“ Nghiên cứu các nhân tô ảnh hưởng đến hành vi mua sản phâm xanh của người tiêu dung với thương hiệu Công ty Cp đường Quảng Ngai” nhằm mục đích xác định và đo lường mức độ ảnh hướng của
Vị trí của ngành mía đường trong nền kinh tế Việt Nam
Việt Nam là một trong những quốc gia hàng đầu về sản xuất và tiêu thụ đường, đặc biệt trong khu vực ASEAN Tuy nhiên, ngành đường nội địa đang phải đối mặt với nhiều thách thức, bao gồm tình trạng đường nhập lậu và sự bất cập trong sản xuất mía Niên vụ 2020/2021, ngành mía đường tiếp tục gặp khó khăn, ảnh hưởng đến kết quả sản xuất kinh doanh Dù vậy, vẫn có những tín hiệu tích cực và cơ hội phát triển nhờ vào sự quyết tâm của các cơ quan quản lý và nỗ lực của nông dân, hứa hẹn một sự phục hồi cho ngành đường trong tương lai gần.
Theo khảo sát của Hiệp hội Mia đường Việt Nam (VSSA), sản lượng đường từ mía do nông dân Việt Nam trồng đã vượt quá nhu cầu tiêu dùng trong nước.
26 nước Cụ thể, niên vụ 2012-2013 lượng dư thừa 400.000 tấn và dự kiến niên vụ 2013-
2014, lượng dư thừa sẽ lên đến 600.000 tan
Tổn kho đường lớn trong khi vùng nguyên liệu lại hạn chế Các quốc gia hàng đầu trong sản xuất đường như Brazil, Ấn Độ và Thái Lan hiện đang có giá mía mua vào khoảng 30.
Giá mía cao đạt 35 USD/tấn, buộc các nhà máy chế biến đường tại Việt Nam phải chấp nhận mua mía với giá từ 45-50 USD/tấn, mặc dù chất lượng mía thấp hơn Hiện tại, giá đường cát trên thị trường nội địa đã giảm và đang dao động ở mức khoảng
1.2 Thị trường mía dường Việt Nam giai đoạn 2023-2024
Giá đường trong nước đi ngược với thế giới
Theo nhận định của Công ty Chứng khoán FPTS, giá đường thế giới trong năm 2024 dự kiến sẽ giảm 6% so với mức hiện tại, dựa trên dự báo từ Ngân hàng Thế giới.
490 USD/tấn bởi những lo ngại nguồn cung thắt chặt giảm bớt nhờ sản lượng sản xuất toàn cầu cải thiện khi triển vọng thời tiết tích cực hơn
Dự báo hiện tại cho thấy trạng thái El Nino sẽ kéo dài đến giữa năm 2024, sau đó thời tiết có thể chuyển sang trạng thái trung tính Điều này tạo điều kiện thuận lợi hơn cho canh tác và thu hoạch mía trong nửa sau niên vụ 2023/2024, dự kiến sẽ thúc đẩy sản lượng mía đường toàn cầu tăng.
Theo dự báo tháng 11/2023 của Tổ chức Đường Quốc tế (ISO), sản lượng sản xuất đường toàn cầu niên vụ 2023/2024 sẽ chỉ thâm hụt nhẹ khoảng 0,3 triệu tấn so với nhu cầu tiêu thụ, giảm đáng kể so với mức thâm hụt 2,1 triệu tấn của đợt dự báo trước đó.
Xác suất xảy ra hiện tượng ENSO Cân đối cung - cầu đường và giá đường thế giới
BLaNina ®#Trungtính EI Nino Cân đối cung - cầu đường thế giới (Trái)
9 =———— Giá đường thô thế giới (Phải
0% -15 moe ne Ge XS ae es Ce ee @QPornmrnonwoornwe Naaaaaaaag ee ee ee ee ee eo or eS ~~
TU ee ee ee oe a ee ANNnonnnnnnnanaanS 8S
Trong năm 2023, giá đường toàn cầu đã tăng mạnh, đạt mức cao nhất trong 12 năm vào đầu tháng 11 do lo ngại về nguồn cung bị thắt chặt Hiện tượng thời tiết El Nino xuất hiện từ đầu quý 4/2023 đã gây ra hạn hán và mất mùa mía tại Ấn Độ và Thái Lan, hai quốc gia đứng thứ 2 và thứ 3 về sản xuất và xuất khẩu đường trên thế giới.
Từ tháng 11 năm nay, giá đường thế giới đã có xu hướng giảm do triển vọng sản xuất của Brazil, quốc gia sản xuất và xuất khẩu đường lớn nhất, đạt mức kỷ lục với mức tăng 27,4% so với cùng kỳ Sự gia tăng này sẽ bù đắp cho sản lượng sụt giảm tại Ấn Độ và Thái Lan, giúp cân bằng cán cân cung cầu đường toàn cầu.
