Thiết kế nghiên cứu Chương 11 pot

CHƯƠNG MƯỜI MỘT _______________________________ CÁC THỦ TỤC TRONG NGHIÊN CỨU THEO CÁC PHƯƠNG PHÁP HỖN HỢP Với sự phát triển và sự hợp lệ cảm nhận được của cả nghiên cứu định lượng lẫn nghiên cứu định tính trong các ngành khoa học xã hội và nhân văn, nghiên cứu theo các phương pháp hỗn hợp, sử dụng qui trình thu thập dữ liệu gắn liền với cả hai dạng dữ liệu định lượng và định tính, ngày càng mở rộng. Cuốn sách mới mẻ với nhan đề Sách Hướng dẫn về Các Phương pháp Hỗn hợp trong các Ngành Khoa học Xã hội và Hành vi (Tashakkori & Teddlie, 2003) và các tạp chí báo cáo và quảng bá nghiên cứu theo các phương pháp hỗn hợp (thí dụ: Các Phương pháp ở Hiện trường – Field Methods) hiện hữu như là các phương tiện để diễn đạt những nội dung thảo luận về nghiên cứu theo các phương pháp hỗn hợp. Với tần suất ngày càng tăng, các bài viết được công bố đang xuất hiện trên các tạp chí khoa học xã hội và nhân văn trong các lĩnh vực khác nhau như lao động trị liệu (Lysack & Krefting, 1994), giao tiếp giữa các cá nhân (Boneva, Kraut, & Frohlich, 2001), phòng ngừa AIDS (Janz và các tác giả khác, 1996), chăm sóc người bị chứng mất trí (Weitzman & Levkoff, 2000), và khoa học về trường phái trung dung (Houtz, 1995). Hiện nay, có những cuốn sách toàn bộ trình bày về các thủ tục tiến hành nghiên cứu theo các phương pháp hỗn hợp – một thập kỷ trước đây không có những cuốn sách tương tự (Greene & Caracelli, 1997; Newman & Benz, 1998; Reichardt & Rallis, 1994; Tashakkori & Teddlie, 1998). Những thủ tục này đã phát triển nhằm đáp ứng nhu cầu làm sáng tỏ chủ đích của việc pha trộn hay hỗn hợp dữ liệu định lượng và dữ liệu định tính trong một nghiên cứu đơn lẻ (hay một chương trình nghiên cứu). Với việc đưa vào nhiều dạng dữ liệu và nhiều phương pháp phân tích, tính phức tạp của những thiết kế nghiên cứu này đòi hỏi phải có nhiều thủ tục rõ ràng hơn. Những thủ tục này cũng đã phát triển một phần để đáp ứng nhu cầu giúp các nhà nghiên cứu tạo ra các thiết kế dễ hiểu từ dữ liệu phức tạp và các phép phân tích. Chương này mở rộng thảo luận trước đây về những lời khẳng định tri thức theo thuyết thực dụng, các chiến lược điều tra, và việc sử dụng nhiều phương pháp được giới thiệu ở Chương 1. Chương này cũng mở rộng thảo luận về một vấn đề nghiên cứu trong đó bao gồm nhu cầu thăm dò, khảo sát lẫn giải thích (Chương 4). Chương này theo mô hình lời phát biểu mục đích nghiên cứu và các câu hỏi nghiên cứu tập trung vào việc hiểu một vấn đề bằng cách sử dụng cả phương pháp định tính lẫn phương pháp định lượng và cơ sở lý lẽ biện minh cho việc sử dụng nhiều hình thức thu thập và phân tích dữ liệu (Chương 5 và 6). 186 Bảng 11.1 Danh mục Kiểm tra (Checklist) về các Câu hỏi cho việc Thiết kế Thủ tục trong nghiên cứu theo các Phương pháp Hỗn hợp Nhà nghiên cứu có đưa ra một định nghĩa cơ bản của nghiên cứu theo các phương pháp hỗn hợp không? ⎯ Người đọc có cảm nhận được khả năng sử dụng một chiến lược nghiên cứu theo các phương pháp hỗn hợp không? ⎯ Nhà nghiên cứu có xác định các tiêu chí để chọn một chiến lược theo các phương pháp hỗn hợp không? ⎯ Chiến lược nghiên cứu có được xác định chưa, và các tiêu chí để chọn lựa chiến lược này có được đưa ra chưa? ⎯ Nhà nghiên cứu có trình bày một mô hình trực quan minh họa chiến lược nghiên cứu này hay chưa? ⎯ Nhà nghiên cứu có sử dụng một hệ thống ký hiệu thích hợp khi trình bày mô hình trực quan này không? ⎯ Nhà nghiên cứu có đề cập đến các thủ tục thu thập và phân tích dữ liệu khi chúng có liên quan đến mô hình này hay không? ⎯ Nhà nghiên cứu có đề cập đến các chiến lược lấy mẫu đối với việc thu thập cả dữ liệu định tính lẫn dữ liệu định lượng hay không? Chúng có quan hệ với chiến lược nghiên cứu nói trên hay không? ⎯ Nhà nghiên cứu có chỉ ra các thủ tục phân tích dữ liệu chuyên biệt hay không? Chúng có quan hệ với chiến lược nghiên cứu nói trên hay không? ⎯ Nhà nghiên cứu có thảo luận