Tiểu luận môn học phương pháp luận nghiên cứu khoa học

3 Câu 1: Hãy chọn một trong ba công trình khoa học được gửi kèm và thực hiện các nội dung: Công trình khoa học: Hành vi sử dụng chatbot của thế hệ gen Z tại các ngân hàng thương mại Việ

1

HỌC ỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH ỄN THÔNG VI VI

-

TIỂU LUẬN MÔN HỌC Phương pháp ận nghiên cứu khoa học lu

Hà Nội, 11/2023

MỤC LỤC

Câu 1: Hãy chọn một trong ba công trình khoa học được gửi kèm và thực

hiện các nội dung:

1 Phân tích cấu trúc logic của công trình khoa học 3

2 Xác định một vấn đề (câu hỏi) nghiên cứu của công trình khoa học 5

3 Chỉ rõ một luận điểm được tác giả trình bày trong công trình khoa học và chỉ ra ít nhất 2 luận cứ (luận cứ lý thuyết và luận cứ ực tiễn) được tác giảth sử dụng để chứng minh luận điểm 6

4 Chỉ ra một phương pháp lập ận (diễn dịch, quy nạp, loại suy) được táclu giả sử dụng trong quá trình tổ ức luận cứ để ứng minh luận điểm Chỉ ch ch rõ nội dung tác giả đã áp dụng phương pháp đó 7

5 Chỉ ra một nội dung có giá trị gợi ý cho một hướng nghiên cứu mới liên quan tới một mặt yếu nào đó trong công trình khoa học: - Chỉ rõ nội dung gợi ý này được rút ra từ ận điểm, luận cứ hay luận chứnglu .7

Câu 2: Hãy xây dựng đề cương nghiên cứu cho một đề tài nghiên cứu khoa học

1 Tên đề tài 9

2 Mục tiêu nghiên cứu 9

3 Đối tượng và phạ vi nghiên cứum .10

4 Câu hỏi và giả thuyết nghiên cứu 11

5 Phương pháp nghiên cứu 12

6 Tình hình nghiên cứu trong và ngoài nước 13

3

Câu 1: Hãy chọn một trong ba công trình khoa học được gửi kèm và thực hiện các nội dung: (Công trình khoa học: Hành vi sử dụng chatbot của thế hệ gen

Z tại các ngân hàng thương mại Việt Nam)

1 Phân tích cấu trúc logic của công trình khoa học

a Giới thiệu và mục tiêu nghiên cứu

Giới thiệu:

- Tác giả mở đầu bằng việc đặt nghiên cứu trong bố cảnh của cuộc cách mạng i công nghiệp 4.0, một giai đoạn định hình lại cách thức hoạt động của nhiều ngành nghề thông qua việc tích hợp công nghệ thông tin và tự động hóa Trong ngành ngân hàng, cách mạng này được thể hiện rõ nét qua xu hướng Fintech, nơi mà công nghệ tài chính đang được áp dụng để cải thiện và tối ưu hóa các dịch vụ ngân hàng, tạo ra sự chuyển mình trong cách tiếp cận và phục vụ khách hàng

- Cuộc cách mạng này không chỉ làm thay đổi cách thức hoạt động của ngân hàng

mà còn thay đổi cả kỳ vọng và hành vi của khách hàng, đặc biệt là thế hệ Gen Z - những người đã sinh ra và lớn lên trong kỷ nguyên số và có sự gắn kết mật thiết với công nghệ Thế hệ này đang trở thành một phần quan trọng của cơ sở khách hàng ngân hàng, đồng thời cũng định hình lại cách mà các sản phẩm và dịch vụ tài chính được thiết kế và cung cấp

- Trong ngành ngân hàng, Chatbot - hệ thống trả lời tự động dựa trên trí tuệ nhân tạo - đã trở thành một công cụ không thể thiếu trong việc cung cấp dịch vụ khách hàng Tuy nhiên, việc ấp nhận và sử dụng Chatbot của Gen Z chưa được hiểu rõ, ch đặc biệt là tại thị trường đang phát triển như Việt Nam, nơi mà việc áp dụng công nghệ mới thường gặp phải những thách thức văn hóa và cơ sở hạ tầng