Về giá đường trong nước, FPTS cho biết, từ đầu năm 2023 đến nay, giá đường Việt
Nam tăng gần 10,6% so với cùng kỳ theo xu hướng tăng của giá đường thế giới và đạt trên 22.000 đồng/kg kế từ tháng 10
Cuối năm 2023 và nửa đầu quý 1/2024, giá đường tại Việt Nam vẫn duy trì ở mức cao từ 21.000 - 22.000 đồng/kg, trái ngược với xu hướng giảm giá đường toàn cầu Nguyên nhân chính là do lượng tồn kho của các doanh nghiệp đường trong nước giảm thấp, khi sản lượng sản xuất của vụ trước đã được tiêu thụ gần hết Bên cạnh đó, từ tháng 12, các nhà máy mới bắt đầu vào vụ 2023/2024, trong khi nhu cầu tiêu thụ đường trong nước thường tăng cao vào dịp cuối năm để phục vụ sản xuất bánh mứt kẹo cho lễ Tết.
Dự phóng giá đường RS Việt Nam năm 2024
2 or es OMe, eee ô6 a 10.000 5.000 Giỏ đường RS Việt Nam
` Trung bình 2024F oO © o To ~ oo is el i
0 eee a ed ee oe BE + ơ
FPTS dự đoán rằng từ cuối quý 1 năm 2024, giá đường tại Việt Nam sẽ bắt đầu điều chỉnh và giảm nhẹ khoảng 3% so với cùng kỳ năm trước, đạt mức trung bình 19.900 đồng/kg Nguyên nhân của sự giảm giá này là do sản lượng đường sản xuất trong nước dồi dào khi các doanh nghiệp bước vào vụ ép mới từ tháng 12/2023 với triển vọng sản xuất tích cực, cùng với việc giá đường thế giới giảm.
Giá đường thế giới dự kiến sẽ giảm trong năm 2024, ảnh hưởng đến xu hướng giá đường trong nước, khi mà nguồn cung trong nước chỉ đáp ứng khoảng 35-40% nhu cầu tiêu thụ, phần còn lại phụ thuộc vào đường nhập khẩu, theo đánh giá của FPTS.
Sản lượng tiêu thụ cao
Triển vọng sản lượng sản xuất vụ 2023/2024, bắt đầu từ tháng 12/2023, được dự báo sẽ tích cực nhờ vào việc mở rộng diện tích vùng nguyên liệu mía trong nước, trong bối cảnh giá đường đang tăng mạnh.
Hiệp hội Mía đường Việt Nam (VSSA) dự báo sản lượng mía chế biến trong niên vụ 2023/2024 sẽ đạt 10,6 triệu tấn, tăng 9% so với cùng kỳ năm trước Sản xuất đường thành phẩm dự kiến đạt hơn 1 triệu tấn, tăng 10% so với năm trước, đánh dấu mức sản lượng cao nhất kể từ niên vụ 2019/2020 Công ty cũng đã có những đánh giá tích cực về kết quả kinh doanh của các doanh nghiệp mía đường niêm yết.
Chứng khoán dự báo kết quả kinh doanh của ngành đường trong niên vụ 2023/2024 sẽ giảm nhẹ nhưng vẫn duy trì ở mức cao Doanh thu ước đạt 38.159 tỷ đồng, giảm gần 1,6% so với cùng kỳ năm trước Nguyên nhân chủ yếu là do giá bán trung bình giảm xuống khoảng 16.648.000 đồng/tấn, giảm gần 3,2% so với năm trước, trong khi sản lượng tiêu thụ đường đạt 1.755.000 tấn, tương đương với mức nền cao của niên vụ 2022/2023.
Sản lượng tiêu thụ và giá bán đường của các doanh nghiệp niêm yêt
2021/22 2022/23 2023/24F mg Sản lượng tiêu thụ (Trái) ==®= Giá bán (Phải)
Nguôn: FPTS tông hợp và u Doanh nghiệp niêm yết đại diện: SBT, QNS, SLS, LSS, KTS (có mảng đường là một
EPTS cho rằng, giá bán trung bình của các doanh nghiệp đường niêm yết niên vụ
Vị trí ngành sữa đậu trong nền kinh tế Việt Nam
Đậu nành đã trở thành một phần quan trọng trong đời sống người tiêu dùng Việt Nam nhờ vào giá trị dinh dưỡng cao và tính an toàn Theo nghiên cứu của Công ty Tetra Pak (Thụy Điển), vào năm 2014, Việt Nam xếp thứ 3 thế giới về tiêu thụ sữa đậu nành, với tổng lượng tiêu thụ đạt 613 triệu lít, tương đương khoảng 1,5 triệu lít mỗi ngày.
Gần 70% sản lượng sữa đậu nành trên thị trường hiện nay được cung cấp bởi các bà nội trợ, những người tự nấu và bán tại các hàng nước, quán vỉa hè.
Tại TP HCM, từ những quán ăn lớn đến các cửa hàng nhỏ và xe nước mía hay hàng cà phê cóc, đều có sữa đậu nành tự nấu phục vụ khách hàng với giá chỉ từ 5.000 đến 10.000 đồng mỗi ly, cả nóng lẫn lạnh.