về các thủ tục chứng thực giá trị của cả dữ liệu định tính lẫn dữ liệu định lượng hay không? ⎯ Cấu trúc tường thuật có được đề cập không, và nó có quan hệ với loại chiến lược nghiên cứu theo các phương pháp hỗn hợp đang được sử dụng hay không? ⎯ CÁC THÀNH PHẦN CỦA CÁC THỦ TỤC TRONG NGHIÊN CỨU THEO CÁC PHƯƠNG PHÁP HỖN HỢP (COMPONENTS OF MIXED METHODS PROCEDURES) Một danh mục kiểm tra (checklist) về các câu hỏi để các nhà nghiên cứu tự hỏi mình khi họ thiết kế một công trình nghiên cứu theo các phương pháp hỗn hợp được trình bày trong Bảng 11.1. Các thành phần này đòi hỏi phải nêu lên bản chất của nghiên cứu theo các phương pháp hỗn hợp và loại chiến lược được đề xuất cho công trình nghiên cứu. Chúng cũng bao gồm sự cần thiết phái có một mô hình trực quan về cách tiếp cận này, các thủ tục chuyên biệt về thu thập dữ liệu và phân tích dữ liệu, vai trò của nhà nghiên cứu, và cấu trúc để trình bày bản báo cáo cuối cùng về công trình nghiên cứu. Tiếp theo sau phần thảo luận về mỗi thành phần này, chúng tôi sẽ trình bày một thí dụ về phần trình bày thủ tục trích từ một công trình nghiên cứu theo các phương pháp hỗn hợp để áp dụng các ý tưởng đã được đưa ra. 187 BẢN CHẤT CỦA NGHIÊN CỨU THEO CÁC PHƯƠNG PHÁP HỖN HỢP Bởi vì, với tư cách là một cách tiếp cận nghiên cứu khác biệt, nghiên cứu theo các phương pháp hỗn hợp tương đối mới mẻ trong các ngành khoa học xã hội và nhân văn, cho nên trong một đề án nghiên cứu, việc truyền đạt một định nghĩa cơ bản và nội dung mô tả về cách tiếp cận nghiên cứu này thật là hữu ích. Phần này có thể bao gồm những điều sau đây: • Hãy mô tả ngắn gọn lịch sử phát triển của cách tiếp cận nghiên cứu này. Vài nguồn tài liệu xác định quá trình phát triển của cách tiếp cận này trong tâm lý học và trong ma trận đa đặc điểm-đa phương pháp của Campbell và Fiske (1959) đến sự quan tâm đối với việc làm hội tụ (làm tương đồng) và qui ra tam giác các nguồn dữ liệu định tính và định lượng khác nhau (Jick, 1979) và tiếp đến sự mở rộng các lý do và các thủ tục cho việc hỗn hợp các phương pháp định tính và định lượng (xem Creswell, 2002; Tashakkori & Teddlie, 1998). • Hãy định nghĩa nghiên cứu theo các phương pháp hỗn hợp bằng cách kết hợp định nghĩa ở Chương 1 vào, định nghĩa này tập trung vào việc thu thập và phân tích cả dữ liệu định tính lẫn dữ liệu định lượng trong một nghiên cứu đơn lẻ. Hãy nêu bật lý do tại sao các nhà nghiên cứu sử dụng thiết kế theo các phương pháp hỗn hợp (thí dụ để mở rộng một sự hiểu biết từ phương pháp này sang phương pháp kia, để làm hội tụ hay xác nhận các kết quả tìm thấy từ những nguồn dữ liệu khác nhau. Cũng cần lưu ý rằng “việc hỗn hợp” có thể xảy ra trong phạm vi một nghiên cứu hay giữa vài nghiên cứu trong một chương trình điều tra. Công nhận rằng nhiều thuật ngữ khác nhau được dùng để gọi cách tiếp cận này, như là hợp nhất (integrating), tổng hợp (synthesis), các phương pháp định lượng và định tính (quantitative and qualitative methods), đa phương pháp (multimethod), và hệ đa phương pháp (multimethodology), tuy nhiên các tác phẩm gần đây lại sử dụng thuật ngữ “các phương pháp hỗn hợp” (“mixed methods”) (Tashakkori & Teddlie, 2003). • Hãy thảo luận ngắn gọn về sự quan tâm ngày càng tăng đến nghiên cứu theo các phương pháp hỗn hợp như được thể hiện trong các cuốn sách, các bài báo đăng trên tạp chí, các ngành khoa học khác nhau, và các dự án nghiên cứu được tài trợ. • Hãy lưu ý đến các thách thức mà hình thức nghiên cứu này đặt ra cho nhà điều tra. Những thách thức này bao gồm sự cần thiết phải thu thập dữ liệu có phạm vi rộng, tính chất cần nhiều thời gian của việc phân tích cả dữ liệu số lẫn dữ liệu văn bản, và việc đòi hỏi nhà nghiên cứu phải quen thuộc với cả hai hình thức nghiên cứu định tính và định lượng. CÁC LOẠI CHIẾN LƯỢC THEO CÁC PHƯƠNG PHÁP HỖN HỢP (TYPES OF MIXED METHODS STRATEGIES) Các Tiêu chí để Chọn một Chiến lược Các nhà xây dựng đề án nghiên cứu cần phải