Mục tiêu nghiên cứu:

- Với mục tiêu chính là đề xuất các giải pháp quản lý dựa trên hiểu biết sâu sắc về hành vi và thái độ của thế hệ Gen Z đối với công nghệ mới trong ngành ngân hàng, tác giả đã đặt ra mục tiêu nghiên cứu cụ thể như sau:

+ Xác định và phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến ý định và thái độ sử dụng Chatbot của thế hệ Gen Z trong lĩnh vực ngân hàng tại thành phố Hồ Chí Minh + Đánh giá mức độ ảnh hưởng của từng yếu tố thông qua việc thu thập và phân tích dữ ệu từ li khảo sát và phỏng vấn

+ Đề ất các chiến lược để tối ưu hóa việc thiết kế và triển khai Chatbot cho ngân xu hàng, nhằm nâng cao trải nghiệm của khách hàng và cải thiện mức độ chấp nhận công nghệ của Gen Z

+ Cung cấp góc nhìn mới về việc áp dụng công nghệ trong ngân hàng tại Việt Nam, đặc biệt là sự tương tác giữa công nghệ và người dùng cuối

Nghiên cứu này không chỉ ớng tới việc hiểu rõ hơn về hành vi của Gen Z mà hư còn định hình các quyết định chiến lược cho các ngân hàng trong việc phát triển các dịch vụ tài chính phù hợp với xu hướng và kỳ vọng của thế hệ khách hàng mới này

b Cơ sở lý thuyết

Phần cơ sở lý thuyết đề cập đến các mô hình và lý thuyết nền tảng mà nghiên cứu dựa vào, bao gồm:

- Thuyết Hành Động Hợp Lý (TRA): TRA cho rằng hành vi của một cá nhân được dẫn dắt bởi ý định hành vi, mà ý định này được hình thành từ thái độ của họ đối với hành vi và chuẩn mực chủ quan Trong ngữ cảnh của nghiên cứu này, thái độ đối với việc sử dụng Chatbot và chuẩn mực xã hội xung quanh việc này sẽ được khảo sát để đánh giá ảnh hưởng của chúng lên ý định sử dụng

- Thuyết Hành Vi Có Kế Hoạch (TPB): TPB mở rộng TRA bằng cách thêm vào khái niệm kiểm soát hành vi nhận thức, giúp giải thích hành vi trong một phạm vi rộng lớn hơn khi những hành vi đó không hoàn toàn nằm trong sự kiểm soát của cá nhân Điều này có thể bao gồm nhận thức về các rào cản công nghệ hoặc những hạn chế về thông tin khi sử dụng Chatbot

- Mô Hình Chấp Nhận Công Nghệ (TAM): TAM là một mô hình đã được chứng minh giúp dự đoán và giải thích hành vi chấp nhận công nghệ Mô hình này nhấn mạnh đến hai yếu tố chính: Nhận thức về tính hữu ích (Perceived Usefulness - PU)

và Nhận thức về tính dễ sử dụng (Perceived Ease of Use - PEU) Những yếu tố này

sẽ được đánh giá để xem xét sự ảnh hưởng của chúng đối với ý định sử dụng Chatbot trong ngân hàng

- Mô Hình Thành Công Của Hệ Thống Thông Tin DeLone và McLean: Mô hình này đề xuất sáu chiều của thành công hệ ống thông tin: chất lượng hệ th thống, chất lượng thông tin, sử dụng/dự định sử dụng, sự hài lòng của người dùng, tác động cá nhân và tác động tổ ức Trong nghiên cứu này, chúng ta sẽ ủ yếu tập trung vào ch ch

5

chất lượng hệ thống và chất lượng thông tin của Chatbot, đồng thời xem xét sự hài lòng của người dùng và tác động của việc sử dụng Chatbot đối với cá nhân