Vào buổi sáng, trên những tuyến đường lớn, nhỏ từ nội thành đến ngoại thành đều có hàng chục điểm bán sữa đậu nành nóng
Gần đây, nhiều điểm bán sữa đậu nành đã trang bị máy xay đậu và tự nấu tại chỗ, tạo nên sự thu hút cho khách hàng vào buổi sáng Chỉ với một chiếc bàn nhựa và máy xay, cùng chai nhựa đựng sữa, các điểm bán này dễ dàng hình thành và thu hút đông đảo người tiêu dùng.
1.4 Thị trường sữa dậu nành
Cạnh tranh quyết liệt trong ngành sữa
Theo Euromonitor, thị trường sữa Việt Nam đạt giá trị 135.000 ty đồng vào năm
2019, nhờ sự tăng trưởng nhanh chóng của phân khúc sữa chua và sữa uống Các ngành hàng ghi nhận mức tăng trưởng cao bao gồm sữa nước (+10%), sữa chua
(+12%), phomat(+11%), bơ (+10%) và các sản phẩm từ sữa khác (8%) trong khi sữa bột chỉ tăng 4% về giá trị
Sữa nước chiếm lĩnh thị trường sữa với giá trị đóng góp lớn, nổi bật với các thương hiệu uy tín như Vinamilk, Mộc Châu Milk, TH True Milk và Dutch Lady.
Nutifood Trong đó CTCP sữa Việt Nam (VNM) hiện đang chiếm thị phần lớn nhất với thương hiệu quen thuéc Vinamilk
=.ơ cy co CAU DOANH THU CUA TH! TRUONG SUA VIET NAM
Drink milk Powder milk Yogurt Cheese Butter
Trong bối cảnh dịch bệnh khó khăn vào năm 2020 và 2021, thị trường sữa Việt Nam vẫn ghi nhận mức tăng trưởng dương, nhờ vào nhu cầu thiết yếu của ngành thực phẩm Sự phát triển chủ yếu đến từ hai phân khúc chính là sữa bột và sữa nước.
Theo Tổng cuc Théng kê, sản lượng sữa nước của Việt Nam năm 2021 ước dat
1.770,1 triệu lít, tăng 4,5% so với cùng ky nam 2020 Ước tính tới cuỗi năm 2020, Vinamilk vẫn chiếm thị phần cao nhất ngành sữa với
43,3% Nếu tính thêm cả Mộc Châu Milk, 2 đoanh nghiệp này chiếm hơn 45% thị trường Đứng sau VinamIlk là FrieslandCampina với 15,8%, còn lại các doanh nghiệp khác p1ữ dưới 10% thị phan
Ngành sữa đang chứng kiến sự cạnh tranh ngày càng gia tăng khi các công ty lớn mở rộng quy mô thông qua M&A và nhiều đối thủ mới tham gia thị trường Nhiều doanh nghiệp không ngừng ra mắt sản phẩm mới, trong khi VitaDairy nổi bật với sự phát triển nhanh chóng trong phân khúc sữa bột, đặc biệt là sữa công thức cho trẻ em.
Theo các chuyên gia, Vinamilk hiện đang dẫn đầu thị trường sữa bột, nhưng công ty này đang gặp khó khăn trước sự cạnh tranh từ các đối thủ nhỏ hơn như Nutifood, Dutch Lady và TH True Milk.
Milk, VitaDairy tung ra các sản phẩm mới
Mặc dù đứng sau Vinamilk trong phân khúc sữa bột, NutiFood và VitaDairy đang ghi nhận mức tăng trưởng thị phần khả quan nhờ sản phẩm đặc thù và giá bán trung bình thấp hơn từ 10-15% so với đối thủ.
Bên cạnh đó, các hãng sữa quốc tế như Abbott, Friesland Campina, Mead Johnson,
Nestle và nhiều hãng sữa nhỏ hơn khác đều có năng lực tốt về marketing vả nghiên cứu, phát triển sản phẩm
Sữa đậu nành đóng hộp - sân chơi "ung dung" chiếm lĩnh của Đường Quang
Trong bối cảnh cạnh tranh khốc liệt giữa các sản phẩm sữa nước, sữa bột và sữa chua, Đường Quảng Ngãi đã khẳng định vị thế vững chắc trong phân khúc 6,5% thị phần "khác" của ngành sữa Công ty này chiếm lĩnh thị trường sữa đậu nành với hai thương hiệu nổi bật là Fami và Vinasoy.
Không quá lời khi nói sữa đậu nành là "sân chơi" gần như độc quyền của đường
Quảng Ngãi Theo AC Neilsen, tính đến tháng 12/2021, Vinasoy đã chiếm 90% thị phần sản lượng sữa đậu nành đóng hộp giấy tại Việt Nam Trong khi đó, hai đối thủ chính là Vinamilk và NutiFood chỉ nắm giữ khoảng 5% thị phần mỗi bên.