truyền đạt một chiến lược chuyên biệt đối với việc thu thập dữ liệu họ dự định sử dụng. Họ cũng cần phải xác định các tiêu chí họ dùng để chọn chiến lược này. Gần đây các tác giả đã thảo luận chi tiết về các tiêu chí dùng để chọn một cách tiếp cận theo các phương pháp hỗn hợp trong số nhiều cách tiếp cận có sẵn để sử dụng. Morgan (1998) đã xác định vài tiêu chí, những người khác bổ sung các tiêu chuẩn quan 188 trọng cần phải được xem xét (Greene & Caracelli, 1997; Tashakkori & Teddlie, 1998). Một ma trận, như được trình bày trong Hình 11.1, minh họa bốn quyết định dùng để chọn một chiến lược điều tra theo các phương pháp hỗn hợp (xem Creswell và các tác giả khác, 2003): 1. Trình tự thực hiện việc thu thập dữ liệu định tính và định lượng trong nghiên cứu được đề xuất là gì? 2. Việc thu thập và phân tích dữ liệu định tính và định lượng sẽ được sắp xếp theo thứ tự ưu tiên nào? 3. Các kết quả và dữ liệu định lượng và định tính sẽ được hợp nhất ở giai đoạn nào trong dự án nghiên cứu? 4. Có phải một quan điểm lý thuyết tổng quát (thí dụ như giới tính, chủng tộc/dân tộc, lối sống, giai cấp) sẽ được sử dụng trong nghiên cứu này? Sự thực hiên Ưu tiên Sự hợp nhất Quan điểm lý thuyết Không có Trình tự Đồng thời Ngang nhau Ở giai đoạn thu thập dữ liệu Ở giai đoạn phân tích dữ liệu Rõ ràng Theo Trình tự - Định tính trước tiên Định tính Ở giai đoạn giải thích dữ liệu Theo Trình tự - Định tính trước tiên Ngầm ẩn Định lượng Với kết hợp nào đó Hình 11.1 Các Chọn lựa Quyết định nhằm Xác định một Chiến lược Điều tra theo các Phương pháp Hỗn hợp. NGUỒN: Creswell và các tác giả khác (2003). Được in lại với sự chấp thuận của Nhà Xuất bản Sage (Sage Publications) Sự thực hiện (Implementation) Sự thực hiện có ý nghĩa là hoặc các nhà nghiên cứu thu thập dữ liệu định tính và dữ liệu định lượng theo từng giai đoạn (theo trình tự), hay họ thu thập cả hai cùng một lúc (đồng thời). Khi dữ liệu được thu thập theo từng giai đoạn, thì dữ liệu định tính hay dữ liệu định lượng có thể có sẵn trước tiên. Điều này phụ thuộc vào chủ đích ban đầu của nhà nghiên cứu. Khi dữ liệu định tính được thu thập trước, chủ đích là nhằm khảo sát tỉ mỉ đề tài nghiên cứu với những người tham gia tại các địa điểm nghiên cứu. Sau đó, nhà nghiên cứu, trong giai đoạn thứ hai, phát triển thêm sự hiểu biết thông qua giai đoạn hai trong đó dữ liệu được thu thập từ nhiều người (thường là tiêu biểu). Khi dữ liệu được thu thập đồng thời, cả dữ liệu định lượng lẫn dữ liệu định tính được thu thập cùng một lúc trong dự án và sự thực hiên là đồng thời. 189 Ưu tiên Yếu tố thứ hai được dùng để chọn lựa một chiến lược là liệu ưu tiên cao hơn hay tầm quan trọng lớn hơn được dành cho phương pháp định lượng hay phương pháp định tính, đặc biệt là việc sử dụng dữ liệu và phép phân tích định lượng. Sự ưu tiên có thể ngang bằng, hay có thể lệch về phía dữ liệu định tính hoặc dữ liệu định lượng. Sự ưu tiên đối với loại dữ liệu này hay loại dữ liệu kia tùy thuộc vào các mối quan tâm của nhà nghiên cứu, khán giả của công trình nghiên cứu (thí dụ như hội đồng khoa, hiệp hội nghề nghiệp), và những gì nhà điều tra cố gắng nhấn mạnh trong công trình nghiên cứu. Theo thực tiễn, sự ưu tiên diễn ra trong một công trình nghiên cứu theo các phương pháp hỗn hợp thông qua các chiến lược như liệu thông tin định lượng hay định tính được nhấn mạnh trước tiên trong nghiên cứu này, mức độ xử lý loại dữ liệu này hay loại dữ liệu kia, và việc sử dụng một lý thuyết như là khuôn khổ quy nạp hay suy diễn cho nghiên cứu này. Trong ấn bản đầu tiên của cuốn sách này, các thuật ngữ “có ưu thế” và “kém ưu thế” đã được sử dụng để diễn đạt thứ tự ưu tiên. Việc có một hình thức thu thập và phân tích dữ liệu chủ yếu và một hình thức thứ yếu là rất phù hợp với các công trình nghiên cứu do sinh viên trên đại học đảm nhận. Sự Hợp nhất Sự hợp nhất hai loại dữ liệu định lượng và định tính có thể xảy ra ở vài giai đoạn trong qui