=> Sự kết hợp của những mô hình này sẽ cho phép nghiên cứu một cách hệ thống những yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng Chatbot, từ đó đưa ra những kết luận

có cơ sở khoa học và thực tiễn để hỗ ợ ngân hàng trong việc thiết kế, phát triển và tr triển khai các ứng dụng Chatbot hiệu quả hơn

c Phương pháp nghiên cứu

Phương pháp nghiên cứu bao gồm việc thu thập dữ ệu từ 259 người thông qua li bảng khảo sát, sau đó đánh giá độ tin cậy của thang đo bằng Cronbach’s Alpha Tiếp theo là phân tích nhân tố khám phá (EFA) và phân tích nhân tố khẳng định (CFA), và cuối cùng là phân tích mô hình phương trình cấu trúc SEM để xác định mức độ ảnh hưởng của các biến độc lập lên ý định sử dụng Chatbot

d Kết quả nghiên cứu

Kết quả nghiên cứu chỉ ra rằng các biến độc lập như "Chất lượng Chatbot", "Cảm nhận tính hữu dụng", "Nhận thức dễ sử dụng", "Nhận thức rủi ro về quyền riêng tư" và "Thái độ của người dùng" đều có ảnh hưởng đến ý định sử dụng Chatbot

Cụ thể, thái độ của người dùng có ảnh hưởng trực tiếp và mạnh mẽ nhất đến ý định

sử dụng Chatbot, trong khi các yếu tố khác ảnh hưởng gián tiếp thông qua thái độ của người dùng

e Kết luận

Trong phần kết luận, tác giả tổng hợp các phát hiện và đề xuất hàm ý cho quản trị Các ngân hàng cần tập trung cải thiện chất lượng Chatbot, đáp ứng nhu cầu thông tin của khách hàng, và đảm bảo an toàn thông tin cá nhân để tăng cường niềm tin

và khả năng

2 Xác định một vấn đề (câu hỏi) nghiên cứu của công trình khoa học

- Câu hỏi nghiên cứu: Những yếu tố nào ảnh hưởng đến ý định sử dụng Chatbot

trong lĩnh vực ngân hàng của thế hệ Gen Z tại thành phố Hồ Chí Minh, và làm thế nào mức độ ảnh hưởng của các yếu tố này có thể được định lượng để hiểu rõ hơn

về thái độ và hành vi của thế hệ này trong việc chấp nhận và sử dụng Chatbot như một công cụ tài chính?

- Nội dung của câu hỏi nghiên cứu tập trung vào việc khám phá và định lượng các yếu tố ảnh hưởng đến ý định sử dụng chatbot trong ngân hàng bởi thế hệ Gen Z ở thành phố Hồ Chí Minh Câu hỏi này nêu bật mục tiêu hai tầng của nghiên cứu: + Xác định các yếu tố ảnh hưởng: Đầu tiên, nghiên cứu này muốn xác định những yếu tố cụ thể - có thể là kỹ thuật, xã hội, tâm lý hoặc kinh tế - mà ảnh hưởng đến quyết định của Gen Z khi họ chọn sử dụng chatbot cho các nhu cầu tài chính của mình Các yếu tố này có thể bao gồm nhưng không giới hạ ở nhận thức về tính n hữu ích của chatbot, sự dễ sử dụng, độ tin cậy, chuẩn mực xã hội, và quan niệm về quyền riêng tư hoặc an toàn dữ liệu

+ Định lượng mức độ ảnh hưởng: Sau khi xác định các yếu tố này, mục tiêu tiếp theo là định lượng mức độ ảnh hưởng của chúng đối với ý định sử dụng chatbot Điều này có nghĩa là nghiên cứu không chỉ xác định "cái gì" ảnh hưởng mà còn

"như thế nào" và "bao nhiêu" chúng ảnh hưởng Việc định lượng này có thể được thực hiện thông qua việc thu thập dữ ệu khảo sát, phân tích thống kê, và mô hình li hóa để đánh giá sự ảnh hưởng của từng yếu tố đối với hành vi của người dùng

3 Chỉ rõ một luận điểm được tác giả trình bày trong công trình khoa học và chỉ ra ít nhất 2 luận cứ (luận cứ lý thuyết và luận cứ thực tiễn) được tác giả sử dụng để chứng minh luận điểm

- Luận điểm được trình bày trong công trình khoa học này là: "Thái độ của người dùng có ảnh hưởng trực tiếp và mạnh mẽ nhất đến ý định sử dụng Chatbot trong lĩnh vực ngân hàng của Gen Z."