#am/ ngư am nguyên ‹ ae TẾ? bất ví đường đc: nguyên chất vị tàu hũ gửng
Hình ảnh: Báo cáo thường niên QNS 2021 Nhiều năm qua, doanh thu của sữa đậu nành vẫn đóng vai trò trụ cột cho Đường
Quảng Ngãi Năm 2021, doanh thu từ sữa đậu nành đạt 4.090 tỷ đồng, tăng 5,6% so với năm trước đó và đóng góp khoảng 55,5% tông doanh thu của QNS
QNS không chỉ nổi bật với sản phẩm sữa đậu nành mà còn đa dạng hóa danh mục sản phẩm với đường An Khê, bánh kẹo thương hiệu Biscafun, nước trái cây, nước khoáng Thạch Bích, bia Dung Quất và điện sinh khối.
Trong 6 tháng đầu năm 2022, QNS ghi nhận doanh thu thuần đạt 4.014,8 tỷ đồng, tăng 9,6% so với cùng kỳ năm trước, và lợi nhuận sau thuế đạt 541 tỷ đồng, tăng 3,7% so với cùng kỳ Trung bình mỗi ngày, QNS đạt lãi ròng 3 tỷ đồng.
Sữa đậu nành vẫn là lĩnh vực chủ lực của QNS, với doanh thu đạt 2.135 tỷ đồng, tăng 11,9% so với năm trước, chiếm 53,1% tổng doanh thu Biên lợi nhuận gộp từ kinh doanh sữa đậu nành cũng ấn tượng, đạt 39,5%.
Năm 2022, Ban lãnh đạo Đường Quảng Noãi đặt mục tiêu doanh thu đạt 8.000 tỷ đồng và lãi sau thuế 1.008 tỷ đồng, tương ứng với mức tăng trưởng gần 6% về doanh thu, nhưng dự kiến giảm gần 20% về lợi nhuận so với năm 2021.
Chính hoạt động kinh doanh hiệu quả cũng như khả năng thống lĩnh sản phẩm
"ngach" trong thị trường sữa Việt Nam khiến cho ONS được nhiều đại gia đưa vào tầm ngắm "thâu tóm"
Kế hoạch xử lý dữ liệu nh nhe ro 45
Sau khi thu thập dữ liệu từ mẫu khảo sát, tôi sẽ xử lý dữ liệu bằng phần mềm SPSS để thực hiện các phép kiểm định thống kê Mục tiêu là rút ra kết luận về ý định mua sản phẩm xanh của người tiêu dùng tại TP Hà Nội đối với thương hiệu Công ty CP đường Quảng Ngãi, đồng thời xác định các yếu tố ảnh hưởng đến hành vi mua sắm sản phẩm xanh của họ Phân tích sẽ bao gồm thống kê mô tả để cung cấp cái nhìn tổng quan về dữ liệu.
- Thông kê mẫu theo giới tính, độ tuôi, thu nhập
- Phân tích mô tả các biến
Bài viết này thống kê các yếu tố quan trọng trong mô hình, bao gồm chất lượng sản phẩm, giá trị sản phẩm, chất lượng dịch vụ sản phẩm, giá cả và thói quen sử dụng của người tiêu dùng Những yếu tố này đóng vai trò quyết định trong việc đánh giá sự hài lòng và quyết định mua sắm của khách hàng.
Trong quá trình phân tích dữ liệu, cần xem xét các chỉ số thống kê như giá trị trung bình, độ lệch chuẩn, giá trị lớn nhất và giá trị nhỏ nhất để đưa ra nhận xét cho từng biến nghiên cứu Đồng thời, việc đánh giá độ tin cậy của thang đo cũng rất quan trọng, và điều này có thể được thực hiện thông qua hệ số Cronbach's Alpha.
Sau khi thu thập mẫu, các thang đo được kiểm tra độ tin cậy bằng hệ số Cronbach's Alpha để xác định các nhân tố có thuộc về biến nghiên cứu hay không Nếu không đạt yêu cầu, các nhân tố không phù hợp sẽ bị loại bỏ Tiêu chuẩn chấp nhận cho các biến quan sát là hệ số Cronbach's Alpha phải lớn hơn 0.6 và hệ số tương quan biến tổng của biến quan sát phải lớn hơn 0.3 (Harr và cộng sự, 2006) Tiếp theo, phân tích nhân tố khám phá sẽ được thực hiện.
Kỹ thuật phân tích nhân tố là công cụ quan trọng để đánh giá giá trị thang đo, từ đó điều chỉnh mô hình nghiên cứu và giả thuyết Theo Hạ r và cộng sự (1998), thang đo đạt độ giá trị khi hệ số tải nhân tố (Factor loading) đạt khoảng 0,5 trở lên Ngoài ra, hệ số KMO (Kaiser-Meyer-Olkin) cần nằm trong khoảng [0,5 — 1] để đảm bảo tính thích hợp của phân tích nhân tố, và kiểm định Bartlett phải có ý nghĩa thống kê (Sig.).
Tương quan tuyến tính giữa hai biến thể hiện qua việc các điểm dữ liệu trên mặt phẳng Oxy tạo thành một đường thang Theo Gayen (1951), hệ số tương quan Pearson (ký hiệu r) được sử dụng để đo lường mức độ liên hệ tuyến tính giữa hai biến định lượng Nếu một hoặc cả hai biến không phải là biến định lượng, phân tích tương quan Pearson sẽ không được thực hiện Andy Field (2009) cho rằng có thể đánh giá mối liên hệ tuyến tính qua hệ số tương quan Pearson, nhưng cần kiểm định giả thuyết về ý nghĩa thống kê của hệ số này Kết quả kiểm định nếu giá trị sig nhỏ hơn 0.05 cho thấy cặp biến có tương quan tuyến tính; ngược lại, nếu sig lớn hơn 0.05, cặp biến không có tương quan tuyến tính, với mức ý nghĩa 5% = 0.05.
Trong nghiên cứu, việc kiểm định giả thuyết về mối quan hệ giữa các biến là rất quan trọng, bao gồm một biến phụ thuộc và một hoặc nhiều biến độc lập Phân tích hồi quy được thực hiện để làm rõ mối quan hệ giữa các biến trong mô hình nhằm kiểm tra giả thuyết Các biến độc lập trong nghiên cứu này bao gồm chất lượng sản phẩm, chất lượng và giá trị sản phẩm, chất lượng dịch vụ sản phẩm, giá cả, và thói quen sử dụng Biến phụ thuộc là ý định mua sản phẩm xanh.
XU LY SO LIEU 46 NỘI DUNG 13, 14: KIỀM TRA, MÃ HÓA VÀ HIỆU CHỈNH DỮ LIỆU LÀM SẠCH DỮ LIỆU XỬ LÝ DỮ LIỆU QUA PHẢN MÉẺM SPSS
Mã hóa dữ liệu tt nh nh Hy nanro 46 1.2 Các nguyên tắc mã hóa số liệu - (che 46 1.3.Phương pháp xử lý dữ liệu c cành nh keo 47
Mã hóa dữ liệu là quá trình chuyển đổi các giá trị dữ liệu từ một định dạng này sang định dạng khác, nhằm tối ưu hóa cho mục đích phân tích và sử dụng hiệu quả hơn.
Quá trình nảy thường được thực hiện để chuẩn hóa dữ liệu, giảm kích thước của dữ liệu, hoặc bảo vệ thông tin riêng tư Việc này có thể giúp tích trữ hoặc truyền tải thông tin một cách hiệu quả hơn.
1.2 Các nguyên tắc mã hóa số liệu
1 Bảo mật: Một trong những nguyên tắc quan trọng nhất của mã hóa dữ liệu là đảm bảo tính bảo mật của thông tin Dữ liệu nhạy cảm như thông tin cá nhân, tài khoản ngân hàng, hay thông tin y tê cân được mã hóa đê tránh rủi ro mât mát hoặc lộ thông tin
2 Khả năng giải mã: Dữ liệu cần được mã hóa và giải mã một cách dễ dàng và hiệu quả Điều này đặc biệt quan trọng trong các hệ thống lưu trữ và truyền tải đữ liệu nơi cần có quy trình giải mã đơn giản đề truy cập thông tin
3 Hiệu suất: Mã hóa và oiải mã dữ liệu không nên tạo ra tải nặng đối với hệ thống Phương pháp mã hóa cân phải đủ hiệu quả đề không ảnh hưởng đên tôc độ xử lý dữ liệu
4 Tiêu chuẩn: Sử dụng các tiêu chuẩn mã hóa được công nhận và chứng minh dé dam bao tính tương thích và tương lai của dữ liệu mã hóa Việc tuân thủ các tiêu chuân p1úp đảm bảo tính bảo mật và khả năng mở rộng của hệ thông
5 Tính linh hoạt: Phương pháp mã hóa cần phải linh hoạt và có thê điều chỉnh tùy thuộc vào nhu câu cụ thê của hệ thông Điều này đặc biệt quan trọng khi xử lý các loại dữ liệu khác nhau hoặc trong môi trường hệ thông phức tạp
6 Tính nhất quán: Dữ liệu mã hóa cần phải duy trì tính nhất quán sau khi được mã hóa và giải mã Điều này đảm bảo rằng thông tin không bị thay đổi hoặc mất mát trong quá trình mã hóa và giải mã
1.3 Phương pháp xử lý dữ liệu
Khi phân tích dữ liệu định lượng, nhà nghiên cứu cần chú ý đến một số công việc quan trọng để đảm bảo tính chính xác, minh bạch và hiệu quả trong việc diễn giải kết quả phân tích Các công việc này bao gồm việc kiểm tra độ tin cậy của dữ liệu, lựa chọn phương pháp phân tích phù hợp và trình bày kết quả một cách rõ ràng.