trình nghiên cứu: thu thập dữ liệu, phân tích, giải thích dữ liệu, hay một kết hợp nào đó của các vị trí (places) trong qui trình nghiên cứu. Hợp nhất có nghĩa là nhà nghiên cứu “pha trộn hay hỗn hợp” dữ liệu, chẳng hạn như, trong việc thu thập dữ liệu, việc “hỗn hợp” này có thể bao gồm việc kết hợp các câu hỏi mở trong một cuộc khảo sát với các câu hỏi đóng trong cuộc khảo sát này. Việc hỗn hợp ở giai đoạn phân tích và giải thích dữ liệu có thể bao gồm việc biến đổi các chủ đề hay các mã định tính thành các con số định lượng và so sánh thông tin đó với các kết quả định lượng trong phần “giải thích” của một công trình nghiên cứu. Vị trí trong qui trình nghiên cứu để thực hiện sự hợp nhất dường như liên quan đến việc liệu sẽ diễn ra các giai đoạn (trình tự) hay một giai đoạn duy nhất (đồng thời) trong việc thu thập dữ liệu. 190 Thiết kế Giải thích theo Trình tự (11.2a) ĐỊNH L Ư Ợ N G định tính Thu thập Dữ liệu ĐỊNH LƯỢNG Phân tích Dữ liệu ĐỊNH LƯỢNG Thu thập Dữ liệu Định tính Phân tích Dữ liệu Định tính Giải thích Toàn bộ Phân tích Thiết kế Khảo sát theo Trình tự (11.2b) NH TÍNH định lượng Thu thập Dữ liệu ĐỊNH TÍNH Phân tích Dữ liệu ĐỊNH TÍNH Thu thập Dữ liệu định lượng Phân tích Dữ liệu định lượng Giải thích Toàn bộ Phân tích Thiết kế có tính Biến đổi theo Trình tự (11.2c) Hình 11.2. Các Chiến lược theo Trình tự ĐỊNH TÍNH định lượng Tầm nhìn, Sự Tuyên truyền Vận động, Hệ tư tưởng, Khuôn khổ Khái niệm ĐỊNH LƯỢNG định tính Tầm nhìn, Sự Tuyên truyền Vận động, Hệ tư tưởng, Khuôn khổ Khái niệm Một quan điểm lý thuyết Yếu tố cuối cùng phải xét đến là liệu một quan điểm lý thuyết bao quát hơn có hướng dẫn toàn bộ thiết kế hay không. Quan điểm lý thuyết này có thể là một quan điểm từ các ngành khoa học xã hội hay từ một lăng kính tuyên truyền vận động/khuyến khích sự tham gia của mọi người (thí dụ như giới tính, chủng tộc, giai cấp). Mặc dù tất cả các thiết kế đều có các lý thuyết ngầm ẩn (hãy xem Chương 7), nhưng các nhà nghiên cứu theo các phương pháp hỗn hợp có thể làm cho lý thuyết trở nên rõ ràng như là một khuôn khổ hướng dẫn cho công trình nghiên cứu. Khuôn khổ này sẽ có hiệu lực bất kể sự thực hiên, sự ưu tiên, và các đặc điểm về hợp nhất dữ liệu của chiến lược điều tra. CÁC CHIẾN LƯỢC THAY THẾ KHÁC NHAU VÀ CÁC MÔ HÌNH TRỰC QUAN 191 Các nhà nghiên cứu theo các phương pháp hỗn hợp có thể đưa ra các quyết định về bốn yếu tố nói trên để chọn lựa một chiến lược nghiên cứu cụ thể. Mặc dù phần thảo luận sau đây sẽ không bàn hết mọi khả năng, nhưng sáu chiến lược quan trọng được xác định dưới đây là các chiến lược để nhà điều tra chọn lựa khi xây dựng đề án nghiên cứu. Phần này phỏng theo phần thảo luận của Creswell và các tác giả khác (2003). Một đề án nghiên cứu sẽ chứa đựng phần mô tả về chiến lược và một mô hình trực quan về chiến lược này, cũng như bao gồm các thủ tục cơ bản mà nhà điều tra sẽ sử dụng trong việc thực hiện chiến lược này. Mỗi chiến lược sẽ được mô tả ngắn gọn và được minh họa trong các Hình 11.2 và 11.3 (hãy xem Creswell và các tác giả khác, 2003). Chiến lược Tam giác đạc Đồng thời (11.3a) ĐỊNH LƯỢNG ĐỊNH TÍNH + Thu thập Dữ liệu ĐỊNH LƯỢNG Thu thập Dữ liệu ĐỊNH TÍNH Phân tích Dữ liệu Định lượng Phân tích Dữ liệu Định tính So sánh các Kết quả từ Dữ liệu Chiến lược Lồng ghép Đồng thời (11.3b) ĐỊNH LƯỢNG ĐỊNH TÍNH Định tính Định lượng Phân tích các kết quả tìm thấy Phân tích các kết quả tìm thấy Chiến lược Có tính Biến đổi Đồng thời (11.3c) ĐỊNH TÍNH Tầm nhìn, Sự Tuyên truyền vận động, Hệ tư tưởng, Khuôn khổ Khái niệm ĐỊNH LƯỢNG + ĐỊNH TÍNH Tầm nhìn, Sự Tuyên truyền vận động, Hệ tư tưởng, Khuôn khổ Khái niệm Định lượng ến lược Đồng thời Hình 11.3. Các Chi Hệ thống ký hiệu trong các hình này phỏng theo Morse (1991) và Tashakkori và Teddlie (1998), các tác giả này đã đề nghị như sau: • Ký hiệu “+” biểu thị hình thức thu thập dữ liệu đồng thời hay cùng lúc. • Ký hiệu “→” biểu thị hình thức thu thập dữ liệu theo trình tự. 192 • Chữ viết hoa chỉ ra sự nhấn mạnh hay ưu tiên đối với dữ liệu định tính hay định lượng và việc phân tích định tính hay định lượng trong nghiên cứu. • “Quan” (“Đl”) và “Qual” (“Đt”) lần lượt là chữ viết tắt của định lượng và định tính và họ sử dụng số lượng chữ cái bằng nhau để chỉ ra sự bình đẳng giữa các dạng dữ liệu. • Bên dưới mỗi hình là các thủ tục chuyên biệt về thu thập, phân tích, và giải thích dữ liệu để giúp người đọc biết được các thủ tục chuyên biệt hơn đã được sử dụng. • Các hình hộp làm nổi bật việc thu thập dữ liệu định lượng và định tính. Chiến lược Giải thích theo Trình tự (Sequential Explanatory Strategy) Chiến lược giải thích theo trình tự là cách tiếp cận đơn giản nhất trong sáu cách tiếp cận theo các phương pháp hỗn hợp quan trọng. Đặc trưng của chiến lược này là trước tiên thu thập và phân tích dữ liệu định lượng, rồi sau đó thu thập và phân tích dữ liệu định tính. Dữ liệu định lượng thường được ưu tiên, và hai phương pháp định lượng và định tính được hợp nhất trong giai đoạn giải thích của công trình nghiên cứu. Các bước của chiến lược này được phác họa trong Hình 11.2a. Chiến lược này có thể có mà cũng có thể không có một quan điểm lý thuyết chuyên biệt. Thông thường, mục đích của thiết kế giải thích theo trình tự là sử dụng các kết quả định tính để trợ giúp trong việc thuyết minh và giải thích các kết quả tìm thấy của một công trình nghiên cứu chủ yếu là định lượng. Điều này có thể đặc biệt hữu ích khi các kết quả bất ngờ phát sinh từ một nghiên cứu định lượng (Morse, 1991). Trong trường hợp này, việc thu thập dữ liệu định tính tiếp theo sau đó có thể được sử dụng để xem xét chi tiết hơn các kết quả đáng ngạc nhiên này. Bản chất đơn giản của thiết kế này là một trong những điểm mạnh chính yếu của nó. Thiết kế này dễ thực hiện bởi vì các bước được tách ra thành các giai đoạn riêng biệt, rõ ràng. Ngoài ra, đặc điểm thiết kế này làm cho việc mô tả và báo cáo dễ dàng hơn. Yếu điểm chính của thiết kế này là khoảng thời gian (độ dài thời gian) cần cho việc thu thập dữ liệu, với hai giai đoạn riêng biệt. Điều này đặc biệt là một rrở ngại khi hai giai đoạn này được ưu tiên ngang nhau. Chiến lược Khảo sát theo Trình tự (Sequential Exploratory Stratery) Chiến lược khảo sát theo trình tự có nhiều đặc điểm tương tự như chiến lược giải thích theo trình tự. Chiến lược này được tiến hành qua hai giai đoạn, trong đó giai đoạn đầu thường được ưu tiên, và có thể mà cũng có thể không được thực hiện trong khuôn khổ một quan điểm lý thuyết đã định (xem Hình 11.2b). Trái ngược với cách tiếp cận giải thích theo trình tự, đặc trưng của mô hình này là giai đoạn đầu tiên là thu thập và phân tích dữ liệu định tính, theo sau là giai đoạn thu thập và phân tích dữ liệu định lượng. Vì thế, khía cạnh định tính của nghiên cứu này được ưu tiên. Sau đó, các kết quả tìm thấy của hai giai đoạn nói trên được hợp nhất trong giai đoạn giải thích. Ở mức độ cơ bản nhất, mục đích của chiến lược này là sử dụng dữ liệu và các kết quả định lượng để trợ giúp trong việc giải thích các kết quả định tính tìm thấy. Không giống như cách tiếp cận giải thích theo trình tự, vốn phù hợp hơn với việc thuyết minh và giải thích các mối quan hệ, trọng tâm chủ yếu của mô hình khảo sát theo trình tự là khảo sát tỉ mỉ một hiện tượng. Morgan (1998) cho rằng thiết kế này thích hợp để sử dụng khi kiểm định các yếu tố của một lý thuyết mới nổi lên từ giai đoạn định tính và thiết kế này cũng có thể được sử dụng để khái quát hóa các kết quả định tính ra các mẫu khác. Tương tự, Morse (1991) đã viện dẫn 193 một mục đích khi chọn cách tiếp cận này: nhằm xác định phân phối của một hiện tượng trong phạm vi một tổng thể đã chọn. Cuối cùng, chiến lược khảo sát theo trình tự thường được đưa ra thảo luận như một mô hình được sử dụng khi nhà nghiên cứu xây dựng và thử nghiệm một công cụ (thí dụ, xem Creswell, 1999). Chiến lược khảo sát theo trình tự này có nhiều ưu điểm giống như của mô hình giải thích theo trình tự. Cách tiếp cận hai giai đoạn làm cho việc thực hiện chiến lược này dễ dàng hơn và việc mô tả và báo cáo cũng không phức tạp. Chiến lược này thật là hữu ích cho một nhà nghiên cứu không những muốn khảo sát tỉ mỉ một hiện tượng mà còn muốn khai triển rộng các kết quả định tính tìm thấy. Mô hình này đặc biệt có ích khi nhà nghiên cứu đang xây dựng một công cụ mới. Ngoài ra, mô hình này có thể làm cho một công trình nghiên cứu chủ yếu là định tính trở nên dễ được chấp nhận hơn đối với một nhà cố vấn, một hội đồng, hay cộng đồng nghiên cứu theo phương pháp định lượng có thể chưa quen với truyền thống điều tra theo chủ nghĩa tự nhiên. Cũng như với cách tiếp cận giải thích theo trình tự, mô hình khảo sát theo trình tự đòi hỏi một khoảng thời gian dài đáng kể để hoàn tất cả hai giai đoạn thu thập dữ liệu, đây có thể là một trở ngại đối với một số tình huống nghiên cứu. Hơn nữa, nhà nghiên cứu có thể nhận thấy khó triển khai từ việc phân tích định tính sang việc thu thập dữ liệu định lượng tiếp theo sau đó. Chiến lược Có tính Biến đổi theo Trình tự (Sequential Transformative Strategy) Cũng giống như mô hình theo trình tự được mô tả trên đây, chiến lược có tính biến đổi theo trình tự có hai giai đoạn thu thập dữ liệu riêng biệt, giai đoạn này tiếp theo sau giai đoạn kia (xem Hình 11.2a). Tuy nhiên, trong thiết kế này, một trong hai phương pháp định lượng và định tính có thể được sử dụng trước tiên, và ưu tiên có thể dành cho giai đoạn định lượng hoặc giai đoạn định tính, hay thậm chí cho cả hai giai đoạn nếu có sẵn đủ nguồn lực. Hơn nữa, các kết quả của hai giai đoạn này được hợp nhất trong giai đoạn giải thích. Không giống như các cách tiếp cận khảo sát và giải thích theo trình tự, mô hình có tính biến đổi theo trình tự có một quan điểm lý thuyết hướng dẫn cuộc nghiên cứu. Dù là một khuôn khổ khái niệm, một hệ tư tưởng cụ thể, hay một quan điểm tuyên truyền vận động, mục tiêu của quan điểm lý thuyết này có tầm quan trọng lớn hơn trong việc hướng dẫn cuộc nghiên cứu so với việc chỉ sử dụng các phương pháp thôi. Mục đích của chiến lược có tính biến đổi theo trình tự là sử dụng các phương pháp theo cách thức sẽ phục vụ tốt nhất cho quan điểm lý thuyết của nhà nghiên cứu. Bằng việc sử dụng hai giai đoạn, nhà nghiên cứu theo chiến lược có tính biến đổi theo trình tự có thể có khả năng bày tỏ các quan điểm khác nhau, tuyên truyền vận động tốt hơn cho những người tham gia trong nghiên cứu, hay hiểu rõ hơn một hiện tượng hay quá trình đang thay đổi do đang được nghiên cứu. Mô hình có tính biến đổi theo trình tự có cùng các điểm mạnh và điểm yếu về phương pháp luận với hai cách tiếp cận theo các phương pháp hỗn hợp theo trình tự kia. Việc sử dụng các giai đoạn riêng biệt trong mô hình này làm cho việc thực hiện, mô tả và chia sẻ các kết quả dễ dàng hơn, mặc dầu mô hình này cũng đòi hỏi phải có đủ thời gian để hoàn tất hai giai đoạn thu thập dữ liệu. Quan trọng hơn, thiết kế này đặt nghiên cứu theo các phương pháp hỗn hợp vào trong một khuôn khổ có tính biến đổi. Vì thế cho nên chiến lược này có thể hấp dẫn và dễ được chấp nhận hơn đối với những nhà nghiên cứu nào đã sử dụng một khuôn khổ có tính biến đổi trong phạm vi một hệ phương pháp riêng biệt, chẳng hạn như nghiên cứu định tính. Thật đáng tiếc, bởi vì cho đến thời điểm này, có ít tài liệu viết về cách tiếp cận này, cho nên một điểm yếu là có ít chỉ dẫn về việc làm thế nào sử dụng tầm nhìn có tính biến đổi để 194 hướng dẫn các phương pháp. Tương tự, cách thức chuyển từ việc phân tích của giai đoạn thứ nhất sang việc thu thập dữ liệu của giai đoạn thứ hai cũng có thể không rõ ràng. Chiến lược Tam giác đạc Đồng thời (Concurrent Triangulation Strategy) Cách tiếp cận tam giác đạc đồng thời có lẽ là mô hình quen thuộc nhất trong sáu mô hình theo các phương pháp hỗn hợp quan trọng (xem Hình 11.3a). Cách tiếp cận này được chọn làm mô hình khi một nhà nghiên cứu sử dụng hai phương pháp khác nhau nhằm cố gắng khẳng định, chứng thực chéo, hay củng cố các kết quả tìm thấy trong một công trình nghiên cứu đơn lẻ (Greene và các tác giả khác, 1989; Morgan, 1998; Steckler, McLeroy, Goodman, Bird & McCormick, 1992). Nhìn chung mô hình này sử dụng các phương pháp định lượng và định tính riêng biệt như là một phương cách bù trừ các yếu điểm vốn có trong phương pháp này bằng các điểm mạnh của phương pháp kia. Trong trường hợp này, việc thu thập dữ liệu định lượng và định tính được thực hiện đồng thời, diễn ra trong một giai đoạn của công trình nghiên cứu. Lý tưởng thì hai phương pháp đều được ưu tiên ngang nhau, nhưng trong ứng dụng thực tế, phương pháp định lượng hoặc phương pháp định tính có thể được ưu tiên hơn. Chiến lược này thường hợp nhất các kết quả của hai phương pháp trong giai đoạn giải thích. Việc giải thích này có thể hoặc ghi nhận sự hội tụ của các kết quả tìm thấy như là cách thức để củng cố những lời khẳng định tri thức của công trình nghiên cứu, hoặc giải thích bất kỳ sự thiếu hội tụ nào có thể xảy ra. Mô hình theo các phương pháp hỗn hợp truyền thống này có lợi thế bởi vì mô hình này quen thuộc với hầu hết các nhà nghiên cứu và có thể mang lại các kết quả được chứng minh với đầy đủ bằng chứng và được chứng thực giá trị hẳn hoi. Thêm vào đó, việc thu thập dữ liệu đồng thời dẫn đến khoảng thời gian thu thập dữ liệu ngắn hơn so với mỗi cách tiếp cận theo trình tự nói trên. Mô hình này cũng có một số điểm hạn chế. Nó đòi hỏi nỗ lực rất nhiều và tài chuyên môn thành thạo để có thể nghiên cứu đầy đủ một hiện tượng bằng hai phương pháp riêng biệt. Việc so sánh các kết quả của hai phép phân tích sử dụng dữ liệu có dạng khác nhau cũng có thể khó khăn. Hơn nữa, nhà nghiên cứu có thể không biết chắc làm thế nào để giải quyết những sự cách biệt phát sinh trong các kết quả. Chiến lược Lồng ghép Đồng thời (Concurrent Nested Strategy) Giống như cách tiếp cận tam giác đạc đồng thời, mô hình lồng ghép đồng thời có thể được nhận diện qua việc mô hình này chỉ sử dụng một giai đoạn thu thập dữ liệu, trong đó cả dữ liệu định lượng lẫn định tính đều được thu thập đồng thời (xem Hình 11.3b). Không giống như mô hình tam giác đạc truyền thống, cách tiếp cận lồng ghép có một phương pháp chiếm ưu thế hướng dẫn cho dự án nghiên cứu. Trong điều kiện được dành ưu tiên thấp hơn, phương pháp (định lượng hay định tính) này được gắn vào hay lồng ghép vào trong một phương pháp (định tính hay định lượng) chiếm ưu thế. Việc lồng ghép này có thể có ý là phương pháp được gắn vào hay lồng ghép vào giải quyết một câu hỏi khác so với phương pháp chiếm ưu thế hay tìm kiếm thông tin từ các cấp độ khác (sự tương đồng với phép phân tích theo hệ thống cấp bậc trong nghiên cứu định lượng rất có ích trong việc khái niệm hóa các cấp độ này – Xem Tashakkori và Teddlie, 1998). Dữ liệu được thu thập từ hai phương pháp được hỗn hợp với nhau trong giai đoạn phân tích của dự án nghiên cứu. Chiến lược này có thể có mà cũng có thể không có một quan điểm lý thuyết hướng dẫn. 195 [...]... sử phát triển của nghiên cứu theo các phương pháp hỗn hợp, và đưa ra chín bước trong việc thiết kế một công trình nghiên cứu Nhằm trợ giúp cho việc thiết kế một đề án nghiên cứu theo các phương pháp hỗn hợp, tôi trình bày phiên bản ban đầu của khuôn mẫu thiết kế đề án đã được giới thiệu trong Chương 3 của cuốn sách này Tôi cũng đưa vào chương này một thí dụ về một công trình nghiên cứu theo các phương... suốt qui trình nghiên cứu Sự chọn lựa một mô hình đồng thời (liệu nó là thiết kế tam giác đạc hay lồng ghép) được đưa ra để tạo điều kiện thuận lợi cho quan điểm này Chẳng hạn như, thiết kế này có thể có lồng ghép sao cho những người tham gia khác nhau trong nghiên cứu được quyền phát biểu ý kiến trong quá trình thay đổi của một tổ chức đang được nghiên cứu chủ yếu theo định lượng Thiết kế này có thể... trong suốt quá trình nghiên cứu TÓM TẮT Khi thiết kế các thủ tục cho một công trình nghiên cứu theo các phương pháp hỗn hợp, hãy bắt đầu bằng việc truyền đạt bản chất của nghiên cứu theo các phương pháp hỗn hợp Điều này bao gồm việc mô tả lịch sử phát triển, đưa ra một định nghĩa, và đề cập đến các ứng dụng của nghiên cứu theo các phương pháp hỗn hợp trong nhiều lĩnh vực nghiên cứu Sau đó, xác định... cách tiếp cận này như một thiết kế đa cấp Cuối cùng, phương pháp này có thể được sử dụng trong khuôn khổ của phương pháp kia, như là khi một nhà nghiên cứu thiết kế và tiến hành một cuộc thí nghiệm nhưng lại sử dụng phương pháp luận nghiên cứu tình huống để nghiên cứu từng điều kiện xử lý thí nghiệm Mô hình theo các phương pháp hỗn hợp này có nhiều điểm mạnh Một nhà nghiên cứu có thể thu thập cả hai... hình thành như một kết quả của cuộc nghiên cứu này NHỮNG THÍ DỤ VỀ CÁC THỦ TỤC TRONG NGHIÊN CỨU THEO CÁC PHƯƠNG PHÁP HỖN HỢP Sau đây là những thí dụ minh họa về các công trình nghiên cứu theo các phương pháp hỗn hợp sử dụng các chiến lược và các thủ tục theo trình tự và đồng thời Thí dụ 11. 1 Chiến lược Điều tra Theo Trình tự Kushman (1992) nghiên cứu hai dạng thức của sự tận tụy (sự cam kết) với nơi làm... truyền vận động, nghiên cứu có sự tham gia của người dân, hay một khuôn khổ lý thuyết hay khái niệm Quan điểm này được thể hiện trong mục đích hay các câu hỏi nghiên cứu của công trình nghiên cứu Quan điểm này là động lực đằng sau tất cả các chọn lựa thuộc về phương pháp luận, như là định nghĩa vấn đề nghiên cứu, xác định thiết kế và các nguồn dữ liệu, phân tích, giải thích và báo cáo các kết quả trong... trình nghiên cứu có tính biến đổi, cấu trúc trình bày báo cáo thường bao gồm việc đưa ra vấn đề về tuyên truyền vận động ở phần đầu của công trình nghiên cứu và sau đó sử dụng cấu trúc theo trình tự hoặc cấu trúc đồng thời nói trên như là một phương tiện để sắp xếp nội dung của công trình nghiên cứu Ở cuối của công trình nghiên cứu, trong một phần tách biệt, nhà nghiên cứu có thể đưa ra một chương. .. một thiết kế theo dân tộc học có thể được đề cập đối với giai đoạn thứ hai CÁC THỦ TỤC PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VÀ CHỨNG THỰC GIÁ TRỊ (DATA ANALYSIS AND VALIDATION PROCEDURES) Phân tích dữ liệu trong nghiên cứu theo các phương pháp hỗn hợp liên quan đến loại chiến lược nghiên cứu được chọn lựa cho các thủ tục này Do vậy, trong một đề án nghiên cứu, các thủ tục này cần được xác định trong phạm vi thiết kế được... một công trình nghiên cứu theo trình tự, các nhà nghiên cứu áp dụng các phương pháp hỗn hợp thường sắp xếp báo cáo về các thủ tục theo thứ tự trước tiên là việc thu thập dữ liệu định lượng và việc phân tích dữ liệu định lượng rồi theo sau là việc thu thập và việc phân tích dữ liệu định tính Kế đến, trong các kết luận hay trong giai đoạn giải thích của công trình nghiên cứu, nhà nghiên cứu bình luận... nào để mô tả một khía cạnh không thể định lượng được của một nghiên cứu định lượng Ngoài ra, một mô hình lồng ghép đồng thời có thể được dùng khi một nhà nghiên cứu quyết định sử dụng các phương pháp khác nhau để nghiên cứu các nhóm hay các cấp độ khác nhau Chẳng hạn như, nếu nghiên cứu một tổ chức thì nhân viên, công nhân có thể được nghiên cứu định lượng, các nhà quản lý có thể được phỏng vấn định . trình nghiên cứu. Ở cuối của công trình nghiên cứu, trong một phần tách biệt, nhà nghiên cứu có thể đưa ra một chương trình thay đổi hay cải cách đã hình thành như một kết quả của cuộc nghiên cứu. sử phát triển của nghiên cứu theo các phương pháp hỗn hợp, và đưa ra chín bước trong việc thiết kế một công trình nghiên cứu. Nhằm trợ giúp cho việc thiết kế một đề án nghiên cứu theo các phương. tính trong một nghiên cứu đơn lẻ (hay một chương trình nghiên cứu) . Với việc đưa vào nhiều dạng dữ liệu và nhiều phương pháp phân tích, tính phức tạp của những thiết kế nghiên cứu này đòi hỏi