Để ứng minh luận điểm này, tác giả đã các luận cứ:ch

- Luận cứ lý thuyết: Tác giả đã dựa trên các mô hình lý thuyết đã được công nhận như mô hình chấp nhận công nghệ (TAM) và lý thuyết hành vi có kế ạch (TPB) ho Theo lý thuyết TAM, nhận thức về tính hữu ích và nhận thức về tính dễ sử dụng được coi là những yếu tố quan trọng dẫn đến thái độ tích cực và ý định sử dụng công nghệ Lý thuyết TPB cũng hỗ ợ quan điểm này bằng cách nhấn mạnh sự ảnh tr hưởng của thái độ đối với hành vi

- Luận cứ thực tiễn:

+ Kết quả phân tích thống kê từ dữ liệu thu thập được thông qua khảo sát: Tác giả

đã thu thập dữ ệu từ 259 người thuộc thế hệ Gen Z tại thành phố Hồ Chí Minh và li phân tích dữ liệu đó sử dụng phương pháp SEM Kết quả cho thấy thái độ của

7

người dùng có tác động lớn nhất đến ý định sử dụng Chatbot so với các yếu tố khác như cảm nhận về tính hữu ích, dễ sử dụng, và nhận thức rủi ro về quyền riêng

tư

+ Các nghiên cứu trước đây: Tác giả cũng trích dẫn các nghiên cứu khác đã khám phá mối liên kết giữa thái độ và ý định sử dụng công nghệ, cung cấp một cơ sở so sánh và hỗ ợ thêm cho phân tích của mình.tr

=> Những luận cứ này không chỉ dựa trên một cơ sở lý thuyết vững chắc mà còn được củng cố bằng dữ ệu thực tiễn từ li thực địa, giúp tác giả xác lập vững chắc luận điểm của mình

4 Chỉ ra một phương pháp lập luận (diễn dịch, quy nạp, loại suy) được tác giả

sử dụng trong quá trình tổ chức luận cứ để chứng minh luận điểm Chỉ rõ nội dung tác giả đã áp dụng phương pháp đó

- Trong công trình khoa học này, tác giả đã sử dụng phương pháp lập luận quy nạp

- Nội dung áp dụng phương pháp quy nạp:

+ Tác giả bắt đầ bằng việc thu thập dữ ệu từ 259 người thuộc thế hệ Gen Z tạu li i thành phố Hồ Chí Minh Đây là bước đi đầu tiên của phương pháp quy nạp, nơi tác giả sử dụng dữ ệu cụ li thể từ một mẫu nhỏ để rút ra những kết luận chung cho toàn

bộ ế hệ Gen Z trong khu vực này.th

+ Tiếp theo, qua việc sử dụng các công cụ thống kê như phân tích nhân tố khám phá (EFA), phân tích nhân tố khẳng định (CFA), và phân tích mô hình phương trình cấu trúc SEM, tác giả đã phân tích và định lượng mối liên hệ giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc (ý định sử dụng Chatbot) Qua đó, tác giả rút ra kết luận rằng "thái độ của người dùng" là yếu tố có ảnh hưởng mạnh mẽ nhất đến ý định sử dụng Chatbot của Gen Z

+ Bằng cách áp dụng phương pháp quy nạp, tác giả đã tổ ức dữ ch liệu từ cụ thể đến chung, từ việc thu thập dữ ệu thực tiễn đến việc xác lập một luận điểm chung có li tính ứng dụng rộng rãi, qua đó chứng minh được luận điểm của mình một cách khoa học và có cơ sở

5 Chỉ ra một nội dung có giá trị gợi ý cho một hướng nghiên cứu mới liên quan tới một mặt yếu nào đó trong công trình khoa học:

- Chỉ rõ nội dung gợi ý này được rút ra từ ận điểm, luận cứ hay luận chứng lu

- Từ vấn đề nghiên cứu đã phát hiện, hãy đề xuất một ý tưởng khoa học

Trong công trình này, một mặt yếu có thể là việc nghiên cứu ỉ tập trung vào thế ch

hệ Gen Z tại một khu vực địa lý cụ thể (thành phố Hồ Chí Minh), mà không mở rộng phạm vi nghiên cứu ra các khu vực khác hoặc so sánh giữa các thế hệ khác nhau

- Nội dung gợi ý:

Gợi ý này được rút ra từ kết quả nghiên cứu (luận chứng) mà tác giả đã thực hiện

Cụ thể là việc phân tích ảnh hưởng của thái độ người dùng đến ý định sử dụng chatbot trong ngân hàng có thể bị hạn chế bởi đặc thù văn hóa, kinh tế, và xã hội của khu vực đô thị nghiên cứ - không thể quy chụp cho cả nước hay các nhóm u dân số khác

- Ý tưởng khoa học đề xuất: Dựa trên vấn đề nghiên cứu đã phát hiện, một ý tưởng khoa học có thể được đề xuất là tiến hành một nghiên cứu so sánh đa diện Nghiên cứu này sẽ:

+ Mở rộng phạm vi địa lý: Khảo sát các ngân hàng ở cả khu vực nông thôn và đô thị khác nhau trên toàn quốc để xác định xem cách nhận thức và sử dụng chatbot

có thay đổi tùy theo điều kiện kinh tế - xã hội không

+ Đa dạng hóa đối tượng nghiên cứu: Bao gồm các thế hệ khác nhau (Gen X, Gen

Y, và Baby Boomers) để so sánh và phân tích sự khác biệt trong thái độ và hành vi

sử dụng công nghệ giữa các thế hệ

+ Khám phá các yếu tố văn hóa: Phân tích cách mà các yếu tố văn hóa đặc thù tại Việt Nam có thể ảnh hưởng đến việc chấp nhận và sử dụng chatbot

+ Sử dụng một phương pháp tiếp cận đa biến: Kết hợp cả dữ ệu định tính và định li lượng để có cái nhìn toàn diện về vấn đề, như phỏng vấn sâu, nhóm trọng điểm và phân tích thống kê đa biến

=> Nghiên cứu này sẽ cung cấp một cái nhìn toàn diện và sâu sắc hơn về cách thức

mà các yếu tố khác nhau ảnh hưởng đến việc chấp nhận và sử dụng chatbot, giúp các ngân hàng và doanh nghiệp Fintech phát triển sản phẩm phù hợp hơn với nhu cầu của khách hàng và tối ưu hóa chiến lược tiếp cận thị trường

Câu 2: Hãy xây dựng đề cương nghiên cứu cho một đề tài nghiên cứu khoa học (không giới hạn về nội dung, chuyên ngành) Đề cương gồm những nội dung chính sau: Tên đề tài; Mục tiêu nghiên cứu; Đối tượng, phạm vi nghiên

9

cứu; Câu hỏi và giả thuyết nghiên cứu; Phương pháp nghiên cứu; Tình hình nghiên cứu trong và ngoài nước

1 Tên đề tài:

"Phân tích Hiệu Quả của Học Máy trong Việc Cải Thiện Dự Báo Rủi Ro Tín Dụng tại Các Ngân Hàng Thương Mại Việt Nam: Một Nghiên Cứu Đối Chiếu Giữa Lý Thuyết và Thực Tiễn"

2 Mục tiêu nghiên cứu:

Nghiên cứu này nhằm mụ đích khám phá và làm sáng tỏ cách học máy có thể c được sử dụng để nâng cao hiệu suất trong việc dự báo rủi ro tín dụng tại các ngân hàng thương mại Việt Nam Mục tiêu cụ thể của nghiên cứu bao gồm:

- Đánh giá toàn diện việc áp dụng học máy trong dự báo rủ ro tín dụng:i

+ Phân tích sâu các phương pháp học máy hiện có, từ các mô hình đơn giản đến phức tạp, được sử dụng trong dự báo rủi ro tín dụng

+ Đánh giá ưu và nhược điểm của học máy so với phương pháp truyền thống dựa trên các tiêu chí như độ chính xác, ời gian xử lý, và khả năng phát hiện sớm rủth i

ro

+ Xác định các điều kiện và ngữ cảnh mà học máy có hiệu suất tối ưu so với phương pháp truyền thống trong môi trường ngân hàng Việt Nam

- Xác định các yếu tố cốt lõi và rào cản trong việc áp dụng các mô hình học máy: + Đánh giá các yếu tố kỹ thuật như dữ ệu cần thiết, cơ sở hạ tầng IT, và năng lựli c phân tích dữ liệu của ngân hàng

+ Phân tích các yếu tố tổ chức và nhân sự như cấp độ chấp nhận công nghệ của ban lãnh đạo và nhân viên ngân hàng, cũng như đào tạo và phát triển kỹ năng cần thiết + Xem xét các yếu tố văn hóa và thị trường có thể tác động đến việc áp dụng và sử dụng học máy trong quyết định tín dụng

- So sánh định lượng hiệu quả của học máy với phương pháp truyền thống: + Sử dụng dữ ệu thực tế từ ngân hàng để xây dựng và đánh giá các mô hình họli c máy, so sánh với kết quả từ phương pháp đánh giá rủi ro truyền thống

+ Phát triển các kịch bản mô phỏng để thử nghiệm và so sánh hiệu suất giữa các

mô hình trong môi trường kiểm soát và thực tế

- Phát triển một framework để hỗ ợ việc triển khai học máy:tr

+ Tạo ra một khuôn khổ hành động chi tiết, bao gồm các bước cần thiết, nguyên tắc đạo đức, và các nguyên tắc bảo mật cần được tuân thủ khi triển khai học máy + Xây dựng các hướng dẫn về cách lựa chọn mô hình học máy phù hợp, cách triển khai và tích hợp vào hệ thống quyết định tín dụng hiện có

+ Cung cấp các đề ất về chính sách và quy trình để quản lý và duy trì các hệ xu thống học máy một cách hiệu quả, bao gồm cả ệc cập nhật mô hình và đánh giá vi liên tục

Mục tiêu cuối cùng của nghiên cứu là không chỉ cung cấp kiến thức cần thiết cho việc áp dụng học máy vào quản lý rủi ro tín dụng mà còn hỗ ợ các ngân hàng tr thương mại Việt Nam trong việc tận dụng công nghệ này để cải thiện quy trình quyết định, giảm thiểu rủi ro và nâng cao sự hài lòng của khách hàng

3 Đối tượng và phạm vi nghiên cứu:

- Đối tượng Nghiên Cứu:

Trong khuôn khổ của đề tài này, đối tượng nghiên cứu chính là các khoản vay cá nhân và doanh nghiệp được cung cấp bởi ngân hàng thương mại Việt Nam Cụ thể, nghiên cứu sẽ tập trung vào hai nhóm chính:

+ Khoản vay cá nhân: Đây bao gồm tất cả các loại vay cá nhân không bảo đảm và bảo đảm, vay tiêu dùng, vay mua nhà, vay mua xe, và các sản phẩm tín dụng khác dành cho người tiêu dùng

+ Khoản vay doanh nghiệp: Nghiên cứu này sẽ xem xét các khoản vay thương mại, vay đầu tư, vay sản xuất, và các dịch vụ tài chính doanh nghiệp khác, bao gồm cả vay ngắn hạn và dài hạn

- Phạm vi Nghiên Cứu:

Phạm vi của nghiên cứu này bao gồm việc phân tích dữ ệu tín dụng trong mộli t khoảng thời gian rộng từ năm 2010 đến 2025 Điều này cho phép đánh giá xu hướng và mô hình qua nhiều chu kỳ kinh doanh và điều chỉnh của chính sách tín dụng, cũng như sự thay đổi trong hành vi của khách hàng và cấu trúc thị trường Các khía cạnh cụ thể bao gồm: