu thu thập

4 Xác định độ rộng của lớp: h = X max – X min = R/k

5 Xác định đv giá trị của giới hạn lớp =h/2

6 Xác định các biên giới của lớp để lập biểu đồ cột, bắt đầu tại giá

trị của dữ liệu nhỏ nhất theo công thức: X min +_ h/2

7 Lập bảng phân bố tần suất bằng cách ghi các lớp với giới hạn trên

và dưới lần lượt trong một cột Đếm số lần xuất hiện của các giá trị thu thập trong từng lớp và ghi tần số xuất hiện vào cột bên cạnh

8 Vẽ biểu đồ phân bố mật độ dưới dạng biểu đồ cột Trục đứng biểu

thị số lần xuất hiện cho mỗi lớp và trục hoành biểu thị đặc tính chất lượng theo dõi

9 Ghi các ký hiệu cần thiết trên biểu đồ

10 Nhận xét biểu đồ, rút ra những kết luận cần thiết

k

8.2.5 Biểu đồ phân bố mật độ

 Ví dụ: Hãy dùng biểu đồ phân bố mật độ để phân tích tình hình của quá trình SX nếu dữ liệu thống kê thu được từ kiểm tra chọn mẫu bề dày tấm kim loại như sau

8.2.6 Biểu đồ kiểm soát

sự thay đổi của chỉ tiêu chất lượng để đánh giá quá trình sản xuất có ở trạng thái kiểm

soát hay chấp nhận được không

- Có sự kết hợp giữa đồ thị và các đường kiểm soát

- Đường tâm thể hiện giá trị bình quân của các dữ liệu thu thập được

- Đồ thị là đường thể hiện các điểm phản ánh các số liệu bình quân trong từng nhóm mẫu hoặc độ phân tán, hoặc giá trị của từng chỉ tiêu CL cho biết tình hình biến động của quá trình

Thu thập số liệu

Lập bảng tính toán dữ liệu nếu cần

Tính các giá trị đường tâm

giới hạn trên và giới hạn dưới

Vẽ biểu đồ kiểm soát

Bắt đầu

Nh ận

x ét tìn h

tr ạn

g

củ a qt

Dùng biểu đồ đó làm chuẩn để

Kiểm soát quá trình

Tìm nguyên nhân

Xóa bỏ Xây dựng biểu đồ mới

Kết thúc

Các bước xây dựng biểu đồ kiểm soát

Không bình thường

Bình thường

8.2.6 Biểu đồ kiểm soát

Khi lập biểu đồ kiểm soát cần xác định rõ:

 Chỉ tiêu đặc trưng cần kiểm tra

8.2.7 Biểu đồ phân tán

 Cách lập biểu đồ phân tán

trục hoành là kết quả hoặc biến số thứ hai

bằng các điểm thể hiện mối tương quan giữa hai biến số

số theo hệ số tương quan

8.2.7 Biểu đồ phân tán

 Các dạng mối tương quan

tăng của biến số nguyên nhân dẫn đến sự gia tăng của biến số kết quả

nghịch chiều khi một biến thiên tăng dẫn đến kết quả giảm

chất lượng do các nguyên nhân khác gây ra

LOGO