Làm sạch dữ liệu là bước quan trọng để đảm bảo tính chính xác của kết quả phân tích Quy trình này bao gồm việc kiểm tra và xử lý dữ liệu thiếu, dữ liệu ngoại lai, và dữ liệu không hợp lệ Việc thực hiện đúng các bước này giúp nâng cao chất lượng dữ liệu và đảm bảo độ tin cậy trong các phân tích tiếp theo.
- Chọn các phương pháp và kỹ thuật thống kê thích hợp nhất đề mô tả dữ liệu
- Lựa chọn các thống kê thích hợp nhất đề kiểm tra những mối quan hệ giữa các dữ liệu và khuynh hướng biên động của chúng
Để phân tích số liệu hiệu quả, việc sử dụng phần mềm ứng dụng tin học là cần thiết Trong lĩnh vực nghiên cứu marketing, các phần mềm như SPSS, STATA và SAS thường được sử dụng, mỗi loại đều có ưu nhược điểm riêng Việc lựa chọn phần mềm phù hợp sẽ giúp tối ưu hóa quá trình phân tích Trong số đó, SPSS là phần mềm phổ biến nhất nhờ vào khả năng tích hợp với các công cụ và ngôn ngữ lập trình như R, Python và SQL, mở ra nhiều cơ hội cho việc phân tích dữ liệu SPSS cũng có khả năng xử lý đa dạng các loại dữ liệu, bao gồm dữ liệu định tính, định lượng, văn bản và nhiều loại khác.
SPSS là phần mềm mạnh mẽ có khả năng xử lý dữ liệu lớn và phức tạp, giúp người dùng phân tích hiệu quả các tập dữ liệu có kích thước lớn.
Sau khi thu thập đủ mẫu cần thiết, tôi đã sử dụng phần mềm SPSS v26 để phân tích dữ liệu, áp dụng các thang đo đã được mã hóa như trình bày trong bảng dưới đây.
Mã háo Chất lượng sản phẩm xanh Mean | Nguôn tham khảo biến (CL)
CLI Công ty có đa dạng về sản phâm 3.82 chủng loại CL2 Hương vị của sản phẩm có phù 3.86 hợp với tôi
CL3 Sản phẩm thường xuyên hưhóng | 1.93 khi dến tay tôi CL4 Bao bì sản phẩm có bắt mắt, dễ 3.64 | Đặng Thị Kim Hoa, Bùi nhìn Hồng Quý (2017)
CL5 Quảng cáo cua công ty có thuhút | 3.76 tôi CL6 Thông tin liên quan như HSD, 3.87 thành phần có được in một cách rõ ràng, đầy đủ
Tiêu chuẩn vệ sinh an toàn thực phẩm là một yếu tố quan trọng trong việc đảm bảo chất lượng và giá trị dinh dưỡng của sản phẩm Theo nghiên cứu của Hồ Huy Tựu và Nguyễn Văn Ngọc (2018), chất lượng sản phẩm được đánh giá dựa trên các tiêu chí cụ thể, với điểm số trung bình đạt 3.87 Điều này cho thấy sự cần thiết phải công bố rõ ràng thông tin liên quan đến chất lượng và giá trị dinh dưỡng (CLGTDD) của sản phẩm, nhằm đáp ứng nhu cầu và mong đợi của người tiêu dùng.
CLGTDD_ | Sản phẩm dễ dùng, tiện loi với tôi | 3.90
CLGTDD | Sản phõm cú ứ1ỏ trị dinh dưỡng 3.75 | Dang Thi Kim Hoa, Bui
CLGTDD_ | Chúng loại sản phẩm phủ hợpvới | 3.91
4 nhu cầu sử dụng của tôi
CLGTDD | Tôi tin rằng sản phẩm mà tôi dùng | 3.68 | Hồ Huy Tựu, Nguyễn
5 hàng ngày là tốt cho sức khỏe bản Van Ngoc, Dé Phuong thân và cộng đồng Linh ( 2018)
CLGTDD | Tôi tin rằng sản phẩm mà tôi dùng | 3.78 | Hỗ Huy Tựu, Nguyễn
6 hàng ngày được sản xuất đảm bảo Văn Ngọc, Đỗ Phương các tiêu chuẩn vệ sinh môi trường Linh ( 2018)
Chất lượng dịch vụ sản phẩm (CLDV)
CLDVI Sản phẩm của công ty đễ dàng tìm | 3.90 thấy trên thị trường CLDV2 Các cửa hàng có bán sản phâm của | 4.03 công ty có gân tôi
CLDV3 — | Sản phẩm dễ dàng đặt mua trên 3.83
49 website, các sản thương mại điện tử (Shoppe, Lazada )
CLDV4 Nhân viên có hỗ trợ tư vẫn nhiệt tinh, chu đảo
CLDVS Chính sách khuyến mãi sản phẩm hấp dẫn Đăng Thị Kim Hoa, Bùi
GCI Giá của các sản phâm tương xứng với chât lượng
4.12 GC2 Giá sản phâm phù hợp với thu nhập của tôi
GC3 Gia san pham chap nhan được so với các thương hiệu khác
3.97 Đăng Thị Kim Hoa, Bùi Hong Quy (2017)
GC4 Gia ca san pham ít biên động 4.07
Thói quen sử dụng sản phẩm
TQSDI Tôi thường xuyên sử dụng sản phâm
TQSD2 Tôi sử dụng sản phâm vì đây là sản phẩm ưa thích của tôi
TQSD3 Tôi ưu tiên sử dụng sản phẩm của thương hiệu Công ty Cp đường Quảng Ngãi trước khi tìm đến sản phẩm khác
TQSD4 Tôi sử dụng sản phẩm có chất dinh dưỡng cao
3.90 Hỗ Huy Tựu, Nguyễn Văn Ngọc, Đồ Phương Linh ( 2018)
TQSD5 Tôi sử dụng sản phẩm có thành van lan bao bi thân thiện với môi trường
4.01 Hồ Huy Tựu, Nguyễn Văn Ngọc, Đồ Phương Linh ( 2018) Đánh giá về những mặt nỗi trội sản phẩm xanh của Công ty ảnh hưởng đên ý định mua xanh
MNT1 Bao bi sản pham than thiện môi trường, có thề tái chế
4.12 Hỗ Huy Tựu, Nguyễn Văn Ngọc, Đồ Phương Linh ( 2018)
MNT2 Nguyên liệu từ thiên nhiên, đảm bảo chất lượng 4.02 Hồ Huy Tựu, Nguyễn
Văn Ngọc, Đồ Phương Linh ( 2018)
KET QUA PHAN TICH 49
YEU CÂU I5, 16: ĐÁNH GIÁ ĐỘ TIN CẬY VA XAC THUC CUA THNAG BO DUU BAO TREN KET QUA THUC HIEN PHAN TICH HOI QUY
1.1 Mô tả mẫu nghiên cứu
Mẫu nghiên cứu cuối cùng thu được 115 phiếu, trong đó :
- Về giới tính: 27,8 % nam và 72,2 % nữ
Cumulative Frequency | Percent | Valid Percent Percent
Theo kết quả khảo sát, có 90 người tham gia trong độ tuổi từ 16 đến 25, chiếm 78,3% tổng số đáp viên Bên cạnh đó, 13 người thuộc độ tuổi từ 26 đến 35 cũng được ghi nhận.
Trong tổng số quan sát, 11,3% là các đối tượng được khảo sát Cụ thể, 2,6% trong độ tuổi từ 36 đến 45 và 7,8% trong độ tuổi từ 46 đến 55.
Cumulative Frequency | Percent | Valid Percent Percent
Elru 16 - 25 wi Bite 26 - 5 tdi Btw 36 - 45 tudi
Theo kết quả khảo sát, 84,3% số đáp viên chưa kết hôn, trong khi 15,7% đã kết hôn Cụ thể, có 97 người chưa kết hôn và 18 người đã kết hôn trong tổng số quan sát.
Cumulative Frequency | Percent | Valid Percent Percent Valid |Chưa kết hôn 97 84,3 84,3 84,3
ElChua kết hôn 6á kắt nên
Theo thống kê về thu nhập, có 20% người dân có thu nhập dưới 1 triệu đồng/tháng; 29,6% có thu nhập từ 1 triệu đến 3 triệu đồng/tháng; 22,6% từ 3 triệu đến 5 triệu đồng/tháng; 16,5% từ 5 triệu đến 10 triệu đồng/tháng; 6,1% từ 10 triệu đến 20 triệu đồng/tháng; và 5,2% có thu nhập trên 20 triệu đồng/tháng.
Cumulative Frequency | Percent | Valid Percent Percent
Bs 000.000 - 10.000.000 VND 10.000 000 - 20.000.000 VNB G@itrsn 20.000.000 VNB
- Về trình độ học vấn : Trung học phô thông chiếm 8,7%; Cao đăng chiếm 4,3%; Đại học chiếm 74.8%; Sau Đại học chiếm 12.2%
Cumulative Frequency | Percent | Valid Percent Percent Valid | Trung hoc phé thong 10 8,7 8.7 8,7
Ditrung hoc phé théng WiCao dang Bai hoc Sau Dai hoc
- Về nghề nghiệp: Cán bộ, nhân viên nhà nước chiếm 6,1%; nhân viên văn phòng chiếm 8,7%; piáo viên chiếm 0,9%: học sinh/sinh viên chiếm 70,4%; kinh doanh tư
54 nhân chiếm 9 6%; nghề nghiệp chuyên môn( Bác sĩ, Luật sư ) chiếm 0,9%; nghề nghiệp khác chiếm 3,5%
Cumulative Frequency | Percent | Valid Percent Percent
Valid |Cán bộ, nhân viên nhà nước 7 6,1 6,1 6,1
Nghề chuyên môn( Bác sĩ, 1 9 9 96,5
Eẽ Cỏn bộ, nhõn viờn nhà nước
Wi Nhan vién van phòng ElGiáo viên
WB Hee sinh/ Sinh vién Binh doanh tư nhân
Nghề chuyên rôn( Bác sĩ, Luật a )
1.2, Đánh giá độ tin cậy và xác thực của thang đo
Để tiến hành phân tích nhân tố khám phá EFA và hồi quy, các thành phần ảnh hưởng đến hành vi mua sản phẩm xanh của người tiêu dùng sẽ được đánh giá độ tin cậy thông qua hệ số tương quan biến tổng và hệ số Cronbach’s Alpha Các biến được coi là đủ độ tin cậy khi hệ số tương quan biến tổng lớn hơn 0.3 và hệ số Cronbach’s Alpha lớn hơn 0.6.
Các yếu tố không đáp ứng hai điều kiện độ tin cậy sẽ không được đưa vào phân tích EEA và hồi quy, do đó sẽ bị loại khỏi mô hình Kết quả phân tích Cronbach's Alpha cho các nhân tố ảnh hưởng đến hành vi tiêu dùng xanh của khách hàng được trình bày trong các bảng dưới đây.
Cronbach's Alpha Based on Cronbach's Standardized
Bảng 1.1 Phân tích đánh giá độ tin cậy của biến chất lượng sản phẩm cảm nhận
Kết quả phân tích cho thấy hệ số Cronbach's alpha của biến chất lượng sản phẩm đạt 0.828, với 7 biến quan sát có giá trị 0.848, vượt mức 0.6 Theo Hạr và cộng sự (1998), điều này khẳng định rằng các biến quan sát chất lượng sản phẩm cảm nhận này có độ tin cậy cao và có thể hợp thành một biến độc lập.
Cronbach's Alpha Based on Cronbach's Standardized
Bang 1.2 Phan tich danh giả độ tin cậy của biến chất lượng, giá trị dinh dưỡng sản pham cảm nhận
Kết quả phân tích đánh giá các yếu tố chất lượng và giá trị dinh dưỡng sản phẩm cho thấy hệ số Cronbach's alpha đạt 0.794, với 6 biến quan sát có giá trị 0.795, như thể hiện trong Bảng 1.2.
Theo nghiên cứu của Hatr và cộng sự (1998), các biến quan sát liên quan đến chất lượng và giá trị dinh dưỡng của sản phẩm cảm nhận đều có độ tin cậy cao và có thể kết hợp thành một biến độc lập.
Cronbach's Alpha Based on Cronbach's Standardized
Bang 1.3 Phân tích đánh giả độ tin cậy cua biến chất hượng dịch vụ sản phẩm cảm nhận
Kết quả phân tích đánh giá thang đo các yếu tố của biến chất lượng dịch vụ cho thấy hệ số Cronbach's alpha đạt 0.649 Trong đó, có 5 biến quan sát có giá trị lớn hơn 0.650, theo tiêu chí của Hạr và cộng sự (1998) Điều này khẳng định rằng các biến quan sát về chất lượng dịch vụ cảm nhận có độ tin cậy đủ để hợp thành một biến độc lập.
Cronbach's Alpha Based on Cronbach's Standardized
Bảng 1.4 Phân tích đánh giả độ tin cậy của biến giá cả cảm nhận
Kết quả phân tích đánh giá thang đo các yếu tố của biến giá cả cảm nhận cho thấy hệ số Cronbach's alpha đạt 0.755, với 4 biến quan sát có giá trị 0.757, vượt qua ngưỡng 0.6 Theo Hạr và cộng sự (1998), điều này khẳng định rằng các biến quan sát về giá cảm nhận có độ tin cậy cao và có thể kết hợp thành một biến độc lập.
Cronbach's Alpha Based on Cronbach's Standardized
Bảng 1.5 Phân tích đánh giá độ tin cậy của biến thôi quen sử dụng sản phẩm
Kết quả phân tích cho thấy hệ số Cronbach’s alpha của thói quen sử dụng sản phẩm đạt 0.757, với 5 biến quan sát có giá trị trên 0.6 Theo Hair và cộng sự (1998), điều này khẳng định rằng các biến quan sát này có độ tin cậy cao và có thể hợp thành một biến độc lập.
1.3.Phân tích hồi quy đơn biến
Chất lượng sản phẩm xanh có mối quan hệ tích cực với sự hài lòng của khách hàng xanh, điều này ảnh hưởng đến ý định mua sản phẩm xanh của người tiêu dùng đối với thương hiệu Công ty CP đường Quảng Ngãi Nói cách khác, sự hài lòng từ chất lượng sản phẩm xanh tác động cùng chiều đến quyết định mua hàng của khách hàng.
Adjusted R_ | Std Error of the Model R_ |RSquare Square Estimate
1 ,507° 257 2 250 68298 a Predictors: (Constant), chatluongsanphamxanh b Dependent Variable: ydinhmuaxanh
Bảng 2.1: Kết quả phân tich héi quy don- model summary
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig
Total 70,943 114 a Dependent Variable: ydinhmauxanh b Predictors: (Constant), Chat lượng sản phâm xanh
Bảng 2.1: Kết quả phân tích hồi quy đơn- model summary
1 (Constant) 2,212 5304